νέα

Συγγραφέας｜Xushan, εκδότης｜Ivan

Οι λύκοι θα κυνηγούν όταν είναι απαραίτητο, και κάθε φορά που σχεδιάζεται προσεκτικά, θα ακολουθούν συχνά το θήραμα, επιτρέποντας στο θήραμα να τρέξει, περιμένοντας την ευκαιρία να κινηθεί και να το χτυπήσει με ένα χτύπημα.

Το ίδιο ισχύει και για το «κυνήγι» στη Silicon Valley.Σε μόλις τέσσερις ημέρες, τρεις τεχνολογικοί γίγαντες ανέλαβαν δράση κατά των νεοφυών επιχειρήσεων τεχνητής νοημοσύνης. Στις 3 Αυγούστου, η Google ξόδεψε ένα τεράστιο ποσό 2,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων για να «εξαγοράσει» την ομάδα των 30 ατόμων του Character.AI. Την 1η Αυγούστου, η Microsoft ανακοίνωσε επίσημα ότι το OpenAI είναι ένας από τους ανταγωνιστές της στις επιχειρήσεις αναζήτησης και διαφήμισης. Στις 31 Ιουλίου, η Canva ανακοίνωσε ότι θα εξαγόραζε το Leonardo.ai, μια γεννήτρια startup τεχνητής νοημοσύνης.

Legend: Το Leonardo.ai ανακοίνωσε ότι εξαγοράστηκε από την Canva Πηγή: Επίσημος ιστότοπος Leonardo.ai

Οι τεχνολογικοί γίγαντες όπως η Microsoft και η Google ακολουθούν τις νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης, όπως οι λύκοι, αφού τα προϊόντα τους επαληθευτούν από την αγορά, θα επιτεθούν γρήγορα και θα επιλέξουν να αποκτήσουν νεοσύστατες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης μέσω εξαγοράς ή ανταγωνισμού για να εδραιώσουν περαιτέρω την κυριαρχία τους.

Αντιμέτωπες με την περικύκλωση και την καταστολή των τεχνολογικών κολοσσών, οι νεοσύστατες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης έχουν τις δικές τους επιλογές. Ορισμένες νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης αντιστέκονται και πολλές κάνουν ουρές για εξαγορές. "Πριν από ένα χρόνο, ήταν δύσκολο για μένα να το φανταστώ."

Μόλις πριν από ένα χρόνο, οι startups AI ήταν από τις πιο περιζήτητες στη Silicon Valley. Κατά τη διάρκεια της πιο καυτής περιόδου, οι επενδυτές στη Silicon Valley χρειάστηκε ακόμη και να κάνουν ουρές για να συναντηθούν με στελέχη από star startups AI. Σύμφωνα με έρευνα του πρακτορείου ανάλυσης αγοράς Dealroom, το ποσό χρηματοδότησης των παγκόσμιων νεοφυών επιχειρήσεων τεχνητής νοημοσύνης μόνο το 2023 θα ξεπεράσει25 δισεκατομμύρια δολάρια, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει ένα πραγματικό κομμάτι «προσέλκυσης χρημάτων».

Υπόμνημα: Συνολική επένδυση VC σε παγκόσμιες νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης Πηγή: Dealroom

Ακριβώς τη στιγμή που όλοι νόμιζαν ότι η βιομηχανία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης θα «τραγουδούσε μέχρι τέλους», πολλές νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης γύρισαν και αγκάλιασαν τους μηρούς μεγάλων εταιρειών του Διαδικτύου και αναζήτησαν εξαγορές.«Όχι μόνο οι star startups με τεχνητή νοημοσύνη λαμβάνουν πολλαπλά ερωτήματα εξαγοράς, αλλά τα γραμματοκιβώτια μεγάλων εταιρειών του Διαδικτύου γεμίζουν επίσης με προσκλήσεις απόκτησης από γεννήτριες νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης», είπε στο Silicon Rabbit ένας γνώστης.

Τι συνέβη με τις παραγωγικές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης στη Silicon Valley που τις έκανε τόσο πρόθυμες να αναζητήσουν εξαγορές; Πώς οι μεγάλες εταιρείες του Διαδικτύου αιχμαλωτίζουν μεγάλες νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης; Μπορεί η ιστορία της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης να συνεχιστεί;Οι γίγαντες που ήταν κάποτε στην εποχή του Διαδικτύου εξαπολύουν μια «πολιορκία» για τις νεοφυείς επιχειρήσεις στην εποχή της «εγγενής τεχνητής νοημοσύνης».Η επιθετική και αμυντική δυναμική μεταξύ των εταιρειών παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης και των κολοσσών του Διαδικτύου αλλάζει。

Η κύρια εστίαση είναι σε σειριακά σχήματα, σχήματα επιθέσεων μυαλού και αντεπιθέσεις.

