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Quemar dinero constantemente y no poder obtener ganancias es un fiel reflejo de la industria de la conducción inteligente, especialmente la industria de la conducción autónoma. Algunas personas también dicen que la conducción autónoma es el mayor sumidero de la industria automotriz.

Cruise, filial de General Motors, el mayor fabricante mundial de Robotaxi (taxi no tripulado), no puede escapar de la maldición. Los datos del informe financiero de GM muestran que sus pérdidas sólo en 2023 alcanzarán los 2.414 millones de dólares. Cruise fue fundada en 2013 y adquirida por General Motors en 2016. Si se calculan a partir de 2017, las pérdidas acumuladas de Cruise han superado los 8.000 millones de dólares.

"La pista de conducción inteligente ha estado funcionando desde aproximadamente 2014. Han pasado diez años y nadie se ha 'agotado' realmente". Uno de los primeros inversores reveló a China News Weekly que existe Robotaxi (taxi no tripulado) Las empresas de primer nivel pierden. Más de 500 millones de yuanes cada año, y también hay empresas que se centran en escenarios cerrados que pierden alrededor de 100 millones de yuanes cada año.

"Agotar" significa que la empresa ha pasado la cotización y tiene un alto valor de mercado. En los últimos años, el entorno financiero se ha vuelto más tranquilo y los problemas de financiación están ejerciendo presión sobre todos los actores de la cadena industrial. Hay muchos unicornios con valoraciones de decenas de miles de millones y buscan salir a bolsa para "alargar sus vidas". La mayoría de las empresas que cotizaron anteriormente todavía no se han librado de las pérdidas.

Tomando como ejemplo las dos empresas que presentaron acciones de EE. UU. y Hong Kong este año, de 2021 a 2023, las pérdidas acumuladas del unicornio de conducción autónoma general WeRide durante el año superaron los 4.200 millones de yuanes, y las pérdidas acumuladas del proveedor de chips Horizon durante el año superaron los 17.500 millones de yuanes.

Wang Chuanfu criticó una vez la conducción autónoma: "La conducción autónoma es una tontería y es simplemente una farsa para engañar. Está coaccionada por el capital y es como el traje nuevo del emperador. Esta visión ligeramente extrema ha sido refutada". por la industria de la conducción inteligente.

“Pero ahora la paciencia del capital está llegando a su fin”, lamentó el citado inversor.

Imagen/imagen creatividad de insectos.

Un “maratón” que quema dinero

¿La conducción inteligente es “el traje nuevo del emperador”? Quizás no puedas saberlo hasta que estés cerca del final.

Para llegar a la meta, la mayoría de las nuevas empresas locales han elegido una estrategia de "caminar sobre dos piernas": mientras exploran las pruebas y la comercialización de vehículos comerciales y turismos L4 y superiores, también cooperarán con los OEM para convertirse en niveles L2-L3. Proveedor o proveedor de soluciones de conducción inteligente.

Según la finalidad del vehículo, la conducción autónoma se puede dividir en dos categorías: vehículos comerciales y vehículos de pasajeros. Los escenarios de aplicación en el campo de vehículos comerciales incluyen logística troncal, escenarios portuarios, parques logísticos, escenarios de áreas mineras, escenarios de aeropuertos, distribución de terminales, limpieza no tripulada, etc., los principales objetivos son Robotaxi y producción en masa preensamblada; de carros.

Muchos fundadores de empresas que han invertido en tecnología L4 para desarrollar vehículos completos y desplegarlos en el campo de los vehículos comerciales utilizaron la metáfora del "maratón" en China News Weekly.

Según Wu Gansha, presidente y director ejecutivo de Uisee Technology, la "carrera" y la "competencia" de la conducción autónoma son como un maratón y un combate de boxeo, respectivamente. El "combate de boxeo" significa la competición final, que es la etapa futura de todos los viajes y la logística sin conductor; el "maratón" antes de esto es una batalla prolongada, y las empresas emergentes tienen que correr hasta el final para poder clasificarse para la ronda final.

