новости

Автор｜Сюушань, редактор｜Иван

Волки будут охотиться, когда это необходимо, и каждый раз тщательно планируют. Они часто будут следовать за добычей, позволяя ей бежать, выжидая возможности пошевелиться, и поразить ее одним ударом.

То же самое касается и «охоты» в Кремниевой долине.Всего за четыре дня три технологических гиганта приняли меры против стартапов, занимающихся генеративным искусственным интеллектом. 3 августа Google потратил огромную сумму в 2,5 миллиарда долларов США, чтобы «выкупить» команду Character.AI из 30 человек. 1 августа Microsoft официально объявила, что OpenAI является одним из ее конкурентов в поисковом и рекламном бизнесе. 31 июля Canva объявила о приобретении Leonardo.ai, стартапа в области генеративного искусственного интеллекта.

Легенда: Leonardo.ai объявил о приобретении Canva Источник: официальный сайт Leonardo.ai

Технологические гиганты, такие как Microsoft и Google, как волки, следят за стартапами в области ИИ. После того, как их продукты будут проверены рынком, они быстро атакуют и решают приобретать стартапы в области ИИ путем поглощения или конкуренции, чтобы еще больше укрепить свое доминирование в отрасли.

Столкнувшись с окружением и подавлением технологических гигантов, у стартапов в области ИИ есть свой собственный выбор. Некоторые стартапы в области ИИ сопротивляются, и многие выстраиваются в очередь за приобретениями. «Год назад мне было трудно себе это представить», — сказал инвестор, который уже давно обращает внимание на направление ИИ.

Всего год назад стартапы в области искусственного интеллекта были одними из самых востребованных в Кремниевой долине. В самый жаркий период инвесторам Кремниевой долины даже приходилось стоять в очереди, чтобы встретиться с руководителями звездных стартапов в области искусственного интеллекта. Согласно опросу агентства рыночного анализа Dealroom, объем финансирования глобальных стартапов в области генеративного ИИ только в 2023 году превысит25 миллиардов долларовГенеративный искусственный интеллект стал настоящим направлением, привлекающим деньги.

Легенда: общий объем венчурных инвестиций в глобальные стартапы в области генеративного ИИ. Источник: Dealroom.

Когда все подумали, что индустрия генеративного ИИ будет «петь до конца», многие стартапы в области генеративного ИИ развернулись и обняли крупные интернет-компании и начали искать приобретения.«Мало того, что звездные стартапы в сфере ИИ получают множество запросов на приобретение, почтовые ящики крупных интернет-компаний также заполнены приглашениями на приобретение от стартапов в области генеративного ИИ», — рассказал Silicon Rabbit инсайдер.

Что случилось с компаниями, занимающимися генеративным искусственным интеллектом, в Кремниевой долине, что заставило их так рьяно искать приобретения? Как крупные интернет-компании захватывают крупные стартапы в области генеративного ИИ? Может ли история генеративного искусственного интеллекта продолжаться?Гиганты, которые когда-то были в эпоху Интернета, начинают «осаду» стартапов в эпоху «искусственного искусственного интеллекта». Мы также видели это.Наступательная и оборонительная динамика между компаниями, занимающимися генеративным искусственным интеллектом, и интернет-гигантами меняются.。

Основное внимание уделяется серийным схемам, схемам нападения на разум и контратакам.

Тридцать шесть стратегий гигантов по окружению и подавлению ИИ-стартапов

В этом генеративном «окружении и подавлении» ИИ технологические гиганты прибегли к «Тридцати шести стратегиям» для реализации многогранных стратегических планов для стартапов ИИ.

Среди них наиболее привлекательным является использование Microsoft OpenAI.«Серийный план»。

Microsoft ловко постучала в дверь OpenAI, инвестировав первый миллиард долларов США, а затем добавила еще 2 миллиарда долларов США для дальнейшего укрепления партнерства между двумя сторонами, что сделало Microsoft эксклюзивным поставщиком услуг облачных вычислений для OpenAI.

