소식

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요약:튜링 아카데미의 "작은 묘목 부화"와 "큰 나무 육성"

"이제는 야오 씨가 나를 속이지 않은 것 같습니다. 물론 나도 야오 씨를 속이지 않았습니다." 리창 튜링 인공지능연구소 대표는 크게 웃었다.

Li Qiang이 언급한 Yao 씨는 중국의 유일한 Turing Award 수상자이자 Tsinghua University 교차 정보 연구소 소장인 Yao Qizhi입니다. 그리고 자신이 이끄는 튜링 인공지능 연구소(이하 '튜링 연구소')를 운영하는 야오치즈가 지명한 전문 경영인이다.

Turing 인공 지능 연구소 사무실에 앉아 있는 Li Qiang은 수년 전 Tsinghua University의 Yao Qizhi 사무실에서 가졌던 인터뷰를 종종 생각합니다.

Li Qiang이 이 유명한 학자를 만난 것은 그때가 처음이었습니다. 그는 화웨이와 무인 기업의 지능형 분야 콘텐츠를 접했지만 결국 컴퓨터 전공은 아니었습니다. Yao Qizhi와 진심으로 대화를 나누기 전에 Li Qiang은 인공 지능에 대한 기본 지식, 산업 논리에 대한 이해 및 산업 경험을 테스트할 것이라고 생각하고 사전에 특별한 준비를 했습니다. 의외로 "야오 씨는 이런 얘기를 전혀하지 않았습니다."

그 시간 동안 Li Qiang은 Yao Qizhi가 단지 최고 과학자들과 소통할 수 있는 것보다 인공 지능과 Turing Academy에 관심이 있는지, Turing Academy를 ​​운영하는 것을 중요한 문제로 생각할 수 있는지에 대해 더 많은 관심을 갖고 있음을 강하게 느꼈습니다. . 청화대학교를 든든히 지켜주시고, 안정적인 생활을 누리세요. Li Qiang은 "아주 직설적으로 말했습니다. 인공지능이 미래의 주요 물결이라고 말했습니다. 시간을 되돌려 제가 커뮤니케이션 정보를 공부하기로 선택하지 않았던 20년 전으로 돌아가 보겠습니다."라고 회상했습니다. 인공 지능을 다시 배우는 것은 비현실적일 것입니다. 하지만 영적 아카데미는 제게 다시 시작할 수 있는 기회를 주었습니다. 저는 그것에 매우 관심이 있고 이 업계에 진출하여 최첨단 기술을 접하고 싶습니다.”

튜링 인공지능 연구소 CEO 리창(인터뷰 대상이 제공한 사진)

Yao Qizhi의 마음을 움직인 것은 Li Qiang의 솔직함이었을지도 모릅니다. Yao Qizhi도 그날 Turing Academy에 대한 자신의 포지셔닝과 기대에 대해 많은 이야기를 나누었습니다. Yao Qizhi의 말은 Li Qiang에게 큰 격려를주었습니다. 솔직히 말해서 그는 이전에도 튜링 아카데미가 단지 야오 씨의 일시적 관심이거나 정부와의 단기적인 협력이었다면 앞으로의 발전은 결코 쉽지 않을 것이라고 생각하고 있었습니다.

양측 모두를 안도하게 만든 것은 바로 이 인터뷰였다. 이제 6년이 지났고 Li Qiang은 "아무도 실망시킨 사람이 없습니다"라고 웃으며 말했습니다.

튜링 아카데미

얼마 전 시진핑(習近平) 총서기가 야오치지(堯婆治) 학자에게 답장을 보내 진심으로 인사하고 간절한 희망을 전했다. 이 소식이 튜링 인공 지능 연구소에 전해졌을 때 모두가 매우 흥분했습니다. 왜냐하면 이는 모든 과학 기술 종사자들에게 긍정과 인센티브이기도 했기 때문입니다.

야오치지는 오랫동안 미국 대학에서 가르쳤고, 2004년에 중국으로 돌아와 칭화대학교에서 가르쳤습니다. 2005년 Yao Qizhi는 중국 최고의 컴퓨터 학부생 그룹을 교육하는 "Yao Class"를 설립할 계획을 세웠고 2010년에는 Tsinghua University 학제간 정보 연구소("The Cross"라고 함) 설립에 앞장섰습니다. 연구소"), 정보 과학 및 기타 분야의 통합을 촉진하기를 희망합니다. 학문 개발, 특히 물리학, 수학 및 기타 분야의 교차 통합을 촉진합니다.

