Detrás del auge del mercado de valores de Cheluyun: carreras a nivel de billones y problemas sin resolver
2024-08-12
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Durante la hora punta de la tarde de verano, Baidu Map muestra que las condiciones del tráfico en Beijing son "todas rojas". Sin embargo, en muchas zonas de la Zona de Desarrollo Económico y Tecnológico de Yizhuang de Beijing, los sentimientos de los ciudadanos son un poco diferentes: hay un toque de verde o amarillo entre el rojo.
Como única zona de desarrollo económico y tecnológico nacional en Beijing, Yizhuang tiene una separación significativa entre empleo y vivienda. El flujo de tráfico típico de marea ocurre durante las horas pico de la mañana y de la tarde. Aquí hay múltiples parques industriales, y los grandes vehículos de transporte circulan con frecuencia, acompañados de. peatones, La mezcla de vehículos no motorizados y vehículos de motor aumenta considerablemente la complejidad del tráfico.
Hoy en día, al caminar por el área de demostración de conducción autónoma de alto nivel de Yizhuang, se pueden ver cajas integradas inteligentes y postes integrados multifuncionales modificados dispuestos al costado de la carretera. El área de demostración ha implementado sistemas de detección en las carreteras, sistemas de control de señales de tráfico y sistemas de comunicación colaborativa entre vehículos y carreteras, y ha implementado la interconexión entre vehículos y carreteras mediante lidar, radar de ondas milimétricas y cámaras de inteligencia artificial.
En un área que cubre unos 60 kilómetros cuadrados en el área urbana principal, no solo se han implementado una serie de operaciones de conducción autónoma, incluidas Luobo Kuaipao, Pony.ai y WeRide Zhixing, sino que también se han transformado inteligentemente más de 300 intersecciones, como si fueran instalado en la carretera. Tiene el "cerebro" y los "ojos", desvía eficazmente el flujo del tráfico y mejora significativamente la eficiencia del tráfico y la seguridad de la carretera.
Los "automóviles inteligentes" requieren "carreteras inteligentes". Actualmente, aquí se está acelerando la expansión y exploración de modelos de operación y servicios comerciales. Una vez que la expansión se complete oficialmente, se espera que se agreguen más de 1,000 nuevas intersecciones inteligentes, lo que se espera que alivie los problemas de congestión del tráfico en mayor medida.
El piloto de Yizhuang es sólo un microcosmos del proceso de integración nacional de vehículos, carreteras y nubes. Desde enero de este año, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, el Ministerio de Seguridad Pública, el Ministerio de Transporte y otros ministerios y comisiones pertinentes han emitido sucesivamente avisos sobre la promoción de la "integración vehículo-carretera-nube" de vehículos inteligentes conectados. Desde julio, las acciones conceptuales de conducción autónoma y con temática de CheRoad, como Volkswagen Transportation (600611.SH) y King Long Motors (600686.SH), han subido casi un 200% en 20 días de negociación. Ya sea desde la perspectiva del diseño de alto nivel o de la popularidad del mercado, la "integración vehículo-carretera-nube" ha entrado en un período crítico para la construcción y aplicación a escala industrial.
Según informes de la Sociedad China de Ingenieros Automotrices y otras organizaciones y estimaciones de expertos de la industria, el costo de modernizar los más de 5,4 millones de kilómetros de carreteras de China con alas "inteligentes" será de aproximadamente 2,7 billones de yuanes. Debido a esto, se considera que la integración de vehículos, carreteras y nubes será el próximo plan de “nuevo tren de alta velocidad” de un billón de dólares de mi país.
Sin embargo, los reporteros de China Business News descubrieron recientemente durante investigaciones sobre el terreno en Beijing, Shanghai y Guangzhou que, aunque la visión de una pista de un billón de niveles es muy hermosa, hasta ahora existen algunos silos locales, falta de estándares industriales unificados y Es necesario resolver los planes de construcción de diferentes empresas y gobiernos locales. Problemas como las grandes diferencias y la baja validez de la información al final de la carretera.
