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Autor｜Xuushan, Herausgeber｜Ivan

Die Wölfe jagen, wenn es nötig ist, und jedes Mal werden sie sorgfältig geplant. Sie folgen der Beute oft, lassen sie laufen, warten auf die Gelegenheit, sich zu bewegen, und treffen sie dann mit einem Schlag.

Das Gleiche gilt für die „Jagd“ im Silicon Valley.In nur vier Tagen sind drei Technologieriesen gegen generative KI-Startups vorgegangen. Am 3. August gab Google eine riesige Summe von 2,5 Milliarden US-Dollar aus, um das 30-köpfige Team von Character.AI „zurückzukaufen“. Am 1. August gab Microsoft offiziell bekannt, dass OpenAI einer seiner Konkurrenten im Such- und Werbegeschäft ist. Am 31. Juli gab Canva bekannt, dass es Leonardo.ai, ein generatives KI-Startup, übernehmen wird.

Legende: Leonardo.ai gab bekannt, dass es von Canva übernommen wurde. Quelle: Offizielle Website von Leonardo.ai

Technologiegiganten wie Microsoft und Google folgen KI-Startups wie Wölfen, nachdem ihre Produkte vom Markt überprüft wurden, und entscheiden sich dafür, KI-Startups durch Übernahmen oder Konkurrenz zu erwerben, um ihre Branchendominanz weiter zu festigen.

Angesichts der Einkreisung und Unterdrückung von Technologiegiganten haben KI-Startups ihre eigenen Entscheidungen. Einige KI-Startups wehren sich, viele stehen vor Übernahmen. „Vor einem Jahr konnte ich mir das kaum vorstellen“, sagte ein Investor, der sich schon lange mit der KI-Spur beschäftigt.

Noch vor einem Jahr gehörten KI-Startups zu den gefragtesten im Silicon Valley. In der heißesten Zeit mussten sich Investoren im Silicon Valley sogar anstellen, um sich mit Führungskräften von Star-KI-Startups zu treffen. Laut einer Umfrage der Marktanalyseagentur Dealroom wird allein im Jahr 2023 die Finanzierungssumme globaler generativer KI-Startups übersteigen25 Milliarden Dollar, Generative KI ist zu einem wahren „Geld anziehenden“ Weg geworden.

Legende: Gesamte VC-Investitionen in globale generative KI-Startups. Quelle: Dealroom

Gerade als alle dachten, dass die generative KI-Branche „den ganzen Weg gehen“ würde, kehrten viele generative KI-Startups um, umarmten die Schenkel großer Internetunternehmen und suchten nach Übernahmen.„Star-KI-Startups erhalten nicht nur zahlreiche Übernahmeanfragen, sondern die Postfächer großer Internetunternehmen sind auch mit Übernahmeeinladungen von generativen KI-Startups gefüllt“, sagte ein Insider gegenüber Silicon Rabbit.

Was ist mit generativen KI-Unternehmen im Silicon Valley passiert, die sie so begierig auf Übernahmen machten? Wie gewinnen große Internetunternehmen große generative KI-Startups? Kann die Geschichte der generativen KI weitergehen?Die Giganten, die es einst im Internet-Zeitalter gab, starten eine „Belagerung“ für Start-ups im „KI-nativen“ Zeitalter. Das haben wir auch gesehenDie offensiven und defensiven Dynamiken zwischen generativen KI-Unternehmen und Internetgiganten verändern sich。

Der Schwerpunkt liegt auf Serienplänen, Gedankenangriffsplänen und Gegenangriffen.

Sechsunddreißig Strategien von Giganten zur Einkreisung und Unterdrückung von KI-Startups

Bei dieser generativen KI-„Einkreisung und Unterdrückung“ haben Technologiegiganten auf die „Sechsunddreißig Strategien“ zurückgegriffen, um vielfältige strategische Pläne für KI-Startups umzusetzen.

