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Fuente de la imagen: Motores Xpeng

El 1 de agosto, cada empresa publicó sus resultados de ventas según lo previsto. El volumen de ventas de Xpeng se mantiene por encima de las 10.000 unidades, como siempre. En comparación con las más de 50.000 unidades ideales y las más de 20.000 unidades de NIO, este rendimiento de ventas sigue siendo inferior a las expectativas del mercado.

Al mismo tiempo, en comparación con los coches inteligentes de Xpeng, sus resultados de ventas han sido criticados. En este sentido, en la comunicación posterior al lanzamiento de la tecnología innovadora de Xpeng Motors, el fundador de Xpeng Motors, He Xiaopeng, dijo con franqueza que hay tres razones principales: la conducción inteligente con IA aún no es lo suficientemente buena, los vehículos eléctricos puros han estado bajo una gran presión en el mundo; los dos últimos años; los productos de Xpeng Motors se centran en el rango de 200.000 a 300.000 RMB, donde la competencia es más feroz.

Durante el último año, Xpeng Motors ha llevado a cabo una serie de reformas y ajustes. En opinión de He Xiaopeng, administrar una empresa requiere una perspectiva a largo plazo. Pronto todos verán cambios obvios.

La confianza de He Xiaopeng en el futuro puede deberse a dos aspectos: uno es la ventaja de Xiaopeng en la conducción inteligente; el otro es la cooperación entre Xiaopeng y Volkswagen.

Entonces, para Xiaopeng, si no vende, ¿qué más puede hacer? De hecho, la respuesta es evidente. En Wei Xiaoli, la etiqueta de Xiaopeng es "Conducción inteligente".

La conducción inteligente tiene mayores posibilidades que las nuevas energías

Cuando se le preguntó: "¿Por qué quiere persuadir a Lei Jun para que construya un automóvil?"

He Xiaopeng dijo con franqueza que una vez le dijo a Lei Jun que, en última instancia, los automóviles dependen de una conducción inteligente. "Desde otro punto de vista, seríamos más felices si tuviéramos varios socios comerciales".

He Xiaopeng cree firmemente que "la conducción inteligente con IA es un foso muy importante para las empresas de automóviles y son datos muy valiosos. Creo que no serán necesarios 5 años, sino solo 3 o 4 años, y todos pensarán que la conducción inteligente será una gran cambio."

He Xiaopeng dijo a la aplicación TMTpost que las dudas de la gente sobre la conducción inteligente ahora son muy similares a su actitud hacia los vehículos de nueva energía hace cinco años. En 2019, mucha gente no se atreve a decir cuál será el futuro de las nuevas energías.

Originalmente predijo que las ventas de vehículos de gasolina disminuirían rápidamente en 2025, pero no esperaba que la velocidad de desarrollo de los vehículos de nueva energía fuera más rápida de lo esperado. Este año se han visto los resultados iniciales.

Según los últimos datos de la Asociación de Turismos, del 1 al 28 de julio de 2024, las ventas minoristas de vehículos de nuevas energías fueron de 722.000, sin embargo, un aumento interanual del 31% respecto al mismo período de julio del año pasado; Las ventas minoristas acumuladas de vehículos de pasajeros de nuevas energías este año alcanzaron los 4.835 millones de vehículos, un aumento interanual del 33%. Al mismo tiempo, la tasa de penetración de vehículos de nuevas energías en el mercado nacional superó el 50% por primera vez en junio de este año, alcanzando el 50,72%, y se espera que siga marcando un nuevo récord histórico en julio.

Sin embargo, en su opinión, la conducción inteligente tiene mayor potencial que las nuevas energías, porque la situación de las nuevas energías en China es diferente a la del mundo. Lo que realmente puede cambiar de carril y adelantar es la conducción inteligente con IA. Y el nodo clave en el desarrollo de la conducción inteligente definitivamente llegará pronto, y todavía se encuentra en el punto de partida del cambio.

Es por eso que Volkswagen ha seguido aumentando la cooperación con Xpeng desde el año pasado. Por un lado, ve la importancia de la conducción inteligente en los futuros coches nuevos y, por otro, ve las capacidades de Xpeng en la conducción inteligente.

