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Grandes empresas modelo travam guerras de marketing diante dos usuários

2024-08-07

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Em relação ao incidente em que fui detido à força durante dez minutos no ChinaJoy.

Hoje em dia, a publicidade online e offline de produtos de grande porte tornou-se muito comum. Várias formas sofisticadas de sair do mercado estão surgindo, uma após a outra. A escala de marketing pode ser descrita como "volume".

Off-line, em metrôs, prédios de escritórios, aeroportos e outras áreas com densas multidões de colarinhos brancos, os outdoors foram substituídos por anúncios de grandes empresas modelo.


Anúncio da Hedgehog Commune fotografado na estação de metrô no térreo

E online, esteja você na escola ou trabalhando, nos últimos seis meses, se você abrir Bilibili ou Xiaohongshu, desde a geração de documentos com um clique, até como reportar aos líderes, até a compreensão dos memes quentes da Internet em tempo real, grandes empresas modelo estamos tentando dizer a você que a IA pode fazer toda a redação da escola ao trabalho.

De acordo com estatísticas da AppGrowing, na primeira semana de junho, a quantidade de publicidade de IA em Bilibili foi de 3 a 4 vezes maior que no mesmo período do ano passado, e a receita de publicidade dos novatos na avaliação de IA aumentou em vez de cair.

O CEO da Estação B, Chen Rui, mencionou certa vez em seu discurso que a tecnologia é um dos conteúdos mais populares na Estação B, e a IA é o que mais cresce entre os conteúdos tecnológicos. No ano passado, 200 milhões de usuários assistiram a vídeos de tecnologia no Bilibili, e o número de visualizações de conteúdo científico popular aumentou quase 200%. A editora UP publicou mais de 1 milhão de artigos relacionados à IA ao longo do ano, e 60% dos consumidores de conteúdo relacionado à IA são aqueles nascidos depois de 2000.

Por trás do lançamento em grande escala, quais são as ideias e estratégias de marketing das empresas modelo nacionais de grande escala e como os usuários se sentem? Além do marketing, qual é a saída para empresas modelo nacionais de grande escala?


Como lançar grandes empresas modelo nacionais?

A Estação B é o principal campo de batalha onde Kimi é lançado. Na Estação B, Kimi está associado a quase todos os termos que os usuários podem pesquisar por "AI" na Estação B, como série ChatGPT, série AI, série de melhoria de eficiência, série de assistente, série de trabalhador, etc.

A aparência de Kimi obviamente desencadeou uma tendência, e outros grandes fabricantes de modelos aderiram a esta guerra de marketing. Tiangong AI (o primeiro motor de busca nacional que incorpora um grande modelo de linguagem) também tem a mesma ideia de investimento. Embora tenha a desvantagem de cair na homogeneidade, objectivamente falando, realmente diluiu o rótulo dos seus concorrentes.

O efeito da entrega da publicidade é bastante intuitivo. Tomando Kimi como exemplo, de acordo com estatísticas do "Qubit Think Tank" sobre relatórios mensais de aplicativos de IA, houve mais de 3 milhões de novos downloads em junho, um aumento de 50% em comparação com a taxa de crescimento de maio. Mas esta taxa de crescimento ocupa apenas o segundo lugar entre todas as grandes empresas modelo.O primeiro lugar é Doubao, de propriedade da Byte, com quase 17 milhões de novos downloads em junho. Em comparação com maio, a nova taxa de crescimento de downloads foi de 100%.

Isto se deve ao generoso investimento da Byte.

Um pouco diferente do método de streaming de Kimi, o principal campo de batalha de marketing de Doubao é Douyin, que também é propriedade da Byte. Sua abordagem de marketing é semelhante à dos produtos tradicionais da Internet em Douyin – primeiro, publicidade de fluxo de informações, em Douyin. são recomendados para download e instalação; em segundo lugar, um grande número de mapas estelares são cooperados e promovidos, e a cooperação KOL é usada para aumentar a visibilidade e influência; finalmente, a sala de transmissão ao vivo explica o uso e orienta os usuários no download;


Anúncio de Doubao em Douyin

De acordo com as estatísticas do AppGrowing, no início de junho, a quantidade de Doubao lançada chegou a 124 milhões de yuans, principalmente por meio da Aliança Pangolin sob a ByteDance. A libertação de pangolins é muito eficaz, mas de acordo com pessoas da grande indústria de modelos, existem barreiras aos pangolins e outras grandes empresas de modelos não estão autorizadas a libertá-los.

Portanto, outros fabricantes só podem encontrar outras maneiras.Por exemplo, Kimi, no marketing Douyin, dá mais ênfase às tags, "IA doméstica", "equipe de pesquisa e desenvolvimento da Universidade de Tsinghua", "Tsinghua AI", "inteligência artificial de Tsinghua AI" etc. são palavras de alta frequência usadas por Kimi em publicidade suave.