2018년 야오치즈(Yao Qizhi)는 인공지능 분야의 과학기술 성과의 변혁과 산업화를 더욱 촉진하기 위해 인공지능 연구소 설립을 고려하고 있다. 이 기간 동안 베이징, 우한, 시안 등지에서 모두 그에게 초대장을 보냈습니다. 결국 중국에서 '튜링'이라는 이름을 딴 유일한 인공지능 연구소가 치샤의 '지혜곡'에 위치한 난징에 정착하게 되었습니다. 지구, 난징. 오늘날 이곳에는 수많은 인공지능 기업이 모여있어 장쑤성에서 가장 집중도가 높고 혁신 모멘텀이 가장 강한 인공지능 산업 기지 중 하나이며 최고의 종합 지원 시설이 되었습니다.

장쑤성(江蘇省)의 성도인 난징은 가끔 '존재감이 낮다'는 이유로 조롱을 받기도 한다. 그러나 Li Qiang이 본 것은 난징이 많은 고등 교육 기관을 통해 항상 과학과 교육에 능숙하다는 것입니다. 또한 난징은 최근 몇 년 동안 과학 기술 혁신에 상당한 노력을 기울였습니다. "혁신 도시". 이듬해에는 포괄적인 "새로운 연구 개발 기관" 육성이 시작되었고 수백 개의 "새로운 연구 개발" 회사가 도입되었습니다. "인공지능의 발전에는 긴 제조 생산 라인이나 원자재 공급 기지와의 근접성이 필요하지 않습니다. 인재가 가장 중요합니다." Li Qiang은 이러한 관점에서 난징도 나쁘지 않다고 믿습니다.

도시 발전을 혁신 산업으로 유도하기 위해 난징은 정책 지원에 많은 노력을 기울여 왔습니다. Turing Institute 설립 초기에 Qixia 지역 정부는 연구소가 구현 초기 단계에서 직면한 다양한 문제를 해결할 수 있도록 돕기 위해 특별 클래스인 "Turing Service Group"을 설치했으며 5년간 임대료를 무료로 제공했습니다. 운송업체와 목표 지원 자금을 확보하고 지분 참여 형태로 심도 있는 구속력 있는 협력을 달성합니다.

튜링 아카데미 내부 전경, 사진 제공: 인터뷰 대상자.

2018년 4월 튜링 연구소가 설립된 후 야오치즈는 자신이 경영을 맡을 수 있도록 도와줄 전문 경영인을 찾고자 칭화대학교 졸업생인 리창징(Li Qiangjing)이 그의 눈에 들어왔다.

Li Qiang은 북경대학교에서 학사와 석사학위를 취득하고, 칭화대학교 전자공학과에서 박사학위를 취득한 후, 당시 유명 통신업체인 모토로라에 입사했습니다. 그는 처음에는 R&D 엔지니어와 R&D 관리자로 근무했으며 나중에는 마케팅 부문으로 옮겼습니다. 화웨이에서 충분한 경영 경험을 쌓은 후, 리창은 인공지능 분야 자율주행이 붐을 일으키던 시기에 유망한 스타트업 중 하나에 합류하기로 결정했습니다. 그는 이 단계에서 인공지능 분야와 관련된 많은 콘텐츠를 집중적으로 접하게 되었다.

칭화대학교 선배가 그에게 와서 야오치지 씨가 설립한 튜링 연구소에 올 의향이 있는지 물었을 때 야오치지의 사무실에서 인터뷰가 이루어졌습니다.

튜링아카데미 CEO는 구체적으로 무엇을 하려는 걸까요? "우리는 '연구를 가장 잘하고 사소한 문제를 가장 두려워하는' 과학자들이 과학 기술 성과를 '책장'에서 '서가'로 옮길 수 있도록 돕기 위해 최선을 다하고 있습니다." Li Qiang은 이를 한 문장으로 요약했습니다.

부란기

Li Qiang이 Yao Qizhi를 마지막으로 만난 것은 Turing Academy 6주년 축하 행사가 있었던 6월 말이었고 Yao Qizhi는 행사에 참석하기 위해 난징으로갔습니다.

