Derrière le boom boursier de Cheluyun : une course au billion et des problèmes non résolus
2024-08-12
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Aux heures de pointe du soir en été, Baidu Map montre que les conditions de circulation à Pékin sont « toutes rouges ». Cependant, dans de nombreuses zones de la zone de développement économique et technologique de Yizhuang à Pékin, les sentiments des citoyens sont un peu différents : il y a une touche de vert ou de jaune parmi le rouge.
En tant que seule zone nationale de développement économique et technologique à Pékin, Yizhuang présente une séparation significative entre l'emploi et le logement. Le flux de trafic marémotrice typique se produit aux heures de pointe du matin et du soir. Il y a ici de nombreux parcs industriels et de gros véhicules de transport circulent fréquemment, accompagnés de véhicules de transport. piétons, Le mélange de véhicules non motorisés et de véhicules motorisés augmente considérablement la complexité de la circulation.
Aujourd'hui, en se promenant dans la zone de démonstration de conduite autonome de haut niveau de Yizhuang, vous pouvez voir des boîtiers intégrés intelligents et des poteaux intégrés multifonctionnels modifiés disposés au bord de la route. La zone de démonstration a déployé des systèmes de détection en bordure de route, des systèmes de contrôle des feux de circulation et des systèmes de communication collaboratifs véhicule-route, et a mis en œuvre une interconnexion véhicule-route via un lidar, un radar à ondes millimétriques et des caméras à intelligence artificielle.
Dans une zone d'environ 60 kilomètres carrés dans la principale zone urbaine, non seulement un certain nombre d'opérations de conduite autonome, notamment Luobo Kuaipao, Pony.ai et WeRide Zhixing, mais aussi plus de 300 intersections ont été intelligemment transformées, comme si elles étaient installé sur la route. Il a le « cerveau » et les « yeux », détourne efficacement le flux de circulation et améliore considérablement l'efficacité du trafic et la sécurité de la route.
Les « voitures intelligentes » nécessitent des « routes intelligentes ». Actuellement, l'expansion et l'exploration des modèles d'exploitation commerciale et de services s'accélèrent ici. Une fois l'agrandissement officiellement achevé, plus de 1 000 nouvelles intersections intelligentes devraient être ajoutées, ce qui devrait atténuer davantage les problèmes de congestion du trafic.
Le projet pilote de Yizhuang n'est qu'un microcosme du processus national d'intégration véhicule-route-cloud. Depuis janvier de cette année, le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information, le ministère de la Sécurité publique, le ministère des Transports et d'autres ministères et commissions concernés ont successivement publié des avis sur la promotion de « l'intégration véhicule-route-cloud » des véhicules intelligents connectés. Depuis juillet, les actions conceptuelles de conduite autonome et sur le thème de CheRoad telles que Volkswagen Transportation (600611.SH) et King Long Motors (600686.SH) ont bondi de près de 200 % en 20 jours de bourse. Que ce soit du point de vue de la conception de haut niveau ou de la popularité du marché, « l'intégration véhicule-route-cloud » est entrée dans une période critique pour la construction et l'application à l'échelle industrielle.
Selon les rapports de la Société chinoise des ingénieurs automobiles et d'autres organisations, ainsi que les estimations des experts du secteur, le coût de la modernisation des plus de 5,4 millions de kilomètres d'autoroutes chinoises avec des ailes « intelligentes » s'élèvera à environ 2,7 billions de yuans. Pour cette raison, l’intégration véhicule-route-cloud est considérée comme le prochain plan de « nouveau train à grande vitesse » de mon pays, d’un montant de mille milliards de dollars.
Cependant, les journalistes de China Business News ont récemment découvert lors d'enquêtes sur place à Pékin, Shanghai et Guangzhou que, même si la vision d'une piste de niveau billion est très belle, il existe jusqu'à présent des silos locaux, un manque de normes industrielles unifiées et les plans de construction de différentes entreprises et gouvernements locaux. Des problèmes tels que de grandes différences et une faible validité des informations sur les extrémités des routes doivent être résolus.
