berita

Penulis｜Xuushan, editor｜Ivan

Serigala akan berburu bila diperlukan, dan setiap waktu direncanakan dengan cermat. Mereka akan sering mengikuti mangsanya, membiarkan mangsanya berlari, menunggu kesempatan untuk bergerak, dan memukulnya dengan satu serangan.

Hal yang sama berlaku untuk "berburu" di Silicon Valley.Hanya dalam empat hari, tiga raksasa teknologi telah mengambil tindakan terhadap startup AI generatif. Pada tanggal 3 Agustus, Google menghabiskan sejumlah besar US$2,5 miliar untuk "membeli kembali" tim Character.AI yang beranggotakan 30 orang. Pada tanggal 1 Agustus, Microsoft secara resmi mengumumkan bahwa OpenAI adalah salah satu pesaingnya dalam bisnis pencarian dan periklanan. Pada tanggal 31 Juli, Canva mengumumkan bahwa mereka akan mengakuisisi Leonardo.ai, sebuah startup AI generatif.

Legenda: Leonardo.ai mengumumkan bahwa ia diakuisisi oleh Canva Sumber: Situs resmi Leonardo.ai

Raksasa teknologi seperti Microsoft dan Google mengikuti startup AI seperti serigala. Setelah produk mereka diverifikasi oleh pasar, mereka akan segera menyerang dan memilih untuk mengakuisisi startup AI melalui akuisisi atau kompetisi untuk lebih mengkonsolidasikan status dominasi industri mereka.

Menghadapi pengepungan dan penindasan terhadap raksasa teknologi, startup AI punya pilihan sendiri. Beberapa startup AI menolak dan banyak pula yang mengantre untuk melakukan akuisisi. “Setahun yang lalu, sulit bagi saya untuk membayangkannya,” kata seorang investor yang telah lama memperhatikan jalur AI.

Setahun yang lalu, startup AI termasuk yang paling dicari di Silicon Valley. Selama periode terpanas, investor di Silicon Valley bahkan harus mengantri untuk bertemu dengan para eksekutif dari startup AI yang ternama. Menurut survei yang dilakukan oleh lembaga analisis pasar Dealroom, jumlah pembiayaan startup AI generatif global pada tahun 2023 saja akan melebihi$25 miliar, AI generatif telah menjadi jalur yang benar-benar “menarik uang”.

Legenda: Total investasi VC di startup AI generatif global Sumber: Dealroom

Tepat ketika semua orang berpikir bahwa industri AI generatif akan “bernyanyi sepanjang jalan”, banyak startup AI generatif berbalik dan merangkul perusahaan-perusahaan Internet besar dan mencari akuisisi.“Tidak hanya startup AI yang ternama yang menerima banyak permintaan akuisisi, namun kotak surat perusahaan Internet besar juga dipenuhi dengan undangan akuisisi dari startup AI generatif,” kata orang dalam kepada Silicon Rabbit.

Apa yang terjadi dengan perusahaan AI generatif di Silicon Valley yang membuat mereka begitu bersemangat untuk melakukan akuisisi? Bagaimana perusahaan Internet besar menangkap startup AI generatif yang besar? Bisakah kisah AI generatif berlanjut?Para raksasa yang pernah berada di era Internet melancarkan "pengepungan" terhadap start-up di era "asli AI". Kita juga telah melihatnyaDinamika ofensif dan defensif antara perusahaan AI generatif dan raksasa Internet sedang berubah。

Fokus utamanya adalah pada skema serial, skema serangan pikiran, dan serangan balik.

Tiga Puluh Enam Strategi Raksasa untuk Mengepung dan Menekan Startup AI

Dalam "pengepungan dan penindasan" AI generatif ini, raksasa teknologi telah menggunakan "Tiga Puluh Enam Strategi" untuk melaksanakan tata letak strategis multi-segi untuk startup AI.

Diantaranya, yang paling menarik perhatian adalah penggunaan OpenAI oleh Microsoft"Rencana Seri"。

Microsoft secara cerdik membuka pintu OpenAI dengan menginvestasikan US$1 miliar pada tahap awal, lalu menambahkan tambahan US$2 miliar untuk lebih mengkonsolidasikan kemitraan antara kedua pihak, menjadikan Microsoft sebagai penyedia layanan komputasi awan eksklusif untuk OpenAI.

