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Diese Generation kleiner und mittlerer Verkäufer nutzt KI, um globale Geschäfte abzuwickeln

2024-07-18

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Autor |. Sommer
E-Mail |. [email protected]

Während im Europacup-Stadion heftig umkämpft war, fand auf einer E-Commerce-Plattform ein weiteres Spiel außerhalb des Stadions statt.

„In diesem Zeitraum ist der Ladenverkehr rapide gestiegen und der Gesamtumsatz hat sich im Vergleich zum Vorjahreszeitraum mehr als verdoppelt“, sagte Fang Ping, ein 26-jähriger Sportartikelhändler aus Yiwu. Den Daten von AliExpress zufolge stiegen die Verkäufe von AliExpress-Fußballzubehör nach der offiziellen Bekanntgabe des „Europapokal“-Sponsors im Mai im Vergleich zum Vorjahr um 80 %.

Tatsächlich verzeichnete der grenzüberschreitende E-Commerce in den letzten zwei Jahren nicht nur während der Europameisterschaft stets einen Wachstumstrend. Am Beispiel des Jahres 2023 zeigen Daten des Handelsministeriums, dass die grenzüberschreitenden E-Commerce-Exporte meines Landes 1,83 Billionen Yuan erreichen werden, was einem Anstieg von 19,6 % gegenüber dem Vorjahr entspricht.

Verglichen mit der Verlangsamung der Wachstumsrate der inländischen E-Commerce-Branche haben das enorme Potenzial im Ausland sowie die Senkung der Schwelle für den Auslandseintritt von Diensten wie vollständig verwalteten und halbverwalteten Diensten Händler dazu veranlasst, sich dafür zu entscheiden Gehen Sie nach Übersee, um neue Kontinente zu entdecken. Unter ihnen sind kleine und mittlere Unternehmen zu einer wohlverdienten Hauptkraft geworden.

Daten von iiMedia Consulting zeigen, dass unter den Unternehmen, die ins Ausland gegangen sind, der Anteil mittlerer, kleiner und kleinster Unternehmen jeweils 39,4 %, 17,5 % und 13,6 % beträgt. Gleichzeitig weitet sich das Auslandsgeschäft chinesischer Unternehmen aus reifen Regionen wie Europa aus , Amerika und Südostasien bis hin zu aufstrebenden Regionen wie dem Nahen Osten und Afrika.

Neue Leute, die ins Ausland gehen und in neue Märkte gehen, erhöhen auch die Geschäftsschwierigkeiten.

Doch schon bald wendeten sich die Dinge zum Besseren. Seit letztem Jahr sind immer mehr Unternehmen mit einer Reihe von Problemen konfrontiert, die von Sprache über Kultur, Betrieb, Compliance usw. reichen, und versuchen, KI zu nutzen, um die Wellen zu brechen.

Am 16. Juli gab Zhang Kaifu, Vizepräsident der Alibaba International Digital Business Group und Leiter des KI-Geschäfts, bei einem von Alibaba International abgehaltenen Austauschtreffen zum Thema KI bekannt: „Im vergangenen Jahr hat Alibaba International ein KI-Team aufgebaut, das dies getan hat.“ In mehr als 40 Szenarien wurden die KI-Fähigkeiten getestet, 500.000 kleine und mittlere Händler unterstützt und 100 Millionen Produkte optimiert. Auch die Nachfrage der Händler nach KI wächst. Daten der letzten sechs Monate zeigen, dass sich die Nachfragen der Händler nach KI im Durchschnitt alle zwei Monate verdoppelt haben.


„Je kleinere und mittlere Unternehmen es sind, desto mehr können sie von der Anwendung von KI profitieren“, sagte Zhang Kaifu.