Τριάντα έξι στρατηγικές γιγάντων για να περικυκλώσουν και να καταστείλουν τις νεοφυείς επιχειρήσεις AI

Σε αυτή τη γενεσιουργή «περικύκλωση και καταστολή» της τεχνητής νοημοσύνης, οι τεχνολογικοί γίγαντες έχουν καταφύγει στις «Τριάντα Έξι Στρατηγικές» για να πραγματοποιήσουν πολύπλευρες στρατηγικές διατάξεις για νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης.

Μεταξύ αυτών, το πιο εντυπωσιακό είναι η χρήση του OpenAI από τη Microsoft"Σειρικό σχέδιο"。

Η Microsoft χτύπησε έξυπνα την πόρτα του OpenAI επενδύοντας πρώιμα 1 δισεκατομμύριο δολάρια ΗΠΑ και στη συνέχεια πρόσθεσε επιπλέον 2 δισεκατομμύρια δολάρια για να εδραιώσει περαιτέρω τη συνεργασία μεταξύ των δύο μερών, καθιστώντας τη Microsoft τον αποκλειστικό πάροχο υπηρεσιών cloud computing του OpenAI.

Τον Ιανουάριο του 2023, όταν όλες οι εταιρείες τεχνολογίας περίμεναν ακόμη να δουν την ανάπτυξη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, η Microsoft ανέλαβε και πάλι αποφασιστική δράση, μέσω μιας στρατηγικής εισφοράς κεφαλαίου έως και δεκάδων δισεκατομμυρίων δολαρίων, συνδυάζοντας την ίδια και την OpenAI, την πιο πολλά υποσχόμενη startup τεχνητής νοημοσύνης στο Αυτή τη στιγμή, όσον αφορά το κεφάλαιο και την τεχνολογία και το μελλοντικό μοίρασμα κερδών και άλλες πτυχές είναι σταθερά «συνδεδεμένες», καθιστώντας τη Microsoft έναν από τους πιο δημοφιλείς τεχνολογικούς γίγαντες στον κλάδο και η αγοραία αξία της ξεπέρασε επίσης το όριο των 3 τρισεκατομμυρίων δολαρίων. έπεσε το χτύπημα.

Γίνεται επίσης λόγος για αυτή τη συνεργασία των δεκάδων δισεκατομμυρίων δολαρίων. Σύμφωνα με το περιοδικό Fortune, αυτή η επένδυση περιλαμβάνει πολλαπλά στάδια: Στο πρώτο στάδιο, η Microsoft δικαιούται το 75% του μεριδίου κέρδους της OpenAI μέχρι να ανακτήσει την επένδυσή της στο δεύτερο στάδιο, όταν τα κέρδη της OpenAI φτάσουν σε ένα συγκεκριμένο ποσό, το μερίδιο κέρδους της Microsoft να μειωθεί στο 49%, ενώ άλλοι επενδυτές και εργαζόμενοι θα δικαιούνται τα υπόλοιπα κέρδη της εταιρείας στην τρίτη φάση, όταν τα κέρδη της OpenAI φτάσουν σε υψηλότερο ποσό, οι μετοχές της Microsoft και άλλων επενδυτών θα επιστραφούν στη μη κερδοσκοπική εταιρεία του OpenAI. Ίδρυμα Κέρδους.

Μπορεί να φανεί ότι η Microsoft έχει κερδίσει πολλά μόνο από τα εμφανή οφέλη. Όχι μόνο θα μπορεί να πουλάει πρόσβαση στο GPT μέσω της υπηρεσίας cloud, Azure, αλλά θα μπορεί επίσης να ανταγωνιστεί άμεσα το GPT μέσω ενός επερχόμενου μοντέλου. Εάν το OpenAI αναπτυχθεί ομαλά, η Microsoft όχι μόνο θα είναι σε θέση να ανακτήσει γρήγορα τα δεκάδες δισεκατομμύρια δολάρια που επένδυσε, αλλά και να αποσπάσει σχεδόν τα μισά από τα κέρδη του OpenAI. Κρίνοντας από τα υπάρχοντα νέα, δεν είναι υπερβολή να πούμε ότι το OpenAI «εργάζεται για να ξεπληρώσει τα χρέη» της Microsoft σε αυτή τη φάση.

