uutiset

Suuret malliyritykset taistelevat markkinointisotia käyttäjien edessä

2024-08-07

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina


Mitä tulee tapaukseen, jossa minut vangittiin 10 minuuttia ChinaJoyssa.

Nykyään suurten mallituotteiden mainonta verkossa ja offline-tilassa on tullut hyvin yleiseksi.

Offline-tilassa metroissa, toimistorakennuksissa, lentokentillä ja muilla alueilla, joilla on paljon toimihenkilöväkijoukkoja, mainostaulut on korvattu suurten malliyritysten mainoksilla.


Hedgehog Communen mainos kuvattuna alakerran metroasemalla

Ja verkossa, olitpa koulussa tai töissä, viimeisen kuuden kuukauden aikana, jos avaat Bilibilin tai Xiaohongshun, paperien luomisesta yhdellä napsautuksella, johtajille raportoimiseen, kuumien Internet-meemien ymmärtämiseen reaaliajassa, suuret malliyritykset yrittävät kertoa sinulle, että tekoäly voi tehdä kaiken tekstinkirjoituksen koulusta työhön.

AppGrowingin tilastojen mukaan Bilibilin tekoälymainonnan määrä oli kesäkuun ensimmäisellä viikolla 3-4 kertaa viime vuoden vastaavaan ajanjaksoon verrattuna, ja tekoälyn arvioinnin aloittelevien mainostuotot kasvoivat putoamisen sijaan.

Station B:n toimitusjohtaja Chen Rui mainitsi kerran puheessaan, että teknologia on yksi Station B:n suosituimmista sisällöistä ja tekoäly on nopeimmin kasvava teknologisista sisällöistä. Kuluneen vuoden aikana 200 miljoonaa käyttäjää on katsonut teknologiavideoita Bilibilissä ja populaaritieteellisen sisällön katselukerrat ovat kasvaneet lähes 200 %. UP-kustantaja julkaisi yli miljoona tekoälyyn liittyvää artikkelia vuoden aikana, ja 60 % tekoälyyn liittyvän sisällön kuluttajista on vuoden 2000 jälkeen syntyneitä.

Millaisia ​​kotimaisten suurmalliyritysten markkinointiideoita ja strategioita ovat laajamittaisen lanseerauksen takana ja miltä käyttäjät tuntuvat? Mikä on kotimaisten suurmalliyritysten ulospääsy markkinoinnin lisäksi?


Kuinka käynnistää kotimaisia ​​suuria malliyrityksiä?

Asema B on tärkein taistelukenttä, josta Kimi laukaisee. Asemalla B Kimi liittyy lähes kaikkiin termeihin, joita käyttäjät voivat hakea "AI" asemalla B, kuten ChatGPT-sarja, AI-sarja, tehokkuuden parantamissarja, avustajasarja, työntekijäsarja jne.

Kimin ulkonäkö on ilmiselvästi käynnistänyt trendin, ja muut suuret mallivalmistajat ovat liittyneet tähän markkinointisotaan. Tiangong AI (ensimmäinen kotimainen hakukone, joka sisältää suuren kielimallin) on myös samaa sijoitusideaa, vaikka sen haittana onkin, että se putoaa homogeenisuuteen, mutta se on objektiivisesti katsottuna laimentanut kilpailijoidensa etikettejä.

Mainonnan toimituksen vaikutus on varsin intuitiivinen. Esimerkkinä Kimi, "Qubit Think Tankin" AI-sovellusten kuukausittaisten raporttien tilastojen mukaan kesäkuussa ladattiin yli 3 miljoonaa uutta latausta, mikä on 50 % kasvua toukokuun kasvuvauhtiin verrattuna. Mutta tämä kasvuvauhti on vain toisella sijalla kaikkien suurten malliyritysten joukossa.Ensimmäisellä sijalla on Byten omistama Doubao, jolla on lähes 17 miljoonaa uutta latausta kesäkuussa Toukokuuhun verrattuna uusien latausten kasvu oli 100 %.

Tämä johtuu Byten anteliaasta sijoituksesta.

Hieman Kimin suoratoistomenetelmästä poikkeava Doubaon tärkein markkinointitaistelukenttä on Douyin, jonka omistaa myös Byte. Sen markkinointitapa on samanlainen kuin perinteisten Douyinin Internet-tuotteiden – ensinnäkin tiedonkulkumainonta Douyinissa suositellaan lataamaan ja asentamaan useita tähtikarttoja yhteistyössä ja niitä mainostetaan, ja KOL-yhteistyötä käytetään lisäämään näkyvyyttä ja vaikuttavuutta.


