Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Περίληψη:"Hatch small seedlings" και "nurturing large trees" στην Turing Academy

"Φαίνεται τώρα ότι ο κ. Γιάο δεν με εξαπάτησε. Φυσικά, δεν ξεγέλασα και τον κ. Γιάο, Διευθύνων Σύμβουλος του Ινστιτούτου Τεχνητής Νοημοσύνης Τούρινγκ, γέλασε δυνατά".

Ο κύριος Yao που αναφέρει ο Li Qiang είναι ο Yao Qizhi, ο μοναδικός Κινέζος νικητής του βραβείου Turing και διευθυντής του Ινστιτούτου Διασταυρούμενης Πληροφορίας στο Πανεπιστήμιο Tsinghua. Και είναι ο επαγγελματίας διευθυντής που ονομάστηκε από τον Yao Qizhi, ο οποίος διευθύνει το Ερευνητικό Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης Turing (εφεξής «Ερευνητικό Ινστιτούτο Turing») υπό την ηγεσία του.

Καθισμένος στο γραφείο του Ερευνητικού Ινστιτούτου Τεχνητής Νοημοσύνης Turing, ο Li Qiang σκέφτεται συχνά μια συνέντευξη που είχε στο γραφείο του Yao Qizhi στο Πανεπιστήμιο Tsinghua πριν από πολλά χρόνια.

Αυτή ήταν η πρώτη φορά που ο Li Qiang γνώρισε αυτόν τον διάσημο ακαδημαϊκό. Ένιωθε άβολα Παρόλο που είχε εκτεθεί σε περιεχόμενο στον ευφυή τομέα σε εταιρείες Huawei και χωρίς οδηγό, τελικά δεν ήταν ειδικός στον τομέα των υπολογιστών. Πριν μιλήσει από καρδιάς με τον Yao Qizhi, ο Li Qiang σκέφτηκε ότι θα δοκιμάσει τις βασικές του γνώσεις για την τεχνητή νοημοσύνη, την κατανόηση της βιομηχανικής λογικής και της βιομηχανικής εμπειρίας και έκανε ειδικές προετοιμασίες εκ των προτέρων. Απροσδόκητα, «ο κύριος Γιάο δεν μίλησε καθόλου για αυτά τα πράγματα».

Κατά τη διάρκεια εκείνης της ώρας, ο Li Qiang ένιωθε έντονα ότι ο Yao Qizhi ανησυχούσε περισσότερο για το αν τον ενδιέφερε η τεχνητή νοημοσύνη και η Ακαδημία Turing και αν μπορούσε να θεωρήσει τη διοίκηση της Ακαδημίας Turing ως σημαντικό θέμα, παρά απλώς για να μπορεί να επικοινωνεί με κορυφαίους επιστήμονες. Ελάτε σε επαφή και ζήστε μια σταθερή ζωή με το Πανεπιστήμιο Tsinghua ως πλάτη. "Μίλησα πολύ ξεκάθαρα", θυμάται ο Li Qiang, "είπα ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα σημαντικό κύμα στο μέλλον. Ας γυρίσουμε τον χρόνο πίσω και ας επιστρέψουμε πριν από 20 χρόνια, όταν δεν επέλεξα να μελετήσω πληροφορίες επικοινωνίας. Δεν θα ήταν ρεαλιστικό να μάθω ξανά τεχνητή νοημοσύνη, αλλά η Πνευματική Ακαδημία μου έδωσε την ευκαιρία να ξεκινήσω από την αρχή, με ενδιαφέρει εξαιρετικά και θέλω να μπω σε αυτόν τον κλάδο και να έρθω σε επαφή με την αιχμή.

Li Qiang, Διευθύνων Σύμβουλος του Ερευνητικού Ινστιτούτου Τεχνητής Νοημοσύνης Turing, φωτογραφία που παρέχεται από τον συνεντευξιαζόμενο.

