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Autor | verano
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Mientras se disputaba ferozmente el estadio de la Copa de Europa, otro partido se desarrollaba fuera del estadio en una plataforma de comercio electrónico.

"Durante este período, el tráfico en las tiendas aumentó rápidamente y las ventas totales se duplicaron con creces en comparación con el mismo período del año pasado", dijo Fang Ping, un comerciante de artículos deportivos de 26 años en Yiwu. Según datos de AliExpress, tras el anuncio oficial del patrocinador de la "Copa de Europa", las ventas de material de fútbol de AliExpress aumentaron un 80% interanual en mayo.

De hecho, no sólo durante la Copa de Europa, el comercio electrónico transfronterizo siempre ha mantenido una tendencia de crecimiento en los últimos dos años. Tomando como ejemplo el año 2023, los datos del Ministerio de Comercio muestran que las exportaciones de comercio electrónico transfronterizo de mi país alcanzarán los 1,83 billones de yuanes, un aumento interanual del 19,6%.

En comparación con la desaceleración de la tasa de crecimiento de la industria del comercio electrónico nacional, el enorme potencial en el extranjero, así como la reducción del umbral para la entrada en el extranjero de servicios como los servicios totalmente gestionados y semigestionados, han llevado a los comerciantes a optar por ir al extranjero para encontrar nuevos continentes. Entre ellas, las pequeñas y medianas empresas se han convertido en la merecida fuerza principal.

Los datos de iiMedia Consulting muestran que entre las empresas que se han ido al extranjero, las proporciones de medianas, pequeñas y microempresas son del 39,4%, 17,5% y 13,6% respectivamente. Al mismo tiempo, los negocios de las empresas chinas en el extranjero se están extendiendo desde regiones maduras como Europa. , América y el Sudeste Asiático hasta regiones emergentes como Oriente Medio y África.

Las personas nuevas que van al extranjero + van al extranjero a nuevos mercados, las dificultades comerciales también se reducen.

Sin embargo, las cosas pronto mejoraron. Desde el año pasado, ante una serie de problemas que van desde el idioma hasta la cultura, las operaciones, el cumplimiento, etc., cada vez más empresas han comenzado a intentar aprovechar la IA para salir y romper las olas.

El 16 de julio, en una reunión para compartir con el tema de la IA celebrada por Alibaba International, Zhang Kaifu, vicepresidente del Alibaba International Digital Business Group y director de negocios de IA, reveló: El año pasado, Alibaba International estableció un equipo de IA que ha sido operando en más de 40 escenarios, se han probado las capacidades de IA, se han empoderado 500.000 pequeños y medianos comerciantes y se han optimizado 100 millones de productos. La demanda de IA de los comerciantes también está creciendo. Los datos de los últimos seis meses muestran que, en promedio, las solicitudes de IA de los comerciantes se han duplicado cada dos meses.

"Cuanto más pequeñas y medianas sean las empresas, más podrán beneficiarse de la aplicación de la IA", afirmó Zhang Kaifu.

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Cuando los jefes del comercio exterior de Yiwu comenzaron a desarrollar colectivamente la IA

Los jefes de Yiwu son el grupo de personas más misterioso de la industria del comercio electrónico. Siempre pueden mantenerse al día con las últimas tendencias, ya sean las elecciones estadounidenses o los eventos mundiales, pueden mantenerse firmemente a la vanguardia. Hoy en día, la gente de Yiwu no ha dejado de lado la ola de oportunidades de IA generada por la explosión de modelos grandes. Incluso han comenzado a hacer negocios durante el día y a asistir a "clases extracurriculares de IA" por la noche, tomando la iniciativa en participar.

Zhou Zhou, que dirige un negocio de sombreros y accesorios en Yiwu, es un retrato fiel. Zhouzhou, de 37 años, ha experimentado varias tendencias del comercio electrónico. Desde el principio se dedicó al comercio exterior y luego, hace cuatro años, cuando sus exportaciones se vieron afectadas por el entorno general, comenzó a centrarse en las plataformas nacionales de venta al por mayor. En los últimos dos años, siguiendo la tendencia del alojamiento completo y semihospedaje, comenzó el comercio electrónico transfronterizo B2C.

