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Autore｜Xuushan, editore｜Ivan

I lupi cacciano quando necessario e ogni volta è attentamente pianificato. Seguiranno spesso la preda, permettendole di scappare, aspettando l'opportunità di muoversi e colpendola con un colpo.

Lo stesso vale per la “caccia” nella Silicon Valley.In soli quattro giorni, tre giganti della tecnologia sono intervenuti contro le startup di intelligenza artificiale generativa. Il 3 agosto, Google ha speso l'enorme somma di 2,5 miliardi di dollari per "riacquistare" il team di 30 persone di Character.AI. Il 1° agosto, Microsoft ha annunciato ufficialmente che OpenAI è uno dei suoi concorrenti nel settore della ricerca e della pubblicità. Il 31 luglio Canva ha annunciato che avrebbe acquisito Leonardo.ai, una startup di intelligenza artificiale generativa.

Legenda: Leonardo.ai ha annunciato di essere stato acquisito da Canva Fonte: sito ufficiale Leonardo.ai

I giganti della tecnologia come Microsoft e Google stanno seguendo le startup di intelligenza artificiale come lupi. Dopo che i loro prodotti saranno stati verificati dal mercato, attaccheranno rapidamente e sceglieranno di acquisire startup di intelligenza artificiale attraverso acquisizioni o concorrenza per consolidare ulteriormente il loro status di dominio nel settore.

Di fronte all’accerchiamento e alla soppressione dei giganti della tecnologia, le startup dell’intelligenza artificiale hanno le proprie scelte. Alcune startup legate all’intelligenza artificiale stanno resistendo e molte si stanno mettendo in fila per le acquisizioni. "Un anno fa era difficile per me immaginarlo", ha detto un investitore che da tempo presta attenzione al percorso dell'intelligenza artificiale.

Solo un anno fa, le startup legate all’intelligenza artificiale erano tra le più ricercate nella Silicon Valley. Durante il periodo più caldo, gli investitori nella Silicon Valley hanno dovuto persino fare la fila per incontrare i dirigenti delle startup di intelligenza artificiale più famose. Secondo un sondaggio condotto dall’agenzia di analisi di mercato Dealroom, solo nel 2023 l’importo del finanziamento delle startup globali di IA generativa supererà$ 25 miliardi, l’intelligenza artificiale generativa è diventata una vera e propria pista “attira-denaro”.

Legenda: Investimento totale di VC in startup globali di IA generativa Fonte: Dealroom

Proprio quando tutti pensavano che il settore dell’intelligenza artificiale generativa avrebbe “cantato a pieni voti”, molte startup di intelligenza artificiale generativa si sono voltate e hanno abbracciato le cosce delle principali società Internet e hanno cercato acquisizioni."Non solo le startup di intelligenza artificiale ricevono molteplici richieste di acquisizione, ma le caselle di posta delle principali società Internet sono anche piene di inviti di acquisizione da parte di startup di intelligenza artificiale generativa", ha detto un insider a Silicon Rabbit.

Cosa è successo alle aziende di intelligenza artificiale generativa nella Silicon Valley che le hanno rese così ansiose di cercare acquisizioni? In che modo le principali società Internet catturano le principali startup di intelligenza artificiale generativa? La storia dell’intelligenza artificiale generativa può continuare?I giganti che una volta erano nell'era di Internet stanno lanciando un "assedio" alle start-up nell'era "AI nativa". Abbiamo visto anche questoLe dinamiche offensive e difensive tra le società di intelligenza artificiale generativa e i giganti di Internet stanno cambiando。

L'attenzione principale è rivolta agli schemi seriali, agli schemi di attacco mentale e ai contrattacchi.

Trentasei strategie dei giganti per accerchiare e reprimere le startup IA

In questo “accerchiamento e soppressione” dell’IA generativa, i giganti della tecnologia hanno fatto ricorso alle “trentasei strategie” per realizzare layout strategici sfaccettati per le startup di intelligenza artificiale.

Tra questi, il più accattivante è l’uso di OpenAI da parte di Microsoft"Piano seriale"。

Microsoft ha abilmente bussato alla porta di OpenAI investendo un primo miliardo di dollari, e poi ha aggiunto altri 2 miliardi di dollari per consolidare ulteriormente la partnership tra le due parti, rendendo Microsoft l’esclusivo fornitore di servizi di cloud computing di OpenAI.

