Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Ενόψει του επιταχυνόμενου κύματος της τεχνητής νοημοσύνης, δεν είναι ρεαλιστικό να απαγορεύεται η τεχνητή νοημοσύνη «ένα μέγεθος για όλους». υποβοηθούμενη» και «δημιουργία με τεχνητή νοημοσύνη»

Με την προϋπόθεση να χαράξουμε την ουσία και τα όρια, αξίζει επίσης να παρατηρήσουμε και να σκεφτούμε εάν το περιεχόμενο και η ποιότητα των εγγράφων που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να αντικαταστήσουν ή ακόμη και να ξεπεράσουν την ανθρώπινη πρωτοτυπία.

"Στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, η εκπαίδευση θα μετατραπεί από τη διδασκαλία της γνώσης στη διδασκαλία και τη μάθηση. Η διδασκαλία της παραδοσιακής γνώσης μπορεί να γίνει λιγότερο σημαντική. Η εκμάθηση του πώς να συνεργάζεται με την τεχνητή νοημοσύνη και πώς να χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να ενισχύσει τις δικές του ικανότητες είναι ιδιαίτερα σημαντική."

Κείμενο |

Κατά τη φετινή περίοδο αποφοίτησης, πανεπιστήμια όπως το Πανεπιστήμιο Επικοινωνίας της Κίνας και το Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας Tianjin έχουν τυποποιήσει τις εργασίες γραφής τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο έχει γίνει ένα καυτό θέμα στην πανεπιστημιούπολη.

Ορισμένα πανεπιστήμια ορίζουν ότι η αναθεώρηση της πτυχιακής εργασίας (σχεδιασμός) πρέπει να περιλαμβάνει δοκιμές για γραφή τεχνητής νοημοσύνης Μόλις ξεπεραστεί η προβλεπόμενη αναλογία, θα δοθεί μια προειδοποίηση και η αξιολόγηση θα ακυρωθεί. Υπάρχουν επίσης σχολεία που παραθέτουν λεπτομερείς κανόνες σχετικά με την εύλογη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και τις μεθόδους επανελέγχου μετά την υπέρβαση του προτύπου.

Η στάση των πανεπιστημίων απέναντι στα έγγραφα γραφής τεχνητής νοημοσύνης είναι ενδιαφέρουσα: αφενός, με την ταχεία ανάπτυξη τεχνολογιών όπως η γενετική τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση, οι λειτουργίες του καλύπτουν σχεδόν ολόκληρη τη διαδικασία δημιουργίας χαρτιού, όπως η ανάκτηση πληροφοριών, η συλλογή εγγράφων, επεξεργασία δεδομένων, σχεδίαση και πινακοποίηση, κ.λπ. Από την άλλη πλευρά, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τη συγγραφή εργασιών και την πραγματοποίηση προγραμμάτων αποφοίτησης έχει επίσης αμφισβητηθεί εάν συνιστά ακαδημαϊκό παράπτωμα.

Μια πιο βαθιά σκέψη είναι ότι με την επερχόμενη επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης, ποιες αλλαγές θα επέλθουν στο μοντέλο παραγωγής γνώσης που αρχικά ήταν αποκλειστικά στους ανθρώπους; Ενόψει πιθανών αλλαγών, πώς πρέπει να προσαρμοστεί και να προσαρμοστεί το παλιό μοντέλο κληρονομικότητας γνώσης;

Πού είναι το όριο της «αντικατάστασης στυλό» AI;

Μια ανασκόπηση των σχετικών κανονισμών που εκδίδονται επί του παρόντος από τα πανεπιστήμια δείχνει ότι κάθε σχολείο διεξάγει κυρίως αξιολογήσεις με βάση την αναλογία του περιεχομένου που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη στον συνολικό όγκο των εγγράφων, εάν η χρήση αποκαλύπτεται λεπτομερώς κ.λπ., και διερευνά τα όρια και το κάτω μέρος γραμμές χρήσης AI σε χαρτιά.

