Belegung

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Zusammenfassung:„Kleine Setzlinge ausbrüten“ und „große Bäume pflegen“ in der Turing Academy

„Es scheint, dass Herr Yao mich nicht getäuscht hat. Natürlich habe ich Herrn Yao auch nicht getäuscht.“

Der von Li Qiang erwähnte Herr Yao ist Yao Qizhi, der einzige chinesische Turing-Preisträger und Direktor des Instituts für Cross-Information an der Tsinghua-Universität. Und er ist der von Yao Qizhi benannte professionelle Manager, der das von ihm geleitete Turing Artificial Intelligence Research Institute (im Folgenden „Turing Research Institute“ genannt) leitet.

Wenn Li Qiang im Büro des Turing Artificial Intelligence Research Institute sitzt, denkt er oft an ein Interview, das er vor vielen Jahren in Yao Qizhis Büro an der Tsinghua-Universität geführt hat.

Das war das erste Mal, dass Li Qiang diesen angesehenen Akademiker traf. Er fühlte sich unwohl, obwohl er bei Huawei und fahrerlosen Unternehmen mit Inhalten im intelligenten Bereich in Berührung gekommen war, war er doch kein Computer-Student. Bevor Li Qiang ein persönliches Gespräch mit Yao Qizhi führte, wollte er seine Grundkenntnisse in künstlicher Intelligenz, sein Verständnis für industrielle Logik und seine industrielle Erfahrung testen und traf im Voraus spezielle Vorbereitungen. Unerwarteterweise: „Herr Yao hat überhaupt nicht über diese Dinge gesprochen.“

Während dieser Stunde hatte Li Qiang das starke Gefühl, dass Yao Qizhi sich mehr Sorgen darüber machte, ob er sich für künstliche Intelligenz und die Turing Academy interessierte und ob er die Leitung der Turing Academy als eine wichtige Angelegenheit betrachten konnte, anstatt nur mit Spitzenwissenschaftlern kommunizieren zu können Nehmen Sie Kontakt auf und führen Sie ein stabiles Leben mit der Tsinghua-Universität als Ihrem Rücken. „Ich habe sehr direkt gesprochen“, erinnert sich Li Qiang, „ich sagte, dass künstliche Intelligenz eine große Welle der Zukunft sei. Drehen wir die Zeit zurück und lassen Sie mich in die Zeit vor 20 Jahren zurückgehen, als ich mich nicht dafür entschieden habe, Kommunikationsinformationen zu studieren Es wäre unrealistisch, künstliche Intelligenz noch einmal zu erlernen, aber ich glaube, die Spirituelle Akademie hat mir die Möglichkeit gegeben, neu anzufangen. Ich interessiere mich sehr dafür und möchte in diese Branche einsteigen und mit den Spitzenreitern in Kontakt kommen.“

Li Qiang, CEO des Turing Artificial Intelligence Research Institute, Foto vom Interviewpartner zur Verfügung gestellt.

Vielleicht war es Li Qiangs Geradlinigkeit, die Yao Qizhis Herz bewegte. Yao Qizhi sprach an diesem Tag auch viel über seine Positionierung und Erwartungen an die Turing Academy: „Jetzt, wo ich es geschafft habe, habe ich nur noch eine Wahl, es gut zu machen.“ Yao Qizhis Worte gaben Li Qiang große Ermutigung. Um ehrlich zu sein, hatte er schon vorher gedacht: Wenn die Turing-Akademie nur ein vorübergehendes Interesse von Herrn Yao oder eine kurzfristige Zusammenarbeit mit der Regierung wäre, wäre ihre zukünftige Entwicklung definitiv nicht einfach.