Ίσως ήταν η ευθύτητα του Li Qiang που συγκίνησε την καρδιά του Yao Qizhi επίσης μίλησε πολύ για τη θέση του και τις προσδοκίες του για την Ακαδημία Turing εκείνη την ημέρα, "Τώρα που το έκανα, έχω μόνο μία επιλογή για να το κάνω καλά." Τα λόγια του Yao Qizhi έδωσαν μεγάλη ενθάρρυνση στον Li Qiang. Για να είμαι ειλικρινής, είχε σκεφτεί παλαιότερα: Αν η Ακαδημία Turing ήταν απλώς ένα προσωρινό ενδιαφέρον του κ. Γιάο ή μια βραχυπρόθεσμη συνεργασία με την κυβέρνηση, η μελλοντική ανάπτυξή της σίγουρα δεν θα ήταν εύκολη.

Ήταν αυτή η συνέντευξη που έκανε και τα δύο μέρη να νιώσουν ανακούφιση. Τώρα έχουν περάσει έξι χρόνια, ο Li Qiang είπε χαμογελώντας: «Κανείς δεν έχει απογοητεύσει κανέναν».

Ακαδημία Τούρινγκ

Πριν από λίγο καιρό, ο Γενικός Γραμματέας Xi Jinping απάντησε στον ακαδημαϊκό Yao Qizhi, μεταφέροντάς του τους ειλικρινείς χαιρετισμούς και τις ένθερμες ελπίδες του. Όταν τα νέα έφτασαν στο Ερευνητικό Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης Turing, όλοι ήταν πολύ ενθουσιασμένοι, γιατί ήταν επίσης μια επιβεβαίωση και κίνητρο για όλους τους επιστημονικούς και τεχνολογικούς εργαζόμενους.

Ο Yao Qizhi έχει διδάξει σε αμερικανικά πανεπιστήμια για μεγάλο χρονικό διάστημα και επέστρεψε στην Κίνα το 2004 για να διδάξει στο Πανεπιστήμιο Tsinghua. Το 2005, ο Yao Qizhi σχεδίαζε να ιδρύσει το "Yao Class", το οποίο εκπαίδευσε μια ομάδα σχεδόν κορυφαίων προπτυχιακών φοιτητών υπολογιστών στην Κίνα το 2010, ανέλαβε την ηγεσία στην ίδρυση του Διαθεματικού Ινστιτούτου Πληροφοριών του Πανεπιστημίου Tsinghua (που αναφέρεται ως "ο Σταυρός". Ινστιτούτο"), ελπίζοντας να προωθήσει την ενσωμάτωση της επιστήμης της πληροφορίας και άλλων.

Το 2018, ο Yao Qizhi σκέφτεται να ιδρύσει ένα ερευνητικό ινστιτούτο τεχνητής νοημοσύνης για την περαιτέρω προώθηση του μετασχηματισμού και της εκβιομηχάνισης των επιστημονικών και τεχνολογικών επιτευγμάτων στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, το Πεκίνο, το Wuhan, η Xi'an και άλλα μέρη του έστειλαν προσκλήσεις. Στο τέλος, το μοναδικό ερευνητικό ινστιτούτο τεχνητής νοημοσύνης που ονομάστηκε από τον "Turing" στην Κίνα εγκαταστάθηκε στο Nanjing, που βρίσκεται στην "Κοιλάδα της Σοφίας" της Qixia. Περιοχή, Ναντζίνγκ. Σήμερα, υπάρχει ένας μεγάλος αριθμός εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης που συγκεντρώνονται εδώ, καθιστώντας την μια από τις βάσεις της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης με την υψηλότερη συγκέντρωση, την ισχυρότερη δυναμική καινοτομίας και τις καλύτερες ολοκληρωμένες εγκαταστάσεις υποστήριξης στην επαρχία Jiangsu.

Ως πρωτεύουσα της επαρχίας Jiangsu, η Nanjing περιστασιακά γελοιοποιείται επειδή έχει «χαμηλή αίσθηση παρουσίας». Αλλά αυτό που είδε ο Li Qiang ήταν ότι η Nanjing ήταν πάντα καλή στην επιστήμη και την εκπαίδευση, με πολλά ιδρύματα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης. Επιπλέον, η Nanjing έκανε σημαντικές προσπάθειες στην επιστημονική και τεχνολογική καινοτομία τα τελευταία χρόνια μια «πόλη καινοτομίας» Την επόμενη χρονιά, δρομολογήθηκε η καλλιέργεια «νέων ιδρυμάτων έρευνας και ανάπτυξης» και εισήχθησαν εκατοντάδες εταιρείες «νέας έρευνας και ανάπτυξης». "Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης δεν απαιτεί μεγάλες γραμμές παραγωγής ή στενή γειτνίαση με βάσεις προμήθειας πρώτων υλών. Το ταλέντο είναι το πιο σημαντικό πράγμα, από αυτή την άποψη, το Nanjing δεν είναι κακό."

