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가속화되는 AI의 물결 속에서 AI를 '일률적'으로 금지하는 것은 현실적이지 않습니다. 보조'와 '인공지능 주도 창조'

최종선과 경계를 그리는 것을 전제로 AI가 생성한 논문의 내용과 품질이 인간의 독창성을 대체하거나 심지어 능가할 수 있는지 관찰하고 생각해 볼 가치도 있다.

"AI 시대에는 교육이 지식 교육에서 교육 및 학습으로 전환될 것입니다. 전통 지식 교육은 덜 중요해질 수 있습니다. AI와 협력하는 방법, AI를 활용하여 자신의 역량을 강화하는 방법을 배우는 것이 특히 중요합니다."

텍스트 | "찾아보기" 뉴스 주간 기자 Yu Xue 및 Liu Haoyu

올해 졸업 시즌을 맞아 중국전매대학, 텐진이공대학 등 대학에서는 AI 작문 논문을 표준화해 교내에서 화제가 됐다.

일부 대학에서는 졸업논문(디자인) 심사 시 AI 대필 테스트를 반드시 포함하도록 규정하고 있다. 규정 비율을 초과하면 경고를 주고 평가를 취소한다. AI의 합리적 활용과 기준 초과 후 재점검 방법 등에 대한 세부 규정을 제시하는 학교도 있다.

AI 논문 작성에 대한 대학의 태도는 흥미롭습니다. 한편으로는 생성 인공지능(Geneative Artificial Intelligence), 머신러닝 등 기술의 급속한 발전으로 인해 AI의 기능은 정보 검색, 문서 수집, 데이터 처리, 도면 작성, 표 작성 등. 한편, AI를 이용해 논문을 작성하고 졸업 프로젝트를 수행하는 것도 학업 부정행위에 해당하는지 여부에 대한 의문이 제기되었습니다.

더 심오한 생각은 다가오는 AI 혁명으로 인해 원래 인간에게만 국한되었던 지식 생산 모델에 어떤 변화가 일어날 것인가 하는 것입니다. 가능한 변화에 직면하여 기존 지식 상속 모델을 어떻게 조정하고 적용해야 합니까?

AI '펜 대체'의 경계는 어디인가?

현재 대학들이 발표하는 관련 규정을 검토해보면, 각 학교는 주로 논문 총량에서 AI 생성 콘텐츠가 차지하는 비중, 사용 내역이 구체적으로 공개되는지 등을 토대로 평가를 진행하고 그 경계와 바닥을 탐색하는 것으로 나타난다. 논문에서 AI 사용 라인.

중국 사회과학원 철학연구소 과학기술철학 연구실 소장 Duan Weiwen은 한편으로는 이러한 조치는 대학이 학생들의 경계와 수익을 끊임없이 탐색하고 있음을 보여준다고 말했습니다. '과학 연구를 지원하기 위한 AI 도구의 합리적인 사용' 한편, 이는 대학이 과학 연구 윤리와 학문적 순수성을 유지하면서 올바르고 정직하며 신뢰할 수 있는 태도를 취하기 위해 노력한다는 점을 반영합니다.

기술적인 도구로서 AI의 대중화와 적용은 현재로서는 막을 수 없습니다. 언론조사에 따르면 국내 대학생 중 약 84%가 AI 도구를 사용해 본 적이 있는 것으로 나타났다.

일부 학생들은 일상 학습과 종이 작성에 AI 도구를 사용하여 정보를 수집하고, 정보를 빠르게 검색 및 구성하고, 정보를 번역하고, 그리기 및 수정, 계산 및 표 작성 등을 수행하여 학습 및 쓰기 효율성을 크게 향상시킬 수 있다고 말했습니다. 일부 학생들은 AI 검색 결과가 신뢰할 수 없고 언어가 무뚝뚝하고 영감을 주지만 사용이 제한적이라고 생각합니다.

가속화되는 AI의 물결 속에서 AI를 '일률적'으로 금지하는 것은 현실적이지 않습니다. 보조'와 '인공지능 주도 창조' .

