Dietro il boom del mercato azionario di Cheluyun: corse a livello di trilioni e problemi irrisolti
2024-08-12
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Durante l'ora di punta serale estiva, Baidu Map mostra che le condizioni del traffico a Pechino sono "tutte rosse". Tuttavia, in molte aree della zona di sviluppo economico e tecnologico di Pechino Yizhuang, i sentimenti dei cittadini sono leggermente diversi: c'è un tocco di verde o giallo in mezzo al rosso.
Essendo l'unica zona di sviluppo economico e tecnologico nazionale a Pechino, Yizhuang ha una significativa separazione tra occupazione e abitazioni. Il tipico flusso di traffico dovuto alle maree si verifica durante le ore di punta mattutine e serali. Qui ci sono diversi parchi industriali e i grandi veicoli da trasporto circolano spesso, accompagnati pedoni, La commistione di veicoli non a motore e di veicoli a motore aumenta notevolmente la complessità del traffico.
Oggi, quando si cammina nell'area dimostrativa di guida autonoma di alto livello di Yizhuang, è possibile vedere scatole integrate intelligenti e pali integrati multifunzionali modificati disposti sul ciglio della strada. L’area dimostrativa ha implementato sistemi di rilevamento a bordo strada, sistemi di controllo dei segnali stradali e sistemi di comunicazione collaborativa veicolo-strada e ha implementato l’interconnessione veicolo-strada tramite lidar, radar a onde millimetriche e telecamere di intelligenza artificiale.
In un'area che copre circa 60 chilometri quadrati nella principale area urbana, non solo sono state trasformate in modo intelligente numerose attività di guida autonoma tra cui Luobo Kuaipao, Pony.ai e WeRide Zhixing, ma anche più di 300 incroci sono stati trasformati in modo intelligente, come se fossero installato sulla strada. Ha il "cervello" e gli "occhi", devia efficacemente il flusso del traffico e migliora significativamente l'efficienza del traffico e la sicurezza della strada.
Le "auto intelligenti" richiedono "strade intelligenti". Attualmente, qui si sta accelerando l'espansione e l'esplorazione delle operazioni commerciali e dei modelli di servizio. Una volta completata ufficialmente l’espansione, si prevede che verranno aggiunte più di 1.000 nuove intersezioni intelligenti, il che dovrebbe alleviare maggiormente i problemi di congestione del traffico.
Il progetto pilota di Yizhuang è solo un microcosmo del processo nazionale di integrazione veicolo-strada-cloud. Da gennaio di quest'anno, il Ministero dell'Industria e dell'Informatica, il Ministero della Pubblica Sicurezza, il Ministero dei Trasporti e altri ministeri e commissioni competenti hanno successivamente emesso avvisi sulla promozione dell'"integrazione veicolo-strada-cloud" dei veicoli intelligenti connessi. Da luglio, i titoli azionari di concept a guida autonoma e CheRoad come Volkswagen Transportation (600611.SH) e King Long Motors (600686.SH) sono aumentati di quasi il 200% in 20 giorni di negoziazione. Sia dal punto di vista della progettazione di alto livello che della popolarità del mercato, “l’integrazione veicolo-strada-cloud” è entrata in un periodo critico per la costruzione e l’applicazione su scala industriale.
Secondo i rapporti della China Society of Automotive Engineers e di altre organizzazioni e le stime degli addetti ai lavori, il costo per l’adeguamento degli oltre 5,4 milioni di chilometri di autostrade cinesi con ali “intelligenti” sarà di circa 2,7 trilioni di yuan. Per questo motivo, l’integrazione veicolo-strada-cloud è considerata il prossimo piano da trilioni di dollari del mio Paese per una “nuova ferrovia ad alta velocità”.
Tuttavia, i giornalisti di China Business News hanno recentemente scoperto durante indagini in loco a Pechino, Shanghai e Guangzhou che, sebbene la visione di un tracciato di trilioni di livelli sia molto bella, finora ci sono alcuni silos locali, mancanza di standard industriali unificati e piani di costruzione di diverse imprese e governi locali. È necessario risolvere problemi quali le grandi differenze e la scarsa validità delle informazioni sulle estremità stradali.
