Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Συγγραφέας |
Email |. [email protected]

Ενώ το γήπεδο του Ευρωπαϊκού Κυπέλλου πολεμούσε έντονα, ένα άλλο παιχνίδι γινόταν έξω από το γήπεδο σε μια πλατφόρμα ηλεκτρονικού εμπορίου.

«Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, η επισκεψιμότητα των καταστημάτων έχει αυξηθεί γρήγορα και οι συνολικές πωλήσεις έχουν υπερδιπλασιαστεί σε σύγκριση με την ίδια περίοδο πέρυσι», δήλωσε ο Fang Ping, ένας 26χρονος έμπορος αθλητικών ειδών στο Yiwu. Σύμφωνα με τα στοιχεία της AliExpress, μετά την επίσημη ανακοίνωση του χορηγού του «Ευρωπαϊκού Κυπέλλου», οι πωλήσεις ποδοσφαιρικών προμηθειών της AliExpress αυξήθηκαν κατά 80% τον Μάιο από έτος σε έτος.

Στην πραγματικότητα, όχι μόνο κατά τη διάρκεια του Ευρωπαϊκού Κυπέλλου, το διασυνοριακό ηλεκτρονικό εμπόριο διατηρούσε πάντα μια αναπτυξιακή τάση τα τελευταία δύο χρόνια. Λαμβάνοντας ως παράδειγμα το 2023, στοιχεία από το Υπουργείο Εμπορίου δείχνουν ότι οι διασυνοριακές εξαγωγές ηλεκτρονικού εμπορίου της χώρας μου θα φτάσουν τα 1,83 τρισεκατομμύρια γιουάν, σημειώνοντας ετήσια αύξηση 19,6%.

Σε σύγκριση με την επιβράδυνση του ρυθμού ανάπτυξης της εγχώριας βιομηχανίας ηλεκτρονικού εμπορίου, οι τεράστιες δυνατότητες στο εξωτερικό, καθώς και η μείωση του ορίου εισόδου στο εξωτερικό από υπηρεσίες όπως οι πλήρως διαχειριζόμενες και ημιδιαχειριζόμενες υπηρεσίες, οδήγησαν τους εμπόρους να επιλέξουν να πηγαίνετε στο εξωτερικό για να βρείτε νέες ηπείρους. Μεταξύ αυτών, οι μικρομεσαίες επιχειρήσεις έχουν γίνει η άξια κύρια δύναμη.

Τα στοιχεία της iiMedia Consulting δείχνουν ότι μεταξύ των επιχειρήσεων που έχουν πάει στο εξωτερικό, τα ποσοστά των μεσαίων, μικρών και πολύ μικρών επιχειρήσεων είναι 39,4%, 17,5% και 13,6% αντίστοιχα , Αμερική και Νοτιοανατολική Ασία σε αναδυόμενες περιοχές όπως η Μέση Ανατολή και η Αφρική.

Νέοι άνθρωποι που πηγαίνουν στο εξωτερικό + πηγαίνουν στο εξωτερικό σε νέες αγορές, η επιχειρηματική δυσκολία εξουδετερώνεται επίσης.

Ωστόσο, σύντομα τα πράγματα πήραν μια τροπή προς το καλύτερο. Από πέρυσι, αντιμέτωπες με μια σειρά προβλημάτων που κυμαίνονται από τη γλώσσα μέχρι τον πολιτισμό, τις λειτουργίες, τη συμμόρφωση κ.λπ., όλο και περισσότερες επιχειρήσεις άρχισαν να προσπαθούν να εκμεταλλευτούν την τεχνητή νοημοσύνη για να βγουν έξω και να σπάσουν τα κύματα.

Στις 16 Ιουλίου, σε μια συνάντηση κοινής χρήσης με θέμα την τεχνητή νοημοσύνη που πραγματοποιήθηκε από την Alibaba International, ο Zhang Kaifu, αντιπρόεδρος του Alibaba International Digital Business Group και επικεφαλής των επιχειρήσεων AI, αποκάλυψε: Τον περασμένο χρόνο, η Alibaba International δημιούργησε μια ομάδα AI που έχει που λειτουργούν σε περισσότερα από 40 σενάρια Οι δυνατότητες AI έχουν δοκιμαστεί, 500.000 μικροί και μεσαίοι έμποροι έχουν εξουσιοδοτηθεί και 100 εκατομμύρια προϊόντα έχουν βελτιστοποιηθεί. Η ζήτηση των εμπόρων για τεχνητή νοημοσύνη αυξάνεται επίσης Τα δεδομένα των τελευταίων έξι μηνών δείχνουν ότι κατά μέσο όρο, οι κλήσεις των εμπόρων για τεχνητή νοημοσύνη διπλασιάζονται κάθε δύο μήνες.

