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Ante la creciente ola de IA, no es realista prohibir la IA "para todos". Se necesita una clasificación y un debate caso por caso para aclarar los límites de la creación de IA, especialmente para distinguir entre "inteligencia artificial". "creación asistida" y "creación dirigida por inteligencia artificial"

Sobre la premisa de trazar el resultado final y los límites, también vale la pena observar y pensar si el contenido y la calidad de los artículos generados por IA pueden reemplazar o incluso superar la originalidad humana.

"En la era de la IA, la educación pasará de enseñar conocimientos a enseñar y aprender. La enseñanza de conocimientos tradicionales puede volverse menos importante. Aprender cómo cooperar con la IA y cómo usarla para mejorar las propias capacidades es particularmente crítico".

Texto | "Mirando" el reportero semanal de noticias Yu Xue y Liu Haoyu

Durante la temporada de graduación de este año, universidades como la Universidad de Comunicación de China y la Universidad de Ciencia y Tecnología de Tianjin han estandarizado trabajos de redacción de IA, lo que se ha convertido en un tema candente en el campus.

Algunas universidades estipulan que la revisión de la tesis de graduación (diseño) debe incluir pruebas de redacción fantasma de IA. Una vez que se exceda la proporción prescrita, se dará una advertencia y se cancelará la evaluación. También hay escuelas que enumeran reglas detalladas sobre el uso razonable de la IA y métodos de reinspección después de exceder el estándar.

La actitud de las universidades hacia la redacción de artículos con IA es intrigante: por un lado, con el rápido desarrollo de tecnologías como la inteligencia artificial generativa y el aprendizaje automático, sus funciones cubren casi todo el proceso de creación de artículos, como la recuperación de información, la recopilación de documentos, procesar datos, dibujar y tabular, etc. Por otro lado, también se ha cuestionado si el uso de IA para escribir artículos y proyectos de graduación constituye una mala conducta académica.

Una idea más profunda es que con la próxima revolución de la IA, ¿qué cambios se producirán en el modelo de producción de conocimiento que originalmente era exclusivo de los humanos? Ante posibles cambios, ¿cómo debería ajustarse y adaptarse el antiguo modelo de herencia del conocimiento?

¿Dónde está el límite de la “sustitución de bolígrafos” de la IA?

Una revisión de las regulaciones relevantes actualmente emitidas por las universidades muestra que cada escuela realiza evaluaciones principalmente en función de la proporción de contenido generado por IA en el volumen total de artículos, si el uso se divulga en detalle, etc., y explora los límites y el fondo. líneas de uso de la IA en los periódicos.

Duan Weiwen, director de la Oficina de Investigación de Filosofía de la Ciencia y la Tecnología del Instituto de Filosofía de la Academia China de Ciencias Sociales, dijo que, por un lado, estas medidas muestran que los colegios y universidades exploran constantemente los límites y los resultados de los estudiantes. 'uso razonable de herramientas de IA para ayudar a la investigación científica. Por otro lado, también reflejan que los colegios y universidades se esfuerzan por tener una actitud de investigación científica recta, honesta y confiable, manteniendo la ética de la investigación científica y la pureza académica.

Por ahora, como herramienta técnica, la popularización y aplicación de la IA son imparables. Las encuestas de los medios muestran que alrededor del 84% de los estudiantes universitarios nacionales han utilizado herramientas de inteligencia artificial.

Algunos estudiantes dijeron que utilizan herramientas de inteligencia artificial en el estudio diario y en la creación de trabajos para recopilar información, recuperar y organizar información rápidamente, traducir información, dibujar y retocar, calcular y tabular, etc., lo que puede mejorar en gran medida la eficiencia del aprendizaje y la escritura. Algunos estudiantes también creen que los resultados de la búsqueda de IA no son confiables y que el lenguaje es contundente, inspirador pero de uso limitado.

Ante la creciente ola de IA, no es realista prohibir la IA "para todos". Se necesita una clasificación y un debate caso por caso para aclarar los límites de la creación de IA, especialmente para distinguir entre "inteligencia artificial". "creación asistida" y "creación dirigida por inteligencia artificial".

En diciembre de 2023, el Ministerio de Ciencia y Tecnología emitió las "Directrices para la realización de investigaciones responsables (2023)", que establecen claramente que la inteligencia artificial generativa no debe utilizarse para generar materiales de aplicación directamente y la inteligencia artificial generativa no debe figurar como co. -Contribuyente de resultados, y la inteligencia artificial no utilizada no debe utilizarse directamente. Se establecen claramente límites específicos, como las referencias verificadas generadas por la inteligencia artificial generativa.

Según Liang Zheng, subdirector del Instituto de Gobernanza Internacional de Inteligencia Artificial de la Universidad de Tsinghua, un artículo generado principalmente por IA obviamente no es el trabajo original del autor y puede equivaler a una "escritura fantasma". Si algunas herramientas de IA se utilizan sin verificación por parte del autor o se oculta el uso, no cumplen con los requisitos de integridad de la investigación científica y se consideran fraude académico.