1년 안에 Li Qiang은 Yao Qizhi를 만날 시간이 많지 않았습니다. 축하 행사에서 Yao Qizhi와 Li Qiang은 Turing Institute의 향후 계획에 대해 이야기했습니다. Yao Qizhi는 Turing Institute의 현재 운영에 매우 만족하며 "업계 변화에 비교적 견고한 역할을 수행했습니다"라고 말했습니다.

Li Qiang에 따르면 Turing Institute는 설립 이후 주로 두 가지 일을 해왔습니다. 하나는 자체 과학 연구팀을 구성하는 것이고, 다른 하나는 인공 지능 분야의 스타트업을 지원하는 인큐베이터 역할을 하는 것입니다.

Turing Institute는 Tsinghua University의 자원을 통해 많은 고품질 프로젝트를 발견하고 기술, 시장 및 자본과의 연결을 도왔으며 곧 수직 분야에서 수많은 인공 지능 회사를 부화시켰습니다. 예를 들어 전 차연구소 교수이자 현재 서호대학교 교수인 젱젠양(Zeng Jianyang)이 설립한 수이쿤 인텔리전스(Suikun Intelligence)는 튜링 연구소의 인큐베이션 하에 설립된 인공지능 알고리즘을 활용하는 AI+ 혁신 바이오의학 R&D 플랫폼 회사이다. 질병 표적 발굴 및 신약 스크리닝 효율성 향상을 위해 Tsinghua Yao Class의 Tang Pingzhong 교수가 설립한 Turing Deep Vision은 자체 AI 신경망 및 데이터 생성 알고리즘을 개발하여 질병에 대한 효율적인 식별 솔루션을 제공하는 AI 식별 회사입니다. B-side 플랫폼 및 C-side 사용자 현재 Xian과 협력하고 있습니다. Yuyu, Douyin E-Commerce, JD Auction, CCIC 등 많은 플랫폼과 협력하여 AI 감정 및 평가 서비스를 제공하고 있습니다.

지난 6년 동안 Turing Institute는 60개 이상의 기업을 인큐베이션하고 투자했으며, 약 30개의 인큐베이션 기업이 Qixia에만 정착했습니다.

하지만 힘든 순간이 없지는 않습니다.

인터뷰에서 Li Qiang은 자신의 정신적 여정을 공유한 적이 있습니다. Turing Institute가 처음 시작되었을 때 그는 Tsinghua University의 과학 및 교육 자원, 고급 인재, Qixia District를 포함한 난징의 산업 기반에 의존하여 AI 지원 산업의 혁신 속도를 높여야 한다고 믿었습니다. 곧 질적인 변화를 볼 수 있고, 그 결과는 곧 수천 개의 산업 분야에서 결실을 맺게 될 것입니다. 나중에 그는 이 생각이 너무 이상주의적이라는 것을 발견했습니다. 수년에 걸쳐 Li Qiang은 사업을 시작하는 것이 "노력과 노력"의 문제라는 것을 점차 깨달았습니다.

3년 전 Turing Academy는 개발 병목 현상에 직면했습니다. Li Qiang에 따르면, 내부 인큐베이션 메커니즘은 아직 제대로 형성되지 않았습니다. 기술 팀은 이제 막 설립되었으며 대규모 수평 프로젝트를 유치하고 제공할 능력이 부족합니다. “이는 프로젝트가 나올 때까지 기다릴 수 없는 것과 같습니다. 반면에 납품이나 기술 서비스 프로젝트가 올 때 우리 과학 연구팀의 역량으로는 이를 지원할 수 없습니다.”

다행스럽게도 Yao Qizhi의 Turing Institute에 대한 지원은 그 어느 때보다 강력합니다. "Yao 씨는 항상 난징과 긴밀한 소통을 유지해 왔으며 Turing Institute의 발전을 매우 중요하게 생각합니다." 동시에 Li Qiang은 Turing Institute의 자체 과학 연구 팀 육성에 더 많은 관심을 기울였습니다. 팀의 과학 연구 역량이 더욱 성숙해짐에 따라 수직 분야에서도 많은 소규모 팀으로 세분화되었습니다. 요즘 튜링연구소는 매년 수천만 위안 규모의 수평적 프로젝트를 받아 연구소 자체가 조혈 기능을 갖고 있다.

