nouvelles

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Face à la vague croissante de l'IA, il n'est pas réaliste d'interdire l'IA de manière « universelle ». Une classification et une discussion au cas par cas sont nécessaires pour clarifier les limites de la création de l'IA, en particulier pour faire la distinction entre « l'intelligence artificielle ». assistée » et « création basée sur l’intelligence artificielle »

En partant du principe de tracer les résultats et les limites, il convient également d’observer et de réfléchir à la question de savoir si le contenu et la qualité des articles générés par l’IA peuvent remplacer, voire surpasser, l’originalité humaine.

"À l'ère de l'IA, l'éducation passera de l'enseignement des connaissances à l'enseignement et à l'apprentissage. L'enseignement des connaissances traditionnelles pourrait devenir moins important. Apprendre à coopérer avec l'IA et à utiliser l'IA pour améliorer ses propres capacités est particulièrement essentiel."

Texte | "Recherche" News Weekly journaliste Yu Xue et Liu Haoyu

Au cours de la saison des diplômes de cette année, des universités telles que l’Université de communication de Chine et l’Université des sciences et technologies de Tianjin ont standardisé les épreuves d’écriture sur l’IA, qui est devenue un sujet brûlant sur le campus.

Certaines universités stipulent que l'examen du mémoire de fin d'études (conception) doit inclure des tests d'écriture fantôme d'IA. Une fois le ratio prescrit dépassé, un avertissement sera donné et l'évaluation sera annulée. Il existe également des écoles qui énumèrent des règles détaillées sur l’utilisation raisonnable de l’IA et les méthodes de réinspection après avoir dépassé la norme.

L'attitude des universités à l'égard des travaux de rédaction de l'IA est intrigante : d'une part, avec le développement rapide de technologies telles que l'intelligence artificielle générative et l'apprentissage automatique, ses fonctions couvrent presque tout le processus de création papier, comme la récupération d'informations, la collecte de documents, traiter des données, dessiner et tabuler, etc. D'un autre côté, l'utilisation de l'IA pour rédiger des articles et réaliser des projets de fin d'études a également été remise en question quant à savoir si cela constitue une faute académique.

Une réflexion plus profonde est la suivante : avec la révolution à venir de l’IA, quels changements se produiront dans le modèle de production de connaissances qui était à l’origine exclusif aux humains ? Face aux changements possibles, comment l’ancien modèle d’héritage des connaissances devrait-il être ajusté et adapté ?

Où est la limite de la « substitution de stylo » par l’IA ?

Un examen des réglementations pertinentes actuellement émises par les universités montre que chaque école effectue principalement des évaluations basées sur la proportion de contenu généré par l'IA dans le volume total d'articles, si l'utilisation est divulguée en détail, etc., et explore les limites et les fonds. lignes d'utilisation de l'IA dans les articles.

Duan Weiwen, directeur du Bureau de recherche en philosophie des sciences et technologies à l'Institut de philosophie de l'Académie chinoise des sciences sociales, a déclaré que d'une part, ces mesures montrent que les collèges et les universités explorent constamment les limites et les résultats des étudiants. ' utilisation raisonnable des outils d'IA pour aider la recherche scientifique. D'un autre côté, ils reflètent également le fait que les collèges et les universités s'efforcent d'avoir une attitude de recherche scientifique droite, honnête et digne de confiance, en maintenant l'éthique de la recherche scientifique et la pureté académique.

Pour l’instant, en tant qu’outil technique, la vulgarisation et l’application de l’IA sont imparables. Des enquêtes médiatiques montrent qu’environ 84 % des étudiants nationaux ont utilisé des outils d’IA.

Certains étudiants ont déclaré qu'ils utilisaient des outils d'IA dans leurs études quotidiennes et dans la création de documents pour collecter des informations, récupérer et organiser rapidement des informations, traduire des informations, dessiner et retoucher, calculer et tabuler, etc., ce qui peut grandement améliorer l'efficacité de l'apprentissage et de l'écriture. Certains étudiants pensent également que les résultats de recherche de l’IA ne sont pas fiables et que le langage est brutal, inspirant mais d’une utilité limitée.