Es war dieses Interview, das beide Parteien erleichterte. Jetzt sind sechs Jahre vergangen, sagte Li Qiang mit einem Lächeln: „Niemand hat jemanden im Stich gelassen.“

Turing-Akademie

Vor nicht allzu langer Zeit antwortete Generalsekretär Xi Jinping dem Akademiker Yao Qizhi und überbrachte ihm seine aufrichtigen Grüße und glühenden Hoffnungen. Als die Nachricht das Turing Artificial Intelligence Research Institute erreichte, waren alle sehr aufgeregt, denn es war auch eine Bestätigung und ein Ansporn für alle wissenschaftlichen und technologischen Mitarbeiter.

Yao Qizhi lehrte lange Zeit an amerikanischen Universitäten und kehrte 2004 nach China zurück, um an der Tsinghua-Universität zu unterrichten. Im Jahr 2005 plante Yao Qizhi die Gründung der „Yao-Klasse“, die eine Gruppe der besten Computer-Studenten in China ausbildete. Im Jahr 2010 übernahm er die Leitung bei der Gründung des Interdisziplinären Informationsforschungsinstituts der Tsinghua-Universität (auch „das Kreuz“ genannt). Institut"), in der Hoffnung, die Integration der Informationswissenschaft und anderer Disziplinen zu fördern, insbesondere die Förderung der übergreifenden Integration von Physik, Mathematik und anderen Disziplinen.

Im Jahr 2018 erwägt Yao Qizhi die Gründung eines Forschungsinstituts für künstliche Intelligenz, um die Transformation und Industrialisierung wissenschaftlicher und technologischer Errungenschaften im Bereich der künstlichen Intelligenz weiter voranzutreiben. Während dieser Zeit schickten ihm Peking, Wuhan, Xi'an und andere Orte Einladungen. Am Ende ließ sich das einzige nach „Turing“ benannte Forschungsinstitut für künstliche Intelligenz in Nanjing im „Tal der Weisheit“ von Qixia nieder Bezirk, Nanjing. Heutzutage ist hier eine große Anzahl von Unternehmen für künstliche Intelligenz versammelt, was es zu einem der Industriestandorte für künstliche Intelligenz mit der höchsten Konzentration, der stärksten Innovationsdynamik und den besten umfassenden unterstützenden Einrichtungen in der Provinz Jiangsu macht.

Als Hauptstadt der Provinz Jiangsu wird Nanjing gelegentlich wegen ihres „geringen Gefühls der Präsenz“ verspottet. Aber was Li Qiang sah, war, dass Nanjing schon immer gut in Wissenschaft und Bildung war und dass Nanjing in den letzten Jahren erhebliche Anstrengungen in der wissenschaftlichen und technologischen Innovation unternommen hat Eine „Innovationsstadt“. Im darauffolgenden Jahr wurde der umfassende Ausbau „neuer Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen“ ins Leben gerufen und Hunderte von „neuen Forschungs- und Entwicklungsunternehmen“ gegründet. „Die Entwicklung künstlicher Intelligenz erfordert keine langen Produktionslinien oder die Nähe zu Rohstoffversorgungsstandorten. Talent ist das Wichtigste.“

Um die Stadtentwicklung auf innovative Industrien auszurichten, hat Nanjing große Anstrengungen zur politischen Unterstützung unternommen. Zu Beginn der Gründung des Turing-Instituts richtete die Bezirksregierung Qixia eine Sonderklasse ein – die „Turing Service Group“, um dem Institut bei der Lösung verschiedener Probleme zu helfen, die in der frühen Phase der Umsetzung auftraten, und gewährte außerdem fünf Jahre lang mietfreie Zeit Träger und gezielte Fördermittel und erreichen eine vertiefte verbindliche Zusammenarbeit in Form einer Kapitalbeteiligung.

Innenansicht der Turing Academy, Foto vom Interviewpartner zur Verfügung gestellt.

Im April 2018, nach der Gründung des Turing-Instituts, hoffte Yao Qizhi, einen professionellen Manager zu finden, der ihm helfen würde, das Ruder zu übernehmen. Zu dieser Zeit kam Li Qiangjing, ein Absolvent der Tsinghua-Universität, in sein Blickfeld.

