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Jiang Jingfang, "Dama de Hierro" de nivel 1: hacer un automóvil inteligente es como hacer una aguja de bordar, hay que seguir puliéndolo

2024-08-03

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Justo cuando la tasa de electrificación del automóvil en China supera el 40%, el tema de la industria rápidamente pasa a ser "inteligencia". Algoritmos, modelos grandes, transformadores... estos términos de inteligencia artificial están siendo poco a poco utilizados con habilidad por los aficionados al automóvil.

A partir de la segunda mitad de 2023, varias empresas automotrices líderes han lanzado una serie de promociones de conducción inteligente. Entre ellos, la solución sin imágenes de Huawei, el NOA ideal de cien ciudades y el extremo a extremo de Xpeng, etc., han traído al mercado muchas predicciones de tendencias impactantes.

Aquellos que tengan una comprensión más precisa de las tendencias de la industria pueden pertenecer al Nivel 1 (proveedores de primer nivel). El nivel 1 tiene una estrecha relación con los OEM. En su opinión, si una determinada función inteligente puede convertir las predicciones en realidad, la clave del éxito o del fracaso radica en la "rentabilidad".

Jiang Jingfang, actualmente presidenta de Zhixing Technology, recibe el sobrenombre de "Dama de Hierro de Nivel 1" en la industria. Tiene 20 años de experiencia laboral en una empresa internacional de Nivel 1 establecida y luego se unió a Heduo Technology, un proveedor de soluciones de conducción inteligente. En abril de 2024, Jiang Jingfang se unió a Zhixing Technology como presidenta. Afirmó haber regresado a la industria de Nivel 1.

En la reunión anual de Yanzhi Auto el 1 de agosto, Jiang Jingfang expuso muchas de sus opiniones sobre la industria de la conducción inteligente.

Dijo que la conducción inteligente en China es muy complicada y que la industria ha introducido rápidamente muchas tecnologías y quedará obsoleta si no se tiene cuidado.

Dijo que debido al énfasis en la experiencia del usuario, fabricar automóviles inteligentes es como fabricar agujas de bordar, que requieren un pulido constante del rendimiento.

Jiang Jingfang dijo que ve tres tendencias principales en la conducción inteligente: la inteligencia, llevar los automóviles al mar y la integración de la conducción en cabina.

Inteligente

"Algunas personas dicen que los automóviles chinos son electrificados en la primera mitad e inteligentes en la segunda mitad. De hecho, creo que desde el pasado hasta el presente y el futuro, la inteligencia será el tema principal", dijo Jiang Jingfang. Consideró que a medida que la tasa de adopción de L1 y L2 siga aumentando, la conducción inteligente se convertirá en un importante criterio de compra de automóviles para los consumidores chinos.

Se dice que la conducción inteligente en China es muy complicada. ¿Qué es exactamente? Jiang Jingfang citó muchos ejemplos: durante la conducción, la industria lanzó rápidamente NOA de alta velocidad y NOA urbano, y ahora incluso está estudiando la conducción con memoria que no depende de mapas de alta precisión. En términos de estacionamiento, el primer AVP que combinaba el extremo de la fábrica y el extremo del automóvil en realidad no podía formar un circuito cerrado de negocios. Por lo tanto, la industria "implementará" el servicio de valet parking que no dependa de mapas autoconstruidos o del sistema de estacionamiento. final de fábrica. Algorítmicamente, CNN fue el primero en usarlo. "Si no hablaras sobre el transformador BEV+ el año pasado, estarías fuera. Ahora cualquiera que no hable sobre el extremo a extremo en el foro parece estar fuera. " Dijo Jiang Jingfang.

Los profesionales de la automoción están experimentando un cambio tecnológico importante y se están iterando rápidamente innumerables escenarios de conducción autónoma. Requiere grandes modelos, anotaciones de datos y grupos de entrenamiento.

“Creo que la experiencia del usuario es particularmente importante a medida que las funciones de la conducción autónoma se vuelven cada vez más similares, lo que significa que hay que tener una buena interacción persona-computadora y una toma de decisiones más humana. En eso nos convertiremos cada vez más. el futuro. Un lugar que atrae cada vez más atención", dijo Jiang Jingfang.

El plan de conducción básico ya es equipo estándar para los modelos de menos de 100.000 yuanes. En medio de la guerra de precios, el costo de la lista de materiales es casi transparente. "En cuanto a la conducción básica, creo que se trata de seguridad y de salir al mar", juzgó Jiang Jingfang.

La navegación de alta velocidad y el estacionamiento automático también se han convertido en multas para los automóviles de la clase de 150.000 yuanes. La competencia en el mercado es feroz y determina "si el automóvil se puede vender". "En este campo, es necesario tener un alto rendimiento y rentabilidad", afirmó Jiang Jingfang.