Ο Duan Weiwen, διευθυντής του Ερευνητικού Γραφείου Φιλοσοφίας της Επιστήμης και της Τεχνολογίας στο Ινστιτούτο Φιλοσοφίας της Κινεζικής Ακαδημίας Κοινωνικών Επιστημών, είπε ότι από τη μία πλευρά, αυτά τα μέτρα δείχνουν ότι τα κολέγια και τα πανεπιστήμια διερευνούν συνεχώς τα όρια και τα τελικά όρια των φοιτητών Η λογική χρήση των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης για την υποστήριξη της επιστημονικής έρευνας, από την άλλη πλευρά, αντικατοπτρίζει επίσης ότι τα κολέγια και τα πανεπιστήμια προσπαθούν να είναι ειλικρινή, ειλικρινή και αξιόπιστη στάση επιστημονικής έρευνας.

Προς το παρόν, ως τεχνικό εργαλείο, η εκλαΐκευση και η εφαρμογή του AI είναι ασταμάτητη. Έρευνες στα ΜΜΕ δείχνουν ότι περίπου το 84% των εγχώριων φοιτητών κολεγίου έχει χρησιμοποιήσει εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.

Μερικοί μαθητές είπαν ότι χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινή μελέτη και τη δημιουργία χαρτιού για τη συλλογή πληροφοριών, τη γρήγορη ανάκτηση και οργάνωση πληροφοριών, τη μετάφραση πληροφοριών, τη σχεδίαση και το ρετουσάρισμα, τον υπολογισμό και τον πίνακα, κ.λπ., κάτι που μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την αποτελεσματικότητα της μάθησης και της γραφής. Μερικοί μαθητές πιστεύουν επίσης ότι τα αποτελέσματα αναζήτησης της τεχνητής νοημοσύνης είναι αναξιόπιστα και η γλώσσα είναι αμβλεία, εμπνευσμένη αλλά περιορισμένης χρήσης.

Ενόψει του επιταχυνόμενου κύματος της τεχνητής νοημοσύνης, δεν είναι ρεαλιστικό να απαγορεύεται η τεχνητή νοημοσύνη «ένα μέγεθος για όλους». υποβοηθούμενη» και «δημιουργία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη» .

Τον Δεκέμβριο του 2023, το Υπουργείο Επιστήμης και Τεχνολογίας εξέδωσε τις «Οδηγίες για Υπεύθυνη Ερευνητική Συμπεριφορά (2023)», οι οποίες δήλωναν ξεκάθαρα ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να χρησιμοποιείται για την άμεση δημιουργία υλικών εφαρμογών, η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να αναφέρεται -ο συνεισφέρων των αποτελεσμάτων και η αχρησιμοποίητη τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να χρησιμοποιούνται άμεσα Τα συγκεκριμένα όρια χαράσσονται με σαφήνεια, όπως οι επαληθευμένες αναφορές που δημιουργούνται από την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη.

Σύμφωνα με τον Liang Zheng, αναπληρωτή διευθυντή του Ινστιτούτου Τεχνητής Νοημοσύνης Διεθνούς Διακυβέρνησης στο Πανεπιστήμιο Tsinghua, ένα άρθρο που δημιουργείται κυρίως από την τεχνητή νοημοσύνη προφανώς δεν είναι το πρωτότυπο έργο του συγγραφέα και μπορεί να ισοδυναμεί με «γραφή φαντασμάτων». Εάν ορισμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνται χωρίς επαλήθευση από τον συγγραφέα ή η χρήση αποκρύπτεται, δεν πληροί τις απαιτήσεις ακεραιότητας της επιστημονικής έρευνας και θεωρείται ακαδημαϊκή απάτη.