Práctica de Yizhuang: los coches inteligentes necesitan carreteras inteligentes
Si conduce desde Rongjing East Street hasta Kechuang 5th Street, los vehículos pueden pasar hasta 9 intersecciones sin detenerse en el semáforo en verde.
En la intersección de estas dos calles, un periodista de China Business News vio más de una docena de cámaras y otros sensores montados en postes multifuncionales en la intersección. Según fuentes relevantes, la cámara de detección multisensor también sirve como un dispositivo policial eléctrico/de bayoneta. Tiene múltiples funciones de monitoreo ilegal, como no usar cinturones de seguridad, pasarse semáforos en rojo y no conducir en carriles. matrículas de vehículos y tráfico La cámara ocular complementa el punto ciego de la línea de visión. El radar de onda milimétrica y el lidar pueden detectar con mayor precisión la velocidad y el flujo de los vehículos, así como el contorno específico del vehículo, proporcionando información real. -Soporte de datos precisos y en tiempo para la gestión del tráfico.
La caja de equipos en la intersección está equipada con equipos informáticos de vanguardia, que pueden procesar los datos de tráfico mencionados anteriormente en tiempo real, ajustar de forma inteligente la sincronización de los semáforos de acuerdo con la situación real y optimizar el flujo de tráfico. Datos anteriores mostraron que el intervalo de tiempo entre los cambios de semáforo en cada intersección en el área de demostración se puede ajustar dinámicamente un promedio de 110 veces al día en función del flujo de tráfico real en la carretera.
Han Guohua, gerente general del departamento de negocios de transporte de Baidu, dijo a China Business News que dado que estos escenarios tienen requisitos de alta latencia y sirven para muchos escenarios, la potencia informática utilizada en una intersección es de aproximadamente 200 TOPS. El costo de una intersección inteligente varía desde el rango medio hasta el rango bajo y el rango alto, y es del orden de cientos de miles de yuanes. A medida que aumenta la escala, los costos bajan.
Describió la "integración vehículo-carretera-nube" como algo que ayuda a la inteligencia de las bicicletas a lograr una "perspectiva de Dios", es decir, realizar gemelos digitales a través de la digitalización de toda la infraestructura vial para compensar los puntos ciegos de la percepción de los sensores del lado del vehículo únicamente. .
Debido a necesidades laborales, Han Guohua a menudo tiene que correr desde el edificio Ark en las afueras de la Quinta Circunvalación Norte hasta Yizhuang en la Quinta Circunvalación Sureste. También ha sido testigo de los cambios en la Red de Nubes Chelu de Beijing en los últimos años.
Le dijo a China Business News que la red inteligente de Beijing básicamente gira en torno a tres líneas principales: presta servicios a la L4, presta servicios a la L2 y presta servicios a la gobernanza urbana.
Al principio, la construcción de la red inteligente estaba destinada a dar servicio a la L4, pero de hecho, todavía hay muy pocos vehículos L4 después de la inversión y la construcción, si no se puede lograr una replicación a gran escala, la rentabilidad de la inversión y la construcción será demasiado. bajo. Después de varios años de exploración en la industria, los vehículos de nivel L2 se han incluido en el alcance del servicio hasta ahora, Yizhuang Global Information Control ha cubierto más de 300 intersecciones en Yizhuang, según el tiempo total de viaje de todos durante el período pico de la mañana; , desde la salida hasta el destino, y Optimizar para el objetivo, coordinar y controlar todas las intersecciones y lograr un tráfico más eficiente.
Especialmente con la capacidad de los modelos grandes, también podemos usar datos sensoriales completos para determinar la posibilidad de congestión y superponer deducciones de simulación para predecir dónde ocurrirá la congestión en unas pocas horas, por qué ocurrirá la congestión, cómo resolver la congestión, etc. Y optimizar automáticamente el plan de sincronización de la luz de señal, etc.