Unter ihnen ist der Einsatz von OpenAI durch Microsoft am auffälligsten„Serienplan“。

Microsoft klopfte geschickt an die Tür von OpenAI, indem es frühzeitig 1 Milliarde US-Dollar investierte und dann weitere 2 Milliarden US-Dollar hinzufügte, um die Partnerschaft zwischen den beiden Parteien weiter zu festigen, wodurch Microsoft zum exklusiven Cloud-Computing-Dienstleister von OpenAI wurde.

Im Januar 2023, als alle Technologieunternehmen noch auf die Entwicklung generativer KI warteten, ergriff Microsoft erneut entscheidende Maßnahmen und schloss sich mit OpenAI, dem vielversprechendsten KI-Startup, zusammen Derzeit sind Microsoft in Bezug auf Kapital und Technologie sowie zukünftige Gewinnbeteiligungen und andere Aspekte fest miteinander verbunden, was Microsoft zu einem der meistgesehenen Technologiegiganten der Branche macht, und sein Marktwert überschritt im Jahr ebenfalls die 3-Billionen-US-Dollar-Marke ein Schlag.

Auch über diese zigmilliardenschwere Zusammenarbeit wird gesprochen. Laut der Zeitschrift Fortune umfasst diese Investition mehrere Phasen: In der ersten Phase hat Microsoft Anspruch auf 75 % des Gewinnanteils von OpenAI, bis es seine Investition in der zweiten Phase zurückerhält, wenn der Gewinn von OpenAI einen bestimmten Betrag erreicht auf 49 % reduziert werden, während in der dritten Phase andere Investoren und Mitarbeiter Anspruch auf die verbleibenden Gewinne des Unternehmens haben. Wenn die Gewinne von OpenAI einen höheren Betrag erreichen, werden die Anteile von Microsoft und anderen Investoren an die gemeinnützige For- Gewinnstiftung.

Es ist ersichtlich, dass Microsoft allein durch die scheinbaren Vorteile viel gewonnen hat. Es wird nicht nur in der Lage sein, den Zugang zu GPT über seinen Cloud-Dienst Azure zu verkaufen, sondern durch ein bevorstehendes Modell auch direkt mit GPT zu konkurrieren. Wenn sich OpenAI reibungslos entwickelt, wird Microsoft nicht nur in der Lage sein, die mehreren zehn Milliarden Dollar, die es investiert hat, schnell wieder hereinzuholen, sondern auch fast die Hälfte der Gewinne von OpenAI einstreichen. Den vorliegenden Nachrichten nach zu urteilen, ist es keine Übertreibung zu sagen, dass OpenAI derzeit „daran arbeitet, die Schulden von Microsoft zu begleichen“.

Im Vergleich zu Microsoft ähnelt Googles Akquisitionsstrategie von Character.AI eher einem sorgfältig geplanten „Plan“.

Intern gelang es Google, seine ehemaligen Mitarbeiter, die Character.AI-Gründer Noam Shazeer und Daniel De Freitas, davon zu überzeugen, ihr kürzlich gegründetes Unternehmen aufzugeben und wichtige Produkte durch die Bereitstellung großzügiger Gehaltspakete und die Rückkehr der emotionalen Marke ihres alten Arbeitgebers zu Google zu übernehmen umarmen.

Nach außen hin hat Google nicht nur einen starken generativen KI-Konkurrenten im Vorfeld eliminiert, sondern auch die Moral und Loyalität des generativen KI-Unternehmerteams geschädigt. Erwähnenswert ist der Zeitpunkt der Übernahme – der Kaufpreis von Character.AI lag weit unter den Marktschätzungen.

Legende: Offizielle Website von Character.AI

Im März dieses Jahres erwarb Microsoft auch Inflection Al für 3 Milliarden US-Dollar, das Doppelte seines höchsten Wertes von 1,5 Milliarden US-Dollar. Fünf Monate später betrug der Kaufpreis von Character.AI jedoch nur die Hälfte seines höchsten Wertes von 2,5 Milliarden US-Dollar Milliarde.Die sinkenden Bewertungen generativer KI-Startups zeigen auch vage, dass die Ansichten der Menschen zum heißen Thema der generativen KI-Technologie wieder zur Rationalität zurückkehren.

