За бума фондового рынка Челуюна: Гонки уровня триллиона и нерешенные проблемы
2024-08-12
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Летом в вечерний час пик карта Baidu Map показывает, что дорожные условия в Пекине «все красные». Однако во многих районах Пекинской зоны экономического и технологического развития Ичжуан чувства граждан немного иные — среди красного есть оттенок зеленого или желтого.
Как единственная национальная зона экономического и технологического развития в Пекине, Ичжуан имеет значительное разделение занятости и жилья. Типичный приливный транспортный поток возникает в утренние и вечерние часы пик. Здесь есть несколько промышленных парков, и большие транспортные средства ездят часто в сопровождении движения. пешеходы. Смешение немоторных и механических транспортных средств значительно увеличивает сложность дорожного движения.
Сегодня, прогуливаясь по демонстрационной зоне высокого уровня автономного вождения в Ичжуане, вы можете увидеть умные интегрированные коробки и модифицированные многофункциональные интегрированные столбы, расположенные на обочине дороги. На демонстрационной площадке были развернуты системы придорожного зондирования, системы управления светофорами и системы совместной связи между транспортными средствами и дорогой, а также реализована связь между транспортными средствами и дорогой с помощью лидара, радара миллиметрового диапазона и камер искусственного интеллекта.
На территории площадью около 60 квадратных километров в центре города не только ряд систем автономного вождения, включая Luobo Kuaipao, Pony.ai и WeRide Zhixing, но и более 300 перекрестков были разумно преобразованы, как если бы они были установленный на дороге. Имеет «мозг» и «глаза», эффективно отвлекает транспортный поток, значительно повышает эффективность движения и безопасность дороги.
«Умным автомобилям» нужны «умные дороги». В настоящее время здесь ускоряются расширение и изучение моделей бизнес-операций и обслуживания. Ожидается, что после официального завершения расширения будет добавлено более 1000 новых умных перекрестков, что, как ожидается, в большей степени облегчит проблемы заторов на дорогах.
Пилотный проект Yizhuang — это всего лишь микрокосм национального процесса интеграции транспортных средств, дорог и облаков. С января этого года Министерство промышленности и информационных технологий, Министерство общественной безопасности, Министерство транспорта и другие соответствующие министерства и комиссии последовательно выпустили уведомления о содействии «интеграции транспортных средств, дорог и облаков» интеллектуальных подключенных транспортных средств. С июля акции концепт-каров Volkswagen Transportation (600611.SH) и King Long Motors (600686.SH) выросли почти на 200% за 20 торговых дней. Будь то с точки зрения дизайна высшего уровня или популярности на рынке, «интеграция автомобиля, дороги и облака» вступила в критический период для строительства и применения в промышленных масштабах.
Согласно отчетам Китайского общества автомобильных инженеров и других организаций, а также оценкам представителей отрасли, стоимость модернизации более 5,4 миллионов километров автомагистралей Китая «умными» крыльями составит около 2,7 триллиона юаней. По этой причине интеграция транспортных средств, дорог и облаков считается следующим планом моей страны по «новой высокоскоростной железной дороге» уровня триллиона.
Однако репортеры China Business News недавно в ходе расследований на местах в Пекине, Шанхае и Гуанчжоу обнаружили, что, хотя концепция трека уровня триллиона очень красива, до сих пор существуют некоторые локальные разрозненности, отсутствие единых отраслевых стандартов и планы строительства различных предприятий и местных органов власти. Необходимо решить такие проблемы, как большие различия и низкая достоверность информации о концах дорог.
Практика Ичжуана: умным автомобилям нужны умные дороги
Если вы едете от Ист-стрит Жунцзин до 5-й улицы Кечуан, транспортные средства могут проехать до 9 перекрестков, не останавливаясь на зеленый свет светофора.
На пересечении этих двух улиц репортер China Business News увидел более десятка камер и других датчиков, установленных на многофункциональных столбах на перекрестке. Согласно соответствующим источникам, мультисенсорная камера обнаружения также служит электрическим полицейским/штыковым устройством для правоохранительных органов. Она имеет множество функций мониторинга незаконных действий, таких как непристегивание ремней безопасности, проезд на красный свет и отсутствие движения по полосам движения. номерные знаки транспортных средств и транспортных средств. Глазная камера дополняет слепую зону прямой видимости. Радар миллиметрового диапазона и лидар на нем могут более точно определять скорость и поток транспортных средств, а также конкретные очертания транспортного средства, обеспечивая реальную картину. -своевременная и точная поддержка данных для управления дорожным движением.