Σε σύγκριση με τη Microsoft, η στρατηγική απόκτησης του Character.AI της Google μοιάζει περισσότερο με ένα προσεκτικά σχεδιασμένο "σχήμα".

Εσωτερικά, η Google έπεισε με επιτυχία τους πρώην υπαλλήλους της, τους ιδρυτές του Character.AI, Noam Shazeer και Daniel De Freitas, να εγκαταλείψουν την πρόσφατα ιδρυθείσα εταιρεία τους και να ηγηθούν βασικών προϊόντων παρέχοντας γενναιόδωρα πακέτα μισθών και τη συναισθηματική επωνυμία του παλιού εργοδότη τους και της τεχνολογίας εναγκαλισμός.

Εξωτερικά, η Google όχι μόνο εξάλειψε έναν ισχυρό ανταγωνιστή τεχνητής νοημοσύνης εκ των προτέρων, αλλά έβλαψε επίσης το ηθικό και την πίστη της παραγωγικής ομάδας τεχνητής νοημοσύνης. Αξίζει να αναφέρουμε το χρονοδιάγραμμα της εξαγοράς—η τιμή εξαγοράς του Character.AI ήταν πολύ χαμηλότερη από τις εκτιμήσεις της αγοράς.

Legend: Επίσημος ιστότοπος Character.AI

Τον Μάρτιο του τρέχοντος έτους, η Microsoft εξαγόρασε επίσης το Inflection Al για 3 δισεκατομμύρια δολάρια, δύο φορές την υψηλότερη αποτίμησή της, 1,5 δισεκατομμύρια δολάρια, ωστόσο, πέντε μήνες αργότερα, η τιμή απόκτησης του Character.AI ήταν μόνο το ήμισυ της υψηλότερης αξίας των 5 δισεκατομμυρίων δολαρίων δισεκατομμύριο.Οι συρρικνούμενες αποτιμήσεις των νεοφυών επιχειρήσεων τεχνητής νοημοσύνης αποκαλύπτουν επίσης αόριστα ότι οι απόψεις των ανθρώπων σχετικά με την τεχνολογία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης επιστρέφουν στον ορθολογισμό.

Αυτός ο τύπος απόκτησης CEO είναι επίσης γνωστός ως "συνθετικά αποκτήματα。"Ο Chetan Puttagunta, συνεργάτης στο επενδυτικό ίδρυμα Benchmark, δήλωσε: "Ο κύριος λόγος για αυτές τις εξαγορές είναι ότιΟι μεγάλες συγχωνεύσεις και εξαγορές τεχνολογίας αντιμετωπίζουν ρυθμιστική πίεση。”

Σε τέτοιες εξαγορές, οι επενδυτές δεν χάνουν τίποτα.Σύμφωνα με το The Information, οι επενδυτές του Character.AI έλαβαν αποδόσεις τουλάχιστον όσες ήταν η αρχική τους επένδυση2,5 φορές。Οι επενδυτές τεχνητής νοημοσύνης της Inflection θα εξακολουθήσουν να λαμβάνουν 1,1 έως 1,5 φορές την αρχική τους επένδυση, εν μέρει επειδή η εταιρεία ενδέχεται να μην ξοδέψει όλα τα χρήματα που συγκεντρώνει. Και εάν η Inflection αναπτύξει με επιτυχία νέα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης, οι αρχικοί επενδυτές της ενδέχεται να λάβουν πρόσθετες αποδόσεις.

«Οι εταιρείες που είναι ικανές το κατασκευάζουν μόνες τους και οι εταιρείες που είναι ανίκανες ξοδεύουν χρήματα για να το αγοράσουν Σε σύγκριση με τους δύο πρώτους τεχνολογικούς γίγαντες, η Canva είναι πιο άμεση και χρησιμοποιεί μόνο ένα κόλπο.“Αντι-πελατοκεντρική”，Ενσωματώστε απευθείας ολόκληρη την ομάδα της παραγωγικής startup τεχνητής νοημοσύνης Leonardo.ai στην ομάδα. Ο γίγαντας της γραφιστικής Canva έχει 150 εκατομμύρια ενεργούς χρήστες μηνιαίως από περισσότερες από 190 χώρες σε όλο τον κόσμο και κατά μέσο όρο δημιουργούνται 200 ​​σχέδια κάθε δευτερόλεπτο. Η προσθήκη του Leonardo.ai έχει αναμφίβολα ενισχύσει την ανταγωνιστικότητα των καινοτόμων προϊόντων της Canva.