Pratique de Yizhuang : les voitures intelligentes ont besoin de routes intelligentes
Si vous conduisez de la rue Rongjing Est à la 5ème rue Kechuang, les véhicules peuvent traverser jusqu'à 9 intersections sans s'arrêter aux feux verts.
A l'intersection de ces deux rues, un journaliste de China Business News a vu plus d'une douzaine de caméras et autres capteurs montés sur des poteaux multifonctionnels à l'intersection. Selon des sources pertinentes, la caméra de détection multicapteur sert également de dispositif électrique de police/baïonnette pour les forces de l'ordre. Elle possède de multiples fonctions de surveillance illégale, telles que le non-port de la ceinture de sécurité, l'allumage des feux rouges et l'interdiction de conduire dans les voies. plaques d'immatriculation de la circulation et des véhicules. La caméra oculaire complète l'angle mort de la ligne de vue. Le radar à ondes millimétriques et le lidar peuvent détecter plus précisément la vitesse et le flux des véhicules, ainsi que le contour spécifique du véhicule, fournissant ainsi des informations réelles. -Support de données temporelles et précises pour la gestion du trafic.
Le coffre d'équipement à l'intersection est équipé d'un équipement informatique de pointe, qui peut traiter les données de trafic mentionnées ci-dessus en temps réel, ajuster intelligemment la synchronisation des feux de signalisation en fonction de la situation réelle et optimiser la fluidité du trafic. Les données précédentes ont montré que l'intervalle de temps entre les changements de feux de circulation à chaque intersection de la zone de démonstration peut être ajusté dynamiquement en moyenne 110 fois par jour en fonction du flux de circulation réel sur la route.
Han Guohua, directeur général du département des transports de Baidu, a déclaré à China Business News que, étant donné que ces scénarios ont des exigences de latence élevées et servent de nombreux scénarios, la puissance de calcul utilisée à une intersection est d'environ 200TOPS. Le coût d’une intersection intelligente va du milieu de gamme au bas de gamme en passant par le haut de gamme, et est de l’ordre de centaines de milliers de yuans. À mesure que l’échelle augmente, les coûts diminuent.
Il a décrit « l'intégration véhicule-route-cloud » comme aidant l'intelligence du vélo à atteindre une « perspective de Dieu », c'est-à-dire la réalisation de jumeaux numériques grâce à la numérisation de toutes les infrastructures routières pour compenser les angles morts de la perception par les seuls capteurs côté véhicule. .
En raison des besoins de travail, Han Guohua doit souvent courir du bâtiment Ark à l'extérieur du cinquième périphérique nord jusqu'à Yizhuang sur le cinquième périphérique sud-est. Il a également été témoin des changements dans le réseau Cloud Chelu de Pékin ces dernières années.
Il a déclaré à China Business News que le réseau intelligent de Pékin s’articule essentiellement autour de trois axes principaux : desservir le niveau 4, desservir le niveau 2 et servir la gouvernance urbaine.
Au début, la construction d'un réseau intelligent était destinée à desservir le L4, mais en fait, il y a encore trop peu de voitures L4. Après l'investissement et la construction, si une réplication à grande échelle ne peut pas être réalisée, la rentabilité de l'investissement et de la construction le sera également. faible. Après plusieurs années d'exploration dans l'industrie, les véhicules de niveau L2 ont été inclus dans la portée du service ; jusqu'à présent, Yizhuang Global Information Control a couvert plus de 300 intersections à Yizhuang, sur la base du temps de trajet total de chacun pendant la période de pointe du matin. , du départ à la destination, et Optimiser pour l'objectif, coordonner et contrôler toutes les intersections et obtenir un trafic plus efficace.
Surtout grâce à la capacité des grands modèles, nous pouvons également utiliser des données sensorielles globales pour déterminer la possibilité d'une congestion et superposer des déductions de simulation pour prédire où la congestion se produira dans quelques heures, pourquoi la congestion se produira, comment résoudre la congestion, etc. .Et optimisez automatiquement le plan de synchronisation des feux de signalisation, etc.