Блок оборудования на перекрестке оснащен периферийным вычислительным оборудованием, которое может обрабатывать вышеупомянутые данные о дорожном движении в режиме реального времени, интеллектуально регулировать время светового сигнала в соответствии с реальной ситуацией и оптимизировать транспортный поток. Предыдущие данные показали, что временной интервал между сменами светофоров на каждом перекрестке в демонстрационной зоне может динамически корректироваться в среднем 110 раз в день исходя из фактического транспортного потока на дороге.
Го Гохуа, генеральный менеджер отдела транспортного бизнеса Baidu, рассказал China Business News, что, поскольку эти сценарии имеют высокие требования к задержке и обслуживают множество сценариев, вычислительная мощность, используемая на перекрестке, составляет около 200TOPS. Стоимость умного перекрестка варьируется от среднего до низкого и высокого уровня и составляет порядка сотен тысяч юаней. По мере увеличения масштаба затраты снижаются.
Он описал «интеграцию транспортного средства, дороги и облака» как помощь велосипедному интеллекту в достижении «божьей точки зрения», то есть реализации цифровых двойников посредством оцифровки всей дорожной инфраструктуры, чтобы компенсировать слепые зоны восприятия только датчиками на стороне транспортного средства. .
Из-за необходимости работы Хань Гохуа часто вынужден бежать из здания «Ковчег» за пределами Северной Пятой кольцевой дороги в Ичжуан на юго-восточной Пятой кольцевой дороге. В последние годы он также стал свидетелем изменений в Пекинской облачной сети Челу.
Он рассказал China Business News, что интеллектуальная сеть Пекина в основном вращается вокруг трех основных направлений: обслуживание L4, обслуживание L2 и обслуживание городского управления.
Вначале строительство интеллектуальной сети должно было обслуживать L4, но на самом деле машин L4 все еще слишком мало. Если после инвестиций и строительства не удастся добиться крупномасштабного тиражирования, рентабельность инвестиций и строительства будет слишком низкой. низкий. После нескольких лет исследований в отрасли автомобили уровня L2 были включены в объем обслуживания, Yizhuang Global Information Control охватил более 300 перекрестков в Ичжуане, исходя из общего времени поездки каждого в утренний период пик; , от отправления до пункта назначения, а также Оптимизируйте для достижения цели, координируйте и контролируйте все перекрестки и добивайтесь более эффективного дорожного движения.
Благодаря возможностям больших моделей мы также можем использовать всесторонние сенсорные данные для определения возможности возникновения заторов и накладывать выводы моделирования, чтобы предсказать, где через несколько часов произойдет затор, почему возникнет затор, как решить проблему затора и т. д. И автоматически оптимизируйте план синхронизации сигнального света и т. д.
Согласно официальным сообщениям Пекина Ичжуан, облачная платформа управления Пекинской демонстрационной зоны автономного вождения высокого уровня получила доступ к данным с более чем 420 перекрестков в зоне экономического и технологического развития Пекина и в общей сложности получила доступ к более чем 800 автономные транспортные средства для испытаний на вождение. Он может получать и обрабатывать около 300Т данных каждый день. На большом экране облачной платформы управления в режиме реального времени отображаются дорожные условия и их цифровые двойные сцены, данные интеллектуального управления перекрестками и т. д., а также можно запросить рабочее состояние автономных транспортных средств.
Кроме того, облачная платформа управления будет динамически публиковать информацию в режиме реального времени, охватывающую более 300 перекрестков. Интеллектуальные средства перекрестков могут передавать статус светофора, рекомендуемую скорость зеленой волны и другую информацию в приложение бизнес-навигации на карте и в подключенные к сети автомобильные терминалы. время. Используя аналогичную «рекомендованную скорость», 60 может проезжать несколько перекрестков с голосовыми подсказками на зеленый свет, чтобы оказать водителям помощь при вождении.
