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Resumo:“Chocar pequenas mudas” e “nutrir árvores grandes” na Turing Academy

"Parece agora que o Sr. Yao não me enganou. Claro, eu também não enganei o Sr. Yao, CEO do Turing Artificial Intelligence Research Institute, riu alto."

O Sr. Yao mencionado por Li Qiang é Yao Qizhi, o único vencedor do Prêmio Turing chinês e diretor do Instituto de Informações Cruzadas da Universidade de Tsinghua. E ele é o gerente profissional nomeado por Yao Qizhi, que dirige o Turing Artificial Intelligence Research Institute (doravante denominado "Turing Research Institute") liderado por ele.

Sentado no escritório do Turing Artificial Intelligence Research Institute, Li Qiang sempre pensa em uma entrevista que teve no escritório de Yao Qizhi na Universidade de Tsinghua, muitos anos atrás.

Essa foi a primeira vez que Li Qiang conheceu este prestigiado acadêmico. Ele estava se sentindo desconfortável. Embora tivesse sido exposto ao conteúdo da área inteligente na Huawei e em empresas sem motorista, ele não era um especialista em informática, afinal. Antes de ter uma conversa franca com Yao Qizhi, Li Qiang pensou em testar seu conhecimento básico de inteligência artificial, compreensão da lógica industrial e experiência industrial, e fez preparativos especiais com antecedência. Inesperadamente, “O Sr. Yao não falou nada sobre essas coisas”.

Durante aquela hora, Li Qiang sentiu fortemente que Yao Qizhi estava mais preocupado se ele estava interessado em inteligência artificial e na Turing Academy, e se ele poderia considerar a administração da Turing Academy como um assunto importante, em vez de apenas ser capaz de se comunicar com os principais cientistas. Entre em contato e viva uma vida estável com a Universidade Tsinghua como seu apoio. “Falei com muita franqueza”, lembrou Li Qiang. “Eu disse que a inteligência artificial é uma grande onda no futuro. Vamos voltar no tempo e voltar a 20 anos atrás, quando não escolhi estudar informações de comunicação. seria irrealista aprender inteligência artificial novamente, mas imagine que a Academia Espiritual me deu a oportunidade de recomeçar. Estou extremamente interessado nisso e quero entrar nesta indústria e entrar em contato com o que há de mais moderno.”

Li Qiang, CEO do Turing Artificial Intelligence Research Institute, foto fornecida pelo entrevistado.

Talvez tenha sido a franqueza de Li Qiang que comoveu o coração de Yao Qizhi. Yao Qizhi também falou muito sobre seu posicionamento e expectativas para a Turing Academy naquele dia: “Agora que fiz isso, só tenho uma escolha: fazê-lo bem”. As palavras de Yao Qizhi deram grande encorajamento a Li Qiang. Para ser honesto, antes disso, ele também pensava: se a Turing Academy for apenas um interesse temporário do Sr. Yao, ou uma cooperação de curto prazo com o governo, seu desenvolvimento futuro definitivamente não será fácil.

Foi essa entrevista que deixou ambas as partes aliviadas. Agora que seis anos se passaram, Li Qiang disse com um sorriso: “Ninguém decepcionou ninguém”.

Academia Turing

Não muito tempo atrás, o secretário-geral Xi Jinping respondeu ao acadêmico Yao Qizhi, estendendo-lhe suas sinceras saudações e ardentes esperanças. Quando a notícia chegou ao Turing Artificial Intelligence Research Institute, todos ficaram muito entusiasmados, pois foi também uma afirmação e um incentivo para todos os trabalhadores científicos e tecnológicos.

Yao Qizhi lecionou em universidades americanas durante muito tempo e regressou à China em 2004 para lecionar na Universidade de Tsinghua. Em 2005, Yao Qizhi planejou estabelecer a "Classe Yao" e treinou um grupo dos melhores alunos de graduação em informática na China. Em 2010, ele assumiu a liderança no estabelecimento do Instituto Interdisciplinar de Pesquisa de Informação da Universidade Tsinghua (referido como "Instituto Cross); "), na esperança de promover a integração da ciência da informação e outras O desenvolvimento de disciplinas, especialmente a promoção da integração cruzada de física, matemática e outras disciplinas.