Pada bulan Januari 2023, ketika semua perusahaan teknologi masih menunggu untuk melihat perkembangan AI generatif, Microsoft kembali mengambil tindakan tegas. Melalui suntikan modal strategis hingga puluhan miliar dolar, Microsoft menggabungkan dirinya dan OpenAI, startup AI yang paling menjanjikan saat ini, dalam hal modal dan teknologi, dan pembagian keuntungan di masa depan serta aspek lainnya "terikat" erat, menjadikan Microsoft salah satu raksasa teknologi yang paling banyak ditonton di industri, dan nilai pasarnya juga melampaui angka US$3 triliun pada tahun 2017. satu gerakan.

Kerja sama puluhan miliar dolar ini juga dibicarakan. Menurut majalah Fortune, investasi ini mencakup beberapa tahap: Pada tahap pertama, Microsoft berhak atas 75% bagi hasil OpenAI hingga investasinya pulih; pada tahap kedua, ketika laba OpenAI mencapai jumlah tertentu, bagi hasil Microsoft akan dikembalikan; dikurangi menjadi 49%, sementara investor dan karyawan lain berhak atas sisa keuntungan perusahaan; pada tahap ketiga, ketika keuntungan OpenAI mencapai jumlah yang lebih tinggi, saham Microsoft dan investor lain akan dikembalikan ke organisasi nirlaba OpenAI. Yayasan Keuntungan.

Dapat dilihat bahwa Microsoft telah memperoleh banyak manfaat dari manfaat nyatanya saja. Mereka tidak hanya mampu menjual akses ke GPT melalui layanan cloud-nya, Azure, namun juga mampu bersaing langsung dengan GPT melalui model yang akan datang. Jika OpenAI berkembang dengan lancar, Microsoft tidak hanya akan dapat dengan cepat mengembalikan investasi puluhan miliar dolar, tetapi juga memperoleh hampir setengah keuntungan OpenAI. Dilihat dari pemberitaan yang ada, tidak berlebihan jika dikatakan bahwa OpenAI sedang "berusaha melunasi hutang" Microsoft pada tahap ini.

Dibandingkan dengan Microsoft, strategi akuisisi Character.AI oleh Google lebih seperti "skema" yang direncanakan dengan cermat.

Secara internal, Google berhasil membujuk mantan karyawannya, pendiri Character.AI, Noam Shazeer dan Daniel De Freitas, untuk meninggalkan perusahaan yang baru mereka dirikan dan memimpin produk-produk utama dengan memberikan paket gaji yang besar dan merek emosional dari perusahaan lama mereka serta kembalinya teknologi ke Google merangkul.

Secara eksternal, Google tidak hanya menyingkirkan pesaing AI generatif yang kuat terlebih dahulu, namun juga merusak moral dan loyalitas tim wirausaha AI generatif. Perlu disebutkan waktu akuisisinya—harga akuisisi Character.AI jauh lebih rendah dari perkiraan pasar.

Legenda: Situs resmi Character.AI

Pada bulan Maret tahun ini, Microsoft juga mengakuisisi Inflection Al senilai US$3 miliar, dua kali lipat dari valuasi tertingginya sebesar US$1,5 miliar. Namun, lima bulan kemudian, harga akuisisi Character.AI hanya setengah dari nilai tertingginya sebesar US$2,5 miliar miliar.Menyusutnya valuasi startup AI generatif juga secara samar-samar mengungkapkan bahwa pandangan masyarakat terhadap topik hangat teknologi AI generatif kembali ke rasionalitas.

Jenis akuisisi CEO ini juga dikenal sebagai "akuisisi sintetis。Chetan Puttagunta, mitra di lembaga investasi Benchmark, mengatakan: “Alasan utama akuisisi ini adalah karenaM&A perusahaan teknologi besar menghadapi tekanan peraturan。”

Dalam akuisisi seperti itu, investor tidak kehilangan apa pun.Menurut The Information, investor Character.AI menerima pengembalian setidaknya sebesar investasi awal mereka2,5 kali。Investor AI Inflection masih akan menerima 1,1 hingga 1,5 kali lipat dari investasi awal mereka, sebagian karena perusahaan mungkin tidak menghabiskan seluruh uang yang diperolehnya. Dan jika Infleksi berhasil mengembangkan produk AI baru, investor aslinya dapat menerima keuntungan tambahan.