Li Qiang schloss sein Studium mit einem Bachelor und einem Master an der Tsinghua-Universität ab. Gleich nach seinem Abschluss wechselte er zu Motorola, einem damals beliebten Kommunikationshersteller arbeitete fast 10 Jahre lang bei Huawei. Er arbeitete zunächst als Forschungs- und Entwicklungsingenieur und wechselte später an die Front des Marketings. Nachdem Li Qiang bei Huawei genügend Managementerfahrung gesammelt hatte, entschied er sich zu einem Zeitpunkt, als das autonome Fahren im Bereich der künstlichen Intelligenz boomte, für einen Einstieg bei einem der vielversprechenden Start-ups. Zu diesem Zeitpunkt beschäftigte er sich intensiv mit vielen Inhalten rund um den Bereich der künstlichen Intelligenz.

Erst als ein Senior Fellow der Tsinghua-Universität zu ihm kam und ihn fragte, ob er bereit sei, an das von Herrn Yao Qizhi gegründete Turing-Institut zu kommen, fand das Interview in Yao Qizhis Büro statt.

Was genau wird der CEO der Turing Academy tun? „Wir setzen uns dafür ein, diesen Wissenschaftlern, die ‚am besten in der Forschung sind und die größte Angst vor trivialen Dingen‘ haben, dabei zu helfen, wissenschaftliche und technologische Errungenschaften von einem ‚Bücherregal‘ auf ein ‚Regal‘ zu bringen.“ Li Qiang fasste es in einem Satz zusammen.

Inkubator

Das letzte Mal, dass Li Qiang Yao Qizhi traf, war Ende Juni, als die Turing-Akademie ihre Feier zum 6. Jahrestag abhielt und Yao Qizhi nach Nanjing reiste, um an der Zeremonie teilzunehmen.

Innerhalb eines Jahres hatte Li Qiang nicht mehr viel Zeit, Yao Qizhi zu sehen. Bei der Feier sprachen Yao Qizhi und Li Qiang über die Zukunftspläne des Turing-Instituts. Yao Qizhi war mit dem aktuellen Betrieb des Turing-Instituts recht zufrieden und bemerkte, dass es „eine relativ solide Arbeit bei der Umgestaltung der Branche geleistet hat“.

Laut Li Qiang hat das Turing-Institut seit seiner Gründung vor allem zwei Dinge getan: Zum einen soll es ein eigenes wissenschaftliches Forschungsteam gebildet haben, zum anderen soll es als Inkubator für die Unterstützung von Start-ups im Bereich der künstlichen Intelligenz fungieren.

Aus den Ressourcen der Tsinghua-Universität entdeckte das Turing-Institut viele hochwertige Projekte und half ihnen, sich mit Technologie, Markt und Kapital zu verbinden, und brachte bald eine Reihe von Unternehmen für künstliche Intelligenz in vertikalen Bereichen hervor. Beispielsweise wurde Suikun Intelligence, gegründet von Zeng Jianyang, einem ehemaligen Professor am Cha-Institut und jetzt Professor an der West Lake University, im Rahmen der Inkubation des Turing-Instituts gegründet. Dabei handelt es sich um ein innovatives KI+-Unternehmen für biomedizinische Forschungs- und Entwicklungsplattformen, das Algorithmen der künstlichen Intelligenz verwendet um Krankheitsziele zu entdecken und die Effizienz des Screenings neuer Medikamente zu verbessern; Turing Deep Vision, gegründet von Professor Tang Pingzhong von der Tsinghua Yao-Klasse, ist ein KI-Identifikationsunternehmen, das sein eigenes KI-Neuronalnetzwerk und Datengenerierungsalgorithmen entwickelt, um effiziente Identifikationslösungen bereitzustellen B-seitige Plattformen und C-seitige Nutzer. Derzeit hat das Unternehmen mit Xian zusammengearbeitet. Wir haben eine Zusammenarbeit mit vielen Plattformen wie Yuyu, Douyin E-Commerce, JD Auction und CCIC aufgebaut, um KI-Bewertungs- und Bewertungsdienste anzubieten.

