Cheluyun 주식시장 호황의 배후: 수조 달러 경주와 해결되지 않은 문제
2024-08-12
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여름철 저녁 출퇴근 시간 동안 바이두 지도는 베이징의 교통 상황이 '모두 빨간색'임을 보여줍니다. 그러나 베이징 이좡 경제기술개발구의 많은 지역에서는 시민들의 감정이 약간 다릅니다. 빨간색 사이에 녹색이나 노란색이 살짝 있습니다.
베이징의 유일한 국가 경제 및 기술 개발 지역인 이좡은 고용과 주거가 크게 분리되어 있습니다. 일반적인 조수 흐름은 아침과 저녁 피크 시간대에 발생하며 대형 운송 차량이 자주 운행합니다. 보행자, 비자동차와 자동차의 혼합은 교통의 복잡성을 크게 증가시킵니다.
오늘날 이좡(Yizhuang) 고급 자율주행 시범 지역을 걷다 보면 길가에 배치된 스마트 통합 상자와 개조된 다기능 통합 기둥을 볼 수 있습니다. 실증 구역에는 노변 감지 시스템, 교통 신호 제어 시스템, 차량-도로 협업 통신 시스템이 배치되었으며 라이더, 밀리미터파 레이더, 인공지능 카메라를 통해 차량-도로 상호 연결이 구현되었습니다.
주요 도시 지역 약 60평방킬로미터에 달하는 지역에서 Luobo Kuaipao, Pony.ai, WeRide Zhixing 등 다수의 자율주행 운영은 물론, 300개 이상의 교차로가 마치 마치 스마트폰처럼 지능적으로 변형됐다. 도로에 설치되는 이 장치에는 "두뇌"와 "눈"이 있어 교통 흐름을 효과적으로 전환하고 교통 효율성과 도로 안전을 크게 향상시킵니다.
'스마트 자동차'에는 '스마트 도로'가 필요합니다. 현재 이곳에서는 사업 운영과 서비스 모델의 확장과 탐색이 가속화되고 있습니다. 정식 확장이 완료되면 1,000개 이상의 신규 스마트 교차로가 추가될 것으로 예상돼 교통 혼잡 문제가 더욱 완화될 것으로 기대된다.
Yizhuang 파일럿은 국가 차량-도로-클라우드 통합 프로세스의 축소판일 뿐입니다. 올해 1월부터 산업정보기술부, 공안부, 교통부 및 기타 관련 부처 및 위원회에서는 지능형 연결 차량의 '차량-도로-클라우드 통합' 촉진에 관한 공지를 연속적으로 발표했습니다. 7월 이후 폭스바겐 트랜스포테이션(600611.SH), 킹롱모터스(600686.SH) 등 자율주행 및 CheRoad 테마 컨셉주가 20거래일 만에 거의 200% 급등했다. 최고 수준의 디자인 관점에서든 시장 인기 관점에서든 "차량-도로-클라우드 통합"은 산업 규모 구축 및 적용에 있어 중요한 시기에 접어들었습니다.
중국자동차공학회(China Society of Automotive Engineers) 및 기타 조직의 보고서와 업계 관계자의 추정에 따르면, 중국의 540만 킬로미터가 넘는 고속도로를 "스마트" 날개로 개조하는 데 드는 비용은 약 2조 7천억 위안에 달할 것입니다. 이 때문에 차량-도로-클라우드 통합은 우리나라의 차기 1조 달러 규모의 “신고속철도” 계획으로 간주됩니다.
그러나 최근 차이나 비즈니스 뉴스(China Business News) 기자들은 베이징, 상하이, 광저우에서 현장 조사를 하면서 1조 수준의 트랙 비전이 매우 아름답지만 아직까지 일부 지역적 사일로, 통일된 산업 표준이 부족하고, 다양한 기업과 지방자치단체의 건설 계획에 따른 차이가 크고 도로 끝 정보의 타당성이 낮은 등의 문제를 해결해야 합니다.
Yizhuang Practice: 스마트 자동차에는 스마트 도로가 필요합니다
Rongjing East Street에서 Kechuang 5th Street까지 운전하는 경우 차량은 녹색 신호등에 정차하지 않고 최대 9개의 교차로를 통과할 수 있습니다.