Αυτή η κίνηση όχι μόνο επιτρέπει στην Canva να καλύψει τις ελλείψεις της στον τομέα του σχεδιασμού γενετικής τεχνητής νοημοσύνης σε σχετικά σύντομο χρονικό διάστημα, αλλά επίσης αξιοποιεί τις καινοτόμες δυνατότητες του Leonardo.ai και το υπάρχον θεμέλιο της αγοράς για να επιταχύνει την ανάπτυξη και την επανάληψη των δικών της προϊόντων. Επιτρέποντας στην Canva να γίνει πιο επιτυχημένη στον τομέα του σχεδιασμού τεχνητής νοημοσύνης.

Όχι μόνο αυτό, οι τεχνολογικοί γίγαντες είναι επίσης πολύ καλοί"Σύνδεση κάθετα και οριζόντια"——Στρατήστε νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης στο δικό της οικοσύστημα μέσω ενός συγκεκριμένου ποσού εισφοράς κεφαλαίου.

Προς το παρόν, η αλυσίδα παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης καλύπτει κυρίως υποδομές όπως κέντρα δεδομένων ανάντη και έρευνα και ανάπτυξη υπολογιστικής ισχύος, ενώ η midstream είναι κυρίως υπεύθυνη για την ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και την επεξεργασία δεδομένων και την επεξεργασία εργαλείων ανάπτυξης και στη συνέχεια φτάνει στην αγορά διαφοροποιημένων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης. .

Legend: Artificial Intelligence Industry Map

Είτε πρόκειται για startups μεγάλων μοντέλων NVIDIA + AI είτε για startup εφαρμογών Microsoft + AI, δημιουργώντας ένα παραγωγικό οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης, οι τεχνολογικοί γίγαντες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τις δυνατότητες των startups με τεχνητή νοημοσύνη για να παρέχουν πιο ολοκληρωμένες υπηρεσίες και λύσεις και να ενισχύσουν το μερίδιο αγοράς τους.

Η Nvidia είναι καλή στο να χρησιμοποιεί αυτό το τέχνασμα Όχι μόνο απέκτησε διαδοχικά την εκκίνηση διαχείρισης τεχνητής νοημοσύνης Run:ai και την εκκίνηση Deci με τεχνητή νοημοσύνη, αλλά έχει επίσης επενδύσει σε 14 εκκινήσεις τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των Mistral AI, Cohere και Together AI.

Σημείωση: Τακτοποιήθηκε η διάταξη των τεχνολογικών κολοσσών της Βόρειας Αμερικής για τις νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης (Silicon Rabbit Jun Tabulation)

Η Microsoft έχει συνάψει συμφωνίες με μεγάλες εταιρείες γλωσσικών μοντέλων όπως η Cohere και η Mistral AI για να τις εισαγάγει στην πλατφόρμα Azure. Η Mistral AI θα πουλά τα μοντέλα της απευθείας στο cloud της Microsoft, καθιστώντας τη δεύτερη εταιρεία μετά την OpenAI που παρέχει εμπορικά μοντέλα AI στην πλατφόρμα cloud Azure. Στη συνέχεια, η Cohere θα τοποθετήσει επίσης τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σε επίπεδο επιχείρησης Cohere Command R και Command R+ στο Azure AI ως υπηρεσία φιλοξενίας.

Με αυτόν τον τρόπο, η Microsoft μπορεί να επεκτείνει την επιρροή της δικής της πλατφόρμας Azure και να παρέχει πιο διαφορετικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για να καλύψει τις ανάγκες διαφορετικών χρηστών. Από την άλλη πλευρά, η Microsoft προσθέτει επίσης περισσότερους νέους πελάτες στις υπηρεσίες cloud της Azure, οδηγώντας την ανάπτυξη της επιχείρησής της στις υπηρεσίες cloud.

Legend: Microsoft Azure AI πλατφόρμα

«Για startups όπως το Character και το Inflection... (η απόκτηση) είναι η καλύτερη επιλογή τους», δήλωσε ο Gayatri Sarkar, ιδρυτής της Advaita Capital, μιας επενδυτικής εταιρείας που εστιάζει στην τεχνητή νοημοσύνη. «Ορισμένες νεοσύστατες επιχειρήσεις απαιτούν πολλά κεφάλαια.Θα ήταν καλύτερα για αυτούς να τα έφερναν κάτω από μια μεγαλύτερη ομπρέλα。

Ο Guru Chahal, άλλος συνεργάτης της Lightspeed Venture Partners, δήλωσε ότι δεν εκπλήσσεται που ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης γνωρίζει σημαντική ενοποίηση. «Δεν μπορεί κάθε εταιρεία να αξιοποιήσει πλήρως τις δυνατότητές της», δήλωσε ο Chahal, η εταιρεία του οποίου επένδυσε στην εταιρεία ανάπτυξης μοντέλων AI Mistral.«Το επιχείρημά μας ήταν πάντα ότι τα μοντέλα αιχμής θα ολιγοπωληθούν».