Официальные данные показывают, что облачная платформа управления служит базой данных, особенно с точки зрения оптимизации управления информацией. На территории Пекинской зоны экономического и технологического развития площадью 60 квадратных километров на 67 дорогах установлено движение «зеленой волны», а на 257 перекрестках — динамичное движение. оптимизация. За прошедший год средняя задержка транспортных средств на перекрестке снизилась на 33%, а средняя скорость транспортных средств увеличилась на 45%.
По мнению репортера, будущая платформа управления облаками демонстрационной зоны будет служить единой платформой управления облаками города и будет предоставлять вспомогательные услуги Пекинской зоне экономического развития, районам Тунчжоу и районам Шуньи, расширяясь с первоначальных 60 квадратных километров до почти 600 квадратных километров для дальнейшего изучения данных Возможности поддержки в глубоко открытых операциях, комплексном интеллектуальном управлении транспортом и отраслевых услугах искусственного интеллекта.
Запущен проект уровня десяти миллиардов
«Китайские электромобили уже лидируют в мире. Если мы хотим продолжать лидировать, то интеллектуальное сетевое соединение является вторым этапом, поэтому все обращают внимание на трассу Челуюн и думают о том, как добиться большего успеха», — рассказал Хуа из Южной Кореи China Business». Новости объясняют.
Практик рассказал China Business News, что в январе этого года компания сосредоточила свое внимание не на интеллектуальной связи. Однако после публикации списка пилотных городов для применения интеллектуальных подключенных транспортных средств и мульти-технологий «интеграция транспортных средств, дорог и облаков». Городские торги, внимание компании было сосредоточено на Создание соответствующих отделов также предоставило отрасли больше рыночного пространства. Брокерские компании также проводят интенсивные исследования. В настоящее время отрасль усердно работает над обеспечением проектов в этих 20 городах. В отрасли ожидают, что проекты в этих пилотных городах будут запущены один за другим во второй половине этого года и первой половине следующего года.
Что касается конкретной строительной ситуации, согласно данным Национального инновационного центра интеллектуальных подключенных транспортных средств, индустрию интеграции транспортных средств, дорог и облаков в моей стране можно разделить на четыре части: интеллектуальные подключенные транспортные средства, интеллектуальная придорожная инфраструктура, облачные платформы управления и базовая поддержка. Ожидается, что в 2025 году объем придорожной инфраструктуры достигнет 22,3 млрд юаней, что составит примерно 26,4%.
Хань Гохуа сообщил журналистам, что создание «интеграции транспортных средств, дорог и облаков» предполагает тесное сотрудничество множества ведомств и предприятий, образующее относительно тесную систему разделения труда.
Среди них правительство отвечает за формулирование политики, сбор средств и надзор за проектами. Государственные ведомства уточнили цели и требования к построению облачной сети Chelu, выпустив соответствующие программные документы, и вложили большой объем финансовых средств для содействия реализации проекта. В то же время правительственные ведомства также привлекли выдающиеся предприятия к участию в строительстве посредством торгов и других методов.
Являясь важной силой в строительстве инфраструктуры, операторы несут ответственность за прокладку и обслуживание сетей связи. Операторы используют передовые коммуникационные технологии, такие как 5G, для обеспечения каналов передачи данных с низкой задержкой и высокой надежностью для облачной сети «автомобиль-дорога», чтобы обеспечить бесперебойную связь между различными сенсорными устройствами и облачными платформами.
Есть также технологические компании, такие как Baidu и Alibaba, которые предоставляют основные технологии и решения. Технологические компании используют свои собственные технологические преимущества для предоставления алгоритмов, облачных платформ и поддержки данных для построения облачных сетей «автомобильно-дорожные». Например, Baidu предоставляет услуги точного планирования пути и предупреждения препятствий для транспортных средств с помощью своих интеллектуальных решений для вождения и транспортировки.
Генеральный интегратор отвечает за закупку, установку и системную интеграцию оборудования. Интеграторы приобретают различные сенсорные устройства, вычислительные блоки и программные платформы исходя из потребностей проекта, устанавливают и отлаживают их для обеспечения стабильной работы системы. При этом интегратор также несет ответственность за последующее обслуживание и обновление системы. В настоящее время операторы и технологические компании часто выступают в роли «агрегаторов».