"En el proceso de correr un maratón, el extremo puede llegar en cualquier momento. El agotamiento y la falta de logros causados ​​por superar un problema durante mucho tiempo y no poder lograr un gran avance pueden ser los más difíciles", dijo a China News. Semanalmente ", "La cuestión en la que las empresas emergentes deben pensar es cómo establecer una competitividad central que puede ser difícil de poseer para los gigantes en el futuro y formar un umbral competitivo".

¿Qué tan caro es hacer conducción autónoma? ¿Existe una solución óptima para el juego entre inversión en I+D y comercialización? Las diferentes empresas tienen sus propias consideraciones.

Uisee Technology se fundó en 2016 y su dirección actual de realización de circuito cerrado comercial se centra principalmente en la industria aeroportuaria y la industria manufacturera. Wu Gansha dijo que tomando como ejemplo el primer proyecto de conducción no tripulada de la compañía en el Aeropuerto Internacional de Hong Kong, tomó 6 años.

"Desde que se aprobó el proyecto a finales de 2019, hemos seguido invirtiendo cientos de millones de dólares cada año, lanzamos más de 50 versiones, corregimos cientos de errores y agregamos cientos de funciones. Necesitamos esforzarnos continuamente por lograr la más alta "La seguridad y la eficiencia operativa del aeropuerto alinean los estándares y resuelven el problema". Wu Gansha dijo con franqueza que el proceso de ajuste del algoritmo es en realidad "doloroso". "Puede ser que después de resolver un problema, otro detalle empeore".

Además, los altos costos provienen de sistemas complejos de operación y mantenimiento, incluidos sistemas de gestión, evaluación y resolución de problemas. "Además de los oficiales de seguridad en la nube, lo más importante es el personal de operación y mantenimiento en el sitio. Una vez que ocurre un problema, se debe dar una advertencia de segundo nivel y el problema se puede resolver de forma remota en un tiempo. minuto o dos. Si el problema remoto no se puede resolver de forma remota, debe resolverse en el sitio en media hora", dijo.

Hablando de "quemar dinero", Ma Wei, cofundador y director ejecutivo de Xidi Zhijia, analizó para China News Weekly que en términos de inversión en I+D, aunque es necesario cultivar talentos jóvenes que dominen algoritmos de alta gama para hacer frente a La iteración de billones de datos en modelos grandes plantea desafíos, pero teniendo en cuenta el tamaño del equipo de varios cientos de personas, esta inversión sigue siendo "relativamente limitada".

Señaló que la incertidumbre de "quemar dinero" radica más en el proceso de verificación de la tecnología. "Es como el problema del huevo y la gallina. Para verificar que una tecnología puede ser no tripulada y puede ser utilizada por los clientes para lograr una implementación a gran escala en el futuro, es necesario invertir una cierta escala de costos de vehículos y mantenimiento en las primeras etapas. En diferentes escenarios y diferentes períodos de tiempo, el gasto de dinero para demostrar repetidamente la viabilidad y el límite superior de la inversión requerida para la verificación varían, pero a menudo es la mayor fuente de dinero”.

Xidi Zhijia se estableció en 2017 y ha logrado sucesivamente negocios comerciales de circuito cerrado en la integración de vehículos, carreteras y nubes y camiones mineros no tripulados. Por lo tanto, al lanzar camiones mineros no tripulados, la compañía primero optó por comenzar con minas pequeñas para verificar la tecnología, lo que redujo el costo de convencer a los clientes después de ingresar a las minas grandes, aumentaron los requisitos de implementación y la escala, y la operación mixta de tripulados y no tripulados; La conducción también trajo consigo nuevos desafíos técnicos.

Zhang Dezhao, presidente y director ejecutivo de Zhixingzhe, mencionó otro desafío importante: "La tasa de penetración en el mercado de equipos inteligentes aún se encuentra en un nivel bajo. En comparación con la competencia entre pares, lo más importante ahora es convencer continuamente a los clientes a través de productos y tecnología, y educar al mercado, compitiendo con los equipos tradicionales "Al mismo tiempo, las actualizaciones iterativas de la tecnología y las actualizaciones frecuentes de las necesidades de los clientes también han traído desafíos a largo plazo para la operación y el mantenimiento posventa.

