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Respecto al incidente en el que fui detenido a la fuerza durante diez minutos en ChinaJoy.

Hoy en día, la publicidad en línea y fuera de línea de productos de modelos grandes se ha vuelto muy común. Varias formas elegantes de salir del mercado están surgiendo en una corriente interminable. La escala del marketing puede describirse como "volumen".

Fuera de línea, en el metro, edificios de oficinas, aeropuertos y otras áreas con densas multitudes de trabajadores administrativos, las vallas publicitarias han sido reemplazadas por anuncios de grandes empresas modelo.

Anuncio de Hedgehog Commune fotografiado en la estación de metro de abajo

Y en línea, no importa si va a la escuela o al trabajo, en los últimos seis meses, si abre Bilibili o Xiaohongshu, desde generar documentos con un solo clic hasta cómo informar a los líderes y comprender los memes más populares de Internet en tiempo real, gran modelo. Las empresas están tratando de decirle que la IA puede hacer toda la redacción desde la escuela hasta el trabajo.

Según las estadísticas de AppGrowing, en la primera semana de junio, la cantidad de publicidad de IA en Bilibili fue de 3 a 4 veces mayor que en el mismo período del año pasado, y los ingresos por publicidad de los recién llegados a la evaluación de IA aumentaron en lugar de disminuir.

El director ejecutivo de Station B, Chen Rui, mencionó una vez en su discurso que la tecnología es uno de los contenidos más populares en Station B y que la IA es el contenido tecnológico de más rápido crecimiento. El año pasado, 200 millones de usuarios vieron videos de tecnología en Bilibili y la cantidad de visualizaciones de contenido de divulgación científica aumentó en casi un 200%. Los anfitriones de UP publicaron más de 1 millón de artículos relacionados con la IA a lo largo del año, y el 60% de los consumidores de contenido relacionado con la IA son aquellos nacidos después del año 2000.

Detrás del lanzamiento a gran escala, ¿cuáles son las ideas y estrategias de marketing de las empresas modelo nacionales a gran escala y cómo se sienten los usuarios? Además del marketing, ¿cuál es la salida para las empresas modelo nacionales a gran escala?

¿Cómo lanzar grandes empresas modelo nacionales?

La estación B es el campo de batalla principal desde donde se lanza Kimi. En la Estación B, Kimi está asociado con casi todos los términos que los usuarios pueden buscar "AI" en la Estación B, como la serie ChatGPT, la serie AI, la serie de mejora de la eficiencia, la serie de asistentes, la serie de trabajadores, etc.

La aparición de Kimi obviamente ha marcado tendencia, y otros grandes fabricantes de modelos se han sumado a esta guerra de marketing. Tiangong AI (el primer motor de búsqueda nacional que incorpora un modelo de lenguaje grande) también tiene la misma idea de inversión. Aunque tiene la desventaja de caer en la homogeneidad, objetivamente hablando, realmente ha diluido la etiqueta de sus competidores.

El efecto de la entrega de publicidad es bastante intuitivo. Tomando a Kimi como ejemplo, según las estadísticas del "Qubit Think Tank" sobre informes mensuales de aplicaciones de IA, hubo más de 3 millones de nuevas descargas en junio, un aumento del 50% en comparación con mayo. Pero esta tasa de crecimiento ocupa sólo el segundo lugar entre todas las grandes empresas modelo.El primer lugar lo ocupa Doubao, propiedad de Byte, con casi 17 millones de nuevas descargas en junio. En comparación con mayo, la tasa de crecimiento de nuevas descargas fue del 100%.

Esto se debe a la generosa inversión de Byte.