Ο Zhu Wei, αναπληρωτής διευθυντής του Ερευνητικού Κέντρου Επικοινωνιακού Δικαίου του Πανεπιστημίου Πολιτικής Επιστήμης και Δικαίου της Κίνας, δήλωσε ότι το περιεχόμενο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αντιγραφεί και να επικολληθεί απευθείας σε έγγραφα για χρήση χωρίς παραπομπές, ούτε μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως το κύριο μέρος του χαρτί Αυτό είναι για να σχεδιάσετε τα όρια των εγγράφων γραφής AI.

Οι ειδικοί υπενθυμίζουν ότι οι αντίστοιχοι κανονισμοί πρέπει να προσαρμόζονται προληπτικά στις τεχνολογικές αλλαγές και να προσαρμόζονται συνεχώς στο μέλλον και να αποσαφηνίζουν περαιτέρω συγκεκριμένα πρότυπα δοκιμών και τιμωρητικά μέτρα. Με βάση την ενθάρρυνση της ορθολογικής χρήσης και την αύξηση του κόστους της παραβίασης, εστιάζουμε στην καλλιέργεια των ικανοτήτων επιστημονικής έρευνας των μαθητών και στην εκπαίδευση των μαθητών σχετικά με την ακαδημαϊκή ακεραιότητα και προσπαθούμε να διδάξουμε τους μαθητές να χρησιμοποιούν σωστά τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και να διατηρούν την ικανότητά τους να εξερευνούν νέες γνώσεις και ανεξάρτητα σκέψη.

Στο Παγκόσμιο Συνέδριο Τεχνητής Νοημοσύνης του 2024, μια ομάδα ανθρωποειδών ρομπότ παρουσιάστηκε στην είσοδο της έκθεσης (φωτογραφία λήφθηκε στις 4 Ιουλίου 2024) Φωτογραφία από τον Fang Zhe/This Journal

Θα ξεπεράσει η δημιουργικότητα του AI αυτή των ανθρώπων;

Υπό την προϋπόθεση της εξαγωγής της ουσίας, αξίζει να παρατηρήσετε και να σκεφτείτε εάν το περιεχόμενο και η ποιότητα των εγγράφων που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να αντικαταστήσουν ή ακόμη και να ξεπεράσουν την ανθρώπινη πρωτοτυπία.

Είναι κατανοητό ότι τα εργαλεία γραφής τεχνητής νοημοσύνης βασίζονται συνήθως σε τεχνολογία επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και μπορούν να κατανοήσουν και να μιμηθούν εκφράσεις ανθρώπινης γλώσσας και μπορούν να δημιουργήσουν λογικά συνεκτικά και ρεαλιστικά άρθρα με βάση δεδομένα θέματα και απαιτήσεις. Ο πυρήνας του είναι η εκμάθηση και η εξαγωγή μοτίβων από μεγάλο όγκο δεδομένων κειμένου, αλλά τα περισσότερα από αυτά τα περιεχόμενα βασίζονται σε συνδυαστική καινοτομία υπαρχόντων δεδομένων, η οποία απέχει πολύ από την πρωτοτυπία και την καινοτομία που απαιτεί η εργασία.

Ο Shen Yang, καθηγητής στη Σχολή Δημοσιογραφίας στο Πανεπιστήμιο Tsinghua, πιστεύει ότι η δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης έγκειται κυρίως στη συνδυαστική καινοτομία, όχι στην καινοτομία σύντηξης, πόσο μάλλον στην ανατρεπτική καινοτομία. Ακόμα κι αν το ίδιο εργαλείο AI χρησιμοποιείται από διαφορετικούς χρήστες, ο ρόλος του AI θα είναι αρκετά διαφορετικός.

Αυτό σημαίνει ότι εάν ο χρήστης έχει περιορισμένο υλικό, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να παρέχουν βασικές υπηρεσίες συλλογής δεδομένων, περίληψης και άλλων υπηρεσιών.

