2024-10-04
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mercor の創設者である adarsh shiremat 氏、brendan foudy 氏、surya midha 氏は、人工知能を利用して同業者の「ずさんな」採用プロセスを解決したいと考えています。
3 人の 21 歳のティール奨学生が率いるメルコールは、ベンチマークのピーター・ティールから成長しました(ピーター・ティール)人工知能主導の人材市場を開発するために、投資家グループから 3,200 万ドルを調達しました。このスタートアップの収益は数千万ドルに達し、前月比 50% で成長しており、すでに利益を上げています。
原題:「mercor の ai 面接官は 30 万人の求職者を審査し、その価値は現在 2 億 5,000 万ドルに上る」
2023年8月、ジョージタウン大学とハーバード大学の2年生を終えた直後、ブレンダン・ファウディ氏(ブレンダン・フーディー)友人のアダルシュ・シレマットさんと(アーダッシュ・ヒレマス)そしてスーリヤ・メダ(スーリヤ・ミーダ)彼らは会って、学校を中退するよう説得し始めました。
その年の1月、高校の同級生だった3人はmercorという副業を始めた。その目的は、フリーランスのプログラミング支援を必要とするスタートアップとインド人エンジニアを結びつけることだった。わずか数か月で、外部からの資金提供なしで収益が 100 万ドルに達し、純利益が 80,000 ドルに達しました。
フーディのロビー活動が終わるとすぐに、メダは2年前に政策討論会で全国優勝したパートナーであるシャイレマットに向かって質問した。「おい、これはどれくらい難しいことだ?」
メルコールの 3 人の創設者にとって、その答えは「難しくない」ようです。
同社のソフトウェアは人工知能を使用して候補者を精査し、面接し、空いているポジションと候補者をマッチングします。 2 年足らずで、彼らは 10 万件以上の面接を実施し、30 万人を評価しました。現在、わずか 21 歳のフディ、シャイレマット、メダは全員学校を中退し、ティール奨学金受給者となり、年間収益数千万ドル、月次成長率 50% の収益性の高い会社を経営しています。
benchmarkの3,200万ドルのシリーズa資金調達ラウンドを経て、設立20か月のこのスタートアップの評価額は現在2億5,000万ドルになったと、benchmarkの新しいパートナーであるvictor lazarte氏は語った。(ヴィクトル・ラザルテ)mercor の取締役会にも加わりました。億万長者の投資家ピーター・ティール氏、twitter共同創設者ジャック・ドーシー氏(ジャック・ドーシー)、openai 取締役会メンバー 2 名、q&a ウェブサイト quora の ceo、アダム・アンジェロウ氏(アダム・ディアンジェロ)元米国財務長官ローレンス・サマーズ氏と(ラリー・サマーズ)彼らもmercorの投資家の仲間入りを果たした。
「私たちは労働市場に関心を持っています。特に、それに値する機会を得られていない世界中の才能ある人々のことを考えると、大規模な言語モデルを適用し、機械に関連する人材評価を実行させることによってです。」と mercor ceo の fudi 氏は説明します。プロセスを改善すれば、この非効率性に対処できます。」
元々は人材を手動でマッチングして配置するサービスでしたが、mercor は現在、openai などの企業が提供する最新の既製ソリューションと求職プロセスの専門知識に基づいて構築された独自の大規模言語モデルに依存しています。データは細かく調整されています。
面接に参加するには、応募者は履歴書をアップロードし、mercor の人工知能が司会を務める 20 分間のビデオ面接を受ける必要があります。そのうちの半分は候補者の経験について話し合い、残りの半分は関連する事例分析を行います。その後、求職者の応募は mercor プラットフォーム上のすべてのポジションと照合され、より専門性が必要なポジションについては、カスタマイズされた人工知能による 2 回目の面接が実施される場合があります。
雇用主に対して、mercor は適格な候補者を迅速にマッチングし、候補者の種類 (時間給、パートタイム、またはフルタイムの仕事) を柔軟に調整できることを約束します。
メルコールの最大の候補者プールはインドにあり、次に米国が続く。掲載されている職種も多岐にわたり、エンジニアリング、製品開発、デザイン、運用、コンテンツ制作などの分野が含まれます。フーディ氏によると、トップの人工知能研究所の一部(名前は明かせなかった)は、より多くのデータを作成するためのプロのライターやビデオプロデューサーを見つけるためにmercorを利用しているという。コンサルティング、エンジニアリング、金融、法律分野の企業を含む多くの雇用主もここで従業員を探しています。今年 2 月までは、mercor 自体もこれらのプラットフォームの人材に全面的に依存しており、つい最近 15 人の正社員を採用しました。