"unicornios"urgentementeNecesita transfusión de sangre

Otra empresa de conducción inteligente está a punto de salir a bolsa. El 27 de julio, WeRide presentó oficialmente los documentos de IPO a la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. (SEC), buscando cotizar en Nasdaq.

WeRide se fundó en 2017. El prospecto muestra que la compañía ha acumulado 10 rondas de financiación hasta el momento, y el monto revelado superó los 1.090 millones de dólares. Cuando se completó la última ronda de financiación D+ en noviembre de 2022, la valoración alcanzó los 5.100 millones de dólares.

Otros dos unicornios también revelaron planes de salir a bolsa este año. El 17 de junio y el 22 de abril, la Comisión Reguladora de Valores de China recibió documentos de presentación de Momenta y Pony.ai, respectivamente, y planeó emitir no más de 63,3529 millones y 98,1495 millones de acciones ordinarias en Estados Unidos.

En términos de acciones de Hong Kong, este año también han aparecido dos empresas de soluciones de conducción inteligente. Tanto Youjia Innovation como Zongmu Technology se "desviaron" de las acciones A y presentaron formularios a la Bolsa de Valores de Hong Kong el 27 de mayo y el 28 de marzo, respectivamente.

"Algunos accionistas expresaron su esperanza de aguantar un poco más y encontrar el mejor momento para la IPO, mientras que algunos accionistas sugerirían apresurarse para la IPO o solicitar dividendos debido a la presión de los LP. Hablando de la actual ola de IPO en la conducción inteligente". industria, dijo un alto ejecutivo de una empresa de conducción inteligente. Le dijo a China News Weekly que desde una perspectiva corporativa, la industria de la conducción autónoma debe ser una carrera de larga distancia, no una carrera de 100 metros. Sin embargo, la paciencia del capital puede que solo dure. Cinco o seis años “Si todavía se encuentra en un estado de pérdidas continuas, el capital puede resultar más incómodo”.

La conducción inteligente suele incluir ADAS (Sistema Avanzado de Asistencia a la Conducción) y conducción autónoma. El upstream de la cadena industrial incluye principalmente industrias como sensores, chips, algoritmos, mapas de alta precisión y soluciones de conducción inteligente. El midstream es el OEM de automóviles y el downstream es el mercado de servicios derivado de la actualización y operación de la conducción inteligente. tecnología.

Según datos de Private Equity MAX, filial de Zero2IPO Ventures, los años más frecuentes para financiar eventos en el ámbito de la conducción autónoma nacional son 2021, 2022 y 2018, con 162, 139 y 108 veces respectivamente. En 2023 se han producido un total de 92 eventos de financiación y, al 29 de julio, ha habido un total de 45 este año.

La velocidad de financiación ha disminuido significativamente y los problemas de financiación están ejerciendo presión sobre todos los actores de la cadena de la industria de la conducción inteligente. Salir a bolsa puede convertirse en una "paja que salve vidas".

La presentación intensiva de folletos de IPO este año ha revelado las dificultades a largo plazo de la industria. En los últimos tres años (2021-2023), los ingresos de WeRide aumentaron de 138 millones de yuanes a 402 millones de yuanes, con pérdidas anuales de 1.007 millones de yuanes, 1.298 millones de yuanes y 1.949 millones de yuanes, respectivamente. Además de la pérdida de 880 millones de yuanes en el primer semestre de este año, la pérdida total superó los 5.100 millones de yuanes en tres años y medio.

El negocio de WeRide está relativamente diversificado en términos de servicios de hardware, proporciona Robobus (autobuses no tripulados), Robotaxi, barredoras no tripuladas y paquetes de sensores relacionados, e incluye servicios de aplicaciones L4 y soluciones de software ADAS.

Su inversión en I+D sigue creciendo. WeRide ha gastado 443 millones de RMB, 759 millones de RMB y 1.058 millones de RMB respectivamente en los últimos tres años, y 517 millones de RMB en el primer semestre de este año. En términos de beneficio bruto, aumentó del 37,4% al 45,7% en los últimos tres años y cayó al 36,5% en el primer semestre de este año. En la primera mitad del año, el efectivo y los equivalentes de efectivo de WeRide en sus libros eran de 1.829 millones de yuanes. Al ritmo de "quema de efectivo" mencionado anteriormente, es posible que sólo pueda cubrir pérdidas durante uno o dos años.

