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Concernant l'incident au cours duquel j'ai été détenu de force pendant dix minutes à ChinaJoy.

De nos jours, la publicité en ligne et hors ligne pour les produits de grande taille est devenue très courante. Diverses façons sophistiquées de sortir du marché émergent en un flux incessant. L'échelle de commercialisation peut être qualifiée de « volume ».

Hors ligne, dans les métros, les immeubles de bureaux, les aéroports et autres zones à forte fréquentation de cols blancs, les panneaux d'affichage ont été remplacés par des publicités de grandes entreprises modèles.

La publicité de Hedgehog Commune photographiée à la station de métro en bas

Et en ligne, peu importe que vous alliez à l'école ou au travail, au cours des six derniers mois, si vous ouvrez Bilibili ou Xiaohongshu, de la génération de documents en un seul clic, à la façon de faire rapport aux dirigeants, à la compréhension des mèmes Internet chauds en temps réel, grand modèle les entreprises essaient de vous le dire, l’IA peut faire toute la rédaction, de l’école au travail.

Selon les statistiques d'AppGrowing, au cours de la première semaine de juin, le montant de la publicité sur l'IA à Bilibili était 3 à 4 fois supérieur à celui de la même période de l'année dernière, et les revenus publicitaires des nouveaux arrivants en matière d'évaluation de l'IA ont augmenté au lieu de diminuer.

Le PDG de Station B, Chen Rui, a mentionné un jour dans son discours que la technologie est l'un des contenus les plus populaires de Station B et que l'IA est celui qui connaît la croissance la plus rapide parmi les contenus technologiques. Au cours de l'année écoulée, 200 millions d'utilisateurs ont regardé des vidéos technologiques sur Bilibili et le nombre de vues de contenus scientifiques populaires a augmenté de près de 200 %. Les hébergeurs UP ont publié plus d'un million d'articles sur l'IA tout au long de l'année, et 60 % des consommateurs de contenu lié à l'IA sont nés après 2000.

Derrière le lancement à grande échelle, quelles sont les idées et les stratégies marketing des entreprises modèles nationales à grande échelle, et que ressentent les utilisateurs ? En plus du marketing, quelle est la sortie pour les entreprises modèles nationales à grande échelle ?

Comment lancer une grande entreprise nationale modèle ?

La station B est le champ de bataille principal sur lequel Kimi se lance. À la station B, Kimi est associé à presque tous les termes que les utilisateurs peuvent rechercher « IA » à la station B, tels que la série ChatGPT, la série AI, la série d'amélioration de l'efficacité, la série d'assistants, la série de travailleurs, etc.

L'apparition de Kimi a évidemment déclenché une tendance, et d'autres grands constructeurs de modèles se sont joints à cette guerre marketing. Tiangong AI (le premier moteur de recherche national intégrant un grand modèle de langage) a également la même idée d'investissement. Même s'il a l'inconvénient de tomber dans l'homogénéité, il a objectivement vraiment dilué l'étiquette de ses concurrents.

L’effet de la diffusion publicitaire est assez intuitif. En prenant Kimi comme exemple, selon les statistiques du « Qubit Think Tank » sur les rapports mensuels des applications d'IA, il y a eu plus de 3 millions de nouveaux téléchargements en juin, soit une augmentation de 50 % par rapport à mai. Mais ce taux de croissance ne se classe qu'au deuxième rang parmi toutes les grandes entreprises modèles.La première place revient à Doubao, propriété de Byte, avec près de 17 millions de nouveaux téléchargements en juin. Par rapport à mai, le taux de croissance des nouveaux téléchargements était de 100 %.

Cela est dû à l’investissement généreux de Byte.