"Όσο μικρότερες και μεσαίες είναι οι επιχειρήσεις, τόσο περισσότερο μπορούν να επωφεληθούν από την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης."

1

Όταν τα αφεντικά του εξωτερικού εμπορίου του Yiwu άρχισαν να δημιουργούν συλλογικά AI

Τα αφεντικά του Yiwu είναι η πιο μυστηριώδης ομάδα ανθρώπων στον κλάδο του ηλεκτρονικού εμπορίου. Σήμερα, οι άνθρωποι του Yiwu δεν έχουν εγκαταλείψει το κύμα ευκαιριών τεχνητής νοημοσύνης που προκάλεσε η έκρηξη μεγάλων μοντέλων. Έχουν αρχίσει ακόμη και να κάνουν επιχειρήσεις κατά τη διάρκεια της ημέρας και να παρακολουθούν «εξωσχολικά μαθήματα AI» τη νύχτα, παίρνοντας το προβάδισμα στη συμμετοχή.

Ο Zhou Zhou, ο οποίος διευθύνει μια επιχείρηση καπέλων και αξεσουάρ στο Yiwu, είναι μια αληθινή απεικόνιση. Η Zhouzhou, 37 ετών, έχει βιώσει πολλές τάσεις στο ηλεκτρονικό εμπόριο Από την αρχή, ασχολήθηκε με το εξωτερικό εμπόριο και στη συνέχεια, πριν από τέσσερα χρόνια, όταν οι εξαγωγές της επηρεάστηκαν από το γενικό περιβάλλον, άρχισε να επικεντρώνεται σε εγχώριες πλατφόρμες για χονδρική πώληση. Τα τελευταία δύο χρόνια, ακολουθώντας την τάση της πλήρους φιλοξενίας και της ημι-φιλοξενίας, ξεκίνησε το διασυνοριακό ηλεκτρονικό εμπόριο B2C.

Αφού η Alibaba International AI κυκλοφόρησε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την επεξεργασία υλικού πέρυσι, η Zhouzhou άρχισε γρήγορα να τα δοκιμάζει.

"Τώρα, μπορώ να μεταφέρω απευθείας φωτογραφίες και πληροφορίες εγχώριων προϊόντων στο AliExpress και να με βοηθήσει η τεχνητή νοημοσύνη να μεταφράσω τίτλους προϊόντων και να μετατρέψω φωτογραφίες προϊόντων σε τοπικές εκδόσεις σε πολλές χώρες, όπως ισπανόφωνες περιοχές, κ.λπ.".

Εν ολίγοις, χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να ξαναγράψει όλες τις πληροφορίες προϊόντων, έτσι ώστε οι ξένοι καταναλωτές να μπορούν να το κατανοήσουν και να θέλουν να κάνουν μια παραγγελία.

Η πιο άμεση αλλαγή είναι η επανεγγραφή των κινεζικών χαρακτήρων στο προϊόν σε τοπικό στυλ σύμφωνα με τη γλώσσα των τοπικών καταναλωτών. Δεύτερον, τα σημεία πώλησης του ίδιου προϊόντος σε διαφορετικές χώρες είναι επίσης διαφορετικά για να μεγιστοποιήσετε το Βελτιώστε την ελκυστικότητα του κειμένου σας.

"Πριν από την τεχνητή νοημοσύνη, η τροποποίηση μιας σελίδας λεπτομερειών και η μετάφρασή της σε διαφορετικές γλώσσες ήταν μια πολύ επίπονη διαδικασία. Έπρεπε να εξαγάγουμε το κείμενο ένα προς ένα, να επισκευάσουμε τις εικόνες, να μεταφράσουμε και να στοιχειοθετήσουμε. Αν θέλαμε να το κάνουμε καλά, απλώς Για την επίτευξη κορυφαίας ποιότητας θα απαιτούσε εξειδίκευση να προσλάβετε 1 έως 2 υπαλλήλους και να ανεβάζετε 10 φορές την ημέρα, κάτι που είναι πολύ καλό.

