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nell'agosto 2023, poco dopo aver completato il secondo anno alla georgetown university e alla harvard university, brendan foudy（brendan foody）con l'amico adarsh ​​​​shiremat（adarsh ​​hiremath）e surya medha（surya midha）si sono incontrati e poi hanno iniziato a convincerli ad abbandonare la scuola.

nel gennaio di quell'anno, i tre ex compagni di scuola superiore avviarono un'attività secondaria chiamata mercor, con l'obiettivo di mettere in contatto gli ingegneri indiani con le startup bisognose di aiuto nella programmazione freelance. in pochi mesi, hanno raggiunto un milione di dollari di entrate e guadagnato 80.000 dollari senza alcun finanziamento esterno.

non appena si è conclusa la sessione di lobbying di fudi, meda si è rivolto a shiremat, il suo partner che ha vinto il campionato nazionale nel dibattito politico due anni fa, e ha posto una domanda: “amico, quanto è difficile?

per i tre fondatori di mercor la risposta sembra essere “non difficile”.

il loro software utilizza l’intelligenza artificiale per esaminare e intervistare i candidati e quindi abbinarli alle posizioni aperte. in meno di due anni hanno condotto più di 100.000 interviste e valutato 300.000 persone. oggi, a soli 21 anni, fudi, shiremat e meda hanno abbandonato la scuola e sono diventati beneficiari della borsa di studio thiel, gestendo un'azienda redditizia con decine di milioni di dollari di entrate annuali e una crescita mensile del 50%.

la startup nata 20 mesi fa è ora valutata 250 milioni di dollari, a seguito del round di finanziamento di serie a da 32 milioni di dollari di benchmark, il nuovo partner di benchmark, victor lazarte（vittorio lazarte）è entrato anche a far parte del consiglio di amministrazione di mercor. l'investitore miliardario peter thiel, il co-fondatore di twitter jack dorsey（jack dorsey）, due membri del consiglio di amministrazione di openai e adam angelou, ceo del sito di domande e risposte quora（adamo d'angelo）e l’ex segretario al tesoro degli stati uniti lawrence summers（larry summers）anche loro si sono uniti alle fila degli investitori mercor.

"siamo interessati al mercato del lavoro, soprattutto quando pensiamo alle persone di talento in tutto il mondo che non ottengono le opportunità che meritano", spiega fudi, ceo di mercor, "applicando modelli linguistici di grandi dimensioni e lasciando che le macchine operino con una valutazione del talento pertinente processi, possiamo affrontare questa inefficienza”.

originariamente un servizio che abbinava e collocava manualmente i talenti, mercor ora fa affidamento sul proprio modello linguistico su larga scala, che si basa sulle più recenti soluzioni standardizzate di aziende come openai e sulla sua esperienza nel processo di ricerca di lavoro. i dati sono stati messi a punto.

per partecipare a un colloquio, i candidati devono caricare un curriculum e poi sottoporsi a un video colloquio di 20 minuti ospitato dall'intelligenza artificiale di mercor, metà del quale discute l'esperienza del candidato e l'altra metà analizza i casi rilevanti. successivamente la candidatura del candidato verrà abbinata a tutte le posizioni presenti sulla piattaforma mercor; per le posizioni che richiedono maggiore professionalità potrà essere condotto un secondo ciclo di colloqui personalizzati con intelligenza artificiale;

per i datori di lavoro, mercor promette di abbinare rapidamente candidati qualificati e di essere in grado di adattare in modo flessibile la tipologia di candidati (lavori a ore, part-time o a tempo pieno).

il più grande bacino di candidati del mercor si trova in india, seguito dagli stati uniti. anche le categorie di lavoro pubblicate variano e includono aree come ingegneria, sviluppo prodotto, progettazione, operazioni e creazione di contenuti. fudi ha affermato che alcuni dei principali laboratori di intelligenza artificiale (di cui non è riuscito a nominare) utilizzano mercor per trovare scrittori professionisti e produttori di video per creare più dati. anche diversi datori di lavoro, tra cui aziende nei settori della consulenza, dell'ingegneria, finanziario e legale, cercano dipendenti qui. prima di febbraio di quest’anno, la stessa mercor faceva affidamento interamente sui talenti presenti su queste piattaforme e solo di recente ha assunto 15 dipendenti a tempo indeterminato.

secondo fordie, la capacità di mercor di prevedere le prestazioni dei candidati ha superato quella dei reclutatori umani nei test dell'azienda. ha detto che la società pubblicherà un documento a novembre condividendo la sua metodologia. mercor spera inoltre di riuscire a prevedere e automatizzare le revisioni delle prestazioni a lungo termine per aiutare i datori di lavoro a monitorare e sviluppare i talenti. "c'è già un enorme valore economico nel superare gli esseri umani nella previsione delle capacità umane... ma crediamo che l'aggiunta della componente di monitoraggio a lungo termine sarà più sostenibile e genererà un maggiore valore economico", ha affermato foudy.

