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Per quanto riguarda l'incidente in cui sono stato detenuto con la forza per dieci minuti al ChinaJoy.

Al giorno d'oggi, la pubblicità online e offline di prodotti di grandi dimensioni è diventata molto comune. Vari modi fantasiosi per uscire dal mercato stanno emergendo uno dopo l'altro. La scala del marketing può essere descritta come "volume".

Offline, nelle metropolitane, negli edifici per uffici, negli aeroporti e in altre aree con una fitta folla di colletti bianchi, i cartelloni pubblicitari sono stati sostituiti con annunci di grandi aziende modello.

La pubblicità di Hedgehog Commune fotografata alla stazione della metropolitana al piano di sotto

E online, che tu sia a scuola o al lavoro, negli ultimi sei mesi, se apri Bilibili o Xiaohongshu, dalla generazione di documenti con un clic, a come riferire ai leader, alla comprensione dei meme di Internet in tempo reale, alle grandi aziende modello sto cercando di dirti che l'intelligenza artificiale può fare tutto il copywriting dalla scuola al lavoro.

Secondo le statistiche di AppGrowing, nella prima settimana di giugno la quantità di pubblicità sull'IA su Bilibili è stata da 3 a 4 volte superiore a quella dello stesso periodo dell'anno scorso, e gli introiti pubblicitari degli emergenti nella valutazione dell'IA sono aumentati invece di diminuire.

Il CEO della Stazione B, Chen Rui, una volta ha menzionato nel suo discorso che la tecnologia è uno dei contenuti più popolari nella Stazione B e che l'intelligenza artificiale è quello in più rapida crescita tra i contenuti tecnologici. Nell'ultimo anno, 200 milioni di utenti hanno guardato video tecnologici su Bilibili e il numero di visualizzazioni di contenuti scientifici popolari è aumentato di quasi il 200%. L’editore UP ha pubblicato più di 1 milione di articoli relativi all’intelligenza artificiale durante tutto l’anno e il 60% dei consumatori di contenuti relativi all’intelligenza artificiale sono nati dopo il 2000.

Dietro il lancio su larga scala, quali sono le idee e le strategie di marketing delle aziende modello nazionali su larga scala e come si sentono gli utenti? Oltre al marketing, qual è la via d'uscita per le aziende modello nazionali su larga scala?

Come lanciare aziende nazionali di grandi dimensioni?

La stazione B è il campo di battaglia principale da cui Kimi si lancia. Alla Stazione B, Kimi è associato a quasi tutti i termini che gli utenti possono cercare "AI" sulla Stazione B, come serie ChatGPT, serie AI, serie sul miglioramento dell'efficienza, serie degli assistenti, serie dei lavoratori, ecc.

L'apparizione di Kimi ha ovviamente dato il via a una tendenza e altri grandi produttori di modelli si sono uniti a questa guerra di marketing. Anche Tiangong AI (il primo motore di ricerca nazionale che incorpora un grande modello linguistico) ha la stessa idea di investimento. Anche se ha lo svantaggio di cadere nell'omogeneità, oggettivamente parlando, ha davvero diluito l'etichetta dei suoi concorrenti.

L'effetto dell'erogazione della pubblicità è abbastanza intuitivo. Prendendo Kimi come esempio, secondo le statistiche del "Qubit Think Tank" sui rapporti mensili delle applicazioni AI, ci sono stati più di 3 milioni di nuovi download nel mese di giugno, un aumento del 50% rispetto al tasso di crescita di maggio. Ma questo tasso di crescita è solo al secondo posto tra tutte le grandi aziende modello.Al primo posto c'è Doubao di proprietà di Byte, con quasi 17 milioni di nuovi download nel mese di giugno. Rispetto a maggio, il tasso di crescita dei nuovi download è stato del 100%.

Ciò è dovuto al generoso investimento di Byte.