“Perusahaan yang mampu membangunnya sendiri, dan perusahaan yang tidak kompeten mengeluarkan uang untuk membelinya.” Dibandingkan dengan dua raksasa teknologi pertama, Canva lebih lugas dan hanya menggunakan satu trik.“Anti-pelanggan”，Gabungkan langsung seluruh tim startup AI generatif Leonardo.ai ke dalam grup. Raksasa desain grafis Canva memiliki 150 juta pengguna aktif bulanan dari lebih dari 190 negara di seluruh dunia, dan rata-rata 200 desain dibuat setiap detiknya. Penambahan Leonardo.ai tidak diragukan lagi telah meningkatkan daya saing produk inovatif Canva.

Langkah ini tidak hanya memungkinkan Canva mengatasi kekurangannya di bidang desain AI generatif dalam waktu yang relatif singkat, namun juga memanfaatkan kemampuan inovatif Leonardo.ai dan landasan pasar yang ada untuk mempercepat pengembangan dan iterasi produknya sendiri. memungkinkan Canva bersaing di bidang desain AI generatif. Tampil menonjol di pasar alat desain AI yang semakin kompetitif.

Tidak hanya itu, raksasa teknologi juga sangat ahli dalam hal ini"Hubungkan secara vertikal dan horizontal"——Merekrut perusahaan rintisan AI generatif ke dalam ekosistemnya sendiri melalui suntikan modal dalam jumlah tertentu.

Saat ini, rantai industri AI generatif terutama mencakup infrastruktur seperti pusat data hulu dan penelitian dan pengembangan daya komputasi, sedangkan rantai tengah terutama bertanggung jawab atas pengembangan model AI dan pemrosesan data serta pemrosesan alat pengembangan, dan kemudian menjangkau pasar aplikasi AI yang terdiversifikasi di hilir. .

Legenda: Peta Industri Kecerdasan Buatan

Baik itu startup model besar NVIDIA + AI atau startup aplikasi Microsoft + AI, dengan membangun ekosistem AI generatif, raksasa teknologi dapat menggunakan kemampuan startup AI untuk menyediakan layanan dan solusi yang lebih komprehensif serta meningkatkan keunggulan kompetitif mereka.

Nvidia pandai menggunakan trik ini. Tidak hanya secara berturut-turut mengakuisisi startup manajemen AI Run:ai dan startup AI deep learning Deci, namun Nvidia juga berinvestasi di 14 startup AI generatif termasuk Mistral AI, Cohere, dan Together AI.

Catatan: Tata letak startup AI generatif raksasa teknologi Amerika Utara telah beres (Tabulasi Silicon Rabbit Jun)

Microsoft telah mencapai kesepakatan dengan perusahaan model bahasa besar seperti Cohere dan Mistral AI untuk memperkenalkan mereka ke platform Azure. Mistral AI akan menjual modelnya langsung di cloud Microsoft, menjadi perusahaan kedua setelah OpenAI yang menyediakan model AI komersial di platform cloud Azure. Selanjutnya, Cohere juga akan memasukkan model AI tingkat perusahaan, model Cohere Command R dan Command R+, ke dalam Azure AI sebagai layanan hosting.

Dengan cara ini, Microsoft dapat memperluas pengaruh platform Azure miliknya dan menyediakan model AI yang lebih beragam untuk memenuhi kebutuhan pengguna yang berbeda. Di sisi lain, Microsoft juga menambahkan lebih banyak pelanggan baru ke layanan cloud Azure, sehingga mendorong pertumbuhan bisnis layanan cloud-nya.

Legenda: Platform Microsoft Azure AI

“Untuk startup seperti Character dan Inflection… (diakuisisi) adalah pilihan terbaik mereka,” kata Gayatri Sarkar, pendiri Advaita Capital, sebuah perusahaan investasi yang fokus pada jalur AI. “Beberapa startup membutuhkan banyak modal;Akan lebih baik jika mereka dibawa di bawah payung yang lebih besar。

Guru Chahal, partner lain di Lightspeed Venture Partners, mengaku tidak terkejut jika industri AI mengalami konsolidasi yang signifikan. “Tidak semua perusahaan dapat mencapai potensi maksimalnya,” kata Chahal, yang perusahaannya berinvestasi pada pengembang model AI Mistral.“Argumen kami adalah bahwa model-model mutakhir akan dioligopolisasi.”