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Als die Außenhandelsbosse von Yiwu begannen, gemeinsam KI einzusetzen

Die Chefs von Yiwu sind die mysteriöseste Gruppe von Menschen in der E-Commerce-Branche. Sie können immer mit den aktuellen Trends Schritt halten, egal ob es sich um die US-Wahlen oder Weltereignisse handelt. Heutzutage haben die Menschen in Yiwu die Welle der KI-Möglichkeiten, die durch die Explosion großer Modelle entstanden sind, nicht mehr losgelassen. Sie haben sogar begonnen, tagsüber Geschäfte zu machen und abends an „außerschulischen KI-Kursen“ teilzunehmen, um sich aktiv zu engagieren.

Zhou Zhou, der in Yiwu ein Geschäft für Hüte und Accessoires betreibt, ist ein wahres Porträt. Zhouzhou, 37 Jahre alt, hat mehrere E-Commerce-Trends miterlebt. Von Anfang an war sie im Außenhandel tätig, und als ihre Exporte vor vier Jahren durch das allgemeine Umfeld beeinträchtigt wurden, begann sie, sich auf inländische Plattformen für den Großhandel zu konzentrieren In den letzten zwei Jahren begann der grenzüberschreitende B2C-E-Commerce, dem Trend zum Full-Hosting und Semi-Hosting folgend.

Nachdem Alibaba International AI letztes Jahr KI-Tools für die Materialverarbeitung auf den Markt gebracht hatte, begann Zhouzhou schnell damit, diese auszuprobieren. Sie stellte fest, dass diese KI-Funktionen sehr gut für Händler geeignet sind, die von inländischen auf ausländische Aktivitäten umsteigen möchten.

„Jetzt kann ich inländische Produktbilder und -informationen direkt an AliExpress übertragen und mich von der KI bei der Übersetzung von Produkttiteln und der Konvertierung von Produktbildern in lokale Versionen in mehreren Ländern, beispielsweise in spanischsprachigen Regionen usw., unterstützen lassen.“


Kurz gesagt: Mithilfe von KI werden alle Produktinformationen so umgeschrieben, dass Verbraucher im Ausland diese verstehen und eine Bestellung aufgeben möchten.

Die direkteste Änderung besteht darin, die chinesischen Schriftzeichen im Produkt entsprechend der Sprache der lokalen Verbraucher umzuschreiben. Zweitens können die Verkaufsargumente desselben Produkts in verschiedenen Ländern auch die Titelschlüsselwörter und detaillierten Informationen optimieren um die Attraktivität Ihres Textes zu maximieren.

„Vor der KI war das Modifizieren einer Detailseite und das Übersetzen in verschiedene Sprachen ein sehr mühsamer Prozess. Wir mussten den Text einzeln extrahieren, die Bilder reparieren, übersetzen und setzen. Wenn wir es gut machen wollten, dann einfach.“ Um Spitzenqualität zu erreichen, müsste man 1 bis 2 Mitarbeiter einstellen und 10 Mal am Tag hochladen, was ziemlich gut ist.“

Durch den Einsatz von KI wird Zhouzhou bald in der Lage sein, Bilder von inländischen E-Commerce-Plattformen auf ausländische Plattformen zu verschieben. „Im Grunde sind alle verfügbar, insbesondere die mehrsprachige Verarbeitung von Produkttiteln, die viel genauer ist als die von Google.“ Übersetzen, das wir zuvor verwendet haben.

Darüber hinaus erwähnte He Bing, ein Geschäftsmann aus Yiwu, der mit Ballspielen handelt: „Die Modifikation von Text- und Bildmaterialien hat den Effekt tatsächlich verbessert, aber ich denke, das Stärkste ist die Generierung von Modellproduktbildern.“

He Bing erwähnte, dass Händler im Industriegürtel im Allgemeinen keine ausländischen Models engagieren, um Produktfotos zu machen. Das Anfertigen einer Reihe von Produktfotos kostet in China mehrere Tausend Yuan mehr Stellen Sie E-Commerce-Künstler ein. Die durchschnittlichen monatlichen Gehaltsausgaben liegen zwischen 8.000 und 15.000 RMB.

