Hinter dem Börsenboom in Cheluyun: Billionen-Rennen und ungelöste Probleme
2024-08-12
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Während der abendlichen Hauptverkehrszeit im Sommer zeigt Baidu Map, dass die Verkehrsbedingungen in Peking „alles rot“ sind. In vielen Bereichen der Wirtschafts- und Technologieentwicklungszone Beijing Yizhuang sind die Gefühle der Bürger jedoch etwas anders – es gibt einen Hauch von Grün oder Gelb zwischen dem Rot.
Als einziges nationales Wirtschafts- und Technologieentwicklungsgebiet in Peking gibt es in Yizhuang eine deutliche Trennung von Beschäftigung und Wohnen. Der typische Gezeitenverkehr findet hier zu den Hauptverkehrszeiten statt. Es gibt hier mehrere Industrieparks, die häufig von großen Transportfahrzeugen begleitet werden Fußgänger, Die Mischung aus Nicht-Motorfahrzeugen und Kraftfahrzeugen erhöht die Komplexität des Verkehrs erheblich.
Wenn Sie heute durch das hochrangige Demonstrationsgebiet für autonomes Fahren in Yizhuang gehen, können Sie intelligente integrierte Boxen und modifizierte multifunktionale integrierte Stangen am Straßenrand sehen. Im Demonstrationsbereich wurden Straßensensorsysteme, Verkehrssignalsteuerungssysteme und kollaborative Kommunikationssysteme zwischen Fahrzeug und Straße eingesetzt und die Verbindung zwischen Fahrzeug und Straße durch Lidar, Millimeterwellenradar und Kameras mit künstlicher Intelligenz implementiert.
Auf einer Fläche von etwa 60 Quadratkilometern im Hauptstadtgebiet gibt es nicht nur eine Reihe autonomer Fahrbetriebe, darunter Luobo Kuaipao, Pony.ai und WeRide Zhixing, sondern auch mehr als 300 Kreuzungen wurden intelligent umgestaltet, als ob sie es wären Es verfügt über das „Gehirn“ und die „Augen“, leitet den Verkehrsfluss effektiv um und verbessert die Verkehrseffizienz und Sicherheit der Straße erheblich.
„Intelligente Autos“ erfordern „intelligente Straßen“. Derzeit werden hier der Ausbau und die Erforschung von Geschäftsbetriebs- und Servicemodellen forciert. Nach dem offiziellen Abschluss der Erweiterung wird erwartet, dass mehr als 1.000 neue intelligente Kreuzungen hinzugefügt werden, was die Verkehrsprobleme voraussichtlich weiter entschärfen wird.
Das Yizhuang-Pilotprojekt ist nur ein Mikrokosmos des nationalen Fahrzeug-Straßen-Cloud-Integrationsprozesses. Seit Januar dieses Jahres haben das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie, das Ministerium für öffentliche Sicherheit, das Verkehrsministerium und andere relevante Ministerien und Kommissionen nacheinander Bekanntmachungen zur Förderung der „Fahrzeug-Straße-Cloud-Integration“ intelligent vernetzter Fahrzeuge herausgegeben. Seit Juli sind selbstfahrende und CheRoad-orientierte Konzeptaktien wie Volkswagen Transportation (600611.SH) und King Long Motors (600686.SH) in 20 Handelstagen um fast 200 % gestiegen. Ob aus der Perspektive des Top-Designs oder der Marktpopularität, die „Fahrzeug-Straße-Cloud-Integration“ ist in eine kritische Phase für die Konstruktion und Anwendung im industriellen Maßstab eingetreten.
Nach Berichten der China Society of Automotive Engineers und anderen Organisationen sowie Schätzungen von Brancheninsidern werden die Kosten für die Nachrüstung von Chinas mehr als 5,4 Millionen Kilometern Autobahnen mit „intelligenten“ Flügeln etwa 2,7 Billionen Yuan betragen. Aus diesem Grund gilt die Integration von Fahrzeug, Straße und Cloud als der nächste Billionen-Plan meines Landes für eine „neue Hochgeschwindigkeitsschiene“.
Allerdings haben Reporter von China Business News kürzlich bei Untersuchungen vor Ort in Peking, Shanghai und Guangzhou herausgefunden, dass die Vision einer Billionen-Ebenen-Strecke zwar sehr schön ist, es aber bislang einige lokale Silos und das Fehlen einheitlicher Industriestandards gibt Baupläne verschiedener Unternehmen und Kommunalverwaltungen müssen gelöst werden, z. B. große Unterschiede und geringe Gültigkeit der Straßenendinformationen.
