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작가 | 여름
이메일 | [email protected]

유러피언컵 경기장이 치열한 접전을 벌이는 가운데, 경기장 밖에서는 전자상거래 플랫폼에서 또 다른 경기가 벌어지고 있었다.

이우의 스포츠용품 상인 팡 핑(26)은 "이 기간 동안 매장 방문이 급격히 증가해 총 매출이 지난해 같은 기간에 비해 두 배 이상 늘었다"고 말했다. AliExpress 데이터에 따르면 "유럽 컵" 스폰서가 공식 발표된 후 AliExpress의 5월 축구 용품 판매량은 전년 대비 80% 증가했습니다.

실제로 유럽컵 기간뿐만 아니라 지난 2년 동안 국경 간 전자상거래는 항상 성장 추세를 유지해 왔습니다. 2023년을 예로 들면 상무부 자료에 따르면 중국의 국경 간 전자상거래 수출액은 전년 대비 19.6% 증가한 1조 8300억 위안에 달할 것으로 나타났습니다.

국내 전자상거래 산업의 성장률 둔화에 비해 해외에서의 엄청난 잠재력과 완전 관리형, 준관리형 서비스 등 서비스별 해외 진출 문턱이 낮아짐에 따라 가맹점들은 전자상거래를 선택하게 됐다. 새로운 대륙을 찾으러 해외로 나가세요. 그 중에서도 중소기업은 당연한 주력 세력이되었습니다.

iiMedia Consulting 데이터에 따르면 해외로 진출한 기업 중 중소기업, 중소기업의 비율은 각각 39.4%, 17.5%, 13.6%입니다. 동시에 중국 기업의 해외 사업은 유럽 등 성숙 지역에서 확산되고 있습니다. , 미주, 동남아부터 중동, 아프리카 등 신흥지역까지.

신규 해외 진출 + 신규 시장 해외 진출, 사업 난이도도 버프됩니다.

그러나 상황은 곧 좋은 방향으로 바뀌었습니다. 지난해부터 언어부터 문화, 운영, 컴플라이언스 등 일련의 문제에 직면하면서 AI를 활용해 파도를 타개하려는 기업이 늘고 있다.

7월 16일, 알리바바 인터내셔널이 주최한 AI 주제 공유 회의에서 알리바바 인터내셔널 디지털 비즈니스 그룹 부사장이자 AI 사업 책임자인 장 카이푸(Zhang Kaifu)는 다음과 같이 밝혔다. 40개 이상의 시나리오에서 운영되며 AI 기능이 테스트되었으며 500,000개의 중소기업에 권한이 부여되었으며 1억 개의 제품이 최적화되었습니다. AI에 대한 판매자의 수요도 증가하고 있습니다. 지난 6개월 동안의 데이터에 따르면 평균적으로 AI에 대한 판매자의 요청은 두 달마다 두 배로 늘어났습니다.

Zhang Kaifu는 "중소기업일수록 AI 적용으로 더 많은 혜택을 누릴 수 있습니다."라고 말했습니다.

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이우의 대외 무역 상사들이 집단적으로 AI를 출시하기 시작했을 때

이우의 사장들은 전자상거래 업계에서 가장 신비한 사람들입니다. 그들은 미국 선거든 세계 행사든 항상 최신 트렌드를 따라갈 수 있으며 확고하게 선두를 유지할 수 있습니다. 요즘 이우 사람들은 대형 모델의 폭발적인 증가로 인한 AI 기회의 물결을 놓지 않고 낮에는 장사를 시작하고 밤에는 'AI 과외 수업'에 참석하며 참여에 앞장서고 있습니다.

이우에서 모자와 액세서리 사업을 운영하는 Zhou Zhou의 모습이 바로 그 주인공입니다. 37세의 Zhouzhou는 처음부터 여러 가지 전자상거래 동향을 경험했으며, 4년 전 수출이 전반적인 환경에 영향을 받자 국내 도매 플랫폼에 집중하기 시작했습니다. 지난 2년간 풀호스팅과 세미호스팅의 추세에 따라 B2C 크로스보더 전자상거래가 시작되었습니다.

Alibaba International AI가 작년에 재료 가공을 위한 AI 도구를 출시한 후 Zhouzhou는 이러한 AI 기능이 국내에서 해외 운영으로 전환하려는 판매자에게 매우 적합하다는 것을 알게 되었습니다.

