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en agosto de 2023, poco después de completar su segundo año en la universidad de georgetown y la universidad de harvard, brendan foudy(brendan foody)con amigo adarsh ​​​​shiremat(adarsh ​​hiremath)y surya medha(surya midha)se conocieron y luego comenzaron a persuadirlos para que abandonaran la escuela.

en enero de ese año, los tres antiguos compañeros de secundaria iniciaron un negocio paralelo llamado mercor, con el objetivo de conectar a ingenieros indios con nuevas empresas que necesitaban ayuda independiente en programación. en sólo unos meses, alcanzaron un millón de dólares en ingresos y obtuvieron 80.000 dólares sin financiación externa.

tan pronto como terminó la sesión de lobby de fudi, meda se dirigió a shiremat, su socio que ganó el campeonato nacional en debate político hace dos años, y le hizo una pregunta: “hombre, ¿qué tan difícil es esto?

para los tres fundadores de mercor, la respuesta parece "no difícil".

su software utiliza inteligencia artificial para examinar y entrevistar a los candidatos y luego relacionarlos con puestos vacantes. en menos de dos años, han realizado más de 100.000 entrevistas y evaluado a 300.000 personas. hoy, con solo 21 años, fudi, shiremat y meda abandonaron la escuela y se convirtieron en beneficiarios de la beca thiel, administrando una empresa rentable con decenas de millones de dólares en ingresos anuales y un crecimiento mensual del 50%.

la startup de 20 meses ahora está valorada en $250 millones, luego de la ronda de financiamiento serie a de $32 millones de benchmark, el nuevo socio de benchmark, víctor lazarte.(víctor lazarte)también integró el directorio de mercor. el inversionista multimillonario peter thiel, el cofundador de twitter, jack dorsey(jack dorsey), dos miembros de la junta directiva de openai y adam angelou, director ejecutivo del sitio web de preguntas y respuestas quora(adam d'angelo)y el exsecretario del tesoro de estados unidos, lawrence summers(larry veranos)también se han sumado a las filas de los inversionistas del mercor.

"nos interesa el mercado laboral, especialmente cuando pensamos en personas con talento en todo el mundo que no tienen las oportunidades que merecen", explica el director general de mercor, fudi, "aplicando grandes modelos lingüísticos y dejando que las máquinas operen con evaluaciones de talento relevantes". procesos, podemos abordar esta ineficiencia”.

mercor, que originalmente era un servicio que emparejaba y colocaba talentos manualmente, ahora se basa en su propio modelo de lenguaje a gran escala, que se basa en las últimas soluciones disponibles en el mercado de empresas como openai y en su experiencia en el proceso de búsqueda de empleo. los datos se han afinado.

para participar en una entrevista, los solicitantes deben cargar un currículum y luego someterse a una entrevista en video de 20 minutos alojada por la inteligencia artificial de mercor, la mitad de la cual analiza la experiencia del candidato y la otra mitad analiza casos relevantes. posteriormente, la solicitud del solicitante de empleo se emparejará con todos los puestos de la plataforma mercor; para los puestos que requieran mayor profesionalismo, se podrá realizar una segunda ronda de entrevistas personalizadas con inteligencia artificial.

para los empleadores, mercor promete encontrar rápidamente candidatos calificados y poder ajustar de manera flexible el tipo de candidatos (trabajos por horas, a tiempo parcial o a tiempo completo).

el mayor grupo de candidatos de mercor se encuentra en la india, seguida por estados unidos. las categorías de trabajo publicadas también varían e incluyen áreas como ingeniería, desarrollo de productos, diseño, operaciones y creación de contenido. fudi dijo que algunos de los principales laboratorios de inteligencia artificial (que no pudo nombrar) utilizan mercor para encontrar escritores y productores de video profesionales para crear más datos. numerosos empleadores, incluidas empresas de los sectores de consultoría, ingeniería, finanzas y derecho, también buscan empleados aquí. antes de febrero de este año, la propia mercor dependía exclusivamente del talento de estas plataformas y recientemente contrató a 15 empleados permanentes.

según fordie, la capacidad de mercor para predecir el desempeño de los candidatos ha superado la de los reclutadores humanos en las pruebas de la empresa. dijo que la compañía publicará un artículo en noviembre compartiendo su metodología. mercor también espera poder predecir y automatizar las revisiones de desempeño a largo plazo para ayudar a los empleadores a rastrear y desarrollar el talento. "ya existe un tremendo valor económico en superar a los humanos en la predicción de las capacidades humanas... pero creemos que agregar el componente de seguimiento a largo plazo será más sostenible y generará un mayor valor económico", dijo foudy.