E quando todos começaram a usar tags para atrair clientes, Kimi recorreu a Xiaohongshu. Pesquise "Kimi inesperadamente" em Xiaohongshu e você poderá obter o seguinte conteúdo: Ele pode escrever manchetes emocionais automaticamente, pode ser uma IA companheira emocional, pode detectar e substituir automaticamente várias palavras proibidas... Este tipo de método de marketing, na verdade , Ele detalha ainda mais os usos e perfis de usuário e se aprofunda nas funções do produto para compensar as deficiências antes que a tecnologia falhe temporariamente em alcançar grandes inovações.

Existem vários sinais de que, embora cada empresa tenha estratégias diferentes, as grandes empresas nacionais de modelos prestam mais atenção ao C-end e ao pré-marketing. O principal grupo-alvo do marketing é o cenário de melhoria da produtividade dos trabalhadores do conhecimento, porque esses cenários exigem níveis mais elevados de inteligência de grandes modelos e são mais consistentes com a missão das grandes empresas modelo de explorar a inteligência artificial geral (AGI).

Em maio deste ano, a Deepseek assumiu a liderança na redução de preços, seguida de perto pela Byte, lançando uma guerra de preços na indústria de grandes modelos.Os preços gratuitos e reduzidos são mais para fins de marketing e são repercussões da homogeneidade do produto.

Os métodos de redução de preços das grandes empresas nacionais são diferentes daqueles das empresas de Internet móvel. Quer se trate de serviços de transporte privado online, do comércio eletrónico ou da indústria de entrega de alimentos, as chamadas guerras de preços são muitas vezes realizadas através de enormes subsídios. A lógica de redução de preços dos grandes modelos é impulsionada por meios técnicos para reconstruir as funções de produção, melhorar a eficiência da I&D e, assim, reduzir custos.

No entanto, as guerras de preços na indústria da Internet móvel muitas vezes só começam quando a concorrência na indústria atinge o estágio intermediário. Após a eliminação das empresas de nível médio, restam apenas as empresas de topo. Naquela época, a tecnologia estava relativamente madura, o mercado era claro e o cenário competitivo era claro. No entanto, a concorrência entre grandes empresas modelo ainda está numa fase acirrada e o progresso no desenvolvimento e comercialização de produtos não é claro. A pressa para aderir à guerra de preços é arriscada.


Diante do bombardeio de marketing, os usuários só se preocupam se é fácil de usar ou não.

Pessoas de dentro da grande indústria modelo apontaram que as guerras de marketing dessas empresas são o último recurso e não são diferentes da lógica de negócios na era da Internet móvel: "Anteriormente, a comercialização da Internet móvel explorou um caminho mais eficiente. Acho que este é As vantagens da China."

Parte da razão para o volume das guerras de marketing é que ainda não houve um avanço maior na tecnologia.“Nesta fase, a menos que você seja o primeiro a criar um produto técnico mais poderoso, se não puder permitir que mais pessoas saibam sobre você, você ficará para trás.”

Além disso, com mais usuários, conheceremos as necessidades de segmentação dos usuários, o que ajudará a melhorar o modelo. Yang Zhilin, fundador do Dark Side of the Moon, disse certa vez em uma entrevista: "Hoje, os usuários nos ajudaram a descobrir muitos cenários que nunca havíamos considerado. Ele usou isso para selecionar currículos. Isso é algo em que nunca pensamos ao projetar o produto , mas funciona naturalmente. A entrada do usuário, por sua vez, torna o modelo melhor.”

O marketing agressivo realmente atraiu muitos usuários. Depois que Xiaoyi viu a promoção de Kimi, ele descobriu que ela se concentrava na comunicação no local de trabalho, então tentou usá-la para lidar com a “literatura absurda” no local de trabalho chinês.

“Nunca escrevi alguns materiais antes e não sei como expressá-los. É muito conveniente usar IA para produzir o primeiro rascunho e depois refiná-lo. B do nosso projeto renunciou. Eu queria usar a empresa. Enviei uma carta ao CEO do Partido B em nome do presidente, solicitando a realocação e o fortalecimento do pessoal lotado em nossa empresa. Esse tipo de carta de comunicação está longe de ser possível. meu próprio trabalho, por isso é muito adequado usar IA para inseri-lo. É convertido em linguagem escrita profissional clara e fácil de entender, e também é muito claro para ler artigos longos e fazer resumos de documentos. muito bem em resumo e geração de texto.

Mas quando se trata de processamento de dados complexos, a capacidade da IA ​​doméstica é quase insignificante. O internauta @AIGCLINK apontou que “as respostas da IA ​​​​doméstica às questões de programação são basicamente um monte de bobagens corretas e as soluções nunca são fornecidas em comparação com grandes modelos estrangeiros, ainda há uma grande lacuna”.


Publicidade Zhipu AI no aeroporto

Muitos usuários também disseram que foram inicialmente atraídos pelo marketing de IA doméstica “O marketing é realmente poderoso. Fui atraído pelo marketing várias vezes para experimentá-lo, mas sempre fiquei desapontado. precisão do conteúdo gerado. Tomando como exemplo grandes modelos de linguagem, o problema do “absurdo” nunca foi superado. Este estado incontrolável torna difícil que seja verdadeiramente implementado na produção e desempenhe um grande papel, e levará tempo para ser aperfeiçoado.