Yizhuang-Praxis: Intelligente Autos brauchen intelligente Straßen
Wenn Sie von der Rongjing East Street zur Kechuang 5th Street fahren, können Fahrzeuge bis zu 9 Kreuzungen passieren, ohne an grünen Ampeln anzuhalten.
An der Kreuzung dieser beiden Straßen sah ein Reporter von China Business News mehr als ein Dutzend Kameras und andere Sensoren, die an Multifunktionsstangen an der Kreuzung montiert waren. Relevanten Quellen zufolge dient die Multisensor-Erkennungskamera auch als elektrisches Polizei-/Bajonett-Strafverfolgungsgerät. Sie kann auch illegale Überwachungsfunktionen wie Nichtanlegen von Sicherheitsgurten, Überfahren von roten Ampeln und Nichtfahren auf Fahrspuren erkennen Die Augenkamera ergänzt den toten Winkel der Sichtlinie und kann die Geschwindigkeit und den Verkehrsfluss von Fahrzeugen sowie die spezifischen Umrisse des Fahrzeugs genauer erfassen -Zeitliche und genaue Datenunterstützung für das Verkehrsmanagement.
Der Gerätekasten an der Kreuzung ist mit Edge-Computing-Geräten ausgestattet, die die oben genannten Verkehrsdaten in Echtzeit verarbeiten, den Ampelzeitpunkt intelligent an die tatsächliche Situation anpassen und den Verkehrsfluss optimieren können. Frühere Daten zeigten, dass der Zeitabstand zwischen Ampelwechseln an jeder Kreuzung im Demonstrationsbereich durchschnittlich 110 Mal am Tag basierend auf dem tatsächlichen Verkehrsfluss auf der Straße dynamisch angepasst werden kann.
Guo Guohua, General Manager der Transportgeschäftsabteilung von Baidu, erklärte gegenüber China Business News, dass die an einer Kreuzung verwendete Rechenleistung etwa 200 TOPS beträgt, da diese Szenarien hohe Latenzanforderungen haben und viele Szenarien abdecken. Die Kosten für eine intelligente Kreuzung reichen vom mittleren über den niedrigen bis zum oberen Preisbereich und liegen in der Größenordnung von Hunderttausenden Yuan. Mit zunehmender Größe sinken die Kosten.
Er beschrieb die „Fahrzeug-Straße-Cloud-Integration“ als eine Möglichkeit, der Fahrradintelligenz dabei zu helfen, eine „Gottesperspektive“ zu erreichen, d .
Aus beruflichen Gründen muss Han Guohua oft vom Ark-Gebäude außerhalb der North Fifth Ring Road nach Yizhuang auf der Southeast Fifth Ring Road laufen. In den letzten Jahren hat er auch die Veränderungen im Beijing Chelu Cloud Network miterlebt.
Er sagte gegenüber China Business News, dass sich Pekings intelligentes Netzwerk im Wesentlichen um drei Hauptlinien dreht: L4, L2 und Stadtverwaltung.
Zu Beginn sollte der Aufbau eines intelligenten Netzwerks L4 bedienen, aber tatsächlich gibt es immer noch zu wenige L4-Wagen. Wenn eine groß angelegte Replikation nicht möglich ist, wird dies auch die Kosteneffizienz von Investition und Bau beeinträchtigen niedrig. Nach mehreren Jahren der Erkundung der Branche wurden L2-Fahrzeuge in den Leistungsumfang aufgenommen. Bisher hat Yizhuang Global Information Control mehr als 300 Kreuzungen in Yizhuang abgedeckt, basierend auf der Gesamtfahrzeit aller Personen während der morgendlichen Hauptverkehrszeit , von der Abfahrt bis zum Ziel, und optimieren Sie das Ziel, koordinieren und steuern Sie alle Kreuzungen und erzielen Sie einen effizienteren Verkehr.
Insbesondere mit der Fähigkeit großer Modelle können wir auch umfassende sensorische Daten verwenden, um die Möglichkeit einer Überlastung zu bestimmen, und Simulationsableitungen überlagern, um vorherzusagen, wo in ein paar Stunden eine Überlastung auftreten wird, warum eine Überlastung auftreten wird, wie eine Überlastung gelöst werden kann usw . Und optimieren Sie automatisch den Signallicht-Zeitplan usw.