Μπορούμε να δούμε ότι σε αυτή τη μάχη για την κυριαρχία στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, οι τεχνολογικοί γίγαντες περικυκλώνουν στρατηγικά τις νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης για να βαδίσουν έναν ανεξάρτητο δρόμο.

Η χρηματοδότηση, το ταλέντο και η ανταγωνιστικότητα είναι τρία εμπόδια που πρέπει να ξεπεράσουν οι νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης

Η «περικύκλωση και η καταστολή» των νεοφυών επιχειρήσεων τεχνητής νοημοσύνης από τους τεχνολογικούς γίγαντες άνοιξε το προοίμιο για την ανελέητη συγκομιδή εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης από τεχνολογικούς γίγαντες.

Στο πλαίσιο της εκστρατείας «περικύκλωση και καταστολή», οι νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης έχουν ακόμη τρία βουνά να αναρριχηθούν.

Το πρώτο είναι το οικονομικό τεστ.Δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης υπό τη βίαιη αισθητική του νόμου κλιμάκωσης (δηλαδή, καθώς αυξάνεται το μοντέλο, το μέγεθος του συνόλου δεδομένων και οι αριθμοί υπολογιστικής κινητής υποδιαστολής που χρησιμοποιούνται για εκπαίδευση, η απόδοση του μοντέλου θα αυξάνεται), η χρηματοδότηση είναι η πιο δύσκολη για κάθε επιχείρηση Σε πρώτο επίπεδο , κάθε εταιρεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης αντιμετωπίζει διαφορετικές ερωτήσεις δοκιμών χρηματοδότησης.

Star startups AI όπως το OpenAI, που επικεντρώνονται στην έρευνα και ανάπτυξη μοντέλων μεγάλης κλίμακας, ξοδεύουν γρήγορα και κερδίζουν λίγα. Επειδή η ανάπτυξη μεγάλων μοντέλων είναι συχνά αδιαχώριστη από τη συλλογή και επεξεργασία δεδομένων, το σχεδιασμό μοντέλων, την εκπαίδευση, την αξιολόγηση και τη βελτιστοποίηση, το πιο ακριβό μέρος αυτού είναι συνήθως ο σύνδεσμος εκπαίδευσης μοντέλων.

Η «Έκθεση Δείκτης Τεχνητής Νοημοσύνης 2023» που κυκλοφόρησε από το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ ανέφερε ότι το κόστος εκπαίδευσης GPT-3 με 175 δισεκατομμύρια παραμέτρους το 2020 θα είναι περίπου 1,8 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ. Το GPT-3 έχει 117 φορές περισσότερες παραμέτρους από το GPT-2 και το κόστος εκπαίδευσης του είναι επίσηςαυξήθηκε κατά 36 φορές. Τα τελευταία χρόνια, οι εκδόσεις υψηλής συχνότητας και γρήγορου ρυθμού των GPT-4, GPT-4o και GPT-4o mini σημαίνουν επίσης ότι το κόστος έρευνας και ανάπτυξης του OpenAI αυξάνεται συνεχώς.

Σύμφωνα με έκθεση των ξένων μέσων ενημέρωσης The Information, το λειτουργικό κόστος του OpenAI αναμένεται να φθάσει τα 8,5 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ, συμπεριλαμβανομένων των εξόδων συμπερασμάτων, του κόστους εκπαίδευσης και του κόστους εργασίας, ενώ τα έσοδα είναι περίπου 3,8 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ έως 4,5 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ, υποδεικνύοντας ότι η εταιρεία μπορεί να αντιμετωπίσειΈως 5 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑτεράστιες απώλειες.

Με έσοδα 3,5 δισεκατομμυρίων, καθαρή ζημιά 5 δισεκατομμυρίων και επενδυτικές «καθυστερήσεις» 10 δισεκατομμυρίων, η OpenAI, η πιο πολλά υποσχόμενη startup στον τομέα της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, εξακολουθεί να επιβαρύνεται με ένα βουνό κεφαλαίων.