Ligeramente diferente del método de transmisión de Kimi, el principal campo de batalla de marketing de Douyin es Douyin, que también es propiedad de Byte. Su enfoque de marketing es similar al de los productos tradicionales de Internet en Douyin: primero, publicidad de flujo de información, en Douyin. se recomienda descargar e instalar; en segundo lugar, se coopera y promueve una gran cantidad de mapas estelares y se utiliza la cooperación de KOL para aumentar la visibilidad y la influencia; finalmente, la sala de transmisión en vivo explica el uso y guía a los usuarios para descargarlos;

El anuncio de Doubao en Douyin

Según las estadísticas de AppGrowing, a principios de junio, la cantidad de Doubao lanzada ascendió a 124 millones de yuanes, principalmente a través de Pangolin Alliance bajo ByteDance. La liberación de pangolines es muy eficaz, pero según personas de la gran industria de modelos, existen barreras para los pangolines y otras grandes empresas de modelos no pueden liberarlos.

Por lo tanto, otros fabricantes sólo pueden encontrar otras formas.Por ejemplo, Kimi, en el marketing de Douyin, pone más énfasis en las etiquetas.son palabras de alta frecuencia utilizadas por Kimi en publicidad suave.

Y cuando todo el mundo empezó a utilizar etiquetas para atraer clientes, Kimi recurrió a Xiaohongshu. Busque "Kimi inesperadamente" en Xiaohongshu y podrá obtener el siguiente contenido: puede escribir titulares emocionales automáticamente, puede ser una IA compañera emocional, puede detectar y reemplazar automáticamente varias palabras prohibidas... Este tipo de método de marketing, de hecho , Desglosa aún más los usos y perfiles de usuario, y profundiza en las funciones del producto para compensar las deficiencias antes de que la tecnología no haya logrado temporalmente innovaciones importantes.

Hay varios indicios de que, aunque cada empresa tiene estrategias diferentes, las empresas nacionales de modelos grandes prestan más atención al extremo C y a la precomercialización. El principal grupo objetivo del marketing es el escenario de mejora de la productividad de los trabajadores del conocimiento, porque estos escenarios requieren mayores niveles de inteligencia de los modelos grandes y son más consistentes con la misión de las grandes empresas modelo de explorar la inteligencia artificial general (AGI).

En mayo de este año, Deepseek tomó la iniciativa en la reducción de precios, seguida de cerca por Byte, lanzando una guerra de precios en la industria de los grandes modelos.Los precios gratuitos y reducidos tienen más fines de marketing y son efectos indirectos de la homogeneidad del producto.

Los métodos de reducción de precios de las grandes empresas nacionales de modelos son diferentes de los de las empresas de Internet móvil. Ya sea en el transporte en línea, el comercio electrónico o la industria de entrega de alimentos, las llamadas guerras de precios a menudo se materializan a través de enormes subsidios. La lógica de reducción de precios de los modelos grandes está impulsada por medios técnicos para reconstruir la función de producción, mejorar la eficiencia de la I+D y, por tanto, reducir los costos.

Sin embargo, las guerras de precios en la industria de Internet móvil a menudo comienzan solo cuando la competencia en la industria alcanza la etapa media o tardía. Después de que se eliminan las empresas de nivel medio, solo quedan las empresas superiores. En ese momento, la tecnología estaba relativamente madura, el mercado estaba despejado y el panorama competitivo era claro. Sin embargo, la competencia entre las grandes empresas de modelos aún se encuentra en una etapa feroz y el progreso del desarrollo y comercialización de productos no está claro. La prisa por unirse a la guerra de precios es arriesgada.

Ante el bombardeo del marketing, a los usuarios sólo les importa si es fácil de usar o no.

Los conocedores de la gran industria modelo señalaron que las guerras de marketing de estas empresas son un último recurso y no se diferencian de la lógica empresarial en la era de Internet móvil: "Anteriormente, la comercialización de Internet móvil ha explorado un camino más eficiente. Creo que este es Las ventajas de China."

Parte de la razón del volumen de las guerras de marketing es que todavía no ha habido un gran avance en la tecnología."En esta etapa, a menos que seas el primero en crear un producto técnico más potente, si no puedes dejar que más gente sepa sobre ti, en realidad te quedarás atrás".