Nach offiziellen Angaben von Beijing Yizhuang hat die Cloud-Kontrollplattform der Beijing High-Level Autonomous Driving Demonstration Zone Zugriff auf Daten von mehr als 420 Kreuzungen in der Beijing Economic and Technological Development Zone erhalten und insgesamt auf mehr als 800 zugegriffen Testfahrzeuge für autonomes Fahren. Es kann täglich etwa 300T Daten empfangen und verarbeiten. Auf dem großen Bildschirm der Cloud-Steuerungsplattform werden Straßenzustände und deren digitale Zwillingsszenen, intelligente Informationssteuerungsdaten von Kreuzungen usw. in Echtzeit angezeigt und der Betriebsstatus autonomer Fahrzeuge kann abgefragt werden.
Darüber hinaus wird die Cloud-Steuerungsplattform dynamisch Echtzeitinformationen zu mehr als 300 Kreuzungen veröffentlichen. Intelligente Kreuzungseinrichtungen können den Ampelstatus, die empfohlene Geschwindigkeit der grünen Welle und andere Informationen in Echtzeit an die Map Business-Navigations-App und an netzwerkgebundene Fahrzeugterminals übertragen Durch eine ähnliche „empfohlene Geschwindigkeit“ 60 können mehrere Kreuzungen mit grünen Ampeln passiert werden, um den Fahrern Fahrunterstützung zu geben.
Insbesondere im Hinblick auf die Optimierung der Informationskontrolle zeigen offizielle Daten, dass die Cloud-Kontrollplattform als Datenbank dient. Innerhalb der 60 Quadratkilometer großen Pekinger Wirtschafts- und Technologieentwicklungszone haben 67 Straßen eine grüne Welle und 257 Kreuzungen eine Dynamik erreicht Optimierung Im vergangenen Jahr verringerte sich die durchschnittliche Fahrzeugverzögerung an der Kreuzung um 33 % und die durchschnittliche Fahrzeuggeschwindigkeit stieg um 45 %.
Nach Angaben des Reporters wird die künftige Demonstrationszonen-Cloud-Kontrollplattform als einheitliche Cloud-Kontrollplattform der Stadt dienen und Unterstützungsdienste für die Beijing Economic Development Zone, den Tongzhou-Bezirk und den Shunyi-Bezirk bereitstellen und sich von ursprünglich 60 Quadratkilometern auf fast 60 Quadratkilometer erweitern 600 Quadratkilometer zur weiteren Erforschung von Datenunterstützungsfunktionen für tiefgreifende offene Abläufe, umfassendes intelligentes Transportmanagement und Branchendienste für künstliche Intelligenz.
Zehn-Milliarden-Projekt gestartet
„Chinas Elektrofahrzeuge sind bereits weltweit führend. Wenn wir weiterhin führend sein wollen, ist die intelligente Netzwerkverbindung die zweite Stufe, daher achten alle auf den Cheluyun-Weg und denken darüber nach, wie wir es besser machen können, sagte Südkorea gegenüber China Business.“ Nachrichten erklären.
Ein Praktiker sagte gegenüber China Business News, dass der Fokus des Unternehmens im Januar dieses Jahres nicht auf intelligenter Konnektivität lag, sondern mit der Veröffentlichung der Liste der Pilotstädte für die „Fahrzeug-Straße-Cloud-Integration“-Anwendung intelligenter vernetzter Fahrzeuge und Multi- Der Schwerpunkt des Unternehmens liegt auf der Schaffung entsprechender Abteilungen, die der Branche auch einen größeren Marktraum verschafft haben. Derzeit arbeitet die Branche intensiv daran, Projekte in diesen 20 Städten zu sichern. Die Branche geht davon aus, dass die Projekte in diesen Pilotstädten nacheinander in der zweiten Hälfte dieses Jahres und der ersten Hälfte des nächsten Jahres gestartet werden.
In Bezug auf die konkrete Bausituation lässt sich die Fahrzeug-Straße-Cloud-Integrationsbranche meines Landes nach Angaben des National Intelligent Connected Vehicle Innovation Center in vier Teile unterteilen: intelligente vernetzte Fahrzeuge, intelligente Straßeninfrastruktur, Cloud-Steuerungsplattformen und Basisunterstützung. Im Jahr 2025 wird der Produktionswert der Straßeninfrastruktur voraussichtlich 22,3 Milliarden Yuan erreichen, was etwa 26,4 % entspricht.
Han Guohua sagte Reportern, dass hinter dem Aufbau der „Fahrzeug-Straße-Cloud-Integration“ die enge Zusammenarbeit mehrerer Abteilungen und Unternehmen stehe, die ein relativ enges Arbeitsteilungssystem bilden.
Unter anderem ist die Regierung für die Formulierung der Politik, die Mittelbeschaffung und die Projektüberwachung verantwortlich. Regierungsbehörden haben die Ziele und Anforderungen für den Aufbau des Chelu Cloud Network durch die Herausgabe relevanter Richtliniendokumente klargestellt und große finanzielle Mittel investiert, um die Umsetzung des Projekts voranzutreiben. Gleichzeitig luden Regierungsbehörden auch herausragende Unternehmen ein, sich durch Ausschreibungen und andere Methoden am Bau zu beteiligen.
