Di balik booming pasar saham Cheluyun: Balapan tingkat triliunan dan masalah yang belum terpecahkan
2024-08-12
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Pada jam sibuk malam hari di musim panas, Peta Baidu menunjukkan bahwa kondisi lalu lintas di Beijing "semuanya berwarna merah". Namun, di banyak kawasan di Zona Pengembangan Ekonomi dan Teknologi Yizhuang Beijing, perasaan warganya sedikit berbeda - ada sentuhan hijau atau kuning di antara warna merah.
Sebagai satu-satunya zona pengembangan ekonomi dan teknologi nasional di Beijing, Yizhuang memiliki pemisahan pekerjaan dan perumahan yang signifikan. Arus lalu lintas pasang surut yang khas terjadi pada jam sibuk pagi dan sore hari pejalan kaki, Campuran kendaraan non-motor dan kendaraan bermotor sangat meningkatkan kompleksitas lalu lintas.
Saat ini, saat berjalan di area demonstrasi mengemudi otonom tingkat tinggi Yizhuang, Anda dapat melihat kotak terintegrasi cerdas dan tiang terintegrasi multi-fungsi yang dimodifikasi disusun di pinggir jalan. Area demonstrasi telah menerapkan sistem penginderaan pinggir jalan, sistem kontrol sinyal lalu lintas, dan sistem komunikasi kolaboratif jalan-kendaraan, dan telah menerapkan interkoneksi jalan-kendaraan melalui lidar, radar gelombang milimeter, dan kamera kecerdasan buatan.
Di area seluas sekitar 60 kilometer persegi di wilayah perkotaan utama, tidak hanya sejumlah operasi mengemudi otonom termasuk Luobo Kuaipao, Pony.ai, dan WeRide Zhixing, tetapi juga lebih dari 300 persimpangan telah diubah secara cerdas, seolah-olah dipasang di jalan raya. Ia memiliki "otak" dan "mata", secara efektif mengalihkan arus lalu lintas, dan secara signifikan meningkatkan efisiensi lalu lintas dan keselamatan jalan.
"Mobil pintar" membutuhkan "jalan pintar". Saat ini, perluasan dan eksplorasi model operasi bisnis dan layanan sedang dipercepat di sini. Setelah perluasan resmi selesai, diharapkan akan bertambah lebih dari 1.000 simpang pintar baru, yang diharapkan dapat lebih meringankan masalah kemacetan lalu lintas.
Percontohan Yizhuang hanyalah mikrokosmos dari proses integrasi kendaraan-jalan-awan nasional. Sejak Januari tahun ini, Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi, Kementerian Keamanan Publik, Kementerian Perhubungan dan kementerian serta komisi terkait lainnya telah berturut-turut mengeluarkan pemberitahuan tentang promosi "integrasi kendaraan-jalan-cloud" dari kendaraan yang terhubung secara cerdas. Sejak Juli, saham konsep self-driving dan bertema CheRoad seperti Volkswagen Transportation (600611.SH) dan King Long Motors (600686.SH) telah melonjak hampir 200% dalam 20 hari perdagangan. Baik dari perspektif desain tingkat atas atau popularitas pasar, "integrasi kendaraan-jalan-cloud" telah memasuki periode kritis untuk konstruksi dan penerapan skala industri.
Menurut laporan dari China Society of Automotive Engineers dan organisasi lain serta perkiraan dari orang dalam industri, biaya perbaikan jalan raya "pintar" sepanjang lebih dari 5,4 juta kilometer di Tiongkok akan mencapai sekitar 2,7 triliun yuan. Oleh karena itu, integrasi kendaraan-jalan raya-cloud dianggap sebagai rencana “kereta api berkecepatan tinggi baru” yang bernilai triliunan dolar berikutnya di negara saya.
Namun, reporter China Business News baru-baru ini menemukan selama investigasi langsung di Beijing, Shanghai dan Guangzhou bahwa meskipun visi jalur tingkat triliunan sangat indah, sejauh ini terdapat beberapa silo lokal, kurangnya standar industri yang terpadu, dan rencana pembangunan berbagai perusahaan dan pemerintah daerah perlu diselesaikan.
Latihan Yizhuang: Mobil pintar membutuhkan jalan yang cerdas
Jika berkendara dari Rongjing East Street hingga Kechuang 5th Street, kendaraan dapat melewati hingga 9 persimpangan tanpa berhenti di lampu hijau.