Προκειμένου να κατευθύνει την αστική ανάπτυξη προς καινοτόμες βιομηχανίες, η Nanjing έχει καταβάλει μεγάλες προσπάθειες για την υποστήριξη της πολιτικής. Στην αρχή της ίδρυσης του Ινστιτούτου Turing, η Κυβέρνηση της Περιφέρειας Qixia δημιούργησε μια ειδική τάξη - την "Turing Service Group" για να βοηθήσει το ινστιτούτο να λύσει διάφορα προβλήματα που αντιμετώπισε στο αρχικό στάδιο της υλοποίησης, και επίσης παρείχε πέντε χρόνια χωρίς μίσθωμα. μεταφορείς και στοχευμένα κεφάλαια υποστήριξης και να επιτύχουν σε βάθος δεσμευτική συνεργασία με τη μορφή συμμετοχής στο μετοχικό κεφάλαιο.

Εσωτερική άποψη της Ακαδημίας Turing, φωτογραφία που παρέχεται από τον συνεντευξιαζόμενο.

Τον Απρίλιο του 2018, μετά την ίδρυση του Ινστιτούτου Turing, ο Yao Qizhi ήλπιζε να βρει έναν επαγγελματία διευθυντή για να τον βοηθήσει να αναλάβει το τιμόνι.

Ο Li Qiang αποφοίτησε από το Πανεπιστήμιο του Πεκίνου με πτυχίο και μεταπτυχιακό Εργάστηκε στην Huawei για σχεδόν 10 χρόνια. Εργάστηκε αρχικά ως μηχανικός Ε&Α και διευθυντής Ε&Α και αργότερα μετακόμισε στην πρώτη γραμμή. Αφού συσσώρευσε αρκετή εμπειρία διαχείρισης στην Huawei, ο Li Qiang επέλεξε να συμμετάσχει σε μια από τις πολλά υποσχόμενες start-ups σε μια εποχή που η αυτόνομη οδήγηση στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης άνθιζε. Ήταν σε αυτό το στάδιο που εκτέθηκε εντατικά σε πολύ περιεχόμενο σχετικό με τον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Μόλις ένας ανώτερος συνεργάτης από το Πανεπιστήμιο Tsinghua ήρθε σε αυτόν και τον ρώτησε αν ήταν διατεθειμένος να έρθει στο Ινστιτούτο Turing που ίδρυσε ο κ. Yao Qizhi, και η συνέντευξη έλαβε χώρα στο γραφείο του Yao Qizhi.

Τι ακριβώς πρόκειται να κάνει ο Διευθύνων Σύμβουλος της Ακαδημίας Turing; «Είμαστε δεσμευμένοι να βοηθήσουμε αυτούς τους επιστήμονες που είναι «οι καλύτεροι στην έρευνα και φοβούνται περισσότερο τα ασήμαντα ζητήματα» να μεταφέρουν τα επιστημονικά και τεχνολογικά επιτεύγματα από το «ράφι» στο «ράφι»». Ο Li Qiang το συνόψισε σε μια φράση.

εκκολαπτήριο

Η τελευταία φορά που ο Li Qiang συνάντησε τον Yao Qizhi ήταν στα τέλη Ιουνίου, όταν η Ακαδημία Turing πραγματοποίησε τον εορτασμό της 6ης επετείου της και ο Yao Qizhi πήγε στο Nanjing για να παραστεί στην τελετή.