Ο Li Xin, αναπληρωτής γενικός διευθυντής και ανώτερος αρχιτέκτονας της Beijing Zhixiang Technology, υπενθύμισε ότι παρόλο που η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει ακόμη πλήρως τα προσόντα για επαγγελματική και υψηλής ποιότητας δημιουργία χαρτιού, με την ταχύτητα ανάπτυξης της τεχνολογίας AI, ο ρόλος της στη δημιουργία χαρτιού είναι πιθανό να αυξηθεί. Μετάβαση από τα βοηθήματα στη συμμετοχή στη λήψη αποφάσεων.

Στο πλαίσιο της τεχνητής νοημοσύνης που δοκιμάζει συνεχώς τα όρια των ανθρώπινων δυνατοτήτων, οι ειδικοί πιστεύουν ότι αντί να ανησυχούμε για το αν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει την ανθρώπινη δημιουργικότητα, είναι καλύτερο να σκεφτούμε πώς μπορούν οι άνθρωποι να συνυπάρξουν με την τεχνητή νοημοσύνη και πώς να τονίσουν την ανθρώπινη αξία και να ενισχύσουν τις ανθρώπινες ικανότητες. αντιστοίχιση κατάλληλων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης.

Στην πρόσφατη Παγκόσμια Διάσκεψη Τεχνητής Νοημοσύνης του 2024, ο Πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος της Baidu, Ρόμπιν Λι, είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη παίζει περισσότερο ρόλο «συν-πιλότου» σε αυτό το κύμα και τελικά χρειάζεται ανθρώπους να το κατανοήσουν. "Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τους ανθρώπους μόνο στην εργασία τους, δεν αντικαθιστά την εργασία τους. Μπορεί να κάνει τη δουλειά των ανθρώπων πιο αποτελεσματική και καλύτερη".

Επιπλέον, σε άγνωστες περιοχές που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί ακόμη να εξερευνήσει, αυτό το μέρος της «πρωτοβουλίας» εξακολουθεί να ανήκει στους ανθρώπους. «Στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, η ανθρώπινη διορατικότητα και η κρίση είναι πιο πολύτιμες και η αισθητική, η κρίση, η λήψη αποφάσεων, η έμπνευση κ.λπ. πρέπει να συλληφθούν σταθερά στα ανθρώπινα χέρια».

Πώς θα αλλάξει η εκπαίδευση στην εποχή της AI;

Αν και η τεχνητή νοημοσύνη τοποθετείται ως «βοηθητική» στη σχέση της με τους ανθρώπους, δεν μπορεί να αγνοηθεί ότι η ισχυρή υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης προκαλεί τεράστιες αλλαγές στα εκπαιδευτικά μοντέλα και τις έννοιες της εκπαίδευσης των ανθρώπων και ότι το παραδοσιακό μοντέλο εκπαίδευσης ταλέντων υφίσταται αντίκτυπο.

Πολλοί μαθητές είπαν ότι εκτός από εργασίες που πρέπει να ολοκληρωθούν ανεξάρτητα, έχουν σχηματίσει εν αγνοία τους τη συνήθεια «να ρωτούν την τεχνητή νοημοσύνη όταν αντιμετωπίζουν προβλήματα». «Αυτό επηρεάζει την ικανότητα ανεξάρτητης σκέψης σε κάποιο βαθμό».

Ο Liu Yongmou, καθηγητής στη Φιλοσοφική Σχολή στο Πανεπιστήμιο Renmin της Κίνας, είπε ότι ο αντίκτυπος των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων στην εκπαίδευση μόλις άρχισε να εμφανίζεται και θα γίνει πιο σοβαρός στο μέλλον. «Στο μέλλον, οι μαθητές πιθανότατα θα ζουν σε περιβάλλον υποβοηθούμενο από τεχνητή νοημοσύνη, επομένως τα σχετικά προϊόντα δεν μπορούν να απαγορευθούν στα σχολεία και τον ακαδημαϊκό χώρο, μήπως οι μαθητές που εκπαιδεύουν μένουν πίσω από την κοινωνία».