Na verdade, os usuários não se importam se os modelos e algoritmos são desenvolvidos por eles mesmos. A percepção mais direta dos usuários é se eles são fáceis de usar ou não.

Na verdade, este também é um grande problema enfrentado pelas grandes empresas do modelo nacional, ou seja, a taxa de aquisição de clientes promocionais é alta, mas a retenção de usuários é baixa. O pré-requisito para uma aquisição eficaz de clientes é que o produto seja valioso e possa reter clientes. No entanto, o modelo grande está no lado C. O valor que proporciona às pessoas comuns é disperso, aleatório e instável, dificultando a obtenção de lucro.

Ao mesmo tempo, não importa a plataforma de streaming ou os usuários potenciais que ela visa, os usuários são o mesmo grupo de usuários. O bolo é tão grande e não há lacuna nas capacidades do modelo de cada empresa. marketing de volume louco vai?


Por que as grandes empresas estrangeiras não se envolvem em marketing?

OpenAI também implementou uma estratégia de redução de preços este ano, mas olhando para a ecologia de grandes modelos estrangeiros, não há tendência de guerras de marketing e guerras de preços, e os principais fabricantes ainda estão melhorando suas capacidades.

Grandes empresas modelo estrangeiras sempre se concentraram na "inovação dura" de P&D. Recentemente, a OpenAI lançou o GPT-4o; o Google lançou uma atualização para o Gemini 1.5 Pro, exibindo o superpoderoso assistente de voz AI Astra, e o Veo, que compara os principais modelos de geração de vídeo da atualidade, etc.; A Apple lançou seu primeiro chip M4 com foco em funções de IA...

Esta também é uma tendência que existe desde a era da Internet móvel. “As grandes empresas estrangeiras têm fortes capacidades de produto. Contanto que realizem algumas conferências de imprensa e informações oficiais, as pessoas irão naturalmente usá-las e divulgá-las, disse um profissional sênior da Internet com emoção.

Os mercados estrangeiros de IA são relativamente mais maduros e os usuários têm fortes hábitos de pagamento. Portanto, o mercado de aplicativos de IA generativos está progredindo mais rapidamente. No entanto, os usuários chineses não desenvolveram o hábito de pagar e o ecossistema de P&D de aplicativos também é imaturo. capacidades dos desenvolvedores. O entusiasmo levou ao desenvolvimento relativamente lento de todo o mercado.

A partir do início de julho, podemos ver que os fabricantes nacionais começaram a investir na aplicação e promoção de plug-ins de IA para navegadores. Anteriormente, os fabricantes estrangeiros de IA começaram a tentar lançar vários plug-ins de IA. Essa mudança também visa competir pelo acesso do usuário e acumular mais dados do usuário para que modelos mais poderosos possam ser treinados.

Existem muitos tipos de plug-ins, desde plug-ins derivados de navegador baseados nas funções do grande modelo do produto, até produtos "shell" baseados em modelos existentes (ou seja, não desenvolvendo produtos, mas apenas integração de produtos), para traduções que fornecem apenas funções verticais, conversão de fala em texto e outros plug-ins funcionais... Atualmente, há uma variedade impressionante de plug-ins, embora pareça mais o comportamento ansioso de grandes empresas modelo, com medo de não se apressar. , isso também é um reflexo dos fabricantes de IA que buscam cenários de pouso mais subdivididos.

Um profissional da indústria de modelos de grande porte nacional disse: "Os fabricantes estrangeiros têm liderado o país porque são de fato mais maduros. As grandes empresas de modelos de ponta C da China, na verdade, têm capacidades de modelo semelhantes. Por exemplo, a pesquisa de IA e o companheirismo emocional de IA são relativamente bons. No entanto, as empresas estrangeiras continuam a liderar o caminho.Quanto ao sentido de aplicação, todos estão em fase exploratória. A IA ainda está em seus estágios iniciais e o mundo está em busca de pregos com martelo.

Ele ressaltou que o mercado da China não pode imitar completamente os países estrangeiros, porque a situação da China é muito especial e também tem as suas próprias vantagens de mercado. "Tomando os produtos B-end como exemplo, muitos dos principais fabricantes de IA têm suas próprias enormes necessidades de aplicação. Além disso, alta velocidade, conservação de água e finanças têm cenários de aplicação fortes."

Em comparação com os fabricantes estrangeiros que prestam mais atenção aos produtos e às capacidades subjacentes de I&D de 0 a 1, as empresas chinesas são, na verdade, melhores a passar de 1 a 10. A indústria de Internet móvel da China está madura, juntamente com os ricos cenários de aplicação trazidos pela enorme escala de mercado, a implementação de grandes modelos deve começar com avanços nos cenários. Na verdade, em vez de eliminar o marketing e baixar os preços, as grandes empresas do modelo nacional deveriam tentar encontrar valor em cenários que tal exploração comercial seja mais saudável e duradoura.

Somente saindo da guerra do marketing e implementando-o em aplicações poderemos explorar mais possibilidades.


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