Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Что касается инцидента, когда меня насильно задержали на десять минут в ChinaJoy.

В настоящее время онлайн- и офлайн-реклама крупногабаритной продукции стала очень распространенной. Различные причудливые способы выхода с рынка появляются бесконечным потоком. Масштаб маркетинга можно охарактеризовать как «объемный».

В оффлайне, в метро, ​​офисных зданиях, аэропортах и ​​других местах с плотным скоплением белых воротничков рекламные щиты были заменены рекламой крупных модельных компаний.

Реклама Hedgehog Commune, сфотографированная на станции метро внизу.

И в Интернете, независимо от того, ходите ли вы в школу или на работу, за последние шесть месяцев, если вы откроете Bilibili или Xiaohongshu, от создания документов одним щелчком мыши до того, как отчитываться перед лидерами, до понимания горячих интернет-мемов в реальном времени, большая модель компании пытаются сказать вам, что ИИ может выполнять весь копирайтинг — от школы до работы.

Согласно статистике AppGrowing, в первую неделю июня объем AI-рекламы в Bilibili был в 3-4 раза больше, чем за тот же период прошлого года, а доходы от рекламы у начинающих оценщиков AI увеличились, а не упали.

Генеральный директор Station B Чэнь Жуй однажды упомянул в своем выступлении, что технологии являются одним из самых популярных материалов на Station B, а ИИ является самым быстрорастущим среди технологического контента. В прошлом году 200 миллионов пользователей посмотрели технологические видеоролики на Bilibili, а количество просмотров научно-популярного контента выросло почти на 200%. В течение года хосты UP опубликовали более 1 миллиона статей, посвященных искусственному интеллекту, а 60% потребителей контента, связанного с искусственным интеллектом, — это люди, родившиеся после 2000 года.

Каковы маркетинговые идеи и стратегии отечественных крупных модельных компаний, стоящие за масштабным запуском, и что чувствуют пользователи? Помимо маркетинга, какой выход у отечественных крупных модельных компаний?

Как запустить отечественные крупные модельные компании?

Станция Б — главное поле боя, с которого стартует Кими. На станции B Кими ассоциируется практически со всеми терминами, по которым пользователи могут искать «AI» на станции B, например серия ChatGPT, серия AI, серия повышения эффективности, серия помощников, серия рабочих и т. д.

Появление Кими явно задало тренд, и к этой маркетинговой войне присоединились и другие крупные производители моделей. Tiangong AI (первая отечественная поисковая система, включающая большую языковую модель) также имеет ту же инвестиционную идею. Хотя у нее есть недостаток, заключающийся в однородности, объективно говоря, она действительно ослабила репутацию своих конкурентов.

Эффект от доставки рекламы достаточно интуитивен. Если взять Кими в качестве примера, то, согласно статистике «Qubit Think Tank» по ежемесячным отчетам о приложениях искусственного интеллекта, в июне было зарегистрировано более 3 миллионов новых загрузок, что на 50% больше, чем в мае. Но этот темп роста занимает лишь второе место среди всех крупных модельных компаний.Первое место занимает Doubao, принадлежащий Byte, с почти 17 миллионами новых загрузок в июне. По сравнению с маем темп роста новых загрузок составил 100%.

Это связано с щедрыми инвестициями Byte.

В отличие от метода потоковой передачи Кими, основным маркетинговым полем Doubao является Douyin, который также принадлежит Byte. Его маркетинговый подход аналогичен традиционному интернет-продуктам Douyin – во-первых, реклама информационных потоков на Douyin. В коротком видео пользователи. рекомендуется загружать и устанавливать; во-вторых, большое количество звездных карт сотрудничают и продвигаются, а сотрудничество KOL используется для повышения видимости и влияния, наконец, комната прямой трансляции объясняет использование и направляет пользователей к загрузке;

Реклама Дубао на Douyin

Согласно статистике AppGrowing, в начале июня объем запущенного Doubao достиг 124 миллионов юаней, в основном через Pangolin Alliance под управлением ByteDance. Выпуск панголинов очень эффективен, но, по мнению представителей крупной модельной индустрии, существуют препятствия для панголинов, и другим крупным модельным компаниям не разрешается их выпускать.

Поэтому другим производителям остается только искать другие пути.Например, Кими из маркетингового отдела Douyin уделяет больше внимания тегам., «отечественный искусственный интеллект», «исследования и разработки команды Университета Цинхуа», «ИИ Цинхуа», «искусственный интеллект Цинхуа AI» и т. д. — все это часто используемые слова Кими в мягкой рекламе.

А когда все начали использовать теги для привлечения клиентов, Кими обратился к Сяохуншу. Выполните поиск «Кими неожиданно» в Xiaohongshu, и вы получите следующий контент: он может автоматически писать эмоциональные заголовки, может быть искусственным интеллектом-компаньоном, он может автоматически обнаруживать и заменять различные запрещенные слова... По сути, это своего рода маркетинговый метод. , Он далее разбивает виды использования и профили пользователей, а также глубже изучает функции продукта, чтобы компенсировать недостатки до того, как технология временно не сможет достичь серьезных инноваций.