Di persimpangan dua jalan tersebut, seorang reporter dari China Business News melihat lebih dari selusin kamera dan sensor lainnya dipasang pada tiang multifungsi di persimpangan tersebut. Menurut sumber terkait, kamera pendeteksi multi-sensor juga berfungsi sebagai perangkat penegakan hukum polisi/bayonet elektrik. Kamera ini memiliki beberapa fungsi pemantauan ilegal seperti tidak memakai sabuk pengaman, menerobos lampu merah, dan tidak mengemudi di jalur pelat nomor lalu lintas dan kendaraan. Kamera mata melengkapi titik buta garis pandang. Radar gelombang milimeter dan lidar di atasnya dapat mendeteksi kecepatan dan arus kendaraan dengan lebih akurat, serta garis besar spesifik kendaraan, memberikan tampilan nyata. -dukungan data waktu dan akurat untuk manajemen lalu lintas.
Kotak peralatan di persimpangan dilengkapi dengan peralatan komputasi tepi, yang dapat memproses data lalu lintas tersebut di atas secara real time, secara cerdas menyesuaikan waktu lampu sinyal sesuai dengan situasi aktual, dan mengoptimalkan arus lalu lintas. Data sebelumnya menunjukkan bahwa selang waktu antar pergantian lampu lalu lintas pada setiap persimpangan di kawasan demonstrasi dapat diatur secara dinamis rata-rata 110 kali sehari berdasarkan arus lalu lintas sebenarnya di jalan tersebut.
Han Guohua, manajer umum departemen bisnis transportasi Baidu, mengatakan kepada China Business News bahwa karena skenario ini memiliki persyaratan latensi tinggi dan melayani banyak skenario, daya komputasi yang digunakan di persimpangan adalah sekitar 200TOPS. Biaya persimpangan cerdas berkisar dari kisaran menengah, rendah, hingga tinggi, dan berada di kisaran ratusan ribu yuan. Ketika skala meningkat, biaya pun turun.
Dia menggambarkan "integrasi kendaraan-jalan-awan" membantu kecerdasan sepeda mencapai "perspektif Tuhan", yaitu mewujudkan kembaran digital melalui digitalisasi semua infrastruktur jalan untuk menutupi titik buta persepsi hanya dengan sensor di sisi kendaraan. .
Karena kebutuhan pekerjaan, Han Guohua sering harus lari dari Gedung Bahtera di luar Jalan Lingkar Kelima Utara ke Yizhuang di Jalan Lingkar Kelima Tenggara. Dia juga menyaksikan perubahan di Jaringan Cloud Chelu Beijing dalam beberapa tahun terakhir.
Dia mengatakan kepada China Business News bahwa jaringan pintar Beijing pada dasarnya berkisar pada tiga jalur utama, melayani L4, melayani L2, dan melayani tata kelola kota.
Pada awalnya pembangunan jaringan cerdas adalah untuk melayani L4, namun kenyataannya mobil L4 masih terlalu sedikit. Setelah investasi dan konstruksi, jika replikasi skala besar tidak dapat dicapai, efektivitas biaya investasi dan konstruksi juga akan meningkat rendah. Setelah beberapa tahun eksplorasi di industri ini, kendaraan tingkat L2 telah dimasukkan dalam cakupan layanan; sejauh ini, Kontrol Informasi Global Yizhuang telah mencakup lebih dari 300 persimpangan di Yizhuang, berdasarkan total waktu perjalanan setiap orang selama periode puncak pagi hari. , dari keberangkatan hingga tujuan, dan Optimalkan tujuan, mengoordinasikan dan mengendalikan semua persimpangan, dan mencapai lalu lintas yang lebih efisien.
Apalagi dengan kemampuan model yang besar, kita juga dapat menggunakan data sensorik menyeluruh untuk mengetahui kemungkinan terjadinya kemacetan, dan menerapkan pengurangan simulasi untuk memprediksi di mana kemacetan akan terjadi dalam beberapa jam, mengapa kemacetan akan terjadi, bagaimana mengatasi kemacetan, dll. .Dan secara otomatis mengoptimalkan rencana waktu lampu sinyal, dll.