Doubaon mainos Douyinissa

AppGrowing-tilastojen mukaan kesäkuun alussa Doubaon määrä oli peräti 124 miljoonaa yuania, pääasiassa ByteDancen alaisen Pangolin Alliancen kautta. Pangoliinien vapauttaminen on erittäin tehokasta, mutta suuren malliteollisuuden ihmisten mukaan pangoliinien leviämisessä on esteitä ja muut suuret malliyritykset eivät saa niitä vapauttaa.

Siksi muut valmistajat voivat löytää vain muita tapoja.Esimerkiksi Kimi Douyin-markkinoinnissa painottaa enemmän tunnisteita, "kotimainen tekoäly", "Tsinghuan yliopiston tutkimus- ja kehitystyö", "Tsinghua AI", "Tsinghua AI tekoäly" jne. ovat kaikki korkeataajuisia sanoja, joita Kimi käyttää pehmeässä mainonnassa.

Ja kun kaikki alkoivat käyttää tunnisteita asiakkaiden houkuttelemiseksi, Kimi kääntyi Xiaohongshun puoleen. Hae "Kimi odottamatta" Xiaohongshusta ja saat seuraavan sisällön: Se voi kirjoittaa automaattisesti tunteita käsitteleviä otsikoita, se voi olla tunneperäinen tekoäly, se voi automaattisesti havaita ja korvata erilaisia ​​kiellettyjä sanoja... Tällainen markkinointimenetelmä itse asiassa , Se hajottaa edelleen käyttötapoja ja käyttäjäprofiileja ja kaivetaan syvemmälle tuotteen toimintoihin korjatakseen puutteet ennen kuin teknologia ei ole tilapäisesti onnistunut saavuttamaan suuria innovaatioita.

Erilaisia ​​merkkejä on siitä, että vaikka jokaisella yrityksellä on erilaiset strategiat, kotimaiset suuret malliyritykset kiinnittävät enemmän huomiota C-päähän ja esimarkkinointiin. Markkinoinnin pääkohderyhmä on tietotyöntekijöiden tuottavuuden parantamisskenaario, koska nämä skenaariot vaativat suurten mallien korkeampaa älykkyyttä ja ovat paremmin sopusoinnussa suurten malliyritysten mission kanssa tutkia yleistä tekoälyä (AGI).

Tämän vuoden toukokuussa Deepseek otti johtoaseman hintojen alentamisessa, jota seurasi tiiviisti Byte ja aloitti hintasodan suuressa malliteollisuudessa.Ilmaiset ja alennetut hinnat ovat pikemminkin markkinointitarkoituksiin ja ovat heijastusvaikutuksia tuotteen homogeenisuudesta.

Kotimaisten suurten malliyritysten hinnanalennustavat poikkeavat mobiili-internet-yritysten hinnoittelusta. Olipa kyseessä online-ajelu, verkkokauppa tai ruokatoimiala, niin sanotut hintasodat toteutuvat usein valtavien tukien kautta. Suurten mallien hinnanalennuslogiikka ohjaa teknisiä keinoja tuotantotoimintojen rekonstruoimiseksi, tuotekehityksen tehostamiseksi ja sitä kautta kustannusten alentamiseksi.

Mobiili-Internet-alan hintasodat alkavat kuitenkin usein vasta, kun alan kilpailu saavuttaa keskitason yritysten eliminoinnin jälkeen. Tuolloin tekniikka oli suhteellisen kypsää, markkinat selkeät ja kilpailutilanne selkeä. Kilpailu suurten malliyritysten välillä on kuitenkin vielä kovassa vaiheessa, eikä tuotekehityksen ja kaupallistamisen eteneminen ole selvää. Kiire osallistua hintasotaan on riskialtista.


Markkinointipommituksen edessä käyttäjät välittävät vain siitä, onko se helppokäyttöinen vai ei.

Suuren malliteollisuuden sisäpiiriläiset huomauttivat, että näiden yritysten markkinointisodat ovat viimeinen keino eivätkä eroa mobiili-Internetin aikakauden liiketoimintalogiikasta: "Aiemmin mobiili-Internetin kaupallistaminen on etsinyt tehokkaampaa tietä. Mielestäni tämä on Kiinan edut."

Osa syynä markkinointisotien volyymiin on se, että teknologiassa ei ole vielä tapahtunut suurempaa läpimurtoa."Tässä vaiheessa, ellet ole ensimmäinen, joka tekee tehokkaamman teknisen tuotteen, jos et voi kertoa useammille ihmisille itsestäsi, jäät jälkeen."

