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著者 | 夏
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ヨーロピアンカップスタジアムで激しい戦いが繰り広げられている一方で、スタジアムの外では電子商取引プラットフォームで別の試合が行われていた。

義烏市のスポーツ用品商、ファン・ピンさん（26）は「この期間に店舗の客足は急速に増加し、総売上高は前年同期の2倍以上になった」と語った。 AliExpressのデータによると、「ヨーロピアンカップ」スポンサーの正式発表後、5月のAliExpressのサッカー用品売上高は前年比80％増加した。

実際、ヨーロピアンカップ期間中だけでなく、越境電子商取引は過去 2 年間、常に成長傾向を維持しています。 2023 年を例にとると、商務省のデータによると、我が国の越境電子商取引輸出額は 1 兆 8,300 億元に達し、前年比 19.6% 増加します。

国内のEC業界の成長率が鈍化しているのに比べ、海外には大きな可能性があり、フルマネージドサービスやセミマネージドサービスなどのサービスによる海外参入の敷居が下がったことから、加盟店はEC業界を選択するようになりました。新しい大陸を見つけるために海外へ行きます。その中で中小企業は当然の主力となっています。

iiMedia Consultingのデータによると、海外に進出した企業のうち、中堅、中小企業、零細企業の割合はそれぞれ39.4%、17.5%、13.6%となっている。同時に、中国企業の海外事業は欧州などの成熟地域から広がっている。 , アメリカや東南アジアから中東やアフリカなどの新興地域まで。

新しい人が海外に行く+海外に新しい市場に行くと、ビジネスの難易度も上がります。

しかし、状況はすぐに好転しました。昨年以来、言語から文化、業務、コンプライアンスなどに至る一連の問題に直面し、AIを活用して波を打ち破ろうとする企業が増えています。

7月16日、アリババ・インターナショナルが開催したAIをテーマにした共有会議で、アリババ・インターナショナル・デジタル・ビジネス・グループ副社長兼AIビジネス責任者の張開福氏は次のように明らかにした。 40 を超えるシナリオで AI 機能がテストされ、50 万の中小規模の販売者が強化され、1 億の商品が最適化されました。加盟店の AI に対する需要も増加しています。過去 6 か月のデータによると、加盟店からの AI への要望は平均して 2 か月ごとに 2 倍になっています。

「中小企業であればあるほど、AI の適用からより多くの恩恵を受けることができます。」と Zhang Kaifu 氏は述べています。

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義烏の貿易責任者が集団で AI を導入し始めたとき

義烏のボスたちは、電子商取引業界で最も謎に満ちた人々であり、米国の選挙であれ、世界の出来事であれ、常に最新のトレンドに追いつくことができます。現在、義烏の人々は、大型モデルの爆発的な増加によってもたらされる AI チャンスの波から逃れることはできず、日中はビジネスをし、夜は「AI 課外授業」に参加するなど、率先して参加するようになりました。

義烏市で帽子とアクセサリーのビジネスを営む周周さんは、まさにその人物です。今年37歳になる周州さんは、当初から電子商取引のトレンドにいくつかの変化を経験したが、輸出が一般的な環境の影響を受けた4年前に貿易を始めた。過去 2 年間、フルホスティングとセミホスティングのトレンドに続き、B2C の越境電子商取引を開始しました。

アリババ インターナショナル AI が昨年材料加工用の AI ツールを発表した後、周州氏はすぐにそれらの AI 機能を試し始め、国内から海外での事業展開を希望する販売者にとって非常に適していることに気づきました。

「国内の製品の写真と情報を AliExpress に直接転送できるようになり、AI が製品のタイトルを翻訳し、製品の写真をスペイン語圏などの複数の国のローカル バージョンに変換できるようになりました。」と Zhou Zhou 氏は述べています。

つまり、海外の消費者が理解して注文したくなるように、すべての商品情報をAIで書き換えるのです。

最も直接的な変更は、製品内の漢字を現地の消費者の言語に合わせて現地のスタイルに書き換えることです。次に、同じ製品でも国によって消費セールスポイントが異なります。AI はタイトルのキーワードや詳細を最適化できます。可能な限り多くの情報を提供し、テキストの魅力を向上させます。

「AI が登場する前は、詳細ページを変更して別の言語に翻訳するのは非常に骨の折れるプロセスでした。テキストを 1 つずつ抽出し、画像を修復し、翻訳し、植字する必要がありました。それをうまくやりたければ、最高の品質を達成するには、1 ～ 2 人の従業員を雇用し、1 日に 10 回アップロードする必要がありますが、これはかなり良いことです。」

