uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Tekoälyn kiihtyvän aallon edessä ei ole realistista kieltää tekoälyä "yksi koko sopii kaikille". Luokittelua ja tapauskohtaista keskustelua tarvitaan tekoälyn rajojen selventämiseksi, erityisesti "tekoälyn" erottamiseksi. avustettu" ja "tekoälyn johtama luominen"

Pohjaviivan ja rajojen piirtämisen pohjalta kannattaa myös tarkkailla ja miettiä, voiko tekoälyn tuottamien papereiden sisältö ja laatu korvata tai jopa ylittää ihmisen omaperäisyyden.

"Tekoälykaudella koulutus muuttuu tiedon opettamisesta opetukseksi ja oppimiseksi. Perinteinen tiedon opettaminen saattaa vähentyä. Erityisen tärkeää on oppia tekemään yhteistyötä tekoälyn kanssa ja käyttämään tekoälyä omien kykyjensä parantamiseen."

Teksti |. "Looking" News Weekly -toimittaja Yu Xue ja Liu Haoyu

Tämän vuoden valmistumiskaudella yliopistot, kuten Communication University of China ja Tianjin University of Science and Technology, ovat standardoineet tekoälyn kirjoituspaperit, joista on tullut kuuma aihe kampuksella.

Jotkut yliopistot edellyttävät, että opinnäytetyön (suunnittelun) arviointiin tulee kuulua tekoälyn haamukirjoituksen testaus Kun määrätty suhde ylittyy, annetaan varoitus ja arviointi peruutetaan. On myös kouluja, joissa luetellaan yksityiskohtaiset säännöt tekoälyn järkevästä käytöstä ja uudelleentarkastusmenetelmistä standardin ylittymisen jälkeen.

Yliopistojen asenne tekoälyn kirjoituspapereihin on kiehtova: toisaalta teknologioiden, kuten generatiivisen tekoälyn ja koneoppimisen, nopean kehityksen myötä sen toiminnot kattavat lähes koko paperin luomisprosessin, kuten tiedon haun, asiakirjojen keräämisen, tietojen käsittely, piirtäminen ja taulukoiminen jne. Toisaalta tekoälyn käyttäminen kirjoitusten kirjoittamiseen ja valmistumisprojektien tekemiseen on myös kyseenalaistettu, onko se akateemista väärinkäyttöä.

Syvällisempi ajatus on, että tulevan tekoälyvallankumouksen myötä mitä muutoksia tapahtuu alun perin ihmisille tarkoitettuun tiedon tuotantomalliin? Miten vanhaa tiedon periytymismallia tulisi säätää ja mukauttaa mahdollisten muutosten edessä?

Missä menee tekoälyn "kynäkorvauksen" raja?

Yliopistojen tällä hetkellä antamien asiaankuuluvien määräysten tarkastelu osoittaa, että jokainen koulu tekee pääasiassa arviointeja, jotka perustuvat tekoälyn tuottaman sisällön osuuteen julkaisujen kokonaismäärästä, kerrotaanko käyttö yksityiskohtaisesti jne. sekä tutkitaan rajoja ja pohjaa. tekoälyn linjat papereissa.

Kiinan yhteiskuntatieteiden akatemian Filosofian instituutin tiede- ja teknologiafilosofian tutkimustoimiston johtaja Duan Weiwen sanoi, että toisaalta nämä toimenpiteet osoittavat, että korkeakoulut ja yliopistot tutkivat jatkuvasti opiskelijoiden rajoja ja tulosta. Tekoälytyökalujen järkevä käyttö tieteellisen tutkimuksen apuna. Toisaalta ne heijastavat myös sitä, että korkeakoulut ja yliopistot pyrkivät olemaan rehellisiä, rehellisiä ja luotettavia tieteellisen tutkimuksen etiikkaa ja akateemista puhtautta ylläpitäen.

Teknisenä työkaluna tekoälyn popularisointi ja soveltaminen ovat toistaiseksi pysäyttämättömiä. Mediatutkimukset osoittavat, että noin 84 % kotimaisista korkeakouluopiskelijoista on käyttänyt tekoälytyökaluja.

Jotkut opiskelijat sanoivat käyttävänsä tekoälytyökaluja päivittäisessä opiskelussa ja paperin luomisessa tiedon keräämiseen, tiedon nopeaan hakemiseen ja järjestämiseen, tiedon kääntämiseen, piirtämiseen ja retusointiin, laskemiseen ja taulukoimiseen jne., mikä voi parantaa huomattavasti oppimisen ja kirjoittamisen tehokkuutta. Jotkut opiskelijat uskovat myös, että tekoälyn hakutulokset ovat epäluotettavia ja että kieli on tylsää, inspiroivaa, mutta käyttökelpoista.