Lisäksi, kun käyttäjiä kasvaa, tiedämme käyttäjien segmentointitarpeet, mikä auttaa parantamaan mallia. Yang Zhilin, Dark Side of the Moonin perustaja, sanoi kerran haastattelussa: "Tänään käyttäjät auttoivat meitä löytämään monia skenaarioita, joita emme olleet koskaan harkinneet. Hän käytti tätä ansioluetteloiden seulomiseen. Tämä on asia, jota emme koskaan ajatellut tuotetta suunnitellessamme , mutta se toimii luonnollisesti Käyttäjän panos tekee mallista paremman.

Aggressiivinen markkinointi on todellakin houkutellut monia käyttäjiä. Kun Xiaoyi näki Kimin mainostamisen, hän huomasi, että se keskittyi työpaikan viestintään, joten hän yritti käyttää sitä käsitelläkseen "hölynpölyä kirjallisuutta" kiinalaisella työpaikalla.

"En ole koskaan aiemmin kirjoittanut materiaaleja, enkä osaa ilmaista niitä. On erittäin kätevää käyttää tekoälyä ensimmäisen luonnoksen tekemiseen ja sen jälkeen hiomiseen. Törmäsin kerran hyvin törkeään skenaarioon. Partyn pääprojektin johtaja Projektimme B irtisanoutui. Halusin käyttää yhtiön puolueen B:n toimitusjohtajalle presidentin nimissä olevaa kirjettä, jossa vaadin yrityksemme henkilöstön uudelleensijoittamista ja vahvistamista omaa työtäni, joten sen syöttämiseen sopii erittäin hyvin tekoäly. Se muunnetaan selkeäksi ja helposti ymmärrettäväksi ammattikirjoitukseksi, ja se on myös erittäin selkeä lukea pitkiä artikkeleita ja tehdä dokumenttitiivistelmiä erittäin hyvin tekstin yhteenvedossa ja tekstin luomisessa.

Mutta kun on kyse monimutkaisten tietojen käsittelystä, kotimaisen tekoälyn kyky on lähes merkityksetön. Netizen @AIGCLINK huomautti, että "kotimaisen tekoälyn vastaukset ohjelmointikysymyksiin ovat pohjimmiltaan oikeita hölynpölyjä, eikä ratkaisuja koskaan tarjota suuriin ulkomaisiin malleihin verrattuna."


Zhipu AI -mainonta lentokentällä

Monet käyttäjät kertoivat myös, että kotimaisen tekoälyn markkinointi houkutteli heitä alun perin "Markkinointi on todella voimakasta. Olen saanut kokea sen useaan otteeseen, mutta olen pettynyt joka kerta." luodun sisällön tarkkuus. Kun otetaan esimerkkinä suuret kielimallit, "hölynpölyn" ongelmaa ei ole koskaan voitettu. Tämä hallitsematon tila vaikeuttaa sen todellista käyttöönottoa tuotannossa ja suuressa roolissa, ja sen hiominen vie aikaa.

Käyttäjät eivät itse asiassa välitä siitä, ovatko mallit ja algoritmit itse kehitetyt. Käyttäjien suorin käsitys on, ovatko ne helppokäyttöisiä.

Itse asiassa tämä on myös suuri ongelma suurille kotimaisille malliyrityksille, eli promootioasiakkaiden hankintaprosentti on korkea, mutta käyttäjien pysyvyys on huono. Tehokkaan asiakashankinnan edellytys on, että tuote on arvokas ja voi pitää asiakkaat. Suuri malli on kuitenkin C-puolella. Sen tavallisille ihmisille tarjoama arvo on hajanainen, satunnainen ja epävakaa, mikä vaikeuttaa voiton ansaitsemista.

Samaan aikaan, riippumatta streaming-alustasta tai sen kohteena olevista potentiaalisista käyttäjistä. Kakku on niin suuri, eikä kunkin yrityksen malliominaisuuksissa ole aukkoa meneekö hulluksi volyymimarkkinointiin?


Miksi suuret ulkomaiset malliyritykset eivät harjoita markkinointia?

OpenAI on myös toteuttanut tänä vuonna hinnanalennusstrategiaa, mutta ulkomaista suurmallien ekologiaa tarkasteltaessa markkinointi- ja hintasotaa ei ole näkyvissä, ja suuret valmistajat parantavat edelleen kykyjään.