Em 2018, Yao Qizhi está considerando estabelecer um instituto de pesquisa em inteligência artificial para promover ainda mais a transformação e industrialização das conquistas científicas e tecnológicas no campo da inteligência artificial. Durante este período, Pequim, Wuhan, Xi'an e outros lugares enviaram convites para ele. No final, o único instituto de pesquisa de inteligência artificial com o nome de "Turing" na China estabeleceu-se em Nanjing, localizado no "Vale da Sabedoria" de Qixia. Distrito, Nanjing. Hoje, há um grande número de empresas de inteligência artificial reunidas aqui, tornando-a uma das bases da indústria de inteligência artificial com a maior concentração, o mais forte impulso de inovação e as melhores instalações de apoio abrangentes na província de Jiangsu.

Como capital da província de Jiangsu, Nanjing é ocasionalmente ridicularizada por ter um “baixo senso de presença”. Mas o que Li Qiang viu foi que Nanjing sempre foi bom em ciência e educação, com muitas instituições de ensino superior. Além disso, Nanjing fez esforços significativos em inovação científica e tecnológica nos últimos anos. Em 2017, Nanjing apresentou o slogan para construir. uma "cidade da inovação". No ano seguinte, foi lançado o cultivo abrangente de "novas instituições de pesquisa e desenvolvimento" e centenas de "novas empresas de pesquisa e desenvolvimento" foram introduzidas. "O desenvolvimento da inteligência artificial não requer longas linhas de produção ou proximidade de bases de fornecimento de matérias-primas. O talento é a coisa mais importante."

A fim de orientar o desenvolvimento urbano para indústrias inovadoras, Nanjing tem feito grandes esforços no apoio político. No início da criação do Instituto Turing, o Governo do Distrito de Qixia criou uma classe especial - o "Grupo de Serviços Turing" para ajudar o instituto a resolver vários problemas encontrados na fase inicial de implementação, e também forneceu cinco anos de aluguel gratuito transportadoras e fundos de apoio direcionados e alcançar uma cooperação vinculativa aprofundada na forma de participação acionária.

Vista interna da Turing Academy, foto fornecida pelo entrevistado.

Em abril de 2018, após a criação do Instituto Turing, Yao Qizhi esperava encontrar um gerente profissional para ajudá-lo a assumir o comando. Nesse momento, Li Qiangjing, ex-aluno da Universidade de Tsinghua, apareceu.

Li Qiang formou-se na Universidade de Pequim com bacharelado e mestrado. Ele estudou no Departamento de Eletrônica da Universidade de Tsinghua. Assim que se formou, ingressou na Motorola, um fabricante de comunicações popular na época. trabalhou na Huawei por quase 10 anos. Ele primeiro trabalhou como engenheiro de P&D e gerente de P&D e depois passou para a linha de frente de Marketing. Depois de acumular experiência de gestão suficiente na Huawei, Li Qiang escolheu juntar-se a uma das start-ups promissoras numa altura em que a condução autónoma no campo da inteligência artificial estava em expansão. Foi nesta fase que foi intensamente exposto a muitos conteúdos relacionados com a área da inteligência artificial.

Só quando um membro sênior da Universidade de Tsinghua veio até ele e perguntou se ele estava disposto a ir para o Instituto Turing fundado pelo Sr. Yao Qizhi é que a entrevista ocorreu no escritório de Yao Qizhi.

O que exatamente o CEO da Turing Academy fará? "Estamos empenhados em ajudar estes cientistas que são 'os melhores na investigação e que têm mais medo de assuntos triviais' a mover as conquistas científicas e tecnológicas da 'estante' para a 'estante'." Li Qiang resumiu numa frase.

incubadora

A última vez que Li Qiang conheceu Yao Qizhi foi no final de junho, quando a Turing Academy realizou a comemoração do seu 6º aniversário, e Yao Qizhi foi a Nanjing para participar da cerimônia.