В настоящее время на стоимость преобразования облачной сети «автомобиль-дорожная дорога» будет влиять множество факторов, включая длину дороги, тип и количество необходимого оборудования, сложность технических решений, региональные различия и т. д. Трудно рассчитать данные о фиксированных затратах. . С точки зрения только трансформации на дороге, «интеграция автомобиля, дороги и облака» охватывает полный набор цифровых решений, включая сенсорные блоки (датчики), вычислительные блоки (чипы и т. д.), блоки связи и т. д. Стоимость преобразования может сейчас стоят миллионы за километр.
В последние месяцы во многих местах интенсивно стартовали демонстрационные проекты по интеграции транспортных средств, дорог и облаков. В июле этого года город Чанчунь объявил о планах инвестировать 12,7 млрд юаней в течение следующих трех лет в строительство «интеграции транспортных средств, дорог и облаков» и комплексное создание типичных сценариев демонстрационных приложений, таких как транспортные узлы, городские дороги, скоростные автомагистрали, и скоростные дороги. В июне этого года онлайн-платформа одобрения и надзора за инвестиционными проектами провинции Хубэй показала, что крупный демонстрационный проект Ухани по «интеграции транспортных средств, дорог и облаков» был одобрен Комиссией муниципального развития и реформ с зарегистрированной суммой в 17 миллиардов юаней.
Если взять в качестве примера тендерное объявление «Пекинский комплексный проект строительства новой инфраструктуры транспортных средств, дорог и облаков (предварительный проект, проектирование строительных чертежей), опубликованное Пекином, то масштаб инвестиций в этот проект достиг 9,939 млрд юаней». Проект планируется построить в районах Тунчжоу, Шуньи, Чаоян и других районах, охватывая 6050 перекрестков дорог на площади около 2324 квадратных километров и включает в себя проект строительства и реконструкции частной сети двойной разведки. центр.
Компания China International Finance Securities ранее опровергла вышеупомянутое объявление о торгах и обнаружила, что стоимость одного перекрестка придорожной интеллектуальной инфраструктуры достигает 434 000 юаней. Среди них стоимость узла периферийных вычислений MEC, интеллектуального терминала RSU и лидара. относительно высокие значения, достигающие 13,38%, 5,33% и 1,49%.
В соответствии с «Прогнозом прироста объема производства интегрированных интеллектуальных подключенных транспортных средств в отрасли транспортных средств, дорог и облаков», опубликованным Китайским обществом инженеров автомобильной промышленности, при нейтральном сценарии ожидания ожидается, что В 2025 и 2030 годах индустрия интегрированных в облако интеллектуальных подключенных транспортных средств будет расти. Промышленное развитие, составляющее 729,5 млрд юаней и 2582,5 млрд юаней, будет активно способствовать экономическому росту моей страны.
Поставщик интеграции транспортных средств, дорог и облаков сообщил журналистам, что текущая стоимость строительства дорожного оборудования в отрасли составляет от 1 до 2 миллионов юаней за километр. Ожидается, что по мере увеличения масштабов все еще есть возможности для снижения затрат. . Если стоимость строительства дорожного оборудования на километр снизится до 500 тысяч юаней, то стоимость реконструкции национальных автомагистралей также составит 2,7 трлн юаней. Масштабы таких инвестиций в инфраструктуру сопоставимы с инвестициями в высокоскоростную железную дорогу.
На фоне оптимизма, вызванного огромными рыночными ожиданиями и частой политикой правительства, «интеграция транспортных средств, дорог и облаков» и роботакси стали самыми горячими темами с июля этого года, а акции связанных с ними концептуальных компаний продолжают расти до предела.
«С учетом общего развития всей отрасли интеграция транспортных средств, дорог и облаков является важной тенденцией в будущем развитии интеллектуальных транспортных систем и технологий автономного вождения. Ее сутью является реализация транспортной системы посредством глубокой интеграции возможностей транспортных средств. дорожная инфраструктура и облачные центры обработки данных значительно повысили эффективность, безопасность и уровень интеллекта», — сообщил журналистам У Дуншэн, старший вице-президент Gosunc Technology Group и генеральный менеджер Gosuncn Network Co., Ltd.
Множество проблем, которые предстоит решить
Хотя идея прекрасна, нынешняя связь Chelu Cloud по-прежнему сталкивается со многими техническими проблемами, которые еще не решены.