Suuret ulkomaiset malliyritykset ovat aina keskittyneet T&K-toimintaan "kovaan innovaatioon". Juuri äskettäin OpenAI julkaisi GPT-4o:n Google julkaisi päivityksen Gemini 1.5 Prolle, joka esitteli erittäin tehokkaan AI-ääniavustajan Astran ja Veon, joka vertaa nykypäivän johtavia videosukupolven malleja jne. Microsoft julkaisi AI PC:n, päivitetyn Copilotin; Apple julkaisi ensimmäisen M4-sirun, joka keskittyy tekoälytoimintoihin...

Tämä on myös trendi, joka on ollut olemassa langattoman Internetin aikakaudesta lähtien. "Ulkomaisilla suurilla malliyrityksillä on vahvat tuotevalmiudet. Niin kauan kuin he järjestävät lehdistötilaisuuksia ja virallista tietoa, ihmiset luonnollisesti käyttävät ja levittävät niitä."

Ulkomaiset tekoälymarkkinat ovat suhteellisen kypsemmät, ja käyttäjillä on vahvat maksutavat. Siksi kiinalaiset käyttäjät eivät ole kehittäneet tapaa maksaa, ja sovelluksen T&K-ekosysteemi on myös kehittymätön kehittäjien kyvykkyys on johtanut koko markkinoiden suhteellisen hitaaseen kehitykseen.

Heinäkuun alusta alkaen on havaittavissa, että kotimaiset valmistajat ovat alkaneet panostaa selaimen AI-laajennusten soveltamiseen ja edistämiseen. Aikaisemmin ulkomaiset tekoälyn valmistajat alkoivat yrittää lanseerata erilaisia ​​tekoälylaajennuksia. Tällä siirrolla pyritään myös kilpailemaan käyttäjien pääsystä ja keräämään lisää käyttäjätietoja, jotta tehokkaampia malleja voidaan kouluttaa.

Laajennuksia on monen tyyppisiä, tuotteen suuren mallin toimintoihin perustuvista selaimen johdannaislaajennuksista olemassa oleviin malleihin perustuviin "kuorituotteisiin" (eli ei tuotteiden kehittämiseen, vaan ainoastaan ​​tuoteintegraatioon). käännöksiin, jotka tarjoavat vain vertikaalisia toimintoja , puhe-teksti- ja muita toiminnallisia laajennuksia... Tällä hetkellä laajennuksia on häikäisevä , tämä heijastaa myös tekoälyn valmistajia, jotka etsivät jaetumpia laskeutumisskenaarioita.

Eräs kotimainen suuren malliteollisuuden ammattilainen sanoi: "Ulkomaiset valmistajat ovat itse asiassa johtaneet maata, koska he ovat todellakin kypsempiä. Kiinan C-pään suurilla malliyrityksillä on itse asiassa samanlaiset malliominaisuudet. Esimerkiksi tekoälyhaku ja tekoälyn tunnekumppanuus ovat suhteellisen hyviä. Ulkomaiset yritykset ovat kuitenkin edelleen edelläkävijöitä.Mitä tulee soveltamissuuntaan, kaikki ovat vielä tutkimusvaiheessa, ja maailma etsii nauloja vasaralla.

Hän huomautti, että Kiinan markkinat eivät voi täysin jäljitellä ulkomaisia ​​maita, koska Kiinan tilanne on hyvin erikoinen ja sillä on myös omat markkinaetunsa. "Otetaan esimerkkinä B-pään tuotteet, monilla suurimmilla tekoälyvalmistajilla on omat valtavat sovellustarpeensa. Lisäksi nopealla nopeudella, veden säästämisellä ja rahoituksella on kaikilla vahvat sovellusskenaariot."

Verrattuna ulkomaisiin valmistajiin, jotka kiinnittävät enemmän huomiota tuotteisiin ja niiden taustalla olevaan T&K-kykyyn 0–1, kiinalaiset yritykset ovat itse asiassa parempia siirtämään arvon 1–10. Kiinan mobiili-Internet-teollisuus on kypsä, yhdistettynä markkinoiden valtavan mittakaavan tuomiin runsaisiin sovellusskenaarioihin, suurten mallien toteuttaminen on aloitettava skenaarioiden läpimurroista. Itse asiassa suurten kotimaisten malliyritysten pitäisi markkinoinnin poistamisen ja hintojen alentamisen sijaan yrittää löytää arvoa skenaarioista. Tällainen kaupallinen etsintä on terveellisempää ja kestävämpää.

Vain poistumalla markkinointisodasta ja ottamalla se käyttöön sovelluksissa voimme tutkia lisää mahdollisuuksia.


Mediayhteistyön yhteyshenkilö WeChat ID |ciweimeijejun

Jos haluat kommunikoida kanssamme, voit liittyä yhteisöön vastaamalla taustalla "liity ryhmään".