Em um ano, Li Qiang não teve muito tempo para ver Yao Qizhi. Na celebração, Yao Qizhi e Li Qiang falaram sobre os planos futuros do Turing Institute. Yao Qizhi ficou bastante satisfeito com o funcionamento atual do Turing Institute e comentou que "fez um trabalho relativamente sólido na transformação da indústria".

De acordo com Li Qiang, o Instituto Turing fez principalmente duas coisas desde a sua criação: uma é formar a sua própria equipa de investigação científica e a outra é servir como uma incubadora para apoiar start-ups na área da inteligência artificial;

A partir dos recursos da Universidade Tsinghua, o Instituto Turing descobriu muitos projetos de alta qualidade e ajudou-os a conectar-se com tecnologia, mercado e capital, e logo criou uma série de empresas de inteligência artificial em campos verticais. Por exemplo, a Suikun Intelligence, fundada por Zeng Jianyang, ex-professor do Cha Institute e agora professor da West Lake University, foi criada sob a incubação do Turing Institute. É uma empresa inovadora de plataforma de P&D em biomedicina AI+ que usa algoritmos de inteligência artificial. para descobrir alvos de doenças e melhorar a eficiência da triagem de novos medicamentos, fundada pelo professor Tang Pingzhong da Yao Class da Universidade de Tsinghua, é uma empresa de identificação de IA que desenvolve redes neurais de IA autodesenvolvidas e algoritmos de geração de dados para fornecer eficiência. soluções de identificação para plataformas do lado B e usuários do lado C Atualmente, a empresa tem cooperado com Xian. Estabelecemos cooperação com muitas plataformas, como Yuyu, Douyin E-commerce, JD.com Auction, CCIC, etc. e serviços de avaliação.

Nos últimos seis anos, o Turing Institute incubou e investiu em mais de 60 empresas, e quase 30 empresas incubadas instalaram-se apenas em Qixia.

Mas não sem seus momentos difíceis.

Em uma entrevista, Li Qiang certa vez compartilhou sua jornada mental. Quando o Instituto Turing foi lançado, ele era extremamente ambicioso. Ele acreditava que, contando com os recursos científicos e educacionais da Universidade de Tsinghua, com talentos de ponta e com a base industrial de Nanjing, incluindo o distrito de Qixia, a velocidade de inovação da indústria habilitada para IA deveria. em breve veremos mudanças qualitativas, e os resultados poderão em breve dar frutos em milhares de indústrias. Mais tarde ele descobriu que essa ideia era idealista demais. Com o passar dos anos, Li Qiang percebeu gradualmente que iniciar um negócio é uma questão de “trabalho árduo e trabalho árduo”.

Três anos atrás, a Turing Academy encontrou um gargalo de desenvolvimento. Segundo Li Qiang, o mecanismo interno de incubação ainda não tomou forma. A equipa técnica acaba de ser constituída e não tem capacidade para atrair e entregar projectos horizontais de grande escala. e não conseguirmos encontrá-los; por outro lado, quando os projetos de entrega ou de serviços técnicos chegam até nós, as capacidades da nossa própria equipa de investigação científica não são suficientes para apoiá-los.”

Felizmente, o apoio de Yao Qizhi ao Instituto Turing continua forte como sempre. “O Sr. Yao não relaxou seus esforços. Ao mesmo tempo, Li Qiang também prestou mais atenção ao cultivo da própria equipe de pesquisa científica do Turing Institute. À medida que as capacidades de pesquisa científica da equipe se tornaram mais maduras, ela também se subdividiu em muitas pequenas equipes em campos verticais. Hoje em dia, o Instituto Turing recebe projetos horizontais no valor de dezenas de milhões de yuans todos os anos, de modo que o próprio instituto tem uma função auto-hematopoiética.