이 두 거리의 교차점에서 China Business News의 한 기자는 교차로의 다기능 기둥에 12개 이상의 카메라와 기타 센서가 장착된 것을 보았습니다. 관련 소식통에 따르면 다중 센서 탐지 카메라는 전기 경찰/총검 법 집행 장치 역할도 하며 안전벨트 미착용, 신호등 미착용, 차선 주행 금지 등 다양한 불법 감시 기능도 갖추고 있다. 아이 카메라는 시야 사각지대를 보완해주며, 여기에 탑재된 밀리미터파 레이더와 라이더는 차량의 속도와 흐름은 물론 차량의 구체적인 윤곽까지 더 정확하게 감지할 수 있습니다. 교통관리를 위한 실시간, 정확한 데이터 지원.
교차로에 있는 장비 상자에는 위에서 언급한 교통 데이터를 실시간으로 처리하고, 실제 상황에 따라 신호등 타이밍을 지능적으로 조정하고, 교통 흐름을 최적화할 수 있는 엣지 컴퓨팅 장비가 장착되어 있습니다. 이전 데이터에 따르면, 실증지역 내 각 교차로의 신호등 변경 간격은 도로의 실제 교통 흐름을 기반으로 하루 평균 110회 동적으로 조정할 수 있는 것으로 나타났다.
Baidu의 운송 사업부 총괄 관리자인 Guo Guohua는 China Business News에 이러한 시나리오는 대기 시간 요구 사항이 높고 많은 시나리오를 지원하기 때문에 교차로에서 사용되는 컴퓨팅 성능은 약 200TOPS라고 말했습니다. 스마트 교차로의 비용은 중급에서 저급, 고급까지 다양하며 수십만 위안 정도입니다. 규모가 커지면 비용은 낮아집니다.
그는 '차량-도로-클라우드 통합'을 자전거 지능이 '신의 관점'을 달성하도록 돕는 것으로 설명했습니다. 즉, 차량 측 센서만으로 인식의 사각지대를 보완하기 위해 모든 도로 인프라의 디지털화를 통해 디지털 트윈을 실현하는 것입니다.
업무상 필요로 인해 Han Guohua는 North Fifth Ring Road 외부의 Ark Building에서 남동부 Fifth Ring Road의 Yizhuang까지 달려야 하는 경우가 많습니다. 그는 또한 최근 몇 년간 베이징 Chelu 클라우드 네트워크의 변화를 목격했습니다.
그는 China Business News에 베이징의 스마트 네트워크는 기본적으로 L4 서비스, L2 서비스, 도시 거버넌스 서비스라는 세 가지 주요 라인을 중심으로 돌아가고 있다고 말했습니다.
처음에는 지능형 네트워크 구축이 L4를 지원하는 것이었지만 실제로는 아직 L4 차량이 너무 적습니다. 투자 및 구축 후에도 대규모 복제가 불가능할 경우 투자 및 구축의 비용 효율성도 떨어지게 됩니다. 낮은. 업계에서 수년간의 조사 끝에 지금까지 L2 수준 차량이 서비스 범위에 포함되었습니다. Yizhuang Global Information Control은 아침 피크 기간 동안 모든 사람의 총 이동 시간을 기준으로 Yizhuang의 300개 이상의 교차로를 담당했습니다. , 출발부터 목적지까지, 목표에 맞게 최적화하고 모든 교차로를 조정 및 제어하여 보다 효율적인 교통을 달성합니다.
특히 대형 모델의 능력을 활용하면 전방위적인 감각 데이터를 활용해 정체 가능성 판단, 시뮬레이션 추론 중첩, 몇 시간 안에 정체가 발생할 위치, 왜 정체가 발생하는지, 정체 해결 방법 등을 예측할 수 있습니다. .그리고 신호등 타이밍 계획 등을 자동으로 최적화합니다.
