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AI の加速する波に直面して、AI を「万能」に禁止するのは現実的ではありません。AI 作成の境界を明確にするために、特に「人工知能」と「人工知能」を区別するには、分類と状況に応じた議論が必要です。 「アシスト」と「人工知能主導の創造」

ボトムラインと境界線を引くことを前提として、AI によって生成された論文の内容と品質が人間の独創性に取って代わるか、あるいはそれを超えるかどうかを観察し、考える価値もあります。

「AI時代には、教育は知識を教えることから教えて学ぶことに変わります。従来の知識を教えることの重要性は薄れるかもしれません。AIと連携する方法や、AIを利用して自分の能力を高める方法を学ぶことが特に重要です。」

テキスト | 「Looking」ニュース週刊記者のYu Xue氏とLiu Haoyu氏

今年の卒業シーズンに、中国伝播大学や天津科学技術大学などの大学がAIによる論文作成を標準化し、キャンパス内で話題になった。

大学によっては、卒業論文（デザイン）の審査にAIゴーストライティングのテストを含めることを定めている場合があり、規定の割合を超えた場合は警告が発せられ、評価が取り消される。 AIの合理的な利用や基準を超えた場合の再検査方法などを詳細なルールとして列挙する学校もある。

AI による論文作成に対する大学の姿勢は興味深いものです。一方で、生成型人工知能や機械学習などの技術の急速な発展により、AI の機能は情報の検索、文書の収集、論文作成のほぼすべてのプロセスをカバーしています。一方で、AIを使って論文執筆や卒業制作を行うことは、学術不正行為に該当するのかどうかも疑問視されている。

さらに深く考えてみると、今後の AI 革命により、もともと人間だけが独占していた知識生産モデルにどのような変化が起こるだろうかということです。変化の可能性に直面して、古い知識継承モデルをどのように調整し適応させるべきでしょうか?

AI「ペン代替」の境界線はどこにあるのか？

現在、各大学が発令している関連規定を確認すると、各学校は主に論文総量に占めるAI生成コンテンツの割合、用途の詳細な開示の有無などを基準に評価を行い、その境界線や底値を探っていることが分かる。論文での AI 使用の行。

中国社会科学院哲学研究所科学技術哲学研究室長のドゥアン・ウェイウェン氏は、一方で、これらの措置は大学が学生の限界と収益の限界を常に模索していることを示していると述べた。一方で、科学研究を支援するための AI ツールの合理的な使用は、大学が科学研究の倫理と学術の純粋性を維持するために、誠実で誠実で信頼できるものとなるよう努めていることも反映しています。

現時点では、技術ツールとしての AI の普及と応用には歯止めがかかりません。メディアの調査によると、国内の大学生の約 84% が AI ツールを使用したことがあります。

一部の学生は、日々の学習や論文作成で AI ツールを使用して情報収集、情報の迅速な検索と整理、情報の翻訳、描画とレタッチ、計算と集計などを行っており、学習と執筆の効率が大幅に向上すると述べています。また、一部の学生は、AI の検索結果は信頼できず、言葉遣いは単刀直入で刺激的だが用途が限られていると考えています。

AI の加速する波に直面して、AI を「万能」に禁止するのは現実的ではありません。AI 作成の境界を明確にするために、特に「人工知能」と「人工知能」を区別するには、分類と状況に応じた議論が必要です。 「アシスト」と「人工知能主導の創造」。

2023年12月、科学技術省は「責任ある研究行動に関するガイドライン（2023年）」を発行し、生成型人工知能を申請資料の直接生成に使用してはならない、生成型人工知能を共同研究対象としてリストしてはならないと明記した。 -結果の貢献者、および未使用の人工知能を直接使用してはなりません。生成人工知能によって生成された検証済みの参照など、特定の境界線が明確に引かれています。

清華大学人工知能国際ガバナンス研究所の副所長梁正氏によると、主にAIによって生成された記事は明らかに著者のオリジナル作品ではなく、「ゴーストライティング」に相当する可能性があるという。一部の AI ツールが作成者による検証なしに使用されたり、使用が隠蔽されたりした場合、それは科学研究の公正性の要件を満たしておらず、学術詐欺とみなされます。

