berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Mengenai kejadian saya ditahan paksa selama sepuluh menit di ChinaJoy.

Saat ini, periklanan online dan offline untuk produk-produk model besar telah menjadi hal yang biasa. Berbagai cara mewah untuk keluar dari pasar bermunculan tanpa henti. Skala pemasaran dapat digambarkan sebagai "volume".

Secara offline, di kereta bawah tanah, gedung perkantoran, bandara, dan area lain yang padat kerah putihnya, papan reklame telah diganti dengan iklan dari perusahaan model besar.

Iklan Hedgehog Commune difoto di stasiun kereta bawah tanah di lantai bawah

Dan online, tidak peduli Anda pergi ke sekolah atau bekerja, dalam enam bulan terakhir, jika Anda membuka Bilibili atau Xiaohongshu, mulai dari membuat makalah dengan satu klik, cara melapor kepada pemimpin, hingga memahami meme Internet panas secara real time, model besar perusahaan mencoba memberi tahu Anda, AI dapat melakukan semua copywriting dari sekolah hingga tempat kerja.

Menurut statistik dari AppGrowing, pada minggu pertama bulan Juni, jumlah iklan AI di Bilibili adalah 3 hingga 4 kali lipat dibandingkan periode yang sama tahun lalu, dan pendapatan iklan dari pendatang baru evaluasi AI meningkat bukannya turun.

CEO Stasiun B Chen Rui pernah menyebutkan dalam pidatonya bahwa teknologi adalah salah satu konten paling populer di Stasiun B, dan AI adalah konten teknologi yang paling cepat berkembang. Pada tahun lalu, 200 juta pengguna telah menonton video teknologi di Bilibili, dan jumlah penayangan konten sains populer meningkat hampir 200%. Host UP menerbitkan lebih dari 1 juta artikel terkait AI sepanjang tahun, dan 60% konsumen konten terkait AI adalah mereka yang lahir setelah tahun 2000.

Di balik peluncuran skala besar, apa ide dan strategi pemasaran perusahaan model skala besar dalam negeri, dan bagaimana perasaan pengguna? Selain pemasaran, apa jalan keluarnya bagi perusahaan model skala besar di dalam negeri?

Bagaimana cara meluncurkan perusahaan model besar dalam negeri?

Stasiun B adalah medan perang utama tempat Kimi diluncurkan. Di Stasiun B, Kimi dikaitkan dengan hampir semua istilah yang mungkin dicari pengguna untuk "AI" di Stasiun B, seperti seri ChatGPT, seri AI, seri peningkatan efisiensi, seri asisten, seri pekerja, dll.

Kemunculan Kimi jelas telah memicu tren, dan produsen model besar lainnya pun ikut serta dalam perang pemasaran ini. Tiangong AI (mesin pencari domestik pertama yang menggunakan model bahasa besar) juga memiliki ide investasi yang sama. Meskipun memiliki kelemahan karena homogenitas, secara obyektif, ia telah benar-benar melemahkan label para pesaingnya.

Efek penyampaian iklan cukup intuitif. Mengambil Kimi sebagai contoh, menurut statistik dari "Qubit Think Tank" pada laporan bulanan aplikasi AI, terdapat lebih dari 3 juta unduhan baru di bulan Juni, meningkat 50% dibandingkan bulan Mei. Namun tingkat pertumbuhan ini hanya menempati urutan kedua di antara semua perusahaan model besar.Tempat pertama adalah Doubao milik Byte, dengan hampir 17 juta unduhan baru di bulan Juni Dibandingkan dengan bulan Mei, tingkat pertumbuhan unduhan baru adalah 100%.

Hal ini disebabkan oleh investasi besar Byte.

Sedikit berbeda dengan metode streaming Kimi, medan pemasaran utama Doubao adalah Douyin, yang juga dimiliki oleh Byte. Pendekatan pemasarannya mirip dengan produk Internet tradisional di Douyin – pertama, periklanan aliran informasi, di Douyin disarankan untuk mengunduh dan menginstal; kedua, sejumlah besar peta bintang bekerja sama dan dipromosikan, dan kerja sama KOL digunakan untuk meningkatkan visibilitas dan pengaruh. Akhirnya, ruang siaran langsung menjelaskan penggunaan dan memandu pengguna untuk mengunduh;

Iklan Doubao di Douyin

Menurut statistik AppGrowing, pada awal Juni, jumlah Doubao yang diluncurkan mencapai 124 juta yuan, terutama melalui Aliansi Trenggiling di bawah ByteDance. Pelepasliaran trenggiling memang sangat efektif, namun menurut pelaku industri percontohan besar, terdapat hambatan terhadap trenggiling dan perusahaan percontohan besar lainnya tidak diperbolehkan melepasliarkan trenggiling.