Αντιμετωπίζοντας τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης, οι άνθρωποι έχουν διαφορετικές στάσεις:

Η "Haidian Mom" ​​Zhang Miao έχει ένα παιδί που πηγαίνει στην τέταρτη τάξη του δημοτικού σχολείου στην περιοχή Haidian, στο Πεκίνο. Η Zhang Miao σχεδιάζει να ολοκληρώσει μαθήματα γυμνασίου πριν από το τρίτο έτος του γυμνασίου, να ολοκληρώσει προχωρημένα μαθηματικά πριν από το τρίτο έτος του γυμνασίου και να λάβει βαθμολογία GRE 325 ή παραπάνω. Ωστόσο, η εκπληκτική ικανότητα των μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στην εκμάθηση της υπάρχουσας γνώσης τα τελευταία δύο χρόνια την έκανε να ανησυχεί για το αν η εστίαση του ανταγωνισμού ταλέντων θα αλλάξει στο μέλλον, θα χάσουν τα σχέδια που έχει θέσει για τα παιδιά της ανταγωνισμός;

Σε αντίθεση με τον Zhang Miao, ο Ma Jing, του οποίου το παιδί πηγαίνει στην πέμπτη τάξη στο Δημοτικό Σχολείο Haidian District, είναι αισιόδοξος για το μέλλον. Η Ma Jing είπε ότι ποτέ δεν περιόρισε την ενέργεια των παιδιών της στην ίδια τη γνώση, αλλά διερευνά συνεχώς διάφορες δυνατότητες με τα παιδιά της. Αν και οι βαθμοί του παιδιού δεν είναι εξαιρετικοί, ο Ma Jing πιστεύει ότι είναι πιο σημαντικό να εξερευνήσετε τις εγγενείς ιδιότητες του παιδιού προς τα μέσα παρά να κατακτήσετε νωρίς τις γνώσεις ανώτερης τάξης. «Ελπίζω ότι τα παιδιά θα βρουν τελικά ένα κομμάτι στο οποίο είναι καλά και διάφορα τεχνολογικά εργαλεία, συμπεριλαμβανομένης της τεχνητής νοημοσύνης, μπορούν να βοηθήσουν τα παιδιά να επικεντρωθούν σε αυτό το κομμάτι και να καλύψουν τις άλλες ελλείψεις τους».

Ο Liang Zheng πιστεύει ότι η κοινωνία έχει ορισμένες αποκλίσεις από τη γνώση στην πρακτική της εκπαίδευσης, δηλαδή εξισώνει την εκπαίδευση με τη γνώση και πιστεύει ότι η γνώση σημαίνει ότι πρέπει να έχει κανείς ικανότητα. "Στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, η εκπαίδευση θα μετατραπεί από τη διδασκαλία της γνώσης στη διδασκαλία και τη μάθηση. Η διδασκαλία της παραδοσιακής γνώσης μπορεί να γίνει λιγότερο σημαντική. Το να μάθεις πώς να συνεργάζεσαι με την τεχνητή νοημοσύνη και πώς να χρησιμοποιείς την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσεις τις δικές σου ικανότητες είναι ιδιαίτερα κρίσιμο. Αυτό στην πραγματικότητα αυξάνει περισσότερες ερωτήσεις σχετικά με τις ανθρώπινες ικανότητες.

Με άλλα λόγια, εάν η εκπαίδευση στο παρελθόν αφορούσε την καλλιέργεια ανθρώπων που μπορούν να απαντούν σωστά σε ερωτήσεις και να δίνουν σωστές απαντήσεις, τότε στη μελλοντική εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, οι μαθητές μπορεί να μην απαιτείται να απαντούν σωστά σε ερωτήσεις και να δίνουν σωστές απαντήσεις, αλλά πρέπει να δώσουν τις δικές σας ερωτήσεις και σκέψεις.

Από αυτή την άποψη, η μελλοντική εκπαίδευση θα «συγκλίνει» σταδιακά ως προς τη μεταφορά γνώσεων, αλλά όσον αφορά την τόνωση του ατομικού δυναμικού και της δημιουργικότητας, τα μοντέλα θα είναι πιο διαφορετικά.

