소식

Lenovo 부사장 Amu는 기업의 지능적 변혁에 대해 다음과 같이 말합니다. 내부 디지털 기반을 확고하게 변화시키고 업그레이드해야 합니다.

2024-08-03

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

베이징 뉴스 Shell Finance News(Sun Wenxuan 기자) 4차 산업 혁명의 흐름 속에서 지능적 변혁은 기업이 도약 발전을 달성할 수 있는 새로운 엔진이 되었습니다. 8월 2일, Lenovo 그룹 부사장이자 중국 전략 및 비즈니스 개발 담당 부사장이자 Lenovo 글로벌 학습 센터의 지능형 혁신 교육 기관 소장인 Amu는 기업의 지능형 변혁에 대해 이야기하면서 기업은 포괄적으로 다음과 같은 조치를 취해야 한다고 말했습니다. 지능적 변혁을 추진하기 위해서는 단편적인 시도가 아닌 체계적으로 추진되어야 한다. 진정한 지능적 변혁은 대량의 디지털화와 빅데이터 분석이 아니라 어떻게 AI를 통합할 것인지, 차별적 AI인지 생성적 AI인지, 특화된 인공지능 알고리즘인지 일반화인지 등을 언급했다. 기업의 전체 가치 사슬 프로세스에 진정으로 침투할 수 있습니다.

Amu는 Lenovo의 사례를 바탕으로 기업이 먼저 지능적인 혁신 전략을 갖춰야 한다고 말했습니다. 전략 자체는 지속적으로 빠른 속도로 반복되지만 명확한 청사진이 있어야 하며, 기업마다 직면하는 산업, 개발 단계, 주요 비즈니스 문제가 다를 수 있으므로 청사진 프레임워크도 다를 수 있습니다.

둘째, 조직과 문화의 변화를 전면적으로 지원해야 합니다. 지능적인 전환을 촉진하고 데이터 중심으로 전환하는 전문 조직을 구축하는 것도 필요하며, 조직의 플랫폼화와 평면화도 촉진해야 합니다. 지능형 인재양성 시스템 구축과 인센티브 시스템 구축이 필요하다. 실증사업을 통해 전 직원의 지능문화를 선도하고, 전 직원이 지능적으로 행동하도록 독려하는 것이 필요하다. “이것들은 빙산 아래에 있는 부분이지만 최종 지능적 변혁의 성공이나 실패를 위한 전제조건이기도 합니다.”

또한 회사 내부 디지털 기반을 확고히 변화시키고 업그레이드해야 합니다. 그는 디지털 기반은 복잡한 구조, 낮은 민첩성, 느린 응답, 어려운 운영 및 유지 관리, 높은 비용을 특징으로 하는 원래의 전통적인 IT 아키텍처를 포기하는 것이라고 언급했습니다. 민첩성과 유연성, 적시 대응, 지능형 운영 및 유지 관리, 비용 절감을 특징으로 하는 새로운 IT 디지털 기반으로 전환해야 합니다. “자동 운영 및 유지 관리를 위한 새로운 디지털 기반이 없으면 많은 상위 수준 애플리케이션과 AI 기술의 구현이 실제로 매우 비효율적이며, 디지털 기반이 효과적인 보호를 제공할 수 없다면 AI는 데이터와 효율적인 컴퓨팅 성능 지원에 매우 굶주려 있습니다. 인공지능 기술은 인공지능보다 더 가치 있는 효과를 낼 수 없기 때문에 직원들이 방치하는 경우가 많고, 다시 대중화될 가능성도 낮다”고 말했다.

마지막 단계는 AI를 광범위하게 적용하여 전체 가치 사슬에 걸쳐 지능형 운영을 실현하는 것입니다. Amu는 많은 기업의 지능적 변혁이 실제로는 프로세스 표준화나 중단점 해결만 포함하는 정보 변혁이라고 언급했습니다. 기껏해야 통합 데이터를 사용하여 명확한 보고서를 작성하면 실제 결과를 확인할 수 있습니다. "그러나 이것이 지능형 변혁의 진정한 의미는 아닙니다. 지능적 변혁의 진정한 의미는 인공지능 기술 자체를 회사 자체 비즈니스의 핵심 측면에 진정으로 적용하는 것입니다."

Amu는 기업의 핵심 가치 사슬 링크가 인공 지능 기술의 적용을 과감하게 탐구해야 하며 관리, 예약 및 환급 링크에만 머물 수 없다고 강조했습니다. 생산, 연구 및 개발과 같은 핵심 링크에도 도입되어야 합니다. , 공급 및 고객 서비스를 통해 비즈니스의 모습을 진정으로 변화시킬 수 있습니다. 동시에, 인공 지능의 적용 시나리오는 지속적인 탐색과 강화의 과정입니다. 팀, 직원 및 운영자에게 탐색할 수 있는 충분한 공간을 제공해야 합니다. "하향식 설계와 계획으로는 구현하기 어렵습니다. 상향식 전국 동원을 시작해야만 효과적인 시나리오를 실제로 발굴할 수 있습니다."

Amu는 마지막으로 지능형 변환 과정에서 최상위 프레임워크의 민첩성을 지속적으로 유지하고 지능형 변환 프레임워크를 축적하고 지속적으로 반복하는 것이 필요하다고 말했습니다. 한편으로는 회사 자체의 변화가 끊임없이 새로운 진전을 이루고 있기 때문입니다. 한편, 새로운 외부 IT기술, 특히 인공지능 기술이 엄청난 변화를 겪고 있기 때문이기도 하다. 이날 공개된 '엔터프라이즈 지능형 혁신 방법 및 사례: 레노버 계시록'에서는 레노버의 혁신 사례와 방법론이 체계적으로 공개됐다.

중국정보통신기술원 산업계획연구소 부주임 엔지니어 Jia Jingyu는 "기업은 처음부터 가장 기본적인 자동화부터 정보화, 디지털화까지의 과정을 거쳤으며 계속해서 발전해 나갈 것"이라고 말했습니다. 5가지 핵심 기능에는 데이터 권한 부여, 글로벌 협업, 인간-기계 협업, 최적화된 리소스 할당, 자율성이 포함되며 이는 지능적 혁신의 불가피한 결과입니다.”

편집자 탄 체

Zhao Lin이 교정함