Zhou Zhou는 "이제 국내 제품 사진과 정보를 AliExpress로 직접 전송할 수 있으며 AI를 통해 제품 제목을 번역하고 제품 사진을 스페인어권 지역 등의 현지 버전으로 변환할 수 있습니다."라고 말했습니다.

한마디로 AI를 활용해 해외 소비자가 이해하고 주문하고 싶어질 수 있도록 모든 상품 정보를 다시 작성하는 것이다.

가장 직접적인 변화는 제품의 한자를 현지 소비자의 언어에 따라 현지 스타일로 다시 쓰는 것입니다. 둘째, 동일한 제품의 국가마다 판매 포인트도 다릅니다. 제목 키워드와 세부 정보를 최적화할 수 있습니다. 텍스트의 매력을 향상시킵니다.

"AI 이전에는 상세페이지를 수정하고 다른 언어로 번역하는 게 굉장히 고통스러운 과정이었어요. 텍스트를 하나씩 추출하고, 이미지를 수정하고, 번역하고, 조판해야 했어요. 잘하고 싶으면 그냥 하면 돼요. 최고의 품질을 얻으려면 직원 1~2명을 고용하고 하루에 10번씩 업로드하는 전문화가 필요합니다.”

이제 AI가 사용되면 Zhouzhou는 곧 국내 전자상거래 플랫폼에서 해외 플랫폼으로 이미지를 이동할 수 있게 될 것입니다. “기본적으로 모두 가능하며, 특히 제품 제목의 다국어 처리가 Google보다 훨씬 정확합니다. 이전에 사용했던 번역입니다.”

또 이우에서 구기사업을 하는 사업가 허빙씨는 “글과 그림자료를 수정해 효과가 확실히 좋아졌지만, 가장 강력한 점은 모델상품 사진의 생성이라고 생각한다”고 말했다.

He Bing은 일반적으로 산업 벨트의 상인들이 제품 사진을 만들기 위해 외국 모델을 고용하지 않을 것이라고 언급했습니다. 중국에서 제품 사진 세트를 만드는 데는 200위안이 들고, 촬영을 위해 외국 모델을 고용하면 수천 위안이 더 듭니다. 전자상거래 아티스트를 고용합니다. 평균 월 급여 지출은 RMB 8K-15K입니다.

"B2B 사업을 해도 괜찮습니다. B2C 사업이라면 소비자들은 시각적 효과에 더 관심을 가질 것입니다." 허빙은 알리바바 인터내셔널 AI가 제공하는 AI 모델 기능을 활용해 제품 사진을 만들기 시작했다. 골프장면, 그리고 스포츠웨어를 입은 유럽, 미국 캐릭터의 이미지는 즉각적으로 품질을 향상시키며, 현지 소비자의 미학을 바탕으로 특정 이미지를 갖춘 AI 모델을 선택해 클릭 한 번으로 전 세계에 판매할 수도 있다”고 말했다.

재료 처리 과정에서 생성적 AI의 물결 이후 전자상거래 분야의 AI는 번역, 그래픽 및 텍스트 생성과 같은 형식적인 기능 이상의 기능을 수행할 수 있으며 업계 경험도 통합하고 있습니다. 결정을 내리는 능력. 즉, AI는 상품 이미지에 대한 기본적인 처리뿐 아니라 소비자의 요구사항을 파악하고 제목, 세부정보 조정, 디자인 이미지 조정 등을 통해 변환 효율성을 높일 수 있다.

동일한 의사 결정 능력은 지능형 고객 서비스 및 지불 거절 방어 에이전트에도 반영됩니다.

AI 고객 서비스를 예로 들면, Alibaba International은 국경 간 전자 상거래 플랫폼인 AliExpress에서 모든 완전 관리형 및 반관리형 제품에 대한 AI 고객 서비스를 갖추고 있습니다. 지난 6월 AI 고객서비스를 탑재한 상품의 사전판매 문의 전환율이 29% 증가한 것으로 나타났다.