베이징 이좡(Beijing Yizhuang)의 공식 공개에 따르면 베이징 고위급 자율주행 시범구의 클라우드 제어 플랫폼은 베이징 경제기술개발구 내 420개 이상의 교차로에서 데이터에 접근했으며 총 800개 이상의 교차로에 접근했다. 자율주행 테스트 차량. 매일 약 300T의 데이터를 수신하고 처리할 수 있습니다. 클라우드 관제 플랫폼의 대형 화면에는 도로 상황과 디지털 트윈 장면, 교차로 지능형 정보 관제 데이터 등이 실시간으로 표시되고 자율주행차의 운행 상태를 조회할 수 있다.
또한 클라우드 제어 플랫폼은 300개 이상의 교차로에 대한 실시간 정보를 동적으로 게시할 예정입니다. 지능형 교차로 시설은 신호등 상태, 녹색 물결 권장 속도 및 기타 정보를 지도 가맹점 내비게이션 앱과 네트워크에 연결된 차량 단말기에 실제로 푸시할 수 있습니다. 시간에 맞춰 "권장 속도"를 통해 여러 교차로를 녹색 신호등으로 통과할 수 있다는 음성 안내를 통해 운전자에게 운전 지원을 제공합니다.
특히 정보 제어 최적화 측면에서 공식 데이터에 따르면 베이징 경제 기술 개발구의 60평방 킬로미터 내에서 67개 도로가 녹색 물결 교통을 달성했으며 257개 교차로가 역동적인 데이터 베이스 역할을 했습니다. 최적화를 통해 지난 1년 동안 교차로에서의 평균 차량 지연은 33% 감소했고, 평균 차량 속도는 45% 증가했습니다.
기자의 이해에 따르면, 미래 시범구 클라우드 제어 플랫폼은 시의 통합 클라우드 제어 플랫폼 역할을 하며 베이징 경제개발구, 퉁저우구, 순이구에 지원 서비스를 제공하여 원래 60평방킬로미터에서 거의 600평방킬로미터로 확장될 것입니다. 평방 킬로미터에 달하는 데이터를 더 자세히 탐색할 수 있습니다. 심층적인 개방형 운영, 포괄적인 스마트 교통 관리, 인공 지능 산업 서비스의 기능을 지원하세요.
100억급 프로젝트 개시
"중국의 전기 자동차는 이미 세계를 선도하고 있습니다. 우리가 계속해서 선두를 달리고 싶다면 지능형 네트워크 연결이 두 번째 단계이므로 모두가 Cheluyun 트랙에 주목하고 있으며 어떻게 하면 더 잘할 수 있을지 고민하고 있습니다." 뉴스 설명.
한 실무자는 China Business News에 올해 1월 회사의 초점은 지능형 네트워크 연결이 아니라 지능형 네트워크 연결 차량과 '차량-도로-클라우드 통합' 적용을 위한 시범 도시 목록을 발표한 것이라고 말했습니다. 다도시 입찰에 맞춰 회사는 관련 부서의 설립으로 인해 업계에 더 큰 시장 공간이 생겼으며, 현재 업계에서는 이들 20개 도시에서 프로젝트를 확보하기 위해 집중적인 연구를 진행하고 있습니다. 업계에서는 이들 시범도시 사업이 올해 하반기와 내년 상반기에 잇달아 착수될 것으로 기대하고 있다.
구체적인 건설 상황과 관련하여 국가 지능형 커넥티드 차량 혁신 센터의 데이터에 따르면 우리나라의 차량-도로-클라우드 통합 산업은 지능형 연결 차량, 지능형 도로 인프라, 클라우드 제어 플랫폼, 기본 지원의 네 부분으로 나눌 수 있습니다. 2025년 도로 기반 시설의 생산 가치는 223억 위안에 달해 약 26.4%를 차지할 것으로 예상된다.
Han Guohua는 기자들에게 "차량-도로-클라우드 통합" 구축 뒤에는 여러 부서와 기업의 긴밀한 협력이 포함되어 상대적으로 긴밀한 노동 시스템 분할을 형성한다고 말했습니다.
