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中国の自動車電動化率が40％を超えると、業界の話題は急速に「インテリジェンス」に切り替わる。アルゴリズム、大型モデル、変圧器...これらの人工知能用語は、徐々に車関係者によって巧みに使用されています。

2023年後半から、大手自動車会社数社が一連のスマートドライビングプロモーションを開始した。その中で、ファーウェイのピクチャフリーソリューション、理想的な百都市NOA、Xpengのエンドツーエンドなどは、多くの影響力のあるトレンド予測を市場にもたらしました。

業界の動向をより正確に把握している企業は、Tier 1 (一次サプライヤー) に属する可能性があります。 Tier 1 は OEM と密接な関係にあり、あるインテリジェントな機能が予測を現実にできるかどうかは、「費用対効果」に鍵があると考えられます。

現在、Zhixing Technology の社長を務める Jiang Jingfang 氏は、業界で「Tier 1 Iron Lady」と呼ばれており、確立された国際的な Tier 1 企業で 20 年の勤務経験を持ち、その後、スマート ドライビング ソリューションのプロバイダーである Heduo Technology に入社しました。 2024 年 4 月、Jiang Jingfang 氏は Zhixing Technology に社長として入社し、ティア 1 業界に復帰したと主張しました。

8月1日に開催されたYanzhi Autoの年次総会で、Jiang Jingfang氏はスマート運転業界に関する多くの見解を発表した。

同氏は、中国のインテリジェント運転は非常に複雑で、業界は多くの技術を急速に導入しており、注意しないと時代遅れになると述べた。

ユーザーエクスペリエンスを重視するため、スマートカーの製造は刺繍針を作るようなもので、常に性能を磨き続ける必要があると彼女は言いました。

Jiang Jingfang 氏は、インテリジェント運転には 3 つの主要なトレンドがあると考えています。それは、インテリジェンス、車を海に持ち出すこと、および客室運転の統合です。

知的

「中国車は前半は電動化、後半はインテリジェント化すると言う人もいます。実際、過去から現在、そして未来にかけてインテリジェンスが主要なテーマになると感じています。」と蒋京芳氏は語った。彼女は、L1 と L2 の採用率が増加し続けるにつれて、インテリジェントな運転が中国の消費者にとって重要な自動車購入基準になるだろうと判断しました。

中国のスマート運転は非常に複雑だと言われていますが、それは一体何なのでしょうか？蒋京芳氏は多くの例を挙げた。運転中、業界は高速NOAと都市部NOAをいち早く導入し、現在では高精度地図に依存しない記憶運転の研究まで行っている。駐車に関して言えば、工場側と自動車側を組み合わせた初期の AVP は実際にはビジネスの閉ループを形成できませんでした。そのため、業界はその後、自社作成のマップやシステムに依存しないバレーパーキングを「展開」することになります。工場終わり。アルゴリズム的には、CNN が最初にこれを使用しました。「昨年、BEV と変圧器について話さなかったら、あなたはアウトだったでしょう。今では、フォーラムでエンドツーエンドについて話さない人はアウトになっているようです。」と蔣経芳氏は語った。

自動車実務者は大きな技術変化を経験しており、自動運転の無数のシナリオが急速に繰り返されています。これには、大規模なモデル、データの注釈、およびトレーニング クラスターが必要です。

「自動運転の機能がますます似てくるにつれて、ユーザーエクスペリエンスが特に重要になると思います。つまり、人間とコンピューターの良好なインタラクションと、より人間らしい意思決定が必要になるということです。これが私たちがますます重要になることです。」今後ますます注目を集める場所だ」と蔣京芳氏は語った。

価格競争下では、基本走行プランはすでに10万元以下のモデルに標準装備されており、BOMコストはほぼ透明です。 「基本的な運転に関しては、安全性と海に出ることが重要だと思う」と蒋京芳氏は判断した。

高速ナビゲーションや自動駐車も15万元クラスの車の切符となっており、市場競争は「車が売れるかどうか」を左右する。 「この分野では、高いパフォーマンスと費用対効果が必要です」とJiang Jingfang氏は述べています。