Selon les révélations officielles de Beijing Yizhuang, la plate-forme de contrôle cloud de la zone de démonstration de conduite autonome de haut niveau de Pékin a obtenu l'accès aux données de plus de 420 intersections dans la zone de développement économique et technologique de Pékin, et a accédé à un total de plus de 800 véhicules d’essai de conduite autonome. Il peut recevoir et traiter environ 300 T de données chaque jour. Sur le grand écran de la plateforme de contrôle cloud, les conditions routières et leurs scènes jumelles numériques, les données de contrôle des informations intelligentes aux intersections, etc. sont affichées en temps réel, et l'état de fonctionnement des véhicules à conduite autonome peut être interrogé.
En outre, la plate-forme de contrôle cloud publiera de manière dynamique des informations en temps réel couvrant plus de 300 intersections. Les installations d'intersection intelligentes pourront transmettre en temps réel l'état des feux de circulation, la vitesse recommandée par la vague verte et d'autres informations à l'application de navigation professionnelle cartographique et aux terminaux de véhicules connectés au réseau. temps. Grâce à une « vitesse recommandée » similaire, 60 peut franchir plusieurs intersections avec des feux verts » des invites vocales pour fournir aux conducteurs une aide à la conduite.
En particulier en termes d'optimisation du contrôle de l'information, les données officielles montrent que la plate-forme de contrôle cloud sert de base de données. Dans les 60 kilomètres carrés de la zone de développement économique et technologique de Pékin, 67 routes ont atteint un trafic de vague verte et 257 intersections ont atteint un trafic dynamique. optimisation. Au cours de la dernière année, le retard moyen des véhicules à l'intersection a diminué de 33 % et la vitesse moyenne des véhicules a augmenté de 45 %.
Selon le journaliste, la future plate-forme de contrôle du cloud de la zone de démonstration servira de plate-forme unifiée de contrôle du cloud de la ville et fournira des services de soutien à la zone de développement économique de Pékin, au district de Tongzhou et au district de Shunyi, passant des 60 kilomètres carrés d'origine à près de 600 kilomètres carrés pour explorer davantage les données. Capacités de prise en charge dans les opérations ouvertes en profondeur, la gestion intelligente complète des transports et les services industriels de l'intelligence artificielle.
Lancement d'un projet de niveau dix milliards
"Les véhicules électriques chinois sont déjà en tête du monde. Si nous voulons continuer à dominer, la connexion au réseau intelligent est la deuxième étape, donc tout le monde est attentif au circuit de Cheluyun et réfléchit à la manière de faire mieux", a déclaré Hua à China Business News. expliquer.
Un praticien a déclaré à China Business News qu'en janvier de cette année, l'entreprise ne se concentrait pas sur la connectivité intelligente. Cependant, avec la publication de la liste des villes pilotes pour l'application « intégration véhicule-route-cloud » des véhicules intelligents connectés et multi-. les appels d'offres urbains, l'entreprise s'est concentrée sur La création des départements concernés a également donné à l'industrie un plus grand espace de marché. Les courtiers mènent également des recherches intensives. Actuellement, l'industrie travaille dur pour sécuriser des projets dans ces 20 villes. L'industrie s'attend à ce que des projets dans ces villes pilotes soient lancés les uns après les autres au cours du second semestre de cette année et du premier semestre de l'année prochaine.
Concernant la situation spécifique de la construction, selon les données du Centre national d'innovation pour les véhicules connectés intelligents, l'industrie chinoise de l'intégration véhicule-route-cloud peut être divisée en quatre parties : les véhicules connectés intelligents, l'infrastructure routière intelligente, les plates-formes de contrôle cloud et le support de base. En 2025, en bord de route La valeur de production des infrastructures devrait atteindre 22,3 milliards de yuans, soit environ 26,4 %.
Han Guohua a déclaré aux journalistes que derrière la construction de « l'intégration véhicule-route-cloud », elle implique la coopération étroite de plusieurs départements et entreprises, formant un système de division du travail relativement étroit.