그 중 정부는 정책 수립, 자금 조달, 프로젝트 감독을 담당합니다. 정부 부처는 관련 정책 문서를 발행하여 Chelu 클라우드 네트워크 구축의 목표와 요구 사항을 명확히 하고 프로젝트 실행을 촉진하기 위해 많은 재정 자금을 투자했습니다. 동시에 정부 부처에서는 입찰 및 기타 방법을 통해 건설에 참여할 우수 기업을 소개했습니다.
인프라 건설의 중요한 주체로서 운영자는 통신 네트워크의 배치 및 유지 관리를 담당합니다. 사업자는 5G 등 첨단 통신 기술을 이용해 차량-도로 클라우드 네트워크에 저지연, 고신뢰성 데이터 전송 채널을 제공함으로써 다양한 감지 장치와 클라우드 플랫폼 간 원활한 통신을 보장한다.
핵심 기술과 솔루션을 제공하는 바이두(Baidu), 알리바바(Alibaba) 같은 기술 기업도 있다. 기술 기업은 자체 기술 이점을 활용하여 차량-도로 클라우드 네트워크 구축을 위한 알고리즘, 클라우드 플랫폼 및 데이터 지원을 제공합니다. 예를 들어 바이두(Baidu)는 지능형 주행 및 지능형 교통 솔루션을 통해 차량에 대한 정확한 경로 계획 및 장애물 회피 경고 서비스를 제공합니다.
일반 통합업체는 장비 조달, 설치 및 시스템 통합을 담당합니다. 통합자는 프로젝트 요구 사항에 따라 다양한 감지 장치, 컴퓨팅 장치 및 소프트웨어 플랫폼을 구매하고 이를 설치 및 디버그하여 시스템의 안정적인 작동을 보장합니다. 동시에 통합자는 시스템의 향후 유지 관리 및 업그레이드도 담당합니다. 현재 운영자와 기술 회사는 종종 "집합자" 역할을 수행합니다.
현재 도로의 차량-도로 클라우드 네트워크 전환 비용은 도로 길이, 필요한 장비 유형 및 수량, 기술 솔루션의 복잡성, 지역적 차이 등을 포함한 여러 요인의 영향을 받습니다. 고정 비용 데이터를 계산하기는 어렵습니다. . 로드 엔드 변환의 관점에서만 볼 때 "차량-도로-클라우드 통합"은 감지 장치(센서), 컴퓨팅 장치(칩 등), 통신 장치 등을 포함한 완전한 디지털 솔루션 세트를 포괄합니다. 변환 비용은 현재 킬로미터당 수백만 달러가 소요됩니다.
최근 몇 달 동안 차량-도로-클라우드 통합 시범 프로젝트가 여러 곳에서 집중적으로 시작되었습니다. 올해 7월, 창춘시는 '차량-도로-클라우드 통합' 건설을 수행하고 교통 허브, 도시 도로, 고속도로, 그리고 고속도로. 올해 6월 후베이성 투자 프로젝트 온라인 승인 및 감독 플랫폼에 따르면 우한의 주요 '차량-도로-클라우드 통합' 시범 프로젝트가 시 개발개혁위원회의 승인을 받았으며 등록 금액은 170억 위안에 달했습니다.
베이징이 발표한 "베이징 차량-도로-클라우드 통합 신 인프라 건설 프로젝트(예비 설계, 건설 도면 설계) 입찰 공고"를 예로 들면, 이 프로젝트의 투자 규모는 99억 3900만 위안에 달했습니다. 이 프로젝트는 퉁저우(Tongzhou) 지구, 순이(Shunyi) 지구, 조양(Chaoyang) 지구 및 기타 지역에 건설될 예정이며 약 2,324평방 킬로미터 면적 내 6,050개 도로 교차로를 포괄하며 이중 지능 민간 네트워크 네트워크의 건설 및 개조 프로젝트를 포함합니다. 센터.
중국국제금융증권은 이전에 위에서 언급한 입찰 공고를 해체한 결과 도로변 지능형 인프라의 단일 교차로 가치가 434,000위안에 달한다는 사실을 발견했습니다. 그 중 엣지 컴퓨팅 노드 MEC, 지능형 터미널 RSU 및 LiDAR의 가치가 차지합니다. 각각 13.38%, 5.33%, 1.49%에 달해 상대적으로 높은 수치를 기록했다.