He Xiaopeng reveló en esta conferencia de prensa que la cooperación entre Xiaopeng y Volkswagen continúa profundizándose, y se espera que el primer modelo basado en la arquitectura electrónica y eléctrica desarrollada conjuntamente se produzca en masa dentro de 24 meses.

Mirando hacia atrás en la cooperación entre las dos partes, la primera vez fue una inversión de capital. El 27 de julio de 2023, el Grupo Volkswagen firmó una inversión minoritaria estratégica en Xpeng Motors.

La segunda vez fue una adquisición conjunta el 29 de febrero de 2024, Xpeng Motors y el Grupo Volkswagen firmaron un acuerdo de desarrollo conjunto para la cooperación técnica estratégica en plataforma y software.

La tercera vez es la cooperación estratégica en tecnología de arquitectura eléctrica y electrónica del EEE. El 17 de abril de 2024, Xpeng Motors y el Grupo Volkswagen firmaron un acuerdo marco de cooperación estratégica en tecnología de arquitectura eléctrica y electrónica del EEE.

He Xiaopeng dijo que Xiaopeng se ha beneficiado mucho de la cooperación con Volkswagen. Ambas partes tienen puntos de vista ligeramente diferentes sobre la calidad. Compartió una historia sobre cómo realizar pruebas de modelos dentro de Xpeng Motors, utilizando varios vehículos para millones de kilómetros de pruebas. Pero cuando Volkswagen realice pruebas, sólo elegirá dos vehículos. "Cuando conduces cada uno de los dos coches durante 500.000 kilómetros o 1 millón de kilómetros, verás muchas cosas que antes no podías ver", dijo He Xiaopeng.

Al mismo tiempo, la cooperación entre las dos partes de la cadena de suministro también ha permitido a Xiaopeng reducir costos. He Xiaopeng cree que romper con la lógica original es una situación en la que todos ganan.

Actualmente, Xpeng ha entrado oficialmente en el mercado de Singapur. He Xiaopeng dijo con franqueza que Xpeng Motors también se está centrando en la conducción inteligente en el extranjero. Para lograr que Xpeng Smart Driving pueda lanzarse a nivel mundial, se deben cumplir múltiples condiciones. En primer lugar, se deben cumplir las condiciones del hardware, en segundo lugar, debe cumplir con las políticas y regulaciones y, en tercer lugar, debe satisfacer las necesidades de los clientes locales. Las necesidades de los usuarios en diferentes países varían mucho, por lo que la preparación personalizada es esencial.

El modelo grande de extremo a extremo acelera el desarrollo de la conducción inteligente

Aunque la conducción inteligente nacional es actualmente muy popular y cada empresa también está trabajando de un extremo a otro, hablar de conducción inteligente inevitablemente hablará de un extremo a otro. Sin embargo, en opinión de He Xiaopeng, “existen diferencias significativas entre el entorno de conducción inteligente en los Estados Unidos y el de China. Sin embargo, cuando regresé, la industria estadounidense está más centrada en cómo mejorar las soluciones de conducción inteligente. Cuando llegamos a China, vi que nuestros amigos todavía estaban ocupados. Cuando estamos en la lista de ventas, solo pensamos en cómo ganar dinero, no en innovaciones tecnológicas ni avances”.

En esta conferencia de lanzamiento de tecnología de innovación Xpeng, He Xiaopeng propuso que Xpeng Motors ha entrado oficialmente en la etapa de ser "fácil de usar en todo el país" e incluso "fácil de usar en todo el mundo", y también propuso tres "no" para hacerlo "fácil". "Limitado": sin límite de ciudades, sin límites de rutas, sin límites de condiciones de las carreteras, y este estándar seguirá mejorando.

He Xiaopeng señaló que el concepto de marketing de "disponible en todo el país" se ha generalizado. En una etapa en la que muchos competidores todavía imponen a regañadientes "disponible en todo el país" o "disponible en todo el país" en las carreteras designadas en la lista blanca, Xiaopeng Motors ya ha entrado. el "siguiente nivel", centrándose más en la "practicidad" de la conducción inteligente.

Se informa que Xpeng Motors ha invertido 3.500 millones en capacitación en inteligencia artificial, incluida la potencia informática y la mano de obra, lo que es difícil de lograr para la mayoría de las empresas. La inteligencia tiene un efecto de red. Cuanto más fuerte es en la gran IA y más datos obtiene, más gastos necesita invertir y más automóviles tiene que vender para respaldar el sistema. Ahora bien, este ciclo es difícil para casi todas las cadenas de suministro. manejar.

