berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Terus-menerus menghabiskan uang dan tidak mampu menghasilkan keuntungan adalah cerminan nyata dari industri mengemudi cerdas, khususnya industri mengemudi otonom. Beberapa orang juga mengatakan bahwa mengemudi secara otonom adalah lubang pembuangan terbesar dalam industri otomotif.

Cruise, anak perusahaan General Motors, pemain Robotaxi (taksi tak berawak) top dunia, tidak bisa lepas dari kutukan. Data laporan keuangan GM menunjukkan kerugiannya pada tahun 2023 saja mencapai US$2,414 miliar. Cruise didirikan pada tahun 2013 dan diakuisisi oleh General Motors pada tahun 2016. Jika dihitung dari tahun 2017, kerugian kumulatif Cruise sudah melebihi US$8 miliar.

"Jalur mengemudi cerdas telah berjalan sejak sekitar tahun 2014. Sepuluh tahun telah berlalu dan belum ada yang benar-benar 'kehabisan'." Seorang investor awal mengungkapkan kepada China News Weekly bahwa ada Robotaxi (taksi tak berawak). lebih dari 500 juta yuan setiap tahun, dan ada juga perusahaan yang fokus pada skenario tertutup yang merugi sekitar 100 juta yuan setiap tahun.

“Running out” berarti perusahaan tersebut telah lolos listing dan memiliki nilai pasar yang tinggi. Dalam beberapa tahun terakhir, lingkungan pembiayaan menjadi lebih tenang, dan masalah pendanaan memberikan tekanan pada setiap pemain dalam rantai industri. Ada banyak unicorn dengan valuasi puluhan miliar, dan mereka berusaha go public untuk "memperpanjang umur". Sebagian besar emiten yang sudah listing sebelumnya masih belum lepas dari kerugian.

Mengambil contoh dua perusahaan yang menyerahkan saham AS dan Hong Kong tahun ini, dari tahun 2021 hingga 2023, akumulasi kerugian unicorn WeRide General Autonomous Driving sepanjang tahun melebihi 4,2 miliar yuan, dan akumulasi kerugian pemasok chip Horizon selama tahun tersebut melebihi 17,5 miliar yuan.

Wang Chuanfu pernah mengkritik mengemudi otonom: "Mengemudi otonom adalah omong kosong, dan itu hanyalah tipuan palsu. Ini dipaksa oleh modal, dan itu seperti pakaian baru kaisar." oleh industri mengemudi cerdas.

“Tetapi sekarang, kesabaran modal akan segera berakhir.”

Kreativitas gambar/gambar serangga

Sebuah “maraton” yang menghabiskan banyak uang

Apakah mengemudi dengan cerdas merupakan “pakaian baru kaisar”? Mungkin Anda tidak akan tahu sampai Anda mendekati akhir.

Untuk mencapai garis finis, sebagian besar startup lokal telah memilih strategi "berjalan dengan dua kaki": sambil menjajaki pengujian dan komersialisasi kendaraan komersial dan mobil penumpang L4 ke atas, mereka juga akan bekerja sama dengan OEM untuk mencapai Level L2-L3 penyedia atau pemasok solusi mengemudi cerdas.

Berdasarkan tujuan kendaraannya, kendaraan otonom dapat dibagi menjadi dua kategori: kendaraan niaga dan kendaraan penumpang. Skenario penerapan di bidang kendaraan komersial meliputi logistik bagasi, skenario pelabuhan, taman logistik, skenario area pertambangan, skenario bandara, distribusi terminal, pembersihan tanpa awak, dll. di bidang kendaraan penumpang, tujuan utamanya adalah Robotaxi dan produksi massal pra-rakitan mobil.

Banyak pendiri perusahaan yang telah berinvestasi dalam teknologi L4 untuk mengembangkan kendaraan lengkap dan menerapkannya di bidang kendaraan komersial menggunakan metafora "maraton" kepada China News Weekly.