2023년 12월 과학기술부는 '책임 있는 연구행위에 관한 지침(2023)'을 발표했는데, 이 내용에는 생성인공지능을 직접 응용자료 생성에 활용해서는 안 되며, 생성인공지능을 공동연구대상으로 등재해서는 안 된다는 점을 명확히 명시했다. - 결과의 기여자, 미사용 인공지능을 직접적으로 활용해서는 안 되며, 생성적 인공지능이 생성한 검증된 참고자료 등 구체적인 경계를 명확하게 그려서는 안 된다.

칭화대학교 인공지능 국제 거버넌스 연구소 부소장인 Liang Zheng에 따르면, 주로 AI를 통해 생성된 기사는 분명히 저자의 원본 작품이 아니며 '대필'에 해당할 수 있습니다. 일부 AI 도구를 저자의 검증 없이 사용하거나 사용을 은폐하는 경우 과학적 연구 무결성 요구 사항을 충족하지 않으며 학술 사기로 간주됩니다.

중국 정법대학교 통신법 연구센터 부소장 Zhu Wei는 AI로 생성된 콘텐츠를 인용 없이 논문에 직접 복사하여 붙여 넣을 수 없으며, 논문의 주요 부분으로 사용할 수도 없다고 말했습니다. 종이. AI 글쓰기의 경계를 그리는 것이 핵심이다.

전문가들은 해당 규제가 기술 변화에 능동적으로 적응하고, 앞으로도 지속적으로 조정되어야 함을 상기시키며, 구체적인 시험 기준과 처벌 방안을 더욱 명확히 한다. 합리적인 사용을 장려하고 위반 비용을 높이는 것을 기반으로 학생들의 과학 연구 역량을 키우고 학문적 진실성을 교육하는 데 중점을 두고 있으며, 학생들에게 AI 도구를 올바르게 사용하고 새로운 지식을 탐색하고 독립적인 능력을 유지하도록 가르치려고 노력합니다. 생각.

2024년 세계인공지능회의에서 휴머노이드 로봇 무리가 전시장 입구에 전시됐다. (사진은 2024년 7월 4일 촬영) 사진 제공: Fang Zhe/This Journal

AI의 창의성은 인간을 능가할 수 있을까?

결론 도출을 전제로 AI가 생성한 논문의 내용과 품질이 인간의 독창성을 대체하거나 심지어 능가할 수 있는지 관찰하고 생각해 볼 가치가 있습니다.

AI 글쓰기 도구는 일반적으로 자연어 처리 기술과 머신러닝 알고리즘을 기반으로 인간의 언어 표현을 이해하고 모방할 수 있으며, 주어진 주제와 요구 사항을 기반으로 논리적으로 일관되고 유창한 기사를 생성할 수 있는 것으로 이해됩니다. 대량의 텍스트 데이터로부터 패턴을 학습하고 추출하는 것이 핵심이지만, 이러한 내용의 대부분은 기존 데이터의 결합 혁신을 기반으로 하고 있어 논문에서 요구하는 독창성과 혁신과는 거리가 멀다.

칭화대 저널리즘학과 선양 교수는 AI의 힘은 주로 파괴적 혁신은커녕 융합 혁신이 아닌 조합 혁신에 있다고 믿는다. 동일한 AI 도구를 다른 사용자가 사용하더라도 AI의 역할은 상당히 다를 것입니다.

이는 사용자가 제한된 자료를 가지고 있다면 AI 도구가 기본적인 데이터 수집, 요약 및 기타 서비스를 제공할 수 있다는 것을 의미합니다. 사용자가 해당 분야에서 혁신적인 발전을 이루었다면 AI의 역할은 매우 제한될 것입니다.

Beijing Zhixiang Technology의 부사장 겸 수석 설계자인 Li Xin은 AI가 아직 전문적이고 고품질의 종이 제작에 충분한 자격을 갖추고 있지는 않지만 AI 기술의 발전 속도로 인해 종이 제작에서 AI의 역할이 커질 가능성이 높다는 점을 상기시켰습니다. 지원에서 의사 결정 참여로 이동하십시오.