Face à la vague croissante de l'IA, il n'est pas réaliste d'interdire l'IA de manière « universelle ». Une classification et une discussion au cas par cas sont nécessaires pour clarifier les limites de la création de l'IA, en particulier pour faire la distinction entre « l'intelligence artificielle ». assistée » et « création guidée par l’intelligence artificielle ».

En décembre 2023, le ministère de la Science et de la Technologie a publié les « Lignes directrices pour une conduite responsable en matière de recherche (2023) », qui indiquaient clairement que l'intelligence artificielle générative ne doit pas être utilisée pour générer directement des documents de candidature, et que l'intelligence artificielle générative ne doit pas être répertoriée comme un co -contributeur aux résultats, et l'intelligence artificielle inutilisée ne doit pas être directement utilisée. Des limites spécifiques sont clairement tracées, comme les références vérifiées générées par l'intelligence artificielle générative.

Selon Liang Zheng, directeur adjoint de l'Institut de gouvernance internationale de l'intelligence artificielle de l'Université Tsinghua, un article principalement généré par l'IA n'est évidemment pas l'œuvre originale de l'auteur et peut être équivalent à une « écriture fantôme ». Si certains outils d’IA sont utilisés sans vérification par l’auteur ou si leur utilisation est dissimulée, cela ne répond pas aux exigences d’intégrité de la recherche scientifique et est considéré comme une fraude académique.

Zhu Wei, directeur adjoint du Centre de recherche sur le droit de la communication de l'Université chinoise des sciences politiques et du droit, a déclaré que le contenu généré par l'IA ne peut pas être copié et collé directement dans des articles pour être utilisé sans citations, ni être utilisé comme partie principale du document. papier. Il s'agit de tracer les limites des articles de rédaction sur l'IA.

Les experts rappellent que les réglementations correspondantes doivent s'adapter de manière proactive aux changements technologiques et s'ajuster continuellement à l'avenir, et clarifier davantage les normes de test spécifiques et les mesures punitives. Sur la base de l'encouragement de l'utilisation rationnelle et de l'augmentation du coût des violations, nous nous concentrons sur le développement des capacités de recherche scientifique des étudiants et sur leur éducation à l'intégrité académique, et essayons d'apprendre aux étudiants à utiliser correctement les outils d'IA et à maintenir leur capacité à explorer de nouvelles connaissances et de manière indépendante. pensée.

Lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2024, un groupe de robots humanoïdes était exposé à l'entrée de l'exposition (photo prise le 4 juillet 2024) Photo de Fang Zhe/This Journal

La créativité de l’IA dépassera-t-elle celle des humains ?

En partant du principe qu’il s’agit de tirer le bilan, il convient d’observer et de réfléchir à la question de savoir si le contenu et la qualité des articles générés par l’IA peuvent remplacer, voire surpasser, l’originalité humaine.

Il est entendu que les outils d'écriture d'IA sont généralement basés sur une technologie de traitement du langage naturel et des algorithmes d'apprentissage automatique, qu'ils peuvent comprendre et imiter les expressions du langage humain et qu'ils peuvent générer des articles logiquement cohérents et fluides basés sur des sujets et des exigences donnés. Son objectif principal est d'apprendre et d'extraire des modèles à partir d'une grande quantité de données textuelles, mais la plupart de ces contenus sont basés sur une combinaison d'innovations de données existantes, ce qui est loin de l'originalité et de l'innovation requises par l'article.

Shen Yang, professeur à l'École de journalisme de l'Université Tsinghua, estime que le pouvoir de l'IA réside principalement dans l'innovation combinatoire, et non dans l'innovation de fusion, et encore moins dans l'innovation de rupture. Même si le même outil d’IA est utilisé par différents utilisateurs, le rôle de l’IA sera très différent.

Cela signifie que si l'utilisateur dispose de matériels limités, les outils d'IA peuvent fournir des services de collecte de données de base, de synthèse et d'autres services. Si l'utilisateur a réalisé des percées innovantes dans le domaine, le rôle de l'IA sera très limité.

