소식

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차이나조이에서 10분간 강제구금된 사건에 대하여.

요즘에는 대형 제품의 온라인과 오프라인 광고가 보편화되고 있으며, 마케팅의 규모는 '볼륨'이라고 할 수 있습니다.

오프라인에서는 지하철, 오피스빌딩, 공항 등 사무직 인구가 밀집한 지역의 광고판이 대형 모형회사의 광고로 대체됐다.

아래층 지하철역에서 촬영한 고슴도치 코뮌 광고

그리고 온라인에서는 학교에 있든 직장에 있든 지난 6개월 동안 Bilibili나 Xiaohongshu를 열면 원클릭으로 문서 작성부터 리더에게 보고하는 방법, 실시간으로 핫한 인터넷 밈을 이해하는 대형 모델 기업까지 AI가 학교에서 직장까지 모든 카피라이팅을 할 수 있다고 말하려고 합니다.

앱그로잉(AppGrowing) 통계에 따르면 6월 첫째 주 빌리빌리의 AI 광고 금액은 지난해 같은 기간보다 3~4배 늘었고, AI 평가 유망 기업의 광고 수익은 감소 대신 증가했다.

스테이션B CEO 첸 루이(Chen Rui)는 연설에서 스테이션B에서 가장 인기 있는 콘텐츠 중 하나가 기술이고, 기술 콘텐츠 중에서 AI가 가장 빠르게 성장하고 있다고 언급한 바 있다. 지난 해 2억 명의 사용자가 Bilibili에서 기술 동영상을 시청했으며, 인기 과학 콘텐츠의 조회수는 거의 200% 증가했습니다. UP출판사는 연간 100만개 이상의 AI 관련 기사를 게재했으며, AI 관련 콘텐츠 소비자의 60%가 2000년 이후 출생자다.

대규모 출시 뒤에는 국내 대형 모델사의 마케팅 아이디어와 전략은 무엇이고, 유저들은 어떤 느낌을 받는가? 마케팅 외에 국내 대형모델사들의 탈출구는 무엇일까?

국내 대형 모델사 론칭은 어떻게?

스테이션 B는 키미가 발사되는 주요 전장입니다. 스테이션 B에서 Kimi는 ChatGPT 시리즈, AI 시리즈, 효율성 향상 시리즈, 보조자 시리즈, 작업자 시리즈 등 스테이션 B에서 사용자가 "AI"로 검색할 수 있는 거의 모든 용어와 연관되어 있습니다.

키미의 등장은 분명 트렌드를 불러일으켰고, 다른 대형 모델 제조사들도 이 마케팅 전쟁에 동참했다. Tiangong AI(대형 언어 모델을 통합한 국내 최초 검색 엔진)도 동일한 투자 아이디어를 가지고 있지만, 동질성에 빠지는 단점이 있지만 객관적으로 보면 경쟁사의 라벨을 실제로 희석시켰습니다.

광고 전달의 효과는 매우 직관적입니다. 키미(Kimi)를 예로 들면, AI 애플리케이션 월간 보고서 '큐빗 싱크탱크(Qubit Think Tank)'의 통계에 따르면 6월 신규 다운로드 수는 300만 건을 넘어 5월 성장률에 비해 50% 증가했다. 하지만 이 성장률은 전체 대형 모델사 중 2위에 불과하다.1위는 Byte가 소유한 Doubao로, 6월 신규 다운로드가 약 1,700만 건에 달해 5월과 비교하면 신규 다운로드 증가율이 100%를 기록했습니다.

이는 바이트의 아낌없는 투자 덕분이다.

Kimi의 스트리밍 방식과 약간 다르지만 Douyin의 주요 마케팅 전장은 Byte가 소유한 Douyin입니다. 마케팅 접근 방식은 Douyin의 기존 인터넷 제품과 유사합니다. 먼저 Douyin의 정보 흐름 광고입니다. 둘째, 다수의 별지도를 협력 및 홍보하고 KOL 협력을 통해 가시성과 영향력을 높입니다. 마지막으로 생방송실에서 사용법을 설명하고 사용자에게 다운로드를 안내합니다.