중국자동차공학회에서 발표한 "차량-도로-클라우드 통합 지능형 커넥티드 차량 산업의 증가적 출력 가치 예측"에 따르면 중립적 기대 시나리오 하에서 차량-도로의 출력 가치는 다음과 같이 예상됩니다. - 클라우드 통합 지능형 커넥티드 차량 산업은 2025년과 2030년에 증가할 것입니다. 산업 발전은 7,295억 위안과 2,5825억 위안으로 우리나라의 경제 성장을 적극적으로 촉진할 것입니다.
차량-도로-클라우드 통합 공급업체는 현재 업계의 로드엔드 장비 건설 비용이 킬로미터당 약 100만~200만 위안에 달한다고 기자들에게 말했습니다. 규모가 커짐에 따라 여전히 비용 절감의 여지가 있을 것으로 예상됩니다. . 도로 종단 장비 건설 비용을 킬로미터당 50만 위안으로 줄이면 국도 재건 비용도 2조 7천억 위안이 필요하며, 이러한 기반시설 투자 규모는 고속철도와 맞먹는다.
거대한 시장 기대와 잦은 정부 정책에 따른 낙관론 속에서 '차량-도로-클라우드 통합'과 로보택시가 올해 7월부터 가장 큰 화두로 떠오르며 관련 컨셉주가 한계치까지 상승세를 이어가고 있다.
"전체 산업의 전반적인 발전에서 차량-도로-클라우드 통합은 지능형 교통 시스템과 자율 주행 기술의 미래 발전에 중요한 추세입니다. 그 핵심은 차량 기능의 심층적 통합을 통해 교통 시스템을 구현하는 것입니다. Gosuncn Technology Group의 수석 부사장이자 Gosuncn Network Co., Ltd.의 총책임자인 Wu Dongsheng은 기자들에게 "도로 인프라와 클라우드 데이터 센터의 효율성, 안전성, 지능 수준이 크게 향상되었습니다"라고 말했습니다.
해결해야 할 문제가 많다
비전은 아름답지만, 현재 Chelu Cloud의 연계는 아직 극복되지 않은 많은 기술적 문제에 직면해 있습니다.
Wu Dongsheng은 "기술적 수준에서는 네트워크, 컴퓨팅 성능, 알고리즘, 표준 등을 포함하여 계속해서 탐구하고 구현해야 할 사항이 많이 있습니다."라고 말했습니다.
2018년쯤에는 국내 자율주행 스타트업들이 차량-도로 협업 기술을 기업의 특징으로 삼았고, 2020년 이전에는 포드, 제너럴모터스(GM) 등 자동차 회사들이 C-V2X(Vehicle-to-Everything System)를 셀룰러 네트워크 기반으로 도입하기 시작했다. ) 중국 ) 기능 제품은 일부 시범 도로 구간에서 부분 사각지대 예측, 속도 안내 등의 기능을 구현할 수 있다.
그러나 당시에는 5G 네트워크가 아직 대중적이지 않았고, 4G 네트워크의 지연 시간이 길어 도로 테스트 유닛이 차량의 지능형 주행 및 기타 시스템에 대한 효과적인 지원을 제공하기 어려웠습니다. 요즘 5G 네트워크가 대중화되었지만 지연 시간, 안정성 등의 개선은 여전히 업계 기대치에 미치지 못합니다.
“5G는 4G 시대에 비해 지연 시간, 접속 횟수 등이 크게 개선됐지만, 여전히 ‘이상적인’ 것과는 어느 정도 격차가 있다. 윈도우 페이퍼''라고 말했다. 머쉬룸 오토링크 부사장 루빈은 이렇게 말했다.
Wu Dongsheng은 자전거 지능과 비교하여 차량-도로-클라우드 통합에는 차량, 도로 인프라 및 클라우드의 네트워킹을 실현하기 위해 높은 신뢰성, 짧은 대기 시간 및 광범위한 연결성을 갖춘 강력한 네트워크가 필요하다고 믿습니다. 제공 애플리케이션 시나리오는 세 가지 서로 다른 수준의 네트워크 기능, 즉 협업 조기 경보, 협업 지원 운전, 협업 자율 주행을 포괄해야 합니다. 기능마다 네트워크 요구 사항이 다릅니다.