지불 거절 방어는 국경 간 전자 상거래의 또 다른 문제점입니다. 일반적으로 고객이 구매 후 플랫폼에 전화를 걸어 결제에 대한 의심을 제기하면 Visa, Master와 같은 카드 기관이 가맹점에 이메일을 보내 가맹점이 증거를 제공하기 위해 제때에 이메일을 보내도록 요구하기 때문입니다. 그렇지 않으면 주문 금액이 반환되지 않습니다. 금융 관련 증거 제공의 필요성으로 인해 중소기업의 이해와 처리 능력이 부족한 경우가 많습니다.

소형 가정용 목제품을 만드는 사업가인 Zhou Ming은 "한 달에 500건의 주문 중 아마도 5건이 지불 거부를 당할 것"이라고 말했습니다. "이전에는 거부를 고정 비용으로 간주하고 처리하지 않았습니다."

올해 Zhou Ming은 주문 지불 거부를 보고 몇 마디 불만을 표시하고 평소와 같이 페이지를 닫았습니다. 하지만 "다운로드하려면 클릭하세요" 옵션이 나타나는 것을 보았습니다. 지급 거부에 대한 이의가 직접 생성되었습니다." 문서입니다. 그는 이 문서를 사용하여 거부 이메일에 회신했으며 전송 직후 성공적으로 방어했습니다.

또 다른 가맹점은 “AI가 이메일 내용을 이해하고 관련 증거를 찾아 답장 이메일을 작성할 수 있기 때문에 신용카드사 측의 합격률이 실제 사람이 작성한 것보다 훨씬 높다”고 말했다.

테스트 데이터에 따르면 AI 거부 방어 에이전트는 알리바바 인터내셔널 산하 다양한 플랫폼의 중국 국경 간 상인들이 연간 2천만 위안의 손실을 복구하고 상인의 권익을 보호할 수 있도록 도울 수 있다.

현재 업계를 이해하고 분석하고 기사를 작성하고 그래픽을 그릴 수 있는 대형 모델 기반의 AI 기능은 중소기업의 운영 어려움을 크게 줄였습니다. 보다 안정적인 해외 시장 능력을 확보하십시오.

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좋은 AI는 전자상거래 플랫폼의 기반이 될 것이다

전체 국경 간 전자상거래 모델에서 AI의 효과는 여기서 끝나지 않습니다.

지난해 4월부터 알리바바 인터내셔널의 AI팀은 제품 그래픽, 마케팅, 마케팅 등 국경 간 전자상거래의 전체 링크를 포괄하는 국경 간 전자상거래의 40개 이상의 주요 시나리오에 대해 AI 테스트를 시작한 것으로 알려졌다. 검색, 광고, SEO, 고객 서비스, 환불, 매장 장식 등.

테스트 결과에 따르면 AI 고객 서비스 및 마케팅 푸시와 같은 시나리오에서 AI는 매우 잘 수행되며 두 자릿수 효과 개선을 가져올 수 있습니다. 또한 대부분의 시나리오에서 AI는 전환율, 클릭률, 소비자 만족도 등의 측면에서 판매자에게 1~30%의 개선을 가져올 수 있습니다. 예: AI로 생성된 마케팅 자료는 자동으로 광고 ROI를 5% 증가시켰습니다.

이러한 효과 개선은 이전 알고리즘이 소량의 사용자 행동 데이터를 분석했던 것과 달리 다중 모드 기능을 갖춘 대형 모델이 소량의 사용자 행동 데이터를 이해하는 데 분명히 큰 진전을 이루었기 때문입니다.

마케팅 과정에서 '검색, 판촉, 판촉'을 예로 들면, "해외 플랫폼은 제품을 이해하기 위해 멀티모달 모델을 사용하고, 이해한 정보를 '검색 및 판촉'에 추가합니다. 때로는 그 이득이 더 클 수도 있습니다. 중국에 있어요." 장카이푸가 말했다.

이는 기존의 "검색 프로모션" 엔진이 데이터를 이해하기 위해 다중 모드 모델에 의존하지 않고 구체적이고 정량화 가능한 행동 데이터 분석에 의존하기 때문입니다. 그러나 국내 전자상거래 행동 데이터의 풍부함에 비해 해외 전자상거래 시장은 규모가 크고 보급률이 낮으며 수요 패턴이 더 분산되어 있어 사용자 행동 데이터가 불완전하고 원본 알고리즘의 데이터 처리가 충분히 정확하지 않습니다.