Douyin에 대한 Doubao의 광고

AppGrowing 통계에 따르면 6월 초 출시된 Doubao의 금액은 주로 ByteDance 산하 Pangolin Alliance를 통해 1억 2400만 위안에 달했습니다. 천산갑 출시는 매우 효과적이지만, 대형 모형 업계 관계자에 따르면 천산갑에는 장벽이 있어 다른 대형 모형 회사에서는 출시를 허용하지 않는다는 의견이 많다.

따라서 다른 제조업체에서는 다른 방법만 찾을 수 있습니다.예를 들어 Douyin 마케팅의 Kimi는 태그를 더 강조합니다., "국내 AI", "칭화대 팀 연구 개발", "칭화 AI", "칭화 AI 인공 지능"등은 모두 키미가 소프트 광고에서 자주 사용하는 단어입니다.

그리고 모두가 고객을 유치하기 위해 태그를 사용하기 시작했을 때 Kimi는 Xiaohongshu로 눈을 돌렸습니다. 샤오홍슈에서 '뜻밖의 키미'를 검색하면 다음과 같은 내용을 얻을 수 있다: 감성 헤드라인 자동 작성 가능, 감성 동반자 AI 가능, 각종 금지어 자동 감지 및 대체 가능… , 기술이 일시적으로 큰 혁신을 달성하지 못하기 전에 용도와 사용자 프로필을 더욱 세분화하고 제품 기능을 더 깊이 파고들어 단점을 보완합니다.

회사마다 전략은 다르지만, 국내 대형 모델사들이 C엔드와 프리마케팅에 더 관심을 기울이는 징후는 다양하다. 마케팅의 주요 대상 그룹은 지식 근로자의 생산성 향상 시나리오입니다. 이러한 시나리오는 대형 모델의 더 높은 지능 수준을 요구하고 일반 인공 지능(AGI)을 탐색하려는 대형 모델 회사의 사명과 더 일치하기 때문입니다.

올해 5월에는 Deepseek이 가격 인하에 앞장섰고, Byte가 바짝 뒤따르며 대형 모델 업계에 가격 전쟁이 시작됐다.무료 및 할인 가격은 마케팅 목적에 더 적합하며 제품 동질성으로 인한 파급 효과입니다.

국내 대형 모델업체의 가격 인하 방식은 이동통신업체와 다르다. 온라인 차량 호출, 전자 상거래, 음식 배달 산업 등 소위 가격 전쟁은 막대한 보조금을 통해 실현되는 경우가 많습니다. 대형 모델의 가격 인하 논리는 생산 기능을 재구성하고 R&D 효율성을 향상시켜 비용을 절감하기 위한 기술적 수단에 의해 추진됩니다.

그러나 모바일 인터넷 업계의 가격전쟁은 업계 내 경쟁이 중후반에 이르러야 시작되는 경우가 많다. 중견기업이 도태되고 나면 상위권 기업만 남는다. 당시에는 기술이 상대적으로 성숙했고, 시장이 명확했고, 경쟁 구도가 명확했습니다. 그러나 대형 모델사 간 경쟁은 여전히 ​​치열한 단계로, 제품 개발과 상용화 진전이 불투명해 서둘러 가격 전쟁에 뛰어드는 것은 위험하다.

마케팅 폭격에 직면한 사용자는 사용하기 쉬운지 여부에만 관심이 있습니다.

대형 모델 업계 관계자는 이들 기업의 마케팅 전쟁은 최후의 수단이며 모바일 인터넷 시대의 비즈니스 논리와 다르지 않다고 지적한다. 중국의 장점."

마케팅 전쟁이 커지는 이유 중 하나는 아직 기술 분야에서 더 큰 혁신이 이루어지지 않았기 때문입니다."이 단계에서 더 강력한 기술 제품을 최초로 만들지 않는 한, 더 많은 사람들에게 자신에 대해 알릴 수 없다면 실제로 뒤처지게 될 것입니다."