Después de que Alibaba International AI lanzara herramientas de inteligencia artificial para el procesamiento de materiales el año pasado, Zhouzhou rápidamente comenzó a probarlas y descubrió que estas funciones de inteligencia artificial son muy adecuadas para los comerciantes que desean pasar de operaciones nacionales a operaciones en el extranjero.

"Ahora puedo transferir directamente imágenes e información de productos nacionales a AliExpress y dejar que la IA me ayude a traducir los títulos de los productos y convertir las imágenes de los productos en versiones locales en varios países, como las regiones de habla hispana, etc.", dijo Zhou Zhou.

En resumen, utiliza IA para reescribir toda la información del producto para que los consumidores extranjeros puedan entenderla y quieran realizar un pedido.

El cambio más directo es reescribir los caracteres chinos del producto en un estilo local de acuerdo con el idioma de los consumidores locales. En segundo lugar, los puntos de venta del mismo producto en diferentes países también pueden optimizar las palabras clave del título y la información detallada. para maximizar el Mejore el atractivo de su texto.

"Antes de la IA, modificar una página de detalles y traducirla a diferentes idiomas era un proceso muy doloroso. Teníamos que extraer el texto uno por uno, reparar las imágenes, traducir y componer. Si queríamos hacerlo bien, simplemente Para lograr la máxima calidad sería necesario especializarse. Contratar de 1 a 2 empleados y cargar 10 veces al día, lo cual es bastante bueno”.

Ahora que se utiliza la IA, Zhouzhou pronto podrá mover imágenes de plataformas de comercio electrónico nacionales a plataformas extranjeras. “Básicamente, todas están disponibles, especialmente el procesamiento multilingüe de títulos de productos, que es mucho más preciso que Google. Traducir que usábamos antes ".

Además, He Bing, un hombre de negocios de Yiwu que se ocupa de juegos de pelota, mencionó: "La modificación del texto y los materiales gráficos ciertamente ha mejorado el efecto, pero creo que lo más fuerte es la generación de imágenes modelo de productos".

He Bing mencionó que, en general, los comerciantes del cinturón industrial no contratarán modelos extranjeros para hacer fotografías de productos. Hacer un conjunto de fotografías de productos en China cuesta 200 yuanes, y contratar modelos extranjeros para fotografiar costará varios miles más. contrate artistas de comercio electrónico. El gasto salarial mensual promedio es de 8.000 a 15.000 RMB.

"Está bien hacer negocios B2B. Si se trata de un negocio B2C, los consumidores prestarán más atención a los efectos visuales". He Bing comenzó a utilizar la función de modelo de IA proporcionada por Alibaba International AI para crear imágenes de productos, "por ejemplo, tenis". y escenas de golf, además La imagen de un personaje europeo y americano vistiendo ropa deportiva mejora instantáneamente la calidad. Incluso puedes elegir un modelo de IA con una imagen específica basada en la estética de los consumidores locales y venderlo globalmente con un solo clic.

Vale la pena señalar que en el proceso de procesamiento de materiales, después de una ola de IA generativa, la IA en el campo del comercio electrónico puede realizar más que solo funciones formales como la traducción y la generación de gráficos y texto. También integra experiencia en la industria y tiene. la capacidad de tomar decisiones. En otras palabras, la IA no solo realiza un procesamiento básico de imágenes de productos, sino que también puede comprender las necesidades del consumidor, ajustar títulos, detalles y diseñar imágenes para mejorar la eficiencia de la conversión.

La misma capacidad de toma de decisiones también se refleja en el servicio al cliente inteligente y en los agentes de defensa contra contracargos.

Tomando como ejemplo el servicio de atención al cliente mediante IA, Alibaba International ha equipado un servicio de atención al cliente con IA para todos los productos totalmente gestionados y semigestionados en su plataforma de comercio electrónico transfronterizo AliExpress. Los datos muestran que en junio, la tasa de conversión de consultas de preventa de productos equipados con servicio al cliente de IA aumentó un 29%.