Το πώς να υπολογίσετε καλά τους οικονομικούς λογαριασμούς είναι η βάση για το εάν το OpenAI μπορεί να επιβιώσει μετά την εξαφάνιση της τρέλας.Εάν μια νεοσύστατη εταιρεία είναι οικονομικά μη βιώσιμη, θα δώσει στις μεγάλες εταιρείες του Διαδικτύου την ευκαιρία να αναλάβουν δράση. Όταν ξεκινάτε μια επιχείρηση στον τομέα της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, η "μείωση των δαπανών" είναι βασικά απελπιστική, αλλά ο "ανοιχτός κώδικας" συχνά πέφτει στο δρόμο προς την εμπορευματοποίηση.

Για παράδειγμα, το Character.AI εστιάζει στην εικονική κοινωνική δικτύωση Αν και οι χρήστες είναι ιδιαίτερα ενεργοί, αντιμετωπίζουν προβλήματα όπως οι χρήστες που δεν θέλουν να πληρώσουν για το προϊόν, γεγονός που καθιστά δύσκολο τον σχηματισμό ενός κλειστού επιχειρηματικού βρόχου. Επί του παρόντος, υπάρχουν λιγότεροι από 100.000 συνδρομητές, που αντιπροσωπεύουν λιγότερο από το ένα χιλιοστό του συνόλου των χρηστών.

Στις μέρες μας, όπως το Anthropic,Σταθερότητα AI, Inflection AI και άλλες παραγωγικές εταιρείες εφαρμογών AI που είναι γνωστές αλλά όχι τόσο υψηλής επισκεψιμότητας όσο το OpenAI, χωρίς εξαίρεση, έχουν αντιμετωπίσει παρόμοια προβλήματα με το Character.AI. Για παράδειγμα, το ετήσιο χάσμα εσόδων και δαπανών της Anthropic φτάνει τα 1,8 δισεκατομμύρια δολάρια Η.Π.Α. Το Stability AI λειτουργεί χωρίς την υποστήριξη τεχνολογικών κολοσσών και αντιμετωπίζει μεγαλύτερη οικονομική πίεση.

Legend: Επίσημος ιστότοπος Stability AI

Αυτό οδήγησε επίσης σε ορισμένες νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης που ελπίζουν επί του παρόντος να συμπεριληφθούν σε μεγάλους κατασκευαστές για να λάβουν περισσότερη χρηματοδότηση και υποστήριξη πόρων.

Το εμπόδιο ταλέντων είναι μια άλλη πρόκληση που αντιμετωπίζουν οι εταιρείες παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης, εκτός από τη χρηματοδότηση και το εισόδημα.

Η ανάπτυξη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης βασίζεται κυρίως στη βαθιά μάθηση και στο NLP. Αλλά στην πραγματικότητα, έχουν περάσει μόνο περισσότερα από επτά χρόνια από τότε που η Google πρότεινε την αρχιτεκτονική του Transformer το 2017. Δεν υπάρχουν πολλά μέλη του προσωπικού Ε&Α που είναι πραγματικά ριζωμένα σε αυτόν τον τομέα και ακόμη λιγότεροι από αυτούς μπορούν να κερδίσουν ετήσιο μισθό ενός εκατομμυρίου , κάθε ένα είναι ένα σημαντικό αντικείμενο διαμάχης.

Η εταιρεία κυνηγιού κεφαλών Rora αποκάλυψε ότι η OpenAI παρέχει σε ορισμένους υπαλλήλους ετήσιους μισθούς έως και 865.000 $, συμπεριλαμβανομένου βασικού μισθού 665.000 $ και δικαιωμάτων προαίρεσης μετοχών 200.000 $. Για να μην αναφέρουμε, το OpenAI υποσχέθηκε στους υπαλλήλους δεκάδες εκατομμύρια ετήσιους μισθούς όταν κυνηγούσε ανώτερους ερευνητές από την Google.

Εκτός από τον ανταγωνισμό για ροές κεφαλαίων και ταλέντων, οι startups αντιμετωπίζουν επίσης ένα πιο έντονο περιβάλλον ανταγωνισμού προϊόντων.

Η ταχύτητα απελευθέρωσης των μεγάλων παραμέτρων μοντέλου γίνεται όλο και πιο γρήγορη και υπάρχουν όλο και περισσότερα προϊόντα του ίδιου τύπου, αλλά οι τιμές των προϊόντων γίνονται όλο και χαμηλότερες. Σύμφωνα με ελλιπή στατιστικά στοιχεία της Silicon Rabbit, μόνο τους πρώτους επτά μήνες του 2024, μεγάλοι κατασκευαστές τεχνολογίας κυκλοφόρησαν11 στυλΤα μοντέλα AI εξαπλώνονται προς όλες τις κατευθύνσεις.

