ニュース

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

チャイナジョイで10分間強制拘束された事件について。

現在、大型モデルの商品をオンラインおよびオフラインで宣伝することが非常に一般的になり、マーケティングのスケールは「ボリューム」と表現できます。

オフラインでは、地下鉄、オフィスビル、空港、その他のホワイトカラーが密集する地域では、看板が大手モデル企業の広告に置き換えられています。

地下鉄駅の階下で撮影されたヘッジホッグ・コミューンの広告

また、学校にいるか働いているかに関係なく、オンラインで過去 6 か月間、Bilibili または小紅書を開いた場合、ワンクリックで論文を作成する方法から、リーダーへの報告方法、リアルタイムでのホットなインターネット ミームの理解まで、大手モデル企業ががあなたに伝えようとしているのは、学校から職場までコピーライティングはすべて AI でできるということです。

AppGrowingの統計によると、6月第1週のビリビリのAI広告量は前年同期の3～4倍で、AI評価の新進気鋭企業の広告収入は減るどころか増加した。

Station B の CEO、Chen Rui 氏はかつてスピーチの中で、テクノロジーは Station B で最も人気のあるコンテンツの 1 つであり、AI はテクノロジー コンテンツの中で最も急速に成長していると述べました。過去 1 年間で、2 億人のユーザーが Bilibili でテクノロジー動画を視聴し、人気の科学コンテンツの視聴数は 200% 近く増加しました。 UP 出版社は年間を通じて 100 万本以上の AI 関連記事を発行しており、AI 関連コンテンツの消費者の 60% は 2000 年以降に生まれた人々です。

大規模ローンチの背景にある国内大型モデル企業のマーケティング思想や戦略、そしてユーザーの思いとは？マーケティングだけでなく、国内の大型モデル企業の活路は何か。

国内大手モデル企業をどう立ち上げるか？

ステーションBはキミが発進する主戦場です。ステーション B では、ユーザーがステーション B で「AI」を検索する可能性のあるほぼすべての用語 (ChatGPT シリーズ、AI シリーズ、効率向上シリーズ、アシスタント シリーズ、ワーカー シリーズなど) に関連付けられています。

キミの登場は明らかにトレンドを引き起こし、他の大手模型メーカーもこのマーケティング戦争に参加している。 Tiangong AI (大規模な言語モデルを組み込んだ最初の国内検索エンジン) も同様の投資アイデアを持っていますが、同質性に陥るという欠点はありますが、客観的に言えば、競合他社のラベルを実際に薄めています。

広告配信の効果は非常に直感的です。キミを例に挙げると、「Qubit Think Tank」の AI アプリケーション月次レポートの統計によると、6 月の新規ダウンロード数は 300 万件を超え、5 月の成長率と比較して 50% 増加しました。しかし、この成長率は、大手モデル企業全体の中で第 2 位にすぎません。1 位は Byte が所有する Doubao で、6 月の新規ダウンロード数は 1,700 万近くで、5 月と比較すると新規ダウンロードの増加率は 100% でした。

これはByte社の寛大な投資によるものです。

Kimi のストリーミング手法とは少し異なりますが、Douyin の主なマーケティング戦場は、同じく Byte が所有する Douyin です。そのマーケティング アプローチは、Douyin での従来のインターネット製品と似ています。短いビデオでは、まず、Douyin での情報フロー広告が使用されます。第二に、多数のスターマップが連携および宣伝され、KOL 連携が認知度と影響力を高めるために使用されます。最後に、ライブブロードキャストルームが使用方法を説明し、ユーザーにダウンロードを案内します。

Douin での Doubao の広告

AppGrowingの統計によると、6月初旬にDoubaoが発売された金額は、主にByteDance傘下のPangolin Allianceを通じて、1億2,400万元にも上った。センザンコウの放鳥は非常に効果的だが、大手模型業界関係者によると、センザンコウには障壁があり、他の大手模型会社はセンザンコウを放すことができないという。

したがって、他のメーカーは他の方法を見つけるしかありません。たとえば、キミはDouyinマーケティングにおいてタグをより重視しています。、「国産AI」、「清華大学チーム研究開発」、「清華AI」、「清華AI人工知能」などは、すべてソフト広告でキミが使用する高頻度単語です。

そして、誰もが集客のためにタグを使い始めたとき、キミはシャオホンシューに目を向けました。小紅書で「思いがけず君」を検索すると、次のような内容が得られます。感情的な見出しを自動的に作成でき、感情的なパートナーAIになることができ、さまざまな禁止用語を自動的に検出して置き換えることができます...この種のマーケティング手法、実際には, テクノロジーが一時的に大きな革新を達成できなくなる前に、用途とユーザープロファイルをさらに細分化し、製品の機能を深く掘り下げて欠点を補います。