Есть различные признаки того, что, хотя у каждой компании разные стратегии, отечественные крупные модельные компании уделяют больше внимания C-концу и предварительному маркетингу. Основной целевой группой маркетинга является сценарий повышения производительности работников умственного труда, поскольку эти сценарии требуют более высокого уровня интеллекта крупных моделей и в большей степени соответствуют миссии крупных модельных компаний по исследованию общего искусственного интеллекта (AGI).

В мае этого года компания Deepseek взяла на себя инициативу по снижению цен, за ней последовала компания Byte, начавшая ценовую войну в индустрии крупных моделей.Свободные и сниженные цены больше предназначены для маркетинговых целей и являются побочными эффектами однородности продукта.

Методы снижения цен отечественных крупных модельных компаний отличаются от методов компаний мобильного Интернета. Будь то онлайн-заказ такси, электронная коммерция или индустрия доставки еды, так называемые ценовые войны часто реализуются посредством огромных субсидий. Логика снижения цен на большие модели обусловлена ​​техническими средствами реконструкции производственной функции, повышения эффективности НИОКР и тем самым снижения затрат.

Однако ценовые войны в индустрии мобильного Интернета часто начинаются только тогда, когда конкуренция в отрасли достигает средней и поздней стадии. После устранения компаний среднего уровня остаются только ведущие компании. В то время технология была относительно зрелой, рынок был чистым, а конкурентная среда – ясной. Однако конкуренция среди крупных модельных компаний все еще находится на жесткой стадии, а ход разработки и коммерциализации продукции неясен. Спешка вступать в ценовую войну рискованна.

Столкнувшись с маркетинговой бомбардировкой, пользователей волнует только то, легко ли им пользоваться или нет.

Инсайдеры в индустрии крупных моделей отметили, что маркетинговые войны этих компаний являются последним средством и ничем не отличаются от бизнес-логики в эпоху мобильного Интернета: «Раньше коммерциализация мобильного Интернета исследовала более эффективный путь. Я думаю, что это Преимущества Китая».

Одной из причин такого масштаба маркетинговых войн является то, что большего технологического прорыва еще не произошло.«На этом этапе, если вы не станете первым, кто создаст более мощный технический продукт, если вы не сможете позволить большему количеству людей узнать о вас, вы фактически отстанете».

Кроме того, с увеличением количества пользователей мы будем знать потребности пользователей в сегментации, что поможет сделать модель лучше. Ян Жилин, основатель Dark Side of the Moon, однажды сказал в интервью: «Сегодня пользователи помогли нам открыть множество сценариев, которые мы никогда не рассматривали. Он использовал это для проверки резюме. Это то, о чем мы никогда не думали при разработке продукта. , но это работает естественным образом. Пользовательский вклад, в свою очередь, делает модель лучше».

Агрессивный маркетинг действительно привлек многих пользователей. После того, как Сяои увидел продвижение Кими, он обнаружил, что оно сосредоточено на общении на рабочем месте, поэтому он попытался использовать его для борьбы с «бессмысленной литературой» на рабочих местах в Китае.

«Я никогда раньше не писал материалов и не знаю, как их изложить. Очень удобно использовать ИИ, чтобы создать первый вариант, а затем доработать его. Однажды я столкнулся с очень возмутительным сценарием. Главный руководитель проекта Party Б нашего проекта подал в отставку. Я хотел использовать компанию. Я отправил письмо генеральному директору партии Б от имени президента с просьбой переназначить людей и усилить персонал, находящийся в нашей компании. Такое коммуникационное письмо еще далеко. из моей собственной работы, и для его ввода очень удобно использовать ИИ. Он преобразуется в понятный и понятный профессиональный письменный язык, а также очень удобно читать длинные статьи и составлять резюме документов. очень хорошо работает при обобщении текста и генерации текста.

Но когда дело доходит до обработки сложных данных, возможности отечественного ИИ практически бессмысленны. Пользователь сети @AIGCLINK отметил, что «ответы отечественного ИИ на вопросы программирования представляют собой, по сути, набор правильной чепухи, и решения никогда не предоставляются. По сравнению с крупными зарубежными моделями все еще существует большой разрыв».

Реклама Zhipu AI в аэропорту

Многие пользователи также сказали, что их изначально привлек маркетинг отечественного искусственного интеллекта: «Маркетинг действительно мощный. Меня несколько раз привлекал маркетинг, чтобы испытать его, но каждый раз я разочаровывался». точность создаваемого контента. Если взять в качестве примера большие языковые модели, то проблема «бессмыслицы» так и не была решена. Из-за этого неконтролируемого состояния ему сложно по-настоящему внедриться в производство и сыграть большую роль, а на доводку потребуется время.

Пользователей на самом деле не волнует, являются ли модели и алгоритмы самостоятельной разработкой. Самое прямое восприятие пользователей — это то, просты ли они в использовании или нет.