Según divulgaciones oficiales de Beijing Yizhuang, la plataforma de control en la nube de la Zona de Demostración de Conducción Autónoma de Alto Nivel de Beijing ha logrado acceso a datos de más de 420 intersecciones en la Zona de Desarrollo Económico y Tecnológico de Beijing, y ha accedido a un total de más de 800 Vehículos de prueba de conducción autónoma. Puede recibir y procesar alrededor de 300T de datos cada día. En la pantalla grande de la plataforma de control en la nube, se muestran en tiempo real las condiciones de la carretera y sus escenas gemelas digitales, los datos de control de información inteligente de las intersecciones, etc., y se puede consultar el estado operativo de los vehículos de conducción autónoma.
Además, la plataforma de control en la nube publicará dinámicamente información en tiempo real que cubra más de 300 intersecciones. Las instalaciones de intersecciones inteligentes pueden enviar el estado del semáforo, la velocidad recomendada de la onda verde y otra información a la aplicación de navegación empresarial de mapas y a las terminales de vehículos conectadas a la red en tiempo real. Al mismo tiempo, a través de una "velocidad recomendada" similar 60, se pueden pasar varias intersecciones con indicaciones de voz con luces verdes para brindar asistencia a los conductores.
Especialmente en términos de optimización del control de la información, los datos oficiales muestran que la plataforma de control en la nube sirve como base de datos. Dentro de los 60 kilómetros cuadrados de la Zona de Desarrollo Económico y Tecnológico de Beijing, 67 carreteras han logrado un tráfico de onda verde y 257 intersecciones han logrado un tráfico dinámico. optimización En el último año, el retraso promedio de los vehículos en las intersecciones disminuyó un 33% y la velocidad promedio de los vehículos aumentó un 45%.
Según lo entendido por el periodista, la futura plataforma de control de la nube de la zona de demostración servirá como plataforma unificada de control de la nube de la ciudad y brindará servicios de apoyo a la Zona de Desarrollo Económico de Beijing, el distrito de Tongzhou y el distrito de Shunyi, expandiéndose de los 60 kilómetros cuadrados originales a casi 600 kilómetros cuadrados para explorar más a fondo los datos Capacidades de soporte en operaciones abiertas profundas, gestión integral del transporte inteligente y servicios industriales de inteligencia artificial.
Lanzamiento del proyecto de diez mil millones de niveles
"Los vehículos eléctricos de China ya están liderando el mundo. Si queremos seguir liderando, la conexión de red inteligente es la segunda etapa, por lo que todos están prestando atención a la pista de Cheluyun y considerando cómo hacerlo mejor", dijo Hua, Corea del Sur, a China Business News. explicar.
Un practicante dijo a China Business News que en enero de este año, el enfoque de la compañía no estaba en la conectividad inteligente. Sin embargo, con la publicación de la lista de ciudades piloto para la aplicación de “integración vehículo-carretera-nube” de vehículos inteligentes conectados y múltiples. licitación de la ciudad, el enfoque de la compañía ha estado en El establecimiento de departamentos relevantes también le ha dado a la industria un mayor espacio de mercado. Las casas de bolsa también están realizando una investigación intensiva. Actualmente, la industria está trabajando arduamente para asegurar proyectos en estas 20 ciudades. La industria espera que los proyectos en estas ciudades piloto se lancen uno tras otro en el segundo semestre de este año y el primer semestre del próximo.
Con respecto a la situación específica de la construcción, según datos del Centro Nacional de Innovación de Vehículos Inteligentes Conectados, la industria de integración de vehículos, carreteras y nubes de mi país se puede dividir en cuatro partes: vehículos inteligentes conectados, infraestructura de carreteras inteligentes, plataformas de control en la nube y soporte básico. En 2025, se espera que el valor de producción de la infraestructura en carretera alcance los 22.300 millones de yuanes, lo que representa aproximadamente el 26,4%.