Nel gennaio 2023, quando tutte le aziende tecnologiche erano ancora in attesa di vedere lo sviluppo dell’intelligenza artificiale generativa, Microsoft ha intrapreso nuovamente un’azione decisiva, attraverso un’iniezione strategica di capitale fino a decine di miliardi di dollari, unendo se stessa e OpenAI, la startup AI più promettente al mondo. il momento, in termini di capitale e tecnologia, la futura condivisione degli utili e altri aspetti sono saldamente "legati" insieme, rendendo Microsoft uno dei giganti tecnologici più seguiti del settore, e il suo valore di mercato ha superato anche la soglia dei 3 trilioni di dollari in uno. in un colpo solo.

Si parla anche di questa cooperazione da decine di miliardi di dollari. Secondo la rivista Fortune, questo investimento comprende più fasi: nella prima fase, Microsoft ha diritto al 75% della quota di profitto di OpenAI fino a quando non recupera il suo investimento; nella seconda fase, quando i profitti di OpenAI raggiungono un certo importo, la quota di profitto di Microsoft lo farà essere ridotto al 49%, mentre altri investitori e dipendenti avranno diritto ai restanti profitti della società nella terza fase, quando i profitti di OpenAI raggiungeranno un importo superiore, le azioni di Microsoft e di altri investitori verranno restituite all'organizzazione no-profit di OpenAI; Fondazione del profitto.

Si può vedere che Microsoft ha guadagnato molto solo dai vantaggi apparenti. Non solo sarà in grado di vendere l’accesso a GPT attraverso il suo servizio cloud, Azure, ma sarà anche in grado di competere direttamente con GPT attraverso un modello imminente. Se OpenAI si svilupperà senza intoppi, Microsoft non solo sarà in grado di recuperare rapidamente le decine di miliardi di dollari investiti, ma anche di catturare quasi la metà dei profitti di OpenAI. A giudicare dalle notizie esistenti, non è esagerato affermare che OpenAI sta "lavorando per ripagare i debiti" di Microsoft in questa fase.

Rispetto a Microsoft, la strategia di acquisizione di Character.AI da parte di Google è più simile a uno "schema" attentamente pianificato.

Internamente, Google ha convinto con successo i suoi ex dipendenti, i fondatori di Character.AI Noam Shazeer e Daniel De Freitas, a rinunciare alla loro azienda fondata di recente e a condurre prodotti chiave fornendo generosi pacchetti salariali e il marchio emotivo del loro vecchio datore di lavoro e il ritorno della tecnologia a Google abbraccio.

Esternamente, Google non solo ha eliminato in anticipo un forte concorrente dell’IA generativa, ma ha anche danneggiato il morale e la lealtà del team imprenditoriale dell’IA generativa. Vale la pena menzionare i tempi dell’acquisizione: il prezzo di acquisizione di Character.AI era di gran lunga inferiore alle stime di mercato.

Legenda: sito ufficiale di Character.AI

Nel marzo di quest'anno, Microsoft ha acquisito anche Inflection Al per 3 miliardi di dollari, il doppio della sua valutazione più alta di 1,5 miliardi di dollari. Tuttavia, cinque mesi dopo, il prezzo di acquisizione di Character.AI era solo la metà del suo valore massimo di 5 miliardi di dollari miliardi.Le valutazioni in calo delle startup di intelligenza artificiale generativa rivelano anche vagamente che le opinioni delle persone sulla tecnologia dell’intelligenza artificiale generativa stanno tornando alla razionalità.

Questo tipo di acquisizione del CEO è noto anche come "acquisizioni sintetiche。"Chetan Puttagunta, partner dell'istituto di investimento Benchmark, ha dichiarato: "La ragione principale di queste acquisizioni è cheLe fusioni e acquisizioni nel settore tecnologico devono far fronte alla pressione normativa。”

In tali acquisizioni, gli investitori non perdono nulla.Secondo The Information, gli investitori di Character.AI hanno ricevuto rendimenti almeno pari al loro investimento originale2,5 volte。Gli investitori in AI di Inflection riceveranno comunque da 1,1 a 1,5 volte il loro investimento iniziale, in parte perché la società potrebbe non spendere tutti i soldi raccolti. E se Inflection sviluppa con successo nuovi prodotti di intelligenza artificiale, i suoi investitori originali potrebbero ricevere rendimenti aggiuntivi.