Aunque el NOA urbano se ha convertido recientemente en una configuración de "celebridad de Internet", y varios fabricantes de automóviles muestran primero sus resultados prácticos, Jiang Jingfang tiene ciertas reservas sobre esta función. "En el futuro, la escena urbana definitivamente planteará los requisitos de big data, grandes modelos y gran potencia informática. Creo que puede ser más apropiado que esta área sea liderada por el OEM, porque los datos provienen principalmente de la OEM." Juzgó.

Además de impulsar las soluciones, Jiang Jingfang cree que las soluciones de estacionamiento pueden estimular una explosión de la experiencia del usuario.

Al principio, los proveedores de soluciones de conducción inteligente se centraban más en el rendimiento del estacionamiento en sí: "Si la eficiencia del estacionamiento de otras personas es inferior a 45 segundos, entonces nuestra actualización OTA será inferior a 40 segundos". Hoy en día, los proveedores de soluciones de conducción inteligente se dan cuenta de la importancia de la "interacción humano-computadora" y el estacionamiento sin sentido puede brindar una muy buena experiencia a los consumidores. Jiang Jingfang dijo que las soluciones de conducción inteligente deben compararse constantemente con algunas buenas empresas y buenas prácticas en el mercado para mejorar continuamente su desempeño.

En términos de interacción persona-computadora, además de lograr un circuito cerrado general y el cambio automático de pantallas de múltiples vistas, también es necesario agregar más humanización y recordatorios en chino clásico, realidad aumentada y más representación de los obstáculos circundantes. A continuación, se puede lograr una mayor integración entre la cabina y el conductor, lo que hará que toda la escena sea más íntima.

Jiang Jingfang dijo con franqueza que el desarrollo posterior de soluciones de conducción inteligente es como hacer agujas de bordar, es decir, el rendimiento debe pulirse constantemente. "Al igual que la experiencia de aparcamiento, hay muchas cosas que se pueden mejorar y aquí es donde estamos mejorando constantemente", afirmó.

Integración de la navegación en coche y la conducción en cabina

Jiang Jingfang admitió que es todo un desafío para los automóviles viajar al extranjero. Sin embargo, cree que este será el próximo punto de crecimiento para los automóviles chinos. Además, cree que los chips de Zeng Automobile también sufrirán cambios arquitectónicos sistémicos, siendo la principal tendencia la integración del habitáculo y la conducción.

Según cifras de la Asociación China de Fabricantes de Automóviles, la producción de automóviles de China será de 30,161 millones de unidades en 2023; según cifras de la Administración General de Aduanas, el volumen de exportación de automóviles de China en 2023 será de 5,221 millones de unidades. Jiang Jingfang dijo que en 2024, el volumen de exportación de automóviles de China aumentará a 6 millones o incluso 7 millones de vehículos.

Al hablar de las "dificultades" de viajar al extranjero, Jiang Jingfang concluyó que son principalmente tres puntos: regulaciones, cumplimiento de datos y adaptación local.

En primer lugar, es necesario cumplir con diferentes regulaciones extranjeras y adaptarse a los escenarios locales, como satisfacer las necesidades de los usuarios zurdos.

En segundo lugar, debe haber cumplimiento de los datos, por lo que los fabricantes de automóviles extranjeros deben invertir en nubes de cumplimiento y llevar a cabo la correspondiente desensibilización de las matrículas y las caras de los datos del extranjero.

Además, los usuarios de cada país tienen diferentes hábitos de conducción, por lo que se deben desarrollar y optimizar soluciones de conducción inteligentes en consecuencia, se deben recopilar los datos correspondientes y se deben agregar continuamente algunos escenarios especiales en el extranjero.

Tomemos como ejemplo el estacionamiento. En Arabia Saudita y otros lugares, para evitar que se sequen, se utilizan clavos de cerámica para hacer líneas en los espacios de estacionamiento. Además, algunos usuarios extranjeros están acostumbrados a aparcar en la parte delantera del coche y existen diferentes plazas de aparcamiento para personas discapacitadas en diferentes lugares. En respuesta a estas situaciones, los proveedores de soluciones de conducción inteligente que viajan al extranjero necesitan recopilar datos relevantes para evitar tener que volar al extranjero durante el entrenamiento.

"Aunque el extranjero es una gran tendencia, debemos prepararnos para garantizar que algunas de nuestras funciones de conducción inteligente nacionales puedan adaptarse rápidamente en el extranjero", dijo Jiang Jingfang.

En términos del núcleo del automóvil, Jiang Jingfang cree que las estructuras anteriores de la ECU de cabina, conducción y estacionamiento cambiarán, y la integración de la cabina es una tendencia obvia. Dijo que las ventajas que aporta la cabina integrada son un menor costo del sistema, una mejor comunicación y una mejor experiencia del usuario. Actualmente, Zhixing Technology ya está realizando una investigación previa sobre la cabina integrada.