Τώρα που χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη, η Zhouzhou θα μπορεί σύντομα να μεταφέρει εικόνες από εγχώριες πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου σε πλατφόρμες στο εξωτερικό «Βασικά όλες είναι διαθέσιμες, ειδικά η πολύγλωσση επεξεργασία τίτλων προϊόντων, η οποία είναι πολύ πιο ακριβής από την Google. Μετάφραση που χρησιμοποιούσαμε πριν.

Επιπλέον, ο He Bing, ένας επιχειρηματίας Yiwu που ασχολείται με παιχνίδια με μπάλα, ανέφερε: "Η τροποποίηση του υλικού κειμένου και εικόνας έχει πράγματι βελτιώσει το αποτέλεσμα, αλλά νομίζω ότι το πιο δυνατό πράγμα είναι η δημιουργία εικόνων προϊόντων μοντέλων."

Ο Bing ανέφερε ότι γενικά, οι έμποροι στη βιομηχανική ζώνη δεν θα προσλαμβάνουν ξένα μοντέλα για να φτιάξουν φωτογραφίες προϊόντων στην Κίνα και η πρόσληψη ξένων μοντέλων θα κοστίσει περισσότερες προσλάβετε καλλιτέχνες ηλεκτρονικού εμπορίου, Η μέση μηνιαία δαπάνη μισθού είναι 8K-15K RMB.

"Είναι εντάξει να κάνεις επιχειρήσεις B2B. Εάν πρόκειται για επιχείρηση B2C, οι καταναλωτές θα δώσουν μεγαλύτερη προσοχή στα οπτικά εφέ Ο He Bing άρχισε να χρησιμοποιεί τη λειτουργία μοντέλου AI που παρέχεται από την Alibaba International AI για τη δημιουργία εικόνων προϊόντων, "Για παράδειγμα, τένις." και σκηνές γκολφ, συν Η εικόνα ενός Ευρωπαίου και Αμερικάνικου χαρακτήρα που φοράει αθλητικά ρούχα βελτιώνει άμεσα την ποιότητα.

Αξίζει να σημειωθεί ότι στη διαδικασία επεξεργασίας υλικού, μετά από ένα κύμα τεχνητής νοημοσύνης, η τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα του ηλεκτρονικού εμπορίου μπορεί να κάνει περισσότερα από τυπικές λειτουργίες, όπως η μετάφραση και η παραγωγή γραφικών και κειμένου ικανότητα λήψης αποφάσεων. Με άλλα λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο εκτελεί βασική επεξεργασία σε εικόνες προϊόντων, αλλά μπορεί επίσης να κατανοήσει τις ανάγκες των καταναλωτών, να προσαρμόσει τίτλους, λεπτομέρειες και να σχεδιάσει εικόνες για να βελτιώσει την απόδοση μετατροπής.

Η ίδια ικανότητα λήψης αποφάσεων αντικατοπτρίζεται επίσης στην έξυπνη εξυπηρέτηση πελατών και στους αμυντικούς πράκτορες αντιστροφής χρέωσης.

Λαμβάνοντας ως παράδειγμα την εξυπηρέτηση πελατών τεχνητής νοημοσύνης, η Alibaba International έχει εξοπλίσει την εξυπηρέτηση πελατών τεχνητής νοημοσύνης για όλα τα πλήρως διαχειριζόμενα και ημιδιαχειριζόμενα προϊόντα στη διασυνοριακή πλατφόρμα ηλεκτρονικού εμπορίου AliExpress. Τα στοιχεία δείχνουν ότι τον Ιούνιο, το ποσοστό μετατροπής των ερωτημάτων προπώλησης για προϊόντα εξοπλισμένα με εξυπηρέτηση πελατών τεχνητής νοημοσύνης αυξήθηκε κατά 29%.

Η άμυνα αντιστροφής χρέωσης είναι ένα άλλο σημείο πόνου μοναδικό στο διασυνοριακό ηλεκτρονικό εμπόριο. Γενικά, αυτό συμβαίνει επειδή ο πελάτης καλεί την πλατφόρμα αφού πραγματοποιήσει μια αγορά και εγείρει αμφιβολίες για την πληρωμή. Στη συνέχεια, οι οργανισμοί καρτών όπως η Visa και η Master θα στείλουν ένα email στον έμπορο, ζητώντας από τον έμπορο να στείλει έγκαιρα ένα email για να υπερασπιστεί και να παράσχει αποδεικτικά στοιχεία. Διαφορετικά τα χρήματα για την παραγγελία δεν θα επιστραφούν. Λόγω της ανάγκης παροχής αποδεικτικών στοιχείων σχετικά με τα χρηματοοικονομικά, οι μικρομεσαίες επιχειρήσεις συχνά δεν διαθέτουν ικανότητες κατανόησης και επεξεργασίας.