"Le aziende capaci lo costruiscono da sole, mentre le aziende incompetenti spendono soldi per acquistarlo." Rispetto ai primi due giganti della tecnologia, Canva è più diretto e utilizza solo un trucco.“Anti-orientamento al cliente”，Integra direttamente l'intero team della startup di intelligenza artificiale generativa Leonardo.ai nel gruppo. Il gigante del design grafico Canva ha 150 milioni di utenti attivi mensili provenienti da più di 190 paesi in tutto il mondo e ogni secondo vengono creati in media 200 progetti. L'aggiunta di Leonardo.ai ha senza dubbio migliorato la competitività dei prodotti innovativi di Canva.

Questa mossa non solo consente a Canva di colmare le proprie carenze nel campo della progettazione generativa dell'intelligenza artificiale in un periodo di tempo relativamente breve, ma sfrutta anche le capacità innovative di Leonardo.ai e le basi di mercato esistenti per accelerare lo sviluppo e l'iterazione dei propri prodotti, consentendo a Canva di avere più successo nel campo della progettazione generativa dell'intelligenza artificiale. Distinguiti nel mercato sempre più competitivo degli strumenti di progettazione dell'intelligenza artificiale.

Non solo, i giganti della tecnologia sono anche molto bravi"Connetti verticalmente e orizzontalmente"——Reclutare start-up di intelligenza artificiale generativa nel proprio ecosistema attraverso una certa quantità di iniezioni di capitale.

Allo stato attuale, la catena industriale dell'intelligenza artificiale generativa copre principalmente infrastrutture come data center upstream e ricerca e sviluppo di potenza di calcolo, mentre il midstream è principalmente responsabile dello sviluppo del modello di intelligenza artificiale e dell'elaborazione dei dati e dell'elaborazione degli strumenti di sviluppo, per poi raggiungere il mercato diversificato delle applicazioni di intelligenza artificiale a valle. .

Legenda: Mappa del settore dell'intelligenza artificiale

Che si tratti di startup di grandi dimensioni NVIDIA + AI o di startup di applicazioni Microsoft + AI, costruendo un ecosistema di intelligenza artificiale generativa, i giganti della tecnologia possono utilizzare le capacità delle startup di intelligenza artificiale per fornire servizi e soluzioni più completi e migliorare la loro quota di mercato.

Nvidia è brava a usare questo trucco. Non solo ha acquisito successivamente la startup di gestione dell’intelligenza artificiale Run:ai e la startup di intelligenza artificiale per il deep learning Deci, ma ha anche investito in 14 startup di intelligenza artificiale generativa tra cui Mistral AI, Cohere e Together AI.

Nota: risolto il layout delle startup di IA generativa dei giganti tecnologici nordamericani (Silicon Rabbit Jun Tabulation)

Microsoft ha raggiunto accordi con grandi aziende di modelli linguistici come Cohere e Mistral AI per introdurle nella piattaforma Azure. Mistral AI venderà i suoi modelli direttamente nel cloud Microsoft, diventando la seconda azienda dopo OpenAI a fornire modelli di IA commerciali sulla piattaforma cloud Azure. Successivamente, Cohere inserirà anche i modelli di intelligenza artificiale di livello aziendale Cohere Command R e Command R+ in Azure AI come servizio di hosting.

In questo modo, Microsoft può espandere l’influenza della propria piattaforma Azure e fornire modelli di intelligenza artificiale più diversificati per soddisfare le esigenze dei diversi utenti. D’altro canto, Microsoft sta anche aggiungendo nuovi clienti ai suoi servizi cloud di Azure, guidando la crescita del suo business dei servizi cloud.

Legenda: piattaforma AI Microsoft Azure

"Per startup come Character e Inflection... (essere acquisite) è la scelta migliore", ha affermato Gayatri Sarkar, fondatore di Advaita Capital, una società di investimento focalizzata sul percorso dell'intelligenza artificiale. “Alcune startup richiedono molto capitale;Sarebbe meglio per loro se fossero portati sotto un ombrello più grande。

Guru Chahal, un altro partner di Lightspeed Venture Partners, ha affermato di non essere sorpreso dal fatto che il settore dell’intelligenza artificiale stia vivendo un consolidamento significativo. “Non tutte le aziende riescono a raggiungere il suo pieno potenziale”, ha affermato Chahal, la cui azienda ha investito nello sviluppatore di modelli AI Mistral.“La nostra tesi è sempre stata che i modelli all’avanguardia saranno oligopolizzati”.