AI가 인간 능력의 경계를 끊임없이 테스트하는 상황에서 전문가들은 AI가 인간의 창의성을 대체할 수 있을지 걱정하기보다는 인간이 AI와 어떻게 공존할 수 있는지, 인간의 가치를 어떻게 부각시키고 인간의 능력을 증폭시킬 수 있는지 고민하는 것이 낫다고 전문가들은 믿는다. 적절한 AI 도구를 매칭합니다.

최근 개최된 2024년 세계 인공 지능 컨퍼런스에서 Baidu 회장 겸 CEO인 Robin Li는 AI가 이 물결에서 "부조종사" 역할을 더 많이 하며 궁극적으로 사람이 이를 파악해야 한다고 말했습니다. "AI는 업무를 대체하는 것이 아니라 사람들의 업무를 지원할 뿐입니다. AI는 사람들의 업무를 더욱 효율적이고 품질 좋게 만들 수 있습니다."

게다가 아직 AI가 탐구할 수 없는 미지의 영역에서 이 '이니셔티브' 부분은 여전히 ​​인간에게 있다. "AI 시대에는 인간의 통찰력과 판단력이 더욱 중요하며, 미학, 판단력, 의사결정, 영감 등이 인간의 손에 확고하게 쥐어져야 합니다."

AI시대 교육은 어떻게 변할 것인가?

AI는 사람과의 관계에서 '보조적' 위치에 있지만, AI의 강력한 지원으로 인해 교육 모델과 사람 교육 개념에 큰 변화가 일어나고 있으며, 전통적인 인재 양성 모델이 영향을 받고 있다는 점은 무시할 수 없습니다.

많은 학생들은 스스로 완료해야 하는 과제 외에도 자신도 모르게 '문제가 발생할 때 AI에게 물어보는' 습관이 생겼다고 말했습니다. 그들은 AI를 사용할 때 AI의 도움을 어느 정도 구할 수 있는지만 판단합니다. "이것은 독립적으로 생각하는 능력에 어느 정도 영향을 미칩니다."

중국 인민대학교 철학과의 Liu Yongmou 교수는 대규모 언어 모델이 교육에 미치는 영향이 이제 막 나타나기 시작했으며 앞으로는 더욱 심각해질 것이라고 말했습니다. “미래에는 학생들이 인공지능을 활용한 환경에서 살 가능성이 높기 때문에, 그들이 훈련하는 학생들이 사회에서 낙오되지 않도록 관련 제품이 학교와 학계에서 금지될 수는 없습니다.”

AI의 영향에 직면한 사람들은 다양한 태도를 취합니다.

'하이뎬 엄마' 장먀오에게는 베이징 하이뎬구 초등학교 4학년에 재학 중인 아이가 있는데, 그 아이는 현재 중학교 1학년에서 중국어, 수학, 영어 과정을 이수했습니다. 장먀오(Zhang Miao)는 중학교 3학년 이전에 고등학교 과정을 이수하고 고등학교 3학년 이전에 고급 수학을 이수하며 GRE 점수 325점 이상을 취득할 계획입니다. 하지만 지난 2년 동안 기존 지식을 학습하는 대형 AI 모델의 놀라운 능력으로 인해 앞으로 인재 경쟁의 초점이 바뀌면 자녀를 위해 세웠던 계획이 사라질까 걱정됩니다. 경쟁?

Zhang Miao와 달리 Haidian 지역 초등학교 5학년인 자녀를 둔 Ma Jing은 미래에 대해 낙관적입니다. 마징은 결코 아이들의 에너지를 지식 자체를 배우는 데만 국한시키지 않고 아이들과 함께 끊임없이 다양한 가능성을 탐구한다고 말했다. 비록 아이의 성적이 뛰어나지는 않지만, 마징은 높은 수준의 지식을 일찍 습득하는 것보다 아이의 타고난 자질을 내면적으로 탐구하는 것이 더 중요하다고 믿습니다. 이어 “아이들이 결국 자신이 잘하는 트랙을 찾길 바라며, AI를 포함한 다양한 기술 도구가 아이들이 이 트랙에 집중하고 다른 단점을 보완할 수 있도록 도울 수 있기를 바란다”고 말했다.