Parmi eux, le gouvernement est responsable de la formulation des politiques, de la collecte de fonds et de la supervision des projets. Les départements gouvernementaux ont clarifié les objectifs et les exigences pour la construction du réseau Chelu Cloud en publiant des documents politiques pertinents et ont investi une grande quantité de fonds financiers pour promouvoir la mise en œuvre du projet. Dans le même temps, les ministères gouvernementaux ont également invité des entreprises exceptionnelles à participer à la construction par le biais d'appels d'offres et d'autres méthodes.
Acteurs importants dans la construction des infrastructures, les opérateurs sont responsables de la pose et de la maintenance des réseaux de communication. Les opérateurs utilisent des technologies de communication avancées telles que la 5G pour fournir des canaux de transmission de données à faible latence et haute fiabilité pour le réseau cloud véhicule-route afin d'assurer une communication fluide entre les divers dispositifs de détection et les plates-formes cloud.
Il existe également des entreprises technologiques telles que Baidu et Alibaba qui fournissent des technologies et des solutions de base. Les entreprises technologiques utilisent leurs propres avantages technologiques pour fournir des algorithmes, des plates-formes cloud et un support de données pour la construction de réseaux cloud véhicules-routes. Par exemple, Baidu fournit des services précis de planification de parcours et d’avertissement d’évitement d’obstacles pour les véhicules grâce à ses solutions de conduite intelligente et de transport intelligent.
L’intégrateur généraliste est responsable de l’approvisionnement des équipements, de l’installation et de l’intégration des systèmes. Les intégrateurs achètent divers dispositifs de détection, unités informatiques et plates-formes logicielles en fonction des besoins du projet, puis les installent et les déboguent pour garantir un fonctionnement stable du système. Parallèlement, l’intégrateur est également responsable de la maintenance et de la mise à niveau ultérieure du système. Aujourd’hui, les opérateurs et les entreprises technologiques jouent souvent le rôle d’« agrégateur ».
À l'heure actuelle, le coût de la transformation d'un réseau cloud véhicule-route d'une route sera affecté par de nombreux facteurs, notamment la longueur de la route, le type et la quantité d'équipement requis, la complexité des solutions techniques, les différences régionales, etc. Il est difficile de calculer les coûts fixes. données sur les coûts. Du seul point de vue de la transformation finale, « l'intégration véhicule-route-cloud » couvre un ensemble complet de solutions numériques comprenant des unités de détection (capteurs), des unités de calcul (puces, etc.), des unités de communication, etc. coûtent actuellement des millions par kilomètre.
Ces derniers mois, des projets de démonstration d’intégration véhicule-route-cloud ont été lancés de manière intensive dans de nombreux endroits. En juillet de cette année, la ville de Changchun a annoncé son intention d'investir 12,7 milliards de yuans au cours des trois prochaines années pour réaliser la construction de « l'intégration véhicule-route-cloud » et créer de manière globale des scénarios d'application de démonstration typiques tels que des pôles de transport, des routes urbaines, des autoroutes, et les autoroutes. En juin de cette année, la dernière plate-forme d'approbation et de supervision en ligne des projets d'investissement de la province du Hubei a montré que le grand projet de démonstration « d'intégration véhicule-route-cloud » de Wuhan avait été approuvé par la Commission municipale de développement et de réforme, pour un montant enregistré de 17 milliards de yuans.
En prenant comme exemple le « Projet de construction de nouvelles infrastructures intégrées de véhicules, de routes et de nuages de Pékin (conception préliminaire, conception des dessins de construction) » publié par Pékin comme exemple, l'échelle d'investissement de ce projet a atteint 9,939 milliards de yuans. Le projet devrait être construit dans le district de Tongzhou, le district de Shunyi, le district de Chaoyang et d'autres zones, couvrant 6 050 intersections routières sur une superficie d'environ 2 324 kilomètres carrés, et comprend le projet de construction et de rénovation d'un réseau de réseau privé à double intelligence. centre.