各社戦略は異なるものの、国内大手モデル企業はCエンドやプレマーケティングに注力しているというさまざまな兆候が見られる。マーケティングの主なターゲット グループは、ナレッジ ワーカーの生産性向上シナリオです。これらのシナリオでは、大規模モデルのより高いインテリジェンス レベルが必要であり、汎用人工知能 (AGI) を探索するという大規模モデル企業の使命とより一致しているためです。

今年5月、ディープシークが先陣を切って値下げに踏み切り、バイト社もそれに続き、大型モデル業界で価格競争を開始した。無料および割引価格はマーケティング目的であり、製品の均一性から波及したものです。

国内大手モデル会社と携帯インターネット会社の値下げ方法は異なります。オンライン配車、電子商取引、または食品配達業界のいずれにおいても、いわゆる価格競争は巨額の補助金によって実現されることがよくあります。大型モデルの値下げロジックは、生産機能を再構築し、研究開発の効率を向上させ、それによってコストを削減するための技術的手段によって推進されます。

しかし、モバイルインターネット業界の価格競争は、業界の競争が中期から後期に達して初めて始まり、中堅企業が淘汰され、上位企業だけが残ることが多い。当時、テクノロジーは比較的成熟しており、市場は明確で、競争環境も明確でした。しかし、大手モデル会社間の競争は依然として熾烈な段階にあり、製品開発や商品化の進捗状況は不透明であり、価格競争に参加することを急ぐのは危険である。

マーケティングの攻撃に直面すると、ユーザーは使いやすいかどうかだけを気にします。

大型模型業界の関係者らは、これらの企業のマーケティング合戦は最後の手段であり、モバイルインターネット時代のビジネスロジックと何ら変わらないと指摘し、「これまでモバイルインターネットの商用化は、より効率的な道を模索してきた。私はこれが正しいと思う」と語った。中国の利点。」

マーケティング戦争が大規模になっている理由の 1 つは、テクノロジーにおけるこれ以上の画期的な進歩がまだ存在していないことです。「現段階では、より強力な技術製品を最初に開発しない限り、より多くの人に自社のことを知ってもらうことができなければ、実際に遅れを取ることになります。」

さらに、ユーザーが増えると、ユーザーのセグメンテーションのニーズが分かり、モデルの改善に役立ちます。 Dark Side of the Moon の創設者である Yang Zhilin 氏はかつてインタビューで次のように述べています。「今日、ユーザーのおかげで、私たちがこれまで考えもしなかった多くのシナリオを発見することができました。彼はこれを履歴書のスクリーニングに使用しました。これは、私たちが製品を設計するときに考えもしなかったことです」しかし、それは自然に機能し、ユーザーの入力がモデルを改善します。」

実際、積極的なマーケティングで多くのユーザーを魅了しています。シャオイーはキミの昇進を見て、それが職場のコミュニケーションに焦点を当てていることに気づき、それを中国の職場の「ナンセンス文学」に対処するために利用しようとした。

「これまでに資料を書いたことがなく、どのように表現したらよいかわかりません。AI を使用して最初の草稿を作成し、その後改良するのは非常に便利です。私はかつて、非常にとんでもないシナリオに遭遇しました。党の主要プロジェクトリーダープロジェクトのBさんが退職したので、社長名でB社のCEOに、駐在員の配置転換と強化を求める手紙を送りましたが、このような連絡文書とは程遠いものです。自分の仕事なので、AIを使って入力するのに非常に適しています。明確でわかりやすい専門的な文章に変換され、長い記事を読んだり、文書の要約を作成したりするのも非常に明瞭です。テキストの要約とテキスト生成に非常に優れています。

しかし、複雑なデータの処理となると、国産AIの能力はほとんど意味がありません。ネットユーザーの @AIGCLINK は、「プログラミングに関する質問に対する国産 AI の答えは基本的に正しいナンセンスの塊であり、解決策は決して提供されません。大規模な外国モデルと比較すると、依然として大きな差があります。」と指摘しました。

空港での Zhipu AI 広告

また、最初は国産 AI のマーケティングに魅力を感じたというユーザーも多く、「マーケティングは本当に強力です。何度もマーケティングに惹かれて体験しましたが、その主な理由は毎回がっかりしました。」と述べています。生成されたコンテンツの正確さ。大規模な言語モデルを例に挙げると、「ナンセンス」の問題は決して克服されていません。この制御不能な状態により、実際に本番環境に実装して大きな役割を果たすことが難しくなり、磨き上げるには時間がかかります。