Li Xin, directeur général adjoint et architecte principal de Beijing Zhixiang Technology, a rappelé que même si l'IA n'est pas encore pleinement qualifiée pour la création de papier professionnelle et de haute qualité, avec la vitesse de développement de la technologie de l'IA, son rôle dans la création de papier est susceptible d'augmenter. Passer des aides à la participation à la prise de décision.

Dans le contexte d’une IA qui teste constamment les limites des capacités humaines, les experts estiment qu’au lieu de se demander si l’IA peut remplacer la créativité humaine, il est préférable de réfléchir à la manière dont les humains peuvent coexister avec l’IA et à la manière de mettre en valeur la valeur humaine et d’amplifier les capacités humaines en faire correspondre les outils d’IA appropriés.

Lors de la récente Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle de 2024, Robin Li, président-directeur général de Baidu, a déclaré que l'IA jouait davantage un rôle de « copilote » dans cette vague et qu'en fin de compte, elle avait besoin que les gens la comprennent. "L'IA ne fait qu'aider les gens dans leur travail, elle ne remplace pas leur travail. Elle peut rendre le travail des gens plus efficace et de meilleure qualité."

De plus, dans les domaines inconnus que l’IA ne peut pas encore explorer, cette partie de « l’initiative » appartient toujours aux humains. "À l'ère de l'IA, la perspicacité et le jugement humains sont plus précieux, et l'esthétique, le jugement, la prise de décision, l'inspiration, etc. doivent être fermement saisis entre des mains humaines."

Comment l’éducation va-t-elle changer à l’ère de l’IA ?

Bien que l'IA soit positionnée comme « auxiliaire » dans sa relation avec les gens, on ne peut ignorer que le fort soutien de l'IA provoque d'énormes changements dans les modèles d'éducation et les concepts d'éducation des gens, et que le modèle traditionnel de formation des talents subit un impact.

De nombreux étudiants ont déclaré qu'en plus des tâches qui doivent être accomplies de manière indépendante, ils ont sans le savoir pris l'habitude de « demander à l'IA lorsqu'ils rencontrent des problèmes ». Ils ne jugent que de la mesure dans laquelle ils peuvent demander de l'aide à l'IA lorsqu'ils utilisent l'IA. "Cela affecte dans une certaine mesure la capacité de penser de manière indépendante."

Liu Yongmou, professeur à l'École de philosophie de l'Université Renmin de Chine, a déclaré que l'impact des grands modèles linguistiques sur l'éducation vient tout juste de commencer à apparaître et deviendra plus grave à l'avenir. "À l'avenir, les étudiants vivront probablement dans un environnement assisté par l'intelligence artificielle, de sorte que les produits associés ne peuvent pas être interdits dans les écoles et les universités, de peur que les étudiants qu'ils forment ne soient à la traîne de la société."

Face à l’impact de l’IA, les gens ont des attitudes différentes :

« Maman Haidian » Zhang Miao a un enfant qui est en quatrième année d'école primaire dans le district de Haidian, à Pékin. L'enfant a maintenant terminé les cours de chinois, de mathématiques et d'anglais en première année du collège. Zhang Miao prévoit de terminer ses cours de lycée avant sa troisième année de collège, de terminer ses mathématiques avancées avant sa troisième année de lycée et d'obtenir un score GRE de 325 ou plus. Cependant, l'incroyable capacité des grands modèles d'IA à apprendre les connaissances existantes au cours des deux dernières années l'a amenée à s'inquiéter de savoir si l'orientation de la compétition de talents changerait à l'avenir. la concurrence ?