Tekoälyn kiihtyvän aallon edessä ei ole realistista kieltää tekoälyä "yksi koko sopii kaikille". Luokittelua ja tapauskohtaista keskustelua tarvitaan tekoälyn rajojen selventämiseksi, erityisesti "tekoälyn" erottamiseksi. avustettu" ja "tekoälyn johtama luominen" .

Tiede- ja teknologiaministeriö julkaisi joulukuussa 2023 "Vastuullisen tutkimustoiminnan ohjeet (2023)", jossa todettiin selkeästi, että generatiivista tekoälyä ei saa käyttää suoraan sovellusmateriaalien tuottamiseen, generatiivista tekoälyä ei saa listata yhteistoimintaan. -tulosten tekijöitä, eikä käyttämätöntä tekoälyä saa käyttää suoraan Tietyt rajat, kuten generatiivisen tekoälyn tuottamat varmennetut viittaukset.

Tsinghuan yliopiston tekoälyn kansainvälisen hallinnon instituutin apulaisjohtajan Liang Zhengin mukaan pääosin tekoälyn luoma artikkeli ei tietenkään ole kirjoittajan alkuperäinen teos ja se voi vastata "haamukirjoitusta". Jos joitain tekoälytyökaluja käytetään ilman tekijän vahvistusta tai käyttö on salattu, se ei täytä tieteellisen tutkimuksen eheyden vaatimuksia ja sitä pidetään akateemisena petoksena.

Zhu Wei, Kiinan valtiotieteen ja oikeuden yliopiston viestintälain tutkimuskeskuksen apulaisjohtaja, sanoi, että tekoälyn luomaa sisältöä ei voi kopioida ja liittää suoraan papereihin käytettäväksi ilman viittauksia, eikä sitä voida käyttää pääasiallisena osana paperi Tämä on piirtää rajat AI kirjoituspaperit.

Asiantuntijat muistuttavat, että vastaavien määräysten on mukauduttava ennakoivasti teknologisiin muutoksiin ja sopeuduttava jatkuvasti tulevaisuudessa sekä selvennettävä erityisiä testausstandardeja ja rangaistustoimenpiteitä. Järkevän käytön kannustamisen ja rikkomusten kustannusten lisäämisen pohjalta keskitymme opiskelijoiden tieteellisen tutkimuksen valmiuksien kehittämiseen ja opiskelijoiden kouluttamiseen akateemisen rehellisyyden suhteen sekä yritämme opettaa opiskelijat käyttämään tekoälytyökaluja oikein ja ylläpitämään kykyään tutkia uutta tietoa ja itsenäistä. ajattelu.

Vuoden 2024 maailman tekoälykonferenssissa joukko humanoidirobotteja oli esillä näyttelyn sisäänkäynnillä (kuva otettu 4. heinäkuuta 2024) Kuva: Fang Zhe/This Journal

Ylittääkö tekoälyn luovuus ihmisten luovuuden?

Lähtökohtana on se, että tekoälyn tuottamien papereiden sisältö ja laatu korvaa tai jopa ylittää ihmisen omaperäisyyden, on tarkkailun ja pohdinnan arvoista.

Ymmärretään, että tekoälyn kirjoitustyökalut perustuvat yleensä luonnollisen kielen prosessointitekniikkaan ja koneoppimisalgoritmeihin ja voivat ymmärtää ja jäljitellä ihmisen kielen ilmaisuja sekä luoda loogisesti yhtenäisiä ja sujuvia artikkeleita tiettyjen aiheiden ja vaatimusten perusteella. Sen ydin on oppia ja poimia kaavoja suuresta tekstidatamäärästä, mutta suurin osa näistä sisällöistä perustuu olemassa olevan tiedon yhdistelmäinnovaatioon, mikä on kaukana paperin vaatimasta omaperäisyydestä ja innovatiivisuudesta.

Shen Yang, Tsinghuan yliopiston journalismin koulun professori, uskoo, että tekoälyn voima piilee pääasiassa kombinatorisessa innovaatiossa, ei fuusioinnovaatiossa, puhumattakaan häiritsevästä innovaatiosta. Vaikka eri käyttäjät käyttäisivät samaa tekoälytyökalua, tekoälyn rooli on aivan erilainen.

Tämä tarkoittaa, että jos käyttäjällä on vähän materiaaleja, tekoälytyökalut voivat tarjota perustiedonkeruu-, yhteenveto- ja muita palveluita. Jos käyttäjä on tehnyt alalla innovatiivisia läpimurtoja, tekoälyn rooli on hyvin rajallinen.