Η Google κυκλοφόρησε πέντε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης: Gemini 1.5 Flash και Pro, το μοντέλο ανοιχτού κώδικα Gemma, το μοντέλο παραγωγής βίντεο Veo και το μοντέλο γραφήματος Vincent Imagen. Η Meta κυκλοφόρησε το μοντέλο μεγάλης γλώσσας Llama 3.1, το μοντέλο επεξεργασίας βίντεο Segment Anything Model 2 (SAM 2), το υβριδικό μοντέλο Meta Chameleon και το μοντέλο γενιάς μουσικής AI JASCO. Η Microsoft και η Apple αντίστοιχα κυκλοφόρησαν τη σειρά Phi-3 μοντέλων μικρής γλώσσας AI και το μεγάλο μοντέλο Apple Intelligence AI.

Legend: Η Meta κυκλοφορεί το Llama 3.1

Εκτός από τον όγκο των ρολών, οι μεγάλοι κατασκευαστές είναι επίσηςΤιμή όγκου. Το μοντέλο Google Gemini 1.5 Flash προσφέρει χαμηλή τιμή 0,13 $ USD ανά 1 εκατομμύριο διακριτικά (0,013/K). Τα μοντέλα Titan Text Express και Titan Text Lite που παρέχονται από την AWS κοστίζουν 0,20 $ ανά 8.000 μάρκες (0,025/Κ) και 0,15 $ ανά μάρκες 4Κ (0,0375/Κ) αντίστοιχα. Όταν οι βιομηχανίες ανταγωνίζονται ως προς την τιμή, οι νεοφυείς επιχειρήσεις δεν μπορούν να μείνουν έξω από αυτό. Το μοντέλο GPT-4o του OpenAI κοστίζει 2,50 $ ανά 128.000 μάρκες (περίπου 0,0195/K) με βάση την έκδοσή του στις 6 Αυγούστου 2024.

Επιπλέον, ο ανταγωνισμός μεταξύ των startups είναι τόσο έντονος όσο ποτέ. είπε ο Chahal του Lightspeed.«Βλέπουμε όλο και μικρότερα κενά μεταξύ των γύρων χρηματοδότησης και περισσότερων εταιρειών που ξεκινούν startup».

Οι υψηλές επενδύσεις, η δυσκολία στην επίτευξη κερδών και ο υψηλός ανταγωνισμός έχουν γίνει κοινά προβλήματα που αντιμετωπίζουν όλες οι νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης. Πολλές νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης έχουν ήδη πέσει σε αυτό το κύμα ραγδαίων αλλαγών στην αγορά.

Σύμφωνα με την Titanium Media, από τότεChatGPTΜεταξύ της ημερομηνίας κυκλοφορίας (30 Νοεμβρίου 2022) και της 29ης Ιουλίου του τρέχοντος έτους, ο αριθμός των εγχώριων εταιρειών που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη (AI) που εγγράφηκαν και ιδρύθηκαν πρόσφατα αλλά βρίσκονται τώρα σε μη φυσιολογική κατάσταση ακύρωσης, ανάκλησης ή αναστολής εργασιών 78.612.Σχεδόν 80.000 εταιρείες έχουν εξαφανιστεί. Από αυτή τη γωνιά της Κίνας, μπορούμε επίσης να πάρουμε μια γεύση από το δύσκολο περιβάλλον διαβίωσης για τις παγκόσμιες νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης.

Η «περικύκλωση και η καταστολή» των λύκων ξεκινά από αυτή τη στιγμή. Ωστόσο, αυτό το είδος «περικύκλωσης και καταστολής» δεν είναι κακό για τη βιομηχανία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης και τις νεοφυείς επιχειρήσεις Η ενσωμάτωση και οι εξαγορές του κλάδου είναι εξαιρετικά κοινές στην επιχειρηματική κοινωνία και είναι επίσης μια συμπεριφορά για κολοσσούς και νεοφυείς επιχειρήσεις. για να πάρουν αυτό που χρειάζονται.

Απολύσεις, αυξήσεις τιμών, συνεργασία,

Οι νεοσύστατες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης δυσκολεύονται να ξεπεράσουν

Ζωή ή θάνατος, μερικές φορές δεν υπάρχει τόσος χρόνος για να κάνετε μια επιλογή στον επιχειρηματικό κόσμο.