Possiamo vedere che in questa battaglia per il dominio nell’intelligenza artificiale generativa, i giganti della tecnologia stanno strategicamente circondando le startup dell’intelligenza artificiale. Dopo una serie di mosse del genere, la maggior parte delle startup dell’intelligenza artificiale hanno quasi unito le forze con i giganti della tecnologia. Sono indissolubilmente legate, ed è ancora più difficile affinché percorrano un percorso indipendente.

Finanziamenti, talento e competitività sono tre ostacoli da superare per le startup di intelligenza artificiale generativa

L’”accerchiamento e la soppressione” delle start-up dell’intelligenza artificiale generativa da parte dei giganti della tecnologia ha aperto il preludio alla spietata raccolta di aziende di intelligenza artificiale da parte dei giganti della tecnologia.

Nell’ambito della campagna di “accerchiamento e repressione”, le start-up di intelligenza artificiale generativa hanno ancora tre montagne da scalare.

Il primo è il test finanziario.L’IA generativa sotto l’estetica violenta della legge di Scaling (ovvero, man mano che il modello, la dimensione del set di dati e i numeri in virgola mobile computazionali utilizzati per l’addestramento aumentano, le prestazioni del modello aumenteranno), il finanziamento è il più difficile per ogni impresa Al primo livello , ogni azienda di intelligenza artificiale generativa deve affrontare diverse domande di test sui finanziamenti.

Le startup Star AI come OpenAI, che si concentrano sulla ricerca e sullo sviluppo di modelli su larga scala, spendono rapidamente e guadagnano poco. Poiché lo sviluppo di modelli di grandi dimensioni è spesso inseparabile dalla raccolta ed elaborazione dei dati, dalla progettazione del modello, dall'addestramento, dalla valutazione e dall'ottimizzazione, la parte più costosa è solitamente il collegamento all'addestramento del modello.

Il "2023 Artificial Intelligence Index Report" pubblicato dalla Stanford University ha affermato che il costo dell'addestramento di GPT-3 con 175 miliardi di parametri nel 2020 sarà di circa 1,8 milioni di dollari. GPT-3 ha 117 volte più parametri di GPT-2 e anche il suo costo di formazione lo èaumentato di 36 volte. Negli ultimi anni, i rilasci ad alta frequenza e frenetici di GPT-4, GPT-4o e GPT-4o mini significano anche che i costi di ricerca e sviluppo di OpenAI sono in costante aumento.

Secondo un rapporto del media straniero The Information, i costi operativi di OpenAI dovrebbero raggiungere gli 8,5 miliardi di dollari, compresi i costi di inferenza, i costi di formazione e i costi di manodopera, mentre le entrate vanno da circa 3,8 miliardi di dollari a 4,5 miliardi di dollari, indicando che la società potrebbe affrontareFino a 5 miliardi di dollariperdite enormi.

Con un fatturato di 3,5 miliardi, una perdita netta di 5 miliardi e "arretrati" di investimenti di 10 miliardi, OpenAI, la startup più promettente nel percorso dell'intelligenza artificiale generativa, è ancora gravata da una montagna di fondi.

Come calcolare bene i conti economici è la base per far sì che OpenAI possa sopravvivere dopo che la mania si sarà attenuata.Se una start-up è economicamente insostenibile, darà alle grandi aziende Internet l’opportunità di agire. Quando si avvia un'impresa nel campo dell'intelligenza artificiale generativa, "ridurre le spese" è sostanzialmente senza speranza, ma l'"open source" spesso cade sulla strada della commercializzazione.

Ad esempio, Character.AI si concentra sui social network virtuali Sebbene gli utenti siano molto attivi, deve affrontare problemi come la riluttanza degli utenti a pagare per il prodotto, rendendo difficile la formazione di un ciclo commerciale chiuso. Attualmente gli abbonati sono meno di 100.000, ovvero meno di un millesimo degli utenti totali.