Diese Art der CEO-Übernahme wird auch als „synthetische Akquisitionen。„Chetan Puttagunta, Partner beim Investmentinstitut Benchmark, sagte: „Der Hauptgrund für diese Übernahmen ist das.“Große Technologie-M&A stehen unter regulatorischem Druck。”

Bei solchen Akquisitionen verlieren Anleger nichts.Laut The Information erhielten Character.AI-Investoren Renditen, die mindestens so hoch waren wie ihre ursprüngliche Investition2,5 mal。Die KI-Investoren von Inflection erhalten immer noch das 1,1- bis 1,5-fache ihrer ursprünglichen Investition, was teilweise darauf zurückzuführen ist, dass das Unternehmen möglicherweise nicht das gesamte eingeworbene Geld ausgibt. Und wenn Inflection erfolgreich neue KI-Produkte entwickelt, könnten seine ursprünglichen Investoren zusätzliche Renditen erzielen.

„Unternehmen, die in der Lage sind, es selbst zu bauen, und Unternehmen, die inkompetent sind, geben Geld aus, um es zu kaufen.“ Canva ist direkter und verwendet nur einen Trick.„Anti-Kunden“，Binden Sie das gesamte Team des generativen KI-Startups Leonardo.ai direkt in die Gruppe ein. Der Grafikdesign-Riese Canva hat monatlich 150 Millionen aktive Nutzer aus mehr als 190 Ländern auf der ganzen Welt, und jede Sekunde werden durchschnittlich 200 Designs erstellt. Die Hinzufügung von Leonardo.ai hat zweifellos die Wettbewerbsfähigkeit der innovativen Produkte von Canva verbessert.

Dieser Schritt ermöglicht es Canva nicht nur, seine Defizite im Bereich des generativen KI-Designs in relativ kurzer Zeit auszugleichen, sondern nutzt auch die innovativen Fähigkeiten und die bestehende Marktbasis von Leonardo.ai, um die Entwicklung und Iteration seiner eigenen Produkte zu beschleunigen. Dadurch kann sich Canva im Bereich des generativen KI-Designs vom zunehmend wettbewerbsintensiven Markt für KI-Designtools abheben.

Darüber hinaus sind Technologiegiganten auch darin sehr gut„Verbinden Sie vertikal und horizontal“——Rekrutierung generativer KI-Start-ups für das eigene Ökosystem durch eine bestimmte Kapitalzuführung.

Derzeit umfasst die generative KI-Industriekette hauptsächlich Infrastrukturen wie vorgelagerte Rechenzentren sowie Forschung und Entwicklung im Bereich Rechenleistung, während der Midstream hauptsächlich für die Entwicklung von KI-Modellen sowie die Datenverarbeitung und Entwicklungstoolverarbeitung verantwortlich ist und dann den nachgelagerten, diversifizierten KI-Anwendungsmarkt erreicht .

Legende: Karte der Branche der künstlichen Intelligenz

Ganz gleich, ob es sich um NVIDIA + KI-Startups mit großen Modellen oder um Microsoft + KI-Anwendungs-Startups handelt: Durch den Aufbau eines generativen KI-Ökosystems können Technologiegiganten die Fähigkeiten von KI-Startups nutzen, um umfassendere Dienste und Lösungen anzubieten und ihren Marktanteil zu erhöhen.

Nvidia beherrscht diesen Trick gut und hat nicht nur nacheinander das KI-Management-Startup Run:ai und das Deep-Learning-KI-Startup Deci übernommen, sondern auch in 14 generative KI-Startups investiert, darunter Mistral AI, Cohere und Together AI.