«Από τις 500 παραγγελίες το μήνα, ίσως οι 5 απορρίπτονται να πληρωθούν», είπε ο Zhou Ming, ένας επιχειρηματίας που κατασκευάζει μικρά οικιακά ξύλινα προϊόντα.

Φέτος, όταν ο Zhou Ming είδε την άρνηση πληρωμής της παραγγελίας, παραπονέθηκε με λίγα λόγια και έκλεισε τη σελίδα ως συνήθως, είδε μια επιλογή "λήψης προτύπου" δίπλα στην παραγγελία Έγγραφο χρησιμοποίησε αυτό το έγγραφο για να απαντήσει στο email απόρριψης και το υπερασπίστηκε με επιτυχία αμέσως μετά την αποστολή του.

Ένας άλλος έμπορος ανέφερε: "Επειδή η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κατανοήσει το περιεχόμενο του email και να βρει σχετικά στοιχεία για να γράψει το email απάντησης, το ποσοστό επιτυχίας στο τέλος της εταιρείας πιστωτικών καρτών είναι πολύ υψηλό, ακόμη και υψηλότερο από αυτό που γράφτηκε από ένα πραγματικό πρόσωπο."

Σύμφωνα με δεδομένα δοκιμών, ο πράκτορας άμυνας απόρριψης AI μπορεί να βοηθήσει τους Κινέζους διασυνοριακούς εμπόρους σε διάφορες πλατφόρμες υπό την Alibaba International να ανακτήσουν ζημίες 20 εκατομμυρίων γιουάν ετησίως και να προστατεύσουν τα δικαιώματα και τα συμφέροντα των εμπόρων.

Προς το παρόν, οι δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται σε μεγάλα μοντέλα, που κατανοούν τον κλάδο, μπορούν να αναλύουν, να γράφουν άρθρα και να σχεδιάζουν γραφικά, έχουν μειώσει σημαντικά τη δυσκολία λειτουργίας για μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις, κάτι που ισοδυναμεί με το να επιτρέπεται σε κάθε επιχείρηση με ελλείψεις να αποκτήσει μια πιο σταθερή ικανότητα στο εξωτερικό.

1

Η καλή τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει το θεμέλιο των πλατφορμών ηλεκτρονικού εμπορίου

Για ολόκληρο το μοντέλο διασυνοριακού ηλεκτρονικού εμπορίου, η αποτελεσματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης δεν σταματά εκεί.

Είναι κατανοητό ότι από τον Απρίλιο του περασμένου έτους, η ομάδα τεχνητής νοημοσύνης της Alibaba International έχει αρχίσει να διεξάγει δοκιμές τεχνητής νοημοσύνης σε περισσότερα από 40 βασικά σενάρια διασυνοριακού ηλεκτρονικού εμπορίου, που καλύπτουν ολόκληρη τη σύνδεση του διασυνοριακού ηλεκτρονικού εμπορίου, συμπεριλαμβανομένων των γραφικών προϊόντων, του μάρκετινγκ, αναζήτηση και διαφήμιση , SEO, εξυπηρέτηση πελατών, επιστροφές χρημάτων, διακόσμηση καταστήματος κ.λπ.

Τα αποτελέσματα των δοκιμών δείχνουν ότι στην εξυπηρέτηση πελατών τεχνητής νοημοσύνης, στην προώθηση μάρκετινγκ και σε άλλα σενάρια, η τεχνητή νοημοσύνη αποδίδει πολύ καλά και μπορεί να φέρει διψήφιες βελτιώσεις στα αποτελέσματα. Επιπλέον, στα περισσότερα σενάρια, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φέρει 1-30% βελτίωση στους εμπόρους όσον αφορά το ποσοστό μετατροπών, την αναλογία κλικ προς αριθμό εμφανίσεων, την ικανοποίηση των καταναλωτών κ.λπ. Για παράδειγμα: Το υλικό μάρκετινγκ που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη αύξησε αυτόματα την απόδοση επένδυσης (ROI) διαφήμισης κατά 5%.