Menurut pengungkapan resmi dari Beijing Yizhuang, platform kontrol cloud dari Zona Demonstrasi Mengemudi Otonom Tingkat Tinggi Beijing telah mendapatkan akses ke data dari lebih dari 420 persimpangan di Zona Pengembangan Ekonomi dan Teknologi Beijing, dan telah mengakses total lebih dari 800 persimpangan. kendaraan uji mengemudi otonom. Itu dapat menerima dan memproses sekitar 300T data setiap hari. Pada layar besar platform kontrol cloud, kondisi jalan dan adegan kembar digitalnya, data kontrol informasi cerdas persimpangan, dll. ditampilkan secara real-time, dan status pengoperasian kendaraan otonom dapat ditanyakan.
Selain itu, platform kontrol cloud akan secara dinamis mempublikasikan informasi real-time yang mencakup lebih dari 300 persimpangan. Fasilitas persimpangan yang cerdas dapat mendorong status lampu lalu lintas, kecepatan yang direkomendasikan gelombang hijau, dan informasi lainnya ke aplikasi navigasi bisnis peta dan terminal kendaraan yang terhubung ke jaringan secara nyata. waktu. Melalui "kecepatan yang disarankan" 60 yang serupa dapat melewati beberapa persimpangan dengan lampu hijau" perintah suara untuk memberikan bantuan mengemudi kepada pengemudi.
Khususnya dalam hal optimalisasi kendali informasi, data resmi menunjukkan bahwa platform kendali cloud berfungsi sebagai basis data. Dalam 60 kilometer persegi Zona Pengembangan Ekonomi dan Teknologi Beijing, 67 jalan telah mencapai lalu lintas gelombang hijau, dan 257 persimpangan telah mencapai lalu lintas gelombang hijau. optimalisasi Pada tahun lalu, rata-rata tundaan kendaraan pada simpang mengalami penurunan sebesar 33%, dan kecepatan rata-rata kendaraan meningkat sebesar 45%.
Menurut pemahaman reporter, platform kendali awan zona demonstrasi di masa depan akan berfungsi sebagai platform kendali awan terpadu di kota tersebut dan akan memberikan layanan dukungan kepada Zona Pengembangan Ekonomi Beijing, Distrik Tongzhou, dan Distrik Shunyi, yang luasnya dari semula 60 kilometer persegi menjadi hampir 60 kilometer persegi. 600 kilometer persegi untuk mengeksplorasi lebih lanjut kemampuan dukungan data dalam operasi terbuka, manajemen transportasi cerdas yang komprehensif, dan layanan industri kecerdasan buatan.
Proyek tingkat sepuluh miliar diluncurkan
"Kendaraan listrik Tiongkok sudah memimpin dunia. Jika kami ingin terus memimpin, koneksi jaringan cerdas adalah tahap kedua, jadi semua orang memperhatikan jalur Cheluyun dan mempertimbangkan bagaimana menjadi lebih baik." menjelaskan.
Seorang praktisi mengatakan kepada China Business News bahwa pada bulan Januari tahun ini, fokus perusahaan bukanlah pada konektivitas cerdas. Namun, dengan dirilisnya daftar kota percontohan untuk penerapan “integrasi kendaraan-jalan-cloud” pada kendaraan yang terhubung cerdas dan multi-cloud. penawaran kota, fokus perusahaan adalah Pembentukan departemen terkait juga telah memberikan ruang pasar yang lebih besar bagi industri. Pialang juga melakukan penelitian intensif. Saat ini, industri sedang bekerja keras untuk mengamankan proyek di 20 kota tersebut. Industri memperkirakan bahwa proyek-proyek di kota-kota percontohan ini akan diluncurkan satu demi satu pada paruh kedua tahun ini dan paruh pertama tahun depan.
Mengenai situasi konstruksi spesifik, menurut data dari Pusat Inovasi Kendaraan Terhubung Cerdas Nasional, industri integrasi kendaraan-jalan-cloud di negara saya dapat dibagi menjadi empat bagian: kendaraan yang terhubung secara cerdas, infrastruktur pinggir jalan yang cerdas, platform kontrol cloud, dan dukungan dasar. Pada tahun 2025, nilai keluaran infrastruktur pinggir jalan diperkirakan mencapai 22,3 miliar yuan, terhitung sekitar 26,4%.
Han Guohua mengatakan kepada wartawan bahwa di balik pembangunan "integrasi kendaraan-jalan-awan", hal ini melibatkan kerja sama yang erat dari berbagai departemen dan perusahaan, sehingga membentuk pembagian sistem kerja yang relatif erat.