Hinweis: Das Layout der generativen KI-Startups der nordamerikanischen Technologiegiganten ist geklärt (Silicon Rabbit Jun Tabulation)

Microsoft hat Vereinbarungen mit großen Sprachmodellunternehmen wie Cohere und Mistral AI getroffen, um ihnen die Azure-Plattform vorzustellen. Mistral AI wird seine Modelle direkt in der Microsoft-Cloud verkaufen und ist damit nach OpenAI das zweite Unternehmen, das kommerzielle KI-Modelle auf der Azure-Cloud-Plattform bereitstellt. Anschließend wird Cohere auch die KI-Modelle Cohere Command R und Command R+ auf Unternehmensebene als Hosting-Dienst in Azure AI integrieren.

Auf diese Weise kann Microsoft den Einfluss seiner eigenen Azure-Plattform erweitern und vielfältigere KI-Modelle bereitstellen, um den Bedürfnissen verschiedener Benutzer gerecht zu werden. Andererseits gewinnt Microsoft auch mehr neue Kunden für seine Azure-Cloud-Dienste und treibt so das Wachstum seines Cloud-Dienste-Geschäfts voran.

Legende: Microsoft Azure AI-Plattform

„Für Startups wie Character und Inflection … ist (die Übernahme) die beste Wahl“, sagte Gayatri Sarkar, Gründerin von Advaita Capital, einer Investmentgesellschaft, die sich auf den KI-Bereich konzentriert. „Manche Startups benötigen viel Kapital;Für sie wäre es besser, wenn sie unter einen größeren Dach gebracht würden。

Guru Chahal, ein weiterer Partner bei Lightspeed Venture Partners, sagte, er sei nicht überrascht, dass die KI-Branche eine erhebliche Konsolidierung erlebe. „Nicht jedes Unternehmen kann sein volles Potenzial ausschöpfen“, sagte Chahal, dessen Unternehmen in den KI-Modellentwickler Mistral investierte.„Unser Argument war immer, dass Spitzenmodelle oligopolisiert werden.“

Wir können sehen, dass Technologiegiganten in diesem Kampf um die Vorherrschaft in der generativen KI KI-Startups strategisch umzingeln. Nach einer solchen Reihe von Schritten haben sich die meisten KI-Startups fast mit Technologiegiganten zusammengetan, und es ist noch schwieriger damit sie einen unabhängigen Weg gehen können.

Finanzierung, Talent und Wettbewerbsfähigkeit sind drei Hürden, die Startups im Bereich der generativen KI überwinden müssen

Die „Einkreisung und Unterdrückung“ generativer KI-Start-ups durch Technologiegiganten hat den Auftakt für die rücksichtslose Ausplünderung von KI-Unternehmen durch Technologiegiganten eröffnet.

Im Rahmen der Kampagne „Einkreisung und Unterdrückung“ müssen generative KI-Start-ups noch drei Berge erklimmen.

Der erste ist der Finanztest.Generative KI unterliegt der gewalttätigen Ästhetik des Skalierungsgesetzes (d. h. mit zunehmender Modellgröße, Datensatzgröße und rechnerischen Gleitkommazahlen, die für das Training verwendet werden, steigt auch die Leistung des Modells). Die Finanzierung ist für jedes Unternehmen auf der ersten Ebene am schwierigsten Jedes generative KI-Unternehmen steht vor unterschiedlichen Finanzierungstestfragen.

Star-KI-Startups wie OpenAI, die sich auf groß angelegte Modellforschung und -entwicklung konzentrieren, geben schnell aus und verdienen wenig. Da die Entwicklung großer Modelle oft untrennbar mit der Datenerfassung und -verarbeitung, dem Modelldesign, dem Training, der Bewertung und der Optimierung verbunden ist, ist der teuerste Teil davon normalerweise die Verbindung zum Modelltraining.