Aunque las ventas han aumentado año tras año, todavía es difícil cubrir la elevada inversión en I+D. La empresa ha sufrido pérdidas en los últimos tres años, lo que es un problema común para las empresas que planean realizar una oferta pública inicial en un futuro próximo.

El prospecto muestra que los ingresos de Youjia Innovation en los últimos tres años aumentaron de 175 millones de yuanes a 476 millones de yuanes, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 64,9% y una pérdida acumulada de 568 millones de yuanes durante el año. Los ingresos de Zongmu Technology aumentaron de 225 millones de yuanes a 498 millones de yuanes, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 48,7% y una pérdida acumulada de 1.586 millones de yuanes.

Youjia Innovation proporciona principalmente soluciones de conducción inteligente L0 a L2++ a fabricantes de equipos originales. Se recaudó un total de 1.448 millones de yuanes entre 2015 y 2023, con una valoración final de aproximadamente 5.348 millones de yuanes. Ocupó el sexto lugar entre los proveedores de soluciones de conducción inteligente de China en 2023, con una participación de mercado del 0,6%.

Al hablar de las causas de las pérdidas, ambas empresas mencionaron los costes de adquisición de materias primas y consumibles, así como una gran cantidad de gastos de investigación y desarrollo. Tomando como ejemplo Zongmu Technology, a finales del año pasado, la empresa tenía 901 empleados a tiempo completo, y el personal de investigación y desarrollo representó el 58,2% de los gastos de I+D en los últimos tres años, el 120%, el 71,3% y el 73,9%; % de ingresos respectivamente.

Como actual "upstream y downstream" de los fabricantes de automóviles, otro factor central en la pérdida del negocio de la conducción inteligente es que el mercado del automóvil tiene demasiado "volumen". En los folletos informativos de las empresas mencionadas también aparecen con frecuencia retos como la "competencia feroz en el mercado" y la "dependencia de los ingresos de unos pocos clientes".

Dai Yifan, asistente del decano del Instituto de Investigación Automotriz de Suzhou de la Universidad de Tsinghua, dijo que debido a que el mercado es demasiado "voluminoso", los OEM están obligando a los proveedores a aumentar los precios y el espacio de supervivencia de los proveedores es limitado, lo que afecta la investigación y el desarrollo posteriores.

Chai Daixuan, director general de CIC Consulting, analizó a China News Weekly que los productos de los proveedores de primer nivel de sistemas de conducción inteligentes deben determinarse en función de las necesidades específicas de los clientes intermedios y de los modelos de vehículos. Las ventas de los modelos de apoyo son inferiores a las esperadas. y los modelos de vehículos se actualizan prematuramente afectarán negativamente a los ingresos y beneficios de la empresa.

"Al principio, un fabricante de automóviles podía pagar a un modelo de coche una comisión de desarrollo de decenas de millones de dólares. Ahora puede reducirse a varios millones de yuanes. La empresa cubre la comisión de desarrollo y perderá dinero si no puede venderlo. en volumen más tarde, pero ahora la probabilidad de que el volumen de turismos en el país sea cada vez menor, y el volumen de ventas anual promedio de cada modelo no puede exceder las 10,000 unidades, y cada vez es más difícil difundir el desarrollo. costos”, dijo un experto importante de la industria.

Para las empresas que cotizan en bolsa, la crisis aún no se ha resuelto.

Zhixing Technology, el “primer stock de conducción autónoma”, ha dependido de un único cliente importante en los últimos dos años, y los ingresos del Grupo Geely representan más del 95%. En los últimos tres años, la pérdida neta de la empresa atribuible a su empresa matriz se ha reducido año tras año de 464 millones de yuanes a 195 millones de yuanes, pero el precio de las acciones ha seguido cayendo. El 17 de julio, el precio de sus acciones cayó de 84,1 dólares de Hong Kong por acción a 26,4 dólares de Hong Kong por acción, una caída del 68,29%.