이러한 맥락에서 C-V2X를 기술 기반으로 사용한 다음 사업자 또는 기타 전용 네트워크(예: LTE-V2X, NR)를 오버레이하여 차량-도로-클라우드 통합 개발을 지원하려면 이 다중 모드 네트워크 형태가 필요합니다. V2X, 4G, 5G, 6G, 위성 및 ETC 2.0 및 기타 통신 기술)을 통해 차량, 도로 및 클라우드를 통합하는 안정적인 다중 모드 네트워크를 구축합니다. 서로 다른 통신 기술 간의 원활한 전환과 효율적인 협업을 달성하기 위한 자율 주행의 다양한 요구 사항.
그러나 현재 이 네트워크의 구축은 완벽하지 않으며 기술 호환성, 네트워크 최적화, 시스템 통합 등 여러 가지 어려움을 극복해야 합니다.
"시간 지연 외에도 알고리즘도 어려움이 있습니다. 도로 테스트의 감지 장치는 사각지대 정보를 차량에 제공할 수 있지만 현재 표준과 공식이 없습니다. 도로 테스트 장치가 데이터를 처리하고 직접적으로 감지된 데이터를 차량에 직접 전송해 차량이 자율적으로 데이터를 처리하고 의사결정을 내릴 수 있도록 하는 것”이라고 말했다. L4 Robotaxi에 대한 도로 테스트 장치의 데이터 지원은 여전히 상대적으로 낮습니다.
기술적인 관점에서 볼 때, 도로 테스트 장치는 비디오, 사진 및 기타 데이터를 차량에 직접 전송합니다. 엄청난 양의 데이터는 전송 속도에 특정 어려움을 가져올 것이며 각 회사의 지능형 주행 기술 솔루션은 어떻게 일관성이 없습니다. 차량이 데이터를 수신한 후 처리하는 데 문제가 있습니까? 도로 테스트 장치에 데이터를 처리하고 이를 차량에 전송하는 자체 컴퓨팅 성능과 알고리즘이 있는 경우 이는 컴퓨팅 성능 알고리즘에 대한 더 높은 요구 사항을 제시합니다. 도로 테스트 유닛.
Wu Dongsheng은 기자들에게 자전거 지능이든 차량-도로-클라우드 통합이든 컴퓨팅 성능의 지원이 필요하다고 말했습니다. 터미널, 엣지, 클라우드뿐만 아니라 컴퓨팅 성능의 합리적인 배치를 더 잘 탐구해야 합니다. 이 컴퓨팅 파워 네트워크의 분산 및 컴퓨팅 파워 네트워크 시너지 효과는 한편으로는 차량, 운송 및 도시의 특정 컴퓨팅 파워 요구 사항을 충족할 수 있으며, 다른 한편으로는 더 나은 지원을 위해 컴퓨팅 파워 자원의 낭비를 방지할 수 있습니다. 차량, 도로, 클라우드 통합 산업 전체의 발전.
또한, 차량-도로-클라우드 통합은 차량, 도로, 클라우드, 네트워크, 지도, 안전의 조화로운 개발을 강조하며, 협업 조기 경보, 협업 운전 지원, 협업 자율 주행 등 다양한 수준의 네트워크 애플리케이션을 포괄합니다. 포괄적인 알고리즘 기능과 안정적인 성능을 갖춘 안정적인 알고리즘과 프로토콜 스택은 자동차 회사, 스마트 교통 사용자 및 교통 관리자에게 안정적인 비즈니스 지원을 제공합니다. Wu Dongsheng은 알고리즘 역량 측면에서 업계가 지속적으로 개선되어야 한다고 믿습니다.
지능형 교통 시스템에는 대량의 민감한 데이터를 수집하고 전송하는 작업이 포함됩니다. 데이터의 보안과 개인 정보 보호를 보장하는 방법은 해결해야 할 시급한 문제가 되었습니다. 데이터가 유출되거나 불법적으로 사용되면 개인의 사생활과 공공의 안전에 심각한 영향을 미치게 됩니다. 이를 위해서는 수집, 전송, 사용 과정에서 데이터의 보안과 규정 준수를 보장하기 위한 데이터 보안 관리 시스템의 구축과 개선이 필요합니다.