Kita dapat melihat bahwa dalam perebutan dominasi AI generatif, raksasa teknologi secara strategis mengepung startup AI. Setelah serangkaian langkah tersebut, sebagian besar startup AI hampir bergabung dengan raksasa teknologi agar mereka bisa menempuh jalur mandiri.

Pendanaan, talenta, dan daya saing adalah tiga tantangan yang harus diatasi oleh startup AI generatif

"Pengepungan dan penindasan" terhadap perusahaan rintisan AI generatif yang dilakukan oleh raksasa teknologi telah membuka awal dari pengambilan perusahaan AI yang kejam oleh raksasa teknologi.

Di bawah kampanye “pengepungan dan penindasan”, perusahaan rintisan AI generatif masih memiliki tiga gunung yang harus didaki.

Yang pertama adalah tes keuangan.AI generatif di bawah estetika kekerasan hukum Penskalaan (yaitu, seiring dengan peningkatan model, ukuran kumpulan data, dan angka floating point komputasi yang digunakan untuk pelatihan, kinerja model akan meningkat), pendanaan adalah hal yang paling sulit bagi setiap perusahaan Di tingkat pertama , setiap perusahaan AI generatif menghadapi pertanyaan tes pendanaan yang berbeda.

Startup bintang AI seperti OpenAI, yang fokus pada penelitian dan pengembangan model skala besar, mengeluarkan uang dengan cepat dan menghasilkan sedikit. Karena pengembangan model besar seringkali tidak dapat dipisahkan dari pengumpulan dan pemrosesan data, desain model, pelatihan, evaluasi, dan pengoptimalan, bagian yang paling mahal biasanya adalah tautan pelatihan model.

“Laporan Indeks Kecerdasan Buatan 2023” yang dirilis Universitas Stanford menyebutkan bahwa biaya pelatihan GPT-3 dengan 175 miliar parameter pada tahun 2020 akan mencapai sekitar US$1,8 juta. GPT-3 memiliki parameter 117 kali lebih banyak daripada GPT-2, dan biaya pelatihannya juga lebih besarmeningkat 36 kali lipat. Dalam beberapa tahun terakhir, peluncuran GPT-4, GPT-4o, dan GPT-4o mini yang berfrekuensi tinggi dan berlangsung cepat juga berarti bahwa biaya penelitian dan pengembangan OpenAI terus meningkat.

Menurut laporan media asing The Information, biaya operasional OpenAI diperkirakan mencapai US$8,5 miliar, termasuk biaya inferensi, biaya pelatihan, dan biaya tenaga kerja, sementara pendapatan sekitar US$3,8 miliar hingga US$4,5 miliar, menunjukkan bahwa perusahaan mungkin dihadapiHingga US$5 miliarkerugian yang sangat besar.

Dengan pendapatan 3,5 miliar, rugi bersih 5 miliar, dan “tunggak” investasi 10 miliar, OpenAI, startup paling menjanjikan di jalur AI generatif, masih terbebani dana segunung.

Cara menghitung neraca ekonomi dengan baik menjadi dasar apakah OpenAI dapat bertahan setelah kegilaan tersebut mereda.Jika sebuah perusahaan rintisan tidak berkelanjutan secara ekonomi, hal ini akan memberikan peluang bagi perusahaan-perusahaan Internet besar untuk mengambil tindakan. Saat memulai bisnis di bidang AI generatif, "mengurangi pengeluaran" pada dasarnya tidak ada harapan, namun "open source" sering kali gagal dalam komersialisasi.

Misalnya, Character.AI berfokus pada jejaring sosial virtual. Meskipun penggunanya sangat aktif, namun menghadapi masalah seperti keengganan pengguna untuk membayar produk, sehingga sulit untuk membentuk lingkaran bisnis tertutup. Saat ini, terdapat kurang dari 100.000 pelanggan, terhitung kurang dari seperseribu total pengguna.