또한 사용자가 많아지면 사용자의 세분화 요구 사항을 알게 되어 모델을 개선하는 데 도움이 됩니다. Dark Side of the Moon의 설립자인 Yang Zhilin은 인터뷰에서 다음과 같이 말했습니다. "오늘 사용자들은 우리가 고려하지 않은 많은 시나리오를 발견하도록 도왔습니다. 그는 이것을 이력서를 선별하는 데 사용했습니다. 이것은 우리가 제품을 디자인할 때 전혀 생각하지 못했던 것입니다. , 하지만 자연스럽게 사용자 입력이 이루어지면 모델이 더 좋아집니다.”

공격적인 마케팅은 실제로 많은 사용자를 끌어 모았습니다. Xiaoyi는 Kimi의 프로모션을 본 후 그것이 직장 의사소통에 중점을 두고 있음을 발견하고 이를 사용하여 중국 직장의 '말도 안되는 문학'을 다루려고 했습니다.

"저는 이전에 어떤 자료를 써본 적이 없고 어떻게 표현해야 할지 모르겠습니다. AI를 사용하여 초안을 작성하고 다듬는 것이 매우 편리합니다. 한때 매우 터무니없는 시나리오에 직면한 적이 있습니다. Party의 주요 프로젝트 리더 우리 프로젝트의 B씨가 사임했습니다. 저는 회사를 이용하고 싶었습니다. B당 대표에게 우리 회사에 주둔하는 인력을 재배치하고 강화해 달라고 요청하는 편지를 보냈습니다. 내 업무이므로 AI를 활용해 입력하기에는 매우 적합하다. 명확하고 이해하기 쉬운 전문 문어로 변환되며, 긴 기사를 읽고 문서 요약을 작성하는 것도 매우 명확하다. 텍스트 요약 및 텍스트 생성에 매우 능숙합니다.

하지만 복잡한 데이터를 처리하는 데 있어서 국내 AI의 능력은 거의 의미가 없다. 네티즌 @AIGCLINK는 “국내 AI의 프로그래밍 질문 답변은 기본적으로 말도 안 되는 말투에 불과하며, 해외 대형 모델과 비교하면 여전히 큰 격차가 있다”고 지적했다.

공항의 Zhipu AI 광고

많은 유저들도 처음에는 국산 AI 마케팅에 끌렸다고 말했다. “마케팅이 정말 강력하다. 마케팅에 여러 번 끌려서 경험해봤는데 매번 실망스러웠다.” 생성된 콘텐츠의 정확성. 대규모 언어 모델을 예로 들면, "말도 안 되는" 문제는 결코 극복되지 않았습니다. 이러한 제어할 수 없는 상태로 인해 프로덕션에서 실제로 구현되고 큰 역할을 수행하기가 어렵고 다듬는 데 시간이 걸립니다.

실제로 사용자는 모델과 알고리즘이 자체 개발되었는지 여부에 관심이 없습니다. 사용자의 가장 직접적인 인식은 사용하기 쉬운지 여부입니다.

실제로 이 역시 국내 대형 모델사가 직면한 큰 문제다. 즉, 프로모션 고객 확보율은 높지만 사용자 유지율이 좋지 않다는 것이다. 효과적인 고객 확보를 위한 전제 조건은 제품이 가치 있고 고객을 유지할 수 있어야 한다는 것입니다. 그러나 대형 모델은 일반 사람들에게 제공하는 가치가 분산되어 있고 무작위적이며 불안정하여 수익 창출이 어려운 측면이 있습니다.

동시에 스트리밍 플랫폼이나 잠재 사용자에 관계없이 사용자는 동일한 사용자 그룹이며 각 회사의 모델 기능에는 차이가 없습니다. 미친 볼륨 마케팅이 진행되나요?

외국의 대형 모델회사들은 왜 마케팅에 참여하지 않는 걸까요?

OpenAI도 올해 가격 인하 전략을 시행했지만, 해외 대형 모델 생태계를 보면 마케팅 전쟁이나 가격 전쟁의 기미는 보이지 않고, 주요 제조사들은 여전히 ​​역량을 강화하고 있다.