Οι απολύσεις είναι το πρώτο βήμα για πολλές νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης.Η Replit, ο μονόκερος προγραμματισμού AI, ανακοίνωσε ότι θα απολύσει το 20% των υπαλλήλων του, συνολικά 30 άτομα. Η Deepgram, μια startup λογισμικού αναγνώρισης ομιλίας AI, ανακοίνωσε επίσης ότι έχει απολύσει περίπου το 20% των υπαλλήλων της. Ο Διευθύνων Σύμβουλος του chatbot AI Jasper ανακοίνωσε επίσης στο LinkedIn ότι η εταιρεία απολύει ορισμένους υπαλλήλους προκειμένου να επικεντρωθεί στην προσαρμογή της επιχειρηματικής κατεύθυνσης.

Άλλες νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης κατανοούν σταθερά τις βασικές ανάγκες της αγοράς για να αποκτήσουν περισσότερα έσοδα.Για παράδειγμα, το OpenAI έχει επηρεάσει την παραδοσιακή επιχείρηση αναζήτησης μέσω του SearchGPT και έχει εισέλθει σε ένα νέο επιχειρηματικό κομμάτι. Το Midjourney έχει επιτύχει ετήσια έσοδα 100 εκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ μέσω ενός μοντέλου συνδρομής επί πληρωμή και το εργαλείο σχεδίασης AI έχει συγκεντρώσει σχεδόν 15 εκατομμύρια χρήστες στο Discord. Η Anthropic είπε επίσης σε ορισμένους επενδυτές ότι η εταιρεία έχει ετήσια έσοδα 100 εκατομμυρίων δολαρίων και αναμένει να φτάσει τα 500 εκατομμύρια δολάρια μέχρι το τέλος αυτού του έτους. Επιπλέον, αναφέρεται ότι τα συνολικά λειτουργικά έσοδα του Harvey AI έχουν ξεπεράσει τα 25 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ. Κρίνοντας από τις διαθέσιμες πληροφορίες, ορισμένες νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης έχουν καθιερώσει σχετικά σταθερές μεθόδους κέρδους και έχουν φτάσει στη «βασική γραμμή» για την επιβίωση.

Για παράδειγμα, η εταιρεία μηχανών αναζήτησης AI Perplexity έχει ξεκινήσει ένα πρόγραμμα κατανομής εσόδων για εκδότες. Οι εκδότες πληρώνονται όταν το Perplexity κερδίζει χρήματα από άμεσες απαντήσεις με βάση τα άρθρα τους. Αναφέρεται ότι το OpenAI συνδέεται επίσης κρυφά με ορισμένους πελάτες της Microsoft, όπως ορισμένες εταιρείες πολυτελών κοσμημάτων, για να επεκτείνει περαιτέρω τη βάση πελατών του.

Επίσημος ιστότοπος Legend: Perplexity

σίγουρα,Πιο παραγωγικές νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης αναζητούν συνεργασία με μεγάλους κατασκευαστές, η Microsoft, η Nvidia και η Google έχουν επίσης φτάσει σε ορισμένες πλατφόρμες συνεργασίας με νεοσύστατες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, το Azure AI της Microsoft είναι ένας τυπικός εκπρόσωπος.

Ακριβώς όπως ο ανταγωνισμός, η συνεργασία και το win-win στον κόσμο των ζώων, οι επιχειρήσεις στο επιχειρηματικό οικοσύστημα εκτελούν επίσης το δράμα της «φυσικής επιλογής και της επιβίωσης του ισχυρότερου» σε αυτήν την κατάσταση.

Κρίνοντας από τις ενέργειες των τριών γιγάντων Microsoft, Google και Canva κατά την ίδια περίοδο, το γενετικό κομμάτι της τεχνητής νοημοσύνης αναμφίβολα πρόκειται να ανακατασκευαστεί. Οι γίγαντες προσπαθούν να κυριαρχήσουν στην αγορά με τους πόρους και την επιρροή τους, ενώ οι νεοφυείς επιχειρήσεις χρησιμοποιούν την ευελιξία και τις ικανότητές τους καινοτομίας για να διασχίζουν συνεχώς και να αμφισβητούν το status quo.

Τα δύο μέρη επιδιώκουν μια ισορροπία μεταξύ συνεργασίας και ανταγωνισμού και προωθούν από κοινού την ανάπτυξη και την εφαρμογή της τεχνολογίας AI. Αυτό δεν είναι μόνο μια μάχη για την τεχνολογία, αλλά και ένα παιχνίδι για τη σοφία και την προνοητικότητα.

Αλληλεπίδραση στο τέλος του άρθρου:

Πώς πιστεύετε για τον πόλεμο της AI στη Silicon Valley; Μη διστάσετε να μοιραστείτε τις σκέψεις σας στην ενότητα σχολίων.