Pratica Yizhuang: le auto intelligenti hanno bisogno di strade intelligenti
Se guidi da Rongjing East Street a Kechuang 5th Street, i veicoli possono attraversare fino a 9 incroci senza fermarsi al semaforo verde.
All’incrocio di queste due strade, un giornalista di China Business News ha visto più di una dozzina di telecamere e altri sensori montati su pali multifunzionali all’incrocio. Secondo fonti pertinenti, la telecamera di rilevamento multisensore funge anche da dispositivo elettrico per la polizia/forze dell'ordine a baionetta. Ha molteplici funzioni di monitoraggio illegale come il mancato utilizzo delle cinture di sicurezza, il passaggio con i semafori rossi e la mancata guida in corsia traffico e targhe dei veicoli. La telecamera oculare integra l'angolo cieco della linea di vista. Il radar a onde millimetriche e il lidar su di essa possono rilevare con maggiore precisione la velocità e il flusso dei veicoli, nonché il profilo specifico del veicolo, fornendo informazioni. supporto dati accurato e in tempo reale per la gestione del traffico.
La cabina tecnica all'incrocio è dotata di apparecchiature edge computing, in grado di elaborare i suddetti dati sul traffico in tempo reale, adattare in modo intelligente i tempi del semaforo in base alla situazione reale e ottimizzare il flusso del traffico. I dati precedenti hanno mostrato che l'intervallo di tempo tra i cambi di semaforo ad ogni incrocio nell'area dimostrativa può essere regolato dinamicamente in media 110 volte al giorno in base al flusso di traffico effettivo sulla strada.
Guo Guohua, direttore generale del dipartimento aziendale dei trasporti di Baidu, ha dichiarato a China Business News che, poiché questi scenari hanno requisiti di latenza elevati e servono molti scenari, la potenza di calcolo utilizzata a un incrocio è di circa 200 TOPS. Il costo di un incrocio intelligente varia dalla fascia media, a quella bassa, fino ad alta, ed è dell'ordine di centinaia di migliaia di yuan. All’aumentare della scala, i costi diminuiscono.
Ha descritto l'"integrazione veicolo-strada-cloud" come un aiuto per l'intelligenza della bicicletta a raggiungere una "prospettiva di Dio", ovvero la realizzazione di gemelli digitali attraverso la digitalizzazione di tutte le infrastrutture stradali per compensare i punti ciechi della percezione da parte dei soli sensori lato veicolo.
A causa delle esigenze di lavoro, Han Guohua deve spesso correre dall'edificio dell'Arca fuori dalla quinta tangenziale nord a Yizhuang sulla quinta tangenziale sud-orientale. Negli ultimi anni ha anche assistito ai cambiamenti nella rete cloud Chelu di Pechino.
Ha dichiarato a China Business News che la rete intelligente di Pechino ruota fondamentalmente attorno a tre linee principali, al servizio della L4, della L2 e della governance urbana.
All’inizio, la costruzione della rete intelligente doveva servire la L4, ma in realtà ci sono ancora troppo poche auto L4. Dopo gli investimenti e la costruzione, se non sarà possibile ottenere una replica su larga scala, lo sarà anche il rapporto costo-efficacia degli investimenti e della costruzione Basso. Dopo diversi anni di esplorazione nel settore, finora i veicoli di livello L2 sono stati inclusi nell'ambito del servizio, Yizhuang Global Information Control ha coperto più di 300 incroci a Yizhuang, in base al tempo di viaggio totale di tutti durante il periodo di punta mattutino; , dalla partenza alla destinazione, e Ottimizza per l'obiettivo, coordina e controlla tutte le intersezioni e ottieni un traffico più efficiente.
Soprattutto con la capacità di modelli di grandi dimensioni, possiamo anche utilizzare dati sensoriali a tutto tondo per determinare la possibilità di congestione, sovrapporre le deduzioni della simulazione e prevedere dove si verificherà la congestione in poche ore, perché si verificherà la congestione, come risolverla, ecc. E ottimizzare automaticamente il piano temporale della luce del segnale, ecc.