China International Finance Securities a précédemment démantelé l'annonce d'appel d'offres mentionnée ci-dessus et a constaté que la valeur d'une seule intersection d'infrastructures intelligentes en bordure de route s'élève à 434 000 yuans, dont la valeur du nœud informatique de pointe MEC, du terminal intelligent RSU et du lidar représente relativement des proportions élevées, atteignant respectivement 13,38%, 5,33% et 1,49%.
Selon la « Prévision de la valeur de production incrémentielle de l'industrie des véhicules connectés intelligents intégrés véhicule-route-cloud » publiée par la Société chinoise des ingénieurs automobiles, dans un scénario d'attente neutre, il est prévu que la valeur de production du véhicule-route -L'industrie des véhicules connectés intelligents intégrés au cloud augmentera en 2025 et 2030. Avec 729,5 milliards de yuans et 2582,5 milliards de yuans, le développement industriel favorisera activement la croissance économique de la Chine.
Un fournisseur d'intégration véhicule-route-cloud a déclaré aux journalistes que le coût actuel de construction des équipements routiers dans l'industrie est d'environ 1 à 2 millions de yuans par kilomètre. . Si le coût de construction des équipements routiers par kilomètre est réduit à 500 000 yuans, alors le coût de la reconstruction des routes nationales sera également de 2 700 milliards de yuans. L'ampleur de ces investissements dans les infrastructures est comparable à celle du train à grande vitesse.
Au milieu de l'optimisme suscité par les attentes énormes du marché et les politiques gouvernementales fréquentes, « l'intégration véhicule-route-cloud » et Robotaxi sont devenus les sujets les plus brûlants depuis juillet de cette année, et les stocks de concepts associés ont continué d'augmenter jusqu'à la limite.
"Du point de vue du développement global de l'ensemble de l'industrie, l'intégration véhicule-route-cloud constitue une tendance importante dans le développement futur des systèmes de transport intelligents et de la technologie de conduite autonome. Son objectif principal est de réaliser le système de transport grâce à une intégration profonde des capacités des véhicules, "L'efficacité, la sécurité et le niveau d'intelligence ont été considérablement améliorés", a déclaré aux journalistes Wu Dongsheng, vice-président senior de Gosuncn Technology Group et directeur général de Gosuncn Network Co., Ltd.
De nombreux problèmes à résoudre
Bien que la vision soit belle, la liaison actuelle de Chelu Cloud se heurte encore à de nombreux problèmes techniques qui n'ont pas encore été surmontés.
"Au niveau technique, il y a encore beaucoup de choses que nous devons continuer à explorer et à mettre en œuvre, notamment les réseaux, la puissance de calcul, les algorithmes, les normes, etc.", a déclaré Wu Dongsheng.
Vers 2018, il y avait de nombreuses startups de conduite autonome en Chine, avec la technologie de collaboration véhicule-route comme caractéristique d'entreprise ; avant 2020, Ford, General Motors et d'autres constructeurs automobiles ont commencé à introduire le C-V2X (système de véhicule à tout basé sur la téléphonie cellulaire). réseaux) en Chine) les produits fonctionnels peuvent réaliser des fonctions telles que la prévision partielle des angles morts et le guidage de vitesse sur certains tronçons de route pilotes.
Cependant, à cette époque, les réseaux 5G n'étaient pas encore populaires et les réseaux 4G connaissaient des retards importants, ce qui rendait difficile pour les unités d'essais routiers de fournir un soutien efficace à la conduite intelligente des véhicules et à d'autres systèmes. De nos jours, les réseaux 5G sont devenus plus populaires, mais les améliorations en matière de latence, de fiabilité, etc. sont encore loin des attentes du secteur.
« Par rapport à l'ère de la 4G, la 5G s'est grandement améliorée en termes de latence, de numéro d'accès, etc., mais il existe encore un certain écart par rapport à « l'idéal ». On peut dire qu'il ne s'agit que d'une couche de « papier à fenêtre ». ", a déclaré Lu Bin, vice-président de Mushroom Auto Link.