AI の使用により、周州は間もなく国内の電子商取引プラットフォームから画像を海外のプラットフォームに移動できるようになります。「基本的にはすべて利用可能であり、特に製品タイトルの多言語処理は Google よりもはるかに正確です。以前使った翻訳です。」

さらに、義烏で球技を扱う実業家、何冰氏は、「テキストや画像素材の修正は確かに効果を高めたが、最も強力なのはモデル製品画像の生成だと思う」と述べた。

He Bing氏は、一般的に工業地帯の商人は商品写真を作るために外国人モデルを雇わないと述べ、中国で商品写真を作るには200元かかり、外国人モデルを雇って撮影するとさらに数千元の費用がかかると述べた。電子商取引アーティストを雇用し、月々の平均給与支出は 8,000 ～ 15,000 人民元です。

「B2Bビジネスをするのは問題ありません。B2Cビジネスであれば、消費者は視覚効果にもっと注意を払うでしょう。」 He Bing氏は、アリババ国際AIが提供するAIモデル機能を使用して商品写真を作成し始めました。さらに、スポーツウェアを着たヨーロッパとアメリカのキャラクターのイメージにより、現地の消費者の美学に基づいて特定のイメージの AI モデルを選択し、ワンクリックで世界中に販売することもできます。

注目に値するのは、マテリアル処理のプロセスにおいて、生成型 AI の波の後、電子商取引分野の AI は、グラフィックスやテキストの翻訳や生成などの正式な機能以上のことを実行できるようになり、業界の経験も統合されているということです。決断を下す能力。つまり、AIは商品画像の基本的な処理を行うだけでなく、消費者のニーズを理解し、タイトルや詳細を調整し、画像をデザインして変換効率を向上させることもできます。

同じ意思決定能力は、インテリジェントな顧客サービスとチャージバック防御エージェントにも反映されています。

AI カスタマー サービスを例に挙げると、アリババ インターナショナルは、同社の越境電子商取引プラットフォーム AliExpress 上のすべてのフルマネージドおよびセミマネージド製品に AI カスタマー サービスを搭載しました。データによると、6 月には AI カスタマー サービスを搭載した製品の販売前問い合わせのコンバージョン率が 29% 増加しました。

チャージバック防御は、国境を越えた電子商取引に特有のもう 1 つの問題点です。一般に、これは、顧客が購入後にプラットフォームに電話し、支払いに関する疑問を提起した場合に、Visa や Master などのカード会社が販売者に電子メールを送信し、弁護と証拠の提出を求められるためです。それ以外の場合、注文の金額は返金されません。財務関連の証拠を提供する必要があるため、中小企業では理解力と処理能力が不足していることがよくあります。

家庭用小型木材製品を製造する実業家の周明氏は、「月に500件の注文のうち、おそらく5件は支払いを拒否されている」と述べ、「以前は支払い拒否を固定費とみなし、対応していなかった」と語った。

今年、周明さんは注文の支払い拒否を見て、いつものように一言文句を言ってページを閉じましたが、注文の横に「クリックしてダウンロード」というオプションが表示され、テンプレートが表示されました。彼はこの文書を使用して拒否メールに返信し、送信後すぐに弁護することに成功しました。」

別の加盟店は「AIはメールの内容を理解し、証拠を見つけて返信メールを作成できるため、クレジットカード会社側の通過率は非常に高く、人間が書いたメールよりも高い」と話す。

テストデータによると、AI拒否防御エージェントは、アリババインターナショナル傘下のさまざまなプラットフォームで中国の越境商人が年間2000万元の損失を回復し、商人の権利と利益を保護するのに役立ちます。

現在、業界を理解し、分析し、記事を書き、グラフィックを描画できる大規模なモデルに基づく AI 機能は、中小企業の運営の困難さを大幅に軽減し、欠点のあるすべての企業が利益を得ることができるのと同じです。より安定した海外市場能力。

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優れた AI が電子商取引プラットフォームの基盤となる

越境電子商取引モデル全体に​​おいて、AI の有効性はそれだけにとどまりません。

昨年4月以来、アリババインターナショナルのAIチームは、製品のグラフィックス、マーケティング、検索、広告、SEO、顧客サービス、返金、店舗装飾など。

テスト結果によると、AI カスタマー サービスやマーケティング推進などのシナリオでは、AI が非常に優れたパフォーマンスを発揮し、2 桁の効果向上をもたらすことができます。さらに、ほとんどのシナリオで、AI はコンバージョン率、クリックスルー率、消費者の満足度などの点で販売業者に 1 ～ 30% の向上をもたらします。たとえば、AI によって自動的に生成されたマーケティング資料により、広告の ROI が 5% 向上しました。