Li Xin, Beijing Zhixiang Technologyn varatoimitusjohtaja ja vanhempi arkkitehti, muistutti, että vaikka tekoäly ei ole vielä täysin pätevä ammattimaiseen ja korkealaatuiseen paperintuotantoon, tekoälyteknologian kehitysnopeuden myötä sen rooli paperin luomisessa todennäköisesti kasvaa. Siirry apuvälineistä päätöksentekoon osallistumiseen.

Kun tekoäly testaa jatkuvasti ihmisen kykyjen rajoja, asiantuntijat uskovat, että sen sijaan, että murehdittaisiin siitä, voiko tekoäly korvata ihmisen luovuuden, on parempi miettiä, kuinka ihmiset voivat elää tekoälyn kanssa rinnakkain ja kuinka tuoda esiin inhimillistä arvoa ja vahvistaa ihmisen kykyjä sopivia tekoälytyökaluja.

Äskettäin pidetyssä vuonna 2024 pidetyssä maailman tekoälykonferenssissa Baidun puheenjohtaja ja toimitusjohtaja Robin Li sanoi, että tekoäly on tässä aallossa enemmän kuin "perämies" ja lopulta tarvitsee ihmisiä ymmärtämään se. "Tekoäly vain auttaa ihmisiä heidän työssään, ei korvaa heidän työtä. Se voi tehdä ihmisten työstä tehokkaampaa ja laadukkaampaa."

Lisäksi tuntemattomilla alueilla, joita tekoäly ei vielä voi tutkia, tämä osa "aloitteesta" on edelleen ihmisillä. "Tekoälyn aikakaudella ihmisen näkemys ja arvostelukyky ovat arvokkaampia, ja estetiikka, arvostelukyky, päätöksenteko, inspiraatio jne. on pidettävä lujasti ihmisen käsissä."

Miten koulutus muuttuu AI-aikakaudella?

Vaikka tekoäly on asetettu "apuvälineeksi" ihmissuhteessaan, ei voida sivuuttaa sitä, että tekoälyn vahva tuki aiheuttaa valtavia muutoksia koulutusmalleihin ja ihmisten kouluttamiseen liittyviin konsepteihin ja perinteinen lahjakkuuskoulutusmalli on vaikuttamassa.

Monet opiskelijat sanoivat, että itsenäisesti suoritettavien tehtävien lisäksi he ovat tietämättään omaksuneet tavan "kysyä tekoälyä, kun he kohtaavat ongelmia". "Tämä vaikuttaa jossain määrin kykyyn ajatella itsenäisesti."

Kiinan Renminin yliopiston filosofian koulun professori Liu Yongmou sanoi, että suurten kielimallien vaikutus koulutukseen on juuri alkanut näkyä ja tulee olemaan ankarampi tulevaisuudessa. "Tulevaisuudessa opiskelijat elävät todennäköisesti tekoälyn tukemassa ympäristössä, joten niihin liittyviä tuotteita ei voida kieltää kouluissa ja korkeakouluissa, jotta heidän kouluttamansa opiskelijat jäävät jälkeen yhteiskunnasta."

Tekoälyn vaikutuksesta ihmisillä on erilaisia ​​asenteita:

"Haidian Mom" ​​​​Zhang Miaolla on lapsi, joka on alakoulun neljännellä luokalla Haidianin piirissä, Pekingissä. Lapsi on nyt suorittanut kiinan, matematiikan ja englannin kurssit yläkoulun ensimmäisellä luokalla. Zhang Miao aikoo suorittaa lukion kurssit ennen lukion kolmatta vuotta, syventävän matematiikan ennen kolmatta vuotta ja saada GRE-pisteet 325 tai enemmän. Kuitenkin suurten tekoälymallien hämmästyttävä kyky oppia olemassa olevaa tietoa viimeisen kahden vuoden aikana on saanut hänet huolestumaan siitä, muuttuuko lahjakkuuskilpailun painopiste tulevaisuudessa, kun se muuttuu, katoavatko hänen lapsilleen asetetut suunnitelmat kilpailua?

Toisin kuin Zhang Miao, Ma Jing, jonka lapsi on viidennellä luokalla Haidianin piirin peruskoulussa, on optimistinen tulevaisuuden suhteen. Ma Jing sanoi, ettei hän ole koskaan rajoittanut lastensa energiaa itse tiedon oppimiseen, vaan hän tutkii jatkuvasti erilaisia ​​mahdollisuuksia lastensa kanssa. Vaikka lapsen arvosanat eivät ole erinomaisia, Ma Jing uskoo, että on tärkeämpää tutkia lapsen synnynnäisiä ominaisuuksia sisäänpäin kuin oppia korkeamman luokan tietämys varhain. "Toivon, että lapset löytävät lopulta kappaleen, jossa he ovat hyviä, ja erilaiset teknologiset työkalut, mukaan lukien tekoäly, voivat auttaa lapsia keskittymään tälle tielle ja korjaamaan muita puutteitaan."