Han Guohua dijo a los periodistas que detrás de la construcción de la "integración vehículo-carretera-nube" implica la estrecha cooperación de múltiples departamentos y empresas, formando una división del trabajo relativamente estrecha.
Entre ellos, el gobierno es responsable de la formulación de políticas, la recaudación de fondos y la supervisión de proyectos. Los departamentos gubernamentales han aclarado los objetivos y requisitos para la construcción de Chelu Cloud Network mediante la emisión de documentos de políticas relevantes y han invertido una gran cantidad de fondos financieros para promover la implementación del proyecto. Al mismo tiempo, los departamentos gubernamentales también introdujeron a empresas destacadas para que participaran en la construcción mediante licitaciones y otros métodos.
Como fuerza importante en la construcción de infraestructura, los operadores son responsables del tendido y mantenimiento de las redes de comunicación. Los operadores utilizan tecnologías de comunicación avanzadas como 5G para proporcionar canales de transmisión de datos de baja latencia y alta confiabilidad para la red de nube vehículo-carretera para garantizar una comunicación fluida entre varios dispositivos de detección y plataformas de nube.
También hay empresas de tecnología como Baidu y Alibaba que ofrecen tecnologías y soluciones básicas. Las empresas de tecnología utilizan sus propias ventajas tecnológicas para proporcionar algoritmos, plataformas en la nube y soporte de datos para la construcción de redes en la nube entre vehículos y carreteras. Por ejemplo, Baidu proporciona servicios precisos de planificación de rutas y advertencia para evitar obstáculos para vehículos a través de sus soluciones de conducción y transporte inteligentes.
El integrador general es responsable de la adquisición de equipos, instalación e integración de sistemas. Los integradores compran varios dispositivos sensores, unidades informáticas y plataformas de software según las necesidades del proyecto, los instalan y depuran para garantizar un funcionamiento estable del sistema. Al mismo tiempo, el integrador también es responsable del posterior mantenimiento y actualización del sistema. En la actualidad, los operadores y las empresas tecnológicas suelen desempeñar el papel de "agregadores".
En la actualidad, el costo de la transformación de la red de nube de vehículos a carreteras se verá afectado por muchos factores, incluida la longitud de la carretera, el tipo y la cantidad de equipos necesarios, la complejidad de las soluciones técnicas, las diferencias regionales, etc. datos de costos. Desde la perspectiva de la transformación del final de la carretera únicamente, la "integración vehículo-carretera-nube" cubre un conjunto completo de soluciones digitales que incluyen unidades de detección (sensores), unidades informáticas (chips, etc.), unidades de comunicación, etc. Actualmente cuesta millones por kilómetro.
En los últimos meses, se han lanzado intensamente en muchos lugares proyectos de demostración de integración de vehículos, carreteras y nubes. En julio de este año, la ciudad de Changchun anunció planes para invertir 12.700 millones de yuanes en los próximos tres años para llevar a cabo la construcción de una "integración vehículo-carretera-nube" y crear de manera integral escenarios de aplicación de demostración típicos, como centros de transporte, caminos urbanos, autopistas, y autopistas. En junio de este año, la Plataforma de Supervisión y Aprobación en Línea de Proyectos de Inversión de la Provincia de Hubei mostró que el importante proyecto de demostración de “integración vehículo-carretera-nube” de Wuhan había sido aprobado por la Comisión de Reforma y Desarrollo Municipal, con un monto registrado de 17 mil millones de yuanes.
Tomando como ejemplo el "Anuncio de licitación del Proyecto de construcción de nueva infraestructura integrada de vehículos, carreteras y nubes de Beijing (diseño preliminar, diseño de planos de construcción)" emitido por Beijing, la escala de inversión de este proyecto alcanzó los 9.939 millones de yuanes. Está previsto que el proyecto se construya en los distritos de Tongzhou, Shunyi, Chaoyang y otras áreas, cubriendo 6.050 intersecciones de carreteras dentro de un área de aproximadamente 2.324 kilómetros cuadrados, e incluye el proyecto de construcción y renovación de una red privada de inteligencia dual. centro.