Légèrement différent de la méthode de streaming de Kimi, le principal champ de bataille marketing de Doubao est Douyin, qui appartient également à Byte. Son approche marketing est similaire à celle des produits Internet traditionnels sur Douyin – d'abord, la publicité par flux d'informations, sur Douyin, les utilisateurs. il est recommandé de télécharger et d'installer ; deuxièmement, un grand nombre de cartes d'étoiles sont coopérées et promues, et la coopération KOL est utilisée pour accroître la visibilité et l'influence ; enfin, la salle de diffusion en direct explique l'utilisation et guide les utilisateurs dans le téléchargement ;

Publicité de Doubao sur Douyin

Selon les statistiques d'AppGrowing, début juin, le montant de Doubao lancé s'élevait à 124 millions de yuans, principalement via l'Alliance Pangolin sous ByteDance. La libération des pangolins est très efficace, mais selon les acteurs de la grande industrie du mannequinat, il existe des barrières pour les pangolins et les autres grandes entreprises de mannequins ne sont pas autorisées à les relâcher.

Par conséquent, les autres fabricants ne peuvent trouver que d’autres moyens.Par exemple, Kimi, chez Douyin marketing, met davantage l'accent sur les tags, « IA domestique », « recherche et développement de l'équipe de l'Université Tsinghua », « Tsinghua AI », « Intelligence artificielle Tsinghua AI », etc. sont tous des mots à haute fréquence utilisés par Kimi dans la publicité douce.

Et lorsque tout le monde a commencé à utiliser des tags pour attirer les clients, Kimi s'est tourné vers Xiaohongshu. Recherchez « Kimi de manière inattendue » dans Xiaohongshu et vous pouvez obtenir le contenu suivant : il peut automatiquement écrire des titres émotionnels, il peut être une IA de compagnon émotionnel, il peut automatiquement détecter et remplacer divers mots interdits... Ce type de méthode de marketing, en fait , Il décompose davantage les utilisations et les profils d'utilisateurs, et approfondit les fonctions du produit pour combler les lacunes avant que la technologie ne parvienne temporairement à réaliser des innovations majeures.

Il existe divers signes indiquant que, même si chaque entreprise a des stratégies différentes, les grandes entreprises modèles nationales accordent davantage d'attention au C-end et au pré-commercialisation. Le principal groupe cible du marketing est le scénario d'amélioration de la productivité des travailleurs du savoir, car ces scénarios nécessitent des niveaux d'intelligence plus élevés des grands modèles et sont plus cohérents avec la mission des grandes entreprises modèles d'explorer l'intelligence artificielle générale (AGI).

En mai de cette année, Deepseek a pris la tête de la baisse des prix, suivi de près par Byte, lançant une guerre des prix dans la grande industrie du modélisme.Les prix gratuits et réduits sont davantage destinés à des fins de marketing et découlent de l’homogénéité des produits.

Les méthodes de réduction des prix des grandes entreprises nationales sont différentes de celles des entreprises d'Internet mobile. Qu’il s’agisse de services de covoiturage en ligne, de commerce électronique ou de livraison de repas, les soi-disant guerres des prix sont souvent réalisées grâce à d’énormes subventions. La logique de réduction des prix des grands modèles est motivée par des moyens techniques visant à reconstruire la fonction de production, à améliorer l'efficacité de la R&D et ainsi à réduire les coûts.

Cependant, les guerres de prix dans le secteur de l'Internet mobile ne commencent souvent que lorsque la concurrence dans le secteur atteint un stade intermédiaire ou avancé. Une fois les entreprises de niveau intermédiaire éliminées, il ne reste que les entreprises les plus importantes. À cette époque, la technologie était relativement mature, le marché était clair et le paysage concurrentiel était clair. Toutefois, la concurrence entre les grandes entreprises modèles est encore vive et les progrès en matière de développement et de commercialisation de produits ne sont pas évidents. La ruée vers la guerre des prix est risquée.

Face au bombardement marketing, les utilisateurs se soucient uniquement de savoir si le produit est facile à utiliser ou non.

Les initiés de la grande industrie du mannequinat ont souligné que les guerres marketing de ces entreprises sont un dernier recours et ne diffèrent pas de la logique commerciale de l'ère de l'Internet mobile : « Auparavant, la commercialisation de l'Internet mobile a exploré une voie plus efficace. Les avantages de la Chine.

L’ampleur des guerres marketing s’explique en partie par le fait qu’il n’y a pas encore eu de plus grande avancée technologique."À ce stade, à moins que vous ne soyez le premier à créer un produit technique plus puissant, si vous ne pouvez pas faire connaître votre identité à davantage de personnes, vous prendrez du retard."