Diantaranya, pemerintah bertanggung jawab atas perumusan kebijakan, penggalangan dana, dan pengawasan proyek. Departemen-departemen pemerintah telah memperjelas tujuan dan persyaratan pembangunan Chelu Cloud Network dengan menerbitkan dokumen kebijakan yang relevan, dan menginvestasikan sejumlah besar dana keuangan untuk mempromosikan implementasi proyek tersebut. Pada saat yang sama, departemen pemerintah juga memperkenalkan perusahaan-perusahaan terkemuka untuk berpartisipasi dalam pembangunan melalui penawaran dan metode lainnya.
Sebagai kekuatan penting dalam pembangunan infrastruktur, operator bertanggung jawab atas peletakan dan pemeliharaan jaringan komunikasi. Operator menggunakan teknologi komunikasi canggih seperti 5G untuk menyediakan saluran transmisi data dengan latensi rendah dan keandalan tinggi untuk jaringan cloud jalan kendaraan guna memastikan kelancaran komunikasi antara berbagai perangkat penginderaan dan platform cloud.
Ada juga perusahaan teknologi seperti Baidu dan Alibaba yang menyediakan teknologi dan solusi inti. Perusahaan teknologi menggunakan keunggulan teknologi mereka sendiri untuk menyediakan algoritma, platform cloud, dan dukungan data untuk pembangunan jaringan cloud jalan kendaraan. Misalnya, Baidu menyediakan perencanaan jalur yang tepat dan layanan peringatan penghindaran rintangan untuk kendaraan melalui solusi berkendara cerdas dan transportasi cerdas.
Integrator umum bertanggung jawab atas pengadaan peralatan, instalasi, dan integrasi sistem. Integrator membeli berbagai perangkat penginderaan, unit komputasi, dan platform perangkat lunak berdasarkan kebutuhan proyek, serta menginstal dan men-debug perangkat tersebut untuk memastikan pengoperasian sistem yang stabil. Pada saat yang sama, integrator juga bertanggung jawab atas pemeliharaan dan peningkatan sistem selanjutnya. Saat ini, operator dan perusahaan teknologi kerap berperan sebagai “agregator”.
Saat ini, biaya transformasi jaringan cloud kendaraan-ke-jalan raya akan dipengaruhi oleh banyak faktor, termasuk panjang jalan, jenis dan jumlah peralatan yang dibutuhkan, kompleksitas solusi teknis, perbedaan regional, dll. Sulit untuk menghitung biaya tetap data biaya. Dari perspektif transformasi ujung jalan saja, "integrasi kendaraan-jalan-cloud" mencakup serangkaian solusi digital lengkap termasuk unit penginderaan (sensor), unit komputasi (chip, dll.), unit komunikasi, dll. Biaya transformasi mungkin saat ini biayanya jutaan per kilometer.
Dalam beberapa bulan terakhir, proyek percontohan integrasi kendaraan-jalan-cloud telah diluncurkan secara intensif di banyak tempat. Pada bulan Juli tahun ini, Kota Changchun mengumumkan rencana untuk menginvestasikan 12,7 miliar yuan dalam tiga tahun ke depan untuk melaksanakan pembangunan "integrasi kendaraan-jalan-cloud" dan secara komprehensif membuat skenario aplikasi demonstrasi yang umum seperti pusat transportasi, jalan perkotaan, jalan tol, dan jalan tol. Pada bulan Juni tahun ini, Platform Persetujuan dan Pengawasan Online Proyek Investasi Provinsi Hubei terbaru menunjukkan bahwa proyek percontohan besar “integrasi kendaraan-jalan-cloud” telah disetujui oleh Komisi Pembangunan dan Reformasi Kota, dengan jumlah terdaftar sebesar 17 miliar yuan.
Mengambil contoh "Proyek Konstruksi Infrastruktur Baru Terintegrasi Kendaraan-Jalan-Cloud Beijing (Desain Awal, Desain Gambar Konstruksi)" yang dikeluarkan oleh Beijing, skala investasi proyek ini mencapai 9,939 miliar yuan. Proyek ini rencananya akan dibangun di Distrik Tongzhou, Distrik Shunyi, Distrik Chaoyang dan wilayah lainnya, meliputi 6.050 persimpangan jalan dalam area seluas sekitar 2.324 kilometer persegi, dan termasuk proyek pembangunan dan renovasi jaringan pribadi intelijen ganda. tengah.