Menurut Wu Gansha, ketua dan CEO Uisee Technology, "perlombaan" dan "kompetisi" mengemudi otonom seperti pertandingan maraton dan tinju. "Pertandingan tinju" berarti kompetisi final, yang merupakan tahap masa depan dari semua perjalanan dan logistik tanpa pengemudi; "maraton" sebelumnya adalah pertarungan yang berlarut-larut, dan para startup harus berlari sampai akhir agar bisa lolos ke babak final.

"Dalam proses lari maraton, hal ekstrem bisa datang kapan saja. Kelelahan dan kurangnya prestasi yang disebabkan oleh mengatasi masalah dalam waktu lama dan tidak mampu mencapai terobosan mungkin merupakan hal yang paling sulit." Weekly ", "Pertanyaan yang perlu dipikirkan oleh para start-up adalah bagaimana membangun daya saing inti yang mungkin sulit dimiliki oleh para raksasa di masa depan dan membentuk ambang batas kompetitif."

Seberapa mahal biaya untuk melakukan mengemudi otonom? Apakah ada solusi optimal antara investasi penelitian dan pengembangan dan komersialisasi? Perusahaan yang berbeda memiliki pertimbangannya masing-masing.

Uisee Technology didirikan pada tahun 2016, dan arah saat ini dalam mewujudkan loop tertutup komersial terutama di industri bandara dan industri manufaktur. Wu Gansha mengatakan, dengan mengambil contoh proyek mengemudi tanpa awak pertama perusahaan di Bandara Internasional Hong Kong, dibutuhkan waktu 6 tahun.

“Sejak proyek ini disetujui pada akhir tahun 2019, kami terus menginvestasikan ratusan juta dolar setiap tahun, merilis lebih dari 50 versi, memperbaiki ratusan bug, dan menambahkan ratusan fungsi. Kami perlu terus berupaya mencapai hasil tertinggi keselamatan dan efisiensi operasional bandara. Menyelaraskan standar dan menyelesaikan masalah." Wu Gansha mengatakan dengan jujur ​​bahwa proses penyetelan algoritme sebenarnya "menyakitkan". "Mungkin setelah satu masalah terselesaikan, detail lainnya menjadi lebih buruk."

Selain itu, biaya tinggi berasal dari sistem operasi dan pemeliharaan yang kompleks, termasuk sistem manajemen, penilaian, dan pemecahan masalah. “Selain petugas keamanan di cloud, yang lebih penting adalah personel pengoperasian dan pemeliharaan di lokasi. Begitu terjadi masalah, perlu diberikan peringatan tingkat kedua, dan masalah tersebut dapat diselesaikan dari jarak jauh dalam waktu yang lama. satu atau dua menit. Jika masalah jarak jauh tidak dapat diselesaikan dari jarak jauh, maka masalah tersebut harus diselesaikan di tempat dalam waktu setengah jam." Dia berkata.

Berbicara tentang "membakar uang", Ma Wei, salah satu pendiri dan CEO Xidi Zhijia, menganalisis kepada China News Weekly bahwa dalam hal investasi penelitian dan pengembangan, meskipun perlu untuk membina talenta muda yang mahir dalam algoritma kelas atas untuk mengatasinya. iterasi triliunan data dalam model besar, merupakan Tantangan, namun berdasarkan jumlah tim yang terdiri dari beberapa ratus orang, investasi ini masih "relatif terbatas".

Ia mencontohkan, ketidakpastian “membakar uang” lebih terletak pada proses verifikasi teknologinya. "Ini seperti masalah ayam dan telur. Untuk memverifikasi bahwa suatu teknologi dapat dilakukan tanpa awak dan dapat digunakan oleh pelanggan untuk mencapai penerapan skala besar di masa depan, sejumlah kendaraan dan biaya pemeliharaan perlu diinvestasikan di awal. Tahapan ini berbeda-beda dalam skenario dan rentang waktu yang berbeda. Pengeluaran uang untuk berulang kali membuktikan kelayakan dan batas atas investasi yang diperlukan untuk verifikasi berbeda-beda, namun seringkali merupakan sumber uang terbesar.”