Al giorno d'oggi, come Anthropic,Stabilità AI, Inflection AI e altre società di applicazioni di intelligenza artificiale generativa ben note ma non così trafficate come OpenAI, senza eccezioni, hanno riscontrato problemi simili a Character.AI. Ad esempio, il divario annuale tra entrate e spese di Anthropic ammonta a 1,8 miliardi di dollari. Stability AI opera senza il supporto dei giganti della tecnologia e deve affrontare una maggiore pressione finanziaria.

Legenda: sito ufficiale di Stability AI

Ciò ha portato anche alcune startup di intelligenza artificiale che attualmente sperano di essere incluse nei grandi produttori per ottenere maggiori finanziamenti e supporto in termini di risorse.

La barriera del talento è un’altra sfida che le aziende di intelligenza artificiale generativa devono affrontare, oltre ai finanziamenti e al reddito.

Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale generativa si basa principalmente sul deep learning e sulla PNL. Ma in realtà sono passati solo più di sette anni da quando Google ha proposto l’architettura Transformer nel 2017. Non sono molti gli addetti alla ricerca e sviluppo veramente radicati in questo campo, e ancora meno riescono a guadagnare uno stipendio annuo di un milione , ognuna è una grande impresa oggetto di contesa.

La società di headhunting Rora ha rivelato che OpenAI fornisce ad alcuni dipendenti salari annuali fino a 865.000 dollari, incluso uno stipendio base di 665.000 dollari e stock option di 200.000 dollari. Per non parlare del fatto che OpenAI ha promesso ai dipendenti decine di milioni di stipendi annuali quando hanno cacciato ricercatori senior da Google.

Oltre alla concorrenza per i flussi di capitale e i talenti, le startup si trovano anche ad affrontare un ambiente di concorrenza di prodotto più intenso.

La velocità di rilascio dei parametri dei modelli di grandi dimensioni sta diventando sempre più veloce e ci sono sempre più prodotti dello stesso tipo, ma i prezzi dei prodotti stanno diventando sempre più bassi. Secondo le statistiche incomplete di Silicon Rabbit, solo nei primi sette mesi del 2024 sono stati lanciati i principali produttori di tecnologia11 stiliI modelli di intelligenza artificiale sono diffusi in tutte le direzioni.

Google ha lanciato cinque modelli AI: Gemini 1.5 Flash e Pro, il modello open source Gemma, il modello di generazione video Veo e il modello grafico Vincent Imagen. Meta ha rilasciato il modello linguistico di grandi dimensioni Llama 3.1, il modello di elaborazione video Segment Anything Model 2 (SAM 2), il modello ibrido Meta Chameleon e il modello di generazione musicale AI JASCO. Microsoft e Apple hanno rilasciato rispettivamente la serie Phi-3 di modelli di linguaggio piccolo AI e il modello grande di Apple Intelligence AI.

Legenda: Meta rilascia Llama 3.1

Oltre al volume dei rotoli, lo sono anche i principali produttoriPrezzo in volume. Il modello Google Gemini 1.5 Flash offre un prezzo basso di $ 0,13 USD per 1 milione di token (0,013/K). I modelli Titan Text Express e Titan Text Lite forniti da AWS hanno un prezzo rispettivamente di 0,20 USD per token da 8.000 (0,025/K) e 0,15 USD per token da 4.000 (0,0375/K). Quando le industrie competono sui prezzi, le startup non possono restarne fuori. Il modello GPT-4o di OpenAI ha un prezzo di $ 2,50 per 128.000 token (circa 0,0195/K) in base alla versione del 6 agosto 2024.

Inoltre, la concorrenza tra le startup è più feroce che mai. ha detto Chahal di Lightspeed.“Stiamo assistendo a divari sempre più brevi tra i round di finanziamento e sempre più aziende che avviano startup”.

Investimenti elevati, difficoltà nel realizzare profitti e concorrenza elevata sono diventati problemi comuni che devono affrontare tutte le startup di intelligenza artificiale generativa. Molte startup basate sull’intelligenza artificiale sono già cadute in questa ondata di rapidi cambiamenti del mercato.