В январе 2023 года, когда все технологические компании все еще ждали развития генеративного искусственного интеллекта, Microsoft снова предприняла решительные действия. Путем стратегического вливания капитала в размере до десятков миллиардов долларов она объединила себя и OpenAI, самый многообещающий стартап в области искусственного интеллекта. на данный момент, с точки зрения капитала и технологий, а также будущего распределения прибыли и других аспектов, они прочно «связаны» вместе, что делает Microsoft одним из самых популярных технологических гигантов в отрасли, а ее рыночная стоимость также превысила отметку в 3 триллиона долларов США. одним махом.

Речь идет и о десятках миллиардов долларов сотрудничества. По данным журнала Fortune, эти инвестиции включают в себя несколько этапов: на первом этапе Microsoft имеет право на 75% доли прибыли OpenAI до тех пор, пока она не вернет свои инвестиции; на втором этапе, когда прибыль OpenAI достигнет определенной суммы, доля прибыли Microsoft будет принадлежать Microsoft; будет снижена до 49%, в то время как другие инвесторы и сотрудники будут иметь право на оставшуюся прибыль компании на третьем этапе, когда прибыль OpenAI достигнет более высокой суммы, акции Microsoft и других инвесторов будут возвращены некоммерческой организации OpenAI; Фонд прибыли.

Видно, что Microsoft много выиграла только от очевидных преимуществ. Она не только сможет продавать доступ к GPT через свой облачный сервис Azure, но также сможет напрямую конкурировать с GPT с помощью будущей модели. Если OpenAI будет развиваться плавно, Microsoft сможет не только быстро окупить вложенные десятки миллиардов долларов, но и получить почти половину прибыли OpenAI. Судя по имеющимся новостям, не будет преувеличением сказать, что OpenAI на данном этапе «работает над погашением долгов» Microsoft.

По сравнению с Microsoft стратегия Google по приобретению компании Character.AI больше похожа на тщательно спланированную «схему».

Внутри компании Google успешно убедила своих бывших сотрудников, основателей Feature.AI Ноама Шазира и Дэниела Де Фрейтаса, отказаться от своей недавно основанной компании и возглавить ключевые продукты, предоставив щедрые зарплатные пакеты и эмоциональный бренд своего старого работодателя, а также возвращение технологий в Google. объятие.

Внешне Google не только заранее устранил сильного конкурента в области генеративного ИИ, но и подорвал моральный дух и лояльность предпринимательской команды генеративного ИИ. Стоит упомянуть время приобретения: цена приобретения Character.AI была намного ниже рыночных оценок.

Легенда: Официальный сайт Character.AI

В марте этого года Microsoft также приобрела Inflection Al за 3 миллиарда долларов США, что вдвое превышает ее максимальную оценку в 1,5 миллиарда долларов США. Однако пять месяцев спустя цена приобретения Character.AI составила лишь половину ее максимальной стоимости в 2,5 миллиарда долларов США. миллиард.Снижение стоимости стартапов, занимающихся генеративным ИИ, также смутно указывает на то, что взгляды людей на технологию генеративного ИИ возвращаются к рациональности.

Этот тип приобретения генерального директора также известен как «синтетические приобретения。«Четан Путтагунта, партнер инвестиционной организации Benchmark, сказал: «Основная причина этих приобретений заключается в том, чтоСлияния и поглощения крупных технологических компаний сталкиваются с давлением со стороны регулирующих органов。”

При таких приобретениях инвесторы ничего не теряют.Согласно The Information, инвесторы Feature.AI получили доход, по крайней мере, равный их первоначальным инвестициям.2,5 раза。AI-инвесторы Inflection по-прежнему получат в 1,1–1,5 раза больше своих первоначальных инвестиций, отчасти потому, что компания может не потратить все собранные деньги. И если Inflection успешно разработает новые продукты искусственного интеллекта, ее первоначальные инвесторы могут получить дополнительную прибыль.

