2024-08-03
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중국의 자동차 전동화율이 40%를 넘는 만큼 업계 화두도 빠르게 '지능화'로 전환된다. 알고리즘, 대형 모델, 트랜스포머... 이러한 인공지능 용어는 점차 자동차 애호가들 사이에서 능숙하게 사용되고 있습니다.
2023년 하반기부터 여러 주요 자동차 회사들이 스마트 드라이빙 프로모션을 잇달아 출시했습니다. 그중에서도 Huawei의 사진 없는 솔루션, 이상적인 100개 도시 NOA 및 Xpeng의 엔드 투 엔드 솔루션은 시장에 많은 영향력 있는 추세 예측을 가져왔습니다.
업계 동향을 보다 정확하게 파악하고 있는 업체는 Tier 1(1차 공급업체)에 속할 수 있습니다. Tier 1은 OEM과 긴밀한 관계를 맺고 있으며 특정 지능형 기능이 예측을 현실로 바꿀 수 있는지 여부는 성공 또는 실패의 열쇠가 "비용 효율성"에 있다고 봅니다.
현재 Zhixing Technology의 사장인 Jiang Jingfang은 업계에서 "Tier 1 Iron Lady"라는 별명을 갖고 있습니다. 그녀는 확립된 국제 Tier 1 회사에서 20년 동안 근무한 후 스마트 운전 솔루션 제공업체인 Heduo Technology에 입사했습니다. 2024년 4월 Jiang Jingfang은 Zhixing Technology에 사장으로 합류했습니다. 그녀는 Tier 1 산업으로 복귀했다고 주장했습니다.
8월 1일 Yanzhi Auto의 연례 회의에서 Jiang Jingfang은 스마트 운전 산업에 대한 많은 견해를 제시했습니다.
그녀는 중국의 지능형 운전은 매우 복잡하고 업계에서는 많은 기술을 빠르게 도입했으며 조심하지 않으면 시대에 뒤떨어지게 될 것이라고 말했습니다.
그는 사용자 경험을 중시하기 때문에 스마트카를 만드는 것은 자수 바늘을 만드는 것과 같아서 지속적인 성능 연마가 필요하다고 말했습니다.
Jiang Jingfang은 지능형 운전의 세 가지 주요 추세, 즉 지능, 자동차를 바다로 가져가는 것, 객실 운전 통합을 보고 있다고 말했습니다.
지능적인
"어떤 사람들은 중국 자동차가 상반기에는 전기화되고 하반기에는 지능화된다고 말합니다. 실제로 과거부터 현재, 미래까지 지능이 주요 주제가 될 것이라고 생각합니다." 그녀는 L1과 L2의 채택률이 지속적으로 증가함에 따라 지능형 운전이 중국 소비자에게 중요한 자동차 구매 기준이 될 것이라고 판단했습니다.
중국의 스마트 드라이빙은 매우 복잡하다고 합니다. 정확히 무엇인가요? Jiang Jingfang은 많은 예를 들었습니다. 운전 중에 업계에서는 고속 NOA와 도시 NOA를 신속하게 출시했으며 이제는 고정밀 지도에 의존하지 않는 메모리 운전까지 연구하고 있습니다. 주차 측면에서 볼 때, 공장 측과 자동차 측을 결합한 초기 AVP는 실제로 폐쇄형 비즈니스 루프를 형성할 수 없었습니다. 따라서 업계는 자체 구축한 지도나 지도에 의존하지 않는 주차 대행 서비스를 "출시"할 것입니다. 공장끝. 알고리즘적으로는 CNN이 처음으로 이를 사용했다. "라고 장징팡은 말했다.
자동차 실무자들은 중대한 기술 변화를 겪고 있으며 수많은 자율 주행 시나리오가 빠르게 반복되고 있습니다. 대규모 모델, 데이터 주석 및 교육 클러스터가 필요합니다.
“자율주행 기능이 점점 유사해지면서 사용자 경험이 특히 중요하다고 생각합니다. 즉, 인간과 컴퓨터의 상호작용이 좋아지고 인간과 유사한 의사결정이 점점 더 많아져야 한다는 뜻입니다. 미래가 더 주목받는 곳이다." 장징팡이 말했다.
기본 주행 계획은 이미 10만 위안 미만 모델의 표준 장비이며 가격 전쟁에서 BOM 비용은 거의 투명합니다. "기본적인 운전은 안전과 바다로의 외출에 관한 것이라고 생각합니다."
고속 조종과 자동주차도 15만 위안대 자동차의 표가 됐다. 시장 경쟁이 치열해 '차 판매 가능 여부'가 결정되는 상황이다. Jiang Jingfang은 "이 분야에서는 높은 성능과 비용 효율성을 갖춰야 합니다."라고 말했습니다.