In den letzten sechs Jahren hat das Turing-Institut mehr als 60 Unternehmen gegründet und in diese investiert, und fast 30 gegründete Unternehmen haben sich allein in Qixia niedergelassen.

Aber nicht ohne harte Momente.

In einem Interview erzählte Li Qiang einmal von seiner mentalen Reise. Als das Turing-Institut zum ersten Mal gegründet wurde, war er davon überzeugt, dass die Innovationsgeschwindigkeit der KI-fähigen Industrie durch die Nutzung der wissenschaftlichen und pädagogischen Ressourcen der Tsinghua-Universität, der Spitzentalente und der industriellen Grundlage von Nanjing, einschließlich des Bezirks Qixia, erhöht werden sollte Bald werden qualitative Veränderungen zu sehen sein, und die Ergebnisse können bald in Tausenden von Branchen Früchte tragen. Später stellte er fest, dass diese Idee zu idealistisch war. Im Laufe der Jahre erkannte Li Qiang allmählich, dass die Gründung eines Unternehmens eine Frage „harter Arbeit und harter Arbeit“ ist.

Vor drei Jahren geriet die Turing Academy in einen Entwicklungsengpass. Laut Li Qiang hat der interne Inkubationsmechanismus noch nicht wirklich Gestalt angenommen. Das technische Team ist noch nicht in der Lage, große horizontale Projekte anzuziehen und umzusetzen und wir sind nicht in der Lage, sie zu finden. Wenn andererseits Liefer- oder technische Serviceprojekte an uns herangetragen werden, reichen die Fähigkeiten unseres eigenen wissenschaftlichen Forschungsteams nicht aus, um sie zu unterstützen.“

Glücklicherweise ist die Unterstützung von Yao Qizhi für das Turing-Institut nach wie vor stark: „Herr Yao hat in seinen Bemühungen immer eine enge Kommunikation mit Nanjing gepflegt und legt großen Wert auf die Entwicklung unseres Turing-Instituts.“ Gleichzeitig widmete Li Qiang der Entwicklung des eigenen wissenschaftlichen Forschungsteams des Turing-Instituts mehr Aufmerksamkeit. Da die wissenschaftlichen Forschungskapazitäten des Teams ausgereifter wurden, teilte es sich auch in viele kleine Teams in vertikalen Bereichen auf. Heutzutage erhält das Turing-Institut jedes Jahr horizontale Projekte im Wert von mehreren zehn Millionen Yuan, sodass das Institut selbst eine selbsthämatopoetische Funktion hat.

Gleichzeitig hat die Entwicklung großer Modelle der Branche der künstlichen Intelligenz auch neue Möglichkeiten eröffnet. Es entstehen weiterhin gute Projekte, und einige Projekte, bei denen es ursprünglich zu Engpässen kam, haben sich ebenfalls geändert. Li Qiang gab ein Beispiel: In der Vergangenheit war ein von ihnen gegründetes KI-Medizinunternehmen auf medizinische Bilderkennung spezialisiert, die Erkennung war jedoch sehr schwierig Allerdings haben Unternehmen nach der Einführung großer Modelle mehr Raum für Entwicklung. „Vor dem Aufkommen großer Modelle haben viele Unternehmen in vertikalen Bereichen lange Zeit damit verbracht, ein Modell zu trainieren, das nur eine Sache kann. Am Ende stellten sie fest, dass der Marktraum sehr begrenzt war, und mussten auf einen anderen Weg wechseln.“ „Der Preis besteht darin, alles noch einmal zu machen, aber das Aufkommen großer Modelle hat die Logik des Unternehmertums auf diesem Weg verändert“, sagte Li Qiang.