China International Finance Securities desmanteló previamente el anuncio de licitación mencionado anteriormente y descubrió que el valor de una sola intersección de infraestructura inteligente en la carretera asciende a 434.000 yuanes, de los cuales el valor del nodo de computación de borde MEC, el terminal inteligente RSU y el lidar representan relativamente proporciones elevadas, alcanzando el 13,38%, el 5,33% y el 1,49% respectivamente.
Según la "Pronóstico del valor de producción incremental de la industria de vehículos inteligentes conectados integrados vehículo-carretera-nube" publicado por la Sociedad China de Ingenieros Automotrices, en un escenario de expectativa neutral, se espera que el valor de producción del vehículo-carretera -La industria de vehículos conectados inteligentes integrados en la nube aumentará en 2025 y 2030. Con 729,5 mil millones de yuanes y 2582,5 mil millones de yuanes, el desarrollo industrial promoverá activamente el crecimiento económico de mi país.
Un proveedor de integración de vehículos, carreteras y nubes dijo a los periodistas que el costo actual de construcción de equipos de final de carretera en la industria es de aproximadamente entre 1 y 2 millones de yuanes por kilómetro. Se espera que a medida que aumente la escala, todavía haya margen para reducir los costos. . Si el costo de construcción de equipos de final de carretera por kilómetro se reduce a 500.000 yuanes, entonces el costo de la reconstrucción de las carreteras nacionales también será de 2,7 billones de yuanes. La escala de dicha inversión en infraestructura es comparable a la del ferrocarril de alta velocidad.
En medio del optimismo generado por las enormes expectativas del mercado y las frecuentes políticas gubernamentales, la "integración vehículo-carretera-nube" y Robotaxi se han convertido en los temas más candentes desde julio de este año, y las acciones de conceptos relacionados han seguido aumentando hasta el límite.
"Del desarrollo general de toda la industria, la integración vehículo-carretera-nube es una tendencia importante en el desarrollo futuro de sistemas de transporte inteligentes y tecnología de conducción autónoma. Su núcleo es realizar el sistema de transporte a través de una integración profunda de las capacidades de los vehículos. La infraestructura vial y los centros de datos en la nube han mejorado significativamente", dijo a los periodistas Wu Dongsheng, vicepresidente senior de Gosuncn Technology Group y gerente general de Gosuncn Network Co., Ltd.
Muchos problemas por resolver
Aunque la visión es hermosa, la vinculación actual de Chelu Cloud todavía enfrenta muchos problemas técnicos que aún no se han superado.
"A nivel técnico, todavía hay muchas cosas que debemos seguir explorando e implementando, incluidas las redes, la potencia informática, los algoritmos, los estándares, etc.", dijo Wu Dongsheng.
Alrededor de 2018, había muchas nuevas empresas de conducción autónoma en China, con la tecnología de colaboración vehículo-carretera como característica corporativa; antes de 2020, Ford, General Motors y otras compañías automotrices comenzaron a introducir el C-V2X (sistema de vehículo a todo basado en celular); redes) en China) los productos funcionales pueden realizar funciones tales como predicción parcial de puntos ciegos y guía de velocidad en algunas secciones de carreteras piloto.
Sin embargo, en ese momento, las redes 5G aún no eran populares y las redes 4G sufrían grandes retrasos, lo que dificultaba que las unidades de prueba en carretera brindaran un soporte efectivo para la conducción inteligente de los vehículos y otros sistemas. Hoy en día, las redes 5G se han vuelto más populares, pero las mejoras en latencia, confiabilidad, etc. aún están lejos de las expectativas de la industria.
"En comparación con la era 4G, 5G ha mejorado mucho en términos de latencia, número de acceso, etc., pero todavía hay una cierta brecha con respecto al 'ideal'. Se puede decir que es solo una capa de 'papel de ventana' ", Dijo el vicepresidente de Mushroom Auto Link, Lu Bin.