中国政法大学コミュニケーション法研究センターの副所長である朱偉氏は、AIが生成したコンテンツを引用なしにコピーして論文に直接貼り付けて使用することはできないし、論文の主要部分として使用することもできないと述べた。これは、AI が論文を書く際の境界線を引くためのものです。

専門家らは、対応する規制は技術変化に積極的に適応し、将来的にも継続的に調整する必要があり、具体的な試験基準と懲罰的措置をさらに明確にする必要があると指摘している。合理的な使用の奨励と違反のコストの増加に基づいて、私たちは学生の科学研究能力の育成と学術的誠実さの教育に重点を置き、学生にAIツールを正しく使用し、新しい知識を探索し、独立した能力を維持するように教えるよう努めています。考え。

2024年世界人工知能会議では、展示会の入り口に人型ロボットのグループが展示されていた（2024年7月4日撮影） Photo by Fang Zhe/This Journal

AIの創造性は人間を超えるでしょうか？

収益を引き出すという前提の下で、AI によって生成された論文の内容と品質が人間の独創性に取って代わるか、あるいはそれを超えることができるかどうかは観察し、考える価値があります。

AI 執筆ツールは通常、自然言語処理技術と機械学習アルゴリズムに基づいており、人間の言語表現を理解して模倣することができ、与えられたトピックや要件に基づいて論理的に一貫性のある流暢な記事を生成できることが理解されています。その核心は大量のテキストデータからパターンを学習・抽出することですが、その内容の多くは既存データの組み合わせ革新に基づいており、論文が求める独創性や革新性とは程遠いものです。

清華大学ジャーナリズム学部のシェン・ヤン教授は、AIの力は主に組み合わせイノベーションにあり、融合イノベーションや破壊的イノベーションではないと考えている。同じAIツールでもユーザーが違えばAIの役割も大きく異なります。

これは、ユーザーが持っている資料が限られている場合、AI ツールは基本的なデータ収集、要約、その他のサービスを提供でき、ユーザーがその分野で革新的な進歩を遂げた場合、AI の役割は非常に限定されることを意味します。

北京志祥科技の副総経理兼シニアアーキテクトのリー・シン氏は、AIはまだ専門的かつ高品質な論文作成に十分な資格を持っていないものの、AI技術の発展速度に伴い、論文作成におけるAIの役割は増大する可能性が高いと指摘した。援助から意思決定への参加へ。

AI が人間の能力の限界を常に試しているという状況において、専門家は、AI が人間の創造性に取って代わることができるかどうかを心配するのではなく、人間が AI とどのように共存できるか、そして人間の価値を強調し、人間の能力をどのように増幅するかを考える方がよいと考えています。適切な AI ツールのマッチング。

最近開催された2024年世界人工知能会議で、Baiduの会長兼最高経営責任者（CEO）のロビン・リー氏は、AIはこの波において「副操縦士」の役割を果たしており、最終的には人間がそれを把握する必要があるが、人間の競争相手ではないと述べた。 「AI は人々の仕事を支援するだけであり、人々の仕事を置き換えるものではありません。AI は人々の仕事をより効率的にし、より質の高いものにすることができます。」

また、AIがまだ開拓できない未知の領域では、この「主導権」の部分は依然として人間にあります。 「AI時代では人間の洞察力と判断力がより価値があり、美学、判断力、意思決定、インスピレーションなどは人間の手でしっかりと把握される必要がある」とシェン・ヤン氏は述べた。

AI時代に教育はどう変わるのか？

AIは人との関係において「補助的なもの」と位置付けられていますが、AIの強力なサポートが教育モデルや人材教育の概念に大きな変化をもたらし、従来の人材育成モデルに影響を与えていることは無視できません。

多くの学生は、自分でやらなければいけないタスクに加えて、「問題に遭遇したときにAIに尋ねる」という習慣が無意識に形成されていると述べています。AIを使用する際に、AIに助けを求めることができる範囲を判断しているだけです。 「これはある程度、独立して考える能力に影響します。」

中国人民大学哲学院教授のLiu Yongmou氏は、大規模な言語モデルが教育に及ぼす影響はまだ現れ始めたばかりで、将来的にはさらに深刻になるだろうと述べた。 「将来、学生は人工知能を活用した環境で生活することになるでしょう。そのため、教育を受ける学生が社会から取り残されないように、学校や学術界で関連製品を禁止することはできません。」