상업모델 확립 필요
차량-도로-클라우드 통합 프로젝트는 또한 이를 지원하기 위해 막대한 데이터 모델이 필요한 소프트웨어 운영 체제의 문제에 직면해야 합니다. 베이징 차량-도로-클라우드 통합 파일럿을 예로 들어 보겠습니다. 베이징에는 10,000개의 교차로가 있으며, 이번에는 7,350개의 교차로가 포장되고 서비스 차량 수가 400만 대 이상에 달하게 됩니다.
차량-도로-클라우드 통합은 여전히 극복해야 할 기술적 제약 외에도 지역 간 표준 불일치, 불분명한 상용화 전망 등의 문제에 직면해 있습니다.
"지능형 커넥티드 카에 대한 국내 산업 표준은 세계 선두에 있지만 특히 안전 표준, 테스트 및 검증 표준 등 차량-도로-클라우드 통합을 중심으로 더욱 개선되어야 합니다. 모든 지역에서 추진하고 있습니다. 지역 그룹 표준과 산업 표준뿐만 아니라 우리 지역 전체에 걸쳐 표준의 통합, 상호 연결 및 상호 인식을 달성하는 방법도 매우 중요합니다.”라고 Wu Dongsheng은 말했습니다.
운송 분야는 강력한 현지화 관리를 갖고 있으며, 지역 간 데이터 공유를 완료하는 데는 일정한 장벽이 있습니다. 인프라 구축을 통해 얻은 데이터의 품질이나 정확성이 충분하지 않아 스마트 차량에서 활용하지 못할 수도 있습니다. 그러나 이전 시범 프로젝트의 건설 표준은 균일하지 않았으며 지역마다 차량에 대한 역량이 달랐습니다.
Pony.ai China의 홍보 책임자인 Dai Dunfeng은 기자들에게 실제 응용 프로그램에서 최상의 결과를 얻으려면 Chelu Cloud 시스템이 일부 특수 교통 네트워크에 액세스하여 실시간으로 정확한 신호등과 교통 정보를 확보해야 한다고 말했습니다. 최고의 효율성으로 교통을 도와주세요.
비즈니스 모델 측면에서는 Chelu Cloud가 훌륭한 비전을 갖고 있지만 Chelu Cloud 통합 프로젝트의 현재 수익 모델이 어떻게 지속 가능한 수익 모델을 형성하고 장기적인 운영 및 달성을 달성할 것인지에 대해서는 아직 명확하지 않다는 점을 업계 관계자들이 지적했습니다. 프로젝트 개발은 업계가 깊이 탐구해야 할 문제입니다.
Han Guohua는 기자들에게 "현재 Chelu Cloud Network의 구축은 사회 공공 서비스를 위한 인프라로 분류되는지 아니면 상업적 운영 속성을 갖춘 시설로 분류되는지 아직 결정되지 않았습니다."라고 말했습니다.
그는 업계가 투자와 수익을 더욱 비용 효율적으로 만들기 위해서는 여전히 더 많은 사용자를 찾고 더 많은 시나리오를 찾아야 한다고 말했습니다. "확대 후에는 비용이 절감되므로 이 두 곡선은 결국 교차하게 되며 이는 향후 운전에 더 부합하게 될 것입니다."
기자는 현재 차량-도로-클라우드 통합을 위한 자금 출처가 주로 국가 수준 재정 지원, 지역 재정 매칭, 기업 자체 조달 자금이라는 세 가지 주요 출처에서 나온다는 사실을 알게 되었습니다. 그러나 구체적인 수익 모델에 대해서는 업계가 아직 탐색 중입니다.