Secondo le informazioni ufficiali di Beijing Yizhuang, la piattaforma di controllo cloud della zona dimostrativa di guida autonoma di alto livello di Pechino ha ottenuto l'accesso ai dati di oltre 420 incroci nella zona di sviluppo economico e tecnologico di Pechino e ha avuto accesso a un totale di oltre 800 veicoli per prove di guida autonoma. Può ricevere ed elaborare circa 300T dati ogni giorno. Sul grande schermo della piattaforma di controllo cloud vengono visualizzate in tempo reale le condizioni stradali e le relative scene di gemello digitale, i dati di controllo delle informazioni intelligenti sugli incroci, ecc. ed è possibile interrogare lo stato operativo dei veicoli autonomi.
Inoltre, la piattaforma di controllo cloud pubblicherà dinamicamente informazioni in tempo reale su più di 300 incroci. Le strutture intelligenti degli incroci possono inviare in tempo reale lo stato del semaforo, la velocità consigliata dell'onda verde e altre informazioni all'app di navigazione del commerciante della mappa e ai terminali dei veicoli connessi alla rete. tempo Attraverso la stessa "velocità consigliata" 60 può superare più incroci con semaforo verde" messaggi vocali per fornire assistenza ai conducenti.
Soprattutto in termini di ottimizzazione del controllo delle informazioni, i dati ufficiali mostrano che la piattaforma di controllo cloud funge da database. Nei 60 chilometri quadrati della zona di sviluppo economico e tecnologico di Pechino, 67 strade hanno raggiunto il traffico a onda verde e 257 incroci hanno raggiunto la dinamica. ottimizzazione. Nell'ultimo anno, il ritardo medio dei veicoli all'incrocio è diminuito del 33% e la velocità media dei veicoli è aumentata del 45%.
Secondo il reporter, la futura piattaforma di controllo del cloud della zona dimostrativa fungerà da piattaforma unificata di controllo del cloud della città e fornirà servizi di supporto alla zona di sviluppo economico di Pechino, al distretto di Tongzhou e al distretto di Shunyi, espandendosi dai 60 chilometri quadrati originali a quasi 600. chilometri quadrati per esplorare ulteriormente i dati Capacità di supporto in operazioni aperte in profondità, gestione completa dei trasporti intelligenti e servizi del settore dell'intelligenza artificiale.
Lanciato un progetto di livello dieci miliardi
"I veicoli elettrici cinesi sono già leader nel mondo. Se vogliamo continuare a essere leader, la connessione di rete intelligente è la seconda fase, quindi tutti prestano attenzione alla pista di Cheluyun e pensano a come fare meglio", ha detto Hua alla Corea del Sud a China Business Le notizie spiegano.
Un praticante ha detto a China Business News che nel gennaio di quest'anno, l'attenzione dell'azienda non era sulla connettività di rete intelligente, ma con il rilascio dell'elenco delle città pilota per l'applicazione di "integrazione veicolo-strada-cloud" di veicoli intelligenti connessi alla rete e gare d'appalto multi-città, l'attenzione dell'azienda si è concentrata su La creazione di dipartimenti pertinenti ha inoltre dato al settore un maggiore spazio di mercato. Anche gli intermediari stanno conducendo un'intensa ricerca Attualmente, l'industria sta lavorando duramente per garantire progetti in queste 20 città. L'industria prevede che i progetti in queste città pilota verranno lanciati uno dopo l'altro nella seconda metà di quest'anno e nella prima metà del prossimo anno.
Per quanto riguarda la specifica situazione edilizia, secondo i dati del National Intelligent Connected Vehicle Innovation Center, il settore dell'integrazione veicolo-strada-cloud del mio paese può essere suddiviso in quattro parti: veicoli intelligenti connessi, infrastrutture stradali intelligenti, piattaforme di controllo cloud e supporto di base. Nel 2025, il valore della produzione delle infrastrutture stradali dovrebbe raggiungere i 22,3 miliardi di yuan, pari a circa il 26,4%.
Han Guohua ha detto ai giornalisti che dietro la costruzione dell'"integrazione veicolo-strada-cloud" c'è la stretta collaborazione di più dipartimenti e imprese, che formano una divisione relativamente stretta del sistema del lavoro.