Als wichtige Kraft im Infrastrukturbau sind die Betreiber für die Verlegung und Wartung von Kommunikationsnetzen verantwortlich. Betreiber nutzen fortschrittliche Kommunikationstechnologien wie 5G, um Datenübertragungskanäle mit geringer Latenz und hoher Zuverlässigkeit für das Fahrzeug-Straßen-Cloud-Netzwerk bereitzustellen und eine reibungslose Kommunikation zwischen verschiedenen Sensorgeräten und Cloud-Plattformen sicherzustellen.
Es gibt auch Technologieunternehmen wie Baidu und Alibaba, die Kerntechnologien und -lösungen anbieten. Technologieunternehmen nutzen ihre eigenen technologischen Vorteile, um Algorithmen, Cloud-Plattformen und Datenunterstützung für den Aufbau von Fahrzeug-Straßen-Cloud-Netzwerken bereitzustellen. Beispielsweise bietet Baidu durch seine intelligenten Fahr- und Transportlösungen präzise Wegplanungs- und Hindernisvermeidungswarndienste für Fahrzeuge.
Der Generalintegrator ist für die Gerätebeschaffung, Installation und Systemintegration verantwortlich. Integratoren kaufen je nach Projektbedarf verschiedene Sensorgeräte, Recheneinheiten und Softwareplattformen und installieren und debuggen sie, um einen stabilen Betrieb des Systems sicherzustellen. Gleichzeitig ist der Integrator auch für die spätere Wartung und Aktualisierung des Systems verantwortlich. Derzeit spielen Betreiber und Technologieunternehmen häufig die Rolle des „Aggregators“.
Derzeit werden die Kosten für die Transformation des Fahrzeug-Straßen-Cloud-Netzwerks einer Straße von vielen Faktoren beeinflusst, darunter Straßenlänge, Art und Menge der erforderlichen Ausrüstung, Komplexität technischer Lösungen, regionale Unterschiede usw. Es ist schwierig, Fixkostendaten zu berechnen . Allein aus der Perspektive der Straßenendtransformation umfasst die „Fahrzeug-Straßen-Cloud-Integration“ einen vollständigen Satz digitaler Lösungen, einschließlich Erfassungseinheiten (Sensoren), Recheneinheiten (Chips usw.), Kommunikationseinheiten usw. Die Transformationskosten können variieren kostet derzeit Millionen pro Kilometer.
In den letzten Monaten wurden vielerorts intensiv Demonstrationsprojekte zur Fahrzeug-Straße-Cloud-Integration gestartet. Im Juli dieses Jahres kündigte die Stadt Changchun Pläne an, in den nächsten drei Jahren 12,7 Milliarden Yuan zu investieren, um den Aufbau der „Fahrzeug-Straße-Cloud-Integration“ durchzuführen und typische Demonstrationsanwendungsszenarien wie Verkehrsknotenpunkte, städtische Straßen, Schnellstraßen usw. umfassend zu erstellen. und Schnellstraßen. Im Juni dieses Jahres zeigte die Online-Genehmigungs- und Überwachungsplattform für Investitionsprojekte der Provinz Hubei zuletzt, dass Wuhans großes Demonstrationsprojekt zur „Integration von Fahrzeugen, Straßen und Clouds“ von der Kommunalen Entwicklungs- und Reformkommission mit einem registrierten Betrag von 17 Milliarden Yuan genehmigt wurde.
Am Beispiel der von Peking herausgegebenen „Beijing Vehicle-Road-Cloud Integrated New Infrastructure Construction Project (Preliminary Design, Construction Drawing Design) Tender Announcement“ erreichte der Investitionsumfang dieses Projekts 9,939 Milliarden Yuan. Das Projekt soll in den Bezirken Tongzhou, Shunyi, Chaoyang und anderen Gebieten errichtet werden und 6.050 Straßenkreuzungen auf einer Fläche von etwa 2.324 Quadratkilometern abdecken. Es umfasst den Bau und die Renovierung eines privaten Dual-Intelligence-Netzwerks Center.
China International Finance Securities hat die oben genannte Ausschreibung zuvor aufgelöst und festgestellt, dass der Wert einer einzelnen Kreuzung der intelligenten Straßeninfrastruktur bis zu 434.000 Yuan beträgt. Darunter entfallen der Wert des Edge-Computing-Knotens MEC, des intelligenten Terminals RSU und des Lidar relativ hohe Werte, nämlich 13,38 %, 5,33 % und 1,49 %.