Además, con más usuarios conoceremos las necesidades de segmentación de los usuarios, lo que ayudará a mejorar el modelo. Yang Zhilin, fundador de Dark Side of the Moon, dijo una vez en una entrevista: "Hoy, los usuarios nos ayudaron a descubrir muchos escenarios que nunca habíamos considerado. Él usó esto para seleccionar currículums. Esto es algo en lo que nunca pensamos al diseñar el producto. , pero funciona de forma natural. La entrada del usuario, a su vez, mejora el modelo”.

De hecho, el marketing agresivo ha atraído a muchos usuarios. Después de que Xiaoyi vio la promoción de Kimi, descubrió que se centraba en la comunicación en el lugar de trabajo, por lo que intentó utilizarla para abordar la "literatura sin sentido" en el lugar de trabajo chino.

"Nunca antes había escrito algunos materiales y no sé cómo expresarlos. Es muy conveniente utilizar la IA para producir el primer borrador y luego perfeccionarlo. Una vez me encontré con un escenario muy escandaloso. El líder principal del proyecto del Partido B de nuestro proyecto renunció. Quería utilizar la empresa. Envié una carta al director ejecutivo del Partido B en nombre del presidente, solicitando reasignar personas y fortalecer el personal estacionado en nuestra empresa. Este tipo de carta de comunicación está muy lejos. de mi propio trabajo, y es muy adecuado utilizar IA para ingresarlo. Se convierte en un lenguaje escrito profesional claro y fácil de entender, y también es muy claro para leer artículos extensos y hacer resúmenes de documentos. Funciona muy bien en resumen y generación de texto.

Pero cuando se trata de procesar datos complejos, la capacidad de la IA doméstica casi no tiene sentido. El internauta @AIGCLINK señaló que "las respuestas de la IA nacional a las preguntas de programación son básicamente un montón de tonterías correctas y nunca se proporcionan soluciones en comparación con los grandes modelos extranjeros, todavía hay una gran brecha".

Publicidad de Zhipu AI en el aeropuerto

Muchos usuarios también dijeron que inicialmente se sintieron atraídos por el marketing de la IA nacional: "El marketing es realmente poderoso. El marketing me atrajo varias veces para experimentarlo, pero siempre me decepcioné. La razón principal es la mala calidad". exactitud del contenido generado. Tomando como ejemplo los grandes modelos lingüísticos, el problema de las "tonterías" nunca se ha superado. Este estado incontrolable dificulta que se implemente realmente en producción y desempeñe un papel importante, y llevará tiempo pulirlo.

En realidad, a los usuarios no les importa si los modelos y algoritmos son de desarrollo propio. La percepción más directa de los usuarios es si son fáciles de usar o no.

De hecho, este también es un problema importante al que se enfrentan las grandes empresas modelo nacionales, es decir, la tasa de adquisición de clientes de promoción es alta, pero la retención de usuarios es baja. El requisito previo para una adquisición eficaz de clientes es que el producto sea valioso y pueda retener a los clientes. Sin embargo, el modelo grande está en el lado C. El valor que proporciona a la gente común es disperso, aleatorio e inestable, lo que dificulta la obtención de ganancias. El modelo de negocio aún debe explorarse más a fondo.

Al mismo tiempo, no importa la plataforma de transmisión o los usuarios potenciales a los que se dirige, los usuarios son el mismo grupo de usuarios. El pastel es muy grande y no hay brecha en las capacidades del modelo de cada empresa. marketing de volumen loco ir?

¿Por qué las grandes empresas modelo extranjeras no se dedican al marketing?

OpenAI también ha implementado una estrategia de reducción de precios este año, pero al observar la ecología de los modelos grandes extranjeros, no hay una tendencia a guerras de marketing y guerras de precios, y los principales fabricantes todavía están mejorando sus capacidades.