China International Finance Securities sebelumnya membongkar pengumuman penawaran yang disebutkan di atas dan menemukan bahwa nilai persimpangan tunggal infrastruktur cerdas pinggir jalan mencapai 434.000 yuan, di mana nilai node komputasi tepi MEC, RSU terminal cerdas, dan lidar terhitung relatif proporsi yang tinggi, masing-masing mencapai 13,38%, 5,33% dan 1,49%.
Menurut "Perkiraan Nilai Keluaran Tambahan dari Industri Kendaraan Terhubung Cerdas Terintegrasi Kendaraan-Jalan-Cloud" yang dirilis oleh China Society of Automotive Engineers, dalam skenario ekspektasi netral, diharapkan nilai keluaran kendaraan-jalan raya -Industri kendaraan terhubung cerdas terintegrasi cloud akan meningkat pada tahun 2025 dan 2030. Dengan nilai 729,5 miliar yuan dan 2582,5 miliar yuan, pengembangan industri akan secara aktif mendorong pertumbuhan ekonomi negara saya.
Pemasok integrasi kendaraan-jalan-cloud mengatakan kepada wartawan bahwa biaya konstruksi peralatan ujung jalan di industri saat ini adalah sekitar 1 juta hingga 2 juta yuan per kilometer. Diharapkan seiring dengan meningkatnya skala, masih ada ruang untuk pengurangan biaya . Jika biaya konstruksi peralatan ujung jalan per kilometer dikurangi menjadi 500.000 yuan, maka biaya rekonstruksi jalan raya nasional juga akan mencapai 2,7 triliun yuan. Skala investasi infrastruktur tersebut sebanding dengan skala investasi kereta api kecepatan tinggi.
Di tengah optimisme yang ditimbulkan oleh ekspektasi pasar yang besar dan kebijakan pemerintah yang sering dilakukan, "integrasi kendaraan-jalan-cloud" dan Robotaxi telah menjadi topik terpanas sejak Juli tahun ini, dan stok konsep terkait terus meningkat hingga mencapai batasnya.
“Dari perkembangan keseluruhan industri, integrasi kendaraan-jalan-cloud merupakan tren penting dalam pengembangan sistem transportasi cerdas dan teknologi mengemudi otonom di masa depan. Intinya adalah mewujudkan sistem transportasi melalui integrasi mendalam kemampuan kendaraan, infrastruktur jalan raya dan pusat data cloud. Tingkat efisiensi, keselamatan, dan kecerdasan telah ditingkatkan secara signifikan,” kata Wu Dongsheng, wakil presiden senior Gosuncn Technology Group dan manajer umum Gosuncn Network Co., Ltd.
Banyak permasalahan yang harus diselesaikan
Meski visinya indah, keterkaitan Chelu Cloud saat ini masih menghadapi banyak kendala teknis yang belum teratasi.
“Pada level teknis, masih banyak hal yang perlu terus kami eksplorasi dan terapkan, termasuk jaringan, daya komputasi, algoritma, standar, dll.”
Sekitar tahun 2018, terdapat banyak startup mengemudi otonom di Tiongkok, dengan teknologi kolaborasi kendaraan-jalan sebagai fitur perusahaan mereka. Sebelum tahun 2020, Ford, General Motors, dan perusahaan mobil lainnya mulai memperkenalkan C-V2X (sistem kendaraan-ke-segalanya berbasis seluler; jaringan) di Cina) produk fungsi dapat mewujudkan fungsi seperti prediksi titik buta parsial dan panduan kecepatan di beberapa ruas jalan percontohan.
Namun, pada saat itu, jaringan 5G belum populer, dan jaringan 4G mengalami penundaan yang besar, sehingga menyulitkan unit uji jalan raya untuk memberikan dukungan efektif bagi sistem mengemudi cerdas kendaraan dan sistem lainnya. Saat ini, jaringan 5G telah menjadi lebih populer, namun peningkatan latensi, keandalan, dan lain-lain masih jauh dari ekspektasi industri.
“Dibandingkan dengan era 4G, 5G telah mengalami kemajuan pesat dalam hal latensi, nomor akses, dan lain-lain, namun masih ada kesenjangan tertentu dari ‘ideal’. Dapat dikatakan bahwa ini hanyalah lapisan ‘kertas jendela’. ." Kata Wakil Presiden Mushroom Auto Link, Lu Bin.