Gemäß der von der China Society of Automotive Engineers veröffentlichten „Prognose des inkrementellen Produktionswerts der Fahrzeug-Straßen-Cloud-integrierten intelligenten vernetzten Fahrzeugindustrie“ wird in einem neutralen Erwartungsszenario erwartet, dass der Produktionswert der Fahrzeug-Straße Die in die Cloud integrierte Industrie für intelligente vernetzte Fahrzeuge wird in den Jahren 2025 und 2030 wachsen. Mit 729,5 Milliarden Yuan und 2582,5 Milliarden Yuan wird die industrielle Entwicklung das Wirtschaftswachstum meines Landes aktiv fördern.
Ein Anbieter von Fahrzeug-Straßen-Cloud-Integration teilte Reportern mit, dass die aktuellen Baukosten für Straßenendausrüstung in der Branche bei etwa 1 bis 2 Millionen Yuan pro Kilometer liegen. Es wird erwartet, dass es mit zunehmendem Umfang noch Raum für Kostensenkungen gibt . Wenn die Baukosten für die Endausrüstung pro Kilometer auf 500.000 Yuan gesenkt werden, betragen die Kosten für den Wiederaufbau der Nationalstraße ebenfalls 2,7 Billionen Yuan. Der Umfang dieser Infrastrukturinvestitionen ist mit dem der Hochgeschwindigkeitsbahn vergleichbar.
Inmitten des Optimismus, der durch große Markterwartungen und häufige staatliche Maßnahmen hervorgerufen wird, sind „Fahrzeug-Straße-Cloud-Integration“ und Robotaxi seit Juli dieses Jahres zu den heißesten Themen geworden, und die Aktien der entsprechenden Konzepte sind weiter rasant gestiegen.
„Bezogen auf die Gesamtentwicklung der gesamten Branche ist die Fahrzeug-Straßen-Cloud-Integration ein wichtiger Trend in der zukünftigen Entwicklung intelligenter Transportsysteme und autonomer Fahrtechnologie. Ihr Kern besteht darin, das Transportsystem durch eine tiefe Integration der Fähigkeiten von Fahrzeugen zu realisieren. „Die Effizienz, Sicherheit und das Intelligenzniveau wurden erheblich verbessert“, sagte Wu Dongsheng, Senior Vice President der Gosuncn Technology Group und General Manager von Gosuncn Network Co., Ltd. gegenüber Reportern.
Viele Probleme müssen gelöst werden
Obwohl die Vision schön ist, gibt es bei der aktuellen Verknüpfung von Chelu Cloud noch viele technische Probleme, die noch nicht gelöst wurden.
„Auf technischer Ebene müssen wir noch viele Dinge erforschen und implementieren, darunter Netzwerke, Rechenleistung, Algorithmen, Standards usw.“
Um das Jahr 2018 herum gab es viele inländische selbstfahrende Startups mit Fahrzeug-Straßen-Kollaborationstechnologie als Unternehmensmerkmal, bevor Ford, General Motors und andere Automobilhersteller 2020 mit der Einführung von C-V2X (Vehicle-to-Everything-System auf Basis von Mobilfunknetzen) begannen ) in China) Funktionsprodukte können auf einigen Pilotstraßenabschnitten eine teilweise Vorhersage des toten Winkels, Geschwindigkeitsführung und andere Funktionen realisieren.
Allerdings waren 5G-Netze zu diesem Zeitpunkt noch nicht populär und 4G-Netze hatten große Verzögerungen, was es für Straßentesteinheiten schwierig machte, das intelligente Fahren und andere Systeme von Fahrzeugen wirksam zu unterstützen. Heutzutage erfreuen sich 5G-Netzwerke immer größerer Beliebtheit, aber Verbesserungen bei Latenz, Zuverlässigkeit usw. bleiben noch weit von den Erwartungen der Branche entfernt.
„Im Vergleich zur 4G-Ära hat sich 5G in Bezug auf Latenz, Anzahl der Zugriffe usw. stark verbessert, aber es gibt immer noch eine gewisse Lücke zwischen ihm und dem ‚Ideal‘. Man kann sagen, dass es nur eine Schicht von ‚ Fensterpapier‘“, sagte Lu Bin, Vizepräsident von Mushroom Auto Link.