Secondo Titanium Media, da alloraChatGPTTra la data di rilascio (30 novembre 2022) e il 29 luglio di quest'anno, è stato raggiunto il numero di società nazionali legate all'intelligenza artificiale (AI) che sono state recentemente registrate e costituite ma che ora si trovano in uno stato anomalo di cancellazione, revoca o sospensione dell'attività 78.612.Sono scomparse quasi 80.000 aziende. Da questo angolo della Cina possiamo anche intravedere il difficile ambiente di vita per le startup globali di IA generativa.

Da questo momento inizia l '"accerchiamento e repressione" dei lupi. Tuttavia, questo tipo di “accerchiamento e repressione” non è una cosa negativa per il settore dell’intelligenza artificiale generativa e per le start-up dell’intelligenza artificiale. L’integrazione e le acquisizioni del settore sono estremamente comuni nella società imprenditoriale, ed è anche un comportamento per i giganti e le start-up per ottenere ciò di cui hanno bisogno.

Licenziamenti, aumento dei prezzi, cooperazione,

Le startup AI faticano a sfondare

Vita o morte, a volte non c'è molto tempo per fare una scelta nel mondo degli affari.

I licenziamenti sono il primo passo per sfondare per molte startup di intelligenza artificiale.Replit, l’unicorno della programmazione AI, ha annunciato che licenzierà il 20% dei suoi dipendenti, per un totale di 30 persone. Anche Deepgram, una startup di software di riconoscimento vocale basata sull’intelligenza artificiale, ha annunciato di aver licenziato circa il 20% dei suoi dipendenti. Il CEO del chatbot AI Jasper ha anche annunciato su LinkedIn che l'azienda sta licenziando alcuni dipendenti per concentrarsi sull'adeguamento della direzione aziendale.

Altre startup di intelligenza artificiale stanno cogliendo saldamente le esigenze principali del mercato per ottenere maggiori entrate.Ad esempio, OpenAI ha avuto un impatto sulla tradizionale attività di ricerca tramite SearchGPT ed è entrato in un nuovo percorso aziendale. Midjourney ha raggiunto un fatturato annuo di 100 milioni di dollari attraverso un modello di abbonamento a pagamento e il suo strumento di disegno AI ha accumulato quasi 15 milioni di utenti su Discord. Anthropic ha anche detto ad alcuni investitori che la società ha un fatturato annuo di 100 milioni di dollari e prevede di raggiungere i 500 milioni di dollari entro la fine di quest'anno. Inoltre, è stato riferito che il reddito operativo totale di Harvey AI ha superato i 25 milioni di dollari. A giudicare dalle informazioni disponibili, alcune startup di intelligenza artificiale generativa hanno stabilito metodi di profitto relativamente stabili e hanno raggiunto la “linea di base” per la sopravvivenza.

Ad esempio, la società di motori di ricerca AI Perplexity ha lanciato un programma di compartecipazione alle entrate per gli editori. Gli editori vengono pagati quando Perplexity guadagna dalle risposte immediate basate sui loro articoli. È stato riferito che OpenAI si sta anche connettendo segretamente con alcuni clienti Microsoft, come alcune aziende di gioielli di lusso, per espandere ulteriormente la propria base di clienti.

Legenda: sito ufficiale di Perplexity

certamente,Le startup IA più generative stanno cercando di collaborare con i principali produttori, Microsoft, Nvidia e Google hanno raggiunto anche alcune piattaforme di cooperazione con startup AI Come accennato in precedenza, Azure AI di Microsoft è un tipico rappresentante.

Proprio come la competizione, la cooperazione e il vantaggio per tutti nel mondo animale, anche le imprese nell’ecosistema aziendale stanno rappresentando il dramma della “selezione naturale e sopravvivenza del più adatto” in questo stato.

A giudicare dalle azioni dei tre giganti Microsoft, Google e Canva nello stesso periodo, il percorso dell’intelligenza artificiale generativa è senza dubbio sul punto di essere rimescolato. I giganti cercano di dominare il mercato con le loro risorse e la loro influenza, mentre le startup usano la loro flessibilità e capacità di innovazione per sfondare e sfidare costantemente lo status quo.

Le due parti cercano un equilibrio tra cooperazione e concorrenza e promuovono congiuntamente lo sviluppo e l’applicazione della tecnologia AI. Questa non è solo una battaglia sulla tecnologia, ma anche un gioco sulla saggezza e sulla lungimiranza.

Interazione alla fine dell'articolo:

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