오늘날 대형 모델의 다중 모드 이해 기능은 사용자에 대한 보다 정확한 통찰력을 제공하고 전환율을 향상시킬 수 있습니다.

수요를 더 잘 해결하기 위해 AI는 공급과 수요의 양쪽 끝에서 열심히 일할 수 있습니다. 한쪽 끝은 다중 모드 이해를 기반으로 제품 이미지를 식별하고 보다 정확한 제품 라벨 및 식별을 제공할 수 있습니다. 상단에는 직선, 검정색, 포켓이 있고 다른 쪽 끝은 사용자 검색을 기술적으로 처리하여 사용자의 의도를 보다 정확한 지침으로 바꾸고 최종적으로 두 가지를 정확하게 일치시킵니다.

특히, 크로스보더 전자상거래의 매칭은 언어 환경을 초월하여 이루어지며, 상인의 중국어 표현과 소비자의 외국어 요구 사이에 노이즈가 있는데, AI가 그 중간에 다리를 놓아 노이즈를 최대한 약화시킬 수 있습니다. 효과를 향상시킵니다.

AI+ 전자상거래 사업의 전 과정에서 다른 모델과 달리 알리바바 인터내셔널 AI는 기반으로 존재한다.

현재 AliExpress, Lazada, Fashionol 및 기타 플랫폼에서 다양한 AI 기능이 구현되어 모든 Alibaba 국제 비즈니스 플랫폼을 포괄하고 500,000개의 판매자와 1억 개의 제품에 서비스를 제공하는 것으로 이해됩니다.

결국 전자상거래 사업은 공통적인 경험과 프로세스가 많다. 예를 들어 가맹점은 일일 매출 데이터 분석이 필요하고, 신제품을 출시할 때 신제품의 폭발적인 증가를 고려해야 한다. AI+ 사업을 진행하는 과정에서 , Alibaba International Business의 많은 플랫폼은 바퀴를 재발명할 필요가 없지만 대규모 AI 기반을 사용하여 직접 서비스를 제공하고 일일 상인 비즈니스 프로세스의 모든 측면에 통합되므로 상인은 강력한 힘조차 갖지 못합니다. AI를 사용하는 느낌". 결국 가맹점을 위해서는 일반적으로 기술과 제품이 중심이 아니라, 진정으로 비즈니스 Pain Point를 기능적으로 해결하는 것이 중심입니다.

AI는 항상 물과 전기에 비유되어 왔습니다. 이는 AI가 물과 전기만큼 필수 불가결하고 시스템 운영의 기반이 된다는 의미이기도 합니다.

Zhang Kaifu가 말했듯이 "우리는 모든 사람에게 공통 AI 인프라를 제공하고 전자상거래에서 이러한 모든 비즈니스의 AI 요구 사항을 해결하고 싶습니다."

물론, 전체 플랫폼에 구현되는 첫 번째 체계적 AI 기능인 만큼, 가맹점에서는 대형 모델을 적용해 현지화된 정보를 처리하고 지능형 기술을 사용할 때 AI가 충분히 정확한지 등 적용 과정에서 일부 우려 사항도 있습니다. 고객 서비스 접수, 말도 안 돼요?

이와 관련 알리바바 국제 AI 비즈니스 알고리즘 대표 뤄웨이화(Luo Weihua)는 “기존 신경망 번역은 입력 정보를 단어 단위로 정확하게 번역하는 것이었지만, 새로운 대형 모델 기반 번역으로 마이그레이션됐다”고 말했다. , 환상을 100% 극복할 수 있는 방법은 없습니다. 그러나 현재 Alibaba International AI 비즈니스 팀은 데이터 볼륨이 충분히 큰지 확인하고 피드백 강화 학습을 강화하며 RAG를 결합하여 정확도를 높이는 세 가지 단계의 최적화를 수행하고 있습니다. ”

작년은 대형 모델의 원년이었는데, 일반 대형 모델이 파라미터와 모델 성능을 미친 듯이 내놓았는데, 올해는 대형 모델이 업계와의 통합을 가속화하기 시작하고 적용 단계에 들어섰습니다.

현 단계에서는 사업에 대한 심도 있는 이해와 AI+ 사업 방향에 대한 실질적인 고려가 플랫폼 간 격차를 넓히는 핵심 요소이다.

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