Tra questi, il governo è responsabile della formulazione delle politiche, della raccolta di fondi e della supervisione dei progetti. I dipartimenti governativi hanno chiarito gli obiettivi e i requisiti per la costruzione di Chelu Cloud Network emettendo documenti politici pertinenti e hanno investito una grande quantità di fondi finanziari per promuovere l’attuazione del progetto. Allo stesso tempo, i dipartimenti governativi hanno anche invitato imprese eccezionali a partecipare alla costruzione attraverso gare d'appalto e altri metodi.
Essendo una forza importante nella costruzione di infrastrutture, gli operatori sono responsabili della posa e della manutenzione delle reti di comunicazione. Gli operatori utilizzano tecnologie di comunicazione avanzate come il 5G per fornire canali di trasmissione dati a bassa latenza e alta affidabilità per le reti cloud veicolo-strada per garantire una comunicazione fluida tra vari dispositivi di rilevamento e piattaforme cloud.
Esistono anche aziende tecnologiche come Baidu e Alibaba che forniscono tecnologie e soluzioni di base. Le aziende tecnologiche utilizzano i propri vantaggi tecnologici per fornire algoritmi, piattaforme cloud e supporto dati per la costruzione di reti cloud veicolo-strada. Ad esempio, Baidu fornisce servizi di pianificazione precisa del percorso e di avviso per evitare ostacoli per i veicoli attraverso le sue soluzioni di guida e trasporto intelligenti.
L'integratore generale è responsabile dell'approvvigionamento, dell'installazione e dell'integrazione del sistema delle apparecchiature. Gli integratori acquistano vari dispositivi di rilevamento, unità di calcolo e piattaforme software in base alle esigenze del progetto, quindi li installano ed eseguono il debug per garantire un funzionamento stabile del sistema. Allo stesso tempo, l'integratore è anche responsabile della successiva manutenzione e aggiornamento del sistema. Oggi gli operatori e le aziende tecnologiche svolgono spesso il ruolo di "aggregatori".
Al momento, il costo della trasformazione di una rete cloud da veicolo a strada sarà influenzato da molti fattori, tra cui la lunghezza della strada, il tipo e la quantità di attrezzature richieste, la complessità delle soluzioni tecniche, le differenze regionali, ecc. È difficile calcolare i dati sui costi fissi . Dal solo punto di vista della trasformazione a fine strada, l'"integrazione veicolo-strada-cloud" copre una serie completa di soluzioni digitali tra cui unità di rilevamento (sensori), unità di calcolo (chip, ecc.), unità di comunicazione, ecc. Il costo di trasformazione può attualmente costano milioni al chilometro.
Negli ultimi mesi, in molti luoghi sono stati lanciati intensamente progetti dimostrativi di integrazione veicolo-strada-cloud. Nel luglio di quest'anno, la città di Changchun ha annunciato l'intenzione di investire 12,7 miliardi di yuan nei prossimi tre anni per realizzare la costruzione dell'"integrazione veicolo-strada-cloud" e creare in modo completo scenari applicativi dimostrativi tipici come snodi di trasporto, strade urbane, superstrade, e superstrade. Nel giugno di quest’anno, la piattaforma online di approvazione e supervisione del progetto di investimento della provincia di Hubei ha mostrato che il principale progetto dimostrativo di “integrazione veicolo-strada-cloud” di Wuhan era stato approvato dalla Commissione municipale per lo sviluppo e la riforma, con un importo registrato di 17 miliardi di yuan.
Prendendo come esempio il "Bando di gara integrato veicolo-strada-cloud di Pechino per la costruzione di una nuova infrastruttura (progettazione preliminare, progettazione del disegno di costruzione)" pubblicato da Pechino, la portata dell'investimento di questo progetto ha raggiunto 9,939 miliardi di yuan. Il progetto sarà realizzato nel distretto di Tongzhou, nel distretto di Shunyi, nel distretto di Chaoyang e in altre aree, coprendo 6.050 incroci stradali in un'area di circa 2.324 chilometri quadrati e comprende il progetto di costruzione e ristrutturazione di una rete privata a doppia intelligenza centro.