Ao mesmo tempo, o desenvolvimento de grandes modelos também trouxe novas oportunidades para a indústria de inteligência artificial. Bons projetos continuam a surgir, e alguns projetos que originalmente encontraram gargalos também foram revertidos. Li Qiang deu um exemplo. No passado, uma empresa médica de IA que eles incubaram era especializada em reconhecimento de imagens médicas, mas era muito vertical. Só conseguia identificar células cancerígenas em um órgão específico do corpo humano. capacidades para outros órgãos No entanto, após a introdução de grandes modelos, as empresas têm maior espaço para desenvolvimento. “Antes do surgimento dos grandes modelos, muitas empresas em áreas verticais passavam muito tempo treinando um modelo que só poderia fazer uma coisa. O custo é fazer tudo de novo, mas o surgimento de grandes modelos mudou a lógica do empreendedorismo neste caminho", disse Li Qiang.

Ao avaliar muitos projetos em seus primeiros anos, Li Qiang também admitiu que já esperava que alguns projetos muito verticais tivessem tetos baixos, mas acreditava firmemente que surgiriam oportunidades no futuro para mudar essa lógica. Hoje, modelos grandes. são esta oportunidade. “No pequeno circuito, as pequenas empresas que estão famintas e famintas agora podem comer toda a cauda longa e ter a oportunidade de se tornarem uma grande empresa.”

Ecosfera

Uma tarde, com bom tempo, uma tenda foi montada na grama do Centro de Conferências Ecológicas de Zidong, perto do Instituto Turing. A mesa estava cheia de frutas e chá. Os visitantes estavam muito envolvidos em conversas. campo da inteligência artificial dos empreendedores.

Sentado não muito longe de Li Qiang estava um jovem, vestindo uma camisa pólo escura como Li Qiang, animado e falante. Trata-se de Zhou Rui, que ainda cursa doutorado no MIT e é um dos residentes da terceira fase da base Turing Entrepreneur-in-Residence (EIR) estabelecida pelo Turing Institute.

Chá da tarde na Turing Academy, Zhou Rui (segundo a partir da esquerda) e Li Qiang (quinto a partir da esquerda), foto cedida pelo entrevistado.

À medida que o campo da inteligência artificial se torna cada vez mais popular, há mais opções de plataformas de incubação para start-ups. Como identificar jovens talentos de inteligência artificial que ainda estão estudando mais cedo na escola e fornecer-lhes diversos apoios no empreendedorismo? Li Qiang lançou a base Turing Entrepreneur-in-Residence (EIR).

Zhou Rui estudou na Universidade da Califórnia, Berkeley. Em 2020, ele fundou sua própria empresa, Xiongxing Technology, durante seu segundo ano. Ela se concentra na educação em IA e oferece aulas de programação para alunos do ensino fundamental e médio. vigorosamente. Mas Zhou Rui espera expandir ainda mais o campo do desenvolvimento corporativo e realizar projetos relacionados à fabricação inteligente.

No verão passado, Zhou Rui participou do evento "Tour de Jiangsu para alunos excelentes de escolas de prestígio no exterior", organizado pela Associação de Ex-alunos Europeus e Americanos de Jiangsu. Mais de 30 médicos e pós-doutorandos das 30 melhores universidades estrangeiras, incluindo ele, foram convidados a várias cidades de Jiangsu para inspeções industriais.

Durante a sua inspeção em Nanjing, Zhou Rui visitou a Turing Academy e ficou profundamente impressionado. No road show que acompanhou o evento, ele mostrou seu plano de projeto de fabricação inteligente. Após o evento, o responsável pela Turing Academy tomou a iniciativa de encontrar Zhou Rui e perguntou-lhe se ele estava interessado em cooperar com a Turing Academy.