«Компании, которые способны создать его сами, а некомпетентные компании тратят деньги на его покупку». По сравнению с первыми двумя технологическими гигантами, Canva более прямолинейна и использует только один трюк.«Антиклиенты»，Непосредственно включите в группу всю команду стартапа по генеративному искусственному интеллекту Leonardo.ai. Гигант графического дизайна Canva имеет 150 миллионов активных пользователей в месяц из более чем 190 стран мира, и каждую секунду создается в среднем 200 дизайнов. Добавление Leonardo.ai, несомненно, повысило конкурентоспособность инновационных продуктов Canva.

Этот шаг не только позволяет Canva компенсировать свои недостатки в области генеративного проектирования ИИ за относительно короткий период времени, но также использует инновационные возможности Leonardo.ai и существующую рыночную основу для ускорения разработки и внедрения собственных продуктов. позволяя Canva конкурировать в области генеративного проектирования с использованием искусственного интеллекта. Выделитесь на все более конкурентном рынке инструментов для проектирования с использованием искусственного интеллекта.

Мало того, технологические гиганты также очень хороши в«Соедините вертикально и горизонтально»—— Привлекать стартапы в области генеративного ИИ в свою собственную экосистему посредством вливания определенного капитала.

В настоящее время отраслевая цепочка генеративного ИИ в основном охватывает инфраструктуру, такую ​​как центры обработки данных, а также исследования и разработки вычислительных мощностей, в то время как промежуточная цепочка в основном отвечает за разработку моделей ИИ, обработку данных и обработку инструментов разработки, а затем достигает нижнего диверсифицированного рынка приложений ИИ. .

Легенда: Карта отрасли искусственного интеллекта

Будь то стартапы крупных моделей NVIDIA + AI или стартапы Microsoft + AI, создавая генеративную экосистему искусственного интеллекта, технологические гиганты могут использовать возможности стартапов AI для предоставления более комплексных услуг и решений и увеличения своей доли на рынке.

Nvidia хорошо умеет использовать этот трюк. Она не только последовательно приобрела стартап по управлению ИИ Run:ai и стартап по глубокому обучению ИИ Deci, но также инвестировала в 14 стартапов в области генеративного ИИ, включая Mistral AI, Cohere и Together AI.

Примечание. Разобраны схемы стартапов генеративного ИИ североамериканских технологических гигантов (июньская таблица Silicon Rabbit).

Microsoft достигла соглашений с крупными компаниями, занимающимися языковыми моделями, такими как Cohere и Mistral AI, о внедрении ими платформы Azure. Mistral AI будет продавать свои модели непосредственно в облаке Microsoft, став второй компанией после OpenAI, предоставляющей коммерческие модели ИИ на облачной платформе Azure. Впоследствии Cohere также внедрит модели искусственного интеллекта корпоративного уровня Cohere Command R и Command R+ в Azure AI в качестве службы хостинга.

Таким образом, Microsoft может расширить влияние своей собственной платформы Azure и предоставить более разнообразные модели искусственного интеллекта для удовлетворения потребностей разных пользователей. С другой стороны, Microsoft также привлекает больше новых клиентов к своим облачным сервисам Azure, стимулируя рост своего бизнеса в сфере облачных услуг.

Легенда: платформа искусственного интеллекта Microsoft Azure

«Для таких стартапов, как «Character» и «Inflection… (будучи приобретены) — лучший выбор», — сказала Гаятри Саркар, основательница Advaita Capital, инвестиционной компании, специализирующейся на сфере искусственного интеллекта. «Некоторые стартапы требуют большого капитала;Для них было бы лучше, если бы их поместили под более широкий зонтик.。

Гуру Чахал, еще один партнер Lightspeed Venture Partners, сказал, что он не удивлен тем, что индустрия искусственного интеллекта переживает значительную консолидацию. «Не каждая компания может полностью раскрыть свой потенциал», — сказал Чахал, чья компания инвестировала в разработчика моделей искусственного интеллекта Mistral.«Наш аргумент всегда заключался в том, что передовые модели будут олигополизированы».