China International Finance Securities ha precedentemente smantellato il suddetto bando di gara e ha scoperto che il valore di un singolo incrocio di infrastrutture intelligenti lungo la strada ammonta a 434.000 yuan. Tra questi, il valore del nodo di edge computing MEC, del terminale intelligente RSU e del lidar valori relativamente elevati, che raggiungono rispettivamente il 13,38%, il 5,33% e l'1,49%.
Secondo la "Previsione del valore di produzione incrementale dell'industria dei veicoli connessi intelligenti integrati veicolo-strada-cloud" pubblicata dalla China Society of Automotive Engineers, in uno scenario di aspettativa neutrale, si prevede che il valore di produzione del veicolo-strada -L'industria dei veicoli connessi intelligenti integrati nel cloud aumenterà nel 2025 e nel 2030. Con 729,5 miliardi di yuan e 2.582,5 miliardi di yuan, lo sviluppo industriale promuoverà attivamente la crescita economica del mio Paese.
Un fornitore di integrazione veicolo-strada-cloud ha detto ai giornalisti che l'attuale costo di costruzione delle attrezzature di fine strada nel settore è di circa 1 milione o 2 milioni di yuan per chilometro. Si prevede che con l'aumento della scala, ci sarà ancora spazio per la riduzione dei costi . Se il costo di costruzione delle attrezzature stradali per chilometro fosse ridotto a 500.000 yuan, anche il costo per la ricostruzione dell'autostrada nazionale richiederebbe 2,7 trilioni di yuan. L'entità di tali investimenti infrastrutturali è paragonabile a quella della ferrovia ad alta velocità.
In mezzo all’ottimismo portato dalle enormi aspettative del mercato e dalle frequenti politiche governative, “l’integrazione veicolo-strada-cloud” e Robotaxi sono diventati gli argomenti più caldi da luglio di quest’anno, e i relativi titoli di concept hanno continuato a salire al limite.
"Dallo sviluppo complessivo dell'intero settore, l'integrazione veicolo-strada-cloud rappresenta una tendenza importante nello sviluppo futuro dei sistemi di trasporto intelligenti e della tecnologia di guida autonoma. Il suo nucleo è realizzare il sistema di trasporto attraverso una profonda integrazione delle capacità dei veicoli, le infrastrutture stradali e i data center cloud sono stati notevolmente migliorati in termini di efficienza, sicurezza e intelligenza", ha detto ai giornalisti Wu Dongsheng, vicepresidente senior di Gosuncn Technology Group e direttore generale di Gosuncn Network Co., Ltd.
Molti problemi da risolvere
Sebbene la visione sia bella, l’attuale collegamento di Chelu Cloud deve ancora affrontare molti problemi tecnici che non sono ancora stati risolti.
"A livello tecnico, ci sono ancora molte cose che dobbiamo continuare a esplorare e implementare, tra cui la rete, la potenza di calcolo, gli algoritmi, gli standard, ecc.", ha affermato Wu Dongsheng.
Intorno al 2018, c'erano molte startup nazionali di guida autonoma con la tecnologia di collaborazione veicolo-strada come caratteristica aziendale. Prima del 2020, Ford, General Motors e altre case automobilistiche iniziarono a introdurre C-V2X (sistema veicolo-tutto basato su reti cellulari); ) in Cina) i prodotti funzionali possono realizzare funzioni come la previsione parziale degli angoli ciechi e l'indicazione della velocità su alcune sezioni stradali pilota.
Tuttavia, a quel tempo, le reti 5G non erano ancora popolari e le reti 4G presentavano grandi ritardi, rendendo difficile per le unità di prova su strada fornire un supporto efficace per la guida intelligente dei veicoli e altri sistemi. Al giorno d’oggi, le reti 5G sono diventate più popolari, ma i miglioramenti in termini di latenza, affidabilità, ecc. sono ancora lontani dalle aspettative del settore.
"Rispetto all'era del 4G, il 5G è notevolmente migliorato in termini di latenza, numero di accessi, ecc., Ma c'è ancora un certo divario tra esso e l'ideale. Si può dire che è solo uno strato di " carta per finestre'", ha detto il vicepresidente di Mushroom Auto Link Lu Bin.