Hesai Technology cotizó en Nasdaq el 9 de febrero del año pasado. Es un fabricante y de investigación y desarrollo de lidar. Al 26 de julio, el precio de las acciones cerró a 4,6 dólares por acción, lo que se ha reducido un 78,2% con respecto al precio de cierre de 21,1 dólares por acción del primer día de cotización. El informe financiero de 2023 muestra que los ingresos anuales de la empresa fueron de 1.880 millones de yuanes, un aumento interanual del 56,1%, pero la pérdida neta atribuible a la empresa matriz fue de 476 millones de yuanes, un aumento interanual del 58,2%; .

También hay empresas de chips SoC que también han presentado sus informes a la Bolsa de Valores de Hong Kong este año y tampoco pueden escapar del problema de "quemar dinero pero no obtener beneficios". Horizon afirma en su folleto que en los últimos tres años, los ingresos de la empresa han aumentado de 467 millones de yuanes a 1.552 millones de yuanes, mientras que la inversión en I+D ha aumentado de 1.144 millones de yuanes a 2.366 millones de yuanes, con una pérdida acumulada de 17.523 millones de yuanes durante el año.

Según datos del Instituto de Investigación Automotriz Gasgoo, entre los diez chips de control de dominio de conducción inteligentes instalados en China en 2023, Horizon ocupó el tercer lugar entre los proveedores con 402.000 unidades, lo que representa el 11,4% de la cuota de mercado; Tesla y Nvidia ocuparon el puesto 120,8 respectivamente. 10.000 piezas y 1,147 millones de piezas ocuparon los dos primeros lugares.

"Debido a la necesidad de gastar dinero continuamente en investigación y desarrollo, es necesario capitalizarlo rápidamente. Cuando hay muchos fondos en el mercado primario, es necesario cotizar lo antes posible para continuar financiando en el mercado secundario". Zhang Chi, presidente de Xinding Capital, comentó al respecto.

La comercialización es la última palabra.

Después de gastar tanto dinero, la mayor preocupación para las nuevas empresas es si podrán romper el circuito cerrado de la comercialización.

Zhang Dezhao cree que para las empresas de alta tecnología de ToB, un margen de beneficio bruto del 20% es el "resultado final".

"Si utilizamos el 20% para asignar aún más los gastos de preventa y posventa, lo ideal sería controlarlo en aproximadamente el 5%. Si es un poco incontrolable o alcanza el 10%, entonces deduzca entre el 3% y el 4% de los gastos de gestión. y el resto se utilizará para asignar investigación y desarrollo. Es posible que el costo no respalde más inversiones”, dijo.

Para verificar paso a paso si la demanda del escenario es "demanda rígida" o "pseudo demanda", Ma Wei dijo que la empresa necesita tener una metodología para reducir los riesgos y acercarse constantemente a la respuesta.

"Utilizaremos cuatro circuitos cerrados para verificar el valor del negocio tres veces. La primera vez, solo gastamos el 10% de I+D para lograr rápidamente un circuito cerrado de un solo punto; en el segundo circuito cerrado completo, confirmamos la función y utilizamos valor; en el tercer circuito cerrado, confirmamos la perfección. Valor del producto, como el costo y la ganancia; en el cuarto circuito cerrado de confiabilidad, se confirma la calidad y el valor de la producción en masa”, dijo.

Wu Gansha reveló el conjunto de estándares generales de la compañía para evaluar si el negocio ha formado un circuito cerrado comercial, que incluye: el número de vehículos alcanza varios cientos de personal de operación y mantenimiento remoto por cada cien vehículos; eliminación del personal de seguridad El kilometraje superó el millón de kilómetros, se obtuvieron pedidos por valor de cientos de millones, hubo más de 20 grandes clientes y se lograron ganancias brutas estables y mejoraron año tras año;

Alrededor de 2022, debido al progreso más lento de lo esperado en la implementación de la tecnología, será difícil lograr una hematopoyesis a gran escala en el corto plazo y la intensidad de la inversión en L4 se habrá reducido significativamente.