Wu Dongsheng ist davon überzeugt, dass die Fahrzeug-Straßen-Cloud-Integration im Vergleich zur Fahrradintelligenz ein leistungsstarkes Netzwerk mit hoher Zuverlässigkeit, geringer Latenz und umfassender Konnektivität erfordert, um die Vernetzung von Fahrzeugen, Straßeninfrastruktur und Cloud zu realisieren Die Anwendungsszenarien müssen drei verschiedene Ebenen vernetzter Funktionen abdecken: kollaborative Frühwarnung, kollaboratives assistiertes Fahren und kollaboratives autonomes Fahren. Unterschiedliche Funktionen stellen unterschiedliche Anforderungen an das Netzwerk.
In diesem Zusammenhang wird diese Multi-Mode-Netzwerkform benötigt, um die Entwicklung der Fahrzeug-Straße-Cloud-Integration zu unterstützen, wobei C-V2X als technische Basis verwendet wird und dann Betreiber oder andere dedizierte Netzwerke (wie LTE-V2X, NR) überlagert werden. V2X, 4G, 5G, 6G, Satellit und ETC 2.0 und andere Kommunikationstechnologien) zum Aufbau eines zuverlässigen Multimode-Netzwerks, das Fahrzeug, Straße und Cloud integriert und diese Art der kollaborativen Frühwarnung, des kollaborativen assistierten Fahrens und der Zusammenarbeit besser unterstützen kann unterschiedliche Anforderungen des autonomen Fahrens, um einen nahtlosen Wechsel und eine effiziente Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Kommunikationstechnologien zu erreichen.
Allerdings ist der Aufbau dieses Netzwerks derzeit noch nicht perfekt und muss mehrere Schwierigkeiten wie technische Kompatibilität, Netzwerkoptimierung und Systemintegration überwinden.
„Neben der Zeitverzögerung stellt auch der Algorithmus eine Schwierigkeit dar. Obwohl die Sensoreinheit des Straßentests dem Fahrzeug Informationen zum toten Winkel liefern kann, gibt es derzeit keinen Standard und keine Formel. Sollte die Straßentesteinheit die Daten direkt verarbeiten? Senden Sie die Ergebnisse an das Fahrzeug? Übertragen Sie die Sensordaten direkt an das Fahrzeug, sodass das Fahrzeug die Daten autonom verarbeiten und Entscheidungen treffen kann Die von der Straßentesteinheit für L4 Robotaxi bereitgestellte Datenunterstützung ist noch relativ begrenzt.
Aus technischer Sicht überträgt die Straßentesteinheit Videos, Bilder und andere Daten direkt an das Fahrzeug. Die große Datenmenge führt zu gewissen Schwierigkeiten bei der Übertragungsgeschwindigkeit, und die intelligente Fahrtechnologielösung jedes Unternehmens ist nicht konsistent Verarbeitet das Fahrzeug die Daten nach dem Empfang? Wird es Probleme geben? die Straßentesteinheit.
Wu Dongsheng sagte Reportern, dass es notwendig sei, den angemessenen Einsatz von Rechenleistung im Terminal, am Edge und in der Cloud besser zu untersuchen, egal ob es sich um Fahrradintelligenz oder die Integration von Fahrzeug, Straße und Cloud handelt Das Verteilungs- und Rechenleistungsnetzwerk dieses Rechenleistungsnetzwerks kann einerseits den spezifischen Rechenleistungsanforderungen von Fahrzeugen, Transportmitteln und Städten gerecht werden und andererseits die Verschwendung von Rechenleistungsressourcen für eine bessere Unterstützung vermeiden die Entwicklung der gesamten Branche der Fahrzeug-, Straßen- und Cloud-Integration.
Darüber hinaus legt die Fahrzeug-Straßen-Cloud-Integration den Schwerpunkt auf die koordinierte Entwicklung von Fahrzeugen, Straßen, Clouds, Netzwerken, Karten und Sicherheit und deckt verschiedene Ebenen vernetzter Anwendungen wie kollaborative Frühwarnung, kollaborative Fahrassistenz und kollaboratives autonomes Fahren ab Zuverlässige Algorithmen und Protokollstacks mit umfassenden Algorithmusfunktionen und zuverlässiger Leistung bieten Automobilunternehmen, intelligenten Transportnutzern und Transportmanagern zuverlässige Geschäftsunterstützung. Wu Dongsheng glaubt, dass sich die Branche hinsichtlich der Algorithmenfähigkeiten weiter verbessern muss.
Intelligente Transportsysteme erfordern die Erfassung und Übertragung einer großen Menge sensibler Daten. Die Gewährleistung der Sicherheit und des Datenschutzes ist zu einem dringenden Problem geworden, das gelöst werden muss. Sobald Daten verloren gehen oder illegal verwendet werden, hat dies schwerwiegende Auswirkungen auf die Privatsphäre und die öffentliche Sicherheit. Dies erfordert die Einrichtung und Verbesserung eines Datensicherheitsmanagementsystems, um die Sicherheit und Compliance der Daten bei der Erhebung, Übertragung und Nutzung zu gewährleisten.