Zhu Wei, subdirector del Centro de Investigación de Derecho de la Comunicación de la Universidad de Ciencias Políticas y Derecho de China, dijo que el contenido generado por IA no se puede copiar y pegar directamente en artículos para su uso sin citas, ni se puede utilizar como parte principal del paper.Esto es para trazar los límites de los artículos de redacción de IA.

Los expertos recuerdan que las regulaciones correspondientes deben adaptarse proactivamente a los cambios tecnológicos y ajustarse continuamente en el futuro, y aclarar aún más los estándares de prueba específicos y las medidas punitivas. Sobre la base de fomentar el uso racional y aumentar el costo de las violaciones, nos enfocamos en cultivar las capacidades de investigación científica de los estudiantes y educarlos sobre la integridad académica, y tratamos de enseñarles a usar las herramientas de inteligencia artificial correctamente y mantener su capacidad para explorar nuevos conocimientos e independencia. pensamiento.

En la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial de 2024, se exhibió un grupo de robots humanoides en la entrada de la exposición (foto tomada el 4 de julio de 2024) Foto de Fang Zhe/This Journal

¿Superará la creatividad de la IA a la de los humanos?

Bajo la premisa de establecer el resultado final, vale la pena observar y pensar si el contenido y la calidad de los artículos generados por IA pueden reemplazar o incluso superar la originalidad humana.

Se entiende que las herramientas de escritura de IA generalmente se basan en tecnología de procesamiento del lenguaje natural y algoritmos de aprendizaje automático, pueden comprender e imitar expresiones del lenguaje humano y pueden generar artículos lógicamente coherentes y fluidos basados ​​en temas y requisitos determinados. Su núcleo es aprender y extraer patrones de una gran cantidad de datos de texto, pero la mayoría de estos contenidos se basan en la innovación combinada de datos existentes, lo que está lejos de la originalidad e innovación requerida por el artículo.

Shen Yang, profesor de la Escuela de Periodismo de la Universidad de Tsinghua, cree que el poder de la IA reside principalmente en la innovación combinatoria, no en la innovación de fusión, y mucho menos en la innovación disruptiva. Incluso si diferentes usuarios utilizan la misma herramienta de IA, el papel de la IA será bastante diferente.

Esto significa que si el usuario tiene materiales limitados, las herramientas de IA pueden proporcionar servicios básicos de recopilación de datos, resúmenes y otros. Si el usuario ha logrado avances innovadores en el campo, el papel de la IA será muy limitado.

Li Xin, subdirector general y arquitecto senior de Beijing Zhixiang Technology, recordó que aunque la IA aún no está completamente calificada para la creación de papel profesional y de alta calidad, con la velocidad de desarrollo de la tecnología de IA, es probable que su papel en la creación de papel aumente. Pasar de las ayudas a la participación en la toma de decisiones.

En el contexto en el que la IA pone a prueba constantemente los límites de las capacidades humanas, los expertos creen que en lugar de preocuparse por si la IA puede reemplazar la creatividad humana, es mejor pensar en cómo los humanos pueden coexistir con la IA y cómo resaltar el valor humano y amplificar las capacidades humanas mediante haciendo coincidir las herramientas de IA apropiadas.

En la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2024 celebrada recientemente, el presidente y director ejecutivo de Baidu, Robin Li, dijo que la IA desempeña más un papel de "copiloto" en esta ola y, en última instancia, necesita que la gente la comprenda. "La IA sólo ayuda a las personas en su trabajo, no reemplaza su trabajo. Puede hacer que el trabajo de las personas sea más eficiente y de mejor calidad".

Además, en áreas desconocidas que la IA aún no puede explorar, esta parte de la "iniciativa" todavía corresponde a los humanos. "En la era de la IA, el conocimiento y el juicio humanos son más valiosos, y la estética, el juicio, la toma de decisiones, la inspiración, etc. deben estar firmemente agarrados por las manos humanas", dijo Shen Yang.

¿Cómo cambiará la educación en la era de la IA?

Aunque la IA se posiciona como "auxiliar" en su relación con las personas, no se puede ignorar que el fuerte apoyo de la IA está provocando enormes cambios en los modelos educativos y los conceptos de educar a las personas, y el modelo tradicional de formación de talentos está sufriendo un impacto.

Muchos estudiantes dijeron que, además de las tareas que deben completarse de forma independiente, sin saberlo, han adquirido el hábito de "preguntar a la IA cuando encuentran problemas". Solo juzgan hasta qué punto pueden buscar ayuda de la IA cuando la usan. "Esto afecta hasta cierto punto la capacidad de pensar de forma independiente".

Liu Yongmou, profesor de la Facultad de Filosofía de la Universidad Renmin de China, dijo que el impacto de los grandes modelos lingüísticos en la educación apenas ha comenzado a aparecer y será más severo en el futuro. "En el futuro, los estudiantes probablemente vivirán en un entorno asistido por inteligencia artificial, por lo que los productos relacionados no pueden prohibirse en las escuelas y el mundo académico, para que los estudiantes que entrenan no se queden atrás en la sociedad".