Contrairement à Zhang Miao, Ma Jing, dont l'enfant est en cinquième année à l'école primaire du district de Haidian, est optimiste quant à l'avenir. Ma Jing a déclaré qu'elle n'avait jamais limité l'énergie de ses enfants à l'apprentissage des connaissances elle-même, mais qu'elle explorait constamment diverses possibilités avec ses enfants. Bien que les notes de l'enfant ne soient pas exceptionnelles, Ma Jing estime qu'il est plus important d'explorer intérieurement les qualités innées de l'enfant que de maîtriser tôt des connaissances de niveau supérieur. "J'espère que les enfants finiront par trouver une piste dans laquelle ils sont bons, et divers outils technologiques, dont l'IA, pourront aider les enfants à se concentrer sur cette piste et à compenser leurs autres lacunes."

Liang Zheng estime que la société présente certains écarts entre la cognition et la pratique de l'éducation, c'est-à-dire qu'elle assimile l'éducation à la connaissance et estime qu'avoir des connaissances signifie avoir des capacités. « À l'ère de l'IA, l'éducation passera de l'enseignement des connaissances à l'enseignement et à l'apprentissage. L'enseignement des connaissances traditionnelles pourrait devenir moins important. Apprendre à coopérer avec l'IA et à utiliser l'IA pour améliorer ses propres capacités est particulièrement essentiel. plus de questions sur les capacités humaines. Forte demande.

En d'autres termes, si l'éducation dans le passé consistait à former des personnes capables de répondre correctement aux questions et de donner des réponses correctes, alors à l'ère future de l'IA, les étudiants ne seront peut-être pas tenus de répondre correctement aux questions et de donner des réponses correctes, mais ils devront donner leurs propres réponses. questions et réflexions.

Dans cette perspective, l'éducation future « convergera » progressivement en termes de transfert de connaissances, mais en termes de stimulation du potentiel individuel et de la créativité, les modèles seront plus diversifiés.

En se concentrant sur l'avenir, Chu Zhaohui, chercheur à l'Académie chinoise des sciences de l'éducation, a suggéré que les écoles et les parents devraient enseigner aux élèves en fonction de leurs aptitudes, se concentrer sur le développement de l'éducation médiatique et technique des enfants, et renforcer leur pensée critique. Selon lui, la technologie de l’IA a modifié les outils, le contenu et l’environnement de l’éducation, mais les valeurs fondamentales, les concepts et les lois fondamentales de l’éducation ne changeront pas en raison du progrès technologique, pas plus que la logique spécifique et les lois de croissance du développement humain. Modifications dues à des modifications de la forme externe.

La façon de penser en IA générative repose principalement sur des modèles de Big Data, ce qui est différent de la façon de penser et des modèles cognitifs que les humains ont développés au fil des millions d’années. Lorsque les êtres humains font face à des « autres » qui sont complètement différents de leurs propres compétences et logiques cognitives, ils ne peuvent pas simplement suivre ou imiter, mais doivent maintenir leur unicité et prêter attention à la grande sagesse qui transcende le niveau de connaissance spécifique.

De nombreux experts ont suggéré qu'à l'ère de l'IA, l'éducation devrait aider à développer la capacité des étudiants à poser des questions, à résoudre des problèmes au-delà de l'IA et à voir à travers l'essence des choses « Seulement en réfléchissant clairement aux problèmes que vous souhaitez résoudre en fin de compte. et quel est le but ultime de l’apprentissage, pouvez-vous mieux faire de l’IA votre propre outil.

Chaque progrès technologique dans l’histoire favorisera inévitablement des changements dans les modèles de production de connaissances et les modèles d’éducation. Actuellement, nous nous trouvons une fois de plus au carrefour de l’histoire. Face aux changements rapides de la science et de la technologie, nous devrions être impressionnés.

Comme l'a dit l'écrivain britannique Eliot : « À quoi sert le timing pour ceux qui ne savent pas en profiter ? » Le véritable défi n'est jamais la technologie elle-même, mais la manière d'utiliser judicieusement cette opportunité sans précédent sans se perdre malgré elle. face au torrent de la technologie, nous n’abandonnerons pas la gloire de la sagesse humaine, faisant de chaque progrès technologique un pas en avant pour la civilisation humaine. (À la demande des personnes interrogées, Zhang Miao et Ma Jing sont des pseudonymes) ■