フォーディ氏によると、マーコールの候補者のパフォーマンスを予測する能力は、同社のテストで人間の採用担当者の能力を上回ったという。同氏は、同社がその方法論を共有する論文を11月に発表する予定だと述べた。メルコー社はまた、最終的には長期的な業績評価を予測して自動化し、雇用主が人材を追跡し、育成できるようにしたいと考えている。 「人間の能力の予測において人間を超えることにはすでに大きな経済的価値があります...しかし、長期追跡コンポーネントを追加することでより持続可能になり、より大きな経済的価値が生み出されると信じています」とファウディ氏は述べた。
mercor は fudi と shiremat の最初の事業ではありません。ジョージタウン大学中退前、サンノゼのベラルミン予備校に通った(ベラルミン大学準備学校)在学中、fudi は中小企業を経営し、新興企業の web サイトを構築しました。ハーバード大学への入学を準備していたシャイマットさんは、同校のディベートチームに参加することでフーディと出会い、コーディングを手伝った。その後、シャイマットさんの友人のミダさんもルームメイトとなり、起業プロジェクトに参加した。
ディベート大会に参加するとき、創設者たちは賛否を議論する前に、何か月もかけてさまざまな立場を調査します。インドからの移民の子供であるシレマットさんとメダさんは、労働市場、特に発展途上国における雇用の不平等についての議論を特に懸念しており、そのことが彼らの支援を受けてインドでエンジニアリング請負業者を遠隔地で雇用するきっかけとなった。 「採用と選考の過程で、応募者の半数が恣意的に排除されるのは、非常に不公平だと感じます。多くの場合、単なる履歴書、名門学校での経験不足、学歴不足などの理由で」と見田氏は述べた。 「より公平な採用方法を構築することが、人々の全体的な生活の質を向上させるための最良の解決策です。」
昨年の秋、ニューヨークで 1 か月間働いた後、mercor の 3 人の創設者はサンフランシスコに移り、フルタイムで起業計画を開始しました。 ceo として fudi は製品と販売に注力し、mida は coo として運営と企業契約を監督し、shiremat は cto としてエンジニアリングと機械学習機能を監督します。今年1月、同社は3月にgeneral catalystが主導する360万ドルのシードラウンドを発表し、3人全員がティール奨学金を受け取り、10万ドルのボーナス、他の創業者やテクノロジー幹部との交流、さらには彼らと友達になることができた。投資機会を得る。
メルコールの利益率は拡大していたので、ベンチマークのラザルテ氏が2024年にフォーディ氏と面会した際、フォーディ氏は資本調達に実質的な関心を持っていなかった。フディ氏と、フォーブス誌の世界最高のベンチャーキャピタリストのリストに名を連ねている投資家ピーター・フェントン氏を受け入れたのは、ラザート氏自身の起業経験があったからだ。(ピーター・フェントン)fudi をヘリコプターに飛ばすという提案も、benchmark の別の会議を獲得しました。セミリタイアした元ウーバー投資家ビル・カーリー氏(ビル・ガーリー)その後、彼らはmercorの創業チームとも会談し、これによりbenchmarkは他のベンチャーキャピタル企業と戦い、mercorの資金調達ラウンドを事前に促進することができた。 (それ以前に、共同創設者らはvcが提案した評価額に不満があったため、vcと何度も話し合いを行っていた。)
「ベンチャーキャピタル業界では、多くの人に会うが、たまに『わあ、この人は本当にクールだ』と思わせる人もいる」とラザルテ氏は語った。 「フォーディは非常に特別な人物だと思います。この会社は人々が適切な仕事を見つけるのを支援することを目的としています。これは非常に崇高なビジョンだと思います。」
しかし、企業が人員削減や外部委託の人材に依存するためにmercorを利用したり、ai研究所が他の専門家に代わるモデルのトレーニングを支援したりすれば、このアイデアはさらに厳しい試練に直面することになるだろう。ラザルト氏は、ベンチマーク社がメルコー社に求めているのは、人工知能で仕事を置き換えるプロセスを加速させることではなく、人々により良い雇用を生み出すことだ、と主張した。メルコールはまた、労働者をフルタイムの給与の仕事にマッチングさせるというより複雑なパズルも時間をかけて解決していくだろうと同氏は付け加えた。
メルコールは、最近ウーバー幹部を新ceoに採用した新興企業ユニコーンのアンデラなど、人材市場で資本力のある競合他社と対峙している。従来のアウトソーシング会社も、既製の ai ツールを使用して競合する可能性があります。同社が直面するもう1つの課題は、市場の雇用主と求職者の関心をどのように維持するかということだ。フォーディ氏、メルコー社がlinkedinで特定の求人情報を検索していたことを認める(リンクトイン)ターゲットを絞ったプロモーションだが、ほとんどの新規ユーザーは、mercor の web サイトで提供される履歴書のフィードバックや面接演習などのリソースを通じて自発的に参加するものだと彼は主張する。
メルコーにとって、成功の兆しは、すべての人の理想的な仕事が何かを理解し、それを提供する「統一された世界的な労働市場の創造」である。ミダ氏はそれをもっとシンプルに要約しました。「10 億人の人々の仕事探しを支援できれば、私はとても満足します。」
この記事は以下から翻訳されました。
文:アレックス・コンラッド
翻訳: ビビアン
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