Bei der Bewertung vieler Projekte in seinen frühen Jahren gab Li Qiang auch zu, dass er bereits damit gerechnet hatte, dass einige zu vertikale Projekte niedrige Decken haben würden, er jedoch fest davon überzeugt war, dass sich in Zukunft Möglichkeiten ergeben würden, diese Logik zu ändern. Heute sind es große Modelle sind diese Gelegenheit. „Im kleinen Kreis können die kleinen Unternehmen, die hungrig und hungrig sind, jetzt den gesamten langen Schwanz fressen und haben die Möglichkeit, ein großes Unternehmen zu werden.“

Ökosphäre

An einem Nachmittag wurde bei schönem Wetter ein Zelt auf dem Rasen des Zidong Ecological Conference Center in der Nähe des Turing-Instituts aufgebaut. Der Tisch war mit Früchten und Tee gefüllt Bereich der künstlichen Intelligenz von Unternehmern.

Unweit von Li Qiang saß ein junger Mann, der wie Li Qiang ein dunkles Poloshirt trug, gut gelaunt war und redete. Dies ist Zhou Rui, der noch immer am MIT promoviert und einer der Bewohner der dritten Phase der vom Turing Institute eingerichteten Turing Entrepreneur-in-Residence (EIR)-Basis ist.

Nachmittagstee in der Turing-Akademie, Zhou Rui (zweiter von links), Li Qiang (fünfter von links), Foto vom Interviewpartner zur Verfügung gestellt.

Da der Bereich der künstlichen Intelligenz immer beliebter wird, gibt es immer mehr Möglichkeiten für Inkubationsplattformen für Start-ups. Wie kann man junge Talente der künstlichen Intelligenz, die sich noch in der Schule befinden, früher identifizieren und ihnen vielfältige Unterstützung beim Unternehmertum bieten? Li Qiang gründete die Turing Entrepreneur-in-Residence (EIR)-Basis.

Zhou Rui studierte als Student an der University of California, Berkeley. Im Jahr 2020 gründete er sein eigenes Unternehmen, Xiongxing Technology, das sich auf die KI-Ausbildung konzentriert und Programmierkurse für Grund- und Sekundarschüler anbietet kraftvoll. Zhou Rui hofft jedoch, den Bereich der Unternehmensentwicklung weiter auszubauen und Projekte im Zusammenhang mit der intelligenten Fertigung durchzuführen.

Letzten Sommer nahm Zhou Rui an der Veranstaltung „Jiangsu Tour for Excellent Students from Overseas Prestigious Schools“ teil, die von der Jiangsu European and American Alumni Association veranstaltet wurde. Mehr als 30 Ärzte und Postdoktoranden von TOP30-Universitäten im Ausland, darunter er, wurden zu Industrieinspektionen in verschiedene Städte in Jiangsu eingeladen.

Während seiner Inspektion in Nanjing besuchte Zhou Rui die Turing-Akademie und war tief beeindruckt. In der veranstaltungsbegleitenden Roadshow stellte er sein Smart-Manufacturing-Projektvorhaben vor. Nach der Veranstaltung ergriff der zuständige Verantwortliche der Turing Academy die Initiative, Zhou Rui zu finden und fragte ihn, ob er an einer Zusammenarbeit mit der Turing Academy interessiert sei.

Anschließend traf Zhou Rui Li Qiang im Büro der Turing-Akademie. „Ein bodenständiger und innovativer Senior“, so beurteilt Zhou Rui Li Qiang. Der junge Mann hat von diesem Interview sehr profitiert. Zhou Rui entschied sich schließlich, der Turing Entrepreneur-in-Residence (EIR)-Basis beizutreten.

„Eigentlich habe ich auch Unternehmerparks in anderen Städten inspiziert, aber das Turing-Institut verfügt über mehr Erfahrung, Ressourcen und Markenwirkung im Bereich der künstlichen Intelligenz.“ der intelligente Fertigungsmarkt. Nach der Zusammenarbeit mit dem Turing-Institut integrierte die Gegenpartei nicht nur angepasste Technologien in das Projekt, sondern verband sich auch mit Kundenressourcen in vielen verwandten Bereichen. Derzeit steht Zhou Rui mit vielen Automobilunternehmen im Jangtse-Delta in Kontakt. Sein zukünftiger Schwerpunkt liegt auf der Nutzung künstlicher Intelligenz, um Kosten zu senken und die Effizienz für Automobilunternehmen zu steigern, beispielsweise durch die Anpassung von Produktionslinienparametern und die Qualitätsprüfung in Echtzeit. und Anwendung von KI-Funktionen auf das Produktdesign.