Las empresas de conducción autónoma en Estados Unidos también experimentaron una ola de quiebras. Por ejemplo, en octubre de 2022, la empresa estrella Argo AI anunció su cierre y disolución, y sus empleados y algunas piezas pasaron a manos de los inversores Ford y Volkswagen. En marzo de 2023, Embark, que se centra en el negocio de los camiones, anunció despidos y el fin de sus operaciones. Su fundador, Alex Rodrigues, afirmó en una carta interna que "el mercado de capitales ha dado la espalda a las empresas sin rentabilidad".

Para los fabricantes locales, han seguido nuevos ajustes: las empresas que persiguen objetivos L4 están cooperando con los OEM para "reducir la dimensionalidad" para producir en masa equipos frontales L2-L3. Las empresas que se centran en Robotaxi también están aumentando su enfoque en vehículos comerciales y subdivisiones. negocio de escena.

Tomando a WeRide como ejemplo, Robotaxi es su primer escenario de conducción autónoma, y ​​su primera flota se estableció en 2019. En los años siguientes, entró gradualmente en la escena de los vehículos comerciales y cooperó con Bosch para promover soluciones de software de conducción inteligente para vehículos de pasajeros. El prospecto muestra que de 2021 a 2022, los ingresos por productos representarán el 73,5% y el 64,0% de los ingresos totales respectivamente; en 2023 y el primer semestre de este año, los ingresos por servicios ya dominarán, representando más del 86,0%.

"Las ventajas de los turismos son que la conducción asistida es más fácil de producir y se pueden obtener más datos de alto valor; los escenarios de verificación son más amplios y el techo técnico es más alto; y la cadena de suministro establecida es más fuerte", afirmó Wu Gansha. Antes de los turismos, la producción en masa adopta un modelo de tarifa única y el modelo de flujo de caja de los vehículos comerciales es similar a un servicio de suscripción o SAAS.

"El robotaxi es una industria con muchos activos. Las empresas deben tener en cuenta las funciones de las empresas operadoras de taxis. La dificultad de operación y la intensidad de la inversión son mayores", comentó Zhang Chi.

Sin embargo, desde este año, con la introducción de políticas clave y la expansión del alcance de las operaciones de prueba urbanas, el Robotaxi de nivel L4 se está acelerando. El 3 de julio, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información y otros departamentos anunciaron conjuntamente la lista de ciudades piloto para la aplicación de "integración vehículo-carretera-nube" de vehículos inteligentes conectados, incluidas un total de 20 ciudades piloto (consorcios). Según las predicciones de Pacific Securities, se espera que el tamaño del mercado de Robotaxi de China supere los 1,18 billones de yuanes y los 2,93 billones de yuanes respectivamente en 2025 y 2030.

WeRide declaró en su prospecto que a medida que la tecnología de conducción autónoma de la compañía se pruebe, pruebe y comercialice, se espera que los gastos en I+D aumenten en el futuro. Entre ellos, Robotaxi será un proyecto de inversión clave. "La producción comercial de Robotaxi comenzará este año y el próximo y se preparará para su comercialización a gran escala".

El "shuffle" está por comenzar

Hablando de la ola de OPI, los expertos entrevistados dijeron en general que la industria de la conducción inteligente se está acelerando hacia la segunda mitad de la "supervivencia del más fuerte", y la cotización en bolsa puede considerarse como un "boleto de entrada".

"En los últimos años, las características de la industria, como las grandes inversiones, los ciclos largos y las altas barreras técnicas, han comenzado a converger gradualmente. Las principales empresas automovilísticas han comenzado la autoinvestigación y poderosas empresas de tecnología de Internet y de TIC han entrado en la industria, lo que ha tenido "En el futuro, sólo las empresas con un gran número de técnicos de software, una gran cantidad de capital y experiencia en ingeniería de proyectos de producción en masa podrán tener un mayor impacto en la industria". Seguiremos invirtiendo en desarrollo durante mucho tiempo".

"Por un lado, es la revolución traída por ChatGPT, desde la anotación tradicional hasta el aprendizaje rápido con modelos grandes, y la tecnología subyacente y los algoritmos del módulo también se iteran; por otro lado, Tesla es de código abierto y el umbral para la autonomía La conducción se ha reducido ", dijo Zhang Chi.