Liang Zheng은 사회가 인지와 교육 실천 사이에 일정한 편차가 있다고 믿습니다. 즉, 교육을 지식과 동일시하고 지식이 있다는 것은 능력이 있어야 한다는 것을 의미한다고 믿습니다. "AI 시대에는 교육이 지식 교육에서 교육 및 학습으로 전환될 것입니다. 전통 지식 교육은 덜 중요해질 수 있습니다. AI와 협력하는 방법과 AI를 사용하여 자신의 능력을 향상시키는 방법을 배우는 것이 특히 중요합니다. 이는 실제로 인간의 능력에 대한 질문이 더 많습니다.”

즉, 과거의 교육은 질문에 정확하게 답하고 정답을 줄 수 있는 사람을 양성하는 것이라면, 미래의 AI 시대에는 학생들에게 질문에 정답과 정답을 요구하는 것이 아니라 자신의 것을 스스로 제시해야 할 수도 있습니다. 질문과 생각.

이러한 관점에서 볼 때, 미래교육은 지식 전달 측면에서는 점차 '수렴'될 것이지만, 개인의 잠재력과 창의성을 자극한다는 측면에서는 모델이 더욱 다양해질 것입니다.

중국 교육과학원 연구원 추자오후이(Chu Zhaohui)는 미래에 초점을 맞춰 학교와 부모가 학생들의 적성에 따라 학생들을 가르치고, 어린이의 미디어 활용 능력과 기술 활용 능력을 키우는 데 중점을 두고, 아이들의 비판적 사고를 강화해야 한다고 제안했습니다. 그의 견해로는 AI 기술이 교육의 도구와 내용, 환경을 변화시켰지만, 기술의 진보로 인해 교육의 핵심가치와 개념, 기본법칙은 변하지 않으며, 인간발달의 구체적인 논리와 성장법칙도 변하지 않을 것이라고 본다. 외부 형태의 변경으로 인한 변경.

생성적 AI의 사고 방식은 주로 빅데이터 모델에 의존하는데, 이는 인간이 수백만 년에 걸쳐 진화해 온 사고 방식 및 인지 모델과는 다릅니다. 인간은 자신의 스킬 포인트와 인지 논리가 전혀 다른 '타인'을 마주할 때 단순히 따라하거나 모방할 수 없고, 고유성을 유지하며 특정 지식의 차원을 뛰어넘는 위대한 지혜에 주목해야 한다.

많은 전문가들은 AI 시대에 교육은 학생들의 질문 능력, AI를 넘어 문제 해결 능력, 사물의 본질을 꿰뚫는 능력을 키우는 데 도움이 되어야 한다고 제안했다. 그리고 학습의 궁극적인 목적이 무엇인지, AI를 자신만의 도구로 만드는 것이 더 좋을 수 있습니까?”

역사상 모든 기술 발전은 필연적으로 지식 생산 모델과 교육 모델의 변화를 촉진할 것입니다. 지금 우리는 또 다시 역사의 기로에 서 있습니다. 과학기술의 급격한 변화에 우리는 경외감을 느껴야 합니다.

영국 작가 엘리엇이 말했듯이, "활용 방법을 모르는 사람들에게 타이밍이 무슨 소용이 있겠는가?" 진정한 도전은 결코 기술 자체가 아니라, 우리가 이 전례 없는 기회를 잃지 않고 어떻게 현명하게 활용하느냐 하는 것입니다. 기술의 격류 속에서도 우리는 인류 지혜의 영광을 포기하지 않고 모든 기술의 진보를 인류 문명의 한 단계 발전으로 만들 것입니다. (인터뷰 대상자의 요청에 따라 Zhang Miao와 Ma Jing은 가명입니다)■