Xidi Zhijia didirikan pada tahun 2017 dan secara berturut-turut telah mencapai bisnis loop tertutup komersial dalam integrasi kendaraan-jalan-cloud dan truk pertambangan tak berawak. Oleh karena itu, ketika meluncurkan truk penambangan tak berawak, perusahaan pertama-tama memilih untuk memulai dengan tambang kecil untuk memverifikasi teknologinya, yang mengurangi biaya meyakinkan pelanggan setelah memasuki tambang besar, persyaratan penerapan dan skala meningkat, dan operasi campuran antara berawak dan tak berawak; mengemudi juga membawa tantangan teknis baru.

Zhang Dezhao, Ketua dan CEO Zhixingzhe, menyebutkan tantangan besar lainnya: "Tingkat penetrasi pasar peralatan cerdas masih pada tingkat yang rendah. Dibandingkan dengan kompetisi sejenis, yang lebih penting saat ini adalah terus meyakinkan pelanggan melalui produk dan teknologi, dan mendidik pasar, bersaing dengan peralatan tradisional. "Pada saat yang sama, peningkatan teknologi yang berulang dan pembaruan kebutuhan pelanggan yang sering juga membawa tantangan jangka panjang terhadap operasi dan pemeliharaan purna jual.

"Unicorn"sangatButuh transfusi darah

Perusahaan pengemudi pintar lainnya akan go public. Pada tanggal 27 Juli, WeRide secara resmi menyerahkan dokumen IPO ke Komisi Sekuritas dan Bursa AS (SEC), agar dapat terdaftar di Nasdaq.

WeRide didirikan pada tahun 2017. Prospektusnya menunjukkan bahwa perusahaan telah mengumpulkan 10 putaran pembiayaan sejauh ini, dengan jumlah yang diungkapkan melebihi US$1,09 miliar. Ketika putaran pembiayaan D+ terakhir selesai pada November 2022, valuasinya mencapai US$5,1 miliar.

Dua unicorn lainnya juga mengungkapkan rencana go public tahun ini. Pada tanggal 17 Juni dan 22 April, Komisi Regulasi Sekuritas Tiongkok masing-masing menerima materi pengajuan dari Momenta dan Pony.ai, dan berencana menerbitkan tidak lebih dari 63,3529 juta dan 98,1495 juta saham biasa di AS.

Terkait saham Hong Kong, dua perusahaan solusi mengemudi cerdas juga muncul tahun ini. Baik Youjia Innovation dan Zongmu Technology "dialihkan" dari saham A dan menyerahkan formulir ke Bursa Efek Hong Kong masing-masing pada tanggal 27 Mei dan 28 Maret.

“Beberapa pemegang saham menyatakan harapannya untuk bertahan lebih lama dan menemukan waktu terbaik untuk IPO, sementara beberapa pemegang saham menyarankan untuk mempercepat IPO atau meminta dividen karena tekanan dari LP.” industri, kata seorang eksekutif senior dari sebuah perusahaan mengemudi cerdas. Dia mengatakan kepada China News Weekly bahwa dari sudut pandang perusahaan, industri mengemudi otonom harus berupa perlombaan jarak jauh, bukan lari cepat 100 meter. Namun, kesabaran modal mungkin hanya akan bertahan lama lima atau enam tahun. “Jika masih dalam keadaan merugi terus-menerus, modal mungkin akan semakin tidak nyaman.”

Mengemudi cerdas biasanya mencakup ADAS (Advanced Driving Assistance System) dan mengemudi otonom. Bagian hulu dari rantai industri terutama mencakup industri seperti sensor, chip, algoritme, peta presisi tinggi, dan solusi mengemudi cerdas. Bagian tengahnya adalah OEM mobil, dan bagian hilirnya adalah pasar layanan yang berasal dari peningkatan dan pengoperasian mengemudi cerdas teknologi.

Menurut data dari Private Equity MAX, anak perusahaan Zero2IPO Ventures, tahun-tahun yang paling sering terjadinya peristiwa pendanaan di bidang kendaraan otonom dalam negeri adalah tahun 2021, 2022, dan 2018, masing-masing sebanyak 162, 139, dan 108 kali. Sebanyak 92 peristiwa pendanaan telah terjadi pada tahun 2023, dan hingga 29 Juli, total telah terjadi 45 peristiwa pada tahun ini.