Las grandes empresas modelo extranjeras siempre se han centrado en la "innovación dura" de I+D. Recientemente, OpenAI lanzó GPT-4o; Google lanzó la actualización Gemini 1.5 Pro, mostrando el superpoderoso asistente de voz AI Astra y Veo, que compara los principales modelos de generación de video actuales, etc., Microsoft lanzó AI PC y Copilot actualizado; Apple lanzó su primer chip M4 que se centra en funciones de IA...

Esta también es una tendencia que ha existido desde la era de Internet móvil. "Las grandes empresas modelo extranjeras tienen sólidas capacidades de productos. Siempre que celebren algunas conferencias de prensa e información oficial, la gente naturalmente las utilizará y difundirá", dijo con emoción un experto de Internet.

Los mercados extranjeros de IA son relativamente más maduros y los usuarios tienen fuertes hábitos de pago. Por lo tanto, el mercado de aplicaciones de IA generativa está progresando más rápido. Sin embargo, los usuarios chinos no han desarrollado el hábito de pagar y el ecosistema de I + D de aplicaciones también es inmaduro. Las capacidades de los desarrolladores y el entusiasmo han llevado al desarrollo relativamente lento de todo el mercado.

Desde principios de julio, podemos ver que los fabricantes nacionales han comenzado a invertir en la aplicación y promoción de complementos de IA para navegadores. Anteriormente, los fabricantes de IA extranjeros comenzaron a intentar lanzar varios complementos de IA. Este movimiento también tiene como objetivo competir por el acceso de los usuarios y acumular más datos de usuarios para poder entrenar modelos más potentes.

Hay muchos tipos de complementos, que van desde complementos derivados del navegador basados ​​​​en las funciones del modelo grande del producto, hasta productos "shell" basados ​​​​en modelos existentes (es decir, no desarrollan productos sino solo integran productos). a traducciones que solo proporcionan funciones verticales, voz a texto y otros complementos funcionales... Actualmente existe una variedad deslumbrante de complementos, aunque parece más bien el comportamiento ansioso de las grandes empresas modelo que temen no apresurarse. , esto también es un reflejo de que los fabricantes de IA buscan escenarios de aterrizaje más subdivididos.

Un profesional de la industria nacional de modelos grandes dijo: "Los fabricantes extranjeros en realidad han estado liderando el país porque de hecho son más maduros. Las grandes empresas de modelos C de China en realidad tienen capacidades de modelos similares. Por ejemplo, la búsqueda de IA y el compañerismo emocional de IA son relativamente buenos. Sin embargo, las empresas extranjeras siguen liderando el camino.En cuanto a la dirección de la aplicación, todo el mundo está en la etapa de exploración. La IA todavía está en sus primeras etapas y el mundo está buscando clavos con un martillo.”

Señaló que el mercado de China no puede imitar completamente a los países extranjeros, porque la situación de China es muy especial y también tiene sus propias ventajas de mercado. "Tomando como ejemplo los productos de gama B, muchos de los principales fabricantes de IA tienen sus propias enormes necesidades de aplicaciones. Además, la alta velocidad, la conservación del agua y las finanzas tienen escenarios de aplicación sólidos".

En comparación con los fabricantes extranjeros que prestan más atención a los productos y a las capacidades subyacentes de I+D de 0 a 1, las empresas chinas en realidad son mejores para pasar de 1 a 10. La industria de Internet móvil de China está madura y, junto con los ricos escenarios de aplicaciones generados por la enorme escala del mercado, la implementación de modelos grandes debe comenzar con avances en los escenarios. De hecho, en lugar de eliminar el marketing y bajar los precios, las grandes empresas modelo nacionales deberían intentar encontrar valor en escenarios de exploración comercial más saludables y duraderos.

Sólo saliendo de la guerra del marketing e implementándola en aplicaciones podremos explorar más posibilidades.

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