Der von der Stanford University veröffentlichte „2023 Artificial Intelligence Index Report“ erwähnte, dass die Kosten für das Training von GPT-3 mit 175 Milliarden Parametern im Jahr 2020 etwa 1,8 Millionen US-Dollar betragen werden. GPT-3 hat 117-mal mehr Parameter als GPT-2 und die Trainingskosten sind ebenfalls höherum das 36-fache erhöht. In den letzten Jahren haben die hochfrequenten und rasanten Veröffentlichungen von GPT-4, GPT-4o und GPT-4o mini auch dazu geführt, dass die Forschungs- und Entwicklungskosten von OpenAI stetig steigen.

Laut einem Bericht der ausländischen Medien The Information werden die Betriebskosten von OpenAI voraussichtlich bis zu 8,5 Milliarden US-Dollar betragen, einschließlich Inferenzkosten, Schulungskosten und Arbeitskosten, während der Umsatz etwa 3,8 bis 4,5 Milliarden US-Dollar beträgt, was darauf hindeutet, dass das Unternehmen möglicherweise konfrontiertBis zu 5 Milliarden US-Dollarriesige Verluste.

Mit einem Umsatz von 3,5 Milliarden, einem Nettoverlust von 5 Milliarden und Investitionsrückständen von 10 Milliarden ist OpenAI, das vielversprechendste Startup im Bereich der generativen KI, immer noch mit einem Berg an Geldern belastet.

Eine gute Berechnung der Wirtschaftsrechnung ist die Grundlage dafür, ob OpenAI überleben kann, nachdem der Hype nachgelassen hat.Wenn ein Start-up-Unternehmen wirtschaftlich nicht tragfähig ist, bietet es großen Internetunternehmen die Möglichkeit, Maßnahmen zu ergreifen. Bei der Gründung eines Unternehmens im Bereich der generativen KI ist eine „Kostenreduzierung“ grundsätzlich aussichtslos, doch „Open Source“ steht oft auf dem Weg zur Kommerzialisierung.

Character.AI konzentriert sich beispielsweise auf virtuelle soziale Netzwerke, obwohl die Benutzer sehr aktiv sind, es gibt jedoch Probleme, da Benutzer nicht bereit sind, für das Produkt zu zahlen, was es schwierig macht, einen geschlossenen Geschäftskreislauf zu bilden. Derzeit gibt es weniger als 100.000 Abonnenten, was weniger als einem Tausendstel der gesamten Nutzer entspricht.

Heutzutage, wie Anthropic,Stabilitäts-KI, Inflection AI und andere Unternehmen für generative KI-Anwendungen, die zwar bekannt, aber nicht so stark frequentiert sind wie OpenAI, sind ausnahmslos auf ähnliche Probleme wie Character.AI gestoßen. Beispielsweise beträgt die jährliche Umsatz- und Ausgabenlücke von Anthropic bis zu 1,8 Milliarden US-Dollar. Stabilitäts-KI kommt ohne die Unterstützung von Technologiegiganten aus und steht unter größerem finanziellen Druck.

Legende: Offizielle Website von Stability AI

Dies hat auch dazu geführt, dass einige KI-Startups derzeit darauf hoffen, in große Hersteller aufgenommen zu werden, um mehr Finanzierung und Ressourcenunterstützung zu erhalten.

Die Talentbarriere ist neben Kapital und Einkommen eine weitere Herausforderung, mit der generative KI-Unternehmen konfrontiert sind.

Die Entwicklung generativer KI basiert hauptsächlich auf Deep Learning und NLP. Tatsächlich ist es jedoch erst mehr als sieben Jahre her, dass Google 2017 die Transformer-Architektur vorschlug. Es gibt nicht viele F&E-Mitarbeiter, die wirklich in diesem Bereich verwurzelt sind, und noch weniger von ihnen können daher ein Jahresgehalt von einer Million verdienen , jedes einzelne ist ein großes Streitobjekt.