La defensa contra contracargos es otro punto débil exclusivo del comercio electrónico transfronterizo. Generalmente, esto se debe a que el cliente llama a la plataforma después de realizar una compra y plantea dudas sobre el pago. Luego, las organizaciones de tarjetas como Visa y Master enviarán un correo electrónico al comerciante, exigiéndole que envíe un correo electrónico a tiempo para defenderse y proporcionar pruebas. De lo contrario no se devolverá el dinero del pedido. Debido a la necesidad de proporcionar evidencia relacionada con las finanzas, las pequeñas y medianas empresas a menudo carecen de capacidad de comprensión y procesamiento.

"De los 500 pedidos al mes, tal vez a 5 se les niega el pago", dijo Zhou Ming, un empresario que fabrica pequeños productos de madera para el hogar. "Antes, considerábamos el rechazo como un costo fijo y no nos ocupamos de ello".

Este año, cuando Zhou Ming vio la negativa a pagar el pedido, se quejó algunas palabras y cerró la página como de costumbre. Sin embargo, vio que apareció una opción de "descargar plantilla" junto al pedido "Haga clic para descargar y una plantilla". para la objeción al pago se generó directamente." Documento." Utilizó este documento para responder al correo electrónico de rechazo y lo defendió con éxito poco después de su envío.

Otro comerciante mencionó: "Debido a que la IA puede entender el contenido del correo electrónico y encontrar evidencia relevante para escribir el correo electrónico de respuesta, la tasa de aprobación por parte de la compañía de tarjetas de crédito es muy alta, incluso mayor que la escrita por una persona real".

Según los datos de las pruebas, el agente de defensa contra el rechazo de la IA puede ayudar a los comerciantes transfronterizos chinos en varias plataformas de Alibaba International a recuperar pérdidas de 20 millones de yuanes al año y proteger los derechos e intereses de los comerciantes.

En la actualidad, las capacidades de IA basadas en modelos grandes, que comprenden la industria, pueden analizar, escribir artículos y dibujar gráficos, han reducido en gran medida la dificultad de operación para las pequeñas y medianas empresas, lo que equivale a permitir que todas las empresas con deficiencias obtener una capacidad de mercado exterior más estable.

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La buena IA se convertirá en la base de las plataformas de comercio electrónico

Para todo el modelo de comercio electrónico transfronterizo, la eficacia de la IA no termina ahí.

Se entiende que desde abril del año pasado, el equipo de inteligencia artificial de Alibaba International ha comenzado a realizar pruebas de inteligencia artificial en más de 40 escenarios clave del comercio electrónico transfronterizo, cubriendo todo el vínculo del comercio electrónico transfronterizo, incluidos gráficos de productos, marketing, búsqueda y publicidad, SEO, atención al cliente, devoluciones, decoración de tiendas, etc.

Los resultados de las pruebas muestran que en el servicio al cliente de IA, el impulso de marketing y otros escenarios, la IA funciona muy bien y puede generar mejoras de efectos de dos dígitos. Además, en la mayoría de los escenarios, la IA puede aportar entre un 1% y un 30% de mejora a los comerciantes en términos de tasa de conversión, tasa de clics, satisfacción del consumidor, etc. Por ejemplo: los materiales de marketing generados por IA aumentaron automáticamente el ROI publicitario en un 5%.

La mejora en efecto se debe al hecho de que, a diferencia del análisis del algoritmo anterior de una pequeña cantidad de datos de comportamiento del usuario, un modelo grande con capacidades multimodales obviamente ha dado un gran paso adelante en la comprensión de una pequeña cantidad de datos de comportamiento del usuario.

Tomando como ejemplo la "búsqueda, promoción y promoción" en el proceso de marketing, "en el extranjero, las plataformas utilizan modelos multimodales para comprender los productos y agregan la información comprendida a la 'búsqueda y promoción'. Las ganancias a veces son incluso mayores que Esos en China ", dijo Zhang Kaifu.

Esto se debe a que los motores tradicionales de "promoción de búsqueda" no se basan en modelos multimodales para comprender los datos, sino en análisis de datos de comportamiento específicos y cuantificables. Sin embargo, en comparación con la riqueza de los datos de comportamiento del comercio electrónico nacional, los mercados de comercio electrónico extranjeros son más grandes, tienen tasas de penetración más bajas y patrones de demanda más dispersos. Los datos de comportamiento del usuario están incompletos y el procesamiento de datos del algoritmo original no es lo suficientemente preciso.