На самом деле, это также серьезная проблема, с которой сталкиваются крупные отечественные модельные компании: уровень привлечения клиентов по продвижению высок, но удержание пользователей оставляет желать лучшего. Предпосылкой для эффективного привлечения клиентов является то, что продукт является ценным и может удерживать клиентов. Однако большая модель находится на стороне C. Ценность, которую она предоставляет обычным людям, разрознена, случайна и нестабильна, что затрудняет получение прибыли. Бизнес-модель все еще требует дальнейшего изучения.

В то же время, независимо от того, на какую платформу потокового вещания или на потенциальных пользователей она нацелена, пользователи представляют собой одну и ту же группу пользователей. Торт настолько велик, что в модельных возможностях каждой компании нет разрыва. сумасшедший объем маркетинга?

Почему крупные зарубежные модельные компании не занимаются маркетингом?

В этом году OpenAI также реализовала стратегию снижения цен, но, глядя на экологию зарубежных крупных моделей, тенденции маркетинговых войн и ценовых войн нет, а крупные производители все еще совершенствуют свои возможности.

Крупные зарубежные модельные компании всегда ориентировались на НИОКР «жестких инноваций». Совсем недавно OpenAI выпустила GPT-4o; Google выпустила обновление Gemini 1.5 Pro, демонстрируя сверхмощный голосовой помощник с искусственным интеллектом Astra, и Veo, который сравнивает ведущие сегодня модели создания видео и т. д. Microsoft выпустила AI PC, обновил Copilot; Apple выпустила свой первый чип M4, ориентированный на функции искусственного интеллекта...

Это также тенденция, существующая со времен эпохи мобильного Интернета. «Иностранные крупные модельные компании обладают сильным потенциалом в области продуктов. Пока они проводят пресс-конференции и официальную информацию, люди, естественно, будут использовать и распространять их», - сказал с волнением старший специалист по Интернету.

Зарубежные рынки ИИ относительно более зрелы, и у пользователей есть устойчивые платежные привычки. Таким образом, рынок генеративных приложений ИИ развивается быстрее. Однако китайские пользователи не выработали привычку платить, а экосистема исследований и разработок приложений также незрела. Энтузиазм разработчиков привел к относительно медленному развитию всего рынка.

С начала июля мы видим, что отечественные производители начали инвестировать в применение и продвижение браузерных AI-плагинов. Ранее зарубежные производители ИИ начали пытаться запускать различные AI-плагины. Этот шаг также направлен на борьбу за доступ пользователей и накопление большего количества пользовательских данных, чтобы можно было обучать более мощные модели.

Существует множество типов плагинов, начиная от плагинов-производителей браузера, основанных на функциях большой модели продукта, до продуктов «оболочки», основанных на существующих моделях (то есть не разрабатывающих продукты, а только интеграцию продуктов), к переводам, которые предоставляют только вертикальные функции, преобразование речи в текст и другие функциональные плагины... В настоящее время существует ошеломляющее разнообразие плагинов, хотя это больше похоже на тревожное поведение крупных модельных компаний, которые боятся не торопиться. , это также является отражением того, что производители ИИ ищут более разделенные сценарии приземления.

Представитель отечественной индустрии крупных моделей сказал: «Иностранные производители на самом деле лидируют в стране, потому что они действительно более зрелые. Китайские крупные модельные компании C-конца на самом деле обладают схожими возможностями моделей. Например, поиск ИИ и эмоциональное общение ИИ относительно хороши. Однако иностранные компании по-прежнему лидируют.Что касается направления применения, то все находятся на исследовательской стадии. ИИ все еще находится на ранней стадии, и мир ищет гвозди с помощью молотка.”

Он отметил, что рынок Китая не может полностью имитировать зарубежные страны, поскольку ситуация Китая очень особенная и у него также есть свои рыночные преимущества. «Если взять в качестве примера продукты B-end, то многие крупные производители искусственного интеллекта имеют свои собственные огромные потребности в приложениях. Кроме того, высокая скорость, экономия воды и финансы имеют сильные сценарии применения».

По сравнению с иностранными производителями, которые уделяют больше внимания продуктам и лежащим в их основе возможностям исследований и разработок от 0 до 1, китайские компании на самом деле лучше переходят от 1 к 10. Индустрия мобильного Интернета в Китае является зрелой, в сочетании с богатыми сценариями приложений, вызванными огромным масштабом рынка, внедрение крупных моделей должно начинаться с прорывов в сценариях. Фактически, вместо того, чтобы устранять маркетинг и снижать цены, отечественные крупные модельные компании должны попытаться извлечь выгоду из сценариев. Такие коммерческие исследования более здоровы и долговечны.

Только выйдя из маркетинговой войны и внедрив ее в приложения, мы сможем открыть больше возможностей.

Контакты для сотрудничества со СМИ WeChat ID |ciweimeijiejun

Если вы хотите связаться с нами, вы можете ответить «присоединиться к группе» в фоновом режиме, чтобы присоединиться к сообществу.