최근 도시 NOA가 '인터넷 유명인' 구성으로 자리잡았지만 여러 자동차 제조업체가 먼저 실질적인 결과를 선보였지만 Jiang Jingfang은 이 기능에 대해 어느 정도 의구심을 갖고 있습니다. "미래 도시 시나리오에는 빅데이터, 빅모델, 빅컴퓨팅 파워에 대한 요구사항이 제시되어야 합니다. 데이터는 주로 OEM에서 나오기 때문에 이 분야는 OEM이 주도하는 것이 더 적절할 수 있다고 생각합니다." .
운전 솔루션 외에도 Jiang Jingfang은 주차 솔루션이 사용자 경험의 폭발적인 증가를 촉진할 수 있다고 믿습니다.
초창기 스마트 드라이빙 솔루션 제공업체들은 주차 성능 자체에 더 집중했다. “다른 사람의 주차 효율이 45초 미만이라면 우리의 OTA 업그레이드는 40초 미만일 것입니다.” 오늘날 스마트 운전 솔루션 제공업체는 '인간-컴퓨터 상호작용'의 중요성을 깨닫고 있으며, 무의미한 주차는 소비자에게 매우 좋은 경험을 선사할 수 있습니다. Jiang Jingfang은 스마트 드라이빙 솔루션이 지속적으로 성능을 향상시키기 위해 시장의 일부 우수 기업 및 우수 사례를 지속적으로 벤치마킹해야 한다고 말했습니다.
인간-컴퓨터 상호 작용 측면에서, 전반적인 폐쇄 루프와 다중 뷰 디스플레이의 자동 전환을 달성하는 것 외에도 중국어(고전), 증강 현실 및 주변 장애물에 대한 더 많은 인간화 및 알림을 추가해야 합니다. 다음으로, 실내와 운전자 사이의 통합이 더욱 강화되어 전체 장면이 더욱 친밀해집니다.
Jiang Jingfang은 스마트 드라이빙 솔루션의 후속 개발은 자수 바늘을 만드는 것과 같으며, 즉 성능을 지속적으로 연마해야 한다고 솔직하게 말했습니다. “주차 경험과 마찬가지로 개선할 수 있는 부분이 너무 많습니다. 우리는 이 부분을 지속적으로 개선하고 있습니다.”라고 그녀는 말했습니다.
해외 자동차와 기내 운전 통합
Jiang Jingfang은 자동차가 해외로 진출하는 것이 상당히 어렵다고 인정했습니다. 그러나 그녀는 이것이 중국 자동차의 다음 성장 포인트가 될 것이라고 믿습니다. 또한 그녀는 Zeng Automobile의 칩도 실내와 운전의 통합이 주요 추세인 체계적인 아키텍처 변화를 겪게 될 것이라고 믿습니다.
중국자동차제조협회의 수치에 따르면, 2023년 중국의 자동차 생산량은 3016만1000대에 달할 것이고, 해관총서의 수치에 따르면 2023년 중국의 자동차 수출량은 522만1000대에 달할 것으로 예상된다. Jiang Jingfang은 2024년에 중국의 자동차 수출량이 600만 대, 심지어 700만 대까지 증가할 것이라고 말했습니다.
해외 진출의 '어려움'에 대해 Jiang Jingfang은 주로 규제, 데이터 준수, 현지 적응이라는 세 가지 사항이라고 결론지었습니다.
우선, 왼손잡이 사용자의 요구 사항을 충족하는 등 다양한 외국 규정을 충족하고 현지 시나리오에 적응해야 합니다.
둘째, 데이터 규정 준수가 있어야 하므로 해외 자동차 제조업체는 규정 준수 클라우드에 투자하고 해외 데이터에 대한 번호판과 얼굴의 민감도를 낮추어야 합니다.
또한, 각 국가의 사용자들은 운전 습관이 다르기 때문에 이에 맞춰 스마트 드라이빙 솔루션을 개발하고 최적화해야 하며, 이에 상응하는 데이터를 수집해야 하고, 일부 특별한 해외 시나리오도 지속적으로 추가해야 합니다.
주차 공간을 예로 들면, 사우디아라비아 등에서는 건조를 방지하기 위해 세라믹 못을 사용하여 주차 공간 라인을 만듭니다. 또한, 일부 해외 이용자들은 차량 앞쪽에 주차하는 것에 익숙하며, 장소마다 장애인을 위한 주차 공간이 다릅니다. 이러한 상황에 대응하여 해외로 진출하는 스마트 드라이빙 솔루션 제공업체는 교육 기간 동안 해외로 비행하지 않도록 관련 데이터를 수집해야 합니다.
"해외가 큰 추세이긴 하지만 우리는 국내 스마트 운전 기능 중 일부가 해외에서도 빠르게 적용될 수 있도록 준비해야 합니다."
자동차 핵심 측면에서 Jiang Jingfang은 이전의 조종석, 운전 및 주차 ECU 구조가 바뀔 것이며 조종석의 통합이 분명한 추세라고 믿습니다. 그녀는 통합 조종석이 가져오는 이점은 시스템 비용 절감, 커뮤니케이션 향상, 사용자 경험 향상이라고 말했습니다. 현재 Zhixing Technology는 이미 통합 조종석에 대한 사전 연구를 진행하고 있습니다.