Η ουσιαστική βελτίωση οφείλεται στο γεγονός ότι σε αντίθεση με την ανάλυση του προηγούμενου αλγορίθμου για μια μικρή ποσότητα δεδομένων συμπεριφοράς χρήστη, ένα μεγάλο μοντέλο με δυνατότητες πολλαπλών μέσων έχει κάνει προφανώς ένα μεγάλο βήμα προς τα εμπρός στην κατανόηση ενός μικρού όγκου δεδομένων συμπεριφοράς χρήστη.

Λαμβάνοντας ως παράδειγμα την "αναζήτηση, προώθηση και προώθηση" στη διαδικασία μάρκετινγκ, "Στο εξωτερικό, οι πλατφόρμες χρησιμοποιούν πολυτροπικά μοντέλα για να κατανοήσουν τα προϊόντα και προσθέτουν τις κατανοητές πληροφορίες στην "αναζήτηση και προώθηση". Τα κέρδη είναι μερικές φορές ακόμη μεγαλύτερα από αυτά στην Κίνα.» είπε ο Ζανγκ Καϊφού.

Αυτό συμβαίνει επειδή οι παραδοσιακές μηχανές "προώθησης αναζήτησης" δεν βασίζονται σε πολυτροπικά μοντέλα για την κατανόηση των δεδομένων, αλλά βασίζονται σε συγκεκριμένες και ποσοτικοποιήσιμες αναλύσεις δεδομένων συμπεριφοράς. Ωστόσο, σε σύγκριση με τον πλούτο των εγχώριων δεδομένων συμπεριφοράς ηλεκτρονικού εμπορίου, οι αγορές ηλεκτρονικού εμπορίου στο εξωτερικό είναι μεγαλύτερες, έχουν χαμηλότερα ποσοστά διείσδυσης και τα δεδομένα συμπεριφοράς των χρηστών είναι ελλιπή και η επεξεργασία δεδομένων του αρχικού αλγόριθμου δεν είναι αρκετά ακριβής.

Σήμερα, οι δυνατότητες πολυτροπικής κατανόησης μεγάλων μοντέλων μπορούν να παρέχουν πιο ακριβείς πληροφορίες στους χρήστες και να βελτιώσουν τα ποσοστά μετατροπών.

Προκειμένου να λυθεί καλύτερα η ζήτηση, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εργαστεί σκληρά και στα δύο άκρα της προσφοράς και της ζήτησης: Το ένα άκρο είναι στην πλευρά της προσφοράς, με βάση την πολυτροπική κατανόηση, μπορεί να αναγνωρίσει εικόνες προϊόντων και να παρέχει πιο ακριβείς ετικέτες και ταυτότητες προϊόντων, όπως π.χ. ως τοποθέτηση α Το επάνω μέρος επισημαίνεται ως ίσιο, μαύρο, με τσέπες και καθαρό βαμβάκι, το άλλο άκρο είναι η τεχνική επεξεργασία των αναζητήσεων των χρηστών, μετατρέποντας την πρόθεση του χρήστη σε πιο ακριβείς οδηγίες και, τέλος, τα δύο ταιριάζουν με ακρίβεια.

Ειδικότερα, η αντιστοίχιση του διασυνοριακού ηλεκτρονικού εμπορίου γίνεται μεταξύ των γλωσσικών περιβαλλόντων Υπάρχει θόρυβος μεταξύ των κινεζικών εκφράσεων των εμπόρων και των ξένων γλωσσικών αναγκών των καταναλωτών, και η τεχνητή νοημοσύνη χτίζει μια γέφυρα στη μέση, η οποία μπορεί να αποδυναμώσει τον θόρυβο όσο το δυνατόν περισσότερο. και να βελτιώσει το αποτέλεσμα.

Σε όλη τη διαδικασία της επιχείρησης ηλεκτρονικού εμπορίου AI+, σε αντίθεση με άλλα μοντέλα, η Alibaba International AI υπάρχει ως βάση.

Είναι κατανοητό ότι επί του παρόντος έχουν εφαρμοστεί διάφορες δυνατότητες AI σε AliExpress, Lazada, Trendyol και άλλες πλατφόρμες, καλύπτοντας όλες τις διεθνείς επιχειρηματικές πλατφόρμες της Alibaba, εξυπηρετώντας 500.000 εμπόρους και 100 εκατομμύρια προϊόντα.