„Es ist in Ordnung, B2B-Geschäfte zu betreiben. Wenn es sich um ein B2C-Geschäft handelt, werden Verbraucher den visuellen Effekten mehr Aufmerksamkeit schenken.“ He Bing begann, die von Alibaba International AI bereitgestellte KI-Modellfunktion zu nutzen, um Produktbilder zu erstellen, „Zum Beispiel Tennis.“ und Golfszenen, plus Das Bild einer europäischen und amerikanischen Figur, die Sportkleidung trägt, verbessert sofort die Qualität. Sie können sogar ein KI-Modell mit einem bestimmten Bild basierend auf der Ästhetik lokaler Verbraucher auswählen und es mit einem Klick weltweit verkaufen.

Es ist erwähnenswert, dass KI im E-Commerce-Bereich nach einer Welle generativer KI mehr als nur formale Funktionen wie die Übersetzung und Generierung von Grafiken und Texten übernehmen kann. Sie integriert auch Branchenerfahrung die Fähigkeit, Entscheidungen zu treffen. Mit anderen Worten: KI führt nicht nur die grundlegende Verarbeitung von Produktbildern durch, sondern kann auch die Bedürfnisse der Verbraucher verstehen, Titel und Details anpassen und Bilder gestalten, um die Konvertierungseffizienz zu verbessern.

Die gleiche Entscheidungsfähigkeit spiegelt sich auch in einem intelligenten Kundenservice und Agenten zur Abwehr von Rückbuchungen wider.

Am Beispiel des KI-Kundendienstes hat Alibaba International den KI-Kundendienst für alle vollständig verwalteten und halbverwalteten Produkte auf seiner grenzüberschreitenden E-Commerce-Plattform AliExpress ausgestattet. Daten zeigen, dass im Juni die Konversionsrate von Pre-Sales-Anfragen für Produkte, die mit KI-Kundenservice ausgestattet sind, um 29 % gestiegen ist.

Die Abwehr von Rückbuchungen ist ein weiteres Problem, das nur im grenzüberschreitenden E-Commerce auftritt. Dies liegt in der Regel daran, dass der Kunde nach dem Kauf die Plattform anruft und Zweifel an der Zahlung äußert. Anschließend senden Kartenorganisationen wie Visa und Master eine E-Mail an den Händler, in der dieser aufgefordert wird, rechtzeitig eine E-Mail zur Verteidigung und zur Vorlage von Beweisen zu senden. andernfalls wird das Geld für die Bestellung nicht zurückerstattet. Aufgrund der Notwendigkeit, finanzbezogene Nachweise zu erbringen, mangelt es kleinen und mittleren Unternehmen häufig an Verständnis- und Verarbeitungsfähigkeiten.

„Von den 500 Bestellungen pro Monat wird die Zahlung vielleicht bei fünf abgelehnt“, sagte Zhou Ming, ein Geschäftsmann, der kleine Holzprodukte für den Haushalt herstellt. „Früher betrachteten wir die Ablehnung als Fixkosten und kümmerten uns nicht darum.“


Als Zhou Ming dieses Jahr die Weigerung sah, die Bestellung zu bezahlen, beschwerte er sich ein paar Worte und schloss die Seite wie üblich. Allerdings sah er neben der Bestellung die Option „Zum Herunterladen klicken“ und eine Vorlage für den Einspruch gegen die Zahlung wurde direkt generiert. „Dokument.“ Er nutzte dieses Dokument, um auf die Ablehnungs-E-Mail zu antworten, und verteidigte sie kurz nach dem Absenden erfolgreich.

Ein anderer Händler erwähnte: „Da KI den Inhalt der E-Mail verstehen und relevante Beweise für das Verfassen der Antwort-E-Mail finden kann, ist die Erfolgsquote beim Kreditkartenunternehmen sehr hoch, sogar höher als die Erfolgsquote, die von einer echten Person geschrieben wurde.“

Testdaten zufolge kann der KI-Ablehnungsschutzagent chinesischen grenzüberschreitenden Händlern auf verschiedenen Plattformen im Rahmen von Alibaba International dabei helfen, Verluste von 20 Millionen Yuan pro Jahr auszugleichen und die Rechte und Interessen der Händler zu schützen.