"Con la bendición de 'de extremo a extremo', XNGP tiene capacidades de aprendizaje más sólidas y puede manejar condiciones de carretera más complejas, lo cual es difícil de lograr en la era de las reglas. Con el aumento del aprendizaje de datos, las capacidades de XNGP continúan mejorando sin usando modelos grandes Todos los autos inteligentes serán eliminados", dijo He Xiaopeng.

El objetivo de He Xiaopeng para el equipo de conducción inteligente es utilizar el modelo de gama alta actual (versión Max) para la segunda mitad del próximo año, y sus capacidades de conducción inteligente se pueden actualizar OTA al nivel de la empresa extranjera de conducción autónoma Waymo.

"Esto significa que una persona conduce una media de 70 kilómetros al día y sólo lo hace una o dos veces por semana. Esta experiencia será disruptiva y completamente diferente de la experiencia de conducción actual. Siento que esto ya no está muy lejos". se puede realizar en 18 meses o incluso menos”, dijo He Xiaopeng.

Xpeng Motors completó la producción en masa de su primer modelo grande de extremo a extremo en mayo. He Xiaopeng reveló que con soporte de extremo a extremo, la evolución de la conducción inteligente de Xpeng se está acelerando a un ritmo sin precedentes y la mejora de las capacidades de las versiones grandes se ha reducido gradualmente desde 13 meses. Hasta finales de este año, Xpeng lo hará. poder lograr una verdadera experiencia "puerta a puerta", como poder realizar cruces ETC automáticos y abrir caminos internos en el parque.

Con respecto a los problemas de datos de un extremo a otro, He Xiaopeng cree que,“"Esto es demasiado técnico". Sugirió que no hay que creerlo de dos maneras: primero, si alguien dice que vio un modelo en Internet o que alguien hizo un modelo, no lo crea. it;En segundo lugar, dijo que tiene muchos autos, por lo que tiene muchos datos.

Con respecto a si la tecnología de conducción inteligente de Xpeng Motors ingresará a la industria de Robotaxi en el futuro, He Xiaopeng admitió que Xpeng Motors se involucrará en Robotaxi, pero no está dispuesto a hacerse cargo de la operación. Espera que en el futuro Robotaxi no solo lo haga. servir a China, pero también servir al mundo.

En el último mes, He Xiaopeng se reunió con el director ejecutivo de Didi y el director ejecutivo de Uber. En su opinión, a ambos les está yendo bien en el campo de la conducción sin conductor y habrá muchos operadores de este tipo en todo el mundo en el futuro. . Xpeng Motors espera cooperar con ellos.

“ Es difícil construir un automóvil y es realmente difícil operarlo. No es "hacerlo más difícil", es "realmente difícil". Debería haber más socios trabajando juntos para hacerlo bien. "He Xiaopeng suspiró.

He Xiaopeng cree que conducir bien es la verdadera dificultad. Es fácil de usar y conducir bien. Esto realmente no es fácil.

"¿Tomar el control cada 200 kilómetros cuenta como conducción sin conductor? ¿Qué tal si tomamos el control cada 20.000 kilómetros?", Preguntó retóricamente He Xiaopeng.

En su opinión, esta puede ser una buena conducción autónoma, pero puede que aún no sea lo suficientemente segura. Todavía queda un largo camino por recorrer antes de que la tecnología esté lista, pero según las normas anteriores, este camino no terminaría en diez años y la conducción autónoma sería imposible en todos los escenarios. Él cree que de extremo a extremo es el futuro y no solo puede implementar L2, sino también L4 en el futuro.

He Xiaopeng cree que las reglas pasadas y de un extremo a otro tienen sus propios méritos, al menos por ahora. Pero si se desarrollan dos o tres versiones de un extremo a otro, la velocidad será más rápida. Intente analizarlo desde una perspectiva vernácula. Es muy difícil globalizar de acuerdo con las reglas anteriores. El entorno global es demasiado complejo. -to-end y no-map son la única forma global.(Este artículo se publicó por primera vez en la aplicación Titanium Media, autor | Zhang Min)