“차량-도로-클라우드 통합 사업은 사실 정부가 투자하는 새로운 인프라 사업으로, 궁극적으로 자율주행을 위한 서비스를 제공하게 될 것입니다. 비즈니스 모델 관점에서 볼 때 초기 하드웨어 장비 등 인프라 비용이 높기 때문에 MOU 부사장인 Lu Bin은 "정부가 공유하고 점차적으로 B측에 할당됩니다. 궁극적으로 모든 사용자가 제품을 사용할 때 비용이 크게 절감될 것입니다."라고 말했습니다.
베이징의 차량-도로-클라우드 통합 프로젝트를 예로 들면, 이 프로젝트의 건설 자금 출처는 "정부 투자 + 국유 기업 자체 조달"이며, 이 중 70%는 정부가 투자하고 30%는 국영기업이 자체적으로 조달한 것입니다. 업계에서는 정부 자금 지원을 통해 더 많은 사회적 자본을 활용하여 참여할 수 있다고 믿습니다.
Lu Bin은 차량-도로-클라우드 통합이 과거의 기술 시연 단계에서 대규모 건설 단계로 이동했으며 2026년은 비즈니스 모델 수용의 시기가 될 것이라고 믿습니다. 비즈니스 모델 관점에서 볼 때, 차량-도로-클라우드 통합 프로젝트를 통해 수집된 데이터는 자동차 회사에 판매되어 데이터 서비스 비용을 지불하게 되고, 결국 자동차 회사는 이를 소비자에게 판매하게 됩니다.
그러나 구독 기반 또는 결제 기반 지능형 운전 보조 시스템은 아직 대중적이지 않습니다. 현재 Tesla, NIO 및 Huawei Hongmeng과 같은 소수의 회사만이 구독 기반 또는 결제 기반 지능형 운전 지원 시스템인 Xpeng을 출시했습니다. 립모터 등은 일부 제품에 고급 운전 보조 시스템을 기본 탑재해 차량 가격에 포함됐다. 하지만 현재 운전 보조 시스템의 소프트웨어와 하드웨어 비용은 여전히 전체의 '큰 부분'을 차지하고 있다. 차량 비용, 자동차 회사는 추가 비용이 필요합니다. 차량-도로 협업 데이터를 구매하려면 비용을 지출하거나 차량 가격을 높이십시오.
그러나 "McKinsey China Automotive Consumer Insights 2024"는 가격 전쟁의 영향으로 중국 소비자의 스마트 운전에 대한 수용도는 높아지고 있지만 스마트 운전에 대한 지불 의향은 감소했다고 지적했습니다.
자동차-도로-클라우드 협업 시스템 전체에 자동차 회사는 참여자 중 하나일 뿐이다. 이 시스템에는 자동차 사업자와 개인 자동차 소유자, 도로 인프라 구축업체, 클라우드 관제 기반 플랫폼 사업자, 클라우드 관제 관련 기업도 포함된다. 지원 플랫폼 서비스 제공자, 클라우드 제어 애플리케이션 서비스 제공자, 네트워크 운영자 및 고정밀 지도 서비스 제공자는 독립적인 운영 주체이며, 서로 다른 운영 주체의 수익 모델도 다릅니다.
광저우 산업정보기술국은 차이나 비즈니스 뉴스에 차량, 도로, 클라우드 통합 구축을 추진할 때 직면하는 가장 큰 어려움은 차량, 도로, 클라우드 통합을 위한 폐쇄형 비즈니스 루프를 만드는 방법이라고 밝혔습니다. 차량, 도로, 클라우드 통합 구축의 수익 모델에 대한 이해가 거의 없습니다. 보험 서비스를 유지하고 관련 교통법 집행 부서에 데이터 서비스를 제공하는 경우 차량-도로-클라우드 통합을 위한 새로운 애플리케이션 시나리오를 긴급하게 탐색해야 합니다. 기업과 사회의 모든 부문과 함께합니다. 또한 차량-도로-클라우드 통합 시스템에는 대량의 개인 및 차량 데이터가 포함됩니다. 데이터 및 네트워크 보안을 보장하고 데이터 공유를 달성하려면 어떻게 해야 할까요? 법률 측면에서 차량, 도로, 클라우드의 통합 구축을 어떻게 보호할 것인지도 큰 과제가 될 것입니다.
(이 기사는 중국경제신문에서 발췌한 것입니다)