Wu Dongsheng ritiene che, rispetto all'intelligenza della bicicletta, l'integrazione veicolo-strada-cloud richieda una rete potente con elevata affidabilità, bassa latenza e ampia connettività per realizzare la messa in rete di veicoli, infrastrutture stradali e cloud le funzioni che dovrebbe avere il cloud veicolo-strada fornire Gli scenari applicativi devono coprire tre diversi livelli di funzioni di rete: allarme rapido collaborativo, guida assistita collaborativa e guida autonoma collaborativa. Funzioni diverse avranno requisiti diversi per la rete.
In questo contesto, questa forma di rete multimodale è necessaria per supportare lo sviluppo dell'integrazione veicolo-strada-cloud, utilizzando C-V2X come base tecnica, e quindi sovrapponendo operatori o altre reti dedicate (come LTE-V2X, NR - V2X, 4G, 5G, 6G, satellite ed ETC 2.0 e altre tecnologie di comunicazione) per costruire una rete multimodale affidabile che integri veicolo, strada e cloud, in grado di supportare meglio questo tipo di allarme rapido collaborativo, guida assistita collaborativa e collaborare con il diversi requisiti di guida autonoma per ottenere una commutazione fluida e una collaborazione efficiente tra diverse tecnologie di comunicazione.
Tuttavia, al momento, la costruzione di questa rete non è perfetta e deve superare molteplici difficoltà quali la compatibilità tecnica, l’ottimizzazione della rete e l’integrazione del sistema.
"Oltre al ritardo temporale, anche l'algoritmo rappresenta una difficoltà. Sebbene l'unità di rilevamento della prova su strada possa fornire informazioni sull'angolo cieco al veicolo, attualmente non esiste uno standard e una formula. L'unità di prova su strada dovrebbe elaborare i dati e direttamente inviare i risultati al veicolo? Trasmettere direttamente i dati di rilevamento al veicolo, consentendo al veicolo di elaborare i dati in modo autonomo e prendere decisioni "Una fonte gestionale di una società di guida autonoma ha detto ai giornalisti che, a giudicare dai test attuali nell'area pilota, il il supporto dati fornito dall'unità di prova su strada a L4 Robotaxi è ancora relativamente basso.
Da un punto di vista tecnico, l'unità di prova su strada trasmette direttamente video, immagini e altri dati al veicolo. L'enorme quantità di dati comporterà alcune difficoltà nella velocità di trasmissione e la soluzione tecnologica di guida intelligente di ciascuna azienda non è coerente il veicolo elabora i dati dopo averli ricevuti? Ci saranno problemi; se l'unità di prova su strada dispone di una propria potenza di calcolo e di un proprio algoritmo per elaborare i dati e trasmetterli al veicolo, ciò porrà requisiti più elevati per l'algoritmo di potenza di calcolo di l'unità di prova su strada.
Wu Dongsheng ha detto ai giornalisti che sia che si tratti di intelligenza della bicicletta o di integrazione veicolo-strada-cloud, è necessario il supporto della potenza di calcolo, è necessario esplorare meglio l'impiego ragionevole della potenza di calcolo nel terminale, nell'edge e nel cloud, nonché nel distribuzione e rete di potenza di calcolo di questa rete di potenza di calcolo La sinergia può, da un lato, soddisfare i requisiti specifici di potenza di calcolo di veicoli, trasporti e città e, dall'altro, evitare lo spreco di risorse di potenza di calcolo per supportare meglio. lo sviluppo dell’intero settore dell’integrazione di veicoli, strade e cloud.
Inoltre, l’integrazione veicolo-strada-cloud enfatizza lo sviluppo coordinato di veicoli, strade, cloud, reti, mappe e sicurezza, coprendo diversi livelli di applicazioni in rete come il preavviso collaborativo, l’assistenza alla guida collaborativa e la guida autonoma collaborativa Algoritmi affidabili e stack di protocolli con funzioni algoritmiche complete e prestazioni affidabili forniscono un supporto aziendale affidabile alle case automobilistiche, agli utenti dei trasporti intelligenti e ai gestori dei trasporti. Wu Dongsheng ritiene che in termini di capacità degli algoritmi, il settore debba continuare a migliorare.