Gegenwärtig haben KI-Funktionen, die auf großen Modellen basieren, die Branche verstehen, analysieren, Artikel schreiben und Grafiken zeichnen können, die Betriebsschwierigkeiten für kleine und mittlere Unternehmen erheblich reduziert, was gleichbedeutend damit ist, dass jedes Unternehmen mit Mängeln dies tun kann Gewinnen Sie eine stabilere Fähigkeit zum Auslandsmarkt.

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Gute KI wird zur Grundlage von E-Commerce-Plattformen

Für das gesamte grenzüberschreitende E-Commerce-Modell hört die Wirksamkeit von KI hier jedoch nicht auf.

Es wird davon ausgegangen, dass das KI-Team von Alibaba International seit April letzten Jahres damit begonnen hat, KI-Tests für mehr als 40 Schlüsselszenarien des grenzüberschreitenden E-Commerce durchzuführen, die den gesamten Zusammenhang des grenzüberschreitenden E-Commerce abdecken, einschließlich Produktgrafiken, Marketing, Suche und Werbung, SEO, Kundenservice, Rückerstattungen, Ladendekoration usw.

Testergebnisse zeigen, dass KI im KI-Kundenservice, im Marketing-Push und anderen Szenarien sehr gute Leistungen erbringt und zweistellige Effektverbesserungen bringen kann. Darüber hinaus kann KI den Händlern in den meisten Szenarien eine Verbesserung um 1–30 % in Bezug auf Konversionsrate, Klickrate, Kundenzufriedenheit usw. bescheren. Beispiel: KI-generierte Marketingmaterialien steigerten den Werbe-ROI automatisch um 5 %.

Die Verbesserung der Wirkung ist auf die Tatsache zurückzuführen, dass im Gegensatz zur Analyse einer kleinen Menge von Benutzerverhaltensdaten durch den vorherigen Algorithmus ein großes Modell mit multimodalen Fähigkeiten offensichtlich einen großen Schritt vorwärts beim Verständnis einer kleinen Menge von Benutzerverhaltensdaten gemacht hat.

Nehmen wir als Beispiel „Suche, Werbung und Werbung“ im Marketingprozess: „Im Ausland verwenden Plattformen multimodale Modelle, um Produkte zu verstehen, und fügen die verstandenen Informationen zu ‚Suche und Werbung‘ hinzu. Die Gewinne sind manchmal sogar größer die in China“, sagte Zhang Kaifu.

Dies liegt daran, dass herkömmliche Suchmaschinen zur Suchmaschinenoptimierung nicht auf multimodale Modelle zum Verstehen von Daten angewiesen sind, sondern auf spezifische und quantifizierbare Verhaltensdatenanalysen. Verglichen mit der Fülle an inländischen E-Commerce-Verhaltensdaten sind die E-Commerce-Märkte in Übersee jedoch größer, haben geringere Durchdringungsraten und sind stärker verstreut. Die Daten zum Benutzerverhalten sind unvollständig und die Datenverarbeitung des ursprünglichen Algorithmus ist nicht genau genug.

Heutzutage können die multimodalen Verständnisfähigkeiten großer Modelle genauere Erkenntnisse über Benutzer liefern und die Konversionsraten verbessern.

Um die Nachfrage besser zu lösen, kann KI an beiden Enden des Angebots und der Nachfrage hart arbeiten: Ein Ende liegt auf der Angebotsseite. Basierend auf multimodalem Verständnis kann es Produktbilder identifizieren und genauere Produktetiketten und -identifikationen bereitstellen, z als Platzierung a Das Oberteil ist als gerade, schwarz, mit Taschen und reine Baumwolle markiert; das andere Ende ist die technische Verarbeitung der Benutzersuchen, die Umwandlung der Absichten des Benutzers in präzisere Anweisungen und schließlich die genaue Zuordnung der beiden.