Hoy en día, las capacidades de comprensión multimodal de los modelos grandes pueden proporcionar información más precisa sobre los usuarios y mejorar las tasas de conversión.

Para resolver mejor la demanda, la IA puede trabajar duro en ambos extremos de la oferta y la demanda: un extremo está en el lado de la oferta. Basándose en una comprensión multimodal, puede identificar imágenes de productos y proporcionar etiquetas e identificaciones de productos más precisas, como por ejemplo. como colocar un La parte superior está marcada como recta, negra, con bolsillos y puro algodón, el otro extremo es el procesamiento técnico de la búsqueda del usuario, convirtiendo la intención del usuario en instrucciones más precisas y finalmente haciendo coincidir las dos con precisión.

En particular, la correspondencia del comercio electrónico transfronterizo se produce en distintos entornos lingüísticos. Hay ruido entre las expresiones chinas de los comerciantes y las necesidades de idiomas extranjeros de los consumidores, y la IA tiende un puente en el medio, que puede atenuar el ruido tanto como sea posible. y mejorar el efecto.

En todo el proceso del negocio de comercio electrónico AI+, a diferencia de otros modelos, la AI de Alibaba International existe como base.

Se entiende que en la actualidad se han implementado varias capacidades de inteligencia artificial en AliExpress, Lazada, Trendyol y otras plataformas, que cubren todas las plataformas comerciales internacionales de Alibaba y prestan servicios a 500.000 comerciantes y 100 millones de productos.

Después de todo, el negocio del comercio electrónico tiene muchas experiencias y procesos comunes. Por ejemplo, los comerciantes necesitan análisis de datos de ventas diarios y, al lanzar nuevos productos, deben considerar la explosión de nuevos productos... En el proceso de negocios AI+. Muchas plataformas de Alibaba International Business tienen No es necesario reinventar la rueda, pero se utiliza una gran base de inteligencia artificial para proporcionar servicios directamente e integrarse en todos los aspectos del proceso comercial diario de los comerciantes, de modo que los comerciantes ni siquiera tienen una fuerte " sensación de usar IA ". Después de todo, para los comerciantes en general, la tecnología y los productos no son el enfoque, pero el enfoque es resolver verdaderamente los puntos débiles del negocio de manera funcional.

La IA siempre se ha comparado con el agua y la electricidad. Esto no solo significa que la IA es tan indispensable como el agua y la electricidad y se convierte en la base para el funcionamiento del sistema. También significa que la IA debe penetrar en cada contexto de escena específico, como el agua y la electricidad.

Como dijo Zhang Kaifu: "Queremos proporcionar a todos una infraestructura de IA común y luego resolver las necesidades de IA de todas estas empresas en el comercio electrónico".

Por supuesto, como el primer lote de capacidades de IA sistémica que se implementará en toda la plataforma, los comerciantes también tienen algunas preocupaciones durante el proceso de solicitud, como si la IA es lo suficientemente precisa al aplicar modelos grandes para procesar información localizada y usar inteligencia. Recepción de atención al cliente, ¿será una tontería?

A este respecto, Luo Weihua, jefe del Algoritmo Comercial Internacional de AI de Alibaba, mencionó: "La traducción anterior de la red neuronal era traducir con precisión la información de entrada palabra por palabra, y se ha migrado a la nueva traducción basada en modelos grandes. En esencia No hay forma de superar la ilusión al 100%. Pero actualmente, el equipo comercial de AI de Alibaba International está realizando tres etapas de optimización: garantizar que el volumen de datos sea lo suficientemente grande, fortalecer el aprendizaje por refuerzo de retroalimentación y combinar RAG para mejorar la precisión. "

El año pasado fue el primer año de modelos grandes. Los modelos grandes en general estaban implementando locamente parámetros y capacidades del modelo, pero este año, los modelos grandes comenzaron a acelerar su integración con la industria y entraron en la etapa de aplicación;

En la etapa actual, la comprensión profunda del negocio y la consideración práctica del camino del negocio AI+ son los factores clave que amplían la brecha entre plataformas.

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