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Angesichts der sich beschleunigenden KI-Welle ist es nicht realistisch, KI „einheitlich“ zu verbieten. Um die Grenzen der KI-Erstellung zu klären, sind eine Klassifizierung und eine fallweise Diskussion erforderlich, insbesondere um zwischen „künstlicher Intelligenz“ zu unterscheiden. unterstützte“ und „durch künstliche Intelligenz gesteuerte Schöpfung“

Unter der Prämisse, das Endergebnis und die Grenzen zu ziehen, lohnt es sich auch zu beobachten und darüber nachzudenken, ob der Inhalt und die Qualität von KI-generierten Arbeiten die menschliche Originalität ersetzen oder sogar übertreffen können.

„Im Zeitalter der KI wird sich die Bildung von der Wissensvermittlung hin zum Lehren und Lernen wandeln. Die traditionelle Wissensvermittlung könnte an Bedeutung verlieren. Besonders wichtig ist es, zu lernen, wie man mit KI zusammenarbeitet und wie man KI zur Verbesserung der eigenen Fähigkeiten nutzt.“

Text |. „Looking“ News Weekly-Reporter Yu Xue und Liu Haoyu

Während der diesjährigen Abschlusssaison haben Universitäten wie die Communication University of China und die Tianjin University of Science and Technology standardisierte KI-Schreibarbeiten eingeführt, was auf dem Campus zu einem heißen Thema geworden ist.

Einige Hochschulen schreiben vor, dass die Begutachtung der Abschlussarbeit (Design) eine Prüfung auf KI-Ghostwriting umfassen muss. Bei Überschreitung der vorgeschriebenen Quote erfolgt eine Verwarnung und der Abbruch der Bewertung. Es gibt auch Schulen, die detaillierte Regeln zum sinnvollen Einsatz von KI und Nachprüfungsmethoden nach Überschreitung des Standards auflisten.

Die Einstellung der Universitäten zum Verfassen von Arbeiten mit künstlicher Intelligenz ist faszinierend: Einerseits decken ihre Funktionen mit der rasanten Entwicklung von Technologien wie generativer künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen fast den gesamten Prozess der Papiererstellung ab, wie etwa das Abrufen von Informationen, das Sammeln von Dokumenten, Verarbeitung von Daten, Zeichnen und Tabellieren usw. Andererseits wurde auch die Frage gestellt, ob der Einsatz von KI zum Verfassen von Arbeiten und Abschlussarbeiten ein akademisches Fehlverhalten darstellt.

Ein tiefergehender Gedanke ist, dass sich mit der kommenden KI-Revolution das Wissensproduktionsmodell, das ursprünglich nur Menschen vorbehalten war, verändern wird. Wie sollte angesichts möglicher Veränderungen das alte Wissensvererbungsmodell angepasst und angepasst werden?

Wo liegt die Grenze der KI-„Stiftsubstitution“?

Ein Blick auf die aktuell von den Hochschulen erlassenen einschlägigen Regelungen zeigt, dass jede Hochschule vor allem anhand des Anteils der KI-generierten Inhalte am gesamten Aufsatzvolumen, der Offenlegung der Nutzung im Detail etc. beurteilt und dabei die Grenzen und Tiefen auslotet Einsatzmöglichkeiten von KI in Veröffentlichungen.

Duan Weiwen, Direktor des Forschungsbüros für Wissenschafts- und Technologiephilosophie am Institut für Philosophie der Chinesischen Akademie der Sozialwissenschaften, sagte, dass diese Maßnahmen einerseits zeigen, dass Hochschulen und Universitäten ständig die Grenzen und das Endergebnis der Studierenden ausloten „Vernünftiger Einsatz von KI-Tools zur Unterstützung der wissenschaftlichen Forschung.“ Andererseits spiegeln sie auch wider, dass Hochschulen und Universitäten eine aufrichtige, ehrliche und vertrauenswürdige Haltung in der wissenschaftlichen Forschung anstreben und die wissenschaftliche Forschungsethik und akademische Reinheit wahren.

Als technisches Werkzeug ist die Popularisierung und Anwendung von KI derzeit unaufhaltsam. Medienumfragen zeigen, dass etwa 84 % der inländischen College-Studenten KI-Tools verwendet haben.

Einige Studenten sagten, dass sie KI-Tools im täglichen Studium und bei der Papiererstellung verwenden, um Informationen zu sammeln, Informationen schnell abzurufen und zu organisieren, Informationen zu übersetzen, zu zeichnen und zu retuschieren, zu berechnen und tabellieren usw., was die Effizienz des Lernens und Schreibens erheblich verbessern kann. Einige Studenten glauben auch, dass die KI-Suchergebnisse unzuverlässig sind und die Sprache unverblümt und inspirierend, aber von begrenztem Nutzen ist.