Insbesondere beim grenzüberschreitenden E-Commerce gibt es Unterschiede zwischen den chinesischen Ausdrücken der Händler und den Fremdsprachenbedürfnissen der Verbraucher, und die KI baut eine Brücke in der Mitte, die die Unterschiede so weit wie möglich abschwächen kann und die Wirkung verbessern.

Im gesamten Prozess des KI+-E-Commerce-Geschäfts dient Alibaba International AI im Gegensatz zu anderen Modellen als Basis.

Es wird davon ausgegangen, dass derzeit verschiedene KI-Funktionen auf AliExpress, Lazada, Trendyol und anderen Plattformen implementiert wurden, die alle internationalen Geschäftsplattformen von Alibaba abdecken und 500.000 Händler und 100 Millionen Produkte bedienen.

Schließlich gibt es im E-Commerce-Geschäft viele gemeinsame Erfahrungen und Prozesse. Beispielsweise benötigen Händler eine tägliche Analyse der Verkaufsdaten und müssen bei der Einführung neuer Produkte die Explosion neuer Produkte berücksichtigen ... Im Prozess des AI+-Geschäfts , Viele Plattformen von Alibaba International Business verfügen über keine Notwendigkeit, das Rad neu zu erfinden, aber eine große KI-Basis wird verwendet, um Dienste direkt bereitzustellen und in jeden Aspekt des täglichen Händlergeschäftsprozesses zu integrieren, sodass Händler nicht einmal über eine starke „ Gefühl bei der Nutzung von KI“. Denn für Händler stehen im Allgemeinen nicht Technologie und Produkte im Mittelpunkt, sondern die tatsächliche Lösung geschäftlicher Schwachstellen auf funktionaler Ebene.


KI wurde schon immer mit Wasser und Strom verglichen. Dies bedeutet nicht nur, dass KI ebenso unverzichtbar ist wie Wasser und Strom, sondern auch, dass KI in jeden spezifischen Szenenkontext eindringen sollte.

Wie Zhang Kaifu sagte: „Wir wollen allen eine gemeinsame KI-Infrastruktur zur Verfügung stellen und dann die KI-Anforderungen all dieser Unternehmen im E-Commerce erfüllen.“

Da es sich um die erste Charge systemischer KI-Funktionen handelt, die auf der gesamten Plattform implementiert werden, haben Händler natürlich auch einige Bedenken während des Bewerbungsprozesses, z. B. ob die KI bei der Anwendung großer Modelle zur Verarbeitung lokalisierter Informationen und zur intelligenten Verwendung genau genug ist Kundenservice-Empfang, wird es Unsinn sein?

In diesem Zusammenhang erwähnte Luo Weihua, Leiter von Alibaba International AI Business Algorithm: „Die vorherige neuronale Netzwerkübersetzung bestand darin, die Eingabeinformationen Wort für Wort genau zu übersetzen, und sie wurde auf die neue, auf großen Modellen basierende Übersetzung migriert. Im Wesentlichen.“ Es gibt jedoch keine Möglichkeit, die Illusion zu 100 % zu überwinden. Derzeit führt das AI-Geschäftsteam von Alibaba drei Optimierungsstufen durch: Sicherstellen, dass das Datenvolumen groß genug ist, Stärkung des Feedback-Verstärkungslernens und Kombination von RAG, um die Genauigkeit zu verbessern. ”

Letztes Jahr war das erste Jahr, in dem große Modelle wie verrückt Parameter und Modellfunktionen einführten, aber dieses Jahr begannen große Modelle, ihre Integration in die Industrie zu beschleunigen und traten in die Anwendungsphase ein.

Im gegenwärtigen Stadium sind ein tiefgreifendes Verständnis des Geschäfts und praktische Überlegungen zum Weg des KI+-Geschäfts die Schlüsselfaktoren, die die Kluft zwischen den Plattformen vergrößern.

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