Saat ini, seperti Antropik,Stabilitas AI, Inflection AI dan perusahaan aplikasi AI generatif lainnya yang terkenal tetapi trafiknya tidak setinggi OpenAI, tanpa kecuali, mengalami masalah serupa dengan Character.AI. Misalnya, kesenjangan pendapatan dan pengeluaran tahunan Anthropic mencapai US$1,8 miliar. Stabilitas AI beroperasi tanpa dukungan raksasa teknologi dan menghadapi tekanan keuangan yang lebih besar.

Legenda: Situs resmi Stability AI

Hal ini juga menyebabkan beberapa startup AI berharap untuk dimasukkan dalam produsen besar untuk mendapatkan lebih banyak pendanaan dan dukungan sumber daya.

Hambatan talenta adalah tantangan lain yang dihadapi perusahaan AI generatif, selain modal dan pendapatan.

Pengembangan AI generatif terutama didasarkan pada pembelajaran mendalam dan NLP. Namun nyatanya, baru tujuh tahun lebih sejak Google mengusulkan arsitektur Transformer pada tahun 2017. Tidak banyak personel R&D yang benar-benar mengakar di bidang ini, bahkan lebih sedikit lagi dari mereka yang dapat memperoleh gaji tahunan sebesar satu juta , masing-masing merupakan perusahaan besar yang menjadi objek perdebatan.

Perusahaan pengayauan Rora telah mengungkapkan bahwa OpenAI memberi beberapa karyawan gaji tahunan sebesar $865.000, termasuk gaji pokok $665.000 dan opsi saham sebesar $200.000. Belum lagi, OpenAI menjanjikan gaji tahunan puluhan juta kepada karyawannya saat merekrut peneliti senior dari Google.

Selain persaingan untuk mendapatkan aliran modal dan talenta, startup juga menghadapi lingkungan persaingan produk yang lebih ketat.

Kecepatan pelepasan parameter model besar semakin cepat, semakin banyak produk dengan jenis yang sama, dan harga produk semakin rendah. Menurut statistik tidak lengkap dari Silicon Rabbit, dalam tujuh bulan pertama tahun 2024 saja, produsen teknologi besar telah meluncurkannya11 gayaModel AI tersebar ke segala arah.

Google telah meluncurkan lima model AI: Gemini 1.5 Flash dan Pro, model sumber terbuka Gemma, model pembuatan video Veo, dan model grafik Vincent Imagen. Meta telah merilis model bahasa besar Llama 3.1, model pemrosesan video Segment Anything Model 2 (SAM 2), model hybrid Meta Chameleon, dan model generasi musik AI JASCO. Microsoft dan Apple masing-masing merilis model bahasa kecil AI seri Phi-3 dan model besar AI Intelijen Apple.

Legenda: Meta merilis Llama 3.1

Selain volume gulungan, pabrikan besar juga demikianharga volumetrik. Model Flash Google Gemini 1.5 menawarkan harga murah sebesar $0,13 USD per 1 juta token (0,013/K). Model Titan Text Express dan Titan Text Lite yang disediakan oleh AWS masing-masing dihargai US$0,20 per 8K token (0,025/K) dan US$0,15 per token 4K (0,0375/K). Ketika industri bersaing dalam hal harga, startup tidak bisa menghindarinya. Model GPT-4o OpenAI dihargai $2,50 per 128 ribu token (sekitar 0,0195/K) berdasarkan versi 6 Agustus 2024.

Selain itu, persaingan antar startup masih sangat ketat. kata Chahal dari Lightspeed.“Kami melihat kesenjangan yang semakin pendek antara putaran pendanaan dan semakin banyak perusahaan yang memulai startup.”

Investasi yang tinggi, kesulitan dalam menghasilkan keuntungan, dan tingginya persaingan menjadi masalah umum yang dihadapi semua startup AI generatif. Banyak startup AI yang telah terjerumus ke dalam gelombang perubahan pasar yang cepat ini.

Menurut Titanium Media, sejak ituObrolanGPTAntara tanggal rilis (30 November 2022) hingga 29 Juli tahun ini, jumlah perusahaan terkait kecerdasan buatan (AI) dalam negeri yang baru terdaftar dan didirikan tetapi kini berada dalam kondisi pembatalan, pencabutan, atau penangguhan bisnis yang tidak normal telah mencapai 78.612.Hampir 80.000 perusahaan telah hilang. Dari wilayah Tiongkok ini, kita juga bisa melihat sekilas lingkungan hidup yang sulit bagi startup AI generatif global.