Άλλωστε, οι επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου έχουν πολλές κοινές εμπειρίες και διαδικασίες. Για παράδειγμα, οι έμποροι χρειάζονται καθημερινή ανάλυση δεδομένων πωλήσεων και όταν λανσάρουν νέα προϊόντα, πρέπει να λαμβάνουν υπόψη την έκρηξη νέων προϊόντων... Στη διαδικασία της επιχειρηματικής τεχνητής νοημοσύνης. , έχουν πολλές πλατφόρμες της Alibaba International Business Δεν χρειάζεται να εφεύρουμε ξανά τον τροχό, αλλά μια μεγάλη βάση τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιείται για την άμεση παροχή υπηρεσιών και την ενσωμάτωση σε κάθε πτυχή της καθημερινής επιχειρηματικής διαδικασίας των εμπόρων, έτσι ώστε οι έμποροι να μην έχουν καν ισχυρό " αίσθημα χρήσης τεχνητής νοημοσύνης". Εξάλλου, για τους εμπόρους Γενικά, η τεχνολογία και τα προϊόντα δεν είναι το επίκεντρο, αλλά η πραγματική επίλυση σημείων πόνου στην επιχείρηση είναι το επίκεντρο.

Η τεχνητή νοημοσύνη συγκρίνεται πάντα με το νερό και την ηλεκτρική ενέργεια. Αυτό δεν σημαίνει μόνο ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο απαραίτητη όσο το νερό και η ηλεκτρική ενέργεια.

Όπως είπε ο Zhang Kaifu, «Θέλουμε να παρέχουμε σε όλους μια κοινή υποδομή AI και στη συνέχεια να λύσουμε τις ανάγκες AI όλων αυτών των επιχειρήσεων στο ηλεκτρονικό εμπόριο».

Φυσικά, ως η πρώτη παρτίδα δυνατοτήτων συστημικής τεχνητής νοημοσύνης που θα εφαρμοστεί σε ολόκληρη την πλατφόρμα, οι έμποροι έχουν επίσης κάποιες ανησυχίες κατά τη διαδικασία εφαρμογής, όπως εάν το AI είναι αρκετά ακριβές κατά την εφαρμογή μεγάλων μοντέλων για την επεξεργασία τοπικών πληροφοριών και τη χρήση έξυπνων υποδοχή εξυπηρέτησης πελατών, θα είναι ανοησία;

Από την άποψη αυτή, ο Luo Weihua, επικεφαλής του Alibaba International AI Business Algorithm, ανέφερε: "Η προηγούμενη μετάφραση νευρωνικών δικτύων ήταν να μεταφράσει με ακρίβεια τις πληροφορίες εισόδου λέξη προς λέξη και μεταφέρθηκε στη νέα μεγάλη μετάφραση βασισμένη σε μοντέλα. Στην ουσία , δεν υπάρχει τρόπος να ξεπεραστεί 100% η ψευδαίσθηση, αλλά επί του παρόντος, η επιχειρηματική ομάδα της Alibaba διεθνούς τεχνητής νοημοσύνης κάνει τρία στάδια βελτιστοποίησης: διασφαλίζοντας ότι ο όγκος των δεδομένων είναι αρκετά μεγάλος, ενισχύοντας την ενίσχυση της μάθησης ανατροφοδότησης και συνδυάζοντας το RAG για τη βελτίωση της ακρίβειας. ”

Πέρυσι ήταν η πρώτη χρονιά μεγάλων μοντέλων Γενικά, τα μεγάλα μοντέλα παρουσίαζαν τρελά παραμέτρους και δυνατότητες μοντέλων, αλλά φέτος, τα μεγάλα μοντέλα άρχισαν να επιταχύνουν την ενσωμάτωσή τους με τη βιομηχανία.

Στο τρέχον στάδιο, η εις βάθος κατανόηση της επιχείρησης και η πρακτική εξέταση της πορείας των επιχειρήσεων AI+ είναι οι βασικοί παράγοντες που διευρύνουν το χάσμα μεταξύ των πλατφορμών.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το ηλεκτρονικό εμπόριο AI στο εξωτερικό, κάντε κλικ για να ακολουθήσετε τον παρακάτω δημόσιο λογαριασμό