Zusammen mit Zhou Rui sind die anderen beiden, die für die dritte EIR-Basis ausgewählt wurden, beide Studenten der Tsinghua-Universität. „Die Richtung, an der sie arbeiten, ist die KI-Governance, also die Frage, wie sichergestellt werden kann, dass die KI keine Halluzinationen hervorruft oder Böses tut. Dieser Aspekt ist eigentlich ziemlich wichtig, aber jetzt kümmert er sich nicht mehr so ​​sehr darum und möchte zuerst seine Fähigkeiten verbessern.“ .“ Li Qiang erklären. Er diskutierte dieses Thema mit Akademiker Yao Qizhi: „Herr Yao sagte, dass dies eine sehr wichtige Branchenrichtung im Prozess dieser Generation der sogenannten allgemeinen künstlichen Intelligenz sein sollte. Ich denke, das macht Sinn.“

In den letzten Jahren hat Li Qiang an der Spitze des Turing-Instituts neue Einblicke in die Branche der künstlichen Intelligenz gewonnen. Er bemerkte, dass, als AlphaGo in der Vergangenheit erschien, die meisten von ihnen immer noch Zuschauer waren und es nicht erleben und nur die Nachrichten lesen konnten, aber jetzt kann jeder große Modelle verwenden und die dadurch verursachte Veränderung der Welt spüren KI. „Ich bin mit vielen Regierungschefs und Wirtschaftsführern in Kontakt gekommen, die selbst große Modelle verwenden. Wenn sie ein klareres Verständnis der künstlichen Intelligenz haben, wird dies viele Vorteile für unsere Branche haben und sie werden eher bereit sein, diese Branche zu unterstützen.“ Entwicklung", sagte Li Qiang.

Aus unternehmerischer Sicht liegt die letzte Welle des KI-Unternehmertums fast 10 Jahre zurück. Im Jahr 2015 entstanden SenseTime, Megvii Technology, Yuncong Technology und Yitu Technology, bekannt als Chinas „Four AI Little Dragons“. führende Technologie, und seitdem wurden auch hochkarätige und begehrte Bereiche wie Gesichtserkennung, Smart Cities und intelligentes Fahren von Giganten aufgeteilt. Das bedeutet weniger Chancen für Start-ups im Bereich Künstliche Intelligenz. „Heute ist KI nicht mehr das Zeitalter, in dem man einfach in einem Bürogebäude sitzt und auf der Tastatur tippt. Wir müssen Wege finden, näher an die Branche heranzukommen. Die Experten, die wir für intelligente Agrarunternehmen herangezogen haben, sind immer noch da.“ die Gewächshäuser in der Inneren Mongolei. „Li Qiangs Ton war voller Emotionen.

Ebenfalls vor nicht allzu langer Zeit unterzeichnete das Turing-Institut die zweite Phase der Kooperationsvereinbarung mit der Qixia-Bezirksregierung von Nanjing. Verglichen mit der ersten Phase der Vereinbarung, die sich stärker auf die wissenschaftliche Forschung konzentrierte, gibt es diesmal eher industrialisierte Indikatoren, etwa wie groß sich das gegründete Unternehmen in Zukunft entwickeln kann und ob es überhaupt zu einem Einhornunternehmen heranwachsen kann.

„Jetzt ist es tatsächlich an der Zeit, dass der Markt richtig erntet. Ging es früher darum, kleine Setzlinge auszubrüten, sollten wir jetzt ‚große Bäume pflegen‘, was auch den Erwartungen von Herrn Yao an das Turing-Institut entspricht.“ sagte Li Qiang.