Kecepatan pendanaan telah menurun secara signifikan, dan masalah pendanaan memberikan tekanan pada setiap pemain dalam rantai industri mengemudi yang cerdas. IPO dapat menjadi "sedotan yang menyelamatkan jiwa".

Pengajuan prospektus IPO yang intensif tahun ini telah mengungkap kesulitan jangka panjang industri ini. Dalam tiga tahun terakhir (2021-2023), pendapatan WeRide meningkat dari 138 juta yuan menjadi 402 juta yuan, dengan kerugian tahunan masing-masing sebesar 1,007 miliar yuan, 1,298 miliar yuan, dan 1,949 miliar yuan. Selain kerugian 880 juta yuan pada paruh pertama tahun ini, total kerugian telah melebihi 5,1 miliar yuan dalam tiga setengah tahun.

Bisnis WeRide relatif terdiversifikasi. Dalam hal layanan perangkat keras, WeRide menyediakan Robobus (bus tak berawak), Robotaxi, penyapu tak berawak, dan paket sensor terkait; dalam hal layanan, mencakup layanan aplikasi L4 dan solusi perangkat lunak ADAS.

Investasi penelitian dan pengembangannya masih terus berkembang. WeRide telah menghabiskan RMB 443 juta, RMB 759 juta, dan RMB 1,058 miliar masing-masing dalam tiga tahun terakhir, dan RMB 517 juta pada paruh pertama tahun ini. Dari segi laba kotor meningkat dari 37,4% menjadi 45,7% dalam tiga tahun terakhir dan turun menjadi 36,5% pada semester pertama tahun ini. Pada paruh pertama tahun ini, kas dan setara kas WeRide dalam pembukuannya berjumlah 1,829 miliar yuan. Pada tingkat "pembakaran uang tunai" yang disebutkan di atas, perusahaan tersebut mungkin hanya mampu menutupi kerugian selama satu atau dua tahun.

Meskipun penjualan meningkat dari tahun ke tahun, masih sulit untuk menutupi tingginya investasi R&D. Perusahaan telah mengalami kerugian dalam tiga tahun terakhir, yang merupakan masalah umum bagi perusahaan yang berencana melakukan IPO dalam waktu dekat.

Prospektus menunjukkan bahwa pendapatan Youjia Innovation dalam tiga tahun terakhir telah meningkat dari 175 juta yuan menjadi 476 juta yuan, dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 64,9%, dan kerugian kumulatif sebesar 568 juta yuan sepanjang tahun. Pendapatan Zongmu Technology meningkat dari 225 juta yuan menjadi 498 juta yuan, dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 48,7%, dan kerugian kumulatif sebesar 1,586 miliar yuan.

Youjia Innovation terutama menyediakan solusi mengemudi cerdas L0 hingga L2++ untuk OEM. Sebanyak 1,448 miliar yuan dikumpulkan dari tahun 2015 hingga 2023, dengan penilaian akhir sekitar 5,348 miliar yuan. Perusahaan ini menduduki peringkat keenam di antara penyedia solusi mengemudi cerdas Tiongkok pada tahun 2023, dengan pangsa pasar sebesar 0,6%.

Berbicara mengenai penyebab kerugian, kedua perusahaan menyebutkan biaya pengadaan bahan baku dan bahan habis pakai, serta biaya penelitian dan pengembangan yang besar. Mengambil contoh dari Zongmu Technology, pada akhir tahun lalu, perusahaan memiliki 901 karyawan tetap, dengan staf penelitian dan pengembangan menyumbang 58,2%, pengeluaran penelitian dan pengembangan dalam tiga tahun terakhir menyumbang 120%, 71,3%, dan 73,9%. % dari pendapatan masing-masing.

Sebagai produsen mobil "hulu dan hilir" saat ini, faktor inti lain dalam hilangnya bisnis mengemudi cerdas adalah bahwa pasar mobil terlalu "volume". Tantangan seperti “persaingan pasar yang ketat” dan “ketergantungan pendapatan pada segelintir pelanggan” juga sering muncul dalam prospektus perusahaan-perusahaan tersebut di atas.