AI の影響に直面して、人々の態度は異なります。

「海淀ママ」張苗さんには北京市海淀区の小学校４年生の子供がおり、現在は中学１年生の中国語、数学、英語の課程を修了している。 Zhang Miao さんは、中学 3 年生になる前に高校のコースを完了し、高校 3 年生になる前に高度な数学を完了し、GRE スコア 325 以上を取得する予定です。しかし、過去 2 年間に既存の知識を学習する大規模な AI モデルの驚くべき能力により、彼女は、将来、人材競争の焦点が変わるのではないかと心配するようになりました。競争力？

張苗とは異なり、海淀区小学校の5年生の子供を持つ馬静さんは将来について楽観的だ。馬静さんは、子どもたちのエネルギーを知識の学習そのものに限定したことはなく、常に子どもたちとともにさまざまな可能性を探求していると語った。子供の成績は優れているわけではありませんが、馬静さんは、より高いレベルの知識を早期に習得するよりも、子供が本来持っている資質を内面に探求することの方が重要であると考えています。 「子どもたちが最終的には自分が得意なトラックを見つけてくれることを願っています。AIを含むさまざまなテクノロジーツールが、子どもたちがそのトラックに集中して他の欠点を補うのに役立つでしょう。」

梁正は、社会には教育の認知から実践までに一定の逸脱がある、つまり教育と知識を同一視しており、知識があるということは能力がなければならないと信じている。 「AI時代の教育は、知識を教えることから教えて学ぶことへと変わります。従来の知識を教えることの重要性は薄れるかもしれません。AIと連携する方法や、AIを利用して自分の能力を高める方法を学ぶことが特に重要です。これにより、実際に高いレベルの教育が行われます。」人間の能力についてのさらなる質問。高い需要があります。」

つまり、これまでの教育が、質問に正しく答え、正しく答えられる人間を育てることであったとしたら、これからのAI時代には、生徒は質問に正しく答え、正しく答えることは求められないかもしれませんが、自分自身の答えを与えなければなりません。質問や考え。

この観点から見ると、将来の教育は、知識伝達という点では徐々に「収束」していきますが、個人の可能性や創造性を刺激するという点では、モデルはより多様になるでしょう。

中国教育科学院の研究者Chu Zhaohui氏は、将来に焦点を当て、学校と保護者は生徒の適性に応じて指導し、子どものメディアリテラシーと技術リテラシーの育成に重点を置き、子どもの批判的思考力を高めるべきだと提案した。同氏の見解では、AI技術は教育のツール、内容、環境を変えたが、教育の中核となる価値観、概念、基本法則は技術の進歩によって変わることはなく、人間開発の具体的な論理や成長法則も変わらないという。外形の変化による変化。

生成AIの考え方は主にビッグデータモデルに依存しており、人間が数百万年かけて進化してきた考え方や認知モデルとは異なります。人間は、自分のスキルポイントや認知論理とは全く異なる「他者」に直面したとき、ただ追随したり模倣したりするのではなく、独自性を維持し、特定の知識のレベルを超えた大きな知恵に注意を払わなければなりません。

多くの専門家は、AI時代において、教育は生徒が質問をし、AIを超えて問題を解決し、物事の本質を見抜く能力を養うべきであると示唆しました。「最終的にどのような問題を解決したいのかを明確に考えることによってのみです。」そして学習の最終的な目的は何か、AI を自分自身のツールにできるかどうか、ということです。」

歴史上のあらゆるテクノロジーの進歩は、必然的に知識生産モデルと教育モデルの変化を促進します。現在、私たちは再び歴史の岐路に立たされており、科学技術の急速な変化に直面しています。

英国の作家エリオットはこう言いました。「タイミングを活用する方法を知らない人にとって、タイミングは何の役に立つでしょうか？」本当の課題はテクノロジーそのものではなく、この前例のないチャンスを逃さずにいかに賢く活用するかです。テクノロジーの奔流の中でも、私たちは人類の叡智の栄光を手放しません。あらゆるテクノロジーの進歩は人類文明の前進となります。 （取材対象者の希望により、張苗、馬静は仮名です）■