«На техническом уровне нам еще многое предстоит изучить и реализовать, включая сети, вычислительную мощность, алгоритмы, стандарты и т. д.», — сказал У Дуншэн.
Примерно в 2018 году в стране появилось много стартапов по беспилотному вождению, в которых технология совместной работы на дороге была корпоративной функцией, а до 2020 года Ford, General Motors и другие автомобильные компании начали внедрять C-V2X (систему «автомобиль ко всему», основанную на сотовых сетях); ) в Китае) функциональные продукты могут реализовывать частичное прогнозирование слепых зон, управление скоростью и другие функции на некоторых пилотных участках дорог.
Однако в то время сети 5G еще не были популярны, а сети 4G имели большие задержки, из-за чего подразделениям дорожных испытаний было сложно обеспечить эффективную поддержку интеллектуальных систем вождения транспортных средств и других систем. В настоящее время сети 5G стали более популярными, но улучшение задержек, надежности и т. д. все еще далеко от ожиданий отрасли.
«По сравнению с эпохой 4G, 5G значительно улучшился с точки зрения задержки, количества доступов и т. д., но между ним и «идеалом» все еще существует определенный разрыв. Можно сказать, что это всего лишь слой оконная бумага», — сказал вице-президент Mushroom Auto Link Лу Бинь.
У Дуншэн считает, что по сравнению с велосипедным интеллектом интеграция автомобиля, дороги и облака требует мощной сети с высокой надежностью, низкой задержкой и широкими возможностями подключения для реализации сетевых функций транспортных средств, придорожной инфраструктуры и облака, которые должны выполнять облако между транспортными средствами и дорогами; Сценарии приложений должны охватывать три различных уровня сетевых функций: совместное раннее предупреждение, совместное вождение с поддержкой и совместное автономное вождение. Различные функции предъявляют разные требования к сети.
В этом контексте эта форма многорежимной сети необходима для поддержки развития интеграции транспортных средств, дорог и облаков с использованием C-V2X в качестве технической базы, а затем с наложением операторов или других выделенных сетей (таких как LTE-V2X, NR – V2X, 4G, 5G, 6G, спутники и ETC 2.0 и другие коммуникационные технологии) для создания надежной многорежимной сети, объединяющей транспортные средства, дороги и облака, которая может лучше поддерживать этот вид совместного раннего предупреждения, совместного ассистента вождения и сотрудничества с различные требования к автономному вождению для достижения плавного переключения и эффективного взаимодействия между различными коммуникационными технологиями.
Однако в настоящее время конструкция этой сети не идеальна и требует преодоления множества трудностей, таких как техническая совместимость, оптимизация сети и системная интеграция.
«Помимо временной задержки, сложность также представляет алгоритм. Хотя сенсорный блок дорожного испытания может предоставлять транспортному средству информацию о слепых зонах, в настоящее время не существует стандарта и формулы. Должен ли блок дорожного испытания обрабатывать данные и напрямую Отправить результаты на автомобиль? Непосредственно передавать данные датчиков на автомобиль, позволяя автомобилю самостоятельно обрабатывать данные и принимать решения «Источник в руководстве компании по автономному вождению сообщил журналистам, что, судя по текущим испытаниям в пилотной зоне, Поддержка данных, предоставляемая подразделением дорожных испытаний L4 Robotaxi, все еще относительно ограничена.
С технической точки зрения, устройство для дорожных испытаний напрямую передает видео, изображения и другие данные на автомобиль. Огромный объем данных приведет к определенным трудностям со скоростью передачи, и решения каждой компании в области интеллектуальных технологий вождения не являются последовательными. транспортное средство обрабатывает данные после их получения? Возникнут проблемы; если у подразделения дорожных испытаний есть собственная вычислительная мощность и алгоритм для обработки данных и передачи их на транспортное средство, то это выдвигает более высокие требования к алгоритму вычислительной мощности подразделение дорожных испытаний.
У Дуншэн сообщил журналистам, что будь то велосипедный интеллект или интеграция транспортного средства, дороги и облака, необходима поддержка вычислительных мощностей. Необходимо лучше изучить разумное использование вычислительных мощностей в терминале, периферии и облаке, а также в облачных средах. Сеть распределения и вычислительной мощности этой вычислительной сети. Синергия может, с одной стороны, удовлетворить конкретные требования к вычислительной мощности транспортных средств, транспорта и городов, а с другой стороны, избежать траты ресурсов вычислительной мощности для лучшей поддержки. развитие всей отрасли интеграции транспортных средств, дорог и облачных технологий.