I sistemi di trasporto intelligenti comportano la raccolta e la trasmissione di una grande quantità di dati sensibili. Come garantire la sicurezza e la privacy dei dati è diventato un problema urgente da risolvere. Una volta trapelati o utilizzati illegalmente, i dati avranno un grave impatto sulla privacy personale e sulla sicurezza pubblica. Ciò richiede l’istituzione e il miglioramento di un sistema di gestione della sicurezza dei dati per garantire la sicurezza e la conformità dei dati durante la raccolta, la trasmissione e l’utilizzo.
È necessario stabilire un modello commerciale
Il progetto di integrazione veicolo-strada-cloud deve affrontare anche il problema del sistema operativo software, che richiede un enorme modello di dati per supportarlo. Prendiamo come esempio il progetto pilota di integrazione veicolo-strada-cloud a Pechino. Questa volta verranno asfaltati 7.350 incroci e il numero di veicoli serviti raggiungerà più di 4 milioni.
Oltre ai vincoli tecnici che devono ancora essere superati, l’integrazione veicolo-strada-cloud deve affrontare anche problemi quali standard incoerenti tra le regioni e prospettive di commercializzazione poco chiare.
"Sebbene gli standard industriali nazionali per le auto intelligenti connesse siano all'avanguardia a livello mondiale, devono ancora essere ulteriormente migliorati, soprattutto per quanto riguarda l'integrazione veicolo-strada-cloud, come gli standard di sicurezza, gli standard di test e verifica, ecc. Tutte le regioni stanno promuovendo locale Gli standard del gruppo e del settore, ma anche come raggiungere l’unificazione, l’interconnessione e il riconoscimento reciproco degli standard nelle nostre regioni è molto importante”, ha affermato Wu Dongsheng.
Il settore dei trasporti prevede una forte gestione localizzata e vi sono alcuni ostacoli alla completa condivisione dei dati tra le regioni. La qualità o l’accuratezza dei dati ottenuti dalla costruzione dell’infrastruttura non sono sufficienti e potrebbero non essere disponibili per l’utilizzo da parte dei veicoli intelligenti. Tuttavia, gli standard di costruzione dei precedenti progetti pilota non erano uniformi e le diverse regioni fornivano capacità diverse per i veicoli.
Dai Dunfeng, responsabile delle pubbliche relazioni per Pony.ai China, ha detto ai giornalisti che per ottenere i migliori risultati nelle applicazioni pratiche, il sistema Chelu Cloud deve anche accedere ad alcune reti di traffico speciali per ottenere semafori e informazioni sul traffico in tempo reale e precise. aiutare il traffico con la migliore efficienza.
In termini di modello di business, molte persone nel settore hanno sottolineato che, sebbene Chelu Cloud abbia una visione eccellente, l'attuale modello di profitto del progetto integrato Chelu Cloud non è ancora chiaro su come formare un modello di profitto sostenibile e ottenere operazioni a lungo termine sviluppo del progetto? Si tratta di una questione che l’industria deve esplorare in profondità.
"L'attuale costruzione di Chelu Cloud Network è ancora indecisa se sarà classificata come un'infrastruttura per servizi pubblici sociali o una struttura con attributi di operazione commerciale", ha detto ai giornalisti Han Guohua.
Ha affermato che l'industria ha ancora bisogno di trovare più utenti e trovare più scenari per rendere gli investimenti e i rendimenti più convenienti. Questa è la direzione degli sforzi futuri. "Dopo l'incremento, i costi saranno ridotti, quindi queste due curve alla fine si incroceranno, il che sarà più in linea con la guida futura."
Il giornalista ha appreso che le attuali fonti di fondi per l’integrazione veicolo-strada-cloud provengono principalmente da tre fonti principali: sostegno finanziario a livello nazionale, corrispondenza finanziaria locale e fondi auto-raccolti dalle aziende. Ma per quanto riguarda il modello di profitto specifico, l’industria sta ancora esplorando.
