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Beijing News Shell Finance News (Reporter Sun Wenxuan) Dans le cadre de la quatrième révolution industrielle, la transformation intelligente est devenue un nouveau moteur permettant aux entreprises de réaliser un développement rapide. Le 2 août, Amu, vice-président du groupe Lenovo, vice-président de la stratégie et du développement commercial en Chine et doyen de l'Institut de formation à la transformation intelligente du Lenovo Global Learning Center, a déclaré qu'en parlant de la transformation intelligente des entreprises, les entreprises devaient mettre en œuvre une transformation intelligente pour promouvoir une transformation intelligente. Elle doit être menée de manière systématique plutôt que par tentatives fragmentées au niveau local. Il a également mentionné que la véritable transformation intelligente ne réside pas dans une grande quantité de numérisation et d'analyse du Big Data, mais dans la manière d'intégrer l'IA, qu'il s'agisse d'une IA discriminante ou d'une IA générative, qu'il s'agisse d'algorithmes d'intelligence artificielle spécialisés ou de généralisation des derniers algorithmes d'intelligence artificielle. peut véritablement pénétrer dans l'ensemble du processus de la chaîne de valeur des entreprises.

S'appuyant sur la pratique de Lenovo, Amu a déclaré que les entreprises doivent d'abord avoir une stratégie de transformation intelligente. Même si la stratégie elle-même évolue constamment à grande vitesse, elle doit avoir un plan clair ; le cadre directeur des différentes entreprises peut être différent car le secteur, le stade de développement et les principaux problèmes commerciaux auxquels elles sont confrontées peuvent également être différents.

Deuxièmement, il doit y avoir des changements complets dans l’organisation et la culture. Il est nécessaire de créer une organisation professionnelle qui promeut une transformation intelligente et qui soit axée sur les données. Il est également nécessaire de promouvoir la plateforme et l'aplatissement de l'organisation. Il est nécessaire de construire un système intelligent de formation des talents et d'établir un système d'incitation. Il est nécessaire d'utiliser des projets de démonstration pour diriger la culture intelligente de tous les employés et inciter tous les employés à agir intelligemment. "Ce sont les parties situées sous l'iceberg, mais elles constituent également les conditions préalables au succès ou à l'échec de la transformation intelligente finale."

En outre, nous devons transformer et moderniser résolument la base numérique interne de l’entreprise. Il a mentionné que la base numérique consiste à abandonner l'architecture informatique traditionnelle d'origine, caractérisée par une structure complexe, une faible agilité, une réponse lente, une exploitation et une maintenance difficiles et un coût élevé. Il doit être converti en une nouvelle base numérique informatique, caractérisée par l'agilité et la flexibilité, une réponse rapide, une exploitation et une maintenance intelligentes et une réduction des coûts. « Sans cette nouvelle base numérique pour le fonctionnement et la maintenance automatiques, la mise en œuvre de nombreuses applications de niveau supérieur et de la technologie de l'IA est en fait très inefficace, et l'IA a très faim de données et de support de puissance de calcul efficace si la base numérique ne peut pas fournir une protection efficace. La technologie de l'intelligence artificielle est souvent abandonnée par les employés car elle ne peut pas produire d'effets plus précieux que l'intelligence artificielle et il est peu probable qu'elle redevienne populaire.

La dernière étape consiste à appliquer largement l’IA pour réaliser des opérations intelligentes sur l’ensemble de la chaîne de valeur. Amu a mentionné que la transformation intelligente de nombreuses entreprises est en fait une transformation de l'information, qui implique uniquement la normalisation des processus ou la résolution de points d'arrêt. Tout au plus, des données unifiées peuvent être utilisées pour former des rapports clairs, afin que les résultats réels soient visibles. "Mais ce n'est pas le véritable sens de la transformation intelligente. Le véritable sens de la transformation intelligente est d'appliquer véritablement la technologie de l'intelligence artificielle elle-même aux aspects essentiels des activités de l'entreprise."

Amu a souligné que les principaux maillons de la chaîne de valeur des entreprises doivent oser explorer avec audace l'application de la technologie de l'intelligence artificielle, et qu'elle ne peut pas se limiter aux maillons administratifs, de réservation et de remboursement. Elle doit être introduite dans des maillons clés tels que la production, la recherche et le développement. , l'approvisionnement et le service client, afin de véritablement changer le visage de l'entreprise. Dans le même temps, les scénarios d’application de l’intelligence artificielle sont un processus d’exploration et d’enrichissement continu. Nous devons donner aux équipes, aux employés et aux opérateurs suffisamment d’espace pour explorer. "Il est difficile de le mettre en œuvre par une conception et une planification descendantes. Ce n'est qu'en lançant une mobilisation ascendante à l'échelle nationale que des scénarios efficaces pourront être véritablement découverts."

Amu a finalement déclaré que dans le processus de transformation intelligente, il est nécessaire de maintenir en permanence l'agilité du cadre de haut niveau, d'accumuler et d'itérer continuellement le cadre de transformation intelligente. D'une part, cela s'explique par le fait que la transformation de l'entreprise progresse constamment. D’un autre côté, cela s’explique également par le fait que les nouvelles technologies informatiques externes, notamment celles de l’intelligence artificielle, subissent d’énormes changements. L'ouvrage « Enterprise Intelligent Transformation Methods and Practices: Lenovo Revelation » publié ce jour-là divulgue systématiquement les pratiques et la méthodologie de transformation de Lenovo.

Jia Jingyu, ingénieur en chef adjoint de l'Institut de planification industrielle de l'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications, a déclaré : « Les entreprises ont suivi le processus depuis le tout début et ont suivi l'automatisation la plus élémentaire jusqu'à l'informatisation et la numérisation, et elles continueront d'évoluer vers des formes plus avancées et auront 5. Les fonctionnalités de base incluent l'autonomisation des données, la collaboration mondiale, la collaboration homme-machine, l'allocation optimisée des ressources et l'autonomie, qui sont les résultats inévitables d'une transformation intelligente.

Editeur Tan Che

Relu par Zhao Lin