Angesichts der sich beschleunigenden KI-Welle ist es nicht realistisch, KI „einheitlich“ zu verbieten. Um die Grenzen der KI-Erstellung zu klären, sind eine Klassifizierung und eine fallweise Diskussion erforderlich, insbesondere um zwischen „künstlicher Intelligenz“ zu unterscheiden. unterstützt“ und „durch künstliche Intelligenz gesteuerte Schöpfung“.

Im Dezember 2023 veröffentlichte das Ministerium für Wissenschaft und Technologie die „Richtlinien für verantwortungsvolles Forschungsverhalten (2023)“, in denen klar festgelegt wurde, dass generative künstliche Intelligenz nicht zur direkten Generierung von Bewerbungsunterlagen verwendet werden darf und generative künstliche Intelligenz nicht als Co. aufgeführt werden darf -Mitwirkender von Ergebnissen, und ungenutzte künstliche Intelligenz darf nicht direkt verwendet werden. Es werden klare Grenzen gezogen, wie beispielsweise verifizierte Referenzen, die durch generative künstliche Intelligenz generiert werden.

Laut Liang Zheng, stellvertretender Direktor des Institute of Artificial Intelligence International Governance an der Tsinghua-Universität, handelt es sich bei einem hauptsächlich durch KI erstellten Artikel offensichtlich nicht um das Originalwerk des Autors und kann mit „Ghostwriting“ gleichgesetzt werden. Wenn einige KI-Tools ohne Überprüfung durch den Autor verwendet werden oder die Verwendung verschwiegen wird, entspricht dies nicht den Anforderungen der Integrität der wissenschaftlichen Forschung und gilt als akademischer Betrug.

Zhu Wei, stellvertretender Direktor des Kommunikationsrechts-Forschungszentrums der China University of Political Science and Law, sagte, dass KI-generierte Inhalte weder kopiert und direkt in Aufsätze eingefügt werden können, um sie ohne Zitate zu verwenden, noch als Hauptteil der verwendet werden können Dies ist das Wesentliche, um die Grenzen des KI-Schreibens zu ziehen.

Experten weisen darauf hin, dass entsprechende Vorschriften proaktiv an technologische Veränderungen angepasst und in Zukunft kontinuierlich angepasst werden müssen sowie spezifische Prüfstandards und Strafmaßnahmen weiter präzisiert werden müssen. Auf der Grundlage der Förderung einer rationellen Nutzung und der Erhöhung der Kosten von Verstößen konzentrieren wir uns darauf, die wissenschaftlichen Forschungsfähigkeiten der Schüler zu fördern und die Schüler über akademische Integrität aufzuklären. Wir versuchen, den Schülern beizubringen, KI-Tools richtig zu verwenden und ihre Fähigkeit zu bewahren, neues Wissen zu erforschen und unabhängig zu sein Denken.

Auf der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz 2024 wurde eine Gruppe humanoider Roboter am Eingang der Ausstellung ausgestellt (Foto aufgenommen am 4. Juli 2024). Foto von Fang Zhe/This Journal

Wird die Kreativität der KI die des Menschen übertreffen?

Unter der Prämisse, das Endergebnis zu ziehen, lohnt es sich zu beobachten und darüber nachzudenken, ob der Inhalt und die Qualität von KI-generierten Arbeiten die menschliche Originalität ersetzen oder sogar übertreffen können.

Es versteht sich, dass KI-Schreibwerkzeuge in der Regel auf Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache und Algorithmen für maschinelles Lernen basieren und menschliche Sprachausdrücke verstehen und nachahmen sowie logisch kohärente und flüssige Artikel basierend auf bestimmten Themen und Anforderungen generieren können. Sein Kern besteht darin, Muster aus einer großen Menge an Textdaten zu lernen und zu extrahieren. Die meisten dieser Inhalte basieren jedoch auf der Kombination von Innovationen bestehender Daten, was weit von der Originalität und Innovation entfernt ist, die in der Arbeit gefordert wird.

Shen Yang, Professor an der School of Journalism der Tsinghua-Universität, glaubt, dass die Kraft der KI hauptsächlich in kombinatorischer Innovation liegt, nicht in Fusionsinnovation, geschweige denn in disruptiver Innovation. Selbst wenn dasselbe KI-Tool von verschiedenen Benutzern verwendet wird, wird die Rolle der KI sehr unterschiedlich sein.

Das bedeutet, dass KI-Tools grundlegende Datenerfassungs-, Zusammenfassungs- und andere Dienste bereitstellen können, wenn der Benutzer über begrenzte Materialien verfügt. Wenn der Benutzer auf diesem Gebiet innovative Durchbrüche erzielt hat, wird die Rolle der KI sehr begrenzt sein.

