a través de los resultados de la evaluación de 49 modelos de automóviles, china automotive assessment encontró cinco tendencias principales en la conducción asistida 丨 new economy observation
2024-09-23
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reportero de portada fu wenchao
en los últimos años, con la popularización gradual de la tecnología de conducción asistida, si bien brinda comodidad para los viajes diarios de las personas, también trae algunos nuevos riesgos para la seguridad. ¿cuál es el rendimiento de conducción asistida de los principales modelos del mercado actualmente? ¿son fiables la asistencia a la conducción y la asistencia al aparcamiento? ¿cómo utilizar correctamente el coche en el uso diario y aprovechar al máximo sus ventajas funcionales?
recientemente, china automotive evaluación publicó un número técnico especial llamado "perspectivas sobre la situación actual de la conducción asistida por automóviles en china en 2024", que resumió sistemáticamente el estado actual de la aplicación de la tecnología de conducción asistida por automóviles de china y llevó a cabo una interpretación en profundidad y un avance. análisis detallado de varios indicadores clave de desarrollo.
para lograr una evaluación autorizada y profesional del rendimiento de la conducción asistida por automóviles, el reglamento técnico c-icap de la evaluación caac se adhiere al principio de "la seguridad primero", teniendo en cuenta la evaluación de la comodidad y la eficiencia, y lleva a cabo evaluaciones de estrellas independientes de la asistencia a la conducción y asistencia de estacionamiento la calificación de estrellas más alta es 5 estrellas+. el número especial muestra que china automotive evaluación ha completado la evaluación de conducción asistida de 49 modelos, que cubren los nuevos modelos más vendidos y altamente inteligentes de la industria, y ha resumido cinco tendencias principales de desarrollo en consecuencia.
hallazgo 1: la aplicación integrada de estacionamiento y estacionamiento ha logrado resultados notables y el nivel de rendimiento de la conducción asistida ha mejorado año tras año. los resultados de la evaluación muestran que con el rápido desarrollo de la tecnología integrada de estacionamiento y estacionamiento, la tasa de ensamblaje de asistencia de estacionamiento ha aumentado significativamente y la tasa de ensamblaje de asistencia de estacionamiento se ha vuelto consistente, el rendimiento de la conducción asistida ha mejorado cada vez más y la puntuación de la asistencia de conducción; la tasa ha aumentado un 28,9% y la tasa de puntuación de asistencia de estacionamiento ha aumentado un 28,9%. la mejora general fue del 9,1%.
conclusión 2: el rendimiento inteligente ha pasado de "gama alta" a "civil", y los modelos en el rango de precios por debajo de 200.000 tienen un rendimiento excepcional. en los últimos años se ha mejorado el nivel de funciones de conducción asistida en modelos de distintos rangos de precios. en 2024, la puntuación más alta de los modelos por debajo de 200.000 rmb será equivalente al rendimiento de los modelos de alto precio. el excelente rendimiento inteligente ya no es "exclusivo" de los modelos de alto precio.
conclusión 3: "inteligente" ya no es una etiqueta para "vehículos eléctricos" y la inteligencia de los vehículos de combustible también ha mejorado considerablemente. a través de la comparación de datos, el puntaje promedio de inteligencia de los vehículos eléctricos es significativamente más alto que el de los vehículos de combustible, pero la brecha entre los dos se está reduciendo cada vez más. la velocidad de desarrollo de la asistencia a la conducción para vehículos de combustible es mayor que la de la asistencia al aparcamiento.
conclusión 4: la inteligencia se ha convertido en el foco de la competencia global y las marcas independientes continúan liderando la frontera tecnológica. los resultados de la evaluación encontraron que el nivel de conducción asistida de varios modelos ha mejorado, pero la tasa de puntuación de las marcas independientes es significativamente mejor que la de las marcas extranjeras y de empresas conjuntas. vale la pena señalar que las marcas independientes están interesadas en las nuevas tecnologías de noa y lideran las tendencias tecnológicas nacionales, pero las marcas de empresas conjuntas/financiadas con fondos extranjeros continúan esperando y viendo, y no se ha lanzado ningún modelo.
conclusión 5: las nuevas marcas de energía tienen productos “inteligentes” sobresalientes y una respuesta y actualizaciones del mercado más rápidas. las nuevas marcas eléctricas prestan más atención a la i+d y al diseño de atributos "inteligentes". los resultados de la evaluación muestran que sus puntuaciones medias en asistencia a la conducción y al aparcamiento aumentaron un 27,9%, mientras que las marcas tradicionales se han desarrollado lentamente en asistencia al aparcamiento. además, las nuevas marcas de energía prestan más atención a ota para "verificar y llenar vacíos". algunos modelos pueden responder rápidamente a la demanda del mercado y optimizar las funciones del sistema.
a juzgar por los datos de la evaluación, el rendimiento general de la conducción asistida de los automóviles chinos es bueno, pero los modelos de prueba aún tienen algunas deficiencias en los elementos de asistencia a la conducción y asistencia al estacionamiento, específicamente lo siguiente: el mecanismo de interacción de la asistencia a la conducción aún necesita ser más avanzado. combinación l2 optimizada la capacidad de control funciona mal en escenarios como el vehículo de delante cortando, el vehículo de delante entrando, el vehículo de delante estando parado en una curva o el vehículo de delante estando parado algunos vehículos no reconocen; y responder a vehículos eléctricos de dos ruedas, vehículos de accidentes de tráfico y conos. se permite conducir algunos vehículos. el operador deja de tocar durante mucho tiempo, algunos vehículos no tienen la capacidad de detectar con la cabeza gacha o con los ojos cerrados; el tiempo de alarma es demasiado tarde; el nivel promedio de estacionamiento en espacios de estacionamiento horizontales es relativamente débil; los modelos individuales no pueden identificar efectivamente los espacios de estacionamiento en espacios de estacionamiento sigue siendo un problema en la industria: la adaptación de los espacios de estacionamiento en espacios pequeños es difícil; aún queda por resolver el problema del posicionamiento preciso del "último kilómetro" desde el exterior al interior.
la industria cree que los problemas y desafíos descubiertos por la evaluación caac en la evaluación de conducción inteligente c-icap no solo brindan instrucciones para que las empresas automotrices mejoren la tecnología de conducción asistida, sino que también promueven la evaluación caac para mejorar continuamente el nivel de evaluación y los métodos de las unidades de conducción asistida. .