Oleh karena itu, pabrikan lain hanya bisa mencari cara lain.Misalnya Kimi, dalam pemasaran Douyin, lebih menekankan pada tag, "AI domestik", "penelitian dan pengembangan tim Universitas Tsinghua", "AI Tsinghua", "kecerdasan buatan AI Tsinghua", dll. semuanya adalah kata-kata berfrekuensi tinggi yang digunakan oleh Kimi dalam iklan ringan.

Dan ketika semua orang mulai menggunakan tag untuk menarik pelanggan, Kimi beralih ke Xiaohongshu. Cari "Kimi secara tak terduga" di Xiaohongshu dan Anda bisa mendapatkan konten berikut: Secara otomatis dapat menulis berita utama yang emosional, dapat menjadi AI pendamping emosional, dapat secara otomatis mendeteksi dan mengganti berbagai kata yang dilarang... Metode pemasaran semacam ini, sebenarnya , Ini selanjutnya menguraikan penggunaan dan profil pengguna, dan menggali lebih dalam fungsi produk untuk menutupi kekurangan sebelum teknologi tersebut untuk sementara gagal mencapai inovasi besar.

Ada berbagai tanda bahwa meskipun setiap perusahaan memiliki strategi yang berbeda, perusahaan model besar dalam negeri lebih memperhatikan C-end dan pra-pemasaran. Kelompok sasaran utama pemasaran adalah skenario peningkatan produktivitas pekerja berpengetahuan, karena skenario ini memerlukan tingkat kecerdasan model besar yang lebih tinggi dan lebih konsisten dengan misi perusahaan model besar untuk mengeksplorasi kecerdasan buatan umum (AGI).

Pada bulan Mei tahun ini, Deepseek memimpin dalam pemotongan harga, diikuti oleh Byte, meluncurkan perang harga di industri model besar.Harga yang bebas dan lebih murah lebih ditujukan untuk tujuan pemasaran dan merupakan dampak dari homogenitas produk.

Metode penurunan harga perusahaan model besar dalam negeri berbeda dengan metode perusahaan Internet seluler. Baik itu layanan pemesanan kendaraan online, e-commerce, atau industri pesan-antar makanan, apa yang disebut perang harga sering kali diwujudkan melalui subsidi yang sangat besar. Logika penurunan harga model besar didorong oleh sarana teknis untuk merekonstruksi fungsi produksi, meningkatkan efisiensi penelitian dan pengembangan, dan dengan demikian mengurangi biaya.

Namun, perang harga dalam industri Internet seluler sering kali dimulai hanya ketika persaingan dalam industri tersebut mencapai tahap menengah hingga akhir. Setelah perusahaan tingkat menengah tersingkir, hanya perusahaan papan atas yang tersisa. Pada saat itu, teknologinya relatif matang, pasarnya jelas, dan lanskap persaingannya jelas. Namun, persaingan antar perusahaan model besar masih berada pada tahap yang sengit, dan kemajuan pengembangan serta komersialisasi produk masih belum jelas. Tergesa-gesa untuk ikut serta dalam perang harga sangatlah berisiko.

Menghadapi pemboman pemasaran, pengguna hanya peduli apakah itu mudah digunakan atau tidak.

Orang dalam di industri model besar menunjukkan bahwa perang pemasaran perusahaan-perusahaan ini adalah upaya terakhir dan tidak berbeda dengan logika bisnis di era Internet seluler: "Sebelumnya, komersialisasi Internet seluler telah menjajaki jalur yang lebih efisien. Saya pikir ini adalah Keuntungan Tiongkok."

Salah satu alasan banyaknya perang pemasaran adalah belum adanya terobosan teknologi yang lebih besar.“Pada tahap ini, kecuali Anda adalah orang pertama yang membuat produk teknis yang lebih canggih, jika Anda tidak dapat memberi tahu lebih banyak orang tentang Anda, Anda sebenarnya akan tertinggal.”