Мы видим, что в этой битве за доминирование в сфере генеративного ИИ технологические гиганты стратегически окружают ИИ-стартапы. После такой серии шагов большинство ИИ-стартапов почти объединили свои усилия с технологическими гигантами. Они неразрывно связаны, и это еще сложнее. чтобы они могли идти независимым путем.

Финансирование, талант и конкурентоспособность — три препятствия, которые должны преодолеть стартапы в области генеративного ИИ.

«Окружение и подавление» стартапов, занимающихся генеративным искусственным интеллектом, технологическими гигантами стало прелюдией к безжалостному захвату компаний, занимающихся искусственным интеллектом, технологическими гигантами.

В рамках кампании «окружения и подавления» стартапам, занимающимся генеративным искусственным интеллектом, еще предстоит покорить три вершины.

Во-первых, это финансовый тест.Генеративный ИИ в условиях жестокой эстетики закона масштабирования (т. е. по мере увеличения модели, размера набора данных и вычислительных чисел с плавающей запятой, используемых для обучения, производительность модели будет увеличиваться), финансирование является самым трудным для каждого предприятия. На уровне каждая компания, занимающаяся генеративным искусственным интеллектом, сталкивается с разными вопросами проверки финансирования.

Звездные стартапы в области искусственного интеллекта, такие как OpenAI, которые специализируются на крупномасштабных исследованиях и разработках моделей, быстро тратят деньги и мало зарабатывают. Поскольку разработка больших моделей часто неотделима от сбора и обработки данных, проектирования моделей, обучения, оценки и оптимизации, самой дорогостоящей частью этого процесса обычно является звено обучения модели.

В «Отчете об индексе искусственного интеллекта за 2023 год», опубликованном Стэнфордским университетом, упоминается, что стоимость обучения GPT-3 со 175 миллиардами параметров в 2020 году составит примерно 1,8 миллиона долларов США. GPT-3 имеет в 117 раз больше параметров, чем GPT-2, а стоимость ее обучения такжеувеличился в 36 раз. В последние годы частые и быстрые выпуски GPT-4, GPT-4o и GPT-4o mini также означают, что затраты OpenAI на исследования и разработки постоянно растут.

Согласно отчету зарубежного СМИ The Information, операционные расходы OpenAI, как ожидается, составят 8,5 миллиардов долларов США, включая затраты на логические выводы, затраты на обучение и затраты на рабочую силу, а выручка составит примерно от 3,8 до 4,5 миллиардов долларов США, что указывает на то, что компания может столкнутьсяДо 5 миллиардов долларов СШАогромные потери.

OpenAI, самый многообещающий стартап в области генеративного ИИ, с доходом в 3,5 миллиарда, чистым убытком в 5 миллиардов и инвестиционной «задолженностью» в 10 миллиардов, все еще обременен горой средств.

Правильный расчет экономических счетов является основой того, сможет ли OpenAI выжить после того, как повальное увлечение утихнет.Если начинающая компания экономически неустойчива, это даст крупным интернет-компаниям возможность принять меры. При запуске бизнеса в области генеративного ИИ «сокращение расходов» в принципе безнадежно, но «открытый исходный код» часто оказывается на пути к коммерциализации.

Например, компания Character.AI фокусируется на виртуальных социальных сетях. Хотя пользователи очень активны, она сталкивается с такими проблемами, как нежелание пользователей платить за продукт, что затрудняет формирование замкнутого бизнес-цикла. В настоящее время число подписчиков составляет менее 100 000, что составляет менее одной тысячной от общего числа пользователей.

В наши дни, такие как Anthropic,Стабильность ИИ, Inflection AI и другие компании-разработчики приложений генеративного искусственного интеллекта, которые хорошо известны, но не имеют такого высокого трафика, как OpenAI, без исключения, столкнулись с аналогичными проблемами, что и Character.AI. Например, годовой разрыв в доходах и расходах Anthropic достигает 1,8 миллиарда долларов США. Stability AI работает без поддержки технологических гигантов и сталкивается с большим финансовым давлением.