Dai Yifan, asisten dekan Institut Penelitian Otomotif Suzhou Universitas Tsinghua, mengatakan bahwa karena pasar terlalu "bervolume", OEM memaksa pemasok untuk menaikkan harga, dan ruang kelangsungan hidup pemasok terbatas, sehingga mempengaruhi penelitian dan pengembangan selanjutnya.

Chai Daixuan, direktur pelaksana CIC Consulting, menganalisis kepada China News Weekly bahwa produk pemasok tingkat pertama sistem mengemudi cerdas harus ditentukan berdasarkan kebutuhan spesifik pelanggan hilir dan model kendaraan. dan model kendaraan yang diperbarui sebelum waktunya akan berdampak buruk pada pendapatan dan keuntungan perusahaan.

"Pada masa-masa awal, produsen mobil mungkin memberikan biaya pengembangan model mobil sebesar puluhan juta dolar. Sekarang mungkin dikurangi menjadi beberapa juta yuan. Perusahaan menanggung biaya pengembangannya, dan akan merugi jika tidak dapat menjualnya." dalam volume nanti. Tapi sekarang kemungkinan volume mobil penumpang di dalam negeri semakin rendah, dan rata-rata volume penjualan tahunan setiap model mungkin tidak melebihi 10,000 unit, dan penyebaran pengembangan menjadi semakin sulit. biayanya,” kata orang dalam industri senior.

Bagi emiten, krisis ini belum teratasi.

Zhixing Technology, “stok kendaraan otonom pertama”, mengandalkan satu pelanggan besar dalam dua tahun terakhir, dengan pendapatan dari Geely Group mencapai lebih dari 95%. Dalam tiga tahun terakhir, kerugian bersih perusahaan yang diatribusikan kepada perusahaan induknya telah menyusut dari tahun ke tahun dari 464 juta yuan menjadi 195 juta yuan, namun harga saham terus turun. Pada tanggal 17 Juli, harga sahamnya turun dari HK$84,1/saham menjadi HK$26,4/saham, turun 68,29%.

Hesai Technology terdaftar di Nasdaq pada 9 Februari tahun lalu. Ini adalah penelitian dan pengembangan lidar. Per 26 Juli, harga saham ditutup pada US$4,6 per saham, menyusut 78,2% dari harga penutupan US$21,1 per saham pada hari pertama pencatatan. Laporan keuangan tahun 2023 menunjukkan bahwa pendapatan tahunan perusahaan adalah 1,88 miliar yuan, meningkat dari tahun ke tahun sebesar 56,1%; tetapi kerugian bersih yang diatribusikan kepada perusahaan induk adalah 476 juta yuan, meningkat dari tahun ke tahun sebesar 58,2%; .

Ada juga perusahaan chip SoC yang juga telah menyampaikan laporannya ke Bursa Efek Hong Kong tahun ini, dan mereka juga tidak bisa lepas dari masalah "membakar uang tetapi tidak menghasilkan keuntungan". Horizon menyatakan dalam prospektusnya bahwa dalam tiga tahun terakhir, pendapatan perusahaan meningkat dari 467 juta yuan menjadi 1,552 miliar yuan, sementara investasi penelitian dan pengembangan meningkat dari 1,144 miliar yuan menjadi 2,366 miliar yuan, dengan kerugian kumulatif sebesar 17,523 miliar yuan selama periode tersebut. tahun.

Menurut data dari Gasgoo Automotive Research Institute, di antara sepuluh chip kontrol domain penggerak cerdas yang terpasang di Tiongkok pada tahun 2023, Horizon berada di peringkat ketiga di antara pemasok dengan 402,000 unit, menyumbang 11,4% dari pangsa pasar masing-masing; 10.000 buah dan 1,147 juta buah menempati peringkat dua teratas.

“Karena kebutuhan untuk terus membakar uang untuk penelitian dan pengembangan, maka harus cepat dikapitalisasi. Kalau dana di pasar perdana banyak, maka perlu dicatatkan secepatnya untuk melanjutkan pembiayaan di pasar sekunder.” Zhang Chi, ketua Xinding Capital, mengomentari hal ini.