Leggermente diverso dal metodo di streaming di Kimi, il principale campo di battaglia di marketing di Doubao è Douyin, anch'esso di proprietà di Byte. Il suo approccio di marketing è simile a quello dei tradizionali prodotti Internet su Douyin: in primo luogo, la pubblicità del flusso di informazioni, su Douyin si consiglia di scaricare e installare; in secondo luogo, viene cooperato e promosso un gran numero di mappe stellari e la cooperazione KOL viene utilizzata per aumentare la visibilità e l'influenza, infine, la sala di trasmissione in diretta spiega l'utilizzo e guida gli utenti al download;

La pubblicità di Doubao su Douyin

Secondo le statistiche di AppGrowing, all'inizio di giugno, la quantità di Doubao lanciata ammontava a 124 milioni di yuan, principalmente attraverso la Pangolin Alliance sotto ByteDance. Il rilascio dei pangolini è molto efficace, ma secondo gli addetti ai lavori nel settore dei modelli di grandi dimensioni, ci sono barriere per i pangolini e altre aziende di modelli di grandi dimensioni non sono autorizzate a rilasciarli.

Pertanto, altri produttori possono trovare solo altri modi.Ad esempio, Kimi, nel marketing Douyin, pone maggiore enfasi sui tag, "AI domestica", "Team di ricerca e sviluppo della Tsinghua University", "Tsinghua AI", "Intelligenza artificiale AI di Tsinghua", ecc. Sono tutte parole ad alta frequenza usate da Kimi nella pubblicità soft.

E quando tutti iniziarono a usare i tag per attirare i clienti, Kimi si rivolse a Xiaohongshu. Cerca "Kimi inaspettatamente" in Xiaohongshu e potrai ottenere i seguenti contenuti: può scrivere automaticamente titoli emozionanti, può essere un'intelligenza artificiale compagna emotiva, può rilevare e sostituire automaticamente varie parole vietate... Questo tipo di metodo di marketing, infatti , Suddivide ulteriormente gli usi e i profili utente e approfondisce le funzioni del prodotto per colmare le carenze prima che la tecnologia non sia temporaneamente riuscita a realizzare innovazioni importanti.

Esistono vari segnali che indicano che, anche se ciascuna azienda ha strategie diverse, le grandi aziende nazionali prestano maggiore attenzione alla fascia C e al pre-marketing. Il principale gruppo target del marketing è lo scenario di miglioramento della produttività dei lavoratori della conoscenza, perché questi scenari richiedono livelli di intelligenza più elevati di modelli di grandi dimensioni e sono più coerenti con la missione delle grandi aziende di modelli di esplorare l’intelligenza artificiale generale (AGI).

Nel maggio di quest’anno, Deepseek ha preso l’iniziativa di tagliare i prezzi, seguito da vicino da Byte, lanciando una guerra dei prezzi nel settore dei modelli di grandi dimensioni.I prezzi gratuiti e ridotti hanno più finalità di marketing e sono una conseguenza dell'omogeneità del prodotto.

I metodi di riduzione dei prezzi delle grandi aziende nazionali sono diversi da quelli delle società di Internet mobile. Che si tratti del ride-hailing online, dell’e-commerce o del settore della consegna di cibo, le cosiddette guerre dei prezzi si realizzano spesso attraverso ingenti sussidi. La logica di riduzione del prezzo dei modelli di grandi dimensioni è guidata da mezzi tecnici per ricostruire le funzioni di produzione, migliorare l’efficienza della ricerca e sviluppo e quindi ridurre i costi.

Tuttavia, le guerre dei prezzi nel settore di Internet mobile spesso iniziano solo quando la concorrenza nel settore raggiunge la fase medio-tardiva. Dopo che le aziende di livello medio vengono eliminate, rimangono solo le aziende di punta. A quel tempo, la tecnologia era relativamente matura, il mercato era chiaro e il panorama competitivo era chiaro. Tuttavia, la concorrenza tra le grandi aziende modello è ancora in una fase feroce e il progresso nello sviluppo e nella commercializzazione dei prodotti non è chiaro. La fretta di unirsi alla guerra dei prezzi è rischiosa.

Di fronte al bombardamento del marketing, agli utenti interessa solo se è facile da usare o meno.

Addetti ai lavori dell'industria dei modelli di grandi dimensioni hanno sottolineato che le guerre di marketing di queste aziende sono l'ultima risorsa e non sono diverse dalla logica di business nell'era di Internet mobile: "In precedenza, la commercializzazione di Internet mobile ha esplorato un percorso più efficiente. Penso che questo sia I vantaggi della Cina."

Parte del motivo del volume delle guerre di marketing è che non si è ancora verificato un progresso più grande nella tecnologia.“In questa fase, a meno che tu non sia il primo a realizzare un prodotto tecnico più potente, se non puoi far conoscere te a più persone, rimarrai effettivamente indietro”.