해외 대형 모델사들은 늘 R&D '하드 이노베이션'에 주력해 왔다. 최근 OpenAI는 GPT-4o를 출시했습니다. Google은 Gemini 1.5 Pro에 대한 업데이트를 출시하여 오늘날 최고의 비디오 생성 모델 등을 벤치마킹하는 초강력 AI 음성 비서인 Veo를 출시했습니다. 애플, AI 기능에 초점 맞춘 첫 M4 칩 출시…

이는 모바일 인터넷 시대부터 이어져온 추세이기도 하다. 한 인터넷 실무자는 "해외 대형 모델사들은 강력한 제품력을 갖고 있다. 기자간담회나 공식 ​​정보만 있으면 사람들이 자연스럽게 활용하고 퍼뜨릴 것"이라고 말했다.

해외 AI 시장은 상대적으로 성숙하고 사용자는 결제 습관이 강합니다. 따라서 생성 AI 애플리케이션 시장은 빠르게 발전하고 있습니다. 그러나 중국 사용자는 결제 습관을 개발하지 않았으며 애플리케이션 R&D 생태계도 미성숙합니다. 개발자의 역량으로 인해 전체 시장의 발전이 상대적으로 느려졌습니다.

7월 초부터 국내 제조사들이 브라우저 AI 플러그인 적용 및 홍보에 투자하기 시작한 것을 볼 수 있다. 앞서 외국 AI 제조사들은 다양한 AI 플러그인 출시를 시도하기 시작했다. 이러한 움직임은 또한 사용자 액세스를 놓고 경쟁하고 더 많은 사용자 데이터를 축적하여 보다 강력한 모델을 훈련할 수 있도록 하기 위한 것이기도 합니다.

플러그인의 종류는 제품의 대형 모델의 기능을 기반으로 한 브라우저 파생 플러그인부터 기존 모델을 기반으로 한 "쉘" 제품(즉, 제품을 개발하는 것이 아니라 제품 통합만 하는 것)까지 다양하며, 수직 기능만 제공하는 번역, 음성 텍스트 변환 및 기타 기능 플러그인까지... 현재는 눈부시게 다양한 플러그인이 있지만 서두르지 않는 것을 두려워하는 대형 모델 회사의 불안한 행동에 더 가깝습니다. , 이는 보다 세분화된 착륙 시나리오를 찾는 AI 제조업체의 반영이기도 합니다.

국내 대형모델 업계 관계자는 "외국 제조사들이 실제로는 성숙도가 높아서 국가를 선도하고 있다"며 "중국 C급 대형 모델업체들은 실제로 비슷한 모델 역량을 갖고 있다"고 말했다. 하지만 여전히 외국 기업들이 선두를 달리고 있다.적용 방향은 모두가 탐색 단계에 있으며 AI는 아직 초기 단계이며 세계는 망치로 못을 찾고 있습니다.”

그는 중국 시장이 외국을 완전히 모방할 수는 없다는 점을 지적했다. 왜냐하면 중국의 상황은 매우 특수하고 자체적인 시장 우위도 있기 때문이다. "B-end 제품을 예로 들면, 많은 주요 AI 제조업체는 자체적으로 거대한 애플리케이션 요구 사항을 가지고 있습니다. 또한 고속, 수자원 보호 및 금융은 모두 강력한 애플리케이션 시나리오를 가지고 있습니다."

제품과 기본 R&D 역량에 0에서 1까지 더 많은 관심을 기울이는 외국 제조업체와 비교할 때 중국 기업은 실제로 1에서 10까지 가는 것이 더 좋습니다. 중국의 모바일 인터넷 산업은 성숙하고 거대한 시장 규모에 따른 풍부한 응용 시나리오와 결합되어 대규모 모델의 구현은 시나리오의 돌파구에서 시작되어야 합니다. 사실 국내 대형 모델사들은 마케팅을 없애고 가격을 낮추는 것보다 시나리오에서 가치를 찾으려고 노력해야 한다.

마케팅 전쟁에서 벗어나 이를 애플리케이션에 구현해야만 더 많은 가능성을 탐색할 수 있습니다.

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