Posteriormente, Zhou Rui conheceu Li Qiang no escritório da Turing Academy. “Um idoso realista e inovador”, esta é a avaliação de Zhou Rui sobre Li Qiang. O jovem se beneficiou muito com essa entrevista. Zhou Rui finalmente decidiu ingressar na base Turing Entrepreneur-in-Residence (EIR).

“Na verdade, também inspecionei parques empresariais em outras cidades, mas o Turing Institute tem mais experiência, recursos e efeito de marca no campo da inteligência artificial. Zhou Rui disse francamente que é bom em educação em IA, mas não está familiarizado o suficiente com.” o mercado de produção inteligente. Depois de cooperar com o Turing Institute, a outra parte não apenas integrou tecnologias adaptadas ao projeto, mas também conectou-se com recursos do cliente em muitas áreas relacionadas. Atualmente, Zhou Rui tem estado em contato com muitas empresas automobilísticas no Delta do Rio Yangtze. Seu foco futuro é usar inteligência artificial para reduzir custos e aumentar a eficiência das empresas automobilísticas, como ajuste de parâmetros de linha de produção, inspeção de qualidade em tempo real, e aplicação de funções de IA ao design de produtos.

Juntamente com Zhou Rui, os outros dois selecionados para a terceira base do EIR são ambos estudantes da Universidade de Tsinghua. “A direção em que estão trabalhando é a governança da IA, por exemplo, como garantir que a IA não produza alucinações ou faça o mal. Este aspecto é realmente muito importante, mas agora nem todos se importam muito com isso e querem melhorar suas capacidades primeiro. ." Li Qiang explica. Ele discutiu este tópico com o acadêmico Yao Qizhi: "O Sr. Yao disse que esta deveria ser uma direção muito importante da indústria no processo desta geração da chamada inteligência artificial geral. Acho que faz sentido."

Nos últimos anos à frente do Turing Institute, Li Qiang obteve novos insights sobre a indústria de inteligência artificial. Ele percebeu que quando o AlphaGo apareceu no passado, embora todos ficassem surpresos, a maioria ainda eram espectadores e não podiam vivenciar e só podiam ler as notícias, mas agora todos podem usar modelos grandes e sentir a transformação do mundo causada por; IA. "Entrei em contacto com muitos líderes governamentais e empresariais que utilizam eles próprios grandes modelos. Depois de terem uma compreensão mais clara da inteligência artificial, esta trará muitos benefícios para a nossa indústria, e eles estarão mais dispostos a apoiar esta indústria. desenvolvimento", disse Li Qiang.

Do ponto de vista empresarial, a última onda de empreendedorismo em IA ocorreu há quase 10 anos. Em 2015, surgiram a tecnologia de visão computacional CV SenseTime, Tecnologia Yuncong e Tecnologia Yitu. tecnologia de ponta e, desde então, pistas com tetos altos e muito procuradas, como reconhecimento facial, cidades inteligentes e direção inteligente, também foram divididas por gigantes. Isto significa menos oportunidades para start-ups no domínio da inteligência artificial. "Hoje, a IA não é mais o tipo de era em que você pode simplesmente sentar em um prédio de escritórios e digitar no teclado. Precisamos encontrar maneiras de nos aproximarmos da indústria. Os especialistas que incubamos para empresas agrícolas inteligentes ainda estão em nas estufas da Mongólia Interior "O tom de Li Qiang estava cheio de emoção.

Também não faz muito tempo, o Instituto Turing assinou a segunda fase do acordo de cooperação com o Governo do Distrito de Qixia de Nanjing. Em comparação com a primeira fase do acordo, que se concentrou mais na investigação científica, desta vez existem indicadores mais industrializados, como o tamanho que a empresa incubada pode desenvolver no futuro e se pode mesmo transformar-se numa empresa unicórnio.

"Agora é realmente a hora de o mercado realmente colher. Se antes era 'incubar pequenas mudas', o que deveríamos fazer agora é 'nutrir grandes árvores', o que também está em linha com as expectativas do Sr. Yao para o Turing Institute." Li Qiang disse.