Wu Dongsheng estime que par rapport à l'intelligence du vélo, l'intégration véhicule-route-cloud nécessite un réseau puissant avec une fiabilité élevée, une faible latence et une large connectivité pour réaliser la mise en réseau des véhicules, des infrastructures routières et du cloud les fonctions que le cloud véhicule-route devrait offrir ; fournir Les scénarios d'application doivent couvrir trois niveaux différents de fonctions en réseau : alerte précoce collaborative, conduite assistée collaborative et conduite autonome collaborative. Différentes fonctions auront des exigences différentes pour le réseau.
Dans ce contexte, cette forme de réseau multimode est nécessaire pour accompagner le développement de l'intégration véhicule-route-cloud, en utilisant C-V2X comme base technique, puis en superposant les opérateurs ou d'autres réseaux dédiés (tels que LTE-V2X, NR - V2X, 4G, 5G, 6G, satellite et ETC 2.0 et autres technologies de communication) pour construire un réseau multimode fiable intégrant véhicule, route et cloud, qui peut mieux prendre en charge ce type d'alerte précoce collaborative, de conduite assistée collaborative et collaborer avec le différentes exigences de la conduite autonome pour parvenir à une commutation transparente et une collaboration efficace entre les différentes technologies de communication.
Cependant, à l’heure actuelle, la construction de ce réseau n’est pas parfaite et doit surmonter de multiples difficultés telles que la compatibilité technique, l’optimisation du réseau et l’intégration du système.
"En plus du délai, l'algorithme constitue également une difficulté. Bien que l'unité de détection de l'essai routier puisse fournir des informations sur les angles morts au véhicule, il n'existe actuellement aucune norme ni formule. L'unité d'essai routier devrait-elle traiter les données et directement envoyer les résultats au véhicule ? Transmettre directement les données de détection au véhicule, permettant au véhicule de traiter les données de manière autonome et de prendre des décisions. " Une source de gestion d'une entreprise de conduite autonome a déclaré aux journalistes qu'à en juger par les tests en cours dans la zone pilote, le le support des données fourni par l'unité d'essai routier à L4 Robotaxi est encore relativement faible.
D'un point de vue technique, l'unité d'essai routier transmet directement des vidéos, des images et d'autres données au véhicule. L'énorme quantité de données entraînera certaines difficultés en matière de vitesse de transmission, et la solution technologique de conduite intelligente de chaque entreprise n'est pas cohérente. Le véhicule traite-t-il les données après les avoir reçues ? Il y aura des problèmes ; si l'unité d'essai routier dispose de sa propre puissance de calcul et de son propre algorithme pour traiter les données et les transmettre au véhicule, cela imposera des exigences plus élevées en matière de puissance de calcul de l'algorithme. l'unité d'essai routier.
Wu Dongsheng a déclaré aux journalistes que qu'il s'agisse de l'intelligence du vélo ou de l'intégration véhicule-route-cloud, cela nécessite le soutien de la puissance de calcul. Il est nécessaire de mieux explorer le déploiement raisonnable de la puissance de calcul dans le terminal, la périphérie et le cloud, ainsi que dans le cloud. réseau de distribution et de puissance de calcul de ce réseau de puissance de calcul. La synergie peut, d'une part, répondre aux besoins spécifiques en puissance de calcul des véhicules, des transports et des villes, et d'autre part, éviter le gaspillage des ressources de puissance de calcul pour mieux prendre en charge le développement de l’industrie globale de l’intégration des véhicules, des routes et du cloud.
En outre, l'intégration véhicule-route-cloud met l'accent sur le développement coordonné des véhicules, des routes, des nuages, des réseaux, des cartes et de la sécurité, couvrant différents niveaux d'applications en réseau telles que l'alerte précoce collaborative, l'assistance à la conduite collaborative et la conduite autonome collaborative. Des algorithmes et des piles de protocoles fiables dotés de fonctions algorithmiques complètes et de performances fiables fournissent un support commercial fiable aux constructeurs automobiles, aux utilisateurs de transports intelligents et aux gestionnaires des transports. Wu Dongsheng estime qu'en termes de capacités algorithmiques, l'industrie doit continuer à s'améliorer.