Inoltre, con più utenti, conosceremo le esigenze di segmentazione degli utenti, il che aiuterà a migliorare il modello. Yang Zhilin, fondatore di Dark Side of the Moon, una volta disse in un'intervista: "Oggi gli utenti ci hanno aiutato a scoprire molti scenari che non avevamo mai considerato. Lo ha usato per vagliare i curriculum. Questo è qualcosa a cui non avevamo mai pensato durante la progettazione del prodotto , ma funziona in modo naturale. L'input dell'utente a sua volta migliora il modello."

Il marketing aggressivo ha infatti attirato molti utenti. Dopo che Xiaoyi ha visto la promozione di Kimi, ha scoperto che si concentrava sulla comunicazione sul posto di lavoro, quindi ha cercato di usarla per affrontare la "letteratura senza senso" sul posto di lavoro cinese.

"Non ho mai scritto del materiale prima e non so come esprimerlo. È molto comodo usare l'intelligenza artificiale per produrre la prima bozza e poi perfezionarla. Una volta mi sono imbattuto in uno scenario davvero oltraggioso. Il principale responsabile del progetto di Party B del nostro progetto si è dimesso. Volevo utilizzare la società. Ho inviato una lettera all'amministratore delegato del partito B a nome del presidente, chiedendo di riassegnare e rafforzare il personale di stanza nella nostra azienda. Questo tipo di lettera di comunicazione è lontana il mio lavoro, quindi è molto adatto utilizzare l'intelligenza artificiale per inserirlo. Viene convertito in un linguaggio scritto professionale chiaro e di facile comprensione, ed è anche molto chiaro leggere articoli lunghi e fare riassunti di documenti molto bene nel riepilogo e nella generazione del testo.

Ma quando si tratta di elaborare dati complessi, la capacità dell’intelligenza artificiale domestica è quasi priva di significato. Netizen @AIGCLINK ha sottolineato che “le risposte dell’intelligenza artificiale nazionale alle domande di programmazione sono fondamentalmente un mucchio di sciocchezze corrette e le soluzioni non vengono mai fornite. Rispetto ai grandi modelli stranieri, c’è ancora un grande divario.

Pubblicità Zhipu AI all'aeroporto

Molti utenti hanno anche affermato di essere stati inizialmente attratti dal marketing dell'intelligenza artificiale domestica. "Il marketing è davvero potente. Sono stato attratto dal marketing più volte per sperimentarlo, ma ogni volta sono rimasto deluso. Il motivo principale è la scarsa qualità". accuratezza dei contenuti generati. Prendendo come esempio i grandi modelli linguistici, il problema delle “sciocchezze” non è mai stato superato. Questo stato incontrollabile rende difficile la sua reale implementazione nella produzione e il suo ruolo importante, e ci vorrà del tempo per perfezionarlo.

Agli utenti in realtà non interessa se i modelli e gli algoritmi sono sviluppati autonomamente. La percezione più diretta degli utenti è se siano facili da usare o meno.

In realtà, questo è anche un grosso problema affrontato dalle grandi aziende modello nazionali, ovvero il tasso di acquisizione dei clienti promozionali è elevato, ma la fidelizzazione degli utenti è scarsa. Il prerequisito per un’acquisizione efficace dei clienti è che il prodotto sia prezioso e possa fidelizzare i clienti. Tuttavia, il modello di grandi dimensioni è sul lato C. Il valore che fornisce alla gente comune è dispersivo, casuale e instabile, rendendo difficile realizzare un profitto. Il modello di business deve ancora essere ulteriormente esplorato.

Allo stesso tempo, indipendentemente dalla piattaforma di streaming o dai potenziali utenti a cui si rivolge, gli utenti sono lo stesso gruppo di utenti. La torta è così grande e non c'è alcuna lacuna nelle capacità del modello di ciascuna azienda il marketing a volume pazzesco va?

Perché le grandi aziende modello straniero non si impegnano nel marketing?

OpenAI ha anche implementato una strategia di riduzione dei prezzi quest'anno, ma guardando l'ecologia dei grandi modelli stranieri, non c'è alcuna tendenza a guerre di marketing e guerre di prezzi, e i principali produttori stanno ancora migliorando le loro capacità.