Komersialisasi adalah kata terakhir

Setelah menghabiskan begitu banyak uang, apakah mereka dapat menembus lingkaran komersialisasi yang tertutup adalah kekhawatiran terbesar bagi para startup.

Zhang Dezhao percaya bahwa bagi perusahaan teknologi tinggi ToB, margin laba kotor sebesar 20% adalah "keuntungan".

“Kalau 20% itu kita alokasikan lagi untuk beban pra-penjualan dan purna jual, idealnya bisa dikendalikan sekitar 5%. Kalau sedikit di luar kendali atau mencapai 10%, maka dikurangi 3% sampai 4% dari beban manajemen, dan sisanya akan digunakan untuk mengalokasikan R&D. Biayanya mungkin tidak mendukung investasi lebih lanjut,” katanya.

Untuk memverifikasi langkah demi langkah apakah permintaan dalam skenario ini adalah "permintaan kaku" atau "permintaan semu", Ma Wei mengatakan bahwa perusahaan perlu memiliki metodologi untuk mengurangi risiko dan terus-menerus melakukan pendekatan terhadap jawabannya.

"Kami akan menggunakan empat loop tertutup untuk memverifikasi nilai bisnis sebanyak tiga kali. Pertama kali, kami hanya menghabiskan 10% dari R&D untuk dengan cepat mencapai loop tertutup satu titik; di loop tertutup lengkap kedua, kami mengonfirmasi fungsinya dan menggunakannya nilai; pada putaran tertutup ketiga, kami mengonfirmasi kesempurnaan nilai Produk, seperti biaya dan keuntungan; pada putaran tertutup keandalan keempat, kualitas dan nilai produksi massal dikonfirmasi, ”ujarnya.

Wu Gansha mengungkapkan serangkaian standar umum perusahaan untuk menilai apakah bisnis telah membentuk lingkaran tertutup komersial, termasuk: jumlah kendaraan mencapai beberapa ratus; jumlah personel operasi dan pemeliharaan jarak jauh per seratus kendaraan kurang dari 1; menghapus personel keselamatan Jarak tempuh melebihi 1 juta kilometer; pesanan senilai ratusan juta diperoleh; terdapat lebih dari 20 pelanggan besar, dan laba kotor yang stabil dicapai dan ditingkatkan dari tahun ke tahun.

Sekitar tahun 2022, karena kemajuan penerapan teknologi yang lebih lambat dari yang diharapkan, sulit untuk mencapai hematopoiesis skala besar dalam jangka pendek, dan intensitas investasi L4 telah menurun secara signifikan.

Perusahaan-perusahaan pengemudi otonom di Amerika Serikat juga mengalami gelombang kebangkrutan. Misalnya, pada Oktober 2022, perusahaan bintang Argo AI mengumumkan penutupan dan pembubarannya, dan karyawan serta beberapa bagiannya diambil alih oleh investor Ford dan Volkswagen. Pada bulan Maret 2023, Embark, yang berfokus pada bisnis truk, mengumumkan PHK dan penghentian operasi. Pendiri Alex Rodrigues menyatakan dalam surat internal bahwa "pasar modal telah mengabaikan perusahaan-perusahaan yang tidak memiliki profitabilitas."

Untuk pabrikan lokal, penyesuaian baru telah dilakukan: perusahaan yang mengejar tujuan L4 bekerja sama dengan OEM untuk "mengurangi dimensi" guna memproduksi secara massal peralatan front-end L2-L3, perusahaan yang berfokus pada Robotaxi juga meningkatkan fokus mereka pada kendaraan komersial dan subdivisi Investasi di bisnis adegan.

Mengambil contoh WeRide, Robotaxi adalah skenario pertama untuk kendaraan otonom, dan armada pertamanya didirikan pada tahun 2019. Pada tahun-tahun berikutnya, secara bertahap memasuki kancah kendaraan komersial dan bekerja sama dengan Bosch untuk mempromosikan solusi perangkat lunak mengemudi cerdas untuk kendaraan penumpang. Prospektus menunjukkan bahwa dari tahun 2021 hingga 2022, pendapatan produknya masing-masing akan menyumbang 73,5% dan 64,0% dari total pendapatan; pada tahun 2023 dan paruh pertama tahun ini, pendapatan jasa akan mendominasi, menyumbang lebih dari 86,0%.