Εστιάζοντας στο μέλλον, ο Chu Zhaohui, ερευνητής στην Κινεζική Ακαδημία Εκπαιδευτικών Επιστημών, πρότεινε ότι τα σχολεία και οι γονείς πρέπει να διδάσκουν τους μαθητές σύμφωνα με τις ικανότητές τους, να εστιάσουν στην καλλιέργεια του γραμματισμού στα μέσα επικοινωνίας και στον τεχνικό γραμματισμό των παιδιών και να ενισχύσουν την κριτική σκέψη των παιδιών. Κατά την άποψή του, η τεχνολογία AI έχει αλλάξει τα εργαλεία, το περιεχόμενο και το περιβάλλον της εκπαίδευσης, αλλά οι βασικές αξίες, οι έννοιες και οι βασικοί νόμοι της εκπαίδευσης δεν θα αλλάξουν λόγω της τεχνολογικής προόδου, ούτε θα αλλάξουν οι ειδικοί νόμοι λογικής και ανάπτυξης της ανθρώπινης ανάπτυξης. Αλλαγές λόγω αλλαγών στην εξωτερική μορφή.

Ο τρόπος σκέψης στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται κυρίως σε μοντέλα μεγάλων δεδομένων, τα οποία διαφέρουν από τον τρόπο σκέψης και τα γνωστικά μοντέλα που έχουν εξελίξει οι άνθρωποι εδώ και εκατομμύρια χρόνια. Όταν τα ανθρώπινα όντα αντιμετωπίζουν «άλλους» που είναι τελείως διαφορετικά από τα δικά τους σημεία ικανότητας και γνωστικής λογικής, δεν μπορούν απλώς να ακολουθήσουν ή να μιμηθούν, αλλά πρέπει να διατηρήσουν τη μοναδικότητά τους και να δώσουν προσοχή στη μεγάλη σοφία που υπερβαίνει το επίπεδο της συγκεκριμένης γνώσης.

Πολλοί ειδικοί πρότειναν ότι στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, η εκπαίδευση θα πρέπει να βοηθήσει στην οικοδόμηση της ικανότητας των μαθητών να κάνουν ερωτήσεις, να λύνουν προβλήματα πέρα ​​από την τεχνητή νοημοσύνη και να δουν μέσα από την ουσία των πραγμάτων «Μόνο με το να σκέφτεσαι καθαρά ποια προβλήματα θέλεις να λύσεις στο τέλος και ποιος είναι ο απώτερος σκοπός της μάθησης, μπορείτε καλύτερα να κάνετε την τεχνητή νοημοσύνη το δικό σας εργαλείο."

Κάθε τεχνολογική πρόοδος στην ιστορία θα προωθήσει αναπόφευκτα αλλαγές στα μοντέλα παραγωγής γνώσης και στα μοντέλα εκπαίδευσης. Επί του παρόντος, βρισκόμαστε και πάλι στο σταυροδρόμι της ιστορίας Αντιμετωπίζοντας τις ραγδαίες αλλαγές στην επιστήμη και την τεχνολογία, θα πρέπει να νιώθουμε δέος.

Όπως είπε ο Βρετανός συγγραφέας Έλιοτ: «Τι ωφελεί ο συγχρονισμός για εκείνους που δεν ξέρουν πώς να τον εκμεταλλευτούν; Η πραγματική πρόκληση δεν είναι ποτέ η ίδια η τεχνολογία, αλλά το πώς χρησιμοποιούμε αυτήν την πρωτοφανή ευκαιρία, παρά το γεγονός ότι». τον χείμαρρο της τεχνολογίας, δεν θα εγκαταλείψουμε τη δόξα της ανθρώπινης σοφίας, κάνοντας κάθε τεχνολογική πρόοδο ένα βήμα μπροστά για τον ανθρώπινο πολιτισμό. (Κατόπιν αιτήματος των ερωτηθέντων, οι Zhang Miao και Ma Jing είναι ψευδώνυμα)■