都市型 NOA は最近、いくつかの自動車メーカーが最初に実用的な結果を披露し、「インターネットの有名人」構成になっていますが、蒋京芳氏はこの機能について一定の懸念を抱いています。 「将来、都市部では間違いなくビッグデータ、ビッグモデル、大規模なコンピューティングパワーの要件が提示されるでしょう。データは主にOEMだ」と彼女は判断した。

Jiang Jingfang 氏は、運転ソリューションに加えて、駐車ソリューションもユーザー エクスペリエンスの爆発的な向上を刺激できると信じています。

初期の頃、スマート ドライビング ソリューション プロバイダーは、駐車パフォーマンス自体に重点を置いていました。「他の人の駐車効率が 45 秒未満であれば、当社の OTA アップグレードは 40 秒未満になります。」現在、スマート ドライビング ソリューション プロバイダーは「人間とコンピューターのインタラクション」の重要性を認識しており、無意味な駐車は消費者に非常に良い体験をもたらす可能性があります。 Jiang Jingfang 氏は、スマート ドライビング ソリューションは、パフォーマンスを継続的に向上させるために、一部の優良企業や市場の優良事例に対して常にベンチマークを行う必要があると述べました。

人間とコンピューターの対話に関しては、全体的な閉ループとマルチビュー ディスプレイの自動切り替えを実現することに加えて、古典中国語での人間化とリマインダー、拡張現実、周囲の障害物のレンダリングをさらに追加することも必要です。次に、キャビンとドライバーの統合がさらに進み、シーン全体がより親密なものになります。

蒋京芳氏は、その後のスマート運転ソリューションの開発は刺繍針を作るようなもので、常に性能を磨く必要があると率直に語った。 「駐車場のエクスペリエンスと同様に、改善できる点はたくさんあります。これは私たちが常に改善しているところです」と彼女は言いました。

カーセーリングとキャビンドライビングの統合

蒋京芳氏は、自動車が海外に進出するのは非常に困難であることを認めた。しかし、彼女はこれが中国自動車の次の成長点になると信じている。さらに、彼女は曾汽車のチップも体系的なアーキテクチャの変化を経験し、主な傾向はキャビンと運転の統合になると信じています。

中国自動車工業協会の統計によると、2023年の中国の自動車生産台数は3,016万1,000台、税関総署の統計によると、2023年の中国の自動車輸出台数は522万1,000台となる。江京芳氏は、2024年には中国の自動車輸出台数が600万台、さらには700万台にまで増加すると述べた。

海外進出の「難しさ」について蒋京芳氏は、主に規制、データコンプライアンス、現地適応の3点であると結論づけた。

まず第一に、さまざまな外国の規制に適合し、左利きユーザーのニーズを満たすなど、現地のシナリオに適応する必要があります。

第 2 に、データのコンプライアンスが必要であるため、海外の自動車メーカーはコンプライアンス クラウドに投資し、それに対応して海外データのナンバー プレートと顔の感度を下げる必要があります。

さらに、各国のユーザーの運転習慣は異なるため、それに応じてスマート運転ソリューションを開発および最適化し、対応するデータを収集し、いくつかの特別な海外シナリオを継続的に追加する必要があります。

駐車場を例に挙げると、サウジアラビアなどでは、乾燥を防ぐために駐車スペースのラインを作るためにセラミックネイルが使用されています。また、海外のユーザーの中には、車の前に駐車することに慣れている人もおり、障害者用の駐車スペースが各地に用意されています。こうした状況に対応して、海外に進出するスマート ドライビング ソリューション プロバイダーは、トレーニング中に海外に飛ぶ必要を避けるために関連データを収集する必要があります。

「海外は大きなトレンドだが、国内のスマート運転機能の一部が海外でもすぐに適応できるように準備しておく必要がある」と蒋京芳氏は語った。

自動車のコアに関して、蒋京芳氏は、これまでのコックピット、運転、駐車のECU構造が変化し、コックピットの統合は明らかな傾向であると考えている。同氏は、統合コックピットによってもたらされる利点は、システムコストの削減、コミュニケーションの向上、ユーザーエクスペリエンスの向上であると述べた。現在、Zhixing Technology は統合コックピットの事前研究をすでに行っています。