Das Headhunting-Unternehmen Rora hat bekannt gegeben, dass OpenAI einigen Mitarbeitern Jahresgehälter von bis zu 865.000 US-Dollar bietet, darunter ein Grundgehalt von 665.000 US-Dollar und Aktienoptionen von 200.000 US-Dollar. Ganz zu schweigen davon, dass OpenAI seinen Mitarbeitern zig Millionen Jahresgehälter versprochen hat, als es leitende Forscher von Google abwarb.

Zusätzlich zum Wettbewerb um Kapitalströme und Talente sind Startups auch mit einem intensiveren Produktwettbewerbsumfeld konfrontiert.

Die Veröffentlichungsgeschwindigkeit großer Modellparameter wird immer schneller, es gibt immer mehr Produkte des gleichen Typs und die Produktpreise werden immer niedriger. Nach unvollständigen Statistiken von Silicon Rabbit sind allein in den ersten sieben Monaten des Jahres 2024 große Technologiehersteller auf den Markt gekommen11 StileKI-Modelle verbreiten sich in alle Richtungen.

Google hat fünf KI-Modelle auf den Markt gebracht: Gemini 1.5 Flash und Pro, das Open-Source-Modell Gemma, das Videogenerierungsmodell Veo und das Vincent-Grafikmodell Imagen. Meta hat das große Sprachmodell Llama 3.1, das Videoverarbeitungsmodell Segment Anything Model 2 (SAM 2), das Hybridmodell Meta Chameleon und das KI-Musikgenerierungsmodell JASCO veröffentlicht. Microsoft und Apple haben jeweils die Phi-3-Serie kleiner KI-Sprachmodelle und das große Apple Intelligence AI-Modell veröffentlicht.

Legende: Meta veröffentlicht Llama 3.1

Neben der Menge an Rollen gibt es auch große HerstellerVolumenpreis. Das Google Gemini 1.5 Flash-Modell bietet einen niedrigen Preis von 0,13 USD pro 1 Mio. Token (0,013/K). Die von AWS bereitgestellten Modelle Titan Text Express und Titan Text Lite kosten 0,20 US-Dollar pro 8K-Token (0,025/K) bzw. 0,15 US-Dollar pro 4K-Token (0,0375/K). Wenn Branchen um den Preis konkurrieren, können sich Start-ups nicht davon fernhalten. Das GPT-4o-Modell von OpenAI kostet basierend auf der Version vom 6. August 2024 2,50 US-Dollar pro 128.000 Token (ca. 0,0195/K).

Darüber hinaus ist der Wettbewerb zwischen Startups so hart wie eh und je. sagte Chahal von Lightspeed.„Wir sehen immer kürzere Lücken zwischen den Finanzierungsrunden und mehr Unternehmen gründen Startups.“

Hohe Investitionen, Schwierigkeiten bei der Erzielung von Gewinnen und starker Wettbewerb sind zu häufigen Problemen geworden, mit denen alle Start-ups im Bereich generative KI konfrontiert sind. Viele KI-Startups sind bereits in diese Welle rasanter Marktveränderungen geraten.

Laut Titanium Media seitdemChatGPTZwischen dem Veröffentlichungsdatum (30. November 2022) und dem 29. Juli dieses Jahres hat die Zahl der inländischen Unternehmen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz (KI), die neu registriert und gegründet wurden, sich nun aber in einem ungewöhnlichen Zustand der Löschung, des Widerrufs oder der Aussetzung des Geschäftsbetriebs befinden, erreicht 78.612.Fast 80.000 Unternehmen sind verschwunden. Aus dieser Ecke Chinas können wir auch einen Blick auf das schwierige Lebensumfeld globaler generativer KI-Startups werfen.

Ab diesem Moment beginnt die „Einkreisung und Unterdrückung“ der Wölfe. Diese Art der „Einkreisung und Unterdrückung“ ist jedoch keine schlechte Sache für die generative KI-Branche und KI-Start-ups. Branchenintegration und -übernahmen sind in der Geschäftsgesellschaft weit verbreitet, und es ist auch ein Verhalten von Giganten und Start-ups um zu bekommen, was sie brauchen.