"Pengepungan dan penindasan" terhadap serigala dimulai dari saat ini. Namun, "pengepungan dan penindasan" semacam ini bukanlah hal yang buruk bagi industri AI generatif dan perusahaan rintisan AI. Integrasi dan akuisisi industri sangat umum terjadi dalam masyarakat bisnis, dan ini juga merupakan perilaku bagi raksasa dan perusahaan rintisan untuk mendapatkan apa yang mereka butuhkan.

PHK, kenaikan harga, kerjasama,

Startup AI kesulitan untuk menerobos

Hidup atau mati, terkadang tidak banyak waktu untuk menentukan pilihan di dunia bisnis.

PHK adalah langkah pertama yang dilakukan oleh banyak startup AI.Replit, unicorn pemrogram AI, mengumumkan akan memberhentikan 20% karyawannya, total 30 orang. Deepgram, startup perangkat lunak pengenalan suara AI, juga mengumumkan telah memberhentikan sekitar 20% karyawannya. CEO AI chatbot Jasper juga mengumumkan di LinkedIn bahwa perusahaan memberhentikan beberapa karyawannya demi fokus menyesuaikan arah bisnis.

Startup AI lainnya dengan tegas memahami kebutuhan pasar inti untuk memperoleh lebih banyak pendapatan.Misalnya, OpenAI telah memengaruhi bisnis penelusuran tradisional melalui SearchGPT dan memasuki jalur bisnis baru. Midjourney telah mencapai pendapatan tahunan sebesar US$100 juta melalui model berlangganan berbayar, dan alat menggambar AI-nya telah mengumpulkan hampir 15 juta pengguna di Discord. Anthropic juga mengatakan kepada beberapa investor bahwa perusahaan memiliki pendapatan tahunan sebesar $100 juta dan diperkirakan akan mencapai $500 juta pada akhir tahun ini. Selain itu, total pendapatan operasional Harvey AI dilaporkan telah melampaui US$25 juta. Dilihat dari informasi yang tersedia, beberapa startup AI generatif telah menetapkan metode keuntungan yang relatif stabil dan telah mencapai “garis dasar” untuk bertahan hidup.

Misalnya, perusahaan mesin pencari AI, Perplexity, telah meluncurkan program bagi hasil untuk penerbit. Penerbit dibayar ketika Perplexity menghasilkan uang dari tanggapan instan berdasarkan artikel mereka. Dilaporkan bahwa OpenAI juga secara diam-diam terhubung dengan beberapa pelanggan Microsoft, seperti beberapa perusahaan perhiasan mewah, untuk lebih memperluas basis pelanggannya.

Legenda: Situs resmi Kebingungan

tentu,Startup AI yang lebih generatif sedang mencari kerja sama dengan produsen besar, Microsoft, Nvidia, dan Google juga telah mencapai platform kerja sama tertentu dengan startup AI. Seperti disebutkan sebelumnya, Azure AI dari Microsoft adalah contohnya.

Sama seperti persaingan, kerja sama, dan win-win di dunia hewan, perusahaan-perusahaan dalam ekosistem bisnis juga menampilkan drama "seleksi alam dan survival of the fittest" di negara bagian ini.

Dilihat dari tindakan tiga raksasa Microsoft, Google, dan Canva pada periode yang sama, jalur AI generatif tidak diragukan lagi akan mengalami perombakan. Perusahaan raksasa mencoba mendominasi pasar dengan sumber daya dan pengaruhnya, sementara perusahaan rintisan menggunakan fleksibilitas dan kemampuan inovasi mereka untuk terus menerobos dan menantang status quo.

Kedua pihak mengupayakan keseimbangan antara kerja sama dan persaingan serta bersama-sama mendorong pengembangan dan penerapan teknologi AI. Ini bukan hanya pertarungan tentang teknologi, tetapi juga permainan tentang kebijaksanaan dan pandangan ke depan.

Interaksi di akhir artikel:

Apa pendapat Anda tentang perang AI di Silicon Valley? Jangan ragu untuk membagikan pemikiran Anda di bagian komentar.