Li Übergang von Hilfsmitteln zu Entscheidungsbeteiligung.

Angesichts der Tatsache, dass KI die Grenzen menschlicher Fähigkeiten ständig austestet, glauben Experten, dass es besser ist, darüber nachzudenken, wie Menschen mit KI koexistieren können, anstatt sich Gedanken darüber zu machen, ob KI die menschliche Kreativität ersetzen kann, und wie man den menschlichen Wert hervorheben und die menschlichen Fähigkeiten erweitern kann Passende KI-Tools.

Auf der kürzlich abgehaltenen Weltkonferenz für künstliche Intelligenz 2024 sagte Robin Li, Vorsitzender und CEO von Baidu, dass KI in dieser Welle eher eine „Co-Pilot“-Rolle spielt und letztendlich darauf angewiesen ist, dass die Menschen sie begreifen. Sie ist kein Konkurrent der Menschen. „KI unterstützt die Menschen nur bei ihrer Arbeit, ersetzt sie nicht. Sie kann die Arbeit der Menschen effizienter und qualitativ hochwertiger machen.“

Darüber hinaus liegt dieser Teil der „Initiative“ in unbekannten Bereichen, die die KI noch nicht erforschen kann, immer noch beim Menschen. „Im Zeitalter der KI sind menschliche Einsichten und Urteilsvermögen wertvoller und Ästhetik, Urteilsvermögen, Entscheidungsfindung, Inspiration usw. müssen fest in menschlichen Händen liegen“, sagte Shen Yang.

Wie wird sich die Bildung im KI-Zeitalter verändern?

Obwohl KI in ihrer Beziehung zu den Menschen als „Hilfsmittel“ positioniert wird, kann nicht ignoriert werden, dass die starke Unterstützung der KI zu enormen Veränderungen in den Bildungsmodellen und Konzepten der Bildung von Menschen führt und das traditionelle Modell der Talentausbildung in Mitleidenschaft gezogen wird.

Viele Studenten gaben an, dass sie neben Aufgaben, die unabhängig erledigt werden müssen, unwissentlich die Angewohnheit entwickelt haben, „KI zu fragen, wenn sie auf Probleme stoßen“. Sie beurteilen nur, inwieweit sie KI-Hilfe in Anspruch nehmen können, wenn sie KI verwenden. „Dies beeinträchtigt teilweise die Fähigkeit zum selbstständigen Denken.“

Liu Yongmou, Professor an der Fakultät für Philosophie der Renmin-Universität in China, sagte, dass die Auswirkungen großer Sprachmodelle auf die Bildung gerade erst begonnen hätten und in Zukunft noch gravierender werden würden. „Zukünftig werden Schüler wahrscheinlich in einer Umgebung leben, die von künstlicher Intelligenz unterstützt wird. Daher können verwandte Produkte nicht in Schulen und Hochschulen verboten werden, damit die Schüler, die sie ausbilden, nicht hinter die Gesellschaft zurückfallen.“

Angesichts der Auswirkungen der KI haben die Menschen unterschiedliche Einstellungen:

„Haidian Mom“ ​​Zhang Miao hat ein Kind, das in der vierten Klasse der Grundschule im Bezirk Haidian, Peking, ist. Das Kind hat jetzt die Kurse Chinesisch, Mathematik und Englisch in der ersten Klasse der Mittelschule abgeschlossen. Zhang Miao plant, vor ihrem dritten Jahr an der Mittelschule die High-School-Kurse abzuschließen, vor ihrem dritten Jahr an der High School fortgeschrittene Mathematik zu absolvieren und einen GRE-Wert von 325 oder mehr zu erreichen. Die erstaunliche Fähigkeit großer KI-Modelle, vorhandenes Wissen zu erlernen, hat sie jedoch in den letzten zwei Jahren beunruhigt, ob sich der Schwerpunkt des Talentwettbewerbs in Zukunft ändern wird. Werden die Pläne, die sie für ihre Kinder gesteckt hat, verloren gehen? Konkurrenz? Kraft.