Le grandi aziende modello straniero si sono sempre concentrate sulla “hard innovazione” di ricerca e sviluppo. Proprio di recente, OpenAI ha rilasciato GPT-4o; Google ha lanciato un aggiornamento a Gemini 1.5 Pro, mostrando il potentissimo assistente vocale AI Astra, e Veo, che confronta i principali modelli di generazione video di oggi, ecc., Microsoft ha rilasciato AI PC, aggiornato Copilot; Apple ha lanciato il suo primo chip M4 incentrato sulle funzioni AI...

Anche questa è una tendenza che esiste fin dall’era di Internet mobile. "Le grandi aziende straniere hanno forti capacità di prodotto. Finché tengono alcune conferenze stampa e informazioni ufficiali, le persone le utilizzeranno e le diffonderanno naturalmente", ha detto con emozione un esperto professionista di Internet.

I mercati esteri dell’intelligenza artificiale sono relativamente più maturi e gli utenti hanno forti abitudini di pagamento. Pertanto, il mercato delle applicazioni di intelligenza artificiale generativa sta progredendo più rapidamente. Tuttavia, gli utenti cinesi non hanno sviluppato l’abitudine a pagare e anche l’ecosistema di ricerca e sviluppo delle applicazioni è immaturo capacità degli sviluppatori L'entusiasmo ha portato allo sviluppo relativamente lento dell'intero mercato.

A partire dall'inizio di luglio, possiamo vedere che i produttori nazionali hanno iniziato a investire nell'applicazione e nella promozione dei plug-in AI del browser. In precedenza, i produttori stranieri di AI avevano iniziato a provare a lanciare vari plug-in AI. Questa mossa è anche quella di competere per l’accesso degli utenti e accumulare più dati sugli utenti in modo da poter addestrare modelli più potenti.

Esistono molti tipi di plug-in, che vanno dai plug-in derivati ​​dal browser basati sulle funzioni del modello di grandi dimensioni del prodotto, ai prodotti "shell" basati su modelli esistenti (ovvero, non prodotti in via di sviluppo ma solo integrazione del prodotto), alle traduzioni che forniscono solo funzioni verticali, sintesi vocale e altri plug-in funzionali... Attualmente esiste una varietà sorprendente di plug-in, anche se sembra più il comportamento ansioso di grandi aziende modello che hanno paura di non avere fretta , questo riflette anche il fatto che i produttori di intelligenza artificiale cercano scenari di atterraggio più suddivisi.

Un professionista nazionale dell'industria dei modelli di grandi dimensioni ha affermato: "I produttori stranieri sono stati in realtà alla guida del paese perché sono effettivamente più maturi. Le società cinesi di modelli di grandi dimensioni di fascia C in realtà hanno capacità di modello simili. Ad esempio, la ricerca e la compagnia emotiva dell'intelligenza artificiale sono relativamente buone. Tuttavia, le aziende straniere sono ancora in prima linea.Per quanto riguarda la direzione dell’applicazione, tutti sono nella fase esplorativa. L’intelligenza artificiale è ancora nelle sue fasi iniziali e il mondo è alla ricerca di chiodi con un martello.”

Egli ha sottolineato che il mercato cinese non può imitare completamente quello straniero, perché la situazione della Cina è molto particolare e presenta anche vantaggi di mercato. "Prendendo come esempio i prodotti di fascia B, molti dei principali produttori di intelligenza artificiale hanno le proprie enormi esigenze applicative. Inoltre, l'alta velocità, la tutela dell'acqua e la finanza hanno tutti forti scenari applicativi."

Rispetto ai produttori stranieri che prestano maggiore attenzione ai prodotti e alle sottostanti capacità di ricerca e sviluppo da 0 a 1, le aziende cinesi sono in realtà più brave ad andare da 1 a 10. L'industria cinese di Internet mobile è matura, unita ai ricchi scenari applicativi offerti dall'enorme scala del mercato, l'implementazione di modelli di grandi dimensioni deve iniziare con scoperte rivoluzionarie dagli scenari. Infatti, invece di eliminare il marketing e abbassare i prezzi, le grandi aziende modello nazionali dovrebbero cercare di trarre valore da scenari come questo, l’esplorazione commerciale è più sana e più duratura.

Solo uscendo dalla guerra del marketing e implementandola nelle applicazioni potremo esplorare più possibilità.

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