동시에 대형 모델의 개발은 인공지능 산업에 새로운 기회를 가져왔고, 좋은 프로젝트가 계속 등장하고 원래 병목 현상이 발생한 일부 프로젝트도 반전되었습니다. 과거 Li Qiang이 설립한 AI 의료 회사는 의료 영상 인식을 전문으로 했지만 매우 수직적이어서 인체의 특정 기관에 있는 암세포만 식별할 수 있었습니다. 그러나 대형 모델을 도입한 후에는 기업의 발전 여지가 더 커졌습니다. "대형 모델이 등장하기 전에는 수직 분야의 많은 기업들이 한 가지 일만 할 수 있는 모델을 훈련하는 데 오랜 시간을 보냈습니다. 결국 시장 공간이 매우 제한적이라는 사실을 깨닫고 다른 트랙으로 전환해야 했습니다. 비용은 모든 것을 다시 수행하는 것이지만 대형 모델의 출현으로 이 트랙의 기업가 정신 논리가 바뀌었습니다."라고 Li Qiang은 말했습니다.

Li Qiang은 초기에 많은 프로젝트를 평가할 때 이미 너무 수직적인 일부 프로젝트의 천장이 낮을 것이라고 예상했지만 미래에는 이러한 논리를 바꿀 수 있는 기회가 대형 모델에 나타날 것이라고 굳게 믿었다고 인정했습니다. 이번이 기회인가. 그는 "작은 회로에서 배고프고 배고픈 중소기업이 이제 롱테일을 모두 먹고 대기업이 될 수 있는 기회를 갖게 됐다"고 말했다.

생태권

날씨가 좋은 어느 날 오후, 튜링연구소 근처 자동생태회의센터 잔디 위에 텐트가 쳐져 있었습니다. 테이블에는 과일과 차가 가득 차 있었고, 그들은 모두 스타트업 출신이었습니다. 인공지능 분야.

Li Qiang과 멀지 않은 곳에 Li Qiang처럼 어두운 색의 폴로 셔츠를 입고 의기양양하고 말을 하는 청년이 앉아 있었습니다. MIT에서 박사과정을 밟고 있는 Zhou Rui입니다. 그는 Turing Institute가 설립한 Turing Entrepreneur-in-Residence(EIR) 3단계 거주자 중 한 명입니다.

튜링 아카데미의 애프터눈 티, Zhou Rui(왼쪽에서 두 번째), Li Qiang(왼쪽에서 다섯 번째), 사진 제공: 인터뷰 대상자.

인공지능 분야가 점점 더 대중화되면서 스타트업을 위한 인큐베이션 플랫폼 선택의 폭이 넓어지고 있습니다. 아직 학교에 다니고 있는 젊은 인공지능 인재를 조기에 발굴하고 창업에 다양한 지원을 제공하려면 어떻게 해야 할까요? Li Qiang은 Turing Entrepreneur-in-Residence(EIR) 기반을 시작했습니다.

Zhou Rui는 캘리포니아대학교 버클리캠퍼스에서 학부생으로 재학 중이며 2학년 때 자신의 회사인 Xiongxing Technology를 시작하여 초중등학생을 위한 프로그래밍 수업을 제공하고 있습니다. 힘차게. 그러나 Zhou Rui는 기업 개발 분야를 더욱 확장하고 지능형 제조와 관련된 프로젝트를 수행하기를 희망합니다.

지난 여름 Zhou Rui는 장쑤 구미 동창회가 주최한 '해외 명문 학교 우수 학생들을 위한 장쑤 투어' 행사에 참가했습니다. 그를 포함한 해외 TOP30 대학의 박사 및 박사후 연구원 30여 명이 산업 실사를 위해 장쑤성 여러 도시에 초청됐다.

난징에서 시찰하는 동안 Zhou Rui는 Turing Academy를 ​​방문하여 깊은 인상을 받았습니다. 행사와 함께 진행된 로드쇼에서는 스마트 제조 프로젝트 계획을 선보였다. 행사가 끝난 후 튜링 아카데미 담당자는 주도적으로 Zhou Rui를 찾아 그에게 튜링 아카데미와 협력하는 데 관심이 있는지 물었습니다.

그 후 Zhou Rui는 Turing Academy 사무실에서 Li Qiang을 만났습니다. "현실적이고 혁신적인 선배", Li Qiang에 대한 Zhou Rui의 평가입니다. 이 청년은 그 인터뷰에서 많은 유익을 얻었습니다. Zhou Rui는 마침내 Turing Entrepreneur-in-Residence(EIR) 기반에 합류하기로 결정했습니다.