Kommerzielles Modell muss etabliert werden
Das Fahrzeug-Straßen-Cloud-Integrationsprojekt muss sich auch dem Problem des Software-Betriebssystems stellen, für dessen Unterstützung ein riesiges Datenmodell erforderlich ist. Nehmen Sie als Beispiel das Pilotprojekt zur Fahrzeug-Straßen-Cloud-Integration. Dieses Mal werden 7.350 Kreuzungen asphaltiert und die Zahl der bedienten Fahrzeuge wird mehr als 4 Millionen erreichen.
Neben technischen Einschränkungen, die noch überwunden werden müssen, ist die Fahrzeug-Straße-Cloud-Integration auch mit Problemen wie inkonsistenten Standards in verschiedenen Regionen und unklaren Kommerzialisierungsaussichten konfrontiert.
„Obwohl inländische Industriestandards für intelligente vernetzte Autos weltweit führend sind, müssen sie noch weiter verbessert werden, insbesondere im Hinblick auf die Fahrzeug-Straße-Cloud-Integration, wie z. B. Sicherheitsstandards, Test- und Verifizierungsstandards usw. Alle Regionen fördern.“ „Lokale Gruppenstandards und Industriestandards, aber auch die Frage, wie wir die Vereinheitlichung, Vernetzung und gegenseitige Anerkennung von Standards in unseren Regionen erreichen können, ist sehr wichtig“, sagte Wu Dongsheng.
Im Transportbereich gibt es ein starkes lokales Management, und es gibt bestimmte Hindernisse für den vollständigen Datenaustausch zwischen Regionen. Die Qualität oder Genauigkeit der durch den Infrastrukturbau gewonnenen Daten reicht nicht aus und sie stehen möglicherweise nicht für die Nutzung durch intelligente Fahrzeuge zur Verfügung. Allerdings waren die Baustandards früherer Pilotprojekte nicht einheitlich und verschiedene Regionen boten unterschiedliche Fähigkeiten für Fahrzeuge.
Dai Dunfeng, Leiter der Öffentlichkeitsarbeit bei Pony.ai China, sagte Reportern, dass das Chelu-Cloud-System für die Erzielung bester Ergebnisse in praktischen Anwendungen auch auf einige spezielle Verkehrsnetze zugreifen muss, um in Echtzeit genaue Ampeln und Verkehrsinformationen zu erhalten Helfen Sie dem Verkehr, die beste Effizienz zu erzielen.
In Bezug auf das Geschäftsmodell wiesen viele Leute in der Branche darauf hin, dass Chelu Cloud zwar eine hervorragende Vision hat, das aktuelle Gewinnmodell des integrierten Chelu Cloud-Projekts jedoch noch nicht klar ist, wie ein nachhaltiges Gewinnmodell geschaffen und ein langfristiger Betrieb erreicht werden kann Entwicklung des Projekts? Dies ist ein Thema, das die Branche eingehend untersuchen muss.
„Über den aktuellen Aufbau des Chelu Cloud Network ist noch nicht entschieden, ob es als Infrastruktur für soziale öffentliche Dienste oder als Einrichtung mit kommerziellen Betriebsmerkmalen eingestuft wird“, sagte Han Guohua gegenüber Reportern.
Er sagte, dass die Branche noch mehr Nutzer finden und mehr Szenarien finden müsse, um Investitionen und Erträge kosteneffizienter zu gestalten. Dies sei die Richtung der künftigen Bemühungen. „Nach der Skalierung werden die Kosten gesenkt, sodass sich diese beiden Kurven irgendwann kreuzen, was eher dem zukünftigen Fahren entspricht.“
Der Reporter erfuhr, dass die aktuellen Finanzierungsquellen für die Fahrzeug-Straßen-Cloud-Integration hauptsächlich aus drei Hauptquellen stammen: finanzielle Unterstützung auf nationaler Ebene, lokale Finanzanpassung und selbst aufgebrachte Mittel der Unternehmen. Aber was das konkrete Gewinnmodell angeht, ist die Branche noch dabei, zu forschen.
„Bei dem Fahrzeug-Straßen-Cloud-Integrationsprojekt handelt es sich eigentlich um ein neues, von der Regierung investiertes Infrastrukturprojekt, das letztendlich Dienste für das autonome Fahren bereitstellen wird. Aus Sicht des Geschäftsmodells sind die Kosten für Infrastruktur wie Hardware-Ausrüstung in der Anfangsphase gestiegen.“ hoch, der von der Regierung geteilt und schrittweise der B-Seite zugewiesen wird. Letztendlich werden die Kosten erheblich gesenkt, wenn jeder Benutzer das Produkt nutzt“, sagte Lu Bin, Vizepräsident von MOU.