Wu Dongsheng cree que, en comparación con la inteligencia de bicicletas, la integración vehículo-carretera-nube requiere una red poderosa con alta confiabilidad, baja latencia y amplia conectividad para realizar la interconexión de vehículos, infraestructura vial y nube, las funciones que debería tener la nube vehículo-carretera; proporcionar Los escenarios de aplicación deben cubrir tres niveles diferentes de funciones en red: alerta temprana colaborativa, conducción asistida colaborativa y conducción autónoma colaborativa. Diferentes funciones tendrán diferentes requisitos para la red.
En este contexto, esta forma de red multimodo es necesaria para respaldar el desarrollo de la integración vehículo-carretera-nube, utilizando C-V2X como base técnica y luego superponiendo operadores u otras redes dedicadas (como LTE-V2X, NR - V2X, 4G, 5G, 6G, satélite y ETC 2.0 y otras tecnologías de comunicación) para construir una red multimodo confiable que integre vehículo, carretera y nube, que pueda soportar mejor este tipo de alerta temprana colaborativa, conducción asistida colaborativa y colaboración con el Diferentes requisitos de conducción autónoma para lograr una conmutación fluida y una colaboración eficiente entre diferentes tecnologías de comunicación.
Sin embargo, en la actualidad, la construcción de esta red no es perfecta y necesita superar múltiples dificultades, como la compatibilidad técnica, la optimización de la red y la integración del sistema.
"Además del retraso de tiempo, el algoritmo también es una dificultad. Aunque la unidad de detección de la prueba en carretera puede proporcionar información de punto ciego al vehículo, actualmente no existe un estándar ni una fórmula. ¿Debería la unidad de prueba en carretera procesar los datos y directamente enviar los resultados al vehículo? Transmitir directamente datos de detección al vehículo, permitiendo que el vehículo procese los datos de forma autónoma y tome decisiones ", una fuente gerencial de una empresa de conducción autónoma dijo a los periodistas que, a juzgar por las pruebas actuales en el área piloto, el El soporte de datos proporcionado por la unidad de prueba en carretera a L4 Robotaxi es todavía relativamente limitado.
Desde un punto de vista técnico, la unidad de prueba en carretera transmite directamente videos, imágenes y otros datos al vehículo. La gran cantidad de datos traerá ciertas dificultades a la velocidad de transmisión, y la solución de tecnología de conducción inteligente de cada empresa no es consistente. ¿El vehículo procesa los datos después de recibirlos? Habrá problemas si la unidad de prueba en carretera tiene su propia potencia informática y algoritmo para procesar los datos y transmitirlos al vehículo, entonces esto planteará requisitos más altos para el algoritmo de potencia informática de la unidad de prueba en carretera.
Wu Dongsheng dijo a los periodistas que ya sea que se trate de inteligencia de bicicletas o de integración de vehículos, carreteras y nubes, es necesario explorar mejor la implementación razonable de la potencia informática en terminales, bordes y nubes, así como en la nube. La sinergia de la red de distribución y potencia informática de esta red de potencia informática puede, por un lado, satisfacer los requisitos específicos de potencia informática de los vehículos, el transporte y las ciudades, y por otro lado, evitar el desperdicio de recursos de potencia informática para un mejor soporte. el desarrollo de la industria general de integración de vehículos, carreteras y la nube.
Además, la integración vehículo-carretera-nube enfatiza el desarrollo coordinado de vehículos, carreteras, nubes, redes, mapas y seguridad, cubriendo diferentes niveles de aplicaciones en red, como alerta temprana colaborativa, asistencia a la conducción colaborativa y conducción autónoma colaborativa. Los algoritmos confiables y las pilas de protocolos con funciones de algoritmos integrales y un rendimiento confiable brindan soporte comercial confiable a las empresas de automóviles, los usuarios de transporte inteligente y los administradores de transporte. Wu Dongsheng cree que en términos de capacidades algorítmicas, la industria debe seguir mejorando.