"실제로 다른 도시의 기업 단지도 살펴봤지만 튜링 연구소는 인공지능 분야에서 더 많은 경험과 자원, 브랜드 효과를 갖고 있습니다." Zhou Rui는 자신이 AI 교육에 능숙하지만 충분히 익숙하지 않다고 솔직하게 말했습니다. 지능형 제조 시장. 상대방은 Turing Institute와 협력한 후 적응된 기술을 프로젝트에 통합했을 뿐만 아니라 다양한 관련 분야의 고객 리소스와 연결되었습니다. 현재 Zhou Rui는 양쯔강 삼각주 지역의 많은 자동차 회사와 접촉하고 있습니다. 그의 향후 초점은 인공 지능을 사용하여 생산 라인 매개변수 조정, 실시간 품질 검사 등 자동차 회사의 비용을 절감하고 효율성을 높이는 것입니다. AI 기능을 제품 디자인에 적용하는 것입니다.

Zhou Rui와 함께 제3 EIR 기지로 선정된 다른 두 명은 모두 칭화대학교 학생입니다. “그들이 작업하고 있는 방향은 AI가 환각을 일으키거나 악한 일을 하지 않도록 어떻게 보장할지 등의 AI 거버넌스입니다. 이 측면은 실제로 매우 중요하지만 지금은 모두가 크게 신경 쓰지 않고 AI의 능력을 먼저 향상시키려고 합니다. ." Li Qiang이 설명합니다. 그는 야오치지(Yao Qizhi) 학자와 이 주제에 대해 논의했다. "야오 씨는 이것이 소위 일반 인공지능(AI) 세대의 과정에서 매우 중요한 산업 방향이 되어야 한다고 말했습니다. 제 생각에는 말이 된다고 생각합니다."

지난 몇 년 동안 Turing Institute를 이끌면서 Li Qiang은 인공 지능 산업에 대한 새로운 통찰력을 얻었습니다. 그는 과거 알파고가 등장했을 때는 모두가 놀랐지만 여전히 대부분이 구경꾼이어서 체험하지 못하고 뉴스만 읽을 수 있었지만 이제는 누구나 대형 모형을 사용하고 그에 따른 세상의 변화를 느낄 수 있다는 점에 주목했다. 일체 포함. "저는 대형 모델을 직접 사용하고 있는 많은 정부 지도자 및 비즈니스 리더들과 접촉해 왔습니다. 그들이 인공 지능에 대해 더 명확하게 이해하게 되면 우리 산업에 많은 이점을 가져다 줄 것이며 그들은 이 산업을 더 기꺼이 지원할 것입니다. 발전한다”고 Li Qiang은 말했다.

기업가적 관점에서 AI 기업가 정신의 마지막 물결은 거의 10년 전이었습니다. 중국의 "4대 AI 작은 용"으로 알려진 SenseTime, Megvii Technology, Yuncong Technology 및 Yitu Technology가 등장했습니다. 선도적인 기술을 선보였으며 이후 얼굴인식, 스마트시티, 지능형 주행 등 천장이 높고 인기가 높은 트랙도 거대 기업으로 분할됐다. 이는 인공지능 분야의 스타트업이 창업할 기회가 줄어든다는 의미다. “오늘날 AI는 더 이상 사무실 건물에 앉아 키보드만 치는 그런 시대가 아닙니다. 업계에 좀 더 가까이 다가갈 수 있는 방법을 찾아야 합니다. 우리가 스마트 농업 기업을 위해 인큐베이팅한 전문가들은 여전히 ​​존재합니다. 내몽고의 온실. "리창의 말투는 감동으로 가득 차 있었습니다.

또한 얼마 전 튜링연구소는 난징 치샤구 정부와 2단계 협력 계약을 체결했습니다. 과학적 연구에 좀 더 중점을 두었던 1단계 협약에 비해 이번에는 인큐베이션 기업이 앞으로 얼마나 크게 성장할 수 있는지, 심지어 유니콘 기업으로 성장할 수 있는지 등 좀 더 산업화된 지표들이 있다.

"이제는 정말로 시장이 진정한 수확을 할 때입니다. 예전에는 '작은 묘목을 키우는 것'이었다면, 지금 우리가 해야 할 일은 '큰 나무를 키우는 것'입니다. 이는 튜링 연구소에 대한 야오 씨의 기대와도 일치합니다." 리창이 말했다.