Am Beispiel des Fahrzeug-Straßen-Cloud-Integrationsprojekts in Peking handelt es sich bei der Baufinanzierungsquelle dieses Projekts um „staatliche Investitionen + Selbstbeschaffung durch staatliche Unternehmen“, von denen 70 % von der Regierung und 30 % von der Regierung investiert werden Eigenfinanzierung durch staatliche Unternehmen. Die Branche ist davon überzeugt, dass staatliche Förderung mehr Sozialkapital für die Teilnahme mobilisieren kann.
Lu Bin glaubt, dass sich die Fahrzeug-Straße-Cloud-Integration von einer Technologiedemonstration in der Vergangenheit zu einem Stadium groß angelegter Konstruktion entwickelt hat und dass 2026 die Zeit für die Akzeptanz des Geschäftsmodells sein wird. Aus Sicht des Geschäftsmodells werden die im Rahmen des Fahrzeug-Straßen-Cloud-Integrationsprojekts gesammelten Daten an Automobilunternehmen verkauft, sodass diese für Datendienste bezahlen können, und die Automobilunternehmen werden sie schließlich an Verbraucher verkaufen.
Allerdings sind abonnementbasierte oder kostenpflichtige intelligente Fahrassistenzsysteme noch nicht beliebt. Derzeit haben nur wenige Unternehmen wie Tesla, NIO und Huawei Hongmeng abonnementbasierte oder kostenpflichtige intelligente Fahrassistenzsysteme auf den Markt gebracht , Leapmotor und andere haben einige Produkte standardmäßig mit High-End-Fahrassistenzsystemen ausgestattet, und die Kosten sind im Fahrzeugpreis enthalten. Allerdings machen die aktuellen Software- und Hardwarekosten von Fahrassistenzsystemen immer noch den „großen Teil“ der Gesamtsumme aus Fahrzeugkosten, und Automobilunternehmen müssen zusätzliche Ausgaben tätigen oder den Fahrzeugpreis erhöhen, um Daten zur Zusammenarbeit zwischen Fahrzeug und Straße zu erwerben.
„McKinsey China Automotive Consumer Insights 2024“ wies jedoch darauf hin, dass unter dem Einfluss von Preiskämpfen die Akzeptanz chinesischer Verbraucher für intelligentes Fahren zwar zunimmt, ihre Zahlungsbereitschaft für intelligentes Fahren jedoch gesunken ist.
Im gesamten Auto-Straßen-Cloud-Kollaborationssystem sind Automobilunternehmen nur einer der Teilnehmer. In diesem System gibt es auch Fahrzeugbetreiber und einzelne Autobesitzer, Straßeninfrastrukturbauer, Betreiber von Basisplattformen für die Cloud-Steuerung und Unternehmen, die mit der Cloud-Steuerung zu tun haben Provider von Support-Plattformen, Anbieter von Cloud-Steuerungsanwendungen, Netzwerkbetreiber und Anbieter von hochpräzisen Kartendiensten sind unabhängige Betriebseinheiten, und auch die Gewinnmodelle verschiedener Betriebseinheiten sind unterschiedlich.
Das Guangzhou Bureau of Industry and Information Technology erklärte gegenüber China Business News, dass die größte Schwierigkeit bei der Förderung des integrierten Baus von Fahrzeugen, Straßen und Cloud darin bestehe, einen geschlossenen Geschäftskreislauf für integrierte Fahrzeuge, Straßen und Clouds zu schaffen hat wenig Verständnis für das Gewinnmodell des integrierten Baus von Fahrzeug, Straße und Cloud. Bei Versicherungsdienstleistungen und der Bereitstellung von Datendiensten für relevante Verkehrspolizeibehörden besteht ein dringender Bedarf, neue Anwendungsszenarien für die Integration von Fahrzeug, Straße und Cloud zu erkunden mit Unternehmen und allen Bereichen der Gesellschaft. Darüber hinaus umfasst das integrierte Fahrzeug-Straßen-Cloud-System eine große Menge an persönlichen Daten und Fahrzeugdaten. Wie kann die Daten- und Netzwerksicherheit gewährleistet und ein Datenaustausch erreicht werden? Eine große Herausforderung wird es auch sein, die integrierte Konstruktion von Fahrzeug, Straße und Cloud gesetzlich abzusichern.
(Dieser Artikel stammt von China Business News)