"Il progetto di integrazione veicolo-strada-cloud è in realtà un nuovo progetto infrastrutturale investito dal governo, che alla fine fornirà servizi per la guida autonoma. Dal punto di vista del modello di business, il costo delle infrastrutture come le prime apparecchiature hardware è elevato, il che viene condiviso dal governo e gradualmente assegnato al lato B. Alla fine, quando ogni utente utilizzerà il prodotto, il costo sarà notevolmente ridotto", ha affermato Lu Bin, vicepresidente del MOU.
Prendendo come esempio il progetto di integrazione veicolo-strada-cloud a Pechino, la fonte di finanziamento per la costruzione di questo progetto è "investimenti governativi + autofinanziati da imprese statali", di cui il 70% è investito dal governo e il 30% è autoprodotta da imprese statali. L’industria ritiene che i finanziamenti pubblici possano sfruttare più capitale sociale per partecipare.
Lu Bin ritiene che l’integrazione veicolo-strada-cloud sia passata da una dimostrazione tecnologica del passato a una fase di costruzione su larga scala e che il 2026 sarà il momento dell’accettazione del modello di business. Dal punto di vista del modello di business, i dati raccolti attraverso il progetto di integrazione veicolo-strada-cloud vengono venduti alle case automobilistiche, consentendo loro di pagare per i servizi dati, e le case automobilistiche alla fine li venderanno ai consumatori.
Tuttavia, i sistemi di assistenza alla guida intelligente basati su abbonamento o a pagamento non sono ancora popolari. Attualmente, solo poche aziende come Tesla, NIO e Huawei Hongmeng hanno lanciato sistemi di assistenza alla guida intelligente basati su abbonamento o a pagamento; , Leapmotor e altri hanno dotato alcuni prodotti di serie di sistemi di assistenza alla guida di fascia alta e il costo è incluso nel prezzo del veicolo. Tuttavia, gli attuali costi software e hardware dei sistemi di assistenza alla guida costituiscono ancora la "grande parte" del totale costo del veicolo e le case automobilistiche necessitano di costi aggiuntivi. Spendere il costo o aumentare il prezzo del veicolo per acquistare dati sulla collaborazione veicolo-strada.
Tuttavia, "McKinsey China Automotive Consumer Insights 2024" ha sottolineato che, sotto l'influenza della guerra dei prezzi, sebbene l'accettazione della guida intelligente da parte dei consumatori cinesi sia in aumento, la loro disponibilità a pagare per la guida intelligente è diminuita.
Nell'intero sistema di collaborazione auto-strada-cloud, le aziende automobilistiche sono solo uno dei partecipanti. In questo sistema ci sono anche operatori di veicoli e singoli proprietari di auto, costruttori di infrastrutture stradali, operatori di piattaforme di base di controllo cloud e società legate al controllo cloud. I fornitori di servizi di piattaforme di supporto, i fornitori di servizi di applicazioni di controllo cloud, gli operatori di rete e i fornitori di servizi di mappe ad alta precisione sono entità operative indipendenti e anche i modelli di profitto delle diverse entità operative sono diversi.
Il Bureau of Industry and Information Technology di Guangzhou ha dichiarato a China Business News che la più grande difficoltà incontrata nel promuovere la costruzione integrata di veicoli, strade e cloud è come creare un circuito commerciale chiuso per veicoli, strade e cloud integrati. Attualmente, Guangzhou è ancora ha una scarsa comprensione del modello di profitto della costruzione integrata di veicoli, strade e cloud. Restando nel settore dei servizi assicurativi e fornendo servizi dati ai dipartimenti competenti delle forze dell’ordine, c’è un urgente bisogno di esplorare nuovi scenari applicativi per l’integrazione veicolo-strada-cloud. con le imprese e tutti i settori della società. Inoltre, il sistema integrato veicolo-strada-cloud coinvolge una grande quantità di dati personali e del veicolo. Come garantire la sicurezza dei dati e della rete e ottenere la condivisione dei dati? Anche come proteggere la costruzione integrata di veicoli, strade e cloud in termini di legislazione sarà una grande sfida.
(Questo articolo proviene da China Business News)