Les systèmes de transport intelligents impliquent la collecte et la transmission d'une grande quantité de données sensibles. Comment garantir la sécurité et la confidentialité des données est devenu un problème urgent à résoudre. Une fois que des données sont divulguées ou utilisées illégalement, cela aura de graves conséquences sur la vie privée et la sécurité publique. Cela nécessite la mise en place et l’amélioration d’un système de gestion de la sécurité des données pour assurer la sécurité et la conformité des données lors de la collecte, de la transmission et de l’utilisation.
Un modèle commercial doit être établi
Le projet d'intégration véhicule-route-cloud doit également faire face au problème du système d'exploitation logiciel, qui nécessite un énorme modèle de données pour le prendre en charge. Prenons l'exemple du projet pilote d'intégration véhicule-route-cloud de Pékin. Cette fois, 7 350 intersections seront pavées et le nombre de véhicules desservis atteindra plus de 4 millions. Cela nécessite une énorme plate-forme logicielle.
Outre les contraintes techniques qui doivent encore être surmontées, l'intégration véhicule-route-cloud est également confrontée à des problèmes tels que des normes incohérentes entre les régions et des perspectives de commercialisation peu claires.
« Bien que les normes de l'industrie nationale en matière de voitures connectées intelligentes soient à l'avant-garde mondiale, elles doivent encore être améliorées, notamment en ce qui concerne l'intégration véhicule-route-cloud, comme les normes de sécurité, les normes de test et de vérification, etc. local Les normes du groupe et les normes de l'industrie, mais la manière de parvenir à l'unification, à l'interconnexion et à la reconnaissance mutuelle des normes dans nos régions est également très importante », a déclaré Wu Dongsheng.
Le domaine des transports a une forte gestion localisée et il existe certains obstacles au partage complet des données entre les régions. La qualité ou l’exactitude des données obtenues par la construction d’infrastructures ne suffisent pas et elles pourraient ne pas être disponibles pour les véhicules intelligents. Cependant, les normes de construction des projets pilotes précédents n'étaient pas uniformes et les différentes régions offraient des capacités différentes pour les véhicules.
Dai Dunfeng, responsable des relations publiques de Pony.ai Chine, a déclaré aux journalistes que pour obtenir les meilleurs résultats dans les applications pratiques, le système Chelu Cloud doit également accéder à certains réseaux de trafic spéciaux pour obtenir des feux de circulation et des informations routières précises en temps réel pour aider à trafic la meilleure efficacité.
En termes de modèle commercial, de nombreuses personnes de l'industrie ont souligné que même si Chelu Cloud a une excellente vision, le modèle de profit actuel du projet intégré Chelu Cloud n'est pas encore clair. Comment former un modèle de profit durable et réaliser un fonctionnement et un fonctionnement à long terme. développement du projet ? C’est une question que l’industrie doit explorer en profondeur.
"La construction actuelle du réseau Chelu Cloud n'est pas encore décidée quant à savoir s'il est classé comme une infrastructure de services publics sociaux ou comme une installation dotée d'attributs d'exploitation commerciale", a déclaré Han Guohua aux journalistes.
Il a déclaré que l'industrie devait encore trouver davantage d'utilisateurs et trouver davantage de scénarios pour rendre les investissements et les rendements plus rentables. C'est l'orientation des efforts futurs. "Après la mise à l'échelle, les coûts seront réduits, de sorte que ces deux courbes finiront par se croiser, ce qui sera plus conforme à la conduite future."
Le journaliste a appris que les sources actuelles de financement pour l'intégration véhicule-route-cloud proviennent principalement de trois sources principales : le soutien financier au niveau national, la contrepartie financière locale et les fonds auto-collectés par les entreprises. Mais en ce qui concerne le modèle de profit spécifique, l’industrie est encore en train d’explorer.