実際のところ、ユーザーはモデルやアルゴリズムが自社で開発されたものであるかどうかを気にしていません。ユーザーの最も直接的な認識は、それらが使いやすいかどうかです。

実は、これは国内の大手モデル会社が抱える大きな課題でもあり、プロモーション顧客の獲得率は高いものの、ユーザーの定着率が低いのです。効果的な顧客獲得の前提条件は、製品に価値があり、顧客を維持できることです。しかし、大規模なモデルは一般の人々に提供する価値が分散しており、不安定であり、収益を上げるのが難しいという課題があります。

同時に、ストリーミングプラットフォームや対象とする潜在的なユーザーに関係なく、ユーザーは非常に大きなグループであり、各企業のモデル能力に差はありません。クレイジーなボリュームマーケティングが進むのか？

なぜ外資系大手モデル会社はマーケティングに取り組まないのでしょうか？

OpenAIも今年は値下げ戦略を実施しているが、海外の大型モデルの生態を見ると、マーケティング戦争や価格競争の傾向はなく、大手メーカーは依然として能力を向上させている。

外資系大手モデル企業は常に研究開発の「ハードイノベーション」に注力してきました。つい最近、OpenAI は GPT-4o をリリースし、Google は超強力な AI 音声アシスタント Astra を披露する Gemini 1.5 Pro のアップデートを発表し、Microsoft は AI PC をリリースし、Copilot をアップデートしました。 Apple、AI機能に重点を置いた初のM4チップを発売…

これもモバイルインターネット時代からの傾向です。 「海外の大手モデル企業は商品力が強い。記者会見や公式情報さえあれば、自然と利用され、拡散されるだろう」と感慨深そうに語る。

海外のAI市場は比較的成熟しており、ユーザーの支払い習慣が強いため、生成AIアプリケーション市場は急速に発展していますが、中国のユーザーは支払い習慣が形成されておらず、アプリケーションの研究開発コストも未熟です。開発者の能力の熱意により、市場全体の発展が比較的遅くなりました。

7 月初旬から、国内メーカーがブラウザ AI プラグインの適用とプロモーションに投資し始めていることがわかります。以前は、海外の AI メーカーがさまざまな AI プラグインを投入しようとしていました。この動きは、ユーザー アクセスをめぐって競合し、より強力なモデルをトレーニングできるように、より多くのユーザー データを蓄積することも目的としています。

プラグインには、製品の大規模モデルの機能に基づいたブラウザ派生プラグインから、既存のモデルに基づいた「シェル」製品 (つまり、製品の開発ではなく、製品の統合のみ) まで、さまざまな種類があります。垂直方向の機能のみを提供する翻訳、音声テキスト変換、その他の機能的なプラグインまで... 現在、さまざまなプラグインが存在しますが、それは急ぐことを恐れている大手モデル企業の不安な行動のように見えます。 , これは、AI メーカーがより細分化された着陸シナリオを模索していることの反映でもあります。

国内の大型モデル業界の専門家は、「外国メーカーが実際に国をリードしているのは、彼らがより成熟しているからである。中国のCエンドの大型モデル企業は、実際に同様のモデル能力を持っている。例えば、AI検索やAIの感情的な伴走能力は比較的優れている」と語った。しかし、依然として外資系企業が先頭に立っている。応用の方向性に関しては、AIはまだ初期段階にあり、世界中が金槌で釘を探しています。”

同氏は、中国の状況は非常に特殊であり、中国には独自の市場利点があるため、中国市場は外国を完全に模倣することはできないと指摘した。 「B エンド製品を例に挙げると、多くの大手 AI メーカーは独自の膨大なアプリケーション ニーズを持っています。さらに、高速、水保全、金融はすべて強力なアプリケーション シナリオを持っています。」

製品とその基礎となる研究開発能力に0から1までの注意を払う海外メーカーと比較して、中国企業は実際には1から10への移行に優れています。中国のモバイル インターネット産業は成熟しており、巨大な市場規模がもたらす豊富なアプリケーション シナリオと相まって、大規模モデルの実装はシナリオからのブレークスルーから始める必要があります。実際、国内の大手モデル企業は、マーケティングを排除して価格を下げるのではなく、そのような商業的探求がより健全で永続的なシナリオから価値を見出すよう努めるべきである。

マーケティング戦争から抜け出し、それをアプリケーションに実装することによってのみ、より多くの可能性を探ることができます。

メディア協力連絡先WeChat ID |ciweimeijiejun

私たちとコミュニケーションを取りたい場合は、バックグラウンドで「グループに参加」と返信すると、コミュニティに参加できます。