Официальный сайт Legend: Stability AI

Это также привело к тому, что некоторые стартапы в области искусственного интеллекта в настоящее время надеются войти в состав крупных производителей, чтобы получить больше финансирования и ресурсной поддержки.

Барьер талантов — еще одна проблема, с которой сталкиваются компании, занимающиеся генеративным искусственным интеллектом, помимо капитала и доходов.

Развитие генеративного ИИ в основном основано на глубоком обучении и НЛП. Но на самом деле прошло всего семь лет с тех пор, как Google предложил архитектуру Transformer в 2017 году. Не так много сотрудников, занимающихся исследованиями и разработками, которые действительно работают в этой области, и еще меньше из них могут получать годовую зарплату в один миллион. , каждое из них является крупным предприятием.

Компания по подбору персонала Rora сообщила, что OpenAI предоставляет некоторым сотрудникам годовую зарплату до 865 000 долларов, включая базовую зарплату в 665 000 долларов и опционы на акции в 200 000 долларов. Не говоря уже о том, что OpenAI обещала сотрудникам десятки миллионов годовых зарплат, переманивая старших исследователей из Google.

Помимо конкуренции за потоки капитала и таланты, стартапы также сталкиваются с более интенсивной конкуренцией продуктов.

Скорость выпуска больших параметров модели становится все быстрее и быстрее, появляется все больше и больше продуктов одного и того же типа, но цены на продукты становятся все ниже и ниже. По неполным статистическим данным Silicon Rabbit, только за первые семь месяцев 2024 года крупные производители технологий запустили11 стилейМодели ИИ распространены во всех направлениях.

Google выпустила пять моделей искусственного интеллекта: Gemini 1.5 Flash и Pro, модель с открытым исходным кодом Gemma, модель генерации видео Veo и графовую модель Винсента Imagen. Meta выпустила большую языковую модель Llama 3.1, модель обработки видео Segment Anything Model 2 (SAM 2), гибридную модель Meta Chameleon и модель генерации музыки AI JASCO. Microsoft и Apple соответственно выпустили серию малых языковых моделей искусственного интеллекта Phi-3 и большую модель искусственного интеллекта Apple.

Legend: Meta выпускает Llama 3.1

Помимо объема рулонов, крупные производители такжеЦена за объем. Модель Google Gemini 1.5 Flash предлагает низкую цену в размере 0,13 доллара США за 1 миллион токенов (0,013/K). Модели Titan Text Express и Titan Text Lite, предоставляемые AWS, стоят по цене 0,20 доллара США за токен 8 КБ (0,025/К) и 0,15 доллара США за токен 4 КБ (0,0375/К) соответственно. Когда отрасли конкурируют по цене, стартапы не могут остаться в стороне. Модель OpenAI GPT-4o стоит 2,50 доллара США за 128 тысяч токенов (приблизительно 0,0195/тысяч) на основе ее версии на 6 августа 2024 года.

Кроме того, конкуренция среди стартапов как никогда жесткая. — сказал Чахал из Lightspeed.«Мы видим все более короткие промежутки между раундами финансирования и все больше компаний, запускающих стартапы».

Высокие инвестиции, трудности с получением прибыли и высокая конкуренция стали общими проблемами, с которыми сталкиваются все стартапы, занимающиеся генеративным искусственным интеллектом. Многие стартапы в области искусственного интеллекта уже попали в эту волну быстрых рыночных изменений.

По данным Titanium Media, с тех порЧатGPTВ период с даты публикации (30 ноября 2022 г.) по 29 июля этого года количество отечественных компаний, связанных с искусственным интеллектом (ИИ), которые были недавно зарегистрированы и созданы, но в настоящее время находятся в ненормальном состоянии отмены, отзыва или приостановки деятельности, достигло 78 612.Почти 80 000 компаний исчезли. Из этого уголка Китая мы также можем получить представление о сложной среде обитания глобальных стартапов в области генеративного ИИ.