Im Gegensatz zu Zhang Miao blickt Ma Jing, deren Kind die fünfte Klasse der Grundschule des Bezirks Haidian besucht, optimistisch in die Zukunft. Ma Jing sagte, dass sie die Energie ihrer Kinder nie auf das Erlernen von Wissen beschränkt habe, sondern ständig mit ihren Kindern verschiedene Möglichkeiten erforsche. Obwohl die Noten des Kindes nicht überragend sind, glaubt Ma Jing, dass es wichtiger ist, die angeborenen Qualitäten des Kindes im Inneren zu erforschen, als sich früh höheres Wissen anzueignen. „Ich hoffe, dass Kinder irgendwann einen Weg finden, in dem sie gut sind, und verschiedene technologische Hilfsmittel, einschließlich KI, können Kindern helfen, sich auf diesen Weg zu konzentrieren und ihre anderen Mängel auszugleichen.“

Liang Zheng glaubt, dass es in der Gesellschaft gewisse Abweichungen von der Erkenntnis zur Bildungspraxis gibt, das heißt, sie setzt Bildung mit Wissen gleich und glaubt, dass Wissen bedeutet, dass man über Fähigkeiten verfügen muss. „Im KI-Zeitalter wird sich die Bildung von der Wissensvermittlung hin zum Lehren und Lernen wandeln. Die traditionelle Wissensvermittlung könnte an Bedeutung verlieren. Besonders wichtig ist es, zu lernen, wie man mit KI zusammenarbeitet und wie man KI zur Verbesserung der eigenen Fähigkeiten nutzt. Das erhöht sich tatsächlich.“ Weitere Fragen zu menschlichen Fähigkeiten.

Mit anderen Worten: Wenn es bei der Bildung in der Vergangenheit darum ging, Menschen zu kultivieren, die Fragen richtig beantworten und die richtigen Antworten geben können, dann wird im zukünftigen KI-Zeitalter von den Schülern möglicherweise nicht mehr verlangt, Fragen richtig zu beantworten und die richtigen Antworten zu geben, sondern sie müssen Ihre eigenen geben Fragen und Gedanken.

Aus dieser Perspektive wird sich die zukünftige Bildung in Bezug auf die Wissensvermittlung schrittweise „annähern“, in Bezug auf die Förderung des individuellen Potenzials und der Kreativität werden die Modelle jedoch vielfältiger sein.

Mit Blick auf die Zukunft schlug Chu Zhaohui, ein Forscher an der Chinesischen Akademie der Erziehungswissenschaften, vor, dass Schulen und Eltern ihre Schüler entsprechend ihrer Begabung unterrichten, sich auf die Förderung der Medienkompetenz und technischen Kompetenz der Kinder konzentrieren und das kritische Denken der Kinder fördern sollten. Seiner Ansicht nach hat die KI-Technologie die Werkzeuge, Inhalte und das Umfeld der Bildung verändert, aber die Grundwerte, Konzepte und Grundgesetze der Bildung werden sich aufgrund des technologischen Fortschritts nicht ändern, ebenso wenig wie die spezifische Logik und die Wachstumsgesetze der menschlichen Entwicklung. Änderungen aufgrund von Änderungen in der äußeren Form.

Die Denkweise der generativen KI basiert hauptsächlich auf Big-Data-Modellen, was sich von der Denkweise und den kognitiven Modellen unterscheidet, die der Mensch über Millionen von Jahren entwickelt hat. Wenn Menschen „anderen“ gegenüberstehen, die sich völlig von ihren eigenen Fähigkeiten und ihrer kognitiven Logik unterscheiden, können sie nicht einfach folgen oder nachahmen, sondern müssen ihre Einzigartigkeit bewahren und auf die große Weisheit achten, die über die Ebene des spezifischen Wissens hinausgeht.

Viele Experten schlugen vor, dass Bildung im KI-Zeitalter dazu beitragen sollte, die Fähigkeit der Schüler zu stärken, Fragen zu stellen, Probleme über die KI hinaus zu lösen und das Wesentliche der Dinge zu durchschauen: „Nur indem man klar darüber nachdenkt, welche Probleme man am Ende lösen möchte.“ und was der ultimative Zweck des Lernens ist, können Sie KI besser zu Ihrem eigenen Werkzeug machen?“

Jeder technologische Fortschritt in der Geschichte wird unweigerlich Veränderungen in den Wissensproduktionsmodellen und Bildungsmodellen vorantreiben. Derzeit stehen wir wieder einmal am Scheideweg der Geschichte. Angesichts der rasanten Veränderungen in Wissenschaft und Technologie sollten wir staunen.

Wie der britische Schriftsteller Eliot sagte: „Was nützt das Timing denen, die nicht wissen, wie sie es nutzen können?“ Die eigentliche Herausforderung liegt nie in der Technologie selbst, sondern darin, wie wir diese beispiellose Chance klug nutzen, ohne uns zu verlieren Angesichts der Flut der Technologie werden wir den Ruhm der menschlichen Weisheit nicht aufgeben und jeden technologischen Fortschritt zu einem Fortschritt für die menschliche Zivilisation machen. (Auf Wunsch der Befragten sind Zhang Miao und Ma Jing Pseudonyme)■