効果の向上は、以前のアルゴリズムによる少量のユーザー行動データの分析とは異なり、マルチモーダル機能を備えた大規模なモデルが少量のユーザー行動データの理解において明らかに大きな進歩を遂げたという事実によるものです。

マーケティングプロセスにおける「検索・プロモーション・プロモーション」を例に挙げると、「海外では、プラットフォームがマルチモーダルモデルを使って商品を理解し、理解した情報を『検索・プロモーション』に追加することで、その効果がさらに大きくなる場合もあります。」中国にいる人たちよ」と張開福は言った。

これは、従来の「検索プロモーション」エンジンがデータを理解するためにマルチモーダル モデルに依存せず、具体的で定量化可能な行動データ分析に依存しているためです。しかし、国内の電子商取引行動データの豊富さに比べ、海外の電子商取引市場は規模が大きく普及率が低く、需要パターンが分散しているため、ユーザーの行動データが不完全であり、独自のアルゴリズムによるデータ処理の精度が十分ではありません。

現在、大規模モデルのマルチモーダル理解機能により、ユーザーに対するより正確な洞察が得られ、コンバージョン率が向上します。

需要をより適切に解決するために、AI は供給と需要の両方の端で懸命に働くことができます。一方の端は、マルチモーダルな理解に基づいて、製品画像を識別し、より正確な製品ラベルと識別情報を提供します。トップはストレート、ブラック、ポケット付き、ピュアコットンとマークされ、もう一方の端はユーザー検索の技術的処理であり、ユーザーの意図をより正確な指示に変え、最終的に 2 つを正確に照合します。

特に、越境電子商取引のマッチングは言語環境を超えて行われるため、販売者の中国語表現と消費者の外国語ニーズの間にはノイズが存在し、AIがその間に橋を架けることでノイズを可能な限り弱めることができる。そして効果を高めます。

AI+電子商取引ビジネスの全プロセスにおいて、他のモデルとは異なり、アリババ国際AIがベースとして存在します。

現在、AliExpress、Lazada、Trendyol、その他のプラットフォームにさまざまな AI 機能が実装されており、Ali の国際ビジネスのさまざまなプラットフォームをカバーし、50 万の加盟店と 1 億の商品にサービスを提供していると考えられています。

結局のところ、電子商取引ビジネスには多くの共通の経験とプロセスがあります。たとえば、加盟店は日々の売上データを分析する必要があり、新商品を発売する際には新商品の爆発的な増加を考慮する必要があります。AI+ ビジネスのプロセスでは。 、アリババ国際ビジネスの多くのプラットフォームは、車輪を再発明する必要はありませんが、大規模な AI ベースを使用してサービスを直接提供し、日々の販売者のビジネス プロセスのあらゆる側面に統合されているため、販売者は強力な「結局のところ、販売者にとって一般的には、テクノロジーや製品は焦点ではなく、ビジネスの問題点を機能的に真に解決することに焦点が当てられています。

AI は常に水と電気に例えられます。これは、AI が水や電気と同様に不可欠であることを意味するだけでなく、水や電気のようにあらゆる特定のシーンに浸透する必要があることを意味します。

Zhang Kaifu 氏は、「私たちはすべての人に共通の AI インフラストラクチャを提供し、電子商取引におけるこれらすべてのビジネスの AI ニーズを解決したいと考えています。」と述べています。

もちろん、プラットフォーム全体に実装される体系的な AI 機能の最初のバッチとして、マーチャントは、ローカライズされた情報を処理するために大規模なモデルを適用したり、インテリジェントなシステムを使用したりするときに AI が十分に正確であるかどうかなど、アプリケーション プロセス中にいくつかの懸念を抱いています。カスタマーサービスの受付、それはナンセンスですか？

これに関して、アリババ国際 AI ビジネス アルゴリズム責任者の羅偉華氏は、「以前のニューラル ネットワーク翻訳は、入力情報を一語一語正確に翻訳するものでしたが、新しい大規模モデルベースの翻訳に移行しました。本質的には、この幻想を 100% 克服する方法はありません。しかし現在、アリババ国際 AI ビジネス チームは、データ量を十分に大きくすること、フィードバック強化学習を強化すること、精度を向上させるために RAG を組み合わせるという 3 つの段階の最適化を行っています。」

昨年は大型モデル元年で、一般的な大型モデルはパラメータとモデル機能を猛烈な勢いで展開していましたが、今年は大型モデルが業界との統合を加速し始め、応用段階に入りました。

現段階では、ビジネスに対する深い理解とAI+ビジネスの道筋の実践的な検討が、プラットフォーム間の格差を広げる重要な要素となっている。

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