Selain itu, dengan lebih banyak pengguna, kita akan mengetahui kebutuhan segmentasi pengguna, yang akan membantu membuat model menjadi lebih baik. Yang Zhilin, pendiri Dark Side of the Moon, pernah berkata dalam sebuah wawancara: "Hari ini, pengguna membantu kami menemukan banyak skenario yang belum pernah kami pertimbangkan. Dia menggunakan ini untuk menyaring resume. Ini adalah sesuatu yang tidak pernah terpikirkan oleh kami saat merancang produk , tetapi ini berfungsi secara alami. Masukan pengguna pada gilirannya membuat model menjadi lebih baik.”

Pemasarannya yang agresif memang menarik banyak pengguna. Setelah Xiaoyi melihat promosi Kimi, dia menemukan bahwa promosi tersebut berfokus pada komunikasi di tempat kerja, jadi dia mencoba menggunakannya untuk menangani "literatur yang tidak masuk akal" di tempat kerja Tiongkok.

"Saya belum pernah menulis beberapa materi sebelumnya dan saya tidak tahu bagaimana mengungkapkannya. Sangat mudah menggunakan AI untuk menghasilkan draf pertama dan kemudian menyempurnakannya. Saya pernah menghadapi skenario yang sangat keterlaluan. Pemimpin proyek utama Partai B dari proyek kami mengundurkan diri. Saya ingin menggunakan perusahaan. Saya mengirim surat kepada CEO Partai B atas nama presiden, meminta untuk menugaskan kembali orang-orang dan memperkuat personel yang ditempatkan di perusahaan kami dari pekerjaan saya sendiri, dan sangat cocok menggunakan AI untuk menginputnya. Ini diubah menjadi bahasa tulisan profesional yang jelas dan mudah dipahami, dan juga sangat jelas untuk membaca artikel panjang dan membuat ringkasan dokumen berkinerja sangat baik dalam peringkasan teks dan pembuatan teks.

Namun jika menyangkut pemrosesan data yang kompleks, kemampuan AI dalam negeri nyaris tidak ada artinya. Netizen @AIGCLINK menunjukkan bahwa “jawaban AI dalam negeri terhadap pertanyaan pemrograman pada dasarnya hanyalah omong kosong, dan solusi tidak pernah diberikan.” Dibandingkan dengan model asing yang besar, masih terdapat kesenjangan yang besar.

Iklan Zhipu AI di bandara

Banyak pengguna juga mengatakan bahwa mereka awalnya tertarik dengan pemasaran AI dalam negeri. "Pemasarannya sangat kuat. Saya telah beberapa kali tertarik dengan pemasaran untuk mengalaminya, tetapi saya selalu kecewa." keakuratan konten yang dihasilkan. Mengambil contoh model bahasa besar, masalah "omong kosong" tidak pernah teratasi. Keadaan yang tidak terkendali ini membuatnya sulit untuk benar-benar diterapkan dalam produksi dan memainkan peran besar, serta memerlukan waktu untuk menyempurnakannya.

Pengguna sebenarnya tidak peduli apakah model dan algoritma tersebut dikembangkan sendiri. Persepsi paling langsung dari pengguna adalah apakah model dan algoritma tersebut mudah digunakan atau tidak.

Faktanya, hal ini juga merupakan masalah utama yang dihadapi oleh perusahaan model besar dalam negeri, yaitu tingkat akuisisi pelanggan promosi tinggi, tetapi retensi pengguna buruk. Prasyarat untuk akuisisi pelanggan yang efektif adalah produk tersebut bernilai dan dapat mempertahankan pelanggan. Namun model besar berada di sisi C. Nilai yang diberikan kepada masyarakat awam tersebar, acak dan tidak stabil sehingga sulit menghasilkan keuntungan. Model bisnis tersebut masih perlu dijajaki lebih lanjut.

Pada saat yang sama, tidak peduli dari platform streaming atau pengguna potensial yang ditargetkan, penggunanya adalah kelompok pengguna yang sama. Kuenya sangat besar, dan tidak ada kesenjangan dalam kemampuan model masing-masing perusahaan pemasaran volume gila pergi?

Mengapa perusahaan model asing yang besar tidak melakukan pemasaran?

OpenAI juga telah menerapkan strategi penurunan harga tahun ini, tetapi melihat ekologi model besar di luar negeri, tidak ada tren perang pemasaran dan perang harga, dan produsen besar masih meningkatkan kemampuan mereka.