Кроме того, интеграция транспортного средства, дороги и облака подчеркивает скоординированную разработку транспортных средств, дорог, облаков, сетей, карт и безопасности, охватывая различные уровни сетевых приложений, таких как совместное раннее предупреждение, совместная помощь при вождении и совместное автономное вождение. Надежные алгоритмы и стеки протоколов с комплексными функциями алгоритмов и надежной производительностью обеспечивают надежную бизнес-поддержку автомобильным компаниям, пользователям умного транспорта и менеджерам по транспорту. У Дуншэн считает, что с точки зрения возможностей алгоритмов отрасль должна продолжать совершенствоваться.
Интеллектуальные транспортные системы предполагают сбор и передачу большого количества конфиденциальных данных. Как обеспечить безопасность и конфиденциальность данных, стало актуальной проблемой, которую необходимо решить. Утечка данных или их незаконное использование окажут серьезное влияние на личную конфиденциальность и общественную безопасность. Это требует создания и совершенствования системы управления безопасностью данных для обеспечения безопасности и соответствия данных во время сбора, передачи и использования.
Необходимо создать коммерческую модель
Проект интеграции автомобиля, дороги и облака также должен решить проблему операционной системы программного обеспечения, для поддержки которой требуется огромная модель данных. Возьмем, к примеру, пилотный проект интеграции транспортных средств, дорог и облачных технологий в Пекине. На этот раз 7350 перекрестков будут заасфальтированы, а количество обслуживаемых транспортных средств достигнет более 4 миллионов. Для этого потребуется огромная программная платформа.
Помимо технических ограничений, которые еще предстоит преодолеть, интеграция транспортных средств, дорог и облаков также сталкивается с такими проблемами, как противоречивые стандарты в разных регионах и неясные перспективы коммерциализации.
«Хотя отечественные отраслевые стандарты для интеллектуальных подключенных автомобилей находятся на переднем крае мира, они все еще нуждаются в дальнейшем совершенствовании, особенно в отношении интеграции транспортных средств, дорог и облаков, таких как стандарты безопасности, стандарты тестирования и проверки и т. д. Все регионы продвигают местные групповые стандарты и отраслевые стандарты, но также очень важно, как добиться унификации, взаимосвязи и взаимного признания стандартов в наших регионах», — сказал У Дуншэн.
В сфере транспорта существует сильное локализованное управление, и существуют определенные препятствия для полноценного обмена данными между регионами. Качество и точность данных, полученных при строительстве инфраструктуры, недостаточны, и они могут быть недоступны для использования интеллектуальными транспортными средствами. Однако стандарты строительства предыдущих пилотных проектов не были единообразными, и разные регионы предоставляли разные возможности транспортных средств.
Дай Дуньфэн, руководитель отдела по связям с общественностью Pony.ai China, сообщил журналистам, что для достижения наилучших результатов в практическом применении системе Chelu Cloud также необходим доступ к некоторым специальным сетям трафика, чтобы получать в режиме реального времени точные светофоры и информацию о дорожном движении. помогите трафику достичь максимальной эффективности.
Что касается бизнес-модели, многие представители отрасли отметили, что, хотя у Chelu Cloud отличное видение, текущая модель прибыли интегрированного проекта Chelu Cloud еще не ясна. Как сформировать модель устойчивой прибыли и добиться долгосрочной работы и долгосрочности. развитие проекта? Это вопрос, который отрасль должна тщательно изучить.
«Текущее строительство Chelu Cloud Network до сих пор не решено, будет ли оно классифицировано как инфраструктура для социальных общественных услуг или как объект с атрибутами коммерческой эксплуатации», — сказал журналистам Хань Гохуа.
Он сказал, что отрасли все еще необходимо найти больше пользователей и найти больше сценариев, чтобы сделать инвестиции и прибыль более рентабельными. Это направление будущих усилий. «После расширения затраты сократятся, поэтому эти две кривые в конечном итоге пересекутся, что будет больше соответствовать будущему вождению».