Μέσα σε ένα χρόνο, ο Li Qiang δεν είχε πολύ χρόνο να δει τον Yao Qizhi. Στη γιορτή, ο Yao Qizhi και ο Li Qiang μίλησαν για τα μελλοντικά σχέδια του Ινστιτούτου Turing, ο Yao Qizhi ήταν αρκετά ικανοποιημένος με την τρέχουσα λειτουργία του Ινστιτούτου Turing και σχολίασε ότι «έχει κάνει μια σχετικά καλή δουλειά στον μετασχηματισμό του κλάδου».

Σύμφωνα με τον Li Qiang, το Ινστιτούτο Turing έχει κάνει κυρίως δύο πράγματα από την ίδρυσή του: το ένα είναι να σχηματίσει τη δική του επιστημονική ερευνητική ομάδα και το άλλο είναι να λειτουργεί ως θερμοκοιτίδα για να παρέχει υποστήριξη σε νεοφυείς επιχειρήσεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Από τους πόρους του Πανεπιστημίου Tsinghua, το Ινστιτούτο Turing ανακάλυψε πολλά έργα υψηλής ποιότητας και τα βοήθησε να συνδεθούν με την τεχνολογία, την αγορά και το κεφάλαιο και σύντομα δημιούργησε μια σειρά από εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης σε κάθετα πεδία. Για παράδειγμα, η Suikun Intelligence, που ιδρύθηκε από τον Zeng Jianyang, πρώην καθηγητή στο Ινστιτούτο Cha και τώρα καθηγητή στο West Lake University, ιδρύθηκε υπό την επώαση του Ινστιτούτου Turing Είναι μια καινοτόμος εταιρεία πλατφόρμας βιοϊατρικής Ε&Α που χρησιμοποιεί αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης για την ανακάλυψη στόχων ασθενειών και τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας του νέου ελέγχου φαρμάκων . Πλατφόρμες B-side και χρήστες C-side Αυτή τη στιγμή, η εταιρεία έχει συνεργαστεί με την Xian Έχουμε δημιουργήσει συνεργασία με πολλές πλατφόρμες όπως το Yuyu, το Douyin E-commerce, το JD Auction και το CCIC για την παροχή υπηρεσιών αξιολόγησης και αποτίμησης AI.

Τα τελευταία έξι χρόνια, το Ινστιτούτο Turing έχει επωάσει και επενδύσει σε περισσότερες από 60 εταιρείες και σχεδόν 30 επωασμένες εταιρείες έχουν εγκατασταθεί μόνο στην Qixia.

Όχι όμως χωρίς τις δύσκολες στιγμές του.

Σε μια συνέντευξη, ο Li Qiang μοιράστηκε κάποτε το νοητικό του ταξίδι. Όταν ξεκίνησε το Ινστιτούτο Τούρινγκ, ήταν εξαιρετικά φιλόδοξος, πίστευε ότι βασιζόμενος στους επιστημονικούς και εκπαιδευτικούς πόρους του Πανεπιστημίου Tsinghua, στα ταλέντα υψηλού επιπέδου και στη βιομηχανική βάση της Nanjing, συμπεριλαμβανομένης της Περιφέρειας Qixia, θα έπρεπε η ταχύτητα καινοτομίας της βιομηχανίας με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης. Σύντομα δείτε ποιοτικές αλλαγές, και τα αποτελέσματα μπορούν Σύντομα θα αποδώσει καρπούς σε χιλιάδες βιομηχανίες. Αργότερα ανακάλυψε ότι αυτή η ιδέα ήταν πολύ ιδεαλιστική. Με τα χρόνια, ο Li Qiang συνειδητοποίησε σταδιακά ότι η έναρξη μιας επιχείρησης είναι θέμα «σκληρής δουλειάς και σκληρής δουλειάς».

Πριν από τρία χρόνια, η Ακαδημία Turing αντιμετώπισε ένα αναπτυξιακό εμπόδιο. Σύμφωνα με τον Li Qiang, ο εσωτερικός μηχανισμός επώασης δεν έχει ακόμη διαμορφωθεί πραγματικά Από την άλλη πλευρά, όταν έρχονται σε εμάς έργα παράδοσης ή τεχνικής εξυπηρέτησης, οι δυνατότητες της δικής μας επιστημονικής ερευνητικής ομάδας δεν είναι αρκετές για να τα υποστηρίξουν.»