« Le projet d'intégration véhicule-route-cloud est en fait un nouveau projet d'infrastructure investi par le gouvernement, qui fournira à terme des services de conduite autonome. Du point de vue du modèle commercial, le coût des infrastructures telles que l'équipement matériel à un stade précoce est élevé, qui est partagé par le gouvernement et progressivement alloué à la face B. En fin de compte, lorsque chaque utilisateur utilisera le produit, le coût sera considérablement réduit », a déclaré Lu Bin, vice-président de MOU.
En prenant comme exemple le projet d'intégration véhicule-route-cloud à Pékin, la source de financement de la construction de ce projet est « l'investissement gouvernemental + l'auto-levé par les entreprises publiques », dont 70 % sont investis par le gouvernement et 30 % sont auto-élevés par des entreprises publiques. L'industrie estime que le financement gouvernemental peut mobiliser davantage de capital social pour participer.
Lu Bin estime que l'intégration véhicule-route-cloud est passée d'une démonstration technologique dans le passé à une étape de construction à grande échelle, et 2026 sera le moment de l'acceptation du modèle commercial. Du point de vue du modèle commercial, les données collectées via le projet d'intégration véhicule-route-cloud sont vendues aux constructeurs automobiles, leur permettant de payer pour les services de données, et les constructeurs automobiles finiront par les vendre aux consommateurs.
Cependant, les systèmes d'aide à la conduite intelligente par abonnement ou par paiement ne sont pas encore populaires. Actuellement, seules quelques entreprises telles que Tesla, NIO et Huawei Hongmeng ont lancé des systèmes d'aide à la conduite intelligente par abonnement ou par paiement. , Leapmotor et d'autres ont équipé en standard certains produits de systèmes d'aide à la conduite haut de gamme, et le coût est inclus dans le prix du véhicule. Cependant, les coûts logiciels et matériels actuels des systèmes d'aide à la conduite constituent toujours la « grande partie » du total. coût du véhicule, et les constructeurs automobiles ont besoin de dépenses supplémentaires ou d'augmenter le prix du véhicule pour acheter des données de collaboration véhicule-route.
Cependant, « McKinsey China Automotive Consumer Insights 2024 » a souligné que sous l'influence de la guerre des prix, bien que l'acceptation par les consommateurs chinois de la conduite intelligente augmente, leur volonté de payer pour une conduite intelligente a diminué.
Dans l'ensemble du système de collaboration voiture-route-cloud, les constructeurs automobiles ne sont qu'un des participants. Dans ce système, il existe également des exploitants de véhicules et des propriétaires de voitures individuels, des constructeurs d'infrastructures routières, des opérateurs de plates-formes de base de contrôle du cloud et des entreprises liées au contrôle du cloud. Les fournisseurs de services de plate-forme de support, les fournisseurs de services d'applications de contrôle cloud, les opérateurs de réseau et les fournisseurs de services de cartographie de haute précision sont des entités opérationnelles indépendantes, et les modèles de profit des différentes entités opérationnelles sont également différents.
Le Bureau de l'industrie et des technologies de l'information de Guangzhou a déclaré à China Business News que la plus grande difficulté rencontrée lors de la promotion de la construction intégrée de véhicules, de routes et de cloud est de savoir comment créer une boucle commerciale fermée pour l'intégration des véhicules, des routes et du cloud. Le modèle de profit de la construction intégrée de véhicules, de routes et de cloud est encore flou. En restant dans les services d'assurance et en fournissant des services de données aux services concernés de l'application du code de la route, il est urgent d'explorer de nouveaux scénarios d'application pour l'intégration véhicule-route-cloud avec. entreprises et tous les secteurs de la société. De plus, le système intégré véhicule-route-cloud implique une grande quantité de données personnelles et de véhicules. Comment assurer la sécurité des données et du réseau et réaliser le partage des données ? Comment protéger la construction intégrée des véhicules, des routes et du cloud en termes de législation constituera également un défi de taille.
(Cet article provient de China Business News)