Репортер узнал, что текущие источники средств для интеграции транспортных средств, дорог и облаков в основном поступают из трех основных источников: финансовая поддержка на национальном уровне, местное финансовое сопоставление и корпоративные собственные средства. Но что касается конкретной модели получения прибыли, отрасль все еще находится в стадии изучения.
«Проект интеграции транспортного средства, дороги и облака на самом деле представляет собой новый инфраструктурный проект, инвестируемый правительством, который в конечном итоге будет предоставлять услуги для автономного вождения. С точки зрения бизнес-модели, стоимость инфраструктуры, такой как аппаратное оборудование, на ранней стадии составляет В конечном итоге, когда каждый пользователь будет использовать продукт, стоимость будет значительно снижена», — сказал Лу Бинь, вице-президент Меморандума.
Если взять в качестве примера проект интеграции транспортных средств, дорог и облачных технологий в Пекине, то источником финансирования строительства этого проекта являются «правительственные инвестиции + собственные средства государственных предприятий», из которых 70% инвестируются правительством, а 30% самостоятельно созданные государственными предприятиями. Представители отрасли считают, что государственное финансирование может привлечь больше социального капитала для участия.
Лу Бинь считает, что интеграция транспортных средств, дорог и облаков перешла от демонстрации технологий в прошлом к этапу крупномасштабного строительства, и 2026 год станет временем принятия бизнес-модели. С точки зрения бизнес-модели, данные, собранные в рамках проекта интеграции транспортных средств, дорог и облаков, продаются автомобильным компаниям, что позволяет им платить за услуги передачи данных, а автомобильные компании в конечном итоге будут продавать их потребителям.
Однако интеллектуальные системы помощи при вождении на основе подписки или оплаты пока не пользуются популярностью. В настоящее время лишь несколько компаний, таких как Tesla, NIO и Huawei Hongmeng, запустили интеллектуальные системы помощи при вождении на основе подписки или оплаты. , Leapmotor и другие компании в стандартной комплектации оснастили некоторые продукты высококлассными системами помощи при вождении, и стоимость включена в цену автомобиля. Однако текущие затраты на программное и аппаратное обеспечение систем помощи при вождении по-прежнему составляют «большую часть» от общей суммы. стоимость транспортного средства, а автомобильным компаниям необходимы дополнительные расходы или увеличение цены транспортного средства для приобретения данных о совместной работе транспортных средств и дорог.
Однако в исследовании McKinsey China Automotive Consumer Insights 2024 отмечается, что под влиянием ценовых войн, хотя принятие китайскими потребителями умного вождения растет, их готовность платить за умное вождение снизилась.
Во всей системе сотрудничества «автомобиль-дорога-облако» автомобильные компании являются лишь одними из участников. В этой системе также есть операторы транспортных средств и отдельные владельцы автомобилей, строители дорожной инфраструктуры, операторы базовой платформы облачного управления и компании, связанные с облачным управлением. Поставщики услуг платформы поддержки, поставщики услуг приложений облачного управления, сетевые операторы и поставщики высокоточных картографических услуг являются независимыми операционными организациями, и модели прибыли различных операционных организаций также различаются.
Бюро промышленности и информационных технологий Гуанчжоу сообщило China Business News, что самая большая трудность, возникающая при продвижении комплексного строительства транспортных средств, дорог и облачных технологий, заключается в том, как создать замкнутый бизнес-цикл для интегрированных транспортных средств, дорог и облачных технологий. В настоящее время Гуанчжоу все еще находится в стадии разработки. мало понимает модель получения прибыли от интегрированного строительства транспортных средств, дорог и облачных технологий. Оставаясь в сфере страховых услуг и предоставляя услуги по передаче данных соответствующим департаментам дорожного законодательства, существует острая необходимость изучить новые сценарии применения для интеграции транспортных средств, дорог и облаков. с предприятиями и всеми секторами общества. Кроме того, интегрированная система «автомобиль-дорога-облако» включает в себя большой объем личных данных и данных транспортных средств. Как обеспечить безопасность данных и сети, а также обеспечить совместное использование данных? Как защитить интегрированное строительство транспортных средств, дорог и облаков с точки зрения законодательства, также будет большой проблемой.
(Эта статья взята из China Business News)