Ευτυχώς, η υποστήριξη του Yao Qizhi για το Ινστιτούτο Turing παραμένει τόσο δυνατή όσο ποτέ. Ταυτόχρονα, ο Li Qiang έδωσε επίσης μεγαλύτερη προσοχή στην καλλιέργεια της επιστημονικής ερευνητικής ομάδας του Ινστιτούτου Τούρινγκ Καθώς οι δυνατότητες επιστημονικής έρευνας της ομάδας έγιναν πιο ώριμες, υποδιαιρέθηκε επίσης σε πολλές μικρές ομάδες σε κάθετα πεδία. Σήμερα, το Ινστιτούτο Τούρινγκ λαμβάνει οριζόντια έργα αξίας δεκάδων εκατομμυρίων γιουάν κάθε χρόνο, έτσι ώστε το ίδιο το ινστιτούτο να έχει αυτο-αιματοποιητική λειτουργία.

Ταυτόχρονα, η ανάπτυξη μεγάλων μοντέλων έφερε επίσης νέες ευκαιρίες στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης. Ο Li Qiang έδωσε ένα παράδειγμα δυνατότητες σε άλλα όργανα Ωστόσο, μετά την εισαγωγή μεγάλων μοντέλων, οι επιχειρήσεις έχουν μεγαλύτερο περιθώριο ανάπτυξης. «Πριν από την εμφάνιση μεγάλων μοντέλων, πολλές εταιρείες σε κάθετους τομείς αφιέρωσαν πολύ χρόνο εκπαιδεύοντας ένα μοντέλο που μπορούσε να κάνει μόνο ένα πράγμα. Στο τέλος, διαπίστωσαν ότι ο χώρος του στην αγορά ήταν πολύ περιορισμένος και για να στραφούν σε άλλο κομμάτι, είχαν Το κόστος είναι να το κάνουμε ξανά από την αρχή, αλλά η εμφάνιση μεγάλων μοντέλων έχει αλλάξει τη λογική της επιχειρηματικότητας σε αυτό το κομμάτι», είπε ο Li Qiang.

Κατά την αξιολόγηση πολλών έργων στα πρώτα του χρόνια, ο Li Qiang παραδέχτηκε επίσης ότι περίμενε ήδη ότι ορισμένα έργα που ήταν πολύ κάθετα θα είχαν χαμηλά ταβάνια, αλλά πίστευε ακράδαντα ότι θα προέκυπταν ευκαιρίες στο μέλλον για να αλλάξει αυτή η λογική σήμερα είναι αυτή η ευκαιρία. «Στο μικρό κύκλωμα, αυτές οι μικρές επιχειρήσεις που είναι πεινασμένες και πεινασμένες μπορούν τώρα να φάνε ολόκληρη τη μακριά ουρά και να έχουν την ευκαιρία να γίνουν μια μεγάλη εταιρεία».

Οικοσφαίρα

Ένα απόγευμα με καλό καιρό, είχε στηθεί μια σκηνή στο γρασίδι του οικολογικού συνεδριακού κέντρου Zidong, κοντά στο Ινστιτούτο Τούρινγκ τομέα της τεχνητής νοημοσύνης των επιχειρηματιών.

Καθόταν κοντά στο Li Qiang ένας νεαρός άνδρας, φορώντας ένα σκούρο μπλουζάκι πόλο όπως ο Li Qiang, με υψηλό πνεύμα και μιλούσε. Πρόκειται για τον Zhou Rui, ο οποίος εξακολουθεί να σπουδάζει για διδακτορικό στο MIT και είναι ένας από τους κατοίκους της τρίτης φάσης της βάσης Turing Entrepreneur-in-Residence (EIR) που ιδρύθηκε από το Ινστιτούτο Turing.

Απογευματινό τσάι στην Ακαδημία Turing, Zhou Rui (δεύτερος από αριστερά), Li Qiang (πέμπτος από αριστερά), φωτογραφία που παρέχεται από τον ερωτώμενο.