С этого момента начинается «окружение и подавление» волков. Тем не менее, такого рода «окружение и подавление» не являются чем-то плохим для генеративной индустрии искусственного интеллекта и стартапов в области искусственного интеллекта. Отраслевая интеграция и поглощения чрезвычайно распространены в деловом обществе, а также являются поведением гигантов и стартапов. чтобы получить то, что им нужно.

Увольнения, повышение цен, сотрудничество,

Стартапы в области искусственного интеллекта изо всех сил пытаются прорваться

Жизнь или смерть, в деловом мире порой не так много времени, чтобы сделать выбор.

Увольнения — первый шаг для многих стартапов в области искусственного интеллекта.Replit, компания-единорог в области программирования искусственного интеллекта, объявила, что уволит 20% своих сотрудников, всего 30 человек. Deepgram, стартап по разработке программного обеспечения для распознавания речи с использованием искусственного интеллекта, также объявил, что уволил около 20% своих сотрудников. Генеральный директор AI-чат-бота Джаспер также объявил в LinkedIn, что компания увольняет некоторых сотрудников, чтобы сосредоточиться на корректировке направления бизнеса.

Другие стартапы в области искусственного интеллекта твердо осознают основные потребности рынка для получения большего дохода.Например, OpenAI повлияла на традиционный поисковый бизнес через SearchGPT и вышла на новый путь развития бизнеса. Midjourney достигла годового дохода в 100 миллионов долларов США благодаря модели платной подписки, а ее инструмент для рисования с использованием искусственного интеллекта собрал почти 15 миллионов пользователей на Discord. Anthropic также сообщила некоторым инвесторам, что годовой доход компании составляет 100 миллионов долларов и ожидается, что к концу этого года она достигнет 500 миллионов долларов. Кроме того, сообщается, что общий операционный доход Harvey AI превысил 25 миллионов долларов США. Судя по имеющейся информации, некоторые стартапы в области генеративного ИИ установили относительно стабильные методы получения прибыли и достигли «базовой линии» выживания.

Например, компания Perplexity, занимающаяся поисковой системой искусственного интеллекта, запустила программу распределения доходов для издателей. Издатели получают деньги, когда Perplexity зарабатывает деньги на мгновенных ответах на их статьи. Сообщается, что OpenAI также тайно соединяется с некоторыми клиентами Microsoft, например, с некоторыми компаниями, занимающимися роскошными ювелирными изделиями, для дальнейшего расширения своей клиентской базы.

Официальный сайт Legend: Perplexity

конечно,Все больше стартапов в области генеративного искусственного интеллекта стремятся к сотрудничеству с крупными производителями., Microsoft, Nvidia и Google также достигли определенных платформ сотрудничества со стартапами в области ИИ. Как упоминалось ранее, Microsoft Azure AI является типичным представителем.

Точно так же, как конкуренция, сотрудничество и взаимовыгодность в животном мире, предприятия бизнес-экосистемы в этом состоянии также разыгрывают драму «естественного отбора и выживания наиболее приспособленных».

Судя по действиям трех гигантов Microsoft, Google и Canva за тот же период, направление генеративного ИИ, несомненно, будет перетасовано. Гиганты пытаются доминировать на рынке с помощью своих ресурсов и влияния, в то время как стартапы используют свою гибкость и инновационные возможности, чтобы постоянно прорываться и бросать вызов существующему положению вещей.

Обе стороны стремятся к балансу между сотрудничеством и конкуренцией и совместно продвигают разработку и применение технологий искусственного интеллекта. Это не только битва технологий, но и игра о мудрости и предусмотрительности.

Взаимодействие в конце статьи:

Что вы думаете о войне ИИ в Кремниевой долине? Не стесняйтесь поделиться своими мыслями в разделе комментариев.