“Kelebihan mobil penumpang adalah mengemudi dengan bantuan lebih mudah untuk diproduksi dan lebih banyak data bernilai tinggi dapat diperoleh; skenario verifikasi lebih luas dan batas teknis lebih tinggi; dan rantai pasokan yang dibangun lebih kuat.” sebelum mobil penumpang Produksi massal mengadopsi model biaya satu kali, dan model arus kas kendaraan komersial mirip dengan layanan berlangganan atau SAAS.

"Robotaxi adalah industri yang banyak aset. Perusahaan perlu mempertimbangkan fungsi perusahaan yang mengoperasikan taksi. Kesulitan operasi dan intensitas investasi lebih tinggi."

Namun, sejak tahun ini, dengan diperkenalkannya kebijakan-kebijakan utama dan perluasan cakupan operasi uji coba perkotaan, Robotaxi tingkat L4 semakin cepat. Pada tanggal 3 Juli, Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi dan departemen lainnya bersama-sama mengumumkan daftar kota percontohan untuk penerapan "integrasi kendaraan-jalan-cloud" pada kendaraan yang terhubung secara cerdas, termasuk total 20 kota percontohan (konsorsium). Menurut prediksi dari Pacific Securities, ukuran pasar Robotaxi Tiongkok diperkirakan akan melebihi 1,18 triliun yuan dan 2,93 triliun yuan masing-masing pada tahun 2025 dan 2030.

WeRide menyatakan dalam prospektusnya bahwa seiring dengan pengujian, pengujian, dan komersialisasi teknologi penggerak otonom perusahaan, pengeluaran penelitian dan pengembangan diperkirakan akan meningkat di masa depan. Diantaranya, Robotaxi akan menjadi proyek investasi utama. "Produksi komersial Robotaxi akan dimulai tahun ini dan tahun depan dan bersiap untuk komersialisasi skala besar."

"Pengocokan" akan segera dimulai

Berbicara tentang gelombang IPO, para ahli yang diwawancarai secara umum mengatakan bahwa industri mengemudi cerdas sedang melaju menuju paruh kedua "survival of the fittest", dan pencatatan saham dapat dianggap sebagai "tiket masuk".

“Dalam beberapa tahun terakhir, karakteristik industri seperti investasi besar, siklus panjang, dan hambatan teknis yang tinggi secara bertahap mulai menyatu. Perusahaan mobil arus utama telah memulai penelitian mandiri, dan perusahaan teknologi Internet dan perusahaan ICT yang kuat telah memasuki industri ini, yang telah memiliki dampak yang lebih besar pada industri." Wakil Presiden Gasgoo Automotive Research Institute Wang Xianbin mengatakan kepada China News Weekly: "Di masa depan, hanya perusahaan dengan teknisi perangkat lunak dalam jumlah besar, modal besar, dan pengalaman dalam proyek produksi massal rekayasa yang dapat terus berinvestasi dalam pembangunan untuk waktu yang lama."

"Di satu sisi, ini adalah revolusi yang dibawa oleh ChatGPT, dari anotasi tradisional hingga pembelajaran cepat dengan model besar, dan teknologi yang mendasari serta algoritma modul juga diulang; di sisi lain, Tesla adalah open source, dan ambang batas untuk otonomi mengemudi telah diturunkan." kata Zhang Chi.

Dia mengatakan bahwa perusahaan inovatif perlu membangun hambatan keuangan melalui pencatatan. "Industri telah mencapai masa perombakan, terutama bagi perusahaan-perusahaan terkemuka. Perusahaan yang beroperasi dari level L2 dan L3 dan skenario tertutup mungkin relatif aman. Langsung membangun perusahaan self-driving di level L4 dan L5, risikonya masih terus berlanjut."