Καθώς ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης γίνεται όλο και πιο δημοφιλής, υπάρχουν περισσότερες επιλογές για πλατφόρμες επώασης για νεοφυείς επιχειρήσεις. Πώς να εντοπίσετε νεαρά ταλέντα τεχνητής νοημοσύνης που εξακολουθούν να σπουδάζουν στο σχολείο νωρίτερα και να τους παρέχετε ποικίλη υποστήριξη στην επιχειρηματικότητα; Ο Li Qiang ξεκίνησε τη βάση Turing Entrepreneur-in-Residence (EIR).

Ο Zhou Rui σπούδασε ως προπτυχιακός στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια, στο Μπέρκλεϋ δυναμικά. Αλλά ο Zhou Rui ελπίζει να επεκτείνει περαιτέρω το πεδίο της εταιρικής ανάπτυξης και να κάνει έργα που σχετίζονται με την έξυπνη κατασκευή.

Το περασμένο καλοκαίρι, ο Zhou Rui συμμετείχε στην εκδήλωση "Jiangsu Tour for Excellent Students from Overseas Prestigious Schools" που διοργανώθηκε από την Ευρωπαϊκή και Αμερικανική Ένωση Αποφοίτων Jiangsu. Περισσότεροι από 30 γιατροί και μεταδιδακτορικοί υπότροφοι από TOP30 πανεπιστήμια του εξωτερικού, συμπεριλαμβανομένου του, προσκλήθηκαν σε διάφορες πόλεις του Jiangsu για βιομηχανικές επιθεωρήσεις.

Κατά τη διάρκεια της επιθεώρησής του στο Nanjing, ο Zhou Rui επισκέφτηκε την Ακαδημία Turing και εντυπωσιάστηκε βαθιά. Στο road show που συνόδευε την εκδήλωση, έδειξε το έξυπνο σχέδιο κατασκευής του. Μετά την εκδήλωση, ο αρμόδιος υπεύθυνος της Ακαδημίας Turing πήρε την πρωτοβουλία να βρει τον Zhou Rui και τον ρώτησε αν ενδιαφέρεται να συνεργαστεί με την Turing Academy.

Στη συνέχεια, ο Zhou Rui συνάντησε τον Li Qiang στο γραφείο της Ακαδημίας Turing. "Ένας προσγειωμένος και καινοτόμος ηλικιωμένος", αυτή είναι η αξιολόγηση του Zhou Rui για τον Li Qiang Ο νεαρός άνδρας ωφελήθηκε πολύ από αυτή τη συνέντευξη. Ο Zhou Rui αποφάσισε τελικά να ενταχθεί στη βάση Turing Entrepreneur-in-Residence (EIR).

«Στην πραγματικότητα, έχω επιθεωρήσει επιχειρηματικά πάρκα σε άλλες πόλεις, αλλά το Ινστιτούτο Turing έχει περισσότερη εμπειρία, πόρους και επωνυμία στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, ο Zhou Rui είπε ειλικρινά ότι είναι καλός στην εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά δεν είναι αρκετά εξοικειωμένος την έξυπνη αγορά παραγωγής. Μετά τη συνεργασία με το Ινστιτούτο Turing, το άλλο μέρος όχι μόνο ενσωμάτωσε προσαρμοσμένες τεχνολογίες στο έργο, αλλά συνδέθηκε και με πόρους πελατών σε πολλούς σχετικούς τομείς. Επί του παρόντος, ο Zhou Rui έχει έρθει σε επαφή με πολλές αυτοκινητοβιομηχανίες στο Δέλτα του ποταμού Yangtze, η μελλοντική του εστίαση είναι η χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τη μείωση του κόστους και την αύξηση της αποτελεσματικότητας για τις αυτοκινητοβιομηχανίες, όπως η προσαρμογή των παραμέτρων της γραμμής παραγωγής, η επιθεώρηση ποιότητας σε πραγματικό χρόνο. και την εφαρμογή λειτουργιών AI στο σχεδιασμό προϊόντων.