Wu Dongsheng percaya bahwa dibandingkan dengan kecerdasan sepeda, integrasi kendaraan-jalan-cloud memerlukan jaringan yang kuat dengan keandalan yang tinggi, latensi rendah, dan konektivitas yang luas untuk mewujudkan jaringan kendaraan, infrastruktur pinggir jalan, dan cloud; menyediakan Skenario penerapan harus mencakup tiga tingkat fungsi jaringan yang berbeda: peringatan dini kolaboratif, mengemudi dengan bantuan kolaboratif, dan mengemudi otonom kolaboratif. Fungsi yang berbeda akan memiliki persyaratan yang berbeda untuk jaringan.
Dalam konteks ini, bentuk jaringan multi-mode ini diperlukan untuk mendukung pengembangan integrasi kendaraan-jalan-cloud, menggunakan C-V2X sebagai basis teknis, dan kemudian melapisi operator atau jaringan khusus lainnya (seperti LTE-V2X, NR - V2X, 4G, 5G, 6G, satelit dan ETC 2.0 serta teknologi komunikasi lainnya) untuk membangun jaringan multi-mode yang andal yang mengintegrasikan kendaraan, jalan raya, dan cloud, yang dapat lebih mendukung peringatan dini kolaboratif semacam ini, mengemudi dengan bantuan kolaboratif, dan Berkolaborasi dengan persyaratan berkendara otonom yang berbeda untuk mencapai peralihan yang mulus dan kolaborasi yang efisien antara berbagai teknologi komunikasi.
Namun saat ini pembangunan jaringan tersebut belum sempurna dan perlu mengatasi berbagai kesulitan seperti kompatibilitas teknis, optimalisasi jaringan, dan integrasi sistem.
“Selain penundaan waktu, algoritma juga mengalami kesulitan. Meski unit penginderaan road test dapat memberikan informasi blind spot kepada kendaraan, namun saat ini belum ada standar dan formulanya. Sebaiknya unit road test mengolah data dan langsung mengirimkan hasilnya ke kendaraan? Langsung mengirimkan data penginderaan ke kendaraan, memungkinkan kendaraan memproses data secara mandiri dan mengambil keputusan. "Sumber manajemen dari perusahaan pengemudi otonom mengatakan kepada wartawan bahwa dilihat dari pengujian saat ini di area percontohan, dukungan data yang diberikan unit road test kepada L4 Robotaxi masih tergolong tinggi.
Dari sudut pandang teknis, unit uji jalan raya secara langsung mengirimkan video, gambar, dan data lainnya ke kendaraan. Sejumlah besar data akan menimbulkan kesulitan tertentu pada kecepatan transmisi, dan solusi teknologi mengemudi cerdas dari masing-masing perusahaan tidak konsisten kendaraan memproses data setelah menerimanya? Akan ada masalah jika unit uji jalan memiliki daya komputasi dan algoritme sendiri untuk memproses data dan mengirimkannya ke kendaraan, maka hal ini akan mengajukan persyaratan yang lebih tinggi untuk algoritme daya komputasi; unit uji jalan.
Wu Dongsheng mengatakan kepada wartawan bahwa apakah itu kecerdasan sepeda atau integrasi kendaraan-jalan-cloud, hal itu memerlukan dukungan daya komputasi. Penting untuk mengeksplorasi lebih baik penerapan daya komputasi yang wajar di terminal, edge dan cloud, serta distribusi dan jaringan daya komputasi dari jaringan daya komputasi ini. Sinergi ini, di satu sisi, dapat memenuhi kebutuhan daya komputasi spesifik kendaraan, transportasi, dan kota, dan di sisi lain, menghindari pemborosan sumber daya komputasi untuk memberikan dukungan yang lebih baik. pengembangan industri kendaraan, jalan raya, dan integrasi cloud secara keseluruhan.
Selain itu, integrasi kendaraan-jalan-cloud menekankan pengembangan terkoordinasi kendaraan, jalan, awan, jaringan, peta, dan keselamatan, yang mencakup berbagai tingkat aplikasi jaringan seperti peringatan dini kolaboratif, bantuan mengemudi kolaboratif, dan mengemudi otonom kolaboratif Algoritme dan tumpukan protokol yang andal dengan fungsi algoritme yang komprehensif dan kinerja yang andal memberikan dukungan bisnis yang andal bagi perusahaan mobil, pengguna transportasi cerdas, dan manajer transportasi. Wu Dongsheng percaya bahwa dalam hal kemampuan algoritma, industri perlu terus melakukan peningkatan.