De plus, avec plus d’utilisateurs, nous connaîtrons les besoins de segmentation des utilisateurs, ce qui contribuera à améliorer le modèle. Yang Zhilin, fondateur de Dark Side of the Moon, a déclaré un jour dans une interview : « Aujourd'hui, les utilisateurs nous ont aidés à découvrir de nombreux scénarios que nous n'avions jamais envisagés. Il l'a utilisé pour filtrer les CV. C'est quelque chose auquel nous n'avions jamais pensé lors de la conception du produit. , mais cela fonctionne naturellement. La contribution de l’utilisateur améliore à son tour le modèle.

Le marketing agressif a en effet attiré de nombreux utilisateurs. Après que Xiaoyi ait vu la promotion de Kimi, il a découvert qu'elle se concentrait sur la communication sur le lieu de travail, alors il a essayé de l'utiliser pour traiter de la « littérature absurde » sur le lieu de travail chinois.

"Je n'ai jamais écrit de documents auparavant et je ne sais pas comment les exprimer. Il est très pratique d'utiliser l'IA pour produire le premier brouillon puis l'affiner. J'ai été confronté une fois à un scénario très scandaleux. Le principal chef de projet du Parti B de notre projet a démissionné. Je voulais utiliser celui de l'entreprise. J'ai envoyé une lettre au PDG du parti B au nom du président, demandant de réaffecter des personnes et de renforcer le personnel en poste dans notre entreprise. Ce genre de lettre de communication est loin d'être le cas. de mon propre travail, et il est très approprié d'utiliser l'IA pour le saisir. Il est converti en un langage écrit professionnel clair et facile à comprendre, et il est également très clair de lire de longs articles et de rédiger des résumés de documents. fonctionne très bien dans la synthèse de texte et la génération de texte.

Mais lorsqu’il s’agit de traiter des données complexes, la capacité de l’IA nationale n’a presque aucun sens. L'internaute @AIGCLINK a souligné que "les réponses de l'IA nationale aux questions de programmation sont fondamentalement un tas d'absurdités correctes, et les solutions ne sont jamais fournies. Par rapport aux grands modèles étrangers, il existe encore un grand écart".

Publicité Zhipu AI à l'aéroport

De nombreux utilisateurs ont également déclaré qu'ils étaient initialement attirés par le marketing de l'IA nationale. « Le marketing est vraiment puissant. J'ai été attiré par le marketing à plusieurs reprises pour en faire l'expérience, mais j'ai été déçu à chaque fois, la raison principale est la pauvreté. précision du contenu généré. En prenant comme exemple les grands modèles de langage, le problème du « non-sens » n’a jamais été surmonté. Cet état incontrôlable rend difficile sa véritable mise en œuvre dans la production et son rôle important, et il faudra du temps pour le peaufiner.

En réalité, les utilisateurs ne se soucient pas de savoir si les modèles et les algorithmes sont auto-développés. La perception la plus directe des utilisateurs est de savoir s’ils sont faciles à utiliser ou non.

En fait, il s'agit également d'un problème majeur auquel sont confrontées les grandes entreprises modèles nationales, à savoir que le taux d'acquisition de clients promotionnels est élevé, mais que la rétention des utilisateurs est faible. La condition préalable à une acquisition de clients efficace est que le produit ait de la valeur et puisse fidéliser les clients. Cependant, le grand modèle se situe du côté C. La valeur qu’il apporte aux gens ordinaires est dispersée, aléatoire et instable, ce qui rend difficile la réalisation de bénéfices. Le modèle économique doit encore être exploré plus en détail.

Dans le même temps, peu importe la plate-forme de streaming ou les utilisateurs potentiels qu'elle cible, les utilisateurs constituent le même groupe d'utilisateurs. Le gâteau est si gros et il n'y a pas d'écart dans les capacités de modèle de chaque entreprise. un marketing de volume fou ?

Pourquoi les grandes entreprises de mannequins étrangères ne se lancent-elles pas dans le marketing ?

OpenAI a également mis en œuvre une stratégie de réduction des prix cette année, mais en regardant l'écologie des grands modèles étrangers, il n'y a pas de tendance aux guerres de marketing et aux guerres des prix, et les grands fabricants continuent d'améliorer leurs capacités.