Μαζί με τον Zhou Rui, οι άλλοι δύο που επιλέχθηκαν για την τρίτη βάση EIR είναι και οι δύο φοιτητές από το Πανεπιστήμιο Tsinghua. "Η κατεύθυνση στην οποία εργάζονται είναι η διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης, όπως το πώς να διασφαλιστεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα παράγει παραισθήσεις ή θα κάνει κακό. Αυτή η πτυχή είναι στην πραγματικότητα πολύ σημαντική, αλλά τώρα όλοι δεν ενδιαφέρονται πολύ γι 'αυτό και θέλουν πρώτα να βελτιώσουν τις δυνατότητές της .» εξήγησε ο Li Qiang. Συζήτησε αυτό το θέμα με τον ακαδημαϊκό Yao Qizhi, "Ο κ. Yao είπε ότι αυτή θα πρέπει να είναι μια πολύ σημαντική βιομηχανική κατεύθυνση στη διαδικασία αυτής της γενιάς της λεγόμενης γενικής τεχνητής νοημοσύνης. Νομίζω ότι έχει νόημα."

Τα τελευταία χρόνια στο τιμόνι του Ινστιτούτου Turing, ο Li Qiang έχει αποκτήσει νέες γνώσεις για τη βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης. Παρατήρησε ότι όταν εμφανίστηκε το AlphaGo στο παρελθόν, αν και όλοι ήταν έκπληκτοι, οι περισσότεροι από αυτούς ήταν ακόμα θεατές και δεν μπορούσαν να το ζήσουν και μπορούσαν να διαβάσουν μόνο τις ειδήσεις, αλλά τώρα, όλοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν μεγάλα μοντέλα και να αισθανθούν τη μεταμόρφωση του κόσμου ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. "Έχω έρθει σε επαφή με πολλούς κυβερνητικούς ηγέτες και επιχειρηματίες που χρησιμοποιούν οι ίδιοι μεγάλα μοντέλα. Αφού κατανοήσουν καλύτερα την τεχνητή νοημοσύνη, θα έχει πολλά οφέλη για τον κλάδο μας και θα είναι πιο πρόθυμοι να υποστηρίξουν αυτόν τον κλάδο. ανάπτυξη», είπε ο Li Qiang.

Από επιχειρηματική άποψη, το τελευταίο κύμα επιχειρηματικότητας AI ήταν σχεδόν πριν από 10 χρόνια κορυφαία τεχνολογία και έκτοτε, οι ψηλοτάβανες και ιδιαίτερα περιζήτητες πίστες όπως η αναγνώριση προσώπου, οι έξυπνες πόλεις και η έξυπνη οδήγηση έχουν επίσης χωριστεί από γίγαντες. Αυτό σημαίνει λιγότερες ευκαιρίες για νεοφυείς επιχειρήσεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. "Σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πλέον το είδος της εποχής όπου μπορείτε απλά να καθίσετε σε ένα κτίριο γραφείων και να πληκτρολογήσετε στο πληκτρολόγιο. Πρέπει να βρούμε τρόπους να πλησιάσουμε τον κλάδο. Οι ειδικοί που έχουμε επωάσει για έξυπνες γεωργικές επιχειρήσεις βρίσκονται ακόμα τα θερμοκήπια στην Εσωτερική Μογγολία «Ο τόνος του Li Qiang ήταν γεμάτος συγκίνηση.

Επίσης, πριν από λίγο καιρό, το Ινστιτούτο Turing υπέγραψε τη δεύτερη φάση της συμφωνίας συνεργασίας με την Κυβέρνηση της Περιφέρειας Qixia της Nanjing. Σε σύγκριση με την πρώτη φάση της συμφωνίας, η οποία επικεντρώθηκε περισσότερο στην επιστημονική έρευνα, αυτή τη φορά υπάρχουν δείκτες που είναι πιο βιομηχανοποιημένοι, όπως πόσο μεγάλη μπορεί να αναπτυχθεί η επωασθείσα εταιρεία στο μέλλον και αν μπορεί να εξελιχθεί ακόμη και σε εταιρεία μονόκερου.

"Τώρα είναι όντως η ώρα για την αγορά να τρυγήσει πραγματικά. Εάν πριν "επώαζε μικρά σπορόφυτα", αυτό που πρέπει να κάνουμε τώρα είναι "να αναθρέψουμε μεγάλα δέντρα", κάτι που είναι επίσης σύμφωνο με τις προσδοκίες του κ. Γιάο για το Ινστιτούτο Turing." είπε ο Li Qiang.