Los sistemas de transporte inteligentes implican la recopilación y transmisión de una gran cantidad de datos confidenciales. Cómo garantizar la seguridad y privacidad de los datos se ha convertido en un problema urgente a resolver. Una vez que los datos se filtren o se utilicen ilegalmente, tendrán un grave impacto en la privacidad personal y la seguridad pública. Esto requiere el establecimiento y mejora de un sistema de gestión de seguridad de datos para garantizar la seguridad y el cumplimiento de los datos durante la recopilación, transmisión y uso.
Es necesario establecer un modelo comercial
El proyecto de integración vehículo-carretera-nube también debe enfrentar el problema del sistema operativo de software, que requiere un enorme modelo de datos para respaldarlo. Tomemos como ejemplo el proyecto piloto de integración de vehículos, carreteras y nubes en Beijing. Esta vez, se pavimentarán 7.350 intersecciones y el número de vehículos atendidos llegará a más de 4 millones.
Además de las limitaciones técnicas que aún deben superarse, la integración vehículo-carretera-nube también enfrenta problemas como estándares inconsistentes entre regiones y perspectivas de comercialización poco claras.
"Aunque los estándares de la industria nacional para automóviles inteligentes conectados están a la vanguardia del mundo, aún deben mejorarse aún más, especialmente en lo que respecta a la integración vehículo-carretera-nube, como estándares de seguridad, estándares de prueba y verificación, etc. Todas las regiones están promoviendo local Los estándares del grupo y los estándares de la industria, pero también es muy importante cómo lograr la unificación, interconexión y reconocimiento mutuo de los estándares en nuestras regiones”, dijo Wu Dongsheng.
El campo del transporte tiene una fuerte gestión localizada y existen ciertas barreras para completar el intercambio de datos entre regiones. La calidad o precisión de los datos obtenidos durante la construcción de infraestructura no son suficientes y es posible que no estén disponibles para que los utilicen los vehículos inteligentes. Sin embargo, los estándares de construcción de proyectos piloto anteriores no eran uniformes y las diferentes regiones ofrecían diferentes capacidades para los vehículos.
Dai Dunfeng, jefe de relaciones públicas de Pony.ai China, dijo a los periodistas que para lograr los mejores resultados en aplicaciones prácticas, el sistema Chelu Cloud también necesita acceder a algunas redes de tráfico especiales para obtener semáforos e información de tráfico precisos y en tiempo real para ayudar a traficar con la mejor eficiencia.
En términos de modelo de negocio, muchas personas en la industria señalaron que, aunque Chelu Cloud tiene una visión excelente, el modelo de ganancias actual del proyecto integrado de Chelu Cloud aún no está claro cómo formar un modelo de ganancias sostenible y lograr operaciones y operaciones a largo plazo. desarrollo del proyecto? Este es un tema que la industria necesita explorar en profundidad.
"La construcción actual de Chelu Cloud Network aún no está decidida sobre si se clasifica como una infraestructura para servicios públicos sociales o una instalación con atributos de operación comercial", dijo Han Guohua a los periodistas.
Dijo que la industria aún necesita encontrar más usuarios y encontrar más escenarios para que la inversión y el retorno sean más rentables. Esta es la dirección de los esfuerzos futuros. "Después de la ampliación, los costos se reducirán, por lo que estas dos curvas eventualmente se cruzarán, lo que estará más en línea con la conducción futura".
El periodista se enteró de que las fuentes actuales de fondos para la integración de vehículos, carreteras y nubes provienen principalmente de tres fuentes principales: apoyo financiero a nivel nacional, contrapartida financiera local y fondos corporativos autoobtenidos. Pero en cuanto al modelo de ganancias específico, la industria aún está explorando.