Dai Yifan mengatakan persaingan di paruh kedua bergantung pada apakah teknologi dan produk sudah memasuki tahap penerapan produksi massal. "

Berbicara tentang perubahan terbesar dalam beberapa tahun ke depan, ia yakin akan ada terlalu banyak pemain di bidang kendaraan lengkap, suku cadang, dan pengemudian otonom serta kelebihan kapasitas. Mereka akan melalui fase merger dan eliminasi, serta jumlah perusahaan teknologi pada kendaraan lengkap dan merek pemasok akan berkurang. “Capital tidak lagi mengejar konsep-konsep baru seperti di masa lalu, tetapi lebih memperhatikan komersialisasi, seperti kemampuan produksi massal yang telah dirakit sebelumnya, pengoperasian Robotaxi, dll.”

Jika kita ingin menerobos dari “maraton” ke “pertandingan tinju”, apa kunci terobosannya ke depan?

“Bagi perusahaan rintisan, pasti ada sesuatu yang mereka lakukan dan ada sesuatu yang tidak mereka lakukan.” Wu Gansha mengatakan bahwa tantangan di masa depan masih terletak pada terus menyempurnakan keserbagunaan solusi otomatis dan mengurangi biaya pengoperasian dan pemeliharaan.

"Sama seperti lari maraton yang memerlukan pengendalian ritme dan terus-menerus menemukan persediaan agar dapat berjalan sampai akhir." Zhang Dezhao menyebutkan bahwa operasi yang stabil adalah kuncinya saat ini, dan strategi bisnis perusahaan tahun ini harus "dari kekacauan ke ketertiban."

Ma Wei mengatakan bahwa teknologi tak berawak telah menembus ambang persaingan lama. Selain "bertahan", perusahaan harus memanfaatkan "pedang pembunuh naga" yang dibawa oleh kecerdasan buatan untuk menemukan skenario yang sesuai dan terus menerobos pasar tradisional.

"Karena teknologi berkembang terlalu cepat, tidak realistis untuk fokus pada terlalu banyak pasar. Perusahaan perlu memperjelas arah fokus produk utama mereka. Setiap perusahaan mungkin hanya memiliki satu atau dua produk utama."

“Tantangan terbesar masih terletak pada apakah peta jalan teknis dapat mengimbanginya, seperti investasi pada teknologi model besar end-to-end visual murni, pemilihan teknologi fusi multi-sensor, pembangunan kemampuan superkomputer, dan kemampuan data loop tertutup. , dll." kata Wang Xianbin.

Sejak tahun ini, perhatian modal mulai meningkat. Menurut statistik dari Institut Penelitian Industri Penggerak Otonom Berkecepatan Rendah Strategi Baru, hampir 103 investasi dan pembiayaan besar diungkapkan di bidang mengemudi otonom dalam dan luar negeri pada paruh pertama tahun ini, dengan total jumlah pembiayaan hampir 26,1 miliar yuan (termasuk pembiayaan IPO) yang diungkapkan, keduanya lebih tinggi dibandingkan periode yang sama tahun 2023. Diantaranya Melibatkan 82 perusahaan dalam negeri dan 16 perusahaan asing.

"Tingkat pertumbuhan pasar penggerak cerdas relatif optimis, dan ada banyak ruang untuk substitusi domestik. Proporsi modal dalam negeri semakin tinggi, memberikan ruang yang cukup bagi produsen dengan kekuatan dan kemampuan komersialisasi." bahwa pendapatan dari solusi mengemudi cerdas akan Dalam hal pendapatan (termasuk pendapatan perangkat lunak, perangkat keras, algoritma dan layanan berlangganan, dll.), pasar Tiongkok akan mencapai 71,74 miliar yuan pada tahun 2023 dan akan mencapai 212,80 miliar yuan pada tahun 2028, dengan gabungan tingkat pertumbuhan 24,3%.

Diterbitkan di majalah "China News Weekly" edisi ke-1151 pada tanggal 5 Agustus 2024

Judul majalah: Unicorn yang mengemudi dengan cerdas telah menjadi binatang pemakan emas?

Penulis: Wang Shihan