Liang Zheng uskoo, että yhteiskunnassa on tiettyjä poikkeamia kognitiosta kasvatuksen käytäntöön, eli se rinnastaa koulutuksen tietoon ja uskoo, että tiedon omaaminen tarkoittaa, että ihmisellä on oltava kyky. "Tekoälykaudella koulutus muuttuu tiedon opettamisesta opetukseksi ja oppimiseksi. Perinteinen tiedon opettaminen saattaa vähentyä. Erityisen tärkeää on oppia tekemään yhteistyötä tekoälyn kanssa ja käyttämään tekoälyä omien kykyjensä parantamiseen. Tämä itse asiassa nostaa Lisää kysymyksiä inhimillisistä kyvyistä.

Toisin sanoen, jos koulutuksessa aiemmin oli kyse ihmisten kasvattamisesta, jotka osaavat vastata kysymyksiin oikein ja antaa oikeita vastauksia, niin tulevalla tekoälykaudella oppilaiden ei ehkä vaadita vastaamaan oikein kysymyksiin ja antamaan oikeita vastauksia, vaan heidän on annettava omasi. kysymyksiä ja ajatuksia.

Tästä näkökulmasta tulevaisuuden koulutus tulee vähitellen "konvergoimaan" tiedon siirron suhteen, mutta yksilöllisen potentiaalin ja luovuuden edistämisen kannalta mallit ovat monipuolisempia.

Kiinan kasvatustieteiden akatemian tutkija Chu Zhaohui, joka keskittyy tulevaisuuteen, ehdotti, että koulujen ja vanhempien tulisi opettaa oppilaita kykyjensä mukaisesti, keskittyä lasten medialukutaidon ja teknisen lukutaidon kasvattamiseen sekä lasten kriittisen ajattelun kehittämiseen. Hänen mukaansa tekoälyteknologia on muuttanut koulutuksen työkaluja, sisältöä ja ympäristöä, mutta koulutuksen ydinarvot, käsitteet ja peruslait eivät muutu teknologisen kehityksen myötä, eivätkä myöskään ihmisen kehityksen erityislogiikka ja kasvulait. Muutokset ulkoisen muodon muutoksista.

Generatiivisen tekoälyn ajattelutapa perustuu pääasiassa big data -malleihin, jotka eroavat ihmisten miljoonien vuosien aikana kehittämästä ajattelutavasta ja kognitiivisista malleista. Kun ihmiset kohtaavat "toisia", jotka ovat täysin erilaisia ​​​​kuin heidän omat taitopisteistään ja kognitiivisesta logiikkastaan, he eivät voi vain seurata tai matkia, vaan heidän on säilytettävä ainutlaatuisuutensa ja kiinnitettävä huomiota suureen viisauteen, joka ylittää tietyn tiedon tason.

Monet asiantuntijat ehdottivat, että tekoälyn aikakaudella koulutuksen pitäisi auttaa kehittämään opiskelijoiden kykyä esittää kysymyksiä, ratkaista tekoälyn ulkopuolisia ongelmia ja nähdä asioiden olemus "Vain ajattelemalla selkeästi, mitä ongelmia haluat ratkaista ja mikä on oppimisen perimmäinen tarkoitus, voitko paremmin tehdä tekoälystä oman työkalusi."

Jokainen teknologinen kehitys historiassa edistää väistämättä muutoksia tiedon tuotantomalleissa ja koulutusmalleissa. Tällä hetkellä seisomme jälleen historian risteyskohdassa Tieteen ja tekniikan nopeiden muutosten edessä meidän pitäisi olla hämmästynyt.

Kuten brittiläinen kirjailija Eliot sanoi: "Mitä hyötyä ajoituksesta on niille, jotka eivät osaa hyödyntää sitä." Todellinen haaste ei ole koskaan itse teknologia, vaan kuinka käytämme tätä ennennäkemätöntä tilaisuutta viisaasti eksymättä teknologian virta, emme luovu inhimillisen viisauden kunniasta, mikä tekee jokaisesta teknologisesta edistyksestä askeleen eteenpäin ihmisen sivilisaation kannalta. (Haastateltavien pyynnöstä Zhang Miao ja Ma Jing ovat salanimiä)■