"El proyecto de integración vehículo-carretera-nube es en realidad un nuevo proyecto de infraestructura invertido por el gobierno, que en última instancia proporcionará servicios para la conducción autónoma. Desde la perspectiva del modelo de negocio, el costo de la infraestructura, como el equipo de hardware en la etapa inicial, es alto, que es compartido por el gobierno y asignado gradualmente al lado B. En última instancia, cuando todos los usuarios utilicen el producto, el costo se reducirá significativamente", dijo Lu Bin, vicepresidente de MOU.
Tomando como ejemplo el proyecto de integración de vehículos, carreteras y nubes en Beijing, la fuente de financiación de la construcción de este proyecto es "inversión gubernamental + recaudación propia de empresas estatales", de la cual el 70% es invertido por el gobierno y el 30% es autocreados por empresas estatales. La industria cree que la financiación gubernamental puede aprovechar más capital social para participar.
Lu Bin cree que la integración vehículo-carretera-nube ha pasado de una demostración de tecnología en el pasado a una etapa de construcción a gran escala, y 2026 será el momento de la aceptación del modelo de negocio. Desde la perspectiva del modelo de negocio, los datos recopilados a través del proyecto de integración vehículo-carretera-nube se venden a las empresas automotrices, lo que les permite pagar por los servicios de datos, y las empresas automotrices eventualmente los venderán a los consumidores.
Sin embargo, los sistemas de asistencia a la conducción inteligentes basados en suscripción o pago aún no son populares. Actualmente, solo unas pocas empresas como Tesla, NIO y Huawei Hongmeng han lanzado sistemas de asistencia a la conducción inteligente basados en suscripción o pago, Ideal Xpeng; , Leapmotor y otros han equipado algunos productos con sistemas de asistencia a la conducción de alta gama de serie, y el costo está incluido en el precio del vehículo. Sin embargo, los costos actuales de software y hardware de los sistemas de asistencia a la conducción siguen constituyendo la "gran parte" del total. costo del vehículo, y las compañías de automóviles necesitan gastar más el costo o aumentar el precio del vehículo para comprar datos de colaboración vehículo-carretera.
Sin embargo, "McKinsey China Automotive Consumer Insights 2024" señaló que bajo la influencia de la guerra de precios, aunque la aceptación de la conducción inteligente por parte de los consumidores chinos está aumentando, su disposición a pagar por una conducción inteligente ha disminuido.
En todo el sistema de colaboración automóvil-carretera-nube, las empresas automotrices son solo uno de los participantes. En este sistema, también hay operadores de vehículos y propietarios de automóviles individuales, constructores de infraestructura vial, operadores de plataformas básicas de control de la nube y empresas relacionadas con el control de la nube. Los proveedores de servicios de plataformas de soporte, los proveedores de servicios de aplicaciones de control de la nube, los operadores de redes y los proveedores de servicios de mapas de alta precisión son entidades operativas independientes y los modelos de ganancias de las diferentes entidades operativas también son diferentes.
La Oficina de Industria y Tecnología de la Información de Guangzhou dijo a China Business News que la mayor dificultad encontrada al promover la construcción integrada de vehículos, carreteras y nubes es cómo crear un circuito comercial cerrado para vehículos, carreteras y nubes integrados. Actualmente, el entendimiento de Guangzhou. Aún no está claro el modelo de ganancias de la construcción integrada de vehículos, carreteras y nube. Al permanecer en los servicios de seguros y proporcionar servicios de datos a los departamentos de aplicación de las leyes de tránsito pertinentes, existe una necesidad urgente de explorar nuevos escenarios de aplicación para la integración de vehículos, carreteras y nubes. empresas y todos los sectores de la sociedad. Además, el sistema integrado vehículo-carretera-nube implica una gran cantidad de datos personales y del vehículo ¿Cómo garantizar la seguridad de los datos y la red y lograr el intercambio de datos? Cómo proteger la construcción integrada de vehículos, carreteras y nube en términos de legislación también será un gran desafío.
(Este artículo proviene de China Business News)