Dijo que las empresas innovadoras deben construir barreras financieras mediante la cotización en bolsa. "La industria ha llegado a un momento de reorganización, especialmente para las empresas líderes. Las empresas que trabajan desde niveles L2 y L3 y escenarios cerrados pueden ser relativamente seguras. Construyendo directamente empresas de conducción autónoma en los niveles L4 y L5, los riesgos aún persisten".

Dai Yifan dijo que la competencia en el segundo semestre depende de si la tecnología y los productos han entrado en la etapa de aplicación de producción en masa "La conducción asistida L2-L3 ha comenzado a instalarse a gran escala y se encuentra en las primeras etapas del brote. "

Hablando de los mayores cambios de los próximos años, cree que hay demasiados actores en los campos de los vehículos completos, los recambios y la conducción autónoma y el exceso de capacidad que pasarán por una fase de fusiones y eliminaciones, y el número de empresas tecnológicas. en vehículos completos y marcas de proveedores aumentará. "El capital ya no persigue nuevos conceptos como lo hacía en el pasado, sino que presta más atención a la comercialización, como capacidades de producción en masa premontadas, operaciones de Robotaxi, etc."

Si queremos pasar del "maratón" al "combate de boxeo", ¿cuál es la clave para avanzar en el futuro?

"Para las empresas emergentes, debe haber algo que hagan y algo que no hagan". Wu Gansha dijo que el desafío en el futuro sigue siendo seguir puliendo la versatilidad de las soluciones automáticas y reducir los costos de operación y mantenimiento.

"Al igual que un maratón, se requiere controlar el ritmo y encontrar constantemente suministros para correr hasta el final". Zhang Dezhao mencionó que la operación estable es la clave en este momento, y la estrategia comercial de la compañía este año debe ser "del desorden al orden".

Ma Wei dijo que la tecnología no tripulada ha superado el antiguo umbral de competencia. Además de "sobrevivir", las empresas deben hacer un buen uso de la "espada asesina de dragones" que trae la inteligencia artificial para encontrar escenarios adecuados y seguir abriéndose camino en el mercado tradicional.

"Debido a que la tecnología se está iterando demasiado rápido, no es realista centrarse en demasiados mercados. Las empresas deben aclarar la dirección de su principal producto. Cada empresa puede tener sólo uno o dos productos principales", sugirió Dai Yifan.

"El mayor desafío sigue siendo si la hoja de ruta técnica puede mantenerse al día, como la inversión en tecnología de modelos grandes de extremo a extremo puramente visual, la selección de tecnología de fusión de múltiples sensores, la construcción de capacidades de supercomputación y capacidades de circuito cerrado de datos. , etc.", dijo Wang Xianbin.

Desde este año, la atención del capital ha aumentado. Según las estadísticas del Instituto de Investigación de la Industria de Conducción Autónoma de Baja Velocidad de Nueva Estrategia, en el primer semestre del año se divulgaron casi 103 inversiones y financiaciones importantes en los campos de la conducción autónoma nacionales y extranjeros, con un monto total de financiación de casi 26,1 Se divulgaron mil millones de yuanes (incluida la financiación de la OPI), ambos más que en el mismo período en 2023. Entre ellos, participan 82 empresas nacionales y 16 empresas extranjeras.

"La tasa de crecimiento del mercado de conducción inteligente es relativamente optimista y hay mucho espacio para la sustitución nacional. La proporción de capital nacional es cada vez mayor, dejando suficiente espacio para los fabricantes con solidez y capacidad de comercialización", predice Chai Daixuan. que los ingresos de las soluciones de conducción inteligente En términos de ingresos (incluidos software, hardware, algoritmos e ingresos por servicios de suscripción, etc.), el mercado chino alcanzará los 71,74 mil millones de yuanes en 2023 y alcanzará los 212,80 mil millones de yuanes en 2028, con un compuesto tasa de crecimiento del 24,3%.

Publicado en el número 1151 de la revista "China News Weekly" el 5 de agosto de 2024

Título de la revista: ¿El unicornio conductor inteligente se ha convertido en una bestia devoradora de oro?

Autor: Wang Shihan