Perusahaan model asing besar selalu fokus pada penelitian dan pengembangan "inovasi keras". Baru-baru ini, OpenAI merilis GPT-4o; Google meluncurkan pembaruan Gemini 1.5 Pro, memamerkan asisten suara AI yang sangat kuat, Astra, dan Veo, yang menjadi tolok ukur model generasi video terkemuka saat ini, dll.; Apple meluncurkan chip M4 pertamanya yang berfokus pada fungsi AI...

Ini juga merupakan tren yang sudah ada sejak era Internet seluler. "Perusahaan model asing yang besar memiliki kemampuan produk yang kuat. Selama mereka mengadakan konferensi pers dan informasi resmi, orang-orang dengan sendirinya akan menggunakan dan menyebarkannya."

Pasar AI di luar negeri relatif lebih matang, dan pengguna memiliki kebiasaan membayar yang kuat. Oleh karena itu, pasar aplikasi AI generatif berkembang lebih cepat. Namun, pengguna di Tiongkok belum mengembangkan kebiasaan membayar, dan ekosistem penelitian dan pengembangan aplikasi juga belum matang kemampuan pengembang. Antusiasme telah menyebabkan perkembangan keseluruhan pasar yang relatif lambat.

Mulai awal Juli, kita bisa melihat pabrikan dalam negeri mulai berinvestasi pada penerapan dan promosi plug-in AI browser. Sebelumnya, pabrikan AI asing mulai mencoba meluncurkan berbagai plug-in AI. Langkah ini juga untuk bersaing mendapatkan akses pengguna dan mengumpulkan lebih banyak data pengguna sehingga model yang lebih kuat dapat dilatih.

Ada banyak jenis plug-in, mulai dari plug-in turunan browser berdasarkan fungsi model produk yang besar, hingga produk "shell" berdasarkan model yang sudah ada (yaitu, bukan produk pengembangan tetapi hanya integrasi produk), hingga terjemahan yang hanya menyediakan fungsi vertikal, ucapan-ke-teks, dan plugin fungsional lainnya... Saat ini terdapat beragam plugin yang mempesona. Meskipun tampaknya lebih seperti perilaku cemas dari perusahaan model besar yang takut untuk tidak terburu-buru , hal ini juga merupakan cerminan dari produsen AI yang mencari skenario pendaratan yang lebih terbagi.

Seorang praktisi industri model besar dalam negeri mengatakan, "Produsen asing sebenarnya telah memimpin negara ini karena mereka memang lebih matang. Perusahaan model besar C-end di Tiongkok sebenarnya memiliki kemampuan model serupa. Misalnya, pencarian AI dan persahabatan emosional AI relatif baik. Namun, perusahaan asing masih memimpin.Mengenai arah penerapannya, semua orang masih dalam tahap eksplorasi. AI masih dalam tahap awal, dan dunia sedang mencari paku dengan palu.”

Ia mencontohkan, pasar Tiongkok tidak bisa sepenuhnya meniru negara asing, karena situasi Tiongkok sangat istimewa dan juga memiliki keunggulan pasar tersendiri. “Dengan mengambil contoh produk-produk B-end, banyak produsen AI besar yang mempunyai kebutuhan aplikasi mereka sendiri yang sangat besar. Selain itu, kecepatan tinggi, pemeliharaan air, dan keuangan semuanya memiliki skenario aplikasi yang kuat.”

Dibandingkan dengan pabrikan asing yang lebih memperhatikan produk dan kemampuan penelitian dan pengembangan yang mendasarinya dari 0 ke 1, perusahaan Tiongkok sebenarnya lebih baik dalam beralih dari 1 ke 10. Industri Internet seluler di Tiongkok sudah matang, ditambah dengan banyaknya skenario aplikasi yang dibawa oleh skala pasar yang besar, penerapan model besar harus dimulai dengan terobosan dari skenario. Faktanya, alih-alih menghilangkan pemasaran dan menurunkan harga, perusahaan percontohan besar dalam negeri harus mencoba mencari nilai dari skenario komersial yang lebih sehat dan tahan lama.

Hanya dengan keluar dari perang pemasaran dan menerapkannya ke dalam aplikasi, kita dapat mengeksplorasi lebih banyak kemungkinan.

Kerjasama media hubungi ID WeChat |ciweimeijiejun

Jika Anda ingin berkomunikasi dengan kami, Anda dapat membalas "bergabung dengan grup" di latar belakang untuk bergabung dengan komunitas.