Ante el impacto de la IA, las personas tienen diferentes actitudes:

La "mamá haidiana" Zhang Miao tiene un hijo que está en cuarto grado de la escuela primaria en el distrito de Haidian, Beijing. El niño ya completó los cursos de chino, matemáticas e inglés en el primer grado de la escuela secundaria. Zhang Miao planea completar los cursos de la escuela secundaria antes del tercer año de la escuela secundaria, completar matemáticas avanzadas antes del tercer año de la escuela secundaria y obtener una puntuación GRE de 325 o superior. Sin embargo, la asombrosa capacidad de los grandes modelos de inteligencia artificial para aprender el conocimiento existente en los últimos dos años le ha hecho preocuparse por si el enfoque de la competencia de talentos cambiará en el futuro. Una vez que cambie, los planes que ha establecido para sus hijos perderán fuerza. ¿competencia?

A diferencia de Zhang Miao, Ma Jing, cuyo hijo está en quinto grado en la escuela primaria del distrito de Haidian, es optimista sobre el futuro. Ma Jing dijo que nunca ha limitado la energía de sus hijos a aprender conocimientos en sí, sino que explora constantemente diversas posibilidades con sus hijos. Aunque las calificaciones del niño no son sobresalientes, Ma Jing cree que es más importante explorar las cualidades innatas del niño hacia adentro que dominar temprano el conocimiento de grado superior. "Espero que los niños eventualmente encuentren una pista en la que sean buenos, y varias herramientas tecnológicas, incluida la inteligencia artificial, pueden ayudar a los niños a concentrarse en esta pista y compensar sus otras deficiencias".

Liang Zheng cree que la sociedad tiene ciertas desviaciones desde la cognición hasta la práctica de la educación, es decir, equipara la educación con el conocimiento y cree que tener conocimiento significa que uno debe tener capacidad. "En la era de la IA, la educación pasará de enseñar conocimientos a enseñar y aprender. La enseñanza de conocimientos tradicionales puede volverse menos importante. Aprender cómo cooperar con la IA y cómo usarla para mejorar las propias habilidades es particularmente crítico. Esto en realidad plantea más preguntas sobre las capacidades humanas.

En otras palabras, si la educación en el pasado consistía en cultivar personas que pudieran responder preguntas correctamente y dar respuestas correctas, entonces en la futura era de la IA, es posible que no se requiera que los estudiantes respondan preguntas correctamente y den respuestas correctas, pero sí deben dar las suyas propias. preguntas y pensamientos.

Desde esta perspectiva, la educación futura "convegerá" gradualmente en términos de transferencia de conocimientos, pero en términos de estimulación del potencial individual y la creatividad, los modelos serán más diversos.

Centrándose en el futuro, Chu Zhaohui, investigador de la Academia China de Ciencias de la Educación, sugirió que las escuelas y los padres deberían enseñar a los estudiantes de acuerdo con sus aptitudes, centrarse en cultivar la alfabetización mediática y técnica de los niños y mejorar el pensamiento crítico de los niños. En su opinión, la tecnología de IA ha cambiado las herramientas, el contenido y el entorno de la educación, pero los valores fundamentales, los conceptos y las leyes básicas de la educación no cambiarán debido al progreso tecnológico, ni tampoco la lógica específica y las leyes de crecimiento del desarrollo humano. Cambios debidos a cambios en la forma externa.

La forma de pensar en la IA generativa se basa principalmente en modelos de big data, que son diferentes de la forma de pensar y los modelos cognitivos que los humanos han desarrollado durante millones de años. Cuando los seres humanos se enfrentan a "otros" que son completamente diferentes de sus propias habilidades y lógica cognitiva, no pueden simplemente seguir o imitar, sino que deben mantener su singularidad y prestar atención a la gran sabiduría que trasciende el nivel de conocimiento específico.

Muchos expertos sugirieron que en la era de la IA, la educación debería ayudar a desarrollar la capacidad de los estudiantes para hacer preguntas, resolver problemas más allá de la IA y ver la esencia de las cosas “solo pensando claramente en los problemas que se quieren resolver al final. y cuál es el propósito final del aprendizaje, ¿es mejor hacer de la IA su propia herramienta?

Todo avance tecnológico en la historia promoverá inevitablemente cambios en los modelos de producción de conocimiento y de educación. Actualmente, nos encontramos una vez más en la encrucijada de la historia. Ante los rápidos cambios en la ciencia y la tecnología, deberíamos estar asombrados.

Como dijo el escritor británico Eliot: "¿De qué sirve el tiempo para aquellos que no saben cómo aprovecharlo?" El verdadero desafío nunca es la tecnología en sí, sino cómo aprovechar sabiamente esta oportunidad sin precedentes sin perdernos. Ante el torrente de tecnología, no renunciaremos a la gloria de la sabiduría humana, haciendo de cada progreso tecnológico un paso adelante para la civilización humana. (A petición de los entrevistados, Zhang Miao y Ma Jing son seudónimos)■