mercor no es la primera empresa de fudi y shiremat. escuela preparatoria bellarmine en san josé antes de abandonar la universidad de georgetown(preparatoria universitaria de belarmino)mientras estudiaba, fudi dirigió una pequeña empresa que creaba sitios web para empresas de nueva creación. shiremat, que se estaba preparando para ingresar a la universidad de harvard, conoció a fudi al participar en el equipo de debate de la escuela y lo ayudó con la codificación, mida, la amiga de shiremat, más tarde se convirtió en compañera de cuarto de fudi y se unió al proyecto empresarial.

al participar en concursos de debate, los fundadores pasaban meses investigando varias posiciones antes de debatirlas a favor y en contra. como hijos de inmigrantes de la india, shiremat y meda están especialmente preocupados por las discusiones sobre el mercado laboral, en particular sobre las desigualdades laborales en los países en desarrollo, que los llevaron a contratar contratistas de ingeniería de forma remota en la india, con la ayuda de la que se fundó la empresa mercor. "se siente profundamente injusto que el proceso de reclutamiento y selección elimine arbitrariamente a la mitad de los solicitantes, a menudo simplemente por su currículum, falta de experiencia en una escuela prestigiosa o formación educativa insuficiente", dijo mida. "crear un método de contratación más justo es la mejor solución para mejorar la calidad de vida general de las personas".

el otoño pasado, después de trabajar en nueva york durante un mes, los tres fundadores de mercor se mudaron a san francisco para iniciar sus planes empresariales a tiempo completo. como director ejecutivo, fudi se centra en productos y ventas; como director de operaciones, mida supervisa las operaciones y los contratos empresariales; y como director de tecnología, shiremat supervisa las funciones de ingeniería y aprendizaje automático. en enero de este año, anunciaron una ronda inicial de 3,6 millones de dólares liderada por general catalyst; en marzo, los tres recibieron la beca thiel, que les proporcionó un bono de 100.000 dólares, exposición a otros fundadores y ejecutivos de tecnología, y hacerse amigos de ellos e incluso obtener oportunidades de inversión.

los márgenes de beneficio de mercor estaban creciendo, por lo que cuando lazarte de benchmark se reunió con fordie en 2024, este último no tenía ningún interés real en recaudar capital. fue la propia experiencia de lazart al iniciar un negocio lo que hizo que fudi aceptara la reunión; y el inversor peter fenton, que figura en la lista de forbes de los mejores capitalistas de riesgo del mundo,(peter fenton)la oferta de llevar a fudi a un helicóptero también le valió a benchmark otra reunión. bill curley, exinversionista semi-retirado de uber(bill gurley)posteriormente, también se reunieron con el equipo fundador de mercor, lo que permitió a benchmark luchar contra otras empresas de capital riesgo y facilitar la ronda de financiación de mercor por adelantado. (antes de eso, los cofundadores habían tenido conversaciones con los capitalistas de riesgo más de una vez porque no estaban satisfechos con las valoraciones propuestas por ellos).

"en la industria del capital de riesgo, nos reunimos con mucha gente, pero de vez en cuando hay alguien que te hace pensar: 'guau, esta persona es realmente genial'", dijo lazarte. "creo que fordie es una persona muy especial y esta empresa se dedica a ayudar a las personas a encontrar el trabajo adecuado, lo cual creo que es una visión muy noble".

pero la idea enfrentaría una prueba más dura si las empresas utilizaran mercor para eliminar empleos y confiar en talento subcontratado, o para ayudar a los laboratorios de investigación de ia a entrenar modelos para reemplazar a otros expertos. lazarte argumentó que benchmark quería que mercor creara mejores empleos para las personas, no acelerar el proceso de reemplazo de empleos con inteligencia artificial. mercor también resolverá el rompecabezas más complejo de asignar trabajadores a empleos asalariados de tiempo completo con el tiempo, añadió.

mercor se enfrenta a algunos competidores bien capitalizados en el mercado de talentos, como la startup unicornio andela, que recientemente contrató a un ejecutivo de uber como su nuevo director general. las empresas tradicionales de subcontratación también pueden competir utilizando herramientas de inteligencia artificial disponibles en el mercado. otro desafío al que se enfrenta la empresa es cómo mantener interesados ​​a los empleadores y a los solicitantes de empleo en el mercado. fordie admite que mercor realizó búsquedas en linkedin para determinadas ofertas de trabajo(linked in)promoción dirigida, pero insiste en que la mayoría de los nuevos usuarios se unen espontáneamente a través de recursos como comentarios sobre currículums y ejercicios de entrevistas proporcionados en el sitio web de mercor.

para mercor, una señal de éxito es "crear un mercado laboral global unificado" que entienda cuál es el trabajo ideal de cada uno y se lo ofrezca. mida lo resumió de forma más sencilla: "si podemos ayudar a mil millones de personas a encontrar trabajo, estaré muy satisfecho".

este artículo está traducido de:

texto: alex konrad

traducción: vivian