Les grandes entreprises étrangères modèles se sont toujours concentrées sur la R&D « innovation dure ». Tout récemment, OpenAI a publié GPT-4o ; Google a lancé la mise à jour Gemini 1.5 Pro, présentant l'assistant vocal IA super puissant Astra et Veo, qui compare les principaux modèles de génération vidéo actuels, etc. ; Microsoft a publié AI PC, mis à jour Copilot ; Apple a lancé sa première puce M4 axée sur les fonctions d'IA...

C’est également une tendance qui existe depuis l’ère de l’Internet mobile. "Les grandes entreprises étrangères ont de fortes capacités de production. Tant qu'elles organisent des conférences de presse et des informations officielles, les gens les utiliseront et les diffuseront naturellement", a déclaré avec émotion un praticien expérimenté d'Internet.

Les marchés étrangers de l'IA sont relativement plus matures et les utilisateurs ont de fortes habitudes de paiement. Par conséquent, le marché des applications d'IA générative progresse plus rapidement. Cependant, les utilisateurs chinois n'ont pas développé l'habitude de payer et l'écosystème de R&D des applications est également immature. Les capacités des développeurs ont conduit à un développement relativement lent de l'ensemble du marché.

À partir de début juillet, nous pouvons constater que les fabricants nationaux ont commencé à investir dans l'application et la promotion de plug-ins d'IA pour navigateurs. Auparavant, les fabricants d'IA étrangers avaient commencé à essayer de lancer divers plug-ins d'IA. Cette démarche vise également à rivaliser pour l'accès des utilisateurs et à accumuler davantage de données utilisateur afin que des modèles plus puissants puissent être formés.

Il existe de nombreux types de plug-ins, allant des plug-ins dérivés de navigateur basés sur les fonctions du grand modèle du produit, aux produits « shell » basés sur des modèles existants (c'est-à-dire non pas de développement de produits mais uniquement d'intégration de produits), aux traductions qui n'offrent que des fonctions verticales, de synthèse vocale et autres plug-ins fonctionnels... Il existe actuellement une variété éblouissante de plug-ins, même si cela ressemble plus au comportement anxieux de grandes entreprises modèles qui ont peur de ne pas se précipiter. , cela reflète également le fait que les fabricants d'IA recherchent des scénarios d'atterrissage plus subdivisés.

Un praticien national de l'industrie du mannequinat a déclaré : « Les fabricants étrangers ont en fait dominé le pays parce qu'ils sont en effet plus matures. Les grandes entreprises chinoises du secteur C ont en fait des capacités de modèle similaires. Par exemple, la recherche par l'IA et la camaraderie émotionnelle de l'IA sont relativement bonnes. Toutefois, les entreprises étrangères restent en tête.Quant au sens d'application, tout le monde en est au stade exploratoire. L'IA en est encore à ses débuts et le monde cherche des clous avec un marteau.”

Il a souligné que le marché chinois ne peut pas imiter complètement les pays étrangers, car la situation de la Chine est très particulière et possède également ses propres avantages commerciaux. "En prenant les produits B-end comme exemple, de nombreux grands fabricants d'IA ont leurs propres besoins en matière d'applications énormes. De plus, le haut débit, la conservation de l'eau et la finance ont tous de solides scénarios d'application."

Comparées aux fabricants étrangers qui accordent plus d’attention aux produits et aux capacités de R&D sous-jacentes de 0 à 1, les entreprises chinoises réussissent en fait mieux à passer de 1 à 10. L'industrie chinoise de l'Internet mobile est mature, couplée aux riches scénarios d'application apportés par l'énorme échelle du marché, la mise en œuvre de grands modèles doit commencer par des percées à partir des scénarios. En fait, au lieu d'éliminer la commercialisation et de baisser les prix, les grandes entreprises nationales devraient essayer de tirer parti de scénarios d'exploration commerciale plus sains et plus durables.

Ce n’est qu’en sortant de la guerre marketing et en la mettant en œuvre dans les applications que nous pourrons explorer davantage de possibilités.

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