ニュース

テンセント研究所：人工知能の普及により、一部の仕事は徐々に機械やアルゴリズムに置き換えられています。次世代の失業が心配ですか?

リンダ・グラットン：はい、しかし次世代だけではありません。全体として、テクノロジーは人間の仕事を置き換えてきましたが、すべての仕事が置き換えられるわけではありません。

まず、スキルの低い人間の仕事がますます増え、テクノロジーに取って代わられる可能性が高くなります。この傾向はすでに中国でも見られ、中国の自動化技術は世界をリードしているため、中国の工場では技術内容が低く、低賃金の仕事に自動化技術が適用されているのをよく見かけます。

もう 1 つの問題は、企業にテクノロジーが導入された場合、職を失う可能性が最も高いのは 50 歳を超えた従業員であることです。つまり、若い世代だけでなく、50歳以上の人々にも影響を及ぼしているのです。自動化が低スキルの仕事を奪う傾向があるため、低スキルの労働者のスキルを向上させ、より熟練の仕事に移る機会を与える必要があります。したがって、私たちはこれらの仕事に従事する人々が専門的スキルを向上できるよう支援する必要があります。これは企業にとって大きな課題ですが、政府にとってより重要なのは、人々の雇用を支援することです。シンガポール政府はこの点で世界のリーダーであり、政府は各従業員に仕事のスキルを向上させ、より多くの知識を学ばせるための資金を提供します。したがって、ここでは政府が重要な役割を果たさなければなりません。

今回の感染症流行中、そして感染症流行以前から遠隔教育の普及は奇跡だったと思います。 Microsoft と IBM は、無料のオンライン コースを多数開発しています。インドでも同様で、インドの大手IT企業3社、ウィプロ、インフォシス、タタ・コンサルタンシー・サービスが連携して全国民の教育問題を支援する。彼らはカリキュラムを確立し、子供たちの学習をサポートするために何百人もの教師を訓練しました。

テンセント研究所：現代人にとって残業は避けられない傾向なのでしょうか？

リンダ・グラットン：これは、自分がどれほど生産的であるかを自問する必要がある非常に興味深い質問です。労働時間の概念はもともと製造業と密接に関連していました。繰り返しの作業であれば、長くやればやるほどより多くの成果が得られます。ただし、知識労働者、執筆またはプログラミングの場合は、状況が異なる可能性があります。これは企業が自問する必要がある重要な質問です。従業員は 8 時間ではなく 9 時間働いたほうが生産性が高くなりますか?実際のところは分かりません。これを示す研究はそれほど多くありませんが、私の個人的な経験と知識に基づく理論では、私は非常に集中して生産性を維持できますが、一度に働けるのは 3 時間だけです。だから、書くときは5時間以上は書きません。 私の脳は5時間後に機能しなくなります。そこで問われなければならないのは、人々はこれほど長い間一体何をしていたのかということだ。彼らは十分に効率的に働いていますか?そうでない場合は、それについて考える必要があります。

ただし、労働時間にも基準があります。高齢者が長時間労働しているのを見ると、彼らもそれに応じてさらに長時間労働するようになるでしょう。私は長い間日本で働いており、日本には「プレゼンティズム」の文化があると述べてきました。従業員は定期的にオフィスに出勤する必要があり、従業員は上司からこれを学び、上司も上司からこれを学びます。したがって、リモートワークにより現場での学習ができなくなったため、新型コロナウイルスの流行が日本企業に与える影響は非常に大きい。これは非常に興味深い現象です。労働時間が増えると人々の生産性は低下するのでしょうか?わからない。したがって、知識労働者は残業に注意してください。私は個人的に残業を推奨していませんし、私の会社でも同様です。結局のところ、当社は知識ベースの会社なので、長時間労働を奨励することはありません。残業が多すぎると仕事を辞めたくなってしまい、精神疾患を患う可能性もあります。いずれにせよ、それは価値がありません。

テンセント研究所：中国では35歳の不安が蔓延していることがわかった。多くのインターネット企業の従業員のほとんどは 35 歳未満です。35 歳の従業員はより高い給与と経験を持っていますが、若い人たちに簡単に仕事を置き換えられるため、職を失う可能性も高くなります。年齢を重ねるにつれて、成長は非常にストレスになり、心配になりますが、それについてどう思いますか?

リンダ・グラットン：まず、人は年齢を重ねるにつれて、学び続ければ知識ベースも増えると思います。これは、常に学習している限り、年齢が上がると必ず知識が増えるという意味ではありません。これが生涯学習の重要性です。あなたの周りに年上の人がいるのは良いことです。彼らはより経験があり、自己中心的ではなく、協力するのに適しています。

第 2 の点は、中国にとって特に重要なことであるが、35 歳の不安は、中国の人的資源が継続的に引き継がれているという前提に基づいているということである。この35歳の人々に取って代わる。しかし、中国ではそうではありません。中国社会は世界のどの国よりも早く高齢化が進んでおり、日本は世界最高齢の国であるとよく考えられており、それは事実だが、現在中国が経験している高齢化の移行は日本よりも早い。これについては私の新しい本の中で話しています。

したがって、あなたがおっしゃった不安の年齢というのは、もしかしたら五年、六年、あるいは十年後には四十五歳になるのではないかと思います。実際、若い労働力はそれほど多くなく、競争する 35 歳未満の従業員もそれほど多くありません。もちろん、比較的フラットな企業構造では、35 歳以上の従業員にとって昇進の余地は限られています。それが伝統的な企業の利点であり、階層構造になっており、常に上に上がる余地があります。

テンセント研究所：現在、中国の多くの若者は、特に新型コロナウイルス感染症の流行のさなか、年金不安に苦しみ始めており、失業のリスクに直面している。この不安についてどう思いますか？テクノロジーは私たちに何ができるのでしょうか?

リンダ・グラットン：まず、死ぬまで健康でいなければいけないということを考えなければなりません。まで生きたいなら100歳でも80歳で病気になったら、残りの20年は苦しみながら過ごすことになります。これは本当に悪いことです。したがって、私たちがしなければならないことは、できるだけ長く健康に暮らすことです。そのためには、適切に運動し、健康的な食事をする必要があります。

2番目のポイントは、ほとんどの人が老人ホームではなく自宅で死にたいと思っているということです。世界経済フォーラムには高齢化と介護を専門とするセンターがあり、そこの統計によれば、人々は老人ホームには入りたくない、晩年は自宅で過ごしたいと考えているが、人々がしばしばそうしない理由は明らかである。その願いは、コストが高すぎるからです。ここでテクノロジーが活躍します。AI とロボット工学が実際に行うことは、患者を自宅で治療し続けることです。これは非常に幅広い分野です。日本は高齢化に悩まされているため、この目標を最も早く推進しているのは明らかです。中国でも同様です。その結果、人工知能とロボット工学の利用において大きな革新が達成されるでしょう。ロボット工学は運動能力が制限されている患者の移動を支援し、人工知能を使用して高齢者の動きをリアルタイムで監視して危険を防ぐことができます。

3点目は、機械でできる介護業務は一部のみで、残りの部分は依然として手作業で行う必要があるため、今後介護職員の数が大幅に増加するということです。したがって、これは雇用において非常に大幅な増加が見られる分野の 1 つです。1つ。