Entlassungen, Preiserhöhungen, Kooperationen,

KI-Startups kämpfen um den Durchbruch

Leben oder Tod, manchmal bleibt in der Geschäftswelt nicht so viel Zeit, eine Entscheidung zu treffen.

Entlassungen sind für viele KI-Startups der erste Schritt zum Durchbruch.Replit, das Einhorn der KI-Programmierung, kündigte an, 20 % seiner Mitarbeiter, insgesamt 30 Personen, zu entlassen. Deepgram, ein Startup für KI-Spracherkennungssoftware, gab ebenfalls bekannt, dass es etwa 20 % seiner Mitarbeiter entlassen hat. Der CEO des KI-Chatbots Jasper gab außerdem auf LinkedIn bekannt, dass das Unternehmen einige Mitarbeiter entlässt, um sich auf die Anpassung der Geschäftsausrichtung zu konzentrieren.

Andere KI-Startups haben die Kernbedürfnisse des Marktes fest im Griff, um mehr Umsatz zu erzielen.Beispielsweise hat OpenAI durch SearchGPT Einfluss auf das traditionelle Suchgeschäft genommen und einen neuen Geschäftsweg eingeschlagen. Midjourney hat durch ein kostenpflichtiges Abonnementmodell einen Jahresumsatz von 100 Millionen US-Dollar erzielt und sein KI-Zeichentool hat fast 15 Millionen Nutzer auf Discord gewonnen. Anthropic hat einigen Investoren auch mitgeteilt, dass das Unternehmen einen Jahresumsatz von 100 Millionen US-Dollar hat und erwartet, bis Ende dieses Jahres 500 Millionen US-Dollar zu erreichen. Darüber hinaus wird berichtet, dass die Gesamtbetriebseinnahmen von Harvey AI 25 Millionen US-Dollar überschritten haben. Den verfügbaren Informationen zufolge haben einige generative KI-Startups relativ stabile Gewinnmethoden etabliert und die „Grundlinie“ zum Überleben erreicht.

Beispielsweise hat das KI-Suchmaschinenunternehmen Perplexity ein Umsatzbeteiligungsprogramm für Verlage gestartet. Verlage werden bezahlt, wenn Perplexity mit sofortigen Antworten auf der Grundlage ihrer Artikel Geld verdient. Berichten zufolge verbindet sich OpenAI auch heimlich mit einigen Microsoft-Kunden, beispielsweise einigen Luxusschmuckunternehmen, um seinen Kundenstamm weiter auszubauen.

Legende: Offizielle Website von Perplexity

sicherlich,Immer mehr generative KI-Startups suchen die Zusammenarbeit mit großen HerstellernAuch Microsoft, Nvidia und Google haben bestimmte Kooperationsplattformen mit KI-Startups erreicht. Wie bereits erwähnt ist Microsofts Azure AI ein typischer Vertreter.

Ebenso wie Wettbewerb, Kooperation und Win-Win-Situation in der Tierwelt führen Unternehmen im Geschäftsökosystem auch in diesem Staat ein Drama der „natürlichen Selektion und des Überlebens des Stärkeren“ auf.

Gemessen an den Aktionen der drei Giganten Microsoft, Google und Canva im gleichen Zeitraum steht zweifellos eine Neuordnung der generativen KI bevor. Giganten versuchen, den Markt mit ihren Ressourcen und ihrem Einfluss zu dominieren, während Startups ihre Flexibilität und Innovationsfähigkeit nutzen, um den Status quo ständig zu durchbrechen und herauszufordern.

Die beiden Parteien streben ein Gleichgewicht zwischen Kooperation und Wettbewerb an und treiben gemeinsam die Entwicklung und Anwendung der KI-Technologie voran. Dies ist nicht nur ein Kampf um Technologie, sondern auch ein Spiel um Weisheit und Weitsicht.

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