mercor non è la prima impresa di fudi e shiremat. bellarmine preparatory school di san jose prima di abbandonare la georgetown university（preparatori del bellarmine college）durante gli studi, fudi gestiva una piccola impresa costruendo siti web per aziende start-up. shiremat, che si stava preparando per entrare all'università di harvard, incontrò fudi partecipando al gruppo di dibattito della scuola e lo aiutò con la programmazione. l'amica di shiremat, mida, in seguito divenne compagna di stanza di fudi e si unì al progetto imprenditoriale.

quando partecipavano a concorsi di dibattito, i fondatori trascorrevano mesi a ricercare varie posizioni prima di discuterne pro e contro. essendo figli di immigrati dall'india, shiremat e meda sono particolarmente preoccupati per le discussioni sul mercato del lavoro, in particolare sulle disuguaglianze occupazionali nei paesi in via di sviluppo, che li hanno spinti ad assumere appaltatori di ingegneria a distanza in india. la società mercor è stata fondata con l'aiuto. "sembra profondamente ingiusto che il processo di reclutamento e selezione elimini arbitrariamente la metà dei candidati, spesso semplicemente a causa del loro curriculum, della mancanza di esperienza in una scuola prestigiosa o di un background educativo insufficiente", ha affermato mida. “costruire un metodo di reclutamento più equo è la soluzione migliore per migliorare la qualità della vita complessiva delle persone”.

lo scorso autunno, dopo aver lavorato a new york per un mese, i tre fondatori di mercor si sono trasferiti a san francisco per avviare i loro progetti imprenditoriali a tempo pieno. in qualità di ceo, fudi si concentra sul prodotto e sulle vendite; come coo, mida supervisiona le operazioni e i contratti aziendali e come cto, shiremat supervisiona le funzioni di ingegneria e machine learning. nel gennaio di quest'anno, hanno annunciato un round di avviamento da 3,6 milioni di dollari guidato dal generale catalyst, a marzo tutti e tre hanno ricevuto la borsa di studio thiel, che ha fornito loro un bonus di 100.000 dollari, visibilità presso altri fondatori e dirigenti tecnologici, e diventare loro amici e persino; ottenere opportunità di investimento.

i margini di profitto di mercor stavano crescendo, quindi quando lazarte di benchmark incontrò fordie nel 2024, quest’ultimo non aveva alcun reale interesse a raccogliere capitali. è stata l'esperienza di lazart nell'avviare un'impresa che ha spinto fudi ad accettare l'incontro e l'investitore peter fenton, che è elencato nella lista dei migliori venture capitalist del mondo secondo forbes;（pietro fenton）l'offerta di portare fudi su un elicottero ha fruttato a benchmark un altro incontro. bill curley, ex investitore semi-pensionato di uber（bill gurley）successivamente, si sono incontrati anche con il team fondatore di mercor, cosa che ha permesso a benchmark di combattere altre società di venture capital e facilitare in anticipo il round di finanziamento di mercor. (prima di ciò, i cofondatori avevano discusso più di una volta con i vc perché erano insoddisfatti delle valutazioni da loro proposte.)

"nel settore del venture capital, incontriamo molte persone, ma ogni tanto ne trovi una che ti fa pensare: 'wow, questa persona è davvero fantastica'", ha detto lazarte. "penso che fordie sia una persona molto speciale e questa azienda aiuta le persone a trovare il lavoro giusto, il che penso sia una visione molto nobile."

ma l’idea affronterebbe una prova più dura se le aziende utilizzassero mercor per tagliare posti di lavoro e fare affidamento su talenti esternalizzati, o per aiutare i laboratori di ricerca sull’intelligenza artificiale ad addestrare modelli per sostituire altri esperti. lazarte ha sostenuto che benchmark voleva che mercor creasse posti di lavoro migliori per le persone, non accelerasse il processo di sostituzione dei posti di lavoro con l'intelligenza artificiale. mercor risolverà anche il puzzle più complesso di abbinare i lavoratori ai lavori salariati a tempo pieno nel tempo, ha aggiunto.

mercor si trova ad affrontare alcuni concorrenti ben capitalizzati nel mercato dei talenti, come la startup andela, che ha recentemente assunto un dirigente di uber come nuovo ceo. le tradizionali società di outsourcing possono anche competere utilizzando strumenti di intelligenza artificiale standardizzati. un’altra sfida che l’azienda deve affrontare è come mantenere vivo l’interesse dei datori di lavoro e delle persone in cerca di lavoro nel mercato. fordie ammette che mercor ha condotto ricerche su linkedin per determinate offerte di lavoro（linkedin）promozione mirata, ma insiste affinché la maggior parte dei nuovi utenti si unisca spontaneamente attraverso risorse come feedback sui curriculum ed esercizi di intervista forniti sul sito web di mercor.

per mercor, un segno di successo è “la creazione di un mercato del lavoro globale unificato” che comprenda qual è il lavoro ideale di ognuno e glielo offra. mida lo ha riassunto in modo più semplice: "se riusciamo ad aiutare un miliardo di persone a trovare lavoro, allora sarò molto soddisfatto".

questo articolo è tradotto da:

testo: alex konrad

traduzione: viviana