Sistem transportasi cerdas melibatkan pengumpulan dan transmisi data sensitif dalam jumlah besar. Bagaimana menjamin keamanan dan privasi data telah menjadi masalah yang mendesak untuk dipecahkan. Sekali data bocor atau digunakan secara ilegal, hal ini akan berdampak serius pada privasi pribadi dan keselamatan publik. Hal ini memerlukan pembentukan dan peningkatan sistem manajemen keamanan data untuk menjamin keamanan dan kepatuhan data selama pengumpulan, transmisi, dan penggunaan.
Model komersial perlu dibentuk
Proyek integrasi kendaraan-jalan-cloud juga perlu menghadapi masalah sistem operasi perangkat lunak, yang memerlukan model data yang sangat besar untuk mendukungnya. Ambil contoh percontohan integrasi kendaraan-jalan-awan di Beijing. Ada 10.000 persimpangan di Beijing. Kali ini, 7.350 persimpangan akan diaspal dan jumlah kendaraan yang dilayani akan mencapai lebih dari 4 juta.
Selain kendala teknis yang masih perlu diatasi, integrasi kendaraan-jalan-cloud juga menghadapi permasalahan seperti standar yang tidak konsisten di seluruh wilayah dan prospek komersialisasi yang tidak jelas.
“Meskipun standar industri dalam negeri untuk mobil yang terhubung dengan cerdas berada di garis depan dunia, standar tersebut masih perlu ditingkatkan lebih lanjut, terutama seputar integrasi kendaraan-jalan-cloud, seperti standar keselamatan, standar pengujian dan verifikasi, dll. Semua wilayah sedang mempromosikan Standar kelompok lokal dan standar industri, tetapi bagaimana mencapai penyatuan, interkoneksi, dan saling pengakuan standar di seluruh wilayah kita juga sangat penting,” kata Wu Dongsheng.
Bidang transportasi memiliki manajemen lokal yang kuat, dan terdapat hambatan tertentu untuk menyelesaikan pembagian data antar wilayah. Kualitas atau keakuratan data yang diperoleh dari pembangunan infrastruktur tidaklah cukup, dan mungkin tidak tersedia untuk digunakan oleh kendaraan pintar. Namun, standar konstruksi proyek percontohan sebelumnya tidak seragam, dan wilayah yang berbeda memberikan kemampuan kendaraan yang berbeda.
Dai Dunfeng, kepala hubungan masyarakat Pony.ai China, mengatakan kepada wartawan bahwa untuk mencapai hasil terbaik dalam aplikasi praktis, sistem Chelu Cloud juga perlu mengakses beberapa jaringan lalu lintas khusus untuk mendapatkan lampu lalu lintas dan informasi lalu lintas secara real-time dan akurat. membantu lalu lintas efisiensi terbaik.
Dalam hal model bisnis, banyak orang di industri ini menunjukkan bahwa meskipun Chelu Cloud memiliki visi yang sangat baik, model keuntungan proyek terintegrasi Chelu Cloud saat ini masih belum jelas bagaimana membentuk model keuntungan yang berkelanjutan dan mencapai operasi jangka panjang dan pengembangan proyek? Ini merupakan permasalahan yang perlu dikaji secara mendalam oleh industri.
"Pembangunan Chelu Cloud Network saat ini masih belum diputuskan apakah diklasifikasikan sebagai infrastruktur layanan publik sosial atau fasilitas dengan atribut operasi komersial."
Dia mengatakan bahwa industri masih perlu menemukan lebih banyak pengguna dan menemukan lebih banyak skenario untuk membuat investasi dan pengembalian lebih hemat biaya. Ini adalah arah upaya di masa depan. “Setelah peningkatan, biaya akan berkurang, sehingga kedua kurva ini pada akhirnya akan berpotongan, yang akan lebih sejalan dengan pola berkendara di masa depan.”
Reporter tersebut mengetahui bahwa sumber dana saat ini untuk integrasi kendaraan-jalan raya-cloud sebagian besar berasal dari tiga sumber utama: dukungan keuangan tingkat nasional, pencocokan keuangan lokal, dan dana yang dikumpulkan sendiri oleh perusahaan. Namun untuk model keuntungan spesifiknya, industri masih melakukan penjajakan.
“Proyek integrasi kendaraan-jalan-cloud sebenarnya adalah proyek infrastruktur baru yang diinvestasikan oleh pemerintah, yang pada akhirnya akan menyediakan layanan mengemudi otonom. Dari perspektif model bisnis, biaya infrastruktur seperti peralatan perangkat keras pada tahap awal adalah tinggi, yang ditanggung bersama oleh pemerintah dan secara bertahap dialokasikan ke sisi B. Pada akhirnya, ketika setiap pengguna menggunakan produk ini, biayanya akan berkurang secara signifikan,” kata Lu Bin, Wakil Presiden MOU.
Mengambil contoh proyek integrasi kendaraan-jalan-cloud di Beijing, sumber pendanaan konstruksi proyek ini adalah "investasi pemerintah + usaha milik negara", yang 70% diinvestasikan oleh pemerintah dan 30% adalah dikelola sendiri oleh badan usaha milik negara. Industri ini percaya bahwa pendanaan pemerintah dapat meningkatkan lebih banyak modal sosial untuk berpartisipasi.
Lu Bin percaya bahwa integrasi kendaraan-jalan-cloud telah beralih dari demonstrasi teknologi di masa lalu ke tahap konstruksi skala besar, dan tahun 2026 akan menjadi waktu penerimaan model bisnis. Dari perspektif model bisnis, data yang dikumpulkan melalui proyek integrasi kendaraan-jalan-cloud dijual ke perusahaan mobil, memungkinkan mereka membayar layanan data, dan perusahaan mobil pada akhirnya akan menjualnya kepada konsumen.
Namun, sistem bantuan mengemudi cerdas berbasis langganan atau pembayaran belum populer. Saat ini, hanya beberapa perusahaan seperti Tesla, NIO, dan Huawei Hongmeng yang telah meluncurkan sistem bantuan mengemudi cerdas berbasis langganan atau pembayaran; , Leapmotor dan lainnya telah melengkapi beberapa produk dengan sistem bantuan mengemudi kelas atas sebagai standar, dan biayanya sudah termasuk dalam harga kendaraan. Namun, biaya perangkat lunak dan perangkat keras saat ini untuk sistem bantuan mengemudi masih merupakan "bagian besar" dari total biaya kendaraan, dan perusahaan mobil perlu mengeluarkan biaya tambahan atau menaikkan harga kendaraan untuk membeli data kolaborasi kendaraan-jalan.
Namun, "McKinsey China Automotive Consumer Insights 2024" menunjukkan bahwa di bawah pengaruh perang harga, meskipun penerimaan konsumen Tiongkok terhadap mengemudi cerdas meningkat, kesediaan mereka untuk membayar untuk mengemudi cerdas telah menurun.
Dalam keseluruhan sistem kolaborasi mobil-jalan-cloud, perusahaan mobil hanyalah salah satu pesertanya. Dalam sistem ini, terdapat juga operator kendaraan dan pemilik mobil individu, pembangun infrastruktur jalan, operator platform dasar kendali cloud, dan perusahaan terkait kendali cloud. Penyedia layanan platform pendukung, penyedia layanan aplikasi kontrol cloud, operator jaringan, dan penyedia layanan peta presisi tinggi adalah entitas operasi independen, dan model keuntungan dari entitas operasi yang berbeda juga berbeda.
Biro Industri dan Teknologi Informasi Guangzhou mengatakan kepada China Business News bahwa kesulitan terbesar yang dihadapi ketika mempromosikan pembangunan kendaraan, jalan raya, dan cloud yang terintegrasi adalah bagaimana menciptakan lingkaran komersial tertutup untuk kendaraan, jalan raya, dan cloud yang terintegrasi. Saat ini, pemahaman Guangzhou model keuntungan dari konstruksi kendaraan, jalan, dan cloud yang terintegrasi masih belum jelas. Dengan tetap menjalankan layanan asuransi dan menyediakan layanan data kepada departemen penegakan hukum lalu lintas terkait, terdapat kebutuhan mendesak untuk mengeksplorasi skenario aplikasi baru untuk integrasi kendaraan-jalan-cloud dengan perusahaan dan semua sektor masyarakat. Selain itu, sistem terintegrasi kendaraan-jalan-cloud melibatkan sejumlah besar data pribadi dan kendaraan. Bagaimana cara memastikan keamanan data dan jaringan serta mencapai berbagi data? Bagaimana melindungi konstruksi kendaraan, jalan, dan awan yang terintegrasi dari segi peraturan perundang